邸鴻喜,魏玖長(zhǎng),張 亞,盧逸名
(1.西安科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710054; 2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230026)
21世紀(jì)以來(lái),大規(guī)模公共衛(wèi)生事件頻發(fā),直接或間接造成的生命財(cái)產(chǎn)損失不可估量,要開(kāi)放經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)復(fù)蘇[1],保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全并有序推進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn),防控疫情刻不容緩。疫苗等特效藥的研發(fā)與使用更是迫在眉睫。
疫苗不同于其他貨物,一方面對(duì)溫度變化比較敏感,對(duì)運(yùn)輸與儲(chǔ)存環(huán)境要求極高,需全程冷鏈,任何1個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題,都有可能使疫苗失效或產(chǎn)生毒副作用;另一方面,其產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系到人體健康與生命安全,更與民生和社會(huì)穩(wěn)定息息相關(guān)[2]。2016年山東省非法疫苗案中,價(jià)值數(shù)億的疫苗未經(jīng)冷鏈存儲(chǔ)運(yùn)輸,非法銷(xiāo)往24個(gè)省市,引起巨大社會(huì)恐慌。
“山東疫苗事件”發(fā)生后,國(guó)務(wù)院出臺(tái)一系列法律法規(guī)規(guī)范管理疫苗冷鏈物流,疫苗流通相關(guān)法律的施行,為疫苗冷鏈行業(yè)制定了更加嚴(yán)苛的標(biāo)準(zhǔn),物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的冷鏈疫苗風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題受到更多關(guān)注。部分學(xué)者從物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的冷鏈物流路徑優(yōu)化角度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控[3],構(gòu)建綜合的藥品物聯(lián)網(wǎng)綜合監(jiān)控平臺(tái)[4],提出“受控溫度鏈(Controlled Temperature Chain,CTC)”方案構(gòu)建冷鏈疫苗全流程風(fēng)險(xiǎn)管理[5],航空運(yùn)輸、蓄冷箱在冷鏈疫苗運(yùn)輸和儲(chǔ)存過(guò)程中起重要作用[6-7],使疫苗冷鏈行業(yè)向更加高效健康的方向發(fā)展。
盡管疫苗行業(yè)增長(zhǎng)速度持續(xù)增加,年簽發(fā)量增速超20%,但疫苗(藥品)冷鏈風(fēng)險(xiǎn)管理研究還有進(jìn)一步探索的空間。因此,在新型冠狀病毒肺炎疫情持續(xù)的背景下,作為構(gòu)建安全有效冷鏈物流的重要前提,疫苗冷鏈風(fēng)險(xiǎn)管理變得至關(guān)重要,必須在深入研究的基礎(chǔ)上采取針對(duì)性措施,對(duì)冷鏈風(fēng)險(xiǎn)加以防范和控制,使其在新型冠狀病毒肺炎等疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)中打好前鋒。
本文針對(duì)重大疫情背景下疫苗冷鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題進(jìn)行研究,以疫苗冷鏈物流為研究對(duì)象,分析各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)因素,探究在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的機(jī)遇與挑戰(zhàn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)疫苗冷鏈物流的高效發(fā)展。本文直接目的是評(píng)估重大疫情下疫苗冷鏈物流在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)現(xiàn)有疫苗冷鏈物流產(chǎn)品提出改進(jìn)建議。
重大疫情下,為及時(shí)有效地將疫苗配送到位,由政府直接進(jìn)行疫苗的招標(biāo)與采購(gòu),醫(yī)藥企業(yè)或第三方物流企業(yè)使用冷藏車(chē)進(jìn)行運(yùn)輸配送,省級(jí)疾控中心采購(gòu)后,由市、區(qū)疾控中心進(jìn)行儲(chǔ)存保管或由第三方物流公司提供倉(cāng)儲(chǔ)保管服務(wù)[8]。
本文以事故致因相關(guān)理論[9]為出發(fā)點(diǎn),將導(dǎo)致事故的主要因素歸納為以下4類(lèi):
1)人員因素。即疫苗從生產(chǎn)到接種環(huán)節(jié)內(nèi)涉及到的人員,包括生產(chǎn)人員、物流人員、接種人員。
2)設(shè)備設(shè)施因素。即疫苗生產(chǎn)流通接種環(huán)節(jié)涉及到的所有設(shè)備設(shè)施,包括包裝設(shè)備、冷藏車(chē)、冷藏柜、保溫設(shè)備、監(jiān)測(cè)設(shè)備以及部分道路設(shè)施、冷庫(kù)條件等。
3)環(huán)境因素。即疫苗冷鏈運(yùn)行涉及到的內(nèi)部和外部環(huán)境:內(nèi)部環(huán)境主要包括冷庫(kù)、冷藏車(chē)、冷藏箱等的環(huán)境,如:溫濕度、顛簸程度等;外部環(huán)境主要指自然環(huán)境,高溫、嚴(yán)寒、大風(fēng)等。
4)管理因素。即對(duì)疫苗冷鏈環(huán)節(jié)的管理和控制,主要包括人員的培訓(xùn)、規(guī)章制度的制定、修改、實(shí)施與監(jiān)督等。
任何1類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素[10]都可能導(dǎo)致疫苗冷鏈?zhǔn)鹿实陌l(fā)生,物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)各類(lèi)信息傳感設(shè)備,按照約定協(xié)議將物品與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)相連接。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引進(jìn),在很大程度上規(guī)避了傳統(tǒng)冷鏈物流的風(fēng)險(xiǎn),極大地解決了疫苗在流通過(guò)程中監(jiān)管不到位以及溫度、濕度等因素的變化問(wèn)題。當(dāng)產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí),也可用其追溯系統(tǒng)找出問(wèn)題出現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn),從而及時(shí)解決問(wèn)題并明確劃分責(zé)任歸屬。但是,在使用新技術(shù)的同時(shí)不可避免地會(huì)出現(xiàn)新的問(wèn)題,依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及疫苗特殊性質(zhì),其在注射前的各個(gè)環(huán)節(jié)均可能受到影響,從而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)失效。因此,本文將疫苗冷鏈物流中可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)[11]歸類(lèi)為生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)、儲(chǔ)存環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)、裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)、接種環(huán)節(jié),物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)示意如圖1所示。
圖1 物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)示意
通過(guò)上述對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中疫苗冷鏈風(fēng)險(xiǎn)因素分析,咨詢(xún)相關(guān)專(zhuān)家并結(jié)合相關(guān)參考文獻(xiàn),得到以下16個(gè)疫苗冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[12-13]指標(biāo),如表1所示。
表1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)
疫苗冷鏈系統(tǒng)的每1個(gè)功能環(huán)節(jié)在運(yùn)行中都可能會(huì)受主觀或客觀因素的影響,進(jìn)而導(dǎo)致冷鏈斷鏈。本文結(jié)合疫苗特點(diǎn),從加工包裝、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、裝卸搬運(yùn)、接種5個(gè)方面建立疫苗冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。根據(jù)疫苗冷鏈物流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與各功能環(huán)節(jié)運(yùn)行情況,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,如圖2所示。
圖2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系
將疫苗冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生作為根節(jié)點(diǎn),中間節(jié)點(diǎn)為加工包裝風(fēng)險(xiǎn)、儲(chǔ)存風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、裝卸搬運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)、接種風(fēng)險(xiǎn),最底層為葉節(jié)點(diǎn),得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理模型[14],如圖3所示。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)如表2所示。
表2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)
圖3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
疫苗冷鏈物流靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型構(gòu)建完成后,需要設(shè)置根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率以及中間節(jié)點(diǎn)的條件概率,在實(shí)際數(shù)據(jù)難以獲取情況下,可根據(jù)已有案例及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置。將建立好的的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)使用GeNIe軟件進(jìn)行仿真,如圖4所示。
圖4 仿真模型
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)包含整組離散概率節(jié)點(diǎn),每1節(jié)點(diǎn)由1條有向邊連接到相關(guān)節(jié)點(diǎn),通過(guò)各自因果關(guān)系以單箭頭形式連接,其中箭頭起始端節(jié)點(diǎn)稱(chēng)為父節(jié)點(diǎn),箭頭末端節(jié)點(diǎn)稱(chēng)為子節(jié)點(diǎn),相連的離散機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)間的因果關(guān)系可用條件概率表表示。
每個(gè)節(jié)點(diǎn)的條件概率表包括其父節(jié)點(diǎn)的所有可能組合。其用條件概率分布刻畫(huà)變量對(duì)其父節(jié)點(diǎn)的依賴(lài)關(guān)系,各變量所附概率分布與聯(lián)合分布如式(1)所示:
(1)
式中:P為事件發(fā)生概率;X為節(jié)點(diǎn);i為節(jié)點(diǎn)編號(hào);n為節(jié)點(diǎn)總數(shù)量;Π為累計(jì)相乘;Pa(Xi)是其父節(jié)點(diǎn)集。
在仿真模型建立完成基礎(chǔ)上,輸入節(jié)點(diǎn)參數(shù)相關(guān)條件概率與先驗(yàn)概率即可由其推理功能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[15]主要運(yùn)用正向推理與診斷推理方法,正向推理從原因到結(jié)果,是己知根節(jié)點(diǎn)發(fā)生概率前提下,求葉節(jié)點(diǎn)發(fā)生概率;診斷推理是從結(jié)果到原因的推理,在葉節(jié)點(diǎn)已發(fā)生前提下,得出相應(yīng)根節(jié)點(diǎn)及中間節(jié)點(diǎn)發(fā)生概率。
利用診斷推理可以在假設(shè)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)發(fā)生情況下,逆向推理各風(fēng)險(xiǎn)因素點(diǎn)在系統(tǒng)已經(jīng)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的情況概率,即后驗(yàn)概率。
以印度新冠疫情中疫苗的生產(chǎn)配送及接種情況為例,基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型分析其疫苗冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn),并針對(duì)評(píng)估結(jié)果提出具有實(shí)際意義和針對(duì)性的控制措施。
截止2021年5月4日,印度官方統(tǒng)計(jì)累計(jì)確診患者已達(dá)2千萬(wàn)[16],新增病例的“爆炸式”增長(zhǎng)讓印度的醫(yī)療體系承受巨大壓力[17]。
對(duì)近14億人口的印度來(lái)說(shuō),接種疫苗數(shù)量不到總?cè)丝诘?0%,遠(yuǎn)不足以達(dá)到群體免疫的要求,地區(qū)發(fā)展極為不平衡,各類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施很難得到保障,且未建立統(tǒng)一的新冠疫苗采購(gòu)平臺(tái),各地私立醫(yī)院同樣可以訂購(gòu)新冠疫苗,物流水平不一,印度面臨極為復(fù)雜的天氣情況、物流挑戰(zhàn)及地方上諸多不可控因素,新冠疫苗在印度冷鏈過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)概率極大。
作為1個(gè)國(guó)土面積298萬(wàn)km2,人口近14億的國(guó)家,新冠疫苗在印度冷鏈過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)概率極大,基于世界衛(wèi)生組織、印度政府等公開(kāi)數(shù)據(jù),以及專(zhuān)家意見(jiàn)和公開(kāi)的文獻(xiàn)資料[17],綜合考慮得出先驗(yàn)概率與條件概率,相關(guān)節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率及條件概率見(jiàn)表3~4。在表4中,B1表示包裝材料劣質(zhì)這一風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率,B2表示密封設(shè)備故障這一風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率,B3表示包裝環(huán)境不達(dá)標(biāo)這一風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率,A1表示加工包裝這一風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。因此,第4列表示在包裝材料劣質(zhì)、密封設(shè)備故障、包裝環(huán)境不達(dá)標(biāo)分別是當(dāng)前狀態(tài)下,加工包裝風(fēng)險(xiǎn)為0的概率,第5列是加工包裝風(fēng)險(xiǎn)為1的概率。
表3 節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率
表4 A1條件概率
1)模型正向推理
正向推理可以利用已有數(shù)據(jù)得到模型的中間節(jié)點(diǎn)及葉節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率。將相關(guān)節(jié)點(diǎn)參數(shù)輸入模型,使用GeNIe計(jì)算,如圖5所示。
圖5 仿真結(jié)果1
由圖5可知,正向推理得到風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率為29.7%。中間節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率如圖6所示。傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)通常分為二態(tài),即發(fā)生與不發(fā)生,因此State 0和State 1理解各個(gè)節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)為“不發(fā)生/發(fā)生”。
圖6 節(jié)點(diǎn)概率
應(yīng)用德?tīng)柗品ㄅc專(zhuān)家評(píng)價(jià)法對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件及狀態(tài)發(fā)生概率進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),仿真結(jié)果的2種狀態(tài)。最開(kāi)始的確定標(biāo)準(zhǔn)是在最初,如“暴露時(shí)間過(guò)長(zhǎng)”風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)由專(zhuān)家判斷,一般疫苗在常溫下超過(guò)30 min就存在風(fēng)險(xiǎn),因此超過(guò)30 min就存在風(fēng)險(xiǎn),其他狀態(tài)判斷同樣方式可得。根據(jù)調(diào)研與專(zhuān)家判研,對(duì)各個(gè)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改調(diào)整,基本事件風(fēng)險(xiǎn)概率見(jiàn)表5。
表5 基本事件風(fēng)險(xiǎn)概率
2)模型診斷推理
通過(guò)將疫苗冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生節(jié)點(diǎn)狀態(tài)設(shè)為T(mén)=1,即設(shè)State 1=100%,逆向推理當(dāng)疫苗冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)產(chǎn)生情況下各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率,從而判定對(duì)其影響最大的因素,仿真結(jié)果2如圖7所示。
由圖7可知,在疫苗冷鏈物流系統(tǒng)中,各環(huán)節(jié)概率大小排序?yàn)檫\(yùn)輸環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)>裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)>儲(chǔ)存環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)>接種環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)>加工包裝環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn),各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)因素點(diǎn)先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率見(jiàn)表6。
圖7 仿真結(jié)果2
由表6可知,引起疫苗冷鏈物流失效的主要原因是運(yùn)輸環(huán)節(jié),根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)一步推理可以得出其致因鏈為車(chē)載制冷設(shè)備故障→溫度失控→運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生→疫苗冷鏈?zhǔn)?,?dāng)疫苗冷鏈物流系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)值為1時(shí),風(fēng)險(xiǎn)概率值由大到小的節(jié)點(diǎn)因素排序依次是車(chē)載制冷故障、人員操作不當(dāng)、暴露時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、裝卸作業(yè)損壞、冷庫(kù)制冷設(shè)備故障。因此要加強(qiáng)對(duì)這些影響因素的安全檢查。
表6 貝葉斯節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率
綜合分析評(píng)價(jià)結(jié)果可以得出以下5點(diǎn)管控措施與建議:
1)加大設(shè)施設(shè)備投入,杜絕車(chē)載制冷故障。采購(gòu)新型冷藏車(chē),增加監(jiān)測(cè)位點(diǎn),或者在運(yùn)輸車(chē)輛上安裝雙套冷鏈監(jiān)測(cè)系統(tǒng),提高溫度監(jiān)測(cè)的有效性,引入配置自動(dòng)溫濕度檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全程可追溯,全程溫控,自動(dòng)報(bào)警;規(guī)范作業(yè)流程,建立以溫控為核心的考核制度,防止司機(jī)在途中為省油節(jié)約成本關(guān)閉制冷系統(tǒng),導(dǎo)致溫度達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn);因地制宜,規(guī)劃合理運(yùn)輸線路,減少運(yùn)輸中的顛簸,以及不必要的運(yùn)輸時(shí)間;科學(xué)制定設(shè)施設(shè)備維修保養(yǎng)制度,規(guī)范檢修作業(yè)行為,定期檢查冷藏車(chē),及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,排除故障。
2)強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)人員培訓(xùn),確保專(zhuān)業(yè)人員技能過(guò)關(guān)。管理復(fù)雜的溫控制藥運(yùn)輸需要高度的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和真正的全球網(wǎng)絡(luò),為確保服務(wù)的連續(xù)性和最佳控制,運(yùn)輸必須由受過(guò)培訓(xùn)的公司人員處理,特別是在新興國(guó)家,應(yīng)為所有工作人員提供更高水平的溫控培訓(xùn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),必須由專(zhuān)業(yè)人士承擔(dān)疫苗接種工作。
3)提高冷鏈物流技術(shù)水平,提高裝卸搬運(yùn)自動(dòng)化程度。使用自動(dòng)分揀機(jī)、自動(dòng)引導(dǎo)搬運(yùn)車(chē)(AGV)等設(shè)備,減少包裝破損;在多節(jié)點(diǎn)卸貨作業(yè)中,為控制溫度超標(biāo)問(wèn)題,可在冷藏車(chē)尾部加裝擋風(fēng)簾或者卸貨緩沖區(qū);加強(qiáng)對(duì)裝卸搬運(yùn)作業(yè)過(guò)程的員工操作培訓(xùn)優(yōu)化作業(yè)流程,減少疫苗在常溫狀態(tài)下的暴露時(shí)間,增加計(jì)時(shí)設(shè)備詳細(xì)記錄每個(gè)環(huán)節(jié)的暴露時(shí)間,達(dá)到一定暴露時(shí)間的疫苗進(jìn)行廢棄處理。
4)提高冷鏈庫(kù)存儲(chǔ)存環(huán)境的監(jiān)督控制,建立完善的預(yù)警機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)不良狀況。對(duì)冷庫(kù)管理人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),提高專(zhuān)業(yè)水平;對(duì)儲(chǔ)存產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi),根據(jù)不同的儲(chǔ)存要求調(diào)整適宜溫度;組織人員定期對(duì)制冷監(jiān)控等設(shè)備進(jìn)行檢查并詳細(xì)記錄運(yùn)行狀況,提高制冷水平,保證連續(xù)制冷能力;使用RFID技術(shù)對(duì)冷庫(kù)進(jìn)行跟蹤管理,提升倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率與準(zhǔn)確率,保障倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)全程冷鏈,引入智能管理系統(tǒng),將倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作流程全面導(dǎo)入管理系統(tǒng),在倉(cāng)儲(chǔ)管理過(guò)程中,要不斷提升管理技術(shù),優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),做到產(chǎn)品“早進(jìn)早出”、“多進(jìn)多出”,減少耗損。
5)規(guī)劃合理的接種點(diǎn)數(shù)量及地點(diǎn),有效減少疫苗暴露時(shí)間,選擇交通便利,基礎(chǔ)設(shè)施完善的接種點(diǎn),嚴(yán)格落實(shí)接種操作規(guī)范,取出冷藏柜的疫苗及時(shí)接種,超出冷藏有效期的疫苗必須有完善的廢棄處理流程;加大疫苗安全檢查與整改投入,提高相關(guān)人員制度執(zhí)行力。
1)結(jié)合應(yīng)急物流、冷鏈物流、風(fēng)險(xiǎn)管理等相關(guān)理論,從人員因素、設(shè)施設(shè)備因素、環(huán)境因素、管理因素4個(gè)層面分析重大疫情下疫苗冷鏈物流加工包裝環(huán)節(jié)、儲(chǔ)存環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)、裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)、接種環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),最終確定16個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo),并建立疫苗冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。
2)以貝葉斯理論為基礎(chǔ),構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理模型。以印度新冠疫苗物流為例,引入相關(guān)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)后,對(duì)該國(guó)疫苗冷鏈物流狀況進(jìn)行實(shí)證分析,得出該國(guó)疫苗冷鏈物流系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)大小,主要影響因素為車(chē)載制冷故障、接種時(shí)人員操作不當(dāng)、裝卸環(huán)境不當(dāng)、暴露時(shí)間過(guò)長(zhǎng)以及冷庫(kù)制冷設(shè)備故障等。
3)在疫情風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)變化情境下,本文提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型具有一定應(yīng)用價(jià)值,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果提出一系列針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。