徐慧婷

（廈門(mén)城市職業(yè)學(xué)院 財(cái)經(jīng)商貿(mào)學(xué)院, 福建 廈門(mén) 361000）

電子商務(wù)逐步向生鮮農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域延伸，尤其是近年來(lái)方興未艾的農(nóng)戶(hù)對(duì)家庭農(nóng)產(chǎn)品直銷(xiāo)模式(Farm to Family，F(xiàn)2F)，可有效縮減生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，打造透明供應(yīng)鏈，越來(lái)越受到生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)者與消費(fèi)者的青睞。天貓等電商平臺(tái)近年來(lái)也不斷涌現(xiàn)產(chǎn)地直發(fā)的果蔬、肉蛋農(nóng)產(chǎn)品旗艦店。F2F模式是指農(nóng)產(chǎn)品通過(guò)電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從農(nóng)場(chǎng)直達(dá)家庭的新型模式，它可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)線下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行流程再造，從而有效縮短供應(yīng)鏈[1]。在F2F模式下，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)通常由生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商(農(nóng)戶(hù))、第三方物流服務(wù)提供商(Third Party Logistics service provider)、電商平臺(tái)組成。第三方物流服務(wù)提供商的專(zhuān)業(yè)物流服務(wù)水平很大程度上保證了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮程度，從而滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)鮮活產(chǎn)品新鮮度的需求。電商平臺(tái)客流量大、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化及低成本等特點(diǎn)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商提供了新的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。電商平臺(tái)提供的展位布置、店鋪裝修、付款服務(wù)、促銷(xiāo)、訂單管理等服務(wù)影響著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的訴求，從而影響其購(gòu)買(mǎi)意愿。

對(duì)于供應(yīng)鏈的保鮮水平和服務(wù)水平，學(xué)者主要采用供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)機(jī)制來(lái)對(duì)其進(jìn)行提升。王磊等[2]構(gòu)建了受生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和價(jià)格影響的消費(fèi)者時(shí)變效用函數(shù)，建立了由零售商和供應(yīng)商組成的兩級(jí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈利潤(rùn)模型。唐潤(rùn)等[3]構(gòu)建了生鮮食品新鮮度函數(shù)和基于時(shí)變效用的市場(chǎng)需求函數(shù)，研究了由供應(yīng)商和零售商組成的生鮮食品雙渠道供應(yīng)鏈，并通過(guò)契約參數(shù)的合理設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)渠道和網(wǎng)上直銷(xiāo)渠道的協(xié)調(diào)。Yan等[4]考慮了由生產(chǎn)商與零售商組成的鮮活農(nóng)產(chǎn)品二級(jí)供應(yīng)鏈，假設(shè)新鮮度會(huì)影響產(chǎn)品價(jià)格，并給出了消費(fèi)者的效用函數(shù)，針對(duì)分散決策導(dǎo)致的利潤(rùn)損失問(wèn)題，設(shè)計(jì)了收益共享和批發(fā)價(jià)折扣契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。馮穎[5]研究了由供應(yīng)商、TPL和零售商組成的生鮮農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)供應(yīng)鏈，其中市場(chǎng)需求受零售價(jià)格與新鮮度的影響，并設(shè)計(jì)了物流服務(wù)成本分擔(dān)契約和物流服務(wù)數(shù)量折扣契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。馬雪麗等[6]將農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量損耗均視為T(mén)PL保鮮努力的內(nèi)生變量，考慮保鮮努力與數(shù)量/質(zhì)量彈性的農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)供應(yīng)鏈決策問(wèn)題,針對(duì)分散決策下供應(yīng)鏈各成員決策導(dǎo)致的產(chǎn)品銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售價(jià)格扭曲問(wèn)題，設(shè)計(jì)了成本分擔(dān)和收益共享契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。Song等[7]研究了由電商、第三方物流服務(wù)商、社區(qū)便利店組成的三級(jí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品(Fresh Agricultural Product, FAP)供應(yīng)鏈，并設(shè)計(jì)了成本分?jǐn)?收益共享聯(lián)合契約來(lái)激勵(lì)第三方物流服務(wù)商提升產(chǎn)品新鮮度。Ma等[8]建立了由第三方物流服務(wù)提供商、供應(yīng)商與零售商組成的鮮活農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)供應(yīng)鏈的決策模型，其中生鮮產(chǎn)品的市場(chǎng)需求是零售價(jià)格、產(chǎn)品新鮮度和隨機(jī)變量的乘法函數(shù)形式，針對(duì)分散決策導(dǎo)致的訂貨量、價(jià)格扭曲及利潤(rùn)減少問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一個(gè)成本與收益共享聯(lián)合契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈 。Song等[9]研究了由制造商、TPL、零售商組成的生鮮電商三級(jí)供應(yīng)鏈，其中生鮮產(chǎn)品的市場(chǎng)需求是零售價(jià)格、產(chǎn)品新鮮度、安全追溯系統(tǒng)以及隨機(jī)變量的線性函數(shù)，針對(duì)分散決策效率低的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一個(gè)成本共擔(dān)-收益共享契約與回扣-收益分享契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。

部分文獻(xiàn)在建立生鮮供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)模型時(shí)，將服務(wù)水平納入到?jīng)Q策變量中。服務(wù)水平是影響消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)的重要因素，近年來(lái)受到了越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。Yulia等[10]討論了電子零售商和物流服務(wù)提供商在電子商務(wù)配送最后幾公里上尋求服務(wù)創(chuàng)新的途徑。白世貞等[11]研究市場(chǎng)需求受價(jià)格、新鮮水平及促銷(xiāo)努力水平影響的兩級(jí)生鮮供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問(wèn)題。Ilkyeong 等[12]研究了生產(chǎn)商的保鮮努力水平和零售商的投資服務(wù)水平影響市場(chǎng)需求的二級(jí)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題，并設(shè)計(jì)了一個(gè)收入共享加上投資成本分?jǐn)偤驮隽繑?shù)量折扣合同來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。侯玉梅等[13]研究了需求受服務(wù)水平影響的生鮮農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)性問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于收益共享和成本共擔(dān)的契約來(lái)激勵(lì)分銷(xiāo)商提高服務(wù)水平。Nie等[14]建立了由供應(yīng)商和零售商構(gòu)成的雙渠道生鮮產(chǎn)品供應(yīng)鏈，研究表明供應(yīng)商和零售商分別通過(guò)提高線上服務(wù)水平和線下服務(wù)水平來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)力?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)注電商平臺(tái)服務(wù)水平的研究相對(duì)較少，Wang等[15]研究了考慮綠色農(nóng)產(chǎn)品制造商公平的電商直銷(xiāo)二級(jí)供應(yīng)鏈的決策與協(xié)調(diào)問(wèn)題，其中市場(chǎng)需求受市場(chǎng)價(jià)格、產(chǎn)品綠色度、電商平臺(tái)服務(wù)水平影響，并設(shè)計(jì)了成本分?jǐn)偮?lián)合傭金契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。本研究將討論服務(wù)水平作為電商平臺(tái)決策變量的供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)機(jī)制。

綜上所述，有關(guān)生鮮電商供應(yīng)鏈的研究主要涉及以下因素：網(wǎng)上銷(xiāo)售渠道、產(chǎn)品新鮮度、服務(wù)水平、協(xié)調(diào)機(jī)制、供應(yīng)鏈層級(jí)。本研究將結(jié)合這些因素，并將服務(wù)水平作為電商平臺(tái)的決策變量，分析生鮮產(chǎn)品生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)關(guān)于零售價(jià)格、保鮮水平、服務(wù)水平的決策過(guò)程與供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制。

1 問(wèn)題描述

1.1 模型結(jié)構(gòu)

本研究考慮了由一個(gè)生鮮產(chǎn)品生產(chǎn)商(以下簡(jiǎn)稱(chēng)生產(chǎn)商)、第三方物流服務(wù)商(TPL)和電商平臺(tái)組成的三級(jí)生鮮電商直銷(xiāo)供應(yīng)鏈(如圖1所示)。生產(chǎn)商通過(guò)在電商平臺(tái)發(fā)布產(chǎn)品信息并直銷(xiāo)給消費(fèi)者，訂單生成后，產(chǎn)品通過(guò)TPL運(yùn)送到消費(fèi)者手中。這種F2F直銷(xiāo)模式在淘寶與京東等大型電商平臺(tái)十分常見(jiàn)，飛利浦與大帝照明通過(guò)淘寶直銷(xiāo)節(jié)能燈泡；多樂(lè)士、都芳、嘉寶莉在京東上直銷(xiāo)環(huán)保涂料[15]。電商平臺(tái)針對(duì)不同類(lèi)型的生產(chǎn)商以及不同的服務(wù)收取不同的傭金，這些服務(wù)體現(xiàn)在展位布局、店鋪裝修、支付服務(wù)、促銷(xiāo)、訂單管理等方面。實(shí)際運(yùn)營(yíng)中電商平臺(tái)根據(jù)產(chǎn)品品類(lèi)來(lái)收取傭金。

圖1 生鮮電商三級(jí)直銷(xiāo)供應(yīng)鏈Fig.1 Three level direct selling supply chain of fresh E-commerce

1.2 模型建設(shè)

假設(shè)1生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度F受保鮮水平的影響，借鑒文獻(xiàn)[9]，假設(shè)

式中： θ0為新鮮度對(duì)保鮮水平的敏感系數(shù)， θ為保鮮水平(決策變量)。

假設(shè)2生鮮產(chǎn)品市場(chǎng)需求受產(chǎn)品價(jià)格、服務(wù)水平、新鮮度的影響且訂貨量等于市場(chǎng)需求量。參考文獻(xiàn)[9, 15]，生鮮產(chǎn)品的需求函數(shù)為

式中：Q為消費(fèi)者在線訂購(gòu)量，a為市場(chǎng)規(guī)模，b為價(jià)格彈性系數(shù)，p為產(chǎn)品價(jià)格(決策變量)，η 為服務(wù)水平彈性系數(shù)， μ為電商平臺(tái)的服務(wù)水平(決策變量)，β 為新鮮度彈性系數(shù)。

假設(shè)3借鑒文獻(xiàn)[9，15-16]，生鮮產(chǎn)品的保鮮成本是保鮮水平的二次函數(shù)，即

式中：h為產(chǎn)品保鮮成本系數(shù)。電商平臺(tái)的服務(wù)成本是服務(wù)水平的二次函數(shù)，即

式中：k為服務(wù)水平成本系數(shù)。

假設(shè)4假設(shè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)各參數(shù)值都為正數(shù)，且市場(chǎng)需求量與節(jié)點(diǎn)企業(yè)的利潤(rùn)為正，即

式中：pt為運(yùn)輸單價(jià)(決策變量)，ct為單位運(yùn)輸成本，pe電商平臺(tái)收取的單位傭金，cm為單位生產(chǎn)成本。

2 模型的建立與分析

2.1 集中決策模型

集中化的供應(yīng)鏈將生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)視為一體，只存在唯一的決策者來(lái)作出最佳決策以使供

應(yīng)鏈利潤(rùn)最大。此時(shí)，整個(gè)供應(yīng)鏈的利潤(rùn)為

式中： Πc為集中決策下的系統(tǒng)利潤(rùn)。

上式分別對(duì)p，μ，θ求一階導(dǎo)數(shù)并令其為零，得

聯(lián)立方程求解可得到集中決策模型下最優(yōu)的產(chǎn)品價(jià)格、保鮮水平、服務(wù)水平分別為

市場(chǎng)價(jià)格等變量為正值，假設(shè)參數(shù)滿(mǎn)足條件2bhk-hη2-kθβ2＞0。

Πc關(guān) 于p，μ，θ的三階Hessian矩陣為

2.2 分散決策模型

分散決策下，生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)根據(jù)供應(yīng)鏈傳遞的信息以及自身的成本結(jié)構(gòu)非合作地做出決策，以追求利潤(rùn)最大化，三個(gè)供應(yīng)鏈成員的決策相互影響。模型的Stackelberg博弈順序?yàn)椋菏紫?，電商平臺(tái)先發(fā)制人確定最優(yōu)的服務(wù)水平；然后，TPL確定最優(yōu)運(yùn)輸單價(jià)和保鮮水平；最后，生產(chǎn)商確定最優(yōu)的產(chǎn)品價(jià)格。下面采用逆向歸納法分析。

生產(chǎn)商最優(yōu)決策為

式中：Πm為生產(chǎn)商的利潤(rùn)。

從而有

TPT最優(yōu)決策(令A(yù)=pe+cm+pt)為

式中：Πt為T(mén)PL的利潤(rùn)。

將式(4)～(5)代入式(2)有

電商平臺(tái)最優(yōu)決策為

式中：Πe電商平臺(tái)的利潤(rùn)。

市場(chǎng)需求量及生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)利潤(rùn)分別為

命題1μdc＜μc；θdc＜θc；Qdc＜Qc；Πdc＜Πc。

證明

同理可證θdc＜θc，Qdc＜Qc。

已知 Πc為Πc(μc，θc，pc)的嚴(yán)格凹函數(shù)，存在唯一的 (μc，θc，pc)使 Πc最大，故有Πdc＜Πc。命題 1 表明供應(yīng)鏈成員間的非合作博弈扭曲了服務(wù)水平、保鮮水平、銷(xiāo)售量，從而導(dǎo)致無(wú)契約分散決策模式下的利潤(rùn)低于集中決策下的利潤(rùn)。因此，有必要設(shè)計(jì)相應(yīng)的契約來(lái)協(xié)調(diào)分散式的生鮮電商供應(yīng)鏈，以提高其績(jī)效和效率。

2.3 協(xié)調(diào)模型

上述研究可以看出分散決策下的服務(wù)水平、保鮮水平均低于集中決策，而當(dāng)TPL提高保鮮水平和電商平臺(tái)提高服務(wù)水平時(shí)，會(huì)增加各自的成本。當(dāng)生產(chǎn)商分?jǐn)偛糠质找娼oTPL與電商平臺(tái)時(shí)，會(huì)彌補(bǔ)部分成本。根據(jù)Saha[17]的研究，當(dāng)供應(yīng)鏈成員嚴(yán)格遵守分散決策的報(bào)價(jià)時(shí)，返利契約可以在一定程度上優(yōu)化兩層供應(yīng)鏈的利潤(rùn)。因此下面設(shè)計(jì)一個(gè)返利收入共享聯(lián)合(Consolidated Rebate and Revenue Sharing，CR＆RS)契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈利潤(rùn)。該契約的思想如下： 首先電商平臺(tái)確定服務(wù)水平 μc；在此基礎(chǔ)上，TPL確定運(yùn)輸單價(jià)pt和保鮮水平 θc；隨后生產(chǎn)商確定產(chǎn)品價(jià)格pdc；然后生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)共同擬定CR＆RS契約，電商平臺(tái)確定返利值 φ2和服務(wù)水平μc，TPL再確定返利值φ1和 保鮮水平θc，在此基礎(chǔ)上，生產(chǎn)商再根據(jù)返利比例確定收益共享比例 φ2，φ1。協(xié)調(diào)模型下，生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)的利潤(rùn)為

命題2生鮮電商三級(jí)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)以及供應(yīng)鏈各成員實(shí)現(xiàn)帕累托改善的條件為

式中：M=4bh-β2θ

證明當(dāng)供應(yīng)鏈各成員的報(bào)價(jià)與分散決策模型一致時(shí)，如果電商平臺(tái)與TPL共同擬定返利值pdc-pc，即φ1+φ2=pdc-pc，電商平臺(tái)擬定最優(yōu)服務(wù)水平 μc， TPL擬定最優(yōu)保鮮水平θc，生產(chǎn)商分別提供收入比例 φ1、φ2給TPL與電商平臺(tái)，則可得到Π+Π+Π=Πc。CR＆RS契約能順利實(shí)施的前提是供應(yīng)鏈各成員能夠?qū)崿F(xiàn)帕累托改進(jìn)，即Π＞Π；Π＞

命題2意味著當(dāng)參數(shù)滿(mǎn)足一定要求時(shí)，CR＆RS契約可以協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈，并能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各成員的帕累托改進(jìn)。根據(jù)本契約，電商平臺(tái)和TPL承擔(dān)服務(wù)和保鮮所引起的成本，并共同提供返利，實(shí)際運(yùn)營(yíng)中誰(shuí)承擔(dān)更多的返利取決于雙方的談判能力。

3 數(shù)值分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述模型的有效性，以及各系數(shù)對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)的影響，本節(jié)提供數(shù)值案例。從上文可知參數(shù)滿(mǎn)足a-b(ct+cm+pe)＞0 ；2bhk-hη2-kθ02β2＞0。 假設(shè)a=100，b=0.8，ct=1.5，cm=20， η =0.1， β =0.2，h=0.2，k=0.4，e=4。假設(shè)電商平臺(tái)提供的返利為φ2=0.4(pdc-pc) ，TPL提供的返利為φ1=0.6(pdc-pc)，根據(jù)命題2，收入共享比例滿(mǎn)足條件為φ1+φ2＜0.141 2 ，φ1＞-0.091 1 ，φ2＞0.076 7 。 令φ1=0.04，φ2=0.09。則各變量的值與供應(yīng)鏈利潤(rùn)如表1所示。表1表明分散模型下的服務(wù)水平、保鮮水平、銷(xiāo)售量、供應(yīng)鏈利潤(rùn)均低于集中決策模型，尤其是電商平臺(tái)的服務(wù)水平嚴(yán)重下降，分散決策使供應(yīng)鏈發(fā)生扭曲，不能最大化供應(yīng)鏈利潤(rùn)。而實(shí)施CR＆RS契約后，供應(yīng)鏈利潤(rùn)達(dá)到最大化，且供應(yīng)鏈各方的利潤(rùn)都高于分散決策下的情形，從而實(shí)現(xiàn)帕累托改善。

表1 3種模式結(jié)果對(duì)比Table 1 Comparison of the three modes

下面分析系數(shù)與相關(guān)參數(shù)變化對(duì)供應(yīng)鏈各方利潤(rùn)的影響。

從圖2～圖4可以看出，分散決策模型下生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)的利潤(rùn)隨著系數(shù)η、 β的增大而增大。CR＆RS模型下，生產(chǎn)商的利潤(rùn)隨η 、β 的增大而增大。TPL的利潤(rùn)隨著 η的增大而增大，但隨著β 的增大先增大后減小。電商平臺(tái)的利潤(rùn)隨著系數(shù)β 的增大而增大，隨著 η的增大而減小。CR＆RS模型下生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)利潤(rùn)均高于分散決策模型。對(duì)于生產(chǎn)商，當(dāng)η 、β 增大時(shí)，這種差距增大，說(shuō)明當(dāng)η 、β 處于較高水平時(shí)，生產(chǎn)商更加愿意接受CR＆RS契約；對(duì)于TPL，當(dāng)η 增大時(shí)，這種差距增大，說(shuō)明當(dāng)η處于較高水平時(shí)，TPL更加愿意接受CR＆RS契約，當(dāng)β 增大時(shí)，這種差距減小，說(shuō)明當(dāng) β處于較低水平時(shí)，TPL更加愿意接受CR＆RS契約；對(duì)于電商平臺(tái)，當(dāng)β 處于較高水平時(shí)，這種差距增大，而當(dāng)η 處于較高水平時(shí)，這種差距減小，說(shuō)明當(dāng) β處于較高水平時(shí)，電商平臺(tái)更加愿意接受CR＆RS契約，當(dāng)η 處于較高水平時(shí)，則不然。

圖2 η 、β對(duì)生產(chǎn)商利潤(rùn)的影響Fig.2 Impact of η ，β on manufacturer's profits

圖3 η 、β對(duì)TPL利潤(rùn)的影響Fig.3 Impact of η ，β on TPL's profits

圖4 η 、β對(duì)電商平臺(tái)利潤(rùn)的影響Fig.4 Impact of η ，β on e-platform's profits

從圖5～圖7可以看出，分散決策模型下生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)的利潤(rùn)隨著系數(shù)h、k的增大而減小。CR＆RS模型下，生產(chǎn)商、TPL的利潤(rùn)隨h、k的增大而減小，電商平臺(tái)的利潤(rùn)隨h的 增大而減小，隨k的增大而增大。CR＆RS模型下生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)利潤(rùn)均高于分散決策模型。對(duì)于生產(chǎn)商、TPL而言，當(dāng)h、k減小時(shí)，這種差距增大，說(shuō)明當(dāng)h、k處于較低水平時(shí)，其更加愿意接受CR＆RS契約。對(duì)于電商平臺(tái)而言，當(dāng)h減小時(shí)，這種差距增大，說(shuō)明當(dāng)h處于較低水平或當(dāng)k處于較高水平時(shí)，其更加愿意接受CR＆RS契約。

圖5 h 、k對(duì)生產(chǎn)商利潤(rùn)的影響圖Fig.5 Impact of h ，k on manufacturer's profits

圖6 h 、k對(duì)TPL利潤(rùn)的影響Fig.6 Impact of h ，k on TPL's profits

圖7 h 、k對(duì)電商平臺(tái)利潤(rùn)的影響Fig.7 Impact of h ，k on e-platform's profits

從圖8～圖10可以看出，兩種模型都存在生產(chǎn)商與TPL的利潤(rùn)隨著系數(shù)b、e的增大而減小，電商平臺(tái)利潤(rùn)隨b增大而減少，隨e的增大而增大。CR＆RS模型下生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)利潤(rùn)均高于分散決策模型，且當(dāng)b減小時(shí)，這種差距增大，說(shuō)明當(dāng)b處于較低水平時(shí)，三者更加愿意接受CR＆RS契約；對(duì)電商平臺(tái)而言，當(dāng)e增大時(shí)，兩種模型的利潤(rùn)差距增大，這時(shí)電商平臺(tái)也更加愿意接受CR＆RS契約；而對(duì)于生產(chǎn)商與TPL，當(dāng)e處于較低水平時(shí)，其更加愿意接受CR＆RS契約。

圖8 b 、e對(duì)生產(chǎn)商利潤(rùn)的影響Fig.8 Impact of b ，e on manufacturer's profits

圖9 b 、e對(duì)TPL利潤(rùn)的影響Fig.9 Impact of b ，e on TPL's profits

圖10 b 、e對(duì)電商平臺(tái)利潤(rùn)的影響Fig.10 Impact of b ，e on e-platform's profits

4 結(jié)語(yǔ)

本文考慮了由生產(chǎn)商、TPL、電商平臺(tái)組成的生鮮電商三級(jí)直銷(xiāo)供應(yīng)鏈、農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求受價(jià)格、產(chǎn)品的新鮮度以及網(wǎng)上服務(wù)水平多重因素的影響，分別研究了分散與集中決策模型下供應(yīng)鏈各方的決策行為和決策績(jī)效。研究結(jié)論如下：(1) 分散決策模型下的產(chǎn)品新鮮度、服務(wù)水平、產(chǎn)品銷(xiāo)量以及供應(yīng)鏈利潤(rùn)均低于集中決策模型。(2) 針對(duì)分散模型下決策扭曲問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一個(gè)返利收入共享聯(lián)合契約來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈利潤(rùn)，表明當(dāng)參數(shù)滿(mǎn)足一定條件時(shí)，該契約能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)且實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各成員的帕累托改善。(3) 敏感系數(shù)會(huì)影響各成員的利潤(rùn)，并影響契約的順利實(shí)施。比如在一定參數(shù)范圍內(nèi)，當(dāng)消費(fèi)者對(duì)價(jià)格彈性系數(shù)b不敏感時(shí)或者產(chǎn)品保鮮成本系數(shù)較小時(shí)，CR＆RS契約都更容易實(shí)施；而當(dāng)新鮮度彈性系數(shù)較大時(shí)，生產(chǎn)商與電商平臺(tái)越愿意接受契約，TPL卻更加不愿意接受契約，此時(shí)可以考慮給TPL更多的收入分成或者其承擔(dān)更少的返利比例，以促使契約有效實(shí)施。(4) 在F2F直銷(xiāo)模式下，傭金是電商平臺(tái)的重要收入來(lái)源， 京東與天貓通常根據(jù)產(chǎn)品品類(lèi)收取不同的傭金，當(dāng)傭金越低時(shí)，電商平臺(tái)更加不愿意接受契約，而生產(chǎn)商與TPL反之，此時(shí)應(yīng)給予電商平臺(tái)更多的收入分成或其承擔(dān)更少的返利比例。

本文的研究局限于確定性需求的情形，但在現(xiàn)實(shí)中，市場(chǎng)需求顯示出很大的隨機(jī)性，且供應(yīng)鏈各方關(guān)于市場(chǎng)需求、產(chǎn)品新鮮度、服務(wù)水平等信息通常不對(duì)稱(chēng)。因此，后續(xù)可開(kāi)展市場(chǎng)隨機(jī)需求下的生鮮電商三級(jí)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題的研究。