蒲金芳 王亞楠 張蚌蚌 盧龍輝 張鳳榮 王 數(shù)*
(1.中國農(nóng)業(yè)大學 土地科學與技術學院,北京 100193;2.自然資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點實驗室,北京 100193;3.西北農(nóng)林科技大學 經(jīng)濟管理學院,陜西 楊凌 712100)
隨著我國城市化、工業(yè)化和信息化進程的不斷加快,我國的城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%上升至2018年的59.58%。城鄉(xiāng)發(fā)展逐漸形成了“以鄉(xiāng)養(yǎng)城”的模式。人口和資源不斷由鄉(xiāng)村涌向城市,城鄉(xiāng)發(fā)展差距不斷擴大,城鄉(xiāng)關系失調(diào)現(xiàn)象顯著,導致鄉(xiāng)村出現(xiàn)耕地撂荒、環(huán)境污染、村莊“空心化”等問題[1-3]。如何科學解決鄉(xiāng)村發(fā)展過程中所出現(xiàn)的一系列問題已成為當前首要任務。鄉(xiāng)村發(fā)展是指鄉(xiāng)村地域經(jīng)濟、社會、聚落等特征不斷演化的過程[4]。土地作為鄉(xiāng)村發(fā)展的基本要素,是人類進行各項社會活動的載體[5],鄉(xiāng)村發(fā)展過程中存在的問題可以在土地利用中得以反映[6],土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展密切相關。由此,從土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展關系的角度解決鄉(xiāng)村問題成為鄉(xiāng)村振興的重要途徑。土地利用多功能是指不同土地利用類型相互聯(lián)系與作用而形成的多種功能,體現(xiàn)了土地利用滿足人類多種需求的程度和能力,是研究土地利用的重要視角。提升土地利用多功能是鄉(xiāng)村發(fā)展的有效路徑[7],而鄉(xiāng)村發(fā)展也驅動著土地利用多功能演變,二者相互影響,共同促進[6],實現(xiàn)土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展協(xié)調(diào)是鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容。因此,探索土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展之間的關系,有助于鄉(xiāng)村人地關系協(xié)調(diào)發(fā)展,對于解決鄉(xiāng)村發(fā)展問題與促進鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
在土地利用多功能的研究中,多將土地利用多功能劃分為社會功能、經(jīng)濟功能和生態(tài)(環(huán)境)功能[8],并開展時空分異研究,從自然、社會、經(jīng)濟和環(huán)境等多方面探析土地利用多功能的影響因素[9-10],提出存在問題及制定政策建議等[11]。在鄉(xiāng)村發(fā)展的研究中主要包括定性和定量的研究:從定性的角度[12-13],探析我國鄉(xiāng)村發(fā)展的歷史脈絡,同時與西方國家鄉(xiāng)村發(fā)展歷程對比,分析我國鄉(xiāng)村發(fā)展存在的問題;從定量的角度[14-16],基于不同理論基礎構建鄉(xiāng)村發(fā)展測度指標體系,分析空間格局及影響因素,劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型,提出不同的鄉(xiāng)村發(fā)展模式。目前,針對土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展關系的研究主要是探討耕地[17]、林地[18]和農(nóng)村居民點用地[19]等用地類型變化對鄉(xiāng)村發(fā)展的影響,以及農(nóng)村土地制度對鄉(xiāng)村發(fā)展進程的影響[20],土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展的交互作用研究主要集中在城鄉(xiāng)關系失調(diào)導致鄉(xiāng)村衰落[1]、鄉(xiāng)村土地市場對鄉(xiāng)村發(fā)展進程影響[21-22]和農(nóng)地流轉與農(nóng)村發(fā)展轉型的關系[23],針對土地利用轉型與鄉(xiāng)村發(fā)展轉型也開展了系統(tǒng)地研究[6,24-25]。但是,對于土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展研究還存在以下不足:一是土地利用系統(tǒng)與鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)之間的交互機理有待進一步厘清;二是基于土地功能視角探討土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展二者之間的耦合關系的研究較少。
江西省萬年縣是稻作文化之源,鄱陽湖地區(qū)綠色有機食品基地,也是承接東部發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉移的重要區(qū)域。自2015年縣政府加快推進機械電子、紡織新材料、食品藥品三大主導產(chǎn)業(yè)集群集約高效發(fā)展,并針對村莊逐步開展“秀美鄉(xiāng)村”基礎設施建設項目以來,區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)多產(chǎn)融合的發(fā)展態(tài)勢,鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟發(fā)展較快。萬年縣屬于典型的山地丘陵區(qū),自然資源稟賦差異較大,其土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題顯著。因此,本研究擬以江西省萬年縣為研究區(qū)域,2010年和2018年為研究時點,村域為研究單元,在解析土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展交互機理的基礎上,構建土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系,測度土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展水平,借助耦合協(xié)調(diào)度模型,分析萬年縣鄉(xiāng)村土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關系,根據(jù)耦合作用關系劃分鄉(xiāng)村類型,以期為村莊規(guī)劃和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施提供基礎支撐。
在鄉(xiāng)村發(fā)展轉型過程中,土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展關系密切。土地的不同功能的組合形式屬于土地利用的隱形形態(tài)[26],是土地利用提供商品和服務及滿足人類社會需求的程度[27],與鄉(xiāng)村發(fā)展共同刻畫鄉(xiāng)村人地關系地域格局。土地利用多功能主要體現(xiàn)在社會功能、經(jīng)濟功能和生態(tài)功能3個方面[11,28-29],其區(qū)域土地系統(tǒng)的支撐和保障能力強,食物生產(chǎn)和資源維持水平高,提供生態(tài)環(huán)境質(zhì)量好,越容易得到政府政策幫扶和具備產(chǎn)業(yè)投資條件,從而推動鄉(xiāng)村高水平發(fā)展。而鄉(xiāng)村發(fā)展主要體現(xiàn)在人-地-業(yè)等方面[16,30],區(qū)域資源稟賦豐富、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?、人居環(huán)境和交通區(qū)位優(yōu)越必然驅使人類提高土地利用效率和調(diào)整生產(chǎn)要素結構,提升土地利用多功能水平。同時,二者都受到自然過程和人類活動的作用,而自然過程和人類活動也因土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展的變化而得到反饋。
農(nóng)民是鄉(xiāng)村發(fā)展的主體,改善民生是鄉(xiāng)村發(fā)展的主要目的,提高農(nóng)民福祉是鄉(xiāng)村發(fā)展的深刻內(nèi)涵[31]。而土地利用系統(tǒng)的核心是土地利用,土地利用多功能作為土地利用的全面表達,能較好揭示土地利用的結構和狀態(tài)[6]。因此,土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展的關鍵是土地利用與農(nóng)民福祉的關系,深刻地反映著鄉(xiāng)村人地系統(tǒng)狀態(tài)。如圖1所示,合理的土地利用可以協(xié)調(diào)土地利用系統(tǒng)要素,提高土地效益,從而增進農(nóng)民福祉;而農(nóng)民福祉的提高會激發(fā)農(nóng)民積極性,增加對土地要素的投入,優(yōu)化土地利用結構,提高土地利用效率,從而實現(xiàn)土地可持續(xù)利用。
圖1 土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展交互機理示意圖Fig.1 Diagram of the interactive relationship between land use multi-functions and rural development
土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展交互作用是一個動態(tài)協(xié)調(diào)的過程,二者必然存在正向推動和負向制約的作用,有土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展均為正向推動作用、土地利用多功能正向推動鄉(xiāng)村發(fā)展負向制約或鄉(xiāng)村發(fā)展正向推動土地利用多功能負向抑制、土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展均為負向抑制作用3種情況。因此,將土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展關系分為3類,包括相互促進型,促進與阻礙并存型和相互阻礙型。土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展相互促進是指區(qū)域土地利用系統(tǒng)與鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)具有較好協(xié)調(diào)性,在區(qū)域發(fā)展過程中系統(tǒng)之間產(chǎn)生協(xié)同作用,二者形成相互促進的關系,鄉(xiāng)村人地系統(tǒng)呈正向演化;土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展促進與阻礙并存是指區(qū)域土地利用系統(tǒng)與鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)之間處于失衡狀態(tài),由土地利用系統(tǒng)和鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)構成的鄉(xiāng)村人地系統(tǒng)處于劇烈變化期,二者交互作用中同時存在推動和制約關系,鄉(xiāng)村人地系統(tǒng)演化方向呈現(xiàn)多向性;土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展相互阻礙是指區(qū)域土地利用系統(tǒng)與鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)中各要素處于無序狀態(tài),要素之間耦合協(xié)調(diào)水平較低,二者之間形成相互制約的關系。
1.2.1指標標準化與權重確定
由于各個評價指標量綱、數(shù)量級及指標性質(zhì)存在差異,因此采用極差標準化對所有指標數(shù)據(jù)進行標準化處理,其計算公式如下:
正向指標:
(1)
負向指標:
(2)
為了避免主觀權重賦值法的不確定性,客觀合理確定指標權重。因此,采用熵權法確定指標權重,具體計算過程參見文獻[32],具體結果見表1和表2。
1.2.2土地利用多功能評價指標體系
在已有研究基礎上[9-10,32],結合研究區(qū)特點,從社會功能、經(jīng)濟功能和生態(tài)功能3個維度,選取9個指標,構建土地利用多功能評價指標體系(表1)。1)社會功能選取人均宅基地面積、人口密度和人均耕地面積3個指標,其中人均宅基地面積和人口密度表征空間承載能力,從人口承載資源條件和規(guī)模方面反映土地系統(tǒng)支撐功能,其值越大,表示土地系統(tǒng)人口承載能力越強;人均耕地面積表征土地生產(chǎn)條件所能提供的基本生活保障功能,其值越大,表示土地系統(tǒng)資源保障能力越強;2)經(jīng)濟功能選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、土地墾殖率和集體經(jīng)營性建設用地面積3個指標,其中農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和土地墾殖率分別從生產(chǎn)能力與資源條件方面綜合表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,其值越大,表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平越高;而農(nóng)村集體經(jīng)營性建設用地面積可從規(guī)模和狀態(tài)方面表征鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況[33],其值越大,表示非農(nóng)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ酱螅?)生態(tài)功能選用森林覆蓋率、水網(wǎng)密度指數(shù)和生態(tài)系統(tǒng)服務價值3個指標,森林覆蓋率越高、水網(wǎng)密度指數(shù)越大,表示鄉(xiāng)村維持區(qū)域生態(tài)安全能力和生態(tài)保育功能越強;生態(tài)系統(tǒng)服務價值表征生態(tài)服務功能,其值越大,表示鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)服務價值越高,生態(tài)服務功能越強。
表1 土地利用多功能評價指標體系Table 1 Measurement index system of land use multi-functions
1.2.3土地利用多功能指數(shù)測算
土地利用多功能指數(shù)用于測度研究區(qū)土地利用多功能水平大小,其值越高代表土地利用多功能水平越高,反之亦同。其計算公式如下:
(3)
式中:LUMi為第i個鄉(xiāng)村土地利用多功能測度值;Lij為第i個鄉(xiāng)村的第j個指標的標準化值;Wij為第i個鄉(xiāng)村的第j個指標的權重值;n為指標個數(shù)。
1.2.4鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價指標體系
參考已有研究[14]和[16],結合指標科學性和數(shù)據(jù)的可得性,分別從資源稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人居環(huán)境和交通區(qū)位4個維度,選取10個指標,測度鄉(xiāng)村發(fā)展水平(表2)。具體考量如下:1)資源稟賦選取主要農(nóng)業(yè)資源面積和主要農(nóng)作物年產(chǎn)量2個指標,農(nóng)業(yè)資源面積從區(qū)域資源本底方面表征村域農(nóng)業(yè)資源稟賦;主要農(nóng)作物年產(chǎn)量是反映不同鄉(xiāng)村區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平,其值越大,表示鄉(xiāng)村資源稟賦狀況越好;2)產(chǎn)業(yè)發(fā)展維度,鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性,結合實地調(diào)查結果,選取土地開發(fā)強度、工礦用地面積和鄉(xiāng)村從業(yè)人員占比3個指標能夠反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況,其中工礦用地面積反映工礦產(chǎn)業(yè)規(guī)模,其值越大,表示村域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υ酱?;鄉(xiāng)村從業(yè)人員比例和土地開發(fā)強度從側面表征鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況,鄉(xiāng)村從業(yè)人員比例越高,土地開發(fā)強度越大,表示鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況越好;3)人居環(huán)境選取自來水入戶率和聚落聚集度2個指標,自來水入戶率表征區(qū)域居住保障狀況,居住保障狀況越好,鄉(xiāng)村發(fā)展水平越高;聚落聚集度反映城市化過程中鄉(xiāng)村聚落空間的擴展與演化,集聚度越高,鄉(xiāng)村發(fā)展能力越弱[16];4)交通區(qū)位選取公路密度、地形起伏度和距縣政府駐地距離3個指標,公路密度和地形起伏度表征區(qū)域交通便利程度,公路密度越大、地形起伏度越小,交通便利程度越高,越有助于鄉(xiāng)村發(fā)展;距縣政府駐地距離表征獲得外部資源的能力,其區(qū)位優(yōu)勢越好,獲得發(fā)展機會可能性越大。
表2 鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價指標體系Table 2 Measurement index system of rural development level
1.2.5鄉(xiāng)村發(fā)展水平指數(shù)測算
鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)用于測度研究區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展水平情況,其值越高代表鄉(xiāng)村發(fā)展狀況越好,反之亦同,其計算公式如下:
(4)
式中:RDi為第i個鄉(xiāng)村發(fā)展水平的測度值;Rij為第i個鄉(xiāng)村的第j個指標的標準化值;Wij為第i個鄉(xiāng)村的第j個指標的權重值;n為指標個數(shù)。
1.3.1耦合度模型
耦合度為物理學概念,表示2個或2個以上的系統(tǒng)或運動方式之間相互影響、相互作用的關系,現(xiàn)已被廣泛應用于地理學研究中[36-37]。借助容量耦合概念構建耦合模型,以準確識別土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展的耦合關系,把握鄉(xiāng)村規(guī)律。耦合度模型如下:
(5)
式中:C為耦合度,C∈[0,1],值越大系統(tǒng)間相互作用越強;L(x)為土地利用多功能綜合值;R(y)為鄉(xiāng)村發(fā)展綜合值。在耦合度模型計算中,鑒于土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度結果分布區(qū)間存在差異,故利用式(1)對測度結果進行標準化處理,對于值為0的數(shù)據(jù)采用除其以外的最小值代替。參照蔡進等研究[36],結合研究區(qū)實際情況,將耦合度劃分為4個等級,即低度耦合(0≤C≤0.3)、中度耦合(0.3 1.3.2耦合協(xié)調(diào)度模型 耦合協(xié)調(diào)度模型指相互影響系統(tǒng)之間的良性關系的耦合程度的大小,體現(xiàn)系統(tǒng)之間耦合狀態(tài)的程度。而土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展之間存在相互影響、相互作用的程度正好反映了二者之間的協(xié)調(diào)程度。由此,構建耦合協(xié)調(diào)度模型如下: T=α×L(x)+β×R(y) (6) (7) 式中:T為土地利用多功能系統(tǒng)和鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)間協(xié)調(diào)指數(shù);α和β為待定指數(shù)且滿足α+β=1,R為耦合協(xié)調(diào)度。本研究認為土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展同等重要,故α=β=0.5。參照劉愿理等研究[37],并結合區(qū)域實際情況,將耦合協(xié)調(diào)度劃分為7個等級,并結合兩者系統(tǒng)得分差值劃分為同步和失衡兩類,分別用S和L代表,組合耦合協(xié)調(diào)度和系統(tǒng)得分差值類型,得到耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型14類。并在此基礎上,梳理土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展作用關系,包括相互促進、相互阻礙和促進與阻礙并存3種類型(表3)。 表3 土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)類型劃分Table 3 Division of coordination types between land use multi-functions and rural development 本研究采用全局莫蘭指數(shù)(Global-Moran’s I)和局部莫蘭指數(shù)(Local-Moran’s I)來分析全局空間自相關和局部空間自相關,用以表征土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征[36],公式如下: (8) (9) 萬年縣位于江西省東北部、鄱陽湖東南岸,地理位置為116°46′41″~117°15′16″ E、28°30′00″~28°54′08″ N,隸屬于上饒市,其北連鄱陽縣、樂平市,東接戈陽縣、貴溪市,南毗余江縣,西鄰余干縣,總面積1 140.76 km2。區(qū)域地貌類型復雜,根據(jù)地貌成因類型及其形態(tài)特征,可劃分低山、丘陵和平原,土地利用類型以耕地、林地和水域為主。2010年全縣三次產(chǎn)業(yè)結構16.9∶56.1∶27,農(nóng)村居民人均可支配收入4 967元;2018年全縣三次產(chǎn)業(yè)結構10.6:57.3:32.1,農(nóng)村居民人均可支配收入13 659元,區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展較快。全縣共轄12個鄉(xiāng)鎮(zhèn),考慮到國營農(nóng)場、墾殖場、水庫管理局、城鎮(zhèn)核心區(qū)等地域的特殊性及數(shù)據(jù)缺乏的現(xiàn)實狀況,最終得到128個村級評價單元。 圖2 江西省萬年縣區(qū)位圖Fig.2 Location of Wannian County in Jiangxi Province 本研究選擇2010年和2018年為研究時點,以村域為研究對象,所使用的數(shù)據(jù)主要包括: 1)地理空間數(shù)據(jù)。主要包括2010年和2018年萬年縣土地利用現(xiàn)狀圖、三權宗地數(shù)據(jù)、行政村邊界等,來源于萬年縣自然資源局;30 m分辨率DEM數(shù)據(jù),來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http: ∥www.gscloud.cn/)平臺;宅基地面積和集體經(jīng)營性建設用地面積是在土地用調(diào)查數(shù)據(jù)和三權宗地數(shù)據(jù)的基礎上,通過外業(yè)核查方式獲?。?)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)。主要包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù),統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《萬年縣統(tǒng)計年鑒(2011)》和《萬年縣統(tǒng)計年鑒(2019)》;調(diào)研數(shù)據(jù)是課題組與12個鎮(zhèn)政府、當?shù)卮逦瘯途用襁M行座談,收集資料和填寫調(diào)查問卷整理得到,包括研究時點村級的鄉(xiāng)村人口、農(nóng)作物產(chǎn)量、水產(chǎn)品產(chǎn)量、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、通自來水戶數(shù)等。 3.1.1土地利用多功能測度結果 在時間上,2010年萬年縣土地利用多功能指數(shù)為0.19~0.32,均值為0.23;至2018年,土地利用多功能指數(shù)為0.21~0.43,均值為0.30,平均增長26.60%。其中社會功能增長7.37%,經(jīng)濟功能增長115.28%,生態(tài)功能下降7.38%。經(jīng)濟功能增長幅度較大,主要是區(qū)域進行農(nóng)用地流轉,近80%耕地流轉給種糧大戶進行規(guī)?;?jīng)營,提高土地產(chǎn)出,同時產(chǎn)業(yè)用地呈現(xiàn)擴張態(tài)勢,促使土地經(jīng)濟功能提升較快,而生態(tài)功能下降主要是建設用地快速擴張,導致生態(tài)用地劇烈減少,生態(tài)功能下降。在空間上,2010年土地利用多功能呈現(xiàn)多核心的格局特征,主要以較低水平和中等水平鄉(xiāng)村為主,所占比例為57.03%,高水平鄉(xiāng)村主要分布于梓埠鎮(zhèn)、湖云鄉(xiāng)、陳營鎮(zhèn)和裴梅鎮(zhèn);至2018年,土地利用多功能整體水平提高,空間集聚態(tài)勢明顯,土地利用多功能仍以較低水平和中等水平鄉(xiāng)村為主,所占比例為59.37%,高水平鄉(xiāng)村主要分布于城區(qū)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)(圖3)。 圖3 研究區(qū)2010—2018年土地利用多功能空間格局Fig.3 Spatial pattern of land use muti-functions in the study area from 2010 to 2018 3.1.2鄉(xiāng)村發(fā)展測度結果 在時間上,2010年萬年縣鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)為0.15~0.47,均值為0.30;至2018年,鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)為0.18~0.64,均值為0.42,平均增長40.60%。其中資源稟賦提升110.06%,產(chǎn)業(yè)發(fā)展下降13.31%,人居環(huán)境提升70.24%,交通區(qū)位提升24.01%。產(chǎn)業(yè)發(fā)展下降主要是政府征收土地,發(fā)展雷竹、光伏產(chǎn)業(yè)和開展礦業(yè)整治,區(qū)域吸納就業(yè)能力下降,導致鄉(xiāng)村人口外流,造成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)水平有所下降。在空間上,2010年鄉(xiāng)村發(fā)展呈現(xiàn)以城區(qū)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中心向四周遞減的格局特征。鄉(xiāng)村發(fā)展水平主要以中等水平和較高水平為主,所占比例為60.16%。高水平鄉(xiāng)村位于陳營鎮(zhèn),低水平鄉(xiāng)村主要位于西北部 和東部邊緣區(qū),包括梓埠鎮(zhèn)、湖云鄉(xiāng)、大源鎮(zhèn)和裴梅鎮(zhèn);至2018年,鄉(xiāng)村發(fā)展水平呈現(xiàn)以城區(qū)為中心的圈層分布特征突出(圖4)。2010—2018年間,鄉(xiāng)村發(fā)展水平空間格局集聚態(tài)勢明顯,較高水平鄉(xiāng)村逐漸向城區(qū)周邊靠攏。這主要是在區(qū)域發(fā)展過程中,城區(qū)城鎮(zhèn)化輻射作用逐步增強,城鎮(zhèn)周邊鄉(xiāng)村發(fā)展外部環(huán)境較好,區(qū)域形成以點帶面的發(fā)展格局。 3.2.1耦合度測度結果 2010—2018年萬年縣土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合度增長較快,耦合類型主要以中度耦合為主。2010—2018年,耦合度由0.43提升至0.45,增長4.68%。根據(jù)耦合度類型劃分,2010年耦合度類型以中度耦合為主,總計110個鄉(xiāng)村,所占比例為85.94%;2018年耦合度類型仍以中度耦合為主,總計92個鄉(xiāng)村,所占比例為71.87%。但相較于2010年,低度耦合鄉(xiāng)村數(shù)量由4個上升至7個;高度耦合鄉(xiāng)村數(shù)量由14個上升至29個;無極度耦合鄉(xiāng)村,需進一步加強二者的耦合關系。在空間上,2010—2018年土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合度呈現(xiàn)明顯的擴散趨勢,高度耦合鄉(xiāng)村呈現(xiàn)向城區(qū)周邊聚集為主,并向四周擴散的格局特征;低度耦合鄉(xiāng)村呈現(xiàn)零散化特征(圖5)。表明區(qū)域整體耦合度提高,但仍存在局部落后的情況。 圖5 研究區(qū)2010—2018年土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合度空間格局Fig.5 Spatial pattern of coupling level between land use muti-functions and rural development in the study area from 2010 to 2018 3.2.2耦合協(xié)調(diào)度測度結果 2010—2018年萬年縣土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度由0.43提升至0.45,增長3.88%。2010年耦合協(xié)調(diào)類型以勉強協(xié)調(diào)為主,總計72個鄉(xiāng)村,所占比例為56.25%;2018年耦合協(xié)調(diào)類型仍以勉強協(xié)調(diào)為主,總計65個鄉(xiāng)村,所占比例為50.78%。相較于2010年,失調(diào)類型鄉(xiāng)村主要以輕度失調(diào)為主,下降31.16%;協(xié)調(diào)類型鄉(xiāng)村主要以勉強協(xié)調(diào)為主,而協(xié)調(diào)度上升幅度最大的鄉(xiāng)村類型為輕度協(xié)調(diào),上升86.66%。在空間上, 2010—2018年失調(diào)類型鄉(xiāng)村呈現(xiàn)收縮的空間格局特征,其收縮區(qū)域主要位于湖云鄉(xiāng)、大源鎮(zhèn)、青云鄉(xiāng)和裴梅鎮(zhèn)(圖6)。2010—2018年協(xié)調(diào)類型鄉(xiāng)村主要以中度協(xié)調(diào)和輕度協(xié)調(diào)擴張為主,中度協(xié)調(diào)類型鄉(xiāng)村主要分布于陳營鎮(zhèn)、上坊鄉(xiāng)和裴梅鎮(zhèn),呈現(xiàn)多核心分布;輕度協(xié)調(diào)鄉(xiāng)村呈現(xiàn)局地集聚、整體分散的空間格局特征。結合土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展的耦合度和協(xié)調(diào)度的空間分布,二者具有較強的空間關聯(lián)性。 圖6 研究區(qū)2010—2018年土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間格局Fig.6 Spatial pattern of coupling coordination degree between land use muti-functions and rural development in the study area from 2010 to 2018 3.2.3空間關聯(lián)格局分析 2010年耦合度和協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)分別為0.266 1和0.160 5;2018年耦合度和協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)分別為0.272 5和0.224 8,表明2010—2018年萬年縣土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展的耦合度和協(xié)調(diào)度具有顯著的空間正相關關系,且土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展耦合水平和協(xié)調(diào)度差異在縮小,空間集聚效應增強。從耦合度看,高-高集聚區(qū)主由陳營鎮(zhèn)轉向上坊鄉(xiāng);低-低集聚區(qū)主要位于萬年縣東部的湖云鄉(xiāng)、梓埠鎮(zhèn)、大源鎮(zhèn)和裴梅鎮(zhèn),呈收縮態(tài)勢;高-低集聚和低-高集聚區(qū)轉變?yōu)榱阈欠植肌1砻魅f年縣耦合度有顯著的集聚效應,耦合水平局部空間差異減小。從協(xié)調(diào)度看,耦合協(xié)調(diào)度集聚空間分布特征與耦合度相似(圖7)。但土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平在局部空間差異性減小顯著,低-低集聚區(qū)在梓埠鎮(zhèn)有所增加,區(qū)域協(xié)調(diào)水平有待提高。 3.2.4耦合關系類型 參照表3的分類標準,將鄉(xiāng)村類型分為土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展相互阻礙型、土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展相互促進型和土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展促進和阻礙并存型3大類12小類,并繪制空間分布圖(圖8)。 圖8 2010—2018年鄉(xiāng)村耦合協(xié)調(diào)類型圖Fig.8 Diagram of the rural coupling coordination types from 2010 to 2018 1)土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展相互促進型。2010—2018年萬年縣相互促進型鄉(xiāng)村數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢,由71個下降至15個,空間上呈現(xiàn)西縮東擴的格局特征,其中土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展水平均以中等水平或較高水平為主,“雙高”型鄉(xiāng)村較少。表明區(qū)域土地利用系統(tǒng)和鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)處于失衡狀態(tài),二者耦合協(xié)調(diào)水平有待進一步加強。 2)土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展促進與阻礙并存型。萬年縣促進與阻礙并存型鄉(xiāng)村數(shù)量呈現(xiàn)增加趨勢,由24個增至101個,成為2018年土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合關系的主導類型,且主要以土地利用多功能滯后和勉強協(xié)調(diào)為主。表明萬年縣“秀美鄉(xiāng)村”建設、村莊人居環(huán)境改造等工程的效果顯著,區(qū)域鄉(xiāng)村發(fā)展狀況得到明顯提升。 3)土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展相互阻礙型。萬年縣相互阻礙型鄉(xiāng)村數(shù)量呈現(xiàn)急劇減少的趨勢,由33個下降至12個,耦合協(xié)調(diào)類型以輕度失調(diào)為主,在空間上呈現(xiàn)邊緣化趨勢,主要分布于萬年縣西北部。其主要是西北部鄱陽湖平原的梓埠鎮(zhèn)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主,交通條件較差,致使土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展水平較低,二者之間形成相互制約作用。 1)2010—2018年萬年縣鄉(xiāng)村發(fā)展水平增速高于土地利用多功能,空間格局特征各異。2010—2018年萬年縣土地利用多功能由0.23提升至0.30,增長26.60%,鄉(xiāng)村發(fā)展水平由0.30提升至0.42,增長40.60%;空間上,土地利用多功能呈現(xiàn)多核心分布格局特征,并呈現(xiàn)局地集聚的趨勢,鄉(xiāng)村發(fā)展呈現(xiàn)以城區(qū)為中心集聚態(tài)勢,并向四周逐漸遞減的格局特征。 2)萬年縣土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合關系明顯,耦合度和協(xié)調(diào)度隨時間推移發(fā)生演變。2010—2018年萬年縣土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合度和協(xié)調(diào)度分別以4.68%和3.88%速度增長,耦合類型以中度耦合為主,耦合協(xié)調(diào)類型以勉強協(xié)調(diào)為主,二者在空間上具有一定關聯(lián)性。 3)2010—2018年土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展主要類型以相互阻礙類型轉變?yōu)榇龠M與阻礙并存型,相互促進型和相互阻礙型均呈下降趨勢,這與土地利用多功能增速低于鄉(xiāng)村發(fā)展水平有關。 土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合關系研究是揭示鄉(xiāng)村地域人地關系的重要視角,也為鄉(xiāng)村發(fā)展分類施策提供新的路徑。從二者耦合的角度準確把握鄉(xiāng)村發(fā)展問題,摸清鄉(xiāng)村發(fā)展規(guī)律,劃分鄉(xiāng)村類型,提出鄉(xiāng)村發(fā)展策略,已成為化解鄉(xiāng)村人地矛盾、促進鄉(xiāng)村發(fā)展的新思路。在村鎮(zhèn)國土空間規(guī)劃中,因地制宜劃分鄉(xiāng)村類型,解決鄉(xiāng)村問題,推動鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展具有重要指導作用。 1)土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展相互促進的鄉(xiāng)村,具有較好的自然資源稟賦和社會經(jīng)濟基礎,需要保持土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展水平同步增長,形成正向循環(huán)。結合區(qū)域機械電子、紡織產(chǎn)業(yè)、食品藥品等已有產(chǎn)業(yè)基礎,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)用地布局,提高區(qū)域吸納就業(yè)的能力,擴大本地就業(yè)比例,在區(qū)位優(yōu)勢和政策支持的雙重驅動下,增強鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)生動力,提升鄉(xiāng)村發(fā)展韌性。 2)土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展促進和阻礙作用并存的鄉(xiāng)村,說明土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展處于失衡狀態(tài)。對于土地利用多功能滯后鄉(xiāng)村,應以土地綜合整治為抓手,合理規(guī)劃村莊布局模式,加強農(nóng)田水利工程、水土保持工程、路網(wǎng)工程等農(nóng)業(yè)基礎設施建設,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,提高農(nóng)業(yè)機械化水平和生產(chǎn)技術,提升土地利用效率,增強區(qū)域土地利用多功能水平;對于鄉(xiāng)村發(fā)展滯后鄉(xiāng)村,應充分利用本底資源,加強人居環(huán)境改造,改善鄉(xiāng)村生產(chǎn)、生活條件,增加外出就業(yè)渠道,引導人員外出務工,提高農(nóng)戶生計能力,從而提高土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展協(xié)調(diào)度。 3)土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展相互阻礙的鄉(xiāng)村,通過構建政府、企業(yè)、農(nóng)民等多主體聯(lián)動機制,制定鄉(xiāng)村幫扶政策,提高政府和企業(yè)等對基礎設建設的投入,發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖、油料作物和生豬養(yǎng)殖等特色農(nóng)業(yè)項目,從而提高鄉(xiāng)村自身發(fā)展能力,打破土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展相互阻礙的格局,實現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。 由于數(shù)據(jù)收集限制,本研究在土地利用多功能和鄉(xiāng)村發(fā)展指標選取的全面性和系統(tǒng)性有待進一步完善。土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展交互作用關系是一個動態(tài)的過程,受到自然過程和人類活動的影響,時空驅動機制是耦合關系變化的重要組成部分,下一步需要加強對耦合協(xié)調(diào)關系變化的驅動機制研究。1.4 空間自相關
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)來源
3 結果與分析
3.1 土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展測度結果
3.2 土地利用多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關系
4 結論與建議
4.1 結論
4.2 建議