王孌婧 張順生 王文欽
(1.電子科技大學(xué)電子科學(xué)技術(shù)研究院,四川成都 611731;2.電子科技大學(xué)信息與通信工程學(xué)院,四川成都 611731)
地面雜波干擾是機(jī)載雷達(dá)在目標(biāo)檢測(cè)中不可忽視的問題。對(duì)于運(yùn)動(dòng)平臺(tái)雷達(dá),地面雜波在空域和時(shí)域二維平面上的功率譜表現(xiàn)出與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)不同的特性,空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)(Space-Time Adaptive Processing,STAP)利用這種特性,聯(lián)合空時(shí)二維信息對(duì)雜波進(jìn)行濾除,這種方法在正側(cè)視陣條件下可以獲得優(yōu)良的濾波性能[1],但在非正側(cè)視陣條件下往往無法準(zhǔn)確濾除雜波,因而性能下降。針對(duì)這一問題,目前的補(bǔ)償方法主要包括以下幾種:多普勒補(bǔ)償法[2-3],該方法在空時(shí)二維平面上將樣本單元雜波譜沿多普勒頻率方向向待檢測(cè)單元平移,從而減小協(xié)方差矩陣估計(jì)誤差;角度-多普勒補(bǔ)償法[4],該方法不僅將雜波譜在多普勒頻率方向進(jìn)行平移,在角度頻率方向也進(jìn)行了平移;聯(lián)合空時(shí)內(nèi)插法[5],該方法將樣本協(xié)方差矩陣映射到雜波子空間中,從而減輕距離依賴性;導(dǎo)數(shù)更新法[6],這種方法表示出樣本單元權(quán)向量與待檢測(cè)單元的關(guān)系函數(shù),從而實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償;逆協(xié)方差矩陣線性預(yù)測(cè)法[7],該方法通過建立每個(gè)距離單元之間雜波協(xié)方差逆矩陣的關(guān)系模型,計(jì)算出估計(jì)雜波協(xié)方差。這些方法在無距離模糊條件下能夠獲得較好的性能。而當(dāng)距離模糊存在時(shí),以上幾種方法都無法準(zhǔn)確地補(bǔ)償雜波譜。針對(duì)距離模糊問題,3D-STAP 將俯仰維利用起來,能夠一定程度上提高距離模糊雜波干擾抑制性能[8],但由于該方法數(shù)據(jù)維度較高,系統(tǒng)運(yùn)算量大大增加,對(duì)訓(xùn)練樣本數(shù)的要求也很高,在實(shí)際應(yīng)用中難以實(shí)現(xiàn);文獻(xiàn)[9]提出一種雷達(dá)體制,即頻率分集陣列(FDA),也稱為頻控陣,其在發(fā)射端給每一個(gè)陣元增加微小的頻偏。文獻(xiàn)[10]在前視FDA 雷達(dá)體制下,結(jié)合STAP 技術(shù),顯著提高了距離發(fā)生模糊時(shí)的輸出信干噪比;文獻(xiàn)[11]建立了FDA 雷達(dá)信號(hào)模型,基于二次距離依賴補(bǔ)償(SRDC)方法進(jìn)行距離模糊雜波抑制。除此之外,多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)體制在發(fā)射端發(fā)射正交波形,將發(fā)射導(dǎo)向矢量分離出來,提高了系統(tǒng)的靈活性[12],與FDA 技術(shù)相結(jié)合,可以獲得更優(yōu)的雜波抑制性能。文獻(xiàn)[13]基于FDA-MIMO 雷達(dá)體制,提出了一種在正側(cè)視陣條件下的發(fā)生距離模糊時(shí)抑制雜波的方法。
本文考慮機(jī)載前視條件下,采用FDA-MIMO 雷達(dá)體制,解決存在距離模糊時(shí)的雜波干擾問題。首先利用SRDC方法對(duì)雜波譜進(jìn)行補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)距離模糊雜波在空時(shí)平面上的完全分離,再結(jié)合俯仰角正切值導(dǎo)數(shù)更新(Tangent DBU,TDBU)方法對(duì)前視陣距離依賴性進(jìn)行進(jìn)一步的補(bǔ)償,解決了機(jī)載前視FDAMIMO雷達(dá)存在距離模糊時(shí)面臨的雜波干擾問題。
前視FDA-MIMO 雷達(dá)的結(jié)構(gòu)模型如圖1 所示。發(fā)射陣列和接收陣列均采用均勻線性陣列,發(fā)射陣元數(shù)為M,接收陣元數(shù)為N,發(fā)射和接收陣元間距分別為dT和dR,脈沖重復(fù)頻率為fPRF,脈沖重復(fù)時(shí)間T=1/fPRF,一個(gè)脈沖重復(fù)時(shí)間內(nèi)發(fā)射的脈沖數(shù)為K,平臺(tái)高度為H,平臺(tái)運(yùn)動(dòng)速度為V,運(yùn)動(dòng)方向沿陣列法線方向,雜波散射單元與陣元間的斜距為Rl,p=Rl+(p-1)Ru,其中p為模糊次數(shù),Rl為第l個(gè)距離單元的主值距離,Ru為最大無模糊距離,且Ru=c/2/fPRF,雜波散射單元的方位角為θ,俯仰角為φ。在各發(fā)射陣元間加以線性頻偏,則第m個(gè)發(fā)射陣元的載頻可以表示為:
式中f0為參考陣元載頻,Δf為頻率步進(jìn)量,且有Δf?f0。
各陣元間采用相互正交的發(fā)射波形,發(fā)射信號(hào)為:sm(t)exp(j2πfmt),0 ≤t≤Ts,其中Ts為脈沖持續(xù)時(shí)間,sm(t)為歸一化的信號(hào)包絡(luò)。本文采用頻控陣發(fā)射、相控陣接收的體制,第m個(gè)發(fā)射陣元,第n個(gè)接收陣元與參考陣元的相位差可以如下表示[14]:
由于頻率步進(jìn)量Δf遠(yuǎn)小于載頻,上式中二次調(diào)制項(xiàng)可近似看作為零。為方便討論,本文不考慮目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度。雜波散射單元的歸一化多普勒可以表示為:
其中,λ0=c/f0。同樣地,上式中的后一項(xiàng)可以忽略不計(jì)。則第m個(gè)陣元發(fā)射,第n個(gè)陣元第k個(gè)脈沖的接收信號(hào)經(jīng)過下變頻和匹配濾波器后可以表示為:
其中ζ為雜波散射系數(shù),⊙為Hadamard 乘積。那么,第l個(gè)距離門的數(shù)據(jù)快拍可以表示為:
式中,?表示Kronecker 乘積,發(fā)射空間頻率fT=,接收空間頻率fR=,多普勒頻率,aT∈CM×1、aR∈CN×1和ad∈CK×1分別為發(fā)射導(dǎo)向矢量、接收導(dǎo)向矢量和時(shí)間導(dǎo)向矢量,且發(fā)射、接收和時(shí)間導(dǎo)向矢量可以表示如下:
式中,(*)T表示矩陣轉(zhuǎn)置。第l個(gè)距離門內(nèi)的目標(biāo)回波和雜波回波可以分別表示為:
其中ζs表示目標(biāo)散射系數(shù),R0表示目標(biāo)斜距,θ0表示目標(biāo)方位角,P表示雜波最大模糊次數(shù),Na表示同一距離環(huán)內(nèi)雜波散射單元個(gè)數(shù),表示雜波散射系數(shù),θi表示同一距離環(huán)內(nèi)第i個(gè)雜波散射單元的方位角??紤]目標(biāo)、雜波、噪聲滿足相互獨(dú)立,則第l個(gè)距離門內(nèi)的回波數(shù)據(jù)快拍為
其中Sn為高斯白噪聲。
從上文的討論中可知,F(xiàn)DA-MIMO 雷達(dá)的發(fā)射空間頻率與斜距有關(guān),這種特性即為二次距離依賴性,這既增加了系統(tǒng)可控的自由度,為解決距離模糊問題提供了可能,但同時(shí)也使得雜波散射單元之間不再滿足i.i.d 條件,因此,需要對(duì)發(fā)射空間頻率進(jìn)行補(bǔ)償,文獻(xiàn)[13]提出二次距離依賴補(bǔ)償方法(Secondary Rang-Dependent Compensation,SRDC),若目標(biāo)斜距小于最大無模糊距離,在發(fā)射端構(gòu)造如下補(bǔ)償矢量:
補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)快拍可以表示為:
式中,(*)H表示共軛轉(zhuǎn)置,IN∈CN×1和IK∈CK×1為元素都為1 的列向量,補(bǔ)償后的發(fā)射空間頻率為,經(jīng)過補(bǔ)償?shù)陌l(fā)射空間頻率不再隨距離門變化,基于此特性可以實(shí)現(xiàn)雜波在非同一模糊區(qū)域的完全分離。對(duì)于前視陣?yán)走_(dá),其雜波譜在空間-多普勒平面上表現(xiàn)出橢圓分布的特性,F(xiàn)DA-MIMO 雷達(dá)雜波的空時(shí)耦合曲線如圖2 所示,利用SRDC 方法補(bǔ)償后雜波的空時(shí)耦合曲線如圖3所示。
上圖給出了斜距分別為5 km、6 km、7 km、15 km、16 km、17 km 時(shí)雜波的空間-多普勒耦合特性曲線,其中,最大無模糊距離Ru為10 km。從圖中可以看出,距離依賴補(bǔ)償前,由于頻率步進(jìn)量的存在,雜波在空間-多普勒平面上的分布與傳統(tǒng)相控陣有很大的區(qū)別,無模糊區(qū)域雜波與模糊區(qū)域雜波明顯分離,經(jīng)過二次距離依賴補(bǔ)償后,無模糊區(qū)域雜波和模糊區(qū)域雜波實(shí)現(xiàn)了空間-多普勒平面上的完全分離。
由上節(jié)討論可知,經(jīng)過SRDC 之后,無模糊區(qū)域與模糊區(qū)域雜波在空時(shí)二維平面上完全分離,但從圖3 中可以看到,補(bǔ)償后模糊區(qū)域的雜波幾乎呈一條橢圓曲線,不再具有距離依賴性,而無模糊區(qū)域雜波仍有明顯的距離依賴性,此時(shí)無模糊區(qū)域的雜波仍然不滿足i.i.d 條件,直接進(jìn)行STAP 濾波處理會(huì)導(dǎo)致雜波協(xié)方差矩陣估計(jì)不準(zhǔn),因此還需要再次進(jìn)行雜波譜的補(bǔ)償。
前視陣距離依賴補(bǔ)償常用的方法是多普勒補(bǔ)償法(Doppler Warping,DW),該方法的原理是在空時(shí)二維平面上將樣本雜波譜沿著多普勒頻率方向向待檢測(cè)距離單元平移。這種方法原理簡(jiǎn)單,在工程中也容易實(shí)現(xiàn),但由于只在多普勒域進(jìn)行了一維平移,雜波譜在空域上仍然有展寬,導(dǎo)致濾波器凹口的展寬,因此性能較差。
本文提出前視陣FDA-MIMO 雷達(dá)體制下的俯仰角正切值導(dǎo)數(shù)更新(TDBU)補(bǔ)償方法。導(dǎo)數(shù)更新法(Derivative Based Updating,DBU)的原理是將空時(shí)自適應(yīng)權(quán)矢量w看作距離單元l的一次函數(shù)。假設(shè)目標(biāo)位于無模糊區(qū)域,則第l個(gè)距離單元的權(quán)矢量wl可以表示為:
式中,s表示待檢測(cè)距離單元,ws表示待檢測(cè)單元的自適應(yīng)權(quán)矢量,(*)′表示一次導(dǎo)數(shù),(*)″表示二次導(dǎo)數(shù),忽略式(11)中的二次及以上的高次項(xiàng),即
但前視陣?yán)走_(dá)雜波譜在近程變化快,隨著距離門的增大,雜波譜變化變緩,將空時(shí)自適應(yīng)權(quán)矢量w看作距離單元l的一次函數(shù)不符合實(shí)際中的權(quán)矢量變化情況,因而補(bǔ)償?shù)男Ч麜?huì)受到一定的影響,而將權(quán)矢量w看作俯仰角正切值tan(φ)的函數(shù)更符合雜波譜變化規(guī)律[15],式(12)可以進(jìn)一步表示為:
其中,φl為第l個(gè)樣本距離單元的俯仰角,φs為待檢測(cè)樣本距離單元的俯仰角,將式(13)帶入第l個(gè)距離單元的輸出信號(hào),可以得到:
采用統(tǒng)計(jì)平均方法估計(jì)協(xié)方差,將式(15)帶入?yún)f(xié)方差矩陣計(jì)算表達(dá)式可得:
此時(shí)式(16)可進(jìn)一步表示為:
待檢測(cè)距離單元的權(quán)矢量可以表示為:
其中,(*)-1表示矩陣的逆,表示基于TDBU 的目標(biāo)空時(shí)導(dǎo)向矢量,且有a(R0,θ0)=aT(fT(R0,θ0))?aR(fR(θ0))?ad(fd(θ0))。
本文考慮存在距離模糊時(shí),前視陣條件下FDAMIMO 雷達(dá)的雜波抑制。為了充分說明基于FDAMIMO 雷達(dá)的俯仰角正切值導(dǎo)數(shù)更新(TDBU)補(bǔ)償方法在存在距離模糊雜波時(shí),雜波抑制性能的優(yōu)越性,對(duì)比了傳統(tǒng)相控陣?yán)走_(dá)和FDA-MIMO 雷達(dá)在幾種前視陣補(bǔ)償方法下的雜波抑制性能。雷達(dá)系統(tǒng)仿真參數(shù)如表1所示。
圖4(a)~(d)給出了相控陣?yán)走_(dá)經(jīng)幾種補(bǔ)償方法補(bǔ)償前后的雜波譜。由圖4(a)可以看出,在前視陣條件下,傳統(tǒng)相控陣雜波譜在空時(shí)二維平面上嚴(yán)重展寬,同時(shí),無模糊區(qū)域雜波與模糊區(qū)域雜波混疊在一起幾乎無法分辨,此時(shí)待檢測(cè)單元的雜波分布特性與鄰近距離單元的雜波分布特性有著較大的區(qū)別。經(jīng)過DW 補(bǔ)償后的雜波譜如圖4(b)所示,可以看到,經(jīng)過DW 補(bǔ)償后,相控陣雜波譜有了明顯的改善,但不同距離單元的雜波譜軌跡曲率不同。由于DW 方法僅在多普勒域進(jìn)行了一維補(bǔ)償,因而補(bǔ)償后的雜波譜在空間頻率域仍有明顯的展寬。圖4(c)、圖4(d)分別給出了前視相控陣進(jìn)行DBU和TDBU 補(bǔ)償后的雜波譜,補(bǔ)償后雜波譜展寬明顯減輕。但在相控陣體制中,補(bǔ)償后的無模糊區(qū)域雜波與模糊區(qū)域雜波仍然無法分離,且經(jīng)過上述補(bǔ)償后雜波譜仍然存在一定程度的展寬,從而導(dǎo)致雜波抑制性能的下降。
圖5(a)~(e)分別給出了FDA-MIMO 雷達(dá)經(jīng)過SRDC 及前視陣距離依賴補(bǔ)償前后的雜波譜。如圖5(a)所示,由于發(fā)射陣元間存在微小頻偏,補(bǔ)償前FDA-MIMO 雷達(dá)雜波譜距離依賴性較強(qiáng),且無距離模糊雜波與距離模糊雜波并未完全混疊。圖5(b)是經(jīng)過SRDC 方法補(bǔ)償后的雜波譜,可以看到無模糊區(qū)域與模糊區(qū)域雜波在空時(shí)二維平面上完全分離,無模糊區(qū)域雜波分布在空間頻率域的零頻附近,而模糊區(qū)域雜波則分布在空間頻率域的高頻部分,但雜波譜仍有展寬。圖5(c)給出了FDA-MIMO雷達(dá)經(jīng)過SRDC 后再進(jìn)行DW 后的雜波譜,經(jīng)過兩步補(bǔ)償后,雜波譜已經(jīng)相對(duì)集中,但還存在空域頻率域展寬的問題。圖5(d)和(e)分別是基于DBU和TDBU 方法補(bǔ)償?shù)腇DA-MIMO 雷達(dá)雜波譜,DBU 方法對(duì)雜波在空時(shí)二維平面上的曲率差異進(jìn)行補(bǔ)償和校正,而TDBU 方法進(jìn)一步克服了DBU 權(quán)矢量函數(shù)存在的缺陷,補(bǔ)償后的雜波譜明顯變窄,如圖(e)所示。此時(shí)用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)出的雜波協(xié)方差明顯更加接近真實(shí)值。
圖6 以改善因子為準(zhǔn)則對(duì)相控陣?yán)走_(dá)和FDAMIMO 雷達(dá)補(bǔ)償前后的雜波抑制性能進(jìn)行了對(duì)比。文獻(xiàn)[15]中,相控陣?yán)走_(dá)采用DBU 或TDBU 方法將樣本距離單元雜波譜與參考距離單元雜波譜進(jìn)行對(duì)齊,但無法解決存在距離模糊時(shí)遠(yuǎn)程與近程雜波混疊的問題,導(dǎo)致補(bǔ)償后的雜波譜存在展寬,改善因子凹口寬且淺,雜波抑制性能差。文獻(xiàn)[13]將FDA-MIMO 雷達(dá)體制用于正側(cè)視陣機(jī)載雷達(dá)雜波抑制,得到比相控陣?yán)走_(dá)更窄的雜波脊。然而,前視陣會(huì)帶來雜波譜的距離空變性,文獻(xiàn)[13]采用的方法在前視陣中難以獲得良好的雜波抑制效果。經(jīng)SRDC 補(bǔ)償后,距離模糊雜波能夠被分離,此時(shí)的改善因子凹口明顯變深。文獻(xiàn)[14]將DW 方法和SRDC 方法結(jié)合,分離距離模糊雜波后,將樣本距離單元雜波譜沿多普勒維向參考距離單元平移,但由于不同樣本距離單元雜波譜分布曲線在空時(shí)二維平面上的曲率不同,僅在多普勒維進(jìn)行一維平移會(huì)導(dǎo)致雜波譜在空間頻率域的展寬。
而本文提出的FDA-MIMO-SRDC-TDBU 方法通過補(bǔ)償不同距離單元的雜波譜在角度-多普勒平面上曲率不同帶來的雜波譜展寬,與文獻(xiàn)[14]的方法相比顯著提高了雜波譜的平穩(wěn)性,因此能夠獲得更優(yōu)的雜波抑制性能。
圖7對(duì)比了相控陣與FDA-MIMO 雷達(dá)基于幾種補(bǔ)償方法的雜波特征譜。根據(jù)Brennan 準(zhǔn)則[16],在正側(cè)視陣條件下,相控陣單一距離門雜波協(xié)方差矩陣特征值數(shù)目滿足N+K-1,F(xiàn)DA-MIMO 雷達(dá)單一距離門的雜波協(xié)方差矩陣特征值數(shù)目滿足M+N+K-1,而由于前視陣的距離依賴性,各體制雷達(dá)的雜波特征值數(shù)目都有所增加,相控陣和FDA-MIMO雷達(dá)經(jīng)過DW 補(bǔ)償后雜波特征值數(shù)目有了一定的減小,這是由于雜波補(bǔ)償減輕了前視陣帶來的距離依賴性,但由于DBU 和TDBU 在補(bǔ)償過程中,雜波數(shù)據(jù)維度翻倍,因此基于導(dǎo)數(shù)更新的補(bǔ)償方法雜波特征值數(shù)目較大。
在前視陣條件下,采用FDA-MIMO 雷達(dá)體制,基于俯仰角正切值導(dǎo)數(shù)更新(TDBU)的方法,本文提出了一種距離模糊雜波抑制方法。由于發(fā)射陣元間微小頻偏的影響,F(xiàn)DA-MIMO 雷達(dá)發(fā)射方向圖表現(xiàn)出距離-方位角耦合特性,首先利用二次距離依賴補(bǔ)償方法對(duì)頻控陣距離依賴進(jìn)行補(bǔ)償,補(bǔ)償后的雜波譜在空時(shí)二維平面上實(shí)現(xiàn)了無模糊區(qū)域與模糊區(qū)域雜波的完全分離。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)前視陣帶來的距離依賴性,采用TDBU 方法對(duì)雜波譜進(jìn)行進(jìn)一步的補(bǔ)償,補(bǔ)償后形成了較窄的雜波譜峰,明顯減輕了雜波的距離依賴特性,此時(shí)進(jìn)行STAP 處理可以很好地濾除雜波。仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比了不同體制雷達(dá)以及不同補(bǔ)償方法在前視陣條件下的雜波抑制性能,驗(yàn)證了本文方法的優(yōu)越性。