黃 蛟
(江西省地質(zhì)局地理信息工程大隊(duì),江西南昌 330001)
探地雷達(dá)是一種利用高頻電磁波束的反射來探測地下不可見目標(biāo)體或界面位置的高效率物探勘查方法[1-2],其具有較高的分辨率、效率高、方便操作、抗干擾性強(qiáng)以及無損性的優(yōu)點(diǎn),在地下障礙物和構(gòu)造物的探測、場地的勘查、工程的質(zhì)量檢測等相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[3]。但是,探地雷達(dá)在探測過程中存在各種干擾,使得探測成果變得復(fù)雜且難以解釋,極大地影響了探地雷達(dá)的數(shù)據(jù)的處理效果。通過反褶積方法來對原始數(shù)據(jù)的各種干擾進(jìn)行壓制處理,能夠提高原始數(shù)據(jù)剖面的分辨率和信噪比[4],進(jìn)而改善最終數(shù)據(jù)資料的解釋效果[5]。本文對反褶積法的理論進(jìn)行深入的研究,對其作用和存在的問題進(jìn)行探討,將其更好地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,方便地球物理工作者的解釋工作[6]。
探地雷達(dá)發(fā)射的電磁脈沖在理想情況下應(yīng)為一個(gè)尖脈沖,b(t)作為一個(gè)擁有一定時(shí)間延續(xù)的波形由發(fā)射脈沖演變而來,其原因是受到了天線頻譜的影響。雷達(dá)子波與反射系數(shù)ξ(t)的褶積為雷達(dá)記錄[7]。
式中:x(t)——雷達(dá)記錄;b(t)——雷達(dá)子波;ξ(t)——反射系數(shù)函數(shù)。
在雷達(dá)的原始數(shù)據(jù)記錄中,界面反射波延續(xù)的時(shí)間一般在10~20 ms,所以對于相距不大的兩個(gè)反射界面,其到達(dá)的時(shí)間很短,使得界面反射波很難在反射剖面的圖像中區(qū)分開來,反射系數(shù)序列ξ(t)由雷達(dá)紀(jì)錄x(t)演變而來,這就是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行反褶積處理的意義所在,其中:
將式(1)代入式(2),得:
由式(3)可知:
a(t)被稱為反子波。在雷達(dá)子波b(t)已知的情況下,將反子波a(t)所求出來,再運(yùn)用式(2)將反子波a(t)與雷達(dá)褶積,從而可以求出ξ(t)。
此過程稱為反褶積[8],反褶積流程如圖1所示。
圖1 反褶積流程
通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行最小平方反褶積處理,尖脈沖信號(hào)是將原始數(shù)據(jù)中的雷達(dá)子波信號(hào)壓縮而得到的,使記錄的探地雷達(dá)原始數(shù)據(jù)與反射系數(shù)序列更接近。探地雷達(dá)所獲得的原始數(shù)據(jù)信息由真實(shí)數(shù)據(jù)與外部干擾信息組成,將x(t)作為雷達(dá)記錄,s(t)作為真實(shí)的有用信息,n(t)作為外部干擾信息,s(t)作為真實(shí)的數(shù)據(jù)信是由b(t)與ξ(t)的褶積而得,其中:
a(t)是雷達(dá)記錄x(t)經(jīng)濾波作用后的輸出c(t)與希望輸出的一系列窄脈沖信號(hào)z(t),其中:
預(yù)測反褶積是通過某一物理量的過去值和現(xiàn)在值得到它在未來某一時(shí)刻的預(yù)測值,以達(dá)到壓縮雷達(dá)子波。預(yù)測反褶積主要是通過去除震蕩效應(yīng)和多次干擾波來達(dá)到提高垂向分辨率的目的,它的測試主要有算子長度和預(yù)測步長兩個(gè)參數(shù):其過程是設(shè)計(jì)一個(gè)預(yù)測因子c(t),對輸入雷達(dá)記錄的過去值x(t-m),x(t-m+1),…,x(t-1)和x(t)現(xiàn)在值預(yù)測其x^(t+a)未來值[5]。假設(shè)未來時(shí)刻t+a的預(yù)測值x^(t+a)為:
ξ(t)作為其反射系數(shù)序列可由x(t)雷達(dá)記錄與a(t)反濾波因子褶積而求得,則:
令τ+s=l,則式(10)可寫成:其中,預(yù)測因?yàn)閏(l)。在t+a的未來某時(shí)刻的x^(t+a)預(yù)測值為時(shí)刻t及時(shí)刻t以前的輸入值x(t-l)(l=0,1,2,…)與c(l)的褶積。應(yīng)用最小平方原理來確定c(l),得:
rxx(τ)作為自相關(guān)函數(shù)可以由x(t)求出,而c(l)可以通過其矩陣方程求解來得出,再將c(l)與x(t)進(jìn)行褶積運(yùn)算,從而得出未來時(shí)刻的預(yù)測值t+a[9]。
最小熵反褶積的目的是確定地下反射界面的反射系數(shù),它是通過壓縮信號(hào)的子波長度,從而提高其分辨能力來實(shí)現(xiàn)的。其他反褶積方法需要事先估計(jì)雷達(dá)子波,雷達(dá)子波在最小熵反褶積數(shù)據(jù)處理過程中是不需要事先估計(jì)的,并且對于最小相位的反射系數(shù)序列是否是白噪的也未做相關(guān)要求,它通過選擇一段記錄道,使其具有最簡單的外形,進(jìn)而確定反濾波算子。
雷達(dá)子波b(t)與反射系數(shù)序列ξ(t)的褶積可稱之為雷達(dá)記錄x(t),反褶積的目的就是要找一個(gè)反褶積因子f(t),使雷達(dá)記錄x(t)與線性算子f(t)褶積的結(jié)果得到反射系數(shù)序列ξ(t),即ξ(t)=f(t)·x(t),各種反褶積方法求取反褶積因子的假設(shè)條件與具體方法也不同。最小熵反褶積假設(shè)選取一段雷達(dá)記錄道集xij(i=1,2,…,Ns;j=1,2,…,Nt)作為輸入,其中Ns作為記錄道段數(shù),Nt為每個(gè)記錄道段的時(shí)間采樣點(diǎn)數(shù)[10]。
探地雷達(dá)信號(hào)由于受雜波干擾、子波間的相互干擾等多種因素的影響,極大地模糊了目標(biāo)信號(hào)的特征,對雷達(dá)剖面后期解釋工作造成很大的障礙。為了提高雷達(dá)檢測結(jié)果的精確性,在資料處理中使用反褶積處理壓縮子波提高雷達(dá)剖面的垂向分辨率[11]。本文以某隧道襯砌質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)反褶積處理為例。
圖2為原始探地雷達(dá)變面積圖像剖面,圖3為選取子波長度為24反褶積處理后的變面積圖像,圖4為選取子波長度為48反褶積處理后的變面積圖像,圖5為選取子波長度為96反褶積處理后的變面積圖像。在原始數(shù)據(jù)中,其上、下界面反射波發(fā)生疊加,僅一個(gè)界面(單波峰)在波形上反映出來。經(jīng)過子波長度為48反褶積數(shù)據(jù)處理后,其波形與原始信號(hào)相比,明顯多出一個(gè)波峰。雷達(dá)剖面效果明顯改善,各結(jié)構(gòu)層目標(biāo)信號(hào)特征明顯增加,局部缺陷突出,該方法對于提高檢測的準(zhǔn)確性起到重要作用。
圖2 原始探地雷達(dá)變面積圖像剖面
圖3 選取子波長度為24反褶積處理后的變面積圖像
圖4 選取子波長度為48反褶積處理后的變面積圖像
圖5 選取子波長度為96反褶積處理后的變面積圖像
對比這些圖可以看出,對于單個(gè)同相軸,子波得到了較好的壓縮,同時(shí)對兩個(gè)同相軸已能很好地分開。數(shù)據(jù)經(jīng)反褶積處理后,使信號(hào)的高頻部分得到增強(qiáng),波形間的界面異常更加清晰,疊加的相鄰波形異常得到明顯的分離,從而提高圖形數(shù)據(jù)的分辨率。
將反褶積前后雷達(dá)圖像進(jìn)行對比可以看出,原始雷達(dá)剖面圖像表現(xiàn)零亂、復(fù)雜,各結(jié)構(gòu)層特征不明顯。經(jīng)反褶積處理后的雷達(dá)剖面與原始數(shù)據(jù)相比雜波得到有效抑制,圖像的垂向分辨率明顯提高,準(zhǔn)確反映出各目標(biāo)層界面的分布,各層的厚度易于準(zhǔn)確劃定。
綜上所述,探地雷達(dá)剖面數(shù)據(jù)經(jīng)反褶積處理后,使多次波與子波的干擾得到較好的壓制,而由反射界面所形成的真實(shí)反射波將更加突出,其同相軸與界面的劃分也表現(xiàn)更加明顯,從而使圖像的分辨率有了較大程度的提高[12]。
(1)從隧道襯砌質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)的處理過程中可以看出,探地雷達(dá)剖面數(shù)據(jù)經(jīng)反褶積處理后,使多次波與子波的干擾得到較好的壓制,而由反射界面所形成的真實(shí)反射波將更加突出,其同相軸與界面的劃分也表現(xiàn)更加明顯,各結(jié)構(gòu)層目標(biāo)信號(hào)特征明顯增加,對探地雷達(dá)信號(hào)的縱向分辨率及信噪比有明顯提高。
(2)子波提取的精確直接影響反褶積的效果和正確性,在實(shí)際應(yīng)用中求取和選擇一個(gè)好的子波是關(guān)鍵。這是因?yàn)樵跀?shù)據(jù)采集的過程中,存在人為與周邊環(huán)境的影響,這些外部的干擾因素將影響最終的處理結(jié)果。
(3)現(xiàn)實(shí)的工程中往往是由多個(gè)復(fù)雜的過程所組成,使用某種單一的數(shù)據(jù)處理方法不能把所有的外部干擾去除,應(yīng)使用多種方法進(jìn)行綜合處理,這樣才能得到較好的結(jié)果。
(4)運(yùn)用反褶積技術(shù)提高探地雷達(dá)高分辨率,同時(shí)具有濾波和補(bǔ)償功能,可以在信噪比和分辨率之間找到一種較好的平衡。