羅思良 費(fèi)永紅 農(nóng)媛 韋德斌 韋靜 周銀慧 鐘維
摘 要 利用基于熵值賦權(quán)的DTOPSIS法在廣西百色市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所對(duì)9個(gè)溫棚西甜瓜品種(玉仙、黛玉、心意、雪梨、赤霞珠、小可愛(ài)、雪酥3號(hào)、金玉良緣1號(hào)、驕雪8號(hào))的12個(gè)性狀(產(chǎn)量、著果率、果實(shí)商品率、中心可溶性固形物、邊緣可溶性固形物、平均單瓜重、生長(zhǎng)勢(shì)、莖粗、果肉厚度、果實(shí)發(fā)育期、白粉病發(fā)病率及畸形果率)進(jìn)行綜合分析及評(píng)價(jià),篩選出綜合性狀優(yōu)良的西甜瓜品種。利用熵值賦權(quán)法客觀評(píng)價(jià)12個(gè)性狀指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的重要程度,利用DTOPSIS法將12個(gè)性狀指標(biāo)無(wú)量綱化并進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明,9個(gè)參試品種中,驕雪8號(hào)、雪酥3號(hào)、黛玉與理想解的相對(duì)接近程度(Ci值)大于雪酥6號(hào)(CK),綜合性狀表現(xiàn)優(yōu)良,心意的Ci值雖低于CK,但產(chǎn)量及可溶性固形物含量表現(xiàn)優(yōu)于CK。綜合各方面評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)適宜在廣西百色市推廣種植的溫棚西甜瓜品種有4個(gè),分別為驕雪8號(hào)、雪酥3號(hào)、黛玉及心意。
關(guān)鍵詞 DTOPSIS法;熵值賦權(quán);西甜瓜;綜合評(píng)價(jià);廣西百色市
中圖分類號(hào):S513 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.17.004
廣西是西甜瓜的重點(diǎn)產(chǎn)區(qū)。選育、引進(jìn)、篩選高產(chǎn)、長(zhǎng)勢(shì)強(qiáng)、抗病蟲(chóng)及品質(zhì)好的西甜瓜新品種,豐富西甜瓜品種庫(kù),合理改善種植結(jié)構(gòu),為廣西西甜瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供優(yōu)良新品種和技術(shù)支撐,是當(dāng)前農(nóng)業(yè)科研工作的一項(xiàng)緊迫任務(wù)。
DTOPSIS法又稱逼近理想解排序法,是姚興濤等新提出的一種多目標(biāo)決策方法。DTOPSIS法計(jì)算簡(jiǎn)便,近年來(lái)已廣泛用于研究甘蔗[1-2]、玉米[3-4]、水稻[5-6]等作物,對(duì)品種的選擇評(píng)價(jià)具有重要作用。采用熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的各個(gè)指標(biāo)賦予權(quán)重,可解決DTOPSIS法中權(quán)重參數(shù)無(wú)法客觀分配的問(wèn)題,規(guī)避主觀因素對(duì)結(jié)果造成的影響[7-9]。本研究以廣西百色市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所引進(jìn)的9個(gè)西甜瓜新品種為試驗(yàn)材料,結(jié)合DTOPSIS法和熵值法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán),綜合分析評(píng)價(jià)西甜瓜的12個(gè)性狀,比較各品種的優(yōu)劣勢(shì),旨在篩選出適宜在百色市推廣種植的西甜瓜品種。
1? 材料與方法
1.1? 試驗(yàn)材料
參試品種共9個(gè),對(duì)照品種為雪酥6號(hào)(CK)。品種及供種單位信息如表1所示。
1.2? 試驗(yàn)方法
試驗(yàn)在廣西百色市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所七連棟大棚進(jìn)行,選用有機(jī)無(wú)土基質(zhì)栽培,基質(zhì)配方為70%腐熟蔗渣與30%細(xì)沙混合,前作為櫻桃番茄。悶棚消毒后,施基肥,每667 m2施用生物有機(jī)肥800 kg、施用可豐復(fù)合肥[m(N)∶m(P2O5)∶m(K2O)=18∶18∶18] 50 kg、過(guò)磷酸鈣50 kg及生石灰25 kg。試驗(yàn)設(shè)3次重復(fù),隨機(jī)區(qū)組排列。小區(qū)面積22.5 m2,行距75 cm、株距60 cm,每小區(qū)種植90株。采用吊蔓栽培、膜下滴灌、第13~16節(jié)著果、單蔓整枝及病蟲(chóng)害綜合防控等集成技術(shù)。
1.3? 測(cè)定項(xiàng)目及方法
在選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),綜合考慮選種目標(biāo)、廣西百色市瓜農(nóng)種植習(xí)慣等因素,主要測(cè)量12個(gè)指標(biāo),分別為產(chǎn)量、著果率、果實(shí)商品率、中心可溶性固形物、邊緣可溶性固形物、平均單瓜重、生長(zhǎng)勢(shì)、莖粗、果肉厚度、果實(shí)發(fā)育期、白粉病發(fā)病率及畸形果率。使用手持式折光糖度儀測(cè)定可溶性固形物含量。
1.4? 分析方法
1.4.1? 熵權(quán)法
熵權(quán)法是結(jié)合熵值提供的信息值確定權(quán)重的一種研究方法??刹捎迷诰€SPSS分析軟件計(jì)算熵值,某個(gè)指標(biāo)的信息熵值e越小,信息效用值d越小,權(quán)重越大。各指標(biāo)熵值ej公式計(jì)算為
式(1)中,Pij為第i個(gè)品種第j個(gè)指標(biāo)的值占全部品種第j個(gè)指標(biāo)值之和的比重;N為品種總數(shù)。
各指標(biāo)權(quán)重Wj計(jì)算公式為
1.4.2? DTOPSIS法
利用DTOPSIS法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,將各指標(biāo)化為可比較的規(guī)范化指標(biāo),進(jìn)而求得各指標(biāo)的正理想解和負(fù)理想解,最終得到各品種對(duì)理想解的相對(duì)接近度,據(jù)此評(píng)判各品種的優(yōu)劣。其具體步驟如下:
1)建立i個(gè)品種j個(gè)性狀的評(píng)價(jià)矩陣A。
2)對(duì)評(píng)價(jià)矩陣A進(jìn)行無(wú)量綱化處理,最后得矩陣Z。
正向指標(biāo)、中性指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的計(jì)算公式分別如式(3)、式(4)和式(5)所示。
上式中,i=1,2,3,…,n;Zij為第i個(gè)品種第j個(gè)性狀的觀察測(cè)量值進(jìn)行無(wú)量綱化處理后的對(duì)應(yīng)值;Yij為第i個(gè)品種第j個(gè)性狀的觀察測(cè)量值;[Yimax=max(Yij)],max代表最大值;Yj0代表第j個(gè)性狀目標(biāo)值,abs代表絕對(duì)值;[Yimin=min(Yij)],min代表最小值。
3)根據(jù)熵值法賦予的每個(gè)指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重Wj,建立加權(quán)決策矩陣;各指標(biāo)權(quán)重Wj乘以矩陣Z的第i行第j列Zij,即[Rij=Wj×Zij],得到?jīng)Q策矩陣R。
4)計(jì)算品種性狀的理想解和負(fù)理想解。
根據(jù)矩陣R得到各品種性狀的正理想解Xj+與負(fù)理想解Xj-為
5)計(jì)算各品種理想解的相對(duì)接近度。
根據(jù)正理想解(Xj+)、負(fù)理想解(Xj-)和決策矩陣(Rij),采用歐幾里得范數(shù)作為距離的測(cè)度,按式(8)、式(9)計(jì)算出各品種與正理想解的距離(Si+)和負(fù)理想解的距離(Si-)。按式(10)計(jì)算每個(gè)參試品種與理想解的相對(duì)接近程度(Ci),根據(jù)DTOPSIS法分析原理,Ci值越大表示綜合性狀越好。
2? 結(jié)果與分析
2.1? 參試品種各指標(biāo)調(diào)查結(jié)果
由表2可知,產(chǎn)量、著果率及果實(shí)商品率表現(xiàn)較好的3個(gè)品種為驕雪8號(hào)、黛玉及雪酥3號(hào);中心可溶性固形物含量較高的品種有心意、黛玉及雪酥3號(hào);邊緣可溶性固形物含量較高的品種有雪酥3號(hào)、心意及雪梨;平均單瓜重及果肉厚度表現(xiàn)良好的品種為驕雪8號(hào)、雪梨及赤霞珠;除赤霞珠生長(zhǎng)勢(shì)弱、小可愛(ài)生長(zhǎng)勢(shì)中以外,其他品種的生長(zhǎng)勢(shì)均為中強(qiáng)或強(qiáng);莖粗表現(xiàn)最好的品種為驕雪8號(hào)、黛玉及雪梨;果實(shí)發(fā)育期最長(zhǎng)的品種為驕雪8號(hào),較早熟的品種為金玉良緣1號(hào);黛玉及赤霞珠偶發(fā)白粉病;驕雪8號(hào)畸形果率最低,雪梨及赤霞珠畸形果率較高。
2.2? 熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重
由表3可知,各指標(biāo)的權(quán)重由高至低依次為:產(chǎn)量>果實(shí)商品率>果肉厚度>平均單瓜重>莖粗>畸形果率>邊緣可溶性固形物含量>中心可溶性固形物含量>著果率>生長(zhǎng)勢(shì)>果實(shí)發(fā)育期>白粉病發(fā)病率。產(chǎn)量、果實(shí)商品率及果實(shí)厚度的權(quán)重均高于0.1,在對(duì)品種的綜合評(píng)價(jià)中影響較大,是實(shí)際生產(chǎn)中直接影響西甜瓜品種優(yōu)劣的3個(gè)主要指標(biāo)。
2.3? 各指標(biāo)無(wú)量綱化處理
根據(jù)各指標(biāo)的單位不同,對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,得到矩陣Z(見(jiàn)表4)。在考察的12個(gè)性狀中,產(chǎn)量、著果率、果實(shí)商品率、中心可溶性固形物含量、邊緣可溶性固形物含量、平均單瓜重和生長(zhǎng)勢(shì)7個(gè)性狀,采用正向指標(biāo)計(jì)算處理公式,指標(biāo)值越大越好;莖粗、果肉厚度、果實(shí)發(fā)育期3個(gè)性狀要求適中,采用中性指標(biāo)計(jì)算處理公式;白粉病發(fā)病率、畸形果率2個(gè)性狀采用負(fù)向指標(biāo)計(jì)算處理公式,指標(biāo)值越小越好。
2.4? DTOPSIS法分析結(jié)果
根據(jù)利用熵值法得到的各指標(biāo)權(quán)重值,建立決策矩陣R(見(jiàn)表5)。按公式依次計(jì)算各指標(biāo)的理想解和負(fù)理想解數(shù)列(見(jiàn)表6)。計(jì)算每個(gè)參試品種與理想解的相對(duì)接近程度Ci,根據(jù)Ci值對(duì)參試品種進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)(見(jiàn)表7)。
DTOPSIS法分析結(jié)果表明,參試品種的Ci序值及產(chǎn)量序值相對(duì)一致。Ci值大于CK的品種有3個(gè),分別為驕雪8號(hào)、黛玉及雪酥3號(hào);產(chǎn)量序值大于CK的品種有4個(gè),分別為驕雪8號(hào)、黛玉、雪酥3號(hào)及心意。綜合Ci值和產(chǎn)量序值均大于CK的品種為驕雪8號(hào)、黛玉及雪酥3號(hào),這3個(gè)品種綜合性狀良好,接近理想值。
3? 結(jié)論與討論
本次試驗(yàn)采用基于熵權(quán)的DTOPSIS法綜合評(píng)價(jià)9個(gè)西甜瓜新品種,結(jié)果表明驕雪8號(hào)、黛玉及雪酥3號(hào)的綜合表現(xiàn)較好;心意的Ci值雖然低于CK,但產(chǎn)量及可溶性固形物表現(xiàn)優(yōu)于CK。因此,驕雪8號(hào)、黛玉、雪酥3號(hào)及心意適合在廣西百色市推廣種植;玉仙、雪梨、赤霞珠、小可愛(ài)及金玉良緣1號(hào)可適當(dāng)延長(zhǎng)試驗(yàn)?zāi)晗蘩^續(xù)觀察。
考察性狀及確定各性狀的權(quán)重系數(shù)是綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵,直接影響評(píng)判的結(jié)果。不同的評(píng)價(jià)體系會(huì)產(chǎn)生不同的評(píng)價(jià)結(jié)果。在西甜瓜育種工作中,基于熵權(quán)的DTOPSIS法可根據(jù)育種目標(biāo),計(jì)算并分析所有目標(biāo)性狀的權(quán)重,從而更全面、更客觀地綜合評(píng)價(jià)品種,降低品種在實(shí)際生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)。在本次試驗(yàn)的熵權(quán)計(jì)算中,產(chǎn)量、果實(shí)商品率及果實(shí)厚度的權(quán)重比例不高,與其他指標(biāo)比例相差不大,可能與各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)分散度小有關(guān);可溶性固形物的權(quán)重比例相對(duì)較低,可能與選擇的性狀指標(biāo)有關(guān),需進(jìn)行更多重復(fù)試驗(yàn)進(jìn)一步深入研究。此外,西甜瓜枯萎病也是西甜瓜連作障礙的主要病害[10]。由于在本次試驗(yàn)中各品種均未感枯萎病,因此未將枯萎病納入評(píng)價(jià)體系,若在研究中發(fā)現(xiàn)有枯萎病,需納入該指標(biāo)進(jìn)行比較分析為宜。
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(責(zé)任編輯:張春雨? 盛? 偉)
收稿日期:2022-07-15
基金項(xiàng)目:廣西農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳“國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系廣西特色水果創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目”(nycytxgxcxtd-17-10)。
作者簡(jiǎn)介:羅思良(1970—),女,廣西百色人,本科,高級(jí)經(jīng)濟(jì)師,從事農(nóng)業(yè)技術(shù)研究與推廣。