張競佳，姚冠新，徐 靜

（1.揚(yáng)州大學(xué) 信息工程學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225127；2.揚(yáng)州大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225127）

0 引言

一直以來，以習(xí)近平總書記為核心的黨中央始終把“三農(nóng)”問題作為工作重中之重。民以食為天，生鮮農(nóng)產(chǎn)品作為日常生活中不可或缺的一部分，其產(chǎn)銷儲運(yùn)牽一發(fā)而動全身，直接影響人民生活質(zhì)量。電商新渠道沖擊使生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流面臨機(jī)遇或困局，突發(fā)疫情使“菜籃子”穩(wěn)產(chǎn)保供問題成為短板痛點(diǎn)。通過中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫“主題可視化”功能對全部物流相關(guān)期刊文獻(xiàn)檢索結(jié)果進(jìn)行主題可視化，“農(nóng)產(chǎn)品物流”“冷鏈物流”等主題占比較大。

鑒于此，本文綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計量法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法，利用CiteSpace5.8.R2 對我國2010 年至2021 年11月“生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流”研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化，歸納研究熱點(diǎn)和知識演進(jìn)過程，并分析研究前沿，為未來學(xué)者研究提供參考；利用Ucinet6中netdraw繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)，探討存在合作關(guān)系的部分作者群的研究方向。本文綜合運(yùn)用定性和定量分析方法，通過可視化手段，以圖譜方式對文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，由此挖掘該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、演進(jìn)脈絡(luò)和前沿趨勢，希望為學(xué)者研究思路的拓寬提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

基于分析文獻(xiàn)的數(shù)量、質(zhì)量和相關(guān)性要求，本文選擇中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)檢索平臺，利用高級檢索功能，文獻(xiàn)類型選擇期刊，期刊來源選擇核心期刊和CSSCI 期刊。為切合“生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流”主題，期刊檢索條件設(shè)置主題為“物流”或“流通”，且“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”或“冷鏈”。根據(jù)CNKI 發(fā)表年份趨勢圖，相關(guān)期刊數(shù)量在2003年前普遍較少，2004年至2009年開始緩慢增長但數(shù)量仍較少，2010 至2021 年快速增長并逐漸趨于穩(wěn)定，故文獻(xiàn)檢索時間范圍選擇2010 年至2021 年。根據(jù)上述條件，檢索到相關(guān)期刊文獻(xiàn)1 657篇。為保證文獻(xiàn)相關(guān)度和研究質(zhì)量，手工剔除聲明、政策文件、新聞報道、會議、書評和高等教育及課程改革類文獻(xiàn)，最終篩選出1 191篇期刊。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計量法是當(dāng)今流行的一種科技文本挖掘定量研究方法，通過文獻(xiàn)各種特征數(shù)量，利用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)方法來描述、評價和預(yù)測科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，CiteSpace是由陳超美教授開發(fā)的科學(xué)文獻(xiàn)計量自動化軟件，本文利用CiteSpace5.8.R2 主要實現(xiàn)對1 191篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析、關(guān)鍵詞時區(qū)圖、突發(fā)性檢測，以探討國內(nèi)學(xué)者在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、演進(jìn)趨勢和研究前沿。

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是由社會學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法、圖論等發(fā)展起來的定量分析方法。Ucinet是由美國加州大學(xué)爾灣分校L.Freeman 編寫，美國波士頓大學(xué)S.Borgatti和英國威斯敏斯特大學(xué)M.Everett共同維護(hù)更新的社會網(wǎng)絡(luò)分析工具。本文利用Ucinet6 和netdraw繪制1 191篇文獻(xiàn)的作者合作網(wǎng)絡(luò)，并分析部分網(wǎng)絡(luò)子群，探究不同作者群的研究方向。

2 文獻(xiàn)計量可視化

2.1 文獻(xiàn)總體情況

對篩選出的1 191篇文獻(xiàn)進(jìn)行年份統(tǒng)計，年度發(fā)表量如圖1所示，虛線為擬合增長趨勢。2010至2021年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)文獻(xiàn)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，且目前仍處于上升趨勢，其中2017年文獻(xiàn)數(shù)量激增，主要原因可能是當(dāng)年中央一號文件提出要繼續(xù)深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，再加上“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等與物流行業(yè)的快速融合以及電商物流的影響。

圖1 文獻(xiàn)年度發(fā)表量圖

2.2 研究熱點(diǎn)及聚類

關(guān)鍵詞反映文章主題，便于分析熱點(diǎn)問題和方法。出現(xiàn)頻次越高的關(guān)鍵詞即研究熱點(diǎn)，中心度反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，中心度越高，節(jié)點(diǎn)在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中作為連接樞紐影響力較大。對篩選文獻(xiàn)生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，時間區(qū)間設(shè)為2010至2021年，切片設(shè)為2年，節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞，在“Select Criteria”內(nèi)選擇每個時間切片出現(xiàn)頻次前15的關(guān)鍵詞。選擇Pathfinder尋徑算法，并對圖譜剪枝精簡，生成92個節(jié)點(diǎn)、147條連線的關(guān)鍵詞圖譜。為保證圖譜質(zhì)量，合并圖譜中部分涵義相近的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，例如將“溫度”合并至“溫度控制”節(jié)點(diǎn)、“生鮮產(chǎn)品”合并至“生鮮食品”節(jié)點(diǎn)等，再刪除“思路”“構(gòu)建”等抽象節(jié)點(diǎn)，因本文暫不分析研究的地域特征，故刪除“廣西”“新疆”等地域關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，再對節(jié)點(diǎn)位置進(jìn)行微調(diào)防止堆疊，最后得到如圖2所示關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，其中節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，頻次越高，節(jié)點(diǎn)越大。列出頻次和中心度均較高的20個關(guān)鍵詞，見表1。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表1 2010-2021年文獻(xiàn)中頻次和中心度均較高的前20個關(guān)鍵詞

CiteSpace聚類分析是將共現(xiàn)圖譜中意思一致或相近的節(jié)點(diǎn)聚為一類，從而形成一個研究方向上的主題詞。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類清晰度，聚類后會生成模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）兩個指標(biāo)供評判圖譜效果質(zhì)量，Q值>0.3說明劃分的社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，S值>0.7 說明聚類高度集中且具有實際研究意義。選擇LLR算法對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類，識別出8 個聚類，Q 值為0.788 8，S 值為0.968 5，說明聚類研究價值較高。結(jié)合聚類結(jié)果總結(jié)“生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流”研究熱點(diǎn)主要有以下幾個方面：

（1）農(nóng)村、農(nóng)戶與農(nóng)產(chǎn)品：農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)超對接、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)村物流、貧困地區(qū)等。周樹華，等利用ERP、VRM等平臺集成生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷全過程信息。陳雪以城鄉(xiāng)雙向流通體系助力供給側(cè)改革。曹剛以加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升信息化水平、完善末端物流服務(wù)助力精準(zhǔn)扶貧。胡亞蘭，等提出保險企業(yè)進(jìn)駐農(nóng)村市場，為發(fā)展農(nóng)村物流、增強(qiáng)貧困地區(qū)造血功能提供新途徑。張喜才從疫情入手，剖析了貧困地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性，為生產(chǎn)、產(chǎn)地和干線物流、城市配送提出扶貧公益物流干線等協(xié)調(diào)建議。

（2）生鮮與冷鏈溫控：冷鏈物流、生鮮食品、食用菌、水產(chǎn)品、新鮮度、乳制品、溫度控制、多溫共配等。王晶，等利用質(zhì)量衰減原理設(shè)計了基于溫度控制的多產(chǎn)品分階段生鮮食品冷鏈運(yùn)營模式，優(yōu)化選址、路線，降低物流成本。王淑云，等針對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的質(zhì)量和數(shù)量損耗，引入保鮮努力和時間因素規(guī)劃求解最佳保鮮投入、庫存和定價，發(fā)現(xiàn)降低新鮮度時間敏感性和提高保鮮努力對利潤增長有積極意義，且打折手段對生鮮農(nóng)產(chǎn)品提高利潤并非具有普適性。

（3）物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈與信息化：互聯(lián)網(wǎng)+、RFID、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、信息化、智慧物流、信息平臺、大數(shù)據(jù)等。劉國梅，等利用WSN和RFID技術(shù)、王娜通過區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)冷鏈物流行業(yè)在生態(tài)主體、信任、合約機(jī)制方面耦合，打破行業(yè)信息壁壘。張誠，等結(jié)合Petri網(wǎng)模型和區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)冷鏈質(zhì)量監(jiān)測可信閉環(huán)。

（4）電子商務(wù)：電子商務(wù)、生鮮電商、跨境電商、新零售、電商平臺、共享經(jīng)濟(jì)、O2O等。汪旭輝，等剖析了電子商務(wù)通過實際信息流帶動商流、物流等協(xié)同流轉(zhuǎn)，根據(jù)用戶規(guī)模穩(wěn)價、減耗，以破解生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通困局的內(nèi)在機(jī)理。田剛，等提出效率型和新穎型電子商務(wù)模式創(chuàng)新對企業(yè)績效有正向影響，且環(huán)境動態(tài)性正向調(diào)節(jié)效率型模式創(chuàng)新的企業(yè)績效，新穎型相反，線上線下融合性對兩種電商模式創(chuàng)新的企業(yè)績效均呈正向調(diào)節(jié)作用。

（5）體系與模式：流通模式、物流模式、運(yùn)作模式、流通體系、物流體系等。黃修杰研究包括農(nóng)民專業(yè)合作社在內(nèi)的多種農(nóng)產(chǎn)品流通模式存在的問題并提出建議。尚延超通過“社區(qū)團(tuán)購”結(jié)合線上線下雙渠道新零售促進(jìn)以銷定產(chǎn)，記憶消費(fèi)者偏好，健全流通體系，推動供需平衡。

（6）配送與優(yōu)化：遺傳算法、物流配送、路徑優(yōu)化、配送中心等。繆小紅，等運(yùn)用改進(jìn)遺傳算法、王恒，等結(jié)合模擬退火算法提出改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法，對配送路徑進(jìn)行優(yōu)化。陳耀庭，等針對眾包物流從定制化配送和優(yōu)化社會資源角度予以肯定，也從信息泄露、配送效率、顧客信任度等角度提出警示建議。鄒筱，等基于CFLP模型，增加貨損成本目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化冷鏈物流配送中心選址，以提升準(zhǔn)時達(dá)率。

（7）低碳物流：碳排放、低碳物流等。陶帝豪，等運(yùn)用全局人工魚群算法計算配送過程中包括碳稅成本在內(nèi)的最小總成本，為綠色物流和配送路徑優(yōu)化類問題提供研究范式。鮑春玲，等考慮碳排放成本在內(nèi)的冷鏈物流聯(lián)合配送路徑優(yōu)化模型，運(yùn)用改進(jìn)遺傳算法發(fā)現(xiàn)聯(lián)合配送的冷鏈配送費(fèi)用及碳排放成本均低于傳統(tǒng)分區(qū)配送。

2.3 知識演進(jìn)

關(guān)鍵詞時區(qū)圖（Timezone）中，縱向表示時間區(qū)間，關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)所處時間段代表其首次較頻繁出現(xiàn)的時間，節(jié)點(diǎn)間連線表示演進(jìn)脈絡(luò)，前后出現(xiàn)的關(guān)鍵詞若在一篇文章中同時出現(xiàn)會被連線。對1 191篇文獻(xiàn)生成關(guān)鍵詞時區(qū)圖，為了減少關(guān)鍵詞堆疊，將重疊的關(guān)鍵詞在該時區(qū)內(nèi)上下移動使其清晰顯現(xiàn)，得到如圖3的關(guān)鍵詞時區(qū)圖。2010-2011年學(xué)者在“生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流”的研究主題包括冷鏈物流、農(nóng)產(chǎn)品、水產(chǎn)品、物流配送、連鎖超市、食品安全、低碳物流、農(nóng)超對接、路徑選擇、溫度控制、信息化等。2012-2013年研究主題擴(kuò)展到流通體系、物流體系、流通模式、發(fā)展模式、物流成本、多溫共配、配送中心、蓄冷式、農(nóng)民收入、批發(fā)市場和電子商務(wù)等。2014-2015年學(xué)者的研究主題增加了物流模式、流通效率、流通渠道、配送優(yōu)化、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、B2C等。2016-2017年學(xué)者研究著眼于生鮮電商、互聯(lián)網(wǎng)+、乳制品、路徑優(yōu)化及遺傳算法等主題。2018-2019 年學(xué)者的研究主題演變?yōu)橛绊懸蛩亍⑻寂欧?、新鮮度、農(nóng)村物流、鄉(xiāng)村振興、跨境電商和食用菌等。2020-2021 年研究主題又新增了貧困地區(qū)、區(qū)塊鏈、信息平臺、O2O、智慧物流、大數(shù)據(jù)、新零售、電商平臺、共享經(jīng)濟(jì)等。

圖3 關(guān)鍵詞時區(qū)圖

除了研究主題演進(jìn)，學(xué)者的研究方法和涉及技術(shù)也隨時間變化。2010-2011年：學(xué)者使用的研究方法有協(xié)同學(xué)和序參量、期權(quán)合同、SWOT分析、熱門技術(shù)包括RFID 無線射頻技術(shù)和WSN 無線傳感器技術(shù)等。2012-2013 年：AHP 層次分析法、StarLogo仿真、Petri網(wǎng)模型、熵，有少量學(xué)者使用Stackelberg等博弈模型。2014-2015年：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)冷鏈預(yù)警監(jiān)測、模糊綜合評價法評價績效等。2016-2017年：多Agent技術(shù)和針對路徑優(yōu)化的各類改進(jìn)遺傳算法、蟻群算法。2018-2019 年：系統(tǒng)動力學(xué)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、各類博弈模型等。2020-2021年：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法、靈敏度分析等?？傮w上，學(xué)者的研究主題呈現(xiàn)從傳統(tǒng)理論框架和體系架構(gòu)等宏觀視角轉(zhuǎn)向具體問題的優(yōu)化求解和實證分析，以及與不同研究領(lǐng)域的交叉融合。

2.4 研究前沿

研究前沿是在該領(lǐng)域內(nèi)存在的一組突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題，對學(xué)者明確研究方向意義重大。關(guān)鍵詞突變性是指在某段時間內(nèi)，關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率突然上升或下降，代表研究領(lǐng)域的趨勢轉(zhuǎn)變方向。對1191篇文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的突變分析結(jié)果如圖4所示。

圖4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

根據(jù)關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測結(jié)果分析：基于“菜賤傷農(nóng)、菜貴傷民”現(xiàn)實矛盾與國家對“三農(nóng)”問題的關(guān)注，“農(nóng)超對接”的文獻(xiàn)數(shù)量自2010 年至2013 年持續(xù)爆發(fā)；在“菜籃子”“米袋子”重點(diǎn)民生工程的政策引導(dǎo)下，“食品安全”“流通效率”自2014年至2015年受到眾多學(xué)者關(guān)注，其文獻(xiàn)數(shù)量持續(xù)激增；基于資源配置和配送優(yōu)化，“遺傳算法”和“路徑優(yōu)化”自2016 至2019年持續(xù)爆發(fā)；受傳統(tǒng)物流困局、信息化和新零售沖擊，“流通模式”“電子商務(wù)”的文獻(xiàn)數(shù)量自2014年起至2019年持續(xù)激增，且爆發(fā)強(qiáng)度較高，“生鮮電商”的文獻(xiàn)數(shù)量于2016年至今一直持續(xù)爆發(fā)；我國是食用菌生產(chǎn)大國，隨著中國城鄉(xiāng)居民收入和消費(fèi)水平的提高，食用菌需求量進(jìn)一步提升，2018年至今，“食用菌”的文獻(xiàn)數(shù)量以高強(qiáng)度持續(xù)爆發(fā)，受較多學(xué)者關(guān)注；基于人類命運(yùn)共同體和綠色低碳理念，“碳排放”相關(guān)文獻(xiàn)自2018年至今持續(xù)爆發(fā)。

據(jù)分析得出，目前國內(nèi)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域，學(xué)者研究主題的前沿主要著眼于結(jié)合電子商務(wù)新流通模式的“生鮮電商”、受國家大力基建和科研投入的新興產(chǎn)業(yè)“食用菌”，以及為應(yīng)對氣候變化并響應(yīng)命運(yùn)共同體和“碳達(dá)峰碳中和”雙碳目標(biāo)的“碳排放”等相關(guān)話題，并且研究主題從以前的理論和體系構(gòu)建等宏觀層面轉(zhuǎn)變?yōu)樘骄课锪鞲鳝h(huán)節(jié)問題的內(nèi)在機(jī)理、影響因素以及路徑優(yōu)化等微觀層面。

3 作者合作分析

對前述1 191篇文獻(xiàn)提取文獻(xiàn)和對應(yīng)作者信息，將作者欄進(jìn)行分列操作，存儲為論文序號和作者的2模矩陣，再對此2模矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置，計算作者發(fā)文量，得到作者和論文發(fā)表數(shù)量的屬性文件。將前述2模矩陣轉(zhuǎn)化為1模矩陣，在netdraw中依次導(dǎo)入Ucinet可識別的.##h格式的1模矩陣和論文發(fā)表數(shù)量屬性文件，得出1 191篇文獻(xiàn)的作者合作網(wǎng)絡(luò)。對網(wǎng)絡(luò)圖譜作如下調(diào)整：將節(jié)點(diǎn)形狀改為圓形，根據(jù)發(fā)文數(shù)量設(shè)置節(jié)點(diǎn)大小。由于合作網(wǎng)絡(luò)過于龐雜，為提高網(wǎng)絡(luò)可讀性方便后續(xù)分析，利用component成分分析功能得到若干網(wǎng)絡(luò)子群，篩選出其中幾個聯(lián)系較緊密、具有代表性的作者合作子群，如圖5-圖9所示，再結(jié)合作者群發(fā)文內(nèi)容，歸納作者群研究方向。

圖5 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)張小栓、傅澤田、李軍等

圖5是以中國農(nóng)業(yè)大學(xué)張小栓、傅澤田、李軍等為主的作者合作子網(wǎng)絡(luò)，研究方向主要是基于WSN無線傳感器技術(shù)和RFID無線射頻技術(shù)等對冷鏈物流中品質(zhì)、溫度與路徑等進(jìn)行監(jiān)測與優(yōu)化；圖6分別是以上海海洋大學(xué)謝晶、煙臺大學(xué)王淑云等為主的子網(wǎng)絡(luò)，謝晶等人的研究主要針對魚類水產(chǎn)品的品質(zhì)保鮮，王淑云等人的研究主要是對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流過程中溫度、庫存、配送路徑的決策、協(xié)調(diào)和優(yōu)化；圖7是以廣州大學(xué)謝如鶴等為主的子網(wǎng)絡(luò)，研究方向主要是生鮮果蔬與冷鮮肉冷鏈物流與低碳物流；圖8是以陜西科技大學(xué)楊瑋等為主的子網(wǎng)絡(luò)，研究方向主要是智能物流技術(shù)、冷鏈物流安全預(yù)警與追溯等；圖9是以重慶大學(xué)但斌、重慶工商大學(xué)陳久梅等為主的子網(wǎng)絡(luò)，研究方向包含物流系統(tǒng)優(yōu)化與仿真、農(nóng)產(chǎn)品物流、電子商務(wù)物流、配送優(yōu)化、第三方物流等。

圖6 上海海洋大學(xué)謝晶等、煙臺大學(xué)王淑云等

圖7 廣州大學(xué)謝如鶴等

圖8 陜西科技大學(xué)楊瑋等

圖9 重慶大學(xué)但斌、陳久梅等

4 總結(jié)

本文的創(chuàng)新之處在于利用科學(xué)文獻(xiàn)計量的定量研究方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析法對篩選文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞可視化，進(jìn)而總結(jié)國內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的研究熱點(diǎn)、分析演進(jìn)脈絡(luò)和前沿趨勢，并對部分合作較緊密的代表性作者合作群進(jìn)行研究方向歸納。研究發(fā)現(xiàn)：近12年來，研究熱點(diǎn)可總結(jié)為以下七個方面：農(nóng)村、農(nóng)戶與農(nóng)產(chǎn)品；生鮮、冷鏈與溫控；物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈與信息化；電子商務(wù)；體系與模式；配送與優(yōu)化；低碳物流。學(xué)者研究的主題演進(jìn)包括從農(nóng)戶超市、農(nóng)民收入到鄉(xiāng)村振興、共享經(jīng)濟(jì)，從體系模式構(gòu)建分析到具體的生鮮電商、新零售、跨境電商，從效率渠道、配送中心到遺傳算法等；運(yùn)用的方法和技術(shù)從理論等定性研究方法轉(zhuǎn)向仿真、算法、網(wǎng)絡(luò)、模型、實證等定量研究方法；研究前沿包括生鮮電商、食用菌、碳排放等。

不足之處：本文篩選文獻(xiàn)只限于核心及以上期刊，不包括碩博士論文及書籍等，且未按時間段分析作者合作關(guān)系，只是從篩選文獻(xiàn)所涉及年份的宏觀角度分析了部分作者群的研究方向。未來可以進(jìn)一步擴(kuò)大文獻(xiàn)樣本量，并進(jìn)一步探究不同時期作者合作關(guān)系和代表作者群的研究方向演進(jìn)，以及機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系。