蘇紅梅
1952年我國高校開始實(shí)施大學(xué)生資助政策,2007年國家頒布了 《國務(wù)院關(guān)于建立健全普通本科高校、高等職業(yè)學(xué)校和中等職業(yè)學(xué)校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助政策體系的意見》(國發(fā)〔2007〕 13 號(hào)),這標(biāo)志著我國高校學(xué)生資助工作進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。高等教育領(lǐng)域采取了形式多樣的措施來幫助經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生完成學(xué)業(yè),逐步形成了融“獎(jiǎng)、助、貸、補(bǔ)、減、免”等多種措施于一體的資助工作體系。
我國每年資助大學(xué)生上千億元,根據(jù)《2019年中國學(xué)生資助發(fā)展報(bào)告》,2019年全國累計(jì)資助普通高校學(xué)生4817.59萬人次,資助金額1316.89億元。最近幾年,我國高校經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助金額連年漲幅超10%,有效提升了資助水平,但與其他國家相比較,我國大學(xué)生資助嚴(yán)重依賴政府投入,社會(huì)投入不超過20%,長此以往,資助金額投入存在持續(xù)性問題。面對(duì)長期、整體上的資源相對(duì)匱乏,想要一蹴而就地解決所有問題顯然是不可能的。讓每一個(gè)經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生都能發(fā)展成才,高?!爱?dāng)好家”必須做到資助的“精準(zhǔn)”,精準(zhǔn)識(shí)別每一個(gè)經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生,將錢花到刀刃上,幫助每一個(gè)經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生成才。
家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定是學(xué)生資助工作的前提和基礎(chǔ),是學(xué)生資助工作的一大難點(diǎn)。在“精準(zhǔn)資助”背景下,高校如何有效實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)識(shí)別”是一項(xiàng)非常重要的工作,有許多工作可以開展,比如“精準(zhǔn)識(shí)別”的實(shí)現(xiàn)主要是指可量化、可細(xì)化、可操作化。高校學(xué)生資助管理工作者利用大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的思維方式和工作方法的變革,積極利用大數(shù)據(jù)手段實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生資助工作從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)型,使得資助資源配置更加優(yōu)化,資助更加精準(zhǔn),更好地服務(wù)學(xué)生成長成才。
一、當(dāng)前關(guān)于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作中存在的問題
1.高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作的流程比較復(fù)雜和繁瑣,缺乏足夠的人力投入,專職人員不規(guī)范
目前,我國很多高校均設(shè)立了專門的學(xué)生資助管理部門,但普遍級(jí)別不高、人員配置少。學(xué)院一級(jí)通常由輔導(dǎo)員兼任資助工作人員。隨著精準(zhǔn)資助工作的深入,組織機(jī)制、隊(duì)伍建設(shè)成為薄弱環(huán)節(jié)。以羅定職業(yè)學(xué)院為例,全學(xué)院有1萬多名學(xué)生,但是負(fù)責(zé)資助管理工作的教師僅有1名,各學(xué)院由1名輔導(dǎo)員兼任資助工作。學(xué)生在填寫家庭經(jīng)濟(jì)情況調(diào)查表的時(shí)候,由家庭所在地鄉(xiāng)、鎮(zhèn)或街道民政部門對(duì)學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)情況予以證明,后來為了方便學(xué)生,減少了這個(gè)證明環(huán)節(jié),由高校以學(xué)生個(gè)人申報(bào)的家庭經(jīng)濟(jì)情況為認(rèn)定的基本依據(jù),但是學(xué)生信息具有顯著多源性,包括家庭人口數(shù)、收入、支出等定量化的經(jīng)濟(jì)信息,也包括健康狀況、居住條件、發(fā)展需求等定性化的非經(jīng)濟(jì)性,復(fù)核評(píng)估困難,大大增加了家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生識(shí)別的工作量。
2.資助金額總數(shù)有限,名額分配方式忽略了專業(yè)、生源地等差異
家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生名額從學(xué)院層面上按照整個(gè)學(xué)院總?cè)藬?shù)的比例進(jìn)行劃分,然后到二級(jí)部門再按照班級(jí)人數(shù)劃分,這種劃分方式?jīng)]有考慮到專業(yè)間的差別、生源地的差異性等,導(dǎo)致部分學(xué)生應(yīng)助未助,部分學(xué)生卻得到了不應(yīng)有的資助;再加上每年撥款到學(xué)校的資助經(jīng)費(fèi)是有限的,而認(rèn)定的標(biāo)準(zhǔn)是一定的,這樣往往會(huì)出現(xiàn)僧多粥少的現(xiàn)象。為了有更廣的受助面,由輔導(dǎo)員安排相關(guān)學(xué)生達(dá)成協(xié)議,一人領(lǐng)取多人平分;甚至有操作有悖于精準(zhǔn)資助應(yīng)助盡助的原則,違背了國家資助初衷。
3.認(rèn)定方式缺乏比較客觀的標(biāo)準(zhǔn),存在一定的主觀性
在保障建檔立卡家庭、低保家庭以及零就業(yè)家庭等特別困難的學(xué)生獲得資助外,在名額有限的情況下,對(duì)其他認(rèn)定的學(xué)生選擇,干擾的因素會(huì)比較多,比如學(xué)生調(diào)查表上相關(guān)信息的真實(shí)性、可信度等問題,導(dǎo)致家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定偏差。高校在認(rèn)定中有組織評(píng)議的環(huán)節(jié),但有些班級(jí)在評(píng)議環(huán)節(jié)過于簡單,要求家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生在同學(xué)面前陳訴家庭情況,將正常的評(píng)議程序變成“比慘大會(huì)”,讓真正需要資助、卻不愿透露隱私的學(xué)生落選。另外這種認(rèn)定方式簡單,易于通過,容易產(chǎn)生助學(xué)金錯(cuò)位發(fā)放的現(xiàn)象,此外也滋長了部分學(xué)生“等、靠、要”的不良思想,認(rèn)為獲取資助是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?。如果受資助學(xué)生沒能接受“愛國感恩”思想,扶困的同時(shí)沒有扶志,資助事業(yè)就有“竹籃打水一場(chǎng)空”的風(fēng)險(xiǎn)。
4.家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生在校期間消費(fèi)情況沒辦法實(shí)施動(dòng)態(tài)掌握
有些高校由于認(rèn)定方式單一,缺乏量化的標(biāo)準(zhǔn),又不能及時(shí)掌握學(xué)生在校期間消費(fèi)情況,對(duì)學(xué)生基本情況的了解比較片面,容易出現(xiàn)識(shí)別不精準(zhǔn)的情況,該受資助的學(xué)生得不到資助,獲得資助的學(xué)生又不算最困難的。這對(duì)班級(jí)、學(xué)校和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生不良影響。
二、高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)資助對(duì)策研究
1.加強(qiáng)體制機(jī)制建設(shè)
依據(jù)自主管理規(guī)定,高校應(yīng)該嚴(yán)格按照學(xué)生人數(shù)與工作人員人數(shù)比例進(jìn)行配備。高校組織資助工作人員參加培訓(xùn)學(xué)習(xí),一方面提升理論知識(shí),另一方面提升職業(yè)素養(yǎng)。以我校為例,學(xué)院在學(xué)生工作處設(shè)有學(xué)生資助管理中心,下設(shè) 1 個(gè)科室,編制 8人,專門從事大學(xué)生的資助工作。
2.利用大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別
一方面,高校信息部門通過采集學(xué)生日常的生活消費(fèi)數(shù)據(jù)以及勤工助學(xué)、社交特征、行為軌跡等方方面面的情況,用大數(shù)據(jù)勾勒學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況;另一方面,學(xué)校利用資助管理系統(tǒng),建立家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫,為實(shí)施精準(zhǔn)資助打下基礎(chǔ)。
在精準(zhǔn)識(shí)別的服務(wù)中,數(shù)據(jù)處理是工作量最大的部分之一。尤其是信息的多源性,要求資助工作不能僅憑主觀經(jīng)驗(yàn)或客觀指標(biāo)來進(jìn)行。學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)困難信息是主要參考指標(biāo),具有顯著多源性,包含學(xué)生的家庭人口、收入來源、贍養(yǎng)老人、家中子女上學(xué)人數(shù)等量化信息,也包括家庭成員的健康狀況、居住條件等定性信息。在對(duì)精準(zhǔn)資助的相關(guān)學(xué)生數(shù)據(jù)的處理上,信息加工的科學(xué)性問題是準(zhǔn)確認(rèn)定資助對(duì)象的關(guān)鍵性難題,例如內(nèi)蒙古科技大學(xué)搭建“物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算”實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集系統(tǒng),獲取學(xué)生性別、生源地、父母職業(yè)、學(xué)生成績、上課出勤率、圖書借閱情況、作息數(shù)據(jù)、競賽情況、獲獎(jiǎng)情況等數(shù)據(jù),有效解決數(shù)據(jù)來源廣泛、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、融合困難等問題,并采用數(shù)據(jù)脫敏的隱私保護(hù)技術(shù)來保護(hù)學(xué)生隱私。通過精準(zhǔn)采集系統(tǒng)、全面地獲取學(xué)生的各種數(shù)據(jù),基于多元線性回歸算法構(gòu)建其學(xué)習(xí)指數(shù)模型,基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律分析其異常行為,基于頻繁序列模式描繪其生活行為習(xí)慣,基于數(shù)據(jù)挖掘分析其心理健康程度,基于流數(shù)據(jù)約束子模式構(gòu)建其社交關(guān)系模型。這樣構(gòu)建出來的學(xué)生情況精準(zhǔn)評(píng)價(jià)模型就可以將一個(gè)學(xué)生的全息個(gè)性畫像生動(dòng)形象地呈現(xiàn)出來,避免了高校資助工作中存在的名額劃分缺乏統(tǒng)籌性、認(rèn)定結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性、評(píng)定過程缺乏人文關(guān)懷等問題。
3.構(gòu)建量化測(cè)評(píng)認(rèn)定體系
構(gòu)建“量化測(cè)評(píng)”認(rèn)定體系一是實(shí)現(xiàn)從與學(xué)生家庭狀況相關(guān)的海量信息中遴選確定資助對(duì)象的核心變量與指標(biāo),具體包括采用何種技術(shù)工具對(duì)學(xué)生信息進(jìn)行匯集、分類及結(jié)果表達(dá)等,為了科學(xué)認(rèn)定資助對(duì)象,使得認(rèn)定方法更具客觀性、科學(xué)性和精準(zhǔn)性,應(yīng)當(dāng)量化處理家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),用量化的方法確保公平公正;二是科學(xué)選定參考條件并對(duì)相關(guān)指標(biāo)賦予相應(yīng)權(quán)重,形成科學(xué)合理的學(xué)生經(jīng)濟(jì)困難認(rèn)定方法。將各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)分,劃分為若干小項(xiàng),賦予每小項(xiàng)內(nèi)容不同的分值,有加分項(xiàng)也有減分項(xiàng),形成“家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定表”。對(duì)主要參考條件賦分,把困難程度量化,量化后的結(jié)果相對(duì)來說比較全面客觀,如表1所示。
例如東北師范大學(xué)研制開發(fā)出的“量化測(cè)評(píng)”模型通過對(duì)三萬余名學(xué)生樣本的檢驗(yàn)和修正,于 2009 年取得國家專利,模型有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定準(zhǔn)確率大幅提升。多個(gè)高校的大學(xué)生調(diào)研報(bào)告指出,認(rèn)為存在虛假填報(bào)、評(píng)審不客觀的現(xiàn)象的學(xué)生比例有5%-15%。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,不僅改變了高校智慧校園的建設(shè)模式、服務(wù)模式,也改變了大學(xué)生群體的思維方式,他們相信大數(shù)據(jù),愿意使用大數(shù)據(jù)保護(hù)自己的隱私、保障自己的權(quán)利。隨著智慧校園的建設(shè),學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)的積累為學(xué)工工作的降本提效提供了新的可能性。學(xué)生在校的消費(fèi)數(shù)據(jù),包括食堂、學(xué)校超市、校醫(yī)院、開水室、自助打印、宿舍電費(fèi)、教材收費(fèi)、洗衣房、浴室等方面。例如某大學(xué)就通過對(duì)學(xué)生的食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)中的極端情況進(jìn)行分析,包括單次消費(fèi)金額、月消費(fèi)總額、充值間隔等方面,篩選出精準(zhǔn)資助工作的優(yōu)先工作對(duì)象,為精準(zhǔn)資助的管理工作縮短響應(yīng)時(shí)間。
首先,通過食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析,可以了解學(xué)生的基本消費(fèi)情況,從而去輔助判斷學(xué)生在接受補(bǔ)助后消費(fèi)行為是否合理。具體的方法是,學(xué)校通過系統(tǒng)調(diào)取經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生在食堂消費(fèi)的數(shù)據(jù),篩選出月消費(fèi)總額偏高,也就是明顯高于全校學(xué)生月消費(fèi)總額的平均水平。那么對(duì)于經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生來說,這個(gè)消費(fèi)情況就是比較不合理的,學(xué)工處就可以針對(duì)這些學(xué)生做進(jìn)一步情況的了解。
此外,通過食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析,還可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生,從而挖掘出實(shí)際條件困難的學(xué)生,但因?yàn)樽宰鹦膹?qiáng)等原因卻沒有申請(qǐng)困難補(bǔ)助的情況。具體的方法是,學(xué)校通過系統(tǒng)調(diào)取全校學(xué)生在食堂消費(fèi)的數(shù)據(jù),篩選出月消費(fèi)總額偏低,也就是明顯低于全校學(xué)生月消費(fèi)總額的平均水平。對(duì)于這些消費(fèi)水平明顯偏低的學(xué)生,就很有可能存在潛在經(jīng)濟(jì)困難的情況。
該校在實(shí)際工作中也發(fā)現(xiàn)以上這種算法在精確性上還有待提高,比如考慮到學(xué)生會(huì)經(jīng)常在宿舍點(diǎn)外賣或去校外的餐館消費(fèi),那么食堂的月消費(fèi)情況就難以涵蓋學(xué)生的實(shí)際消費(fèi)情況。學(xué)校后期對(duì)于食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)分析的算法進(jìn)行了迭代,通過增加參數(shù)和排除干擾項(xiàng)來提升算法的精確性。如將學(xué)生每月在食堂消費(fèi)的數(shù)據(jù)精確到早、中、晚三餐每頓的消費(fèi)情況,計(jì)算全校平均消費(fèi)時(shí),直接調(diào)用當(dāng)天當(dāng)頓實(shí)際用餐人數(shù)和消費(fèi)金額,這樣就可以計(jì)算出全校學(xué)生每月每天早、中、晚三餐的動(dòng)態(tài)平均消費(fèi)情況。通過困難生的三餐平均消費(fèi)情況來和全校進(jìn)行對(duì)比,能夠得到更精確的結(jié)果。例如,這種算法就有效排除了大多數(shù)時(shí)間不在食堂消費(fèi)的情況下,月消費(fèi)總額低但單次消費(fèi)額高等干擾情況。再通過與其他方面的學(xué)生數(shù)據(jù)相結(jié)合,建立學(xué)生畫像,還可以基于預(yù)測(cè)模型對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績、就業(yè)傾向、心理狀況等進(jìn)行預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,使得學(xué)生資助工作有了明顯的提升。
三、結(jié)論
近年來,越來越多的高校通過建設(shè)信息化平臺(tái)、采集學(xué)生數(shù)據(jù)、運(yùn)用分析算法等方式提升學(xué)生資助工作的“精準(zhǔn)性”。如何在保護(hù)好每一位學(xué)生隱私的前提下深度挖掘并分析各項(xiàng)學(xué)生數(shù)據(jù),對(duì)資助、教學(xué)、就業(yè)等方面提供有效支持,是高校將來探索的目標(biāo)。這種資助不僅是經(jīng)濟(jì)上的,還必須堅(jiān)持“扶困、扶智、扶志”相融合,培養(yǎng)大學(xué)生自強(qiáng)不息的奮斗精神和愛國感恩的使命擔(dān)當(dāng),最終實(shí)現(xiàn)自助助人、回報(bào)社會(huì),使資助事業(yè)更好發(fā)展下去。
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