胡吉明 楊澤賢
(1. 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢 430072;2. 武漢大學(xué)信息檢索與知識(shí)挖掘研究所 武漢 430072)
近年來,學(xué)者在突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域開展了廣泛研究,但對輿情熱度影響因素的研究尚未系統(tǒng)化,多以案例分析的形式呈現(xiàn)。如Flem根據(jù)網(wǎng)民討論熱度開發(fā)了確定本地新聞發(fā)布的“Youdecide”模型[1];Runge等[2]以美國各州推文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究了地理位置對輿情熱度的影響;Lee等[3]分析了新冠疫情期間,時(shí)間因素對日韓網(wǎng)民關(guān)注熱點(diǎn)的影響。相較于國外,國內(nèi)相關(guān)研究多結(jié)合理論方法設(shè)計(jì)測度體系[4]。如從事件、消費(fèi)者、媒體及政府四個(gè)維度,借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了食品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度指標(biāo)體系[5];從信息源、信息人、信息環(huán)境和諧共存的視角,構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的評價(jià)體系[6];基于信息內(nèi)源、信息傳播、意見交互三個(gè)維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情熱度監(jiān)控模型[7]。此外,隨著媒介傳播從受眾模式向用戶模式的轉(zhuǎn)變,近年來學(xué)者們多以微博[8]、Bilibili網(wǎng)站[9]、抖音[10]等社交媒體的輿情事件為研究對象,探究在不同平臺(tái)、不同類型的輿情事件中,特定因素對輿情熱度的影響機(jī)理。
綜上,當(dāng)前在網(wǎng)絡(luò)輿情熱度方面的研究已初具體系,但缺乏與我國特色社會(huì)背景下突發(fā)公共事件的結(jié)合。由此提出了本文的研究目的:構(gòu)建適合我國突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素測度的指標(biāo)體系,并進(jìn)行關(guān)鍵影響因素的識(shí)別研究。
突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展,如同自然界中的生物一樣經(jīng)歷著孕育、擴(kuò)散、變換、衰減的發(fā)展階段[11],作為衡量其發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要指標(biāo)——熱度受到了諸多因素的影響。本文從信息生態(tài)理論的視角,識(shí)別突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的關(guān)鍵影響因素,以揭示輿情熱度發(fā)展的作用機(jī)理。
1.1基于信息生態(tài)理論的影響因素模型構(gòu)建突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情在發(fā)展演化中,所涉及的信息、信息人通過交流組成了各種信息群落,且與信息環(huán)境相互影響和相互制約,形成了一種特殊的信息生態(tài)系統(tǒng)——網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)系統(tǒng)[12]。輿情熱度作為衡量突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的重要指標(biāo),其高漲程度隨著事件發(fā)展態(tài)勢的演變而發(fā)生變化,從生態(tài)學(xué)視角反映了輿情系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)成要素間的協(xié)調(diào)與平衡,對其影響因素和相互作用機(jī)制的把握是開展網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)鍵[13]。
網(wǎng)絡(luò)輿情的構(gòu)成要素共同推動(dòng)了其熱度的變化[13],其中“五體說”[14〗影響最為廣泛,包括發(fā)起輿情的主體、輿情反映的客體、反映輿情內(nèi)容的本體、引發(fā)輿情的事件引體以及承載和傳播輿情內(nèi)容的載體5個(gè)方面。雖然后續(xù)研究者將網(wǎng)絡(luò)輿情場[15]、演化過程[16]等新要素納入其中,但“五體說”更加適合我國突發(fā)公共事件的輿情發(fā)展規(guī)律[17]。
綜上,本文試圖依據(jù)信息生態(tài)學(xué)[18]的理論和方法,充分考慮網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的關(guān)系,結(jié)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)以及我國突發(fā)公共事件的社會(huì)背景,參照“五體說”將突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響因素劃分為5個(gè)維度:主體、客體、本體、引體和載體,構(gòu)建熱度影響因素相互作用的理論模型(圖1)。
圖1 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素理論模型
a.主體。即針對突發(fā)公共事件,在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)認(rèn)知、態(tài)度、情感、意見等言論的個(gè)體或群體[19]。主體是輿情產(chǎn)生的直接因素[20],其身份、影響力、活躍度等因素則影響了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度。
b.客體。即引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的具體事件[21],是引起主體關(guān)注并發(fā)表言論的根本因素,是網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生和發(fā)酵的源頭和基礎(chǔ)。其特點(diǎn)和性質(zhì)對輿情熱度具有重要影響,具體包括話題類型、重要性、時(shí)效性、新穎性、地域性、相同事件發(fā)生數(shù)量等。
c.本體。即網(wǎng)絡(luò)輿情主體探討客體時(shí),產(chǎn)生的帶有意見性和傾向性信息的總和[21]。這些網(wǎng)絡(luò)輿情信息是網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的客觀基礎(chǔ),其內(nèi)容詳略程度、情感傾向、視聽比例等是影響網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的重要因素。
d.引體。在我國,在突發(fā)公共事件爆發(fā)時(shí),政府對輿情的引導(dǎo)和治理尤為重要。引體則是負(fù)責(zé)對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)、管控、披露和報(bào)道的政府。因此,本文將政府公信力、信息處理能力以及危機(jī)公關(guān)能力等納入考慮范圍。
e.載體。即為網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)布和傳播提供場所的平臺(tái)[21],包括各類網(wǎng)絡(luò)媒體。媒體類型、傳播力以及影響力也同樣影響著網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)酵熱度,因此也應(yīng)被納入輿情熱度影響因素測度的指標(biāo)體系之中。
1.2基于專家咨詢的影響因素確定為確保指標(biāo)體系的科學(xué)性與合理性,本文結(jié)合文獻(xiàn)研究法與專家咨詢法進(jìn)行影響因素的分析與確定。
首先,通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),初步將指標(biāo)體系劃分為5個(gè)影響維度(一級指標(biāo))并細(xì)化出16個(gè)具體因素(二級指標(biāo));其次,根據(jù)第一輪專家咨詢意見增刪與改進(jìn)指標(biāo),最終確定了18個(gè)影響突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的二級指標(biāo)(見表1)。
表1 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素
初步確定突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素測度的指標(biāo)體系后,本文運(yùn)用系統(tǒng)因素分析法中的DEMATEL方法,對專家問卷的評分進(jìn)行計(jì)算,以進(jìn)一步識(shí)別其關(guān)鍵影響因素。
2.1關(guān)鍵影響因素的識(shí)別過程DEMATEL方法即決策實(shí)行與評價(jià)實(shí)驗(yàn)室法(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory),主要利用專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)分析復(fù)雜系統(tǒng)中各因素之間的相互關(guān)系,通過影響因素矩陣的轉(zhuǎn)化與計(jì)算,識(shí)別出對整個(gè)因素系統(tǒng)貢獻(xiàn)最大的關(guān)鍵因素[24]。目前,DEMATEL方法被學(xué)者廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,是識(shí)別復(fù)雜系統(tǒng)中關(guān)鍵因素的常用方法。因此,本文研究的DEMATEL計(jì)算步驟如下:
a.影響因素矩陣構(gòu)建與轉(zhuǎn)化。10位專家對各因素之間的影響關(guān)系有無以及影響程度進(jìn)行打分,代表各因素之間的影響關(guān)系強(qiáng)弱,分為無、低、中、高、極高5個(gè)等級,對應(yīng)的分值分別為0、1、2、3、4;將專家打分取平均數(shù)后,構(gòu)建直接影響因素矩陣(A)=(aij)n×n。
參照公式(1)和(2)將矩陣(A)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣(B)和綜合影響矩陣(T)。其中,aij是矩陣(A)中第i行第j列的值,表示各專家認(rèn)為因素Si影響因素Sj的程度;I為單位矩陣,即對角線值為1,其它地方的值為0的矩陣,(I-B)-1為(I-B)的逆矩陣。
(1)
(2)
b.影響程度計(jì)算。根據(jù)綜合影響矩陣(T)計(jì)算影響程度,即影響度(D)、被影響度(R)、中心度(D+R)和原因度(D-R)。
2.2關(guān)鍵因素識(shí)別結(jié)果分析本文以MATLAB為計(jì)算工具,參照上述公式編寫程序代碼計(jì)算專家評分,識(shí)別出影響突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的關(guān)鍵因素。
2.2.1 計(jì)算結(jié)果 上述計(jì)算得到的影響度(D)、被影響度(R)、中心度(D+R)和原因度(D-R)的值見表2。
表2 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素的關(guān)鍵程度
為了更直觀地呈現(xiàn)各因素關(guān)鍵程度及其之間的相互關(guān)系,本文以中心度為橫坐標(biāo),原因度為縱坐標(biāo),繪制了二維坐標(biāo)圖(見圖2)。
圖2 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素的二維坐標(biāo)
2.2.2 計(jì)算結(jié)果分析
a.中心度分析。主體活躍度(B3)、客體重要性(B5)、引體的危機(jī)公關(guān)能力(B15)、載體影響力(B18)以及主體影響力(B2)的中心度較大,排名靠前,對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響程度較大,是比較關(guān)鍵的因素。
突發(fā)公共事件爆發(fā)后, 輿情主體以點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等形式針對該事件進(jìn)行報(bào)道、討論及疏導(dǎo),推動(dòng)了熱度的持續(xù)波動(dòng)[23];主體越活躍、影響力越大,網(wǎng)絡(luò)輿情也越高漲。此外,輿情事件的重要性、政府應(yīng)對突發(fā)公共事件的危機(jī)處理能力、干預(yù)方式以及載體影響力等對輿情熱度也有較大影響。
b.原因度分析??腕w的話題類型(B4)、地域性(B8)、新穎性(B7)、時(shí)效性(B6)、相同事件發(fā)生數(shù)量(B9),主體的身份(B1)、影響力(B2)以及媒體類型(B16)的原因度大于0,屬于原因因素,對其他因素影響大;媒體的影響力(B18)、傳播力(B17),本體的視聽比例(B12)、情感傾向(B11)、詳略程度(B10),引體的危機(jī)公關(guān)能力(B15)、信息處理能力(B14)、公信力(B13)以及客體重要性(B5)和主體活躍度(B3)的原因度小于0,屬于結(jié)果因素,受其他因素影響程度大。其中,客體的話題類型(B4)對其他因素的影響程度最大;本體的詳略程度(B10)最容易受到其他因素的影響。
其中,事件的話題類型表現(xiàn)出強(qiáng)烈的主動(dòng)性,表明其直接推動(dòng)了輿情熱度影響因素體系中其他因素的變化[6]。不同話題類型的突發(fā)公共事件具有不同的社會(huì)危害程度及影響范圍,因而對公眾具有不同的重要性及敏感性;同時(shí),一些突發(fā)公共事件由于其罕見性,在爆發(fā)初期難以獲取完善、清晰的相關(guān)信息,在一定程度上影響了公眾的關(guān)注度及圍繞其進(jìn)行討論的活躍度;此外,作為一種典型的地域現(xiàn)象,不同地域的輿情發(fā)展與各地域的發(fā)展水平常常關(guān)系密切[25],政府管控力、媒體報(bào)道力、輿論聚焦度等在很大程度上都受到地域發(fā)展水平的影響。
c.關(guān)鍵影響因素識(shí)別。根據(jù)上述分析結(jié)果,本文于18個(gè)影響因素中識(shí)別出9個(gè)關(guān)鍵影響因素(見表3)。
表3 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素識(shí)別結(jié)果
首先,主體影響力(B2)、身份(B1)的原因度和中心度排名都比較靠前,說明二者主動(dòng)影響了其他因素,且處于整個(gè)因素系統(tǒng)的中心位置,所以可以將二者確定為關(guān)鍵因素。作為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播者及鼓吹者,主體針對突發(fā)公共事件在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表帶有個(gè)人傾向性的評價(jià),主體的身份越特殊、影響力越大,就越能吸引其他受眾的關(guān)注,其引起網(wǎng)絡(luò)輿情的規(guī)模可能就越大,也更容易影響其他受眾的態(tài)度傾向及觀點(diǎn)看法[21]。因此,進(jìn)行輿情治理時(shí),必須首先考慮主體影響力及身份對輿情熱度的影響,針對不同身份及影響力的主體,采取相應(yīng)的管控措施。
其次,部分因素雖然中心度排名靠后,但原因度排名很靠前,如客體話題類型(B4)、地域性(B8)、新穎性(B7)。這些因素對整個(gè)因素系統(tǒng)形成的貢獻(xiàn)度高,對其他因素的影響程度大,所以也可被確認(rèn)為關(guān)鍵因素。公共事件是社會(huì)矛盾在現(xiàn)實(shí)生活中的集中反映[5],也是網(wǎng)絡(luò)輿情的直接刺激源[13]。突發(fā)公共事件多與公眾的切身利益密切相關(guān),其中越重要、越敏感、危害性越大的事件越容易引起公眾的高度關(guān)注;同時(shí),由于社會(huì)發(fā)展水平的地域差異性,輿情熱度的高漲程度也因各地政府的引導(dǎo)管控能力、媒體的傳播報(bào)道能力而呈現(xiàn)出不同態(tài)勢[25];此外,部分非常規(guī)突發(fā)公共事件由于其罕見性,往往具有高度不確定性和應(yīng)對不可控性,極易引起社會(huì)恐慌,關(guān)于該事件的信息會(huì)迅速在互聯(lián)網(wǎng)中傳播、發(fā)酵,進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情高漲[23]。三者均屬于客體維度,說明客體對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響較大,在網(wǎng)絡(luò)輿情的治理過程中,需針對不同屬性特征的事件采取具有針對性的措施。
第三,主體活躍度(B3)、客體重要性(B5)、引體危機(jī)公關(guān)能力(B15)、媒體影響力(B18)等因素原因度較低,但是中心度非常高。說明這幾個(gè)因素雖然對其他因素的影響較小,受其他因素影響大,但在整個(gè)因素系統(tǒng)中處于重要位置,是其他許多因素的重要作用點(diǎn)[24]。主體活躍度通常與主體的身份及影響力成正比[26],活躍度同時(shí)也是評價(jià)二者的一個(gè)重要指標(biāo),主體活躍度越高,表明其越多地圍繞社會(huì)事件表達(dá)態(tài)度觀點(diǎn),越容易將事件推向輿論高潮;突發(fā)公共事件的重要性往往取決于該事件對社會(huì)的危害程度[27],事件涉及面越廣、持續(xù)時(shí)間越長,越容易影響到公眾的正常生活,公眾就越傾向于針對事件展開探討,其中,危害公眾生命健康的公共衛(wèi)生事件、重大自然災(zāi)害等類型的事件更容易引起公眾的高度關(guān)注;在我國,政府是輿情治理的主導(dǎo)力量,其輿情治理能力通過其危機(jī)公關(guān)能力體現(xiàn)出來[28],在處理公共事務(wù)的過程中,政府應(yīng)對速度越快、部署效率越高,輿論越容易平息,輿情熱度也就越容易回降;媒體是政府進(jìn)行輿論管控的重要合作對象及平臺(tái)工具,其影響力的大小一定程度上決定了其傳播效果好壞,受眾多且黏著度高的媒體平臺(tái)能更有效地引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論[29]。這些因素原因度較低,屬于“結(jié)果型”因素。與“原因型”因素不同,“結(jié)果型”因素更加直接地作用于網(wǎng)絡(luò)輿情治理的實(shí)踐[24],在實(shí)際工作中,從這些角度出發(fā)采取針對性措施更易于取得良好成效。
最后,從9個(gè)關(guān)鍵影響因素所屬的一級指標(biāo)來看,只有主體維度的二級指標(biāo)全部入選關(guān)鍵影響因素。其中,主體影響力(B2)、身份(B1)的中心度和原因度排名都很靠前,表明這兩個(gè)因素的總影響關(guān)系度最強(qiáng)[6],且在很大程度上影響著其他因素;主體活躍度(B3)則具有最大的中心度。因此,主體維度在影響突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的指標(biāo)體系中占據(jù)核心位置,其包含的因素對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響十分關(guān)鍵。
根據(jù)對專家建議的整理以及前文對問卷數(shù)據(jù)的分析,本文在簡要總結(jié)研究結(jié)果的同時(shí),提出了一些對策及建議。
3.1結(jié)論與建議本文以突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響因素為研究對象,基于信息生態(tài)學(xué)理論及專家咨詢法,構(gòu)建了輿情熱度影響因素測度的指標(biāo)體系,并運(yùn)用DEMATEL方法進(jìn)行了關(guān)鍵影響因素的識(shí)別。
在這9個(gè)關(guān)鍵因素中,除本體維度以外,4個(gè)維度的二級指標(biāo)均有入選。其中,主體維度的3個(gè)二級指標(biāo)全部入選,客體維度的6個(gè)二級指標(biāo)中有4個(gè)入選,引體維度的3個(gè)二級指標(biāo)中有1個(gè)入選,載體維度的3個(gè)二級指標(biāo)中有1個(gè)入選??梢?,主體維度及客體維度的因素對輿情熱度的影響程度最高,引體及載體維度的因素也在一定程度上影響著輿情熱度?;诖耍疚恼J(rèn)為:
a.對輿情主體進(jìn)行分層治理。首先,在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中制定合理的社區(qū)公約,倡導(dǎo)用戶共同營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;其次,涉事方和管控方及時(shí)、準(zhǔn)確發(fā)布相關(guān)信息,避免因信息匱乏造成的網(wǎng)絡(luò)空間失衡;此外,應(yīng)建立健全互聯(lián)網(wǎng)意見領(lǐng)袖培養(yǎng)機(jī)制[30],敦促各大平臺(tái)的意見領(lǐng)袖遵守紀(jì)律底線、引導(dǎo)其破除身份焦慮,讓意見領(lǐng)袖在關(guān)鍵時(shí)刻敢于發(fā)聲、善于發(fā)聲,牢牢把握網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)權(quán)。
b.對突發(fā)公共事件進(jìn)行及時(shí)、分等級治理。當(dāng)前社會(huì)不確定因素的增加既加大了突發(fā)公共事件治理的難度,也增大了引起社會(huì)恐慌的可能性。因此,必須及時(shí)對突發(fā)公共事件進(jìn)行分等級治理,對不同類型及重要性的事件進(jìn)行有針對性的引導(dǎo)及管控。
c.提高政府作為引體的牽引力。政府必須實(shí)時(shí)關(guān)注、分析輿情事件發(fā)展態(tài)勢,并及時(shí)采取應(yīng)對措施,爭取將負(fù)面影響在短時(shí)間內(nèi)降到最低;同時(shí),政府還應(yīng)積極回應(yīng)群眾關(guān)注的焦點(diǎn)問題,避免因信息缺乏引發(fā)民眾焦慮[6];除此之外,政府應(yīng)著重關(guān)注輿論熱點(diǎn)所反映的社會(huì)矛盾,從根源上解決問題,以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和長治久安。
d.充分發(fā)揮不同載體在網(wǎng)絡(luò)輿情治理方面的特定功能。各大平臺(tái)在受眾、傳播力方面獨(dú)具特色,對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響力也不相同,應(yīng)充分發(fā)揮不同平臺(tái)在官方辟謠、權(quán)威發(fā)布、輿論引導(dǎo)方面的獨(dú)特優(yōu)勢;同時(shí),政府應(yīng)主動(dòng)與各大媒體建立合作關(guān)系,積極關(guān)注輿論走向,牢牢把握網(wǎng)絡(luò)輿論斗爭的主導(dǎo)權(quán),在滿足公眾正常信息需求的前提下主動(dòng)設(shè)置議程、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論[31]。
3.2不足與展望受主客觀條件的限制,本研究仍然存在著一定的缺陷與不足。數(shù)據(jù)收集方面,樣本數(shù)據(jù)較小,調(diào)研對象有限,無法涵蓋網(wǎng)絡(luò)輿情及相關(guān)領(lǐng)域的各類專家;同時(shí),受自身水平限制,本文對指標(biāo)體系的闡述主要以定性方法為主,缺乏對各指標(biāo)較為客觀、科學(xué)的定量分析;此外,隨著國內(nèi)外態(tài)勢的發(fā)展變化,我國網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作的不斷推進(jìn),關(guān)鍵影響因素也必然會(huì)隨之發(fā)生改變。在未來的研究中,將持續(xù)關(guān)注該領(lǐng)域的研究進(jìn)展,嘗試著進(jìn)行更廣泛的專家調(diào)研,以期為突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的治理提供一定的建議和參考,推動(dòng)構(gòu)建和諧有序的網(wǎng)絡(luò)空間。