摘 要：農(nóng)民消費升級是新時代農(nóng)村現(xiàn)代化振興發(fā)展的關(guān)鍵成果，在農(nóng)村消費市場建設(shè)愈發(fā)完善、流通環(huán)境更加和諧的背景下，農(nóng)村電商發(fā)展?jié)u入佳境，對于改善農(nóng)村貧困落后面貌，鞏固脫貧攻堅成果具有重要意義。通過使用傾向得分匹配法對樣本地區(qū)的農(nóng)民進行調(diào)查實證，最終得出結(jié)論：農(nóng)村電商的發(fā)展對農(nóng)民收入和就業(yè)水平的提升具有直接效應(yīng)，直接扶貧效應(yīng)明顯，但農(nóng)民通過參與農(nóng)村電商未能通過促進消費習(xí)慣的改善或自我認知的提升實現(xiàn)消費市場繁榮，繼而間接釋放扶貧效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村;農(nóng)民消費升級;農(nóng)村電商;扶貧;產(chǎn)業(yè)振興

我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)村人口眾多，但由于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟的影響，城鎮(zhèn)都被視為促進消費的主戰(zhàn)場，隨著現(xiàn)代化流通商業(yè)體和新型流通業(yè)態(tài)的建設(shè)完善，城鎮(zhèn)消費增長乏力，發(fā)掘海量農(nóng)村市場的消費潛力成為現(xiàn)階段促進經(jīng)濟全面均衡發(fā)展的關(guān)鍵。2021年2月，黨中央、國務(wù)院聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》，提出“全面促進農(nóng)村消費”、“促進農(nóng)村居民耐用消費品更新?lián)Q代”、“建設(shè)滿足農(nóng)村居民消費升級需要的消費市場體系”等一系列舉措，為農(nóng)民消費升級提供了良好的平臺。農(nóng)民消費升級，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)與培育平臺同樣重要，農(nóng)村電商是農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度結(jié)合下的產(chǎn)物，對于改善農(nóng)民消費環(huán)境、創(chuàng)新農(nóng)民消費方式具有重要意義。

一、理論體系與研究建設(shè)

1.農(nóng)村電商發(fā)展促進農(nóng)民收入增長

農(nóng)民增收是扶貧工作最直接的成果，而農(nóng)民收入增長的關(guān)鍵在于工資性收入、經(jīng)營性收入和財產(chǎn)性收入的穩(wěn)定增長。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局下，農(nóng)村居民產(chǎn)業(yè)增收路徑有限，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品加工為主要的收入來源，收入增長空間有限且收入持續(xù)性不足，導(dǎo)致大量農(nóng)村勞動力外流，造成農(nóng)村產(chǎn)業(yè)空心化。農(nóng)村電商具有虛擬性、跨地域性特征，現(xiàn)階段我國農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)已突破6億人，大部分行政村進入互聯(lián)網(wǎng)世界，農(nóng)村電商進一步壓縮了流通環(huán)節(jié)，使農(nóng)戶可以直面終端消費者，繼而提高售賣農(nóng)產(chǎn)品的利潤，隨著農(nóng)村電商的進一步發(fā)展，部分農(nóng)村貧困戶面臨的市場信息不對稱和空間阻隔等問題均可以被消除，這也能夠促進農(nóng)產(chǎn)品流通市場回到常態(tài)，激發(fā)農(nóng)民的熱情。農(nóng)村電商可以幫助農(nóng)戶實現(xiàn)以銷定產(chǎn)，減少新鮮農(nóng)產(chǎn)品滯銷所帶來的虧損，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，繼而幫助促進農(nóng)民收入水平增長，起到扶貧的重要作用。因此可做出假設(shè)H1：農(nóng)村電商發(fā)展通過促進農(nóng)民收入增長直接發(fā)揮扶貧效應(yīng)。

2.農(nóng)村電商發(fā)展增加就業(yè)崗位

就業(yè)扶貧是農(nóng)村全面扶貧工作中的重要組成部分。就業(yè)是民生之基，也是農(nóng)村貧困勞動力保持穩(wěn)定收入的關(guān)鍵。習(xí)近平總書記說：一人就業(yè)，全家脫貧。增加就業(yè)是最積極有效的脫貧方式，長期堅持還可以解決農(nóng)村地區(qū)貧困代際傳遞的歷史性難題。農(nóng)村電商是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的重要實踐，通過農(nóng)村電商擴大農(nóng)產(chǎn)品銷路，同時開辟新的相關(guān)產(chǎn)業(yè)能夠創(chuàng)造相對穩(wěn)定的扶貧就業(yè)崗位，而通過穩(wěn)定就業(yè)，農(nóng)村貧困人口可逐步實現(xiàn)收入增加背景下的消費升級，繼而反哺農(nóng)村經(jīng)濟，促進脫貧實現(xiàn)。因此可以做出假設(shè)H2：農(nóng)村電商發(fā)展可通過增加就業(yè)崗位間接發(fā)揮扶貧效應(yīng)。

3.農(nóng)村電商發(fā)展改善消費習(xí)慣，提升高質(zhì)量消費

消費是推動經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，特別是大宗消費品和高級消費品更是如此。以往農(nóng)村消費品規(guī)模有限，農(nóng)民耐用品更新?lián)Q代速率低下，導(dǎo)致消費活力不足，制約了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。農(nóng)村電商顯著提升了農(nóng)村消費品流轉(zhuǎn)效率，拓寬了消費渠道，增加了城鄉(xiāng)消費品雙向輸出的能力，讓農(nóng)村生活的人們可以以相對經(jīng)濟的支出購買更好的產(chǎn)品，改善生活環(huán)境，改變農(nóng)民的消費理念，踐行現(xiàn)代高質(zhì)量消費觀，將農(nóng)民消費升級的經(jīng)濟帶動性釋放。因此可以做出假設(shè)H3：農(nóng)村電商發(fā)展通過改善農(nóng)民消費習(xí)慣間接發(fā)揮扶貧效應(yīng)。

二、農(nóng)村電商發(fā)展的扶貧效應(yīng)實證檢驗

1.研究方法

根據(jù)以上假設(shè)，農(nóng)村電商發(fā)展在帶動農(nóng)村扶貧方面可能具有直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，以往相關(guān)研究較多使用計量分析模型進行實證研究，比如林伯強（2003）分析了度量貧困的FGT指數(shù)、貧困缺口的平方等指標(biāo)并應(yīng)用分解分頻效應(yīng)等方法考察了產(chǎn)業(yè)扶貧效應(yīng)。楊俊等（2008）使用VAR分析方法分析了金融業(yè)發(fā)展對農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)。此外還有使用向量自回歸模型、面板數(shù)據(jù)模型、回歸模型等進行的大量研究，基本驗證了產(chǎn)業(yè)扶貧效應(yīng)的時間性、空間性變化特征?；诒疚牡难芯磕康?，創(chuàng)新性地采用傾向得分分配法進行實證分析，該方法是一種基于自然實驗和抽樣的經(jīng)典的反事實研究方法，應(yīng)用在本問題中能夠較直觀地反映出貧困村農(nóng)民參與農(nóng)村電商及相關(guān)影響因素。

該方法的分析框架如下：首先，設(shè)置二值虛擬變量Di={0，1}表示貧困農(nóng)民i是否參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)。賦值i=0表示貧困農(nóng)民未參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)。賦值i=0表示貧困農(nóng)民參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)。其次，進行傾向匹配得分計算，將樣本貧困農(nóng)民參與農(nóng)村電商的可能的減貧效果納入概率模型中，并使用Logit模型計算相應(yīng)傾向得分值。最后，進行傾向得分匹配，完成匹配方法選擇及平衡性檢驗，若相關(guān)估計結(jié)果一致，可證明匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，本文探究農(nóng)村電商扶貧效應(yīng)的平均處理效應(yīng)表達式為：

式中，ATT表示農(nóng)村貧困戶i參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)E（y1i|Di=1），若未參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)E（y0i|Di=1）的扶貧效應(yīng)差異。在實際估計過程中，傾向得分匹配法主要尋找E（y1i|Di=0）這一易觀測的數(shù)值代替E（y1i|Di=1），以做到所謂的“反事實”估計。

2.研究變量設(shè)定

（1） 農(nóng)村電商扶貧直接效應(yīng)結(jié)果變量

農(nóng)村電商作為一種產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新形式以直接或間接帶動農(nóng)民進行生產(chǎn)增收，滿足扶貧過程中農(nóng)民對增產(chǎn)增收的相應(yīng)要求，并在一定程度上改善其學(xué)習(xí)意愿和消費觀念，不斷提升扶貧水平。本文主要以衡量農(nóng)村電商扶貧的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)方面考察扶貧效應(yīng)結(jié)果。具體而言，農(nóng)村電商扶貧的直接效應(yīng)包括收入效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)兩部分，對應(yīng)假設(shè)1和假設(shè)2。其中，衡量收入效應(yīng)選擇的結(jié)果變量為農(nóng)民家庭年總收入，主要以農(nóng)民工資性收入、財產(chǎn)性收入和經(jīng)營性收入三部分構(gòu)成。工資性收入直接來源為通過農(nóng)村電商銷售，提供相應(yīng)服務(wù)獲取的勞動性報酬。財產(chǎn)性收入為農(nóng)民出讓土地用于建設(shè)產(chǎn)業(yè)園、物流基地或購買相關(guān)設(shè)施設(shè)備用于租賃和投資等所獲取的收入。經(jīng)營性收入主要指進行農(nóng)村電商經(jīng)營所得收入。

（2） 農(nóng)村電商扶貧間接效應(yīng)結(jié)果變量

農(nóng)村電商作為一種產(chǎn)業(yè)扶貧手段，其根本目的是通過產(chǎn)業(yè)進駐激發(fā)農(nóng)村貧困戶活化應(yīng)用現(xiàn)有要素資源并進行整合創(chuàng)新提升經(jīng)濟增長能力，以實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟增長的永續(xù)性，減少脫貧后的返貧現(xiàn)象。本文主要考察農(nóng)民的消費習(xí)慣及個體認知水平，分別對應(yīng)假設(shè)3和假設(shè)4。衡量農(nóng)村電商對農(nóng)民消費習(xí)慣的改善和消費理念的重塑時，呂朝鳳、黃梅波（2012）則通過建構(gòu)包含偏向性技術(shù)變遷與中性技術(shù)沖擊與居民消費習(xí)慣形成的一般均衡模型分析居民消費習(xí)慣的形成機制，還有Muellbauer（1988）、Heaton（1993）使用美國家庭消費總量數(shù)據(jù)進行居民消費習(xí)慣效應(yīng)的研究，本文通過將有效消費作為衡量家庭效用最大化的目標(biāo)函數(shù)，并通過效用分解得出農(nóng)村居民消費習(xí)慣的形成（相關(guān)公式的推導(dǎo)過程復(fù)雜，此處略去）。而評價農(nóng)村貧困戶的電商參與水平和認知學(xué)習(xí)主要通過調(diào)查獲取農(nóng)民的農(nóng)村電商參與現(xiàn)狀和實際意愿，并進行抽象量化完成。

3.樣本的選擇及統(tǒng)計

由于我國已在2020年全面實現(xiàn)脫貧攻堅，解決了農(nóng)村人口的貧困問題，但在全面脫貧成果的鞏固和擴大階段，仍有部分地區(qū)存在準(zhǔn)貧困人口，特別是北部和西北部地區(qū)尤其如此。本文選取的研究樣本主要來源為西北五省區(qū)，主要選擇各省內(nèi)國家級扶貧重點工作推進縣和絕對貧困人口較多的縣，同時要考慮樣本縣的農(nóng)村電商發(fā)展情況，在基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級有特色農(nóng)村電商實踐經(jīng)驗的進行優(yōu)先選擇。最終選取寧夏回族自治區(qū)鹽池縣、甘肅省會寧縣、陜西省隴縣、青海省湟中縣、新疆維吾爾自治區(qū)葉城縣作為大樣本，每個樣本縣選擇5個行政村，每村調(diào)查20戶貧困戶，貧困戶分為家庭月收入在脫貧線邊緣或因各種原因重新返貧兩類。最終全部樣本有效戶數(shù)為474戶。對貧困戶的基本情況進行調(diào)查得到結(jié)果，474戶農(nóng)民家庭年均收入為19838元，人均收入約4020元，較國家2020年制定的基準(zhǔn)貧困線4000元僅高0.5%，說明雖然從貧困人口絕對數(shù)量上我國已實現(xiàn)全面脫貧，但農(nóng)村人口相對貧困仍然存在，“準(zhǔn)貧困”農(nóng)民家庭大多具有人口多而勞動力少、總體文化程度低、存在病患且產(chǎn)業(yè)類型原始缺乏創(chuàng)新發(fā)展能力的特點。表1顯示了全部變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，從中可以看出，調(diào)查樣本中農(nóng)民收入存在較大差距，農(nóng)戶家庭成員的健康程度不良且普遍受教育水平較低，這也給農(nóng)村電商在農(nóng)村中的推進與高質(zhì)量發(fā)展帶來了一定影響。

4.研究結(jié)果

（1） OLS估計結(jié)果

首先使用OLS回歸方法分析農(nóng)村電商對農(nóng)村的扶貧效應(yīng)進行估計，之后使用懷特檢驗方法驗證該模型具有異方差，農(nóng)民在農(nóng)村電商參與方面的差異是產(chǎn)生異方差的主要原因。而以農(nóng)民參與農(nóng)村電商的情況作為權(quán)重進行加權(quán)最小二乘法計算，得到表2所示結(jié)果。

觀察表2中的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，家庭勞動力人數(shù)、農(nóng)民對政策的了解程度以及相應(yīng)技能的培訓(xùn)都會對農(nóng)民收入增長繼而達成一定的扶貧目標(biāo)具有積極價值。這體現(xiàn)出農(nóng)村電商的參與過程具有一定的勞動密集性質(zhì)。由于樣本農(nóng)戶的異質(zhì)性特征使得單純使用OLS方法進行估計存在缺陷，因此采用傾向得分分配法進一步檢驗農(nóng)村電商對農(nóng)村的扶貧效應(yīng)。

（2） 采用傾向得分分配法的估計結(jié)果

使用Logit模型首先對數(shù)據(jù)進行傾向得分計算，此后采用鄰近匹配法進行估計，為了保證估計結(jié)果的穩(wěn)健性，同時使用核匹配法、半徑匹配法進行匹配，得到結(jié)果如表3所示。

由表3中結(jié)果可以看出，進行鄰近匹配后參與農(nóng)村電商和未參與農(nóng)村電商的農(nóng)民收入的處理效應(yīng)為0.128，結(jié)果不具有顯著性。這說明在對農(nóng)民是否參與農(nóng)村電商這一變量進行控制后，其收入效應(yīng)為12.8%，具有較明顯的促進農(nóng)民增收的效應(yīng)，采用核匹配法和半徑匹配法后也可得出相應(yīng)結(jié)論，處理效應(yīng)值穩(wěn)定在0.125附近，結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。假設(shè)1得到驗證。對農(nóng)民就業(yè)情況和消費習(xí)慣、自我認知分別進行同樣的檢驗并進行分析，得到結(jié)果，農(nóng)村電商發(fā)展對于促進農(nóng)民就業(yè)同樣具有正向效應(yīng)，其通過活化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，增加勞動力資源供給，繼而促進農(nóng)民就業(yè)。而在消費習(xí)慣和自我認知方面，相應(yīng)地處理效應(yīng)較低，表明農(nóng)民的農(nóng)村電商參與水平對其消費習(xí)慣的改善和自我認知的提升有限，農(nóng)村電商的發(fā)展不能直接促進農(nóng)民消費習(xí)慣的改變繼而促進農(nóng)村消費市場完善，實現(xiàn)扶貧效應(yīng)，這可能與農(nóng)村普遍存在的小農(nóng)經(jīng)濟思維有關(guān)，因此，本文所做的假設(shè)3和假設(shè)4未得到驗證。

四、結(jié)論與啟示

本文使用傾向得分分配法對西北五省區(qū)的5個貧困、準(zhǔn)貧困縣農(nóng)村電商的扶貧效應(yīng)進行實證研究，得到結(jié)論如下：

（1） 農(nóng)村電商的發(fā)展對農(nóng)民收入和就業(yè)水平的提升具有直接效應(yīng)，直接扶貧效應(yīng)明顯，研究所做的假設(shè)部分得到驗證。

（2） 使用傾向得分匹配法估計出參與農(nóng)村電商的農(nóng)民較未參與者在家庭年均收入方面高12.8%，勞動就業(yè)率則高11.3%。

本研究結(jié)論對農(nóng)村扶貧工作的后續(xù)開展以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)扶貧和“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的進一步發(fā)展具有一定的積極啟示意義：

首先，農(nóng)村基層需要重視農(nóng)村電商的可持續(xù)性發(fā)展，通過大型農(nóng)產(chǎn)品加工貿(mào)易企業(yè)進行針對性技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)升級，農(nóng)村電商與涉農(nóng)重點實驗室、研究中心等創(chuàng)新平臺展開深度合作，不斷夯實農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，拓展應(yīng)用空間，形成一批以重點科研院所、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為依托的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新集團，推動農(nóng)村電商現(xiàn)代化發(fā)展。

其次，政府部門要加強對普通農(nóng)民的電商職業(yè)技能培訓(xùn)，幫助農(nóng)民更好地掌握基本農(nóng)村電商的基本思路，形成專業(yè)化發(fā)展思路，為開辟農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)電商化進行有益鋪墊。在培訓(xùn)過程中要著重解決普通農(nóng)民參與電商的積極性和專業(yè)性問題，通過實際案例教學(xué)或引入高校電商專業(yè)大學(xué)生進行實際帶教，不斷提高農(nóng)民對電商知識的掌握程度，促進農(nóng)村電商規(guī)?；l(fā)展，為扶貧助困持續(xù)造血。

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作者簡介：方芳（1989.08- ），女，河南省周口市人，碩士研究生，南昌理工學(xué)院財經(jīng)學(xué)院，講師，研究方向：經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)