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智能化時代人工智能與視覺傳達設計專業(yè)教學的深度融合

2022-05-30 08:27:51宮宇
關鍵詞:虛擬現(xiàn)實個性化智能化

宮宇

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?人工智能的迭代更新正引發(fā)教育觀念、教育方式以及教育手段的革新。以視覺傳達設計專業(yè)為例,探究人工智能與視覺傳達設計專業(yè)教學的深度融合路徑。結果發(fā)現(xiàn),人工智能的數(shù)據(jù)整合技術、學習分析技術、虛擬現(xiàn)實技術與視覺傳達設計專業(yè)的教學智能化、教學個性化、教學多元化具有內(nèi)在相關關系,提出深度融合路徑:基于人工智能的數(shù)據(jù)整合技術實現(xiàn)視覺傳達設計專業(yè)的教學智能化;基于人工智能的學習分析技術實現(xiàn)視覺傳達設計專業(yè)的教學個性化;基于人工智能的虛擬現(xiàn)實技術實現(xiàn)視覺傳達設計專業(yè)的教學多元化。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?人工智能;視覺傳達設計專業(yè);教學融合

[中圖分類號] ?G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603(2022)28-0154-03

一、引言

視覺傳達是通過各種可視媒介傳播特定信息的設計行為,由于人工智能技術“深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放和自主智能”的介入,視覺傳達設計不再是簡單的平面設計或圖形設計概念,在設計方法、展示方式上都發(fā)生了改變。首先,人工智能改變了視覺傳達設計方法,比如,阿里“鹿班”智能設計工作平臺利用人工智能技術改變了傳統(tǒng)設計師的設計方法,通過海量的數(shù)據(jù)分析進行信息規(guī)制和分類,按照客戶需求,重新排列組合后以最大效率產(chǎn)出,通過“智能化”和“個性化”實現(xiàn)商業(yè)價值的最大化。其次,人工智能改變了視覺傳達展示方式,比如,《時代周刊》《朗讀者》等各類書籍都增強現(xiàn)實閱讀功能,讀者可以通過設備下載客戶端后掃描二維碼,靜止的紙質(zhì)圖書便會呈現(xiàn)三維立體的互動畫面,人工智能帶來新的展示方式,實現(xiàn)圖像多角度旋轉、影音結合的互動效果,更便于抽象知識的傳達與學習??梢?,人工智能對視覺傳達具有重要的影響。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,要通過智能技術來推動教學模式的改革,加速建立交互式學習體系,開展智慧校園建設?!叭斯ぶ悄?教育”理念促進了教育創(chuàng)新,并成為教學模式智能化發(fā)展的重要支撐。所以,學校需要思考如何更好地跨學科融合,合理利用人工智能的優(yōu)勢,在傳統(tǒng)視覺傳達設計教學中實行人工智能的深度融合。本文將在闡述人工智能技術應用于視覺傳達設計教學活動必要性的基礎上,分析評估人工智能技術應用于視覺傳達設計教學的效果,提出人工智能與視覺傳達設計專業(yè)教學的深度融合路徑。

二、人工智能技術應用于視覺傳達設計教學活動的必要性

人工智能技術在視覺傳達設計教學中的應用,為視覺傳達設計的發(fā)展提供了更廣闊的創(chuàng)新空間,對打破傳統(tǒng)教育方式、提高教學效率具有變革性意義。

(一)有助于提高教學質(zhì)量

視覺傳達設計需要借助大量的設計軟件,直觀形象地表達設計作品,教師基于人工智能技術開展教學活動過程,一方面可以通過CAI輔助教學,實現(xiàn)知識的立體化與層次化,增強學生的理解力,提高教學質(zhì)量。另一方面可以通過虛擬現(xiàn)實和3D技術輔助教學,實現(xiàn)設計作品的可視化和多維化,增強學生的領悟力,提高教學質(zhì)量。此外,還可以通過大數(shù)據(jù)技術輔助教學,深度挖掘?qū)W生的學習行為,有效分析學生的學習習慣和學習偏好,準確評估學生的學習能力和優(yōu)勢、劣勢,為教學方式和教學內(nèi)容的改革提供支撐,有針對性地提高教學質(zhì)量。

(二)有助于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維

視覺傳達設計是一門應用實踐型學科,要求教學設計的應用價值。教師在視覺傳達設計課堂教學中,可以適當運用人工智能技術來提升課程的趣味性,激發(fā)學生的學習興趣,調(diào)動學生的創(chuàng)新創(chuàng)造意識。一方面借助人工智能技術可以拓寬學生的學習思維,幫助學生提升設計靈感,促進學生思維創(chuàng)新。另一方面借助人工智能技術可以開展虛擬教學,幫助學生實現(xiàn)跨時間和跨空間的學習,促進學生學習思維創(chuàng)新。此外,借助人工智能技術可以創(chuàng)造動感學習環(huán)境,幫助學生打破慣性思維,培養(yǎng)創(chuàng)新思維。

(三)有助于提高教師的教學效率

視覺傳達設計是一門交叉型學科,要求視覺傳達設計專業(yè)學生具備一定的空間想象能力和創(chuàng)造能力。人工智能技術可以同時幫助教師教學和學生學習,提高最終的教學效率。一方面教師通過人工智能技術制訂個性化教學方案,通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)整合,了解視覺傳達設計專業(yè)的教學重點與教學難點,把控學生的學習重點與學習難點,實現(xiàn)教情與學情的深度整合,整理出適合的教學方案,提高教學效率。另一方面學生可以通過人工智能技術梳理視覺傳達設計的專業(yè)知識點,形成知識圖譜,提高學習素養(yǎng),促進教學效率的提升。

三、人工智能技術應用于視覺傳達設計教學的效果評估

人工智能技術能夠重現(xiàn)或超越人類智能,如學習能力、適應能力、推理計劃能力、創(chuàng)造力、感官理解和互動能力、知識提取和處理能力、預測能力等。教師借助人工智能技術,可以對視覺傳達設計教學活動進行精準、高效的分析與判斷,從而實現(xiàn)對教學活動更為全面和科學的把握。本文首先厘清人工智能技術與視覺傳達設計教學效果的內(nèi)涵維度,然后分析探究兩者之間的內(nèi)在關系,以此判斷評估人工智能技術對視覺傳達設計教學效果的影響。

首先,界定人工智能技術與視覺傳達設計教學效果的內(nèi)涵維度。回顧已有學者的研究成果,初步界定人工智能技術維度的變量包括數(shù)據(jù)整合技術、學習分析技術、虛擬現(xiàn)實技術、智能評估技術,視覺傳達設計教學效果的變量包括教學智能化、教學個性化、教學多元化、教學虛擬化,采用問卷調(diào)查的方式,邀請人工智能和視覺傳達設計領域的專家學者進行評價,均采用5級李克特量表進行評估。隨機抽取廣西梧州市人工智能專業(yè)領域教師9名與視覺傳達設計專業(yè)教師9名進行問卷調(diào)查。統(tǒng)計調(diào)查結果見表1。

人工智能技術層面,數(shù)據(jù)整合技術、學習分析技術、虛擬現(xiàn)實技術的評價平均值分別為4.11、3.89、4.06,均大于5級李克特量表的號中位數(shù)3,而智能評估技術的評價平均值為2.88,小于5級李克特量表的號中位數(shù)3。說明人工智能的內(nèi)涵應當界定為數(shù)據(jù)整合技術、學習分析技術、虛擬現(xiàn)實技術。視覺傳達設計教學效果層面,教學智能化、教學個性化、教學多元化的評價平均值分別為4.22、3.99、3.92,均大于5級李克特量表的號中位數(shù)3,而教學虛擬化的評價平均值為2.93,小于5級李克特量表的號中位數(shù)3。說明視覺傳達設計教學效果的內(nèi)涵應當界定為教學智能化、教學個性化、教學多元化。

其次,驗證人工智能技術與視覺傳達設計教學效果的內(nèi)在關系?;谌斯ぶ悄芗夹g的數(shù)據(jù)整合技術、學習分析技術、虛擬現(xiàn)實技術內(nèi)涵,以及視覺傳達設計教學效果的教學智能化、教學個性化、教學多元化內(nèi)涵,采用5級李克特量表進行評估。隨機抽取廣西梧州市視覺傳達設計專業(yè)100名大學生和20名視覺傳達設計專業(yè)教師進行問卷調(diào)查,回收得到87份有效大學生問卷和17份有效教師問卷。統(tǒng)計Pearson相關性分析結果見表2。

如表2所示,數(shù)據(jù)整合技術與教學智能化、教學個性化、教學多元化的Pearson相關系數(shù)分別為0.879、0.625、0.633,且均在0.01的水平顯著。學習分析技術與教學智能化、教學個性化、教學多元化的Pearson相關系數(shù)分別為0.614、0.887、0.662,且均在0.01的水平顯著。虛擬現(xiàn)實技術與教學智能化、教學個性化、教學多元化的Pearson相關系數(shù)分別為0.619、0.608、0.819,且均在0.01的水平顯著。可見,人工智能的數(shù)據(jù)整合技術、學習分析技術、虛擬現(xiàn)實技術與視覺傳達設計的教學智能化、教學個性化、教學多元化均存在顯著的內(nèi)在相關關系。進一步比較Pearson相關系數(shù)大小得出,人工智能的數(shù)據(jù)整合技術對視覺傳達設計的教學智能化影響最大,人工智能的學習分析技術對視覺傳達設計的教學個性化影響最大,人工智能的虛擬現(xiàn)實技術對視覺傳達設計的教學多元化影響最大。教師要在人工智能融入、創(chuàng)新視覺傳達設計專業(yè)的過程中,注意人工智能的個性化使用,從泛而廣的授課教學變?yōu)獒槍W生出現(xiàn)問題,發(fā)展學生認知潛能的個性化、精準化教學。

四、人工智能與視覺傳達設計專業(yè)教學的深度融合路徑

(一)基于人工智能的數(shù)據(jù)整合技術實現(xiàn)視覺傳達設計專業(yè)的教學智能化

傳統(tǒng)的視覺傳達設計專業(yè)教學,學生的認知主要來源于教師的灌輸式教學,教師的教學方式主要采用口頭傳授。引入人工智能技術,可以實現(xiàn)教學過程的智能化,教師只需要提出學習要求和學習框架,學生則可以借助大數(shù)據(jù)技術獲取豐富的學習資源,實現(xiàn)探究式學習,變被動學習為主動探索。應用人工智能技術,可以實現(xiàn)教學資源關聯(lián)化和有效整合,學生則可以更容易理解和消化相關專業(yè)知識,深度培養(yǎng)設計技巧,智能化幫助學生實現(xiàn)自我發(fā)展和自我進步的需求。融合人工智能技術,可以精準地采集、儲存和分析教學資源,為學生提供全方位的教輔和參考資料,滿足學生不同層次的學習需求,提高教學效果。

(二)基于人工智能的學習分析技術實現(xiàn)視覺傳達設計專業(yè)的教學個性化

人工智能具有趣味性、交互性和個性化的特點,運用于視覺傳達設計課堂教學中,能有效促進師生間的雙向交流,增強學生的設計個性。引入人工智能技術,教師可以智能化評估學生的知識掌握程度和學習學情,實現(xiàn)差異化和個性化教學,幫助學生及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題,提高學生的學習效果。應用人工智能技術,教師可以智能采集學生聽課時的微表情變化,及時發(fā)現(xiàn)學生在學習過程中的狀態(tài)和困惑,制訂個性化和差異化的輔助教學措施,增強教學效果。同時,根據(jù)學生的學習水平和課堂表現(xiàn),為學生設計比較精準的課下習題,讓學生有更多鍛煉的機會,有效提高學生的專業(yè)水平。視覺設計課下鞏固作業(yè)融合人工智能技術,可見針對不同個性需求、認知特征的學生,構建個性化的學習者模型,結合學生的個體差異,進行個性資源和學習服務的推送,提高整體教學效果。

(三)基于人工智能的虛擬現(xiàn)實技術實現(xiàn)視覺傳達設計專業(yè)的教學多元化

視覺傳達設計是一門視覺藝術,離不開可視的、具體的形象,傳統(tǒng)的講授形式已經(jīng)無法滿足教學的多元化需要。引入人工智能技術,可以幫助獲得多元化的教學資源,豐富課堂教學內(nèi)容和形式,有效提高學生的設計創(chuàng)新能力,促進教學效果的提升。應用人工智能技術,可以實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實教學,模擬逼真的學習場景和動態(tài)的學習場景變化,給學生帶來身臨其境的體驗感,提高學生的學習積極性,促進教學效果的提升。教師可以將視覺傳達設計與虛擬網(wǎng)絡聯(lián)系在一起,通過現(xiàn)有的AR技術,讓學生戴上眼鏡,創(chuàng)設身臨其境的3D視覺體驗,鼓勵學生對學習內(nèi)容進行創(chuàng)新。通過傳統(tǒng)講授課堂融合人工智能技術,智能化分析教師的教學過程和學生的學習過程,將學生的設計作品迅速具象化、可視化,精準性分析學生的學習改進切入點,提高學習效果。

五、結語

視覺傳達設計專業(yè)教學已然面臨新的教育形勢,尤其是在新媒體的普及和推廣下,視覺傳達教育模式改革十分有必要。以具體的新媒體教學下人工智能的教學改進為背景,論述了人工智能技術應用于視覺傳達設計教學活動的必要性,設計人工智能技術應用于視覺傳達設計教學的效果評估,以及人工智能與視覺傳達設計專業(yè)教學的深度融合教學方式。未來還需要進一步深化人工智能應用于視覺傳達設計專業(yè)的教學內(nèi)容,研究新型教學理念,圍繞教學素材,對視覺傳達設計專業(yè)課程進行創(chuàng)新,從而更好地培養(yǎng)出滿足時代發(fā)展、社會需要的高質(zhì)量人才。

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編輯 魯翠紅

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