許冬燕 石春菊

摘要：伴隨社會科技逐步發(fā)展，人們已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時代?；谛聲r期發(fā)展視域下，人工智能取得了全面推廣與應(yīng)用，同時人工智能與計算機技術(shù)實施了有機融合，為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用、發(fā)展及改革做出重要貢獻(xiàn)。由此，該文就大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用展開細(xì)化探析，以期為各個領(lǐng)域良性發(fā)展提供重要幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

基于社會經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展視域下，鑒于數(shù)據(jù)信息量在不斷增加，這讓計算機系統(tǒng)在實際在運作時極易呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)癱瘓、工作效率不高等狀況，無法達(dá)到正常運用應(yīng)求?；诖耍嘘P(guān)工作者就應(yīng)在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中科學(xué)運用人工智能，保證數(shù)據(jù)信息能取得隨時剖析與整理，隨時處理計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中遺留的不足，以此促使計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠隨時革新，進(jìn)而提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用的可靠性與安全性，有效推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康可持續(xù)發(fā)展。

一、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中存在的不足

基于大數(shù)據(jù)時代發(fā)展視域下，計算機技術(shù)取得了迅猛的發(fā)展，并且無論在平日生活、生產(chǎn)還是學(xué)習(xí)中，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了寬泛應(yīng)用。同時，諸多領(lǐng)域在發(fā)展中已經(jīng)離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運用。然而，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用在給人們帶來諸多便捷性的同時，也存在一定不足，特別有必要對其實施細(xì)化研究。

（一）網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)視

針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源而言，其最大特點是數(shù)據(jù)量巨大，但是都是獨立存在的。然而，它的不規(guī)則性卻讓人難以實施全面掌握，若想在計算機中尋出具有規(guī)律性的資料是非常困難的。所以，僅能實施部分簡化數(shù)據(jù)處理，沒有高效的方法確保該類數(shù)據(jù)的高效性與真實性，進(jìn)而難以從中尋覓出有效且真實的數(shù)據(jù)信息。所以，可在最大限度上弱化計算機網(wǎng)絡(luò)控制監(jiān)視的準(zhǔn)確度[1]。所以，將人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中進(jìn)行科學(xué)融合，能夠全面提升網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)視力度，在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源中準(zhǔn)確的尋到目標(biāo)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的可靠性與安全性。

（二）網(wǎng)絡(luò)安全隱患

鑒于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在普遍化特性，這給部分不良分子可乘之機，而若想抑制該種違法犯罪行為，就需力求計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)附有較強的反應(yīng)能力與靈敏的監(jiān)察制度，該種能力的呈現(xiàn)是一種十分棘手的現(xiàn)象。針對嚴(yán)厲打擊該種不良行為，就需從計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能運用為切入點，實施細(xì)化探索[2]。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融合人工智能運用，可較好的形成超高性的智能化管理機制，該種機制能切實呈現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)綜合監(jiān)控，采集且大規(guī)模處理數(shù)據(jù)，切實將網(wǎng)絡(luò)不良行為全部打盡。

二、基于大數(shù)據(jù)時代下人工智能的優(yōu)勢

就目前人工智能發(fā)展?fàn)顩r而言，其應(yīng)用性能不斷增多，其中涵蓋語言理解、方式識別、自動設(shè)計程序等。但伴隨時間推移，部分學(xué)者針對人工智能綜合運用做出了細(xì)化探索與研究，人工智能的優(yōu)勢更加顯著，其優(yōu)勢呈現(xiàn)在以下方面：其一，人工智能學(xué)習(xí)能力較強。以往的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)附有事先預(yù)設(shè)功能，而人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)之上附有較強的學(xué)習(xí)能力與詳盡且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰?，同時其處理問題模式更具高效性與直接性，同時該性能在無形中呈現(xiàn)了科技的發(fā)達(dá)性與突破性，另外也給當(dāng)今社會發(fā)展帶來很多恐慌。其二，具有重大潛力。人工智能基于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)上具備了過強的運算性能，同時人工智能與計算機技術(shù)相對下，人工智能更具潛力性。但是，人工智能在實際運行期間更依賴于內(nèi)部運作結(jié)構(gòu)的支撐，不會耗費很多能量，并且也會最大化降低對外界環(huán)境的影響。所以，科學(xué)運用人工智能滿足了良性發(fā)展應(yīng)求，也呈現(xiàn)了低能運行與有效運行的特點。其三，具有較大的運算性能。人工智能具有較強運算性能，能有效處理數(shù)據(jù)模糊、模型不確立定等一系列問題?；诖髷?shù)據(jù)時代發(fā)展視域下，人們提升對大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注度，同時人工智能也高效運用了大數(shù)據(jù)有關(guān)觀念，可科學(xué)利用數(shù)據(jù)建模預(yù)測事物發(fā)展方向。這些均成了網(wǎng)絡(luò)管理的核心[3]。需要注意的是：以往運算方式在處理海量數(shù)據(jù)時依舊存在諸多不足，但是人工智能卻能高效杜絕此類問題，能對大量數(shù)據(jù)實施準(zhǔn)確判斷，針對模糊數(shù)據(jù)的處理更具有效向，可全面提升網(wǎng)絡(luò)運作效率。

三、基于大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實際運用

（一）智能防火墻技術(shù)的應(yīng)用

以往的防火墻技術(shù)能為計算機網(wǎng)絡(luò)安全提供一定保證，伴隨大數(shù)據(jù)時代逐步發(fā)展，智能防火墻從此誕生，在以往防火墻基礎(chǔ)之上添加了剖析性能與自動識別性能。通過對比，智能防火墻提高識別效率，按照具體狀況作出重要決策，這在最大限度上可有效減少計算機匹配檢查所需時間，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的限制訪問、快速攔截等性能，最大化提高數(shù)據(jù)安穩(wěn)可靠性，減低了病毒對計算機產(chǎn)生的危害[4]。智能防火墻在科學(xué)運用能高效制約高超強病毒入侵，提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性與完整性，成為日后計算機網(wǎng)絡(luò)安全防范的主要模式。

（二）人工智能在公司管理中的應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)發(fā)展視域下，人工智能在社會諸多領(lǐng)域取得了寬泛應(yīng)用，一些創(chuàng)新型公司憑借求職人員的面試提供諸多海量數(shù)據(jù)信息，而后借助煩瑣性的算法來分辨各樣信息，之后提供給相關(guān)公司，根據(jù)具體所需的人力與資金加以匹配，這樣就能全面減少投入力度。針對企業(yè)財務(wù)控制來講，也應(yīng)全面呈現(xiàn)智能化管理，在日后發(fā)展中任一程序性工作最后都會被智能平臺所取代[5]。所以有關(guān)公司及其管理工作者均需憑借計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的有效融合運用，確保公司良性持續(xù)發(fā)展。

（三）人工智能在教育教學(xué)中的運用

基于新課改視域下，大數(shù)據(jù)技術(shù)在其教育教學(xué)中取代了寬泛應(yīng)用，憑借該類現(xiàn)代化技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，有關(guān)施教人員可隨時獲取學(xué)者在實際課堂學(xué)習(xí)中的狀態(tài)，學(xué)者也可在作答時憑借分配機器完成準(zhǔn)確地核算。另外，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)課堂教學(xué)下，能將課堂中存在的不足全面體現(xiàn)出來[6]。例如，同學(xué)們實際作答的精準(zhǔn)性、聽課狀態(tài)、具體聽課效果等，老師就能切實根據(jù)同學(xué)們實際聽課實況進(jìn)行適宜獎懲，逐步調(diào)整課堂教學(xué)進(jìn)度，更主要的是能把所獲取的信息通過綜合處理后傳輸給家長，讓學(xué)生家長更能精準(zhǔn)、系統(tǒng)、直觀地掌握自家孩子在校學(xué)習(xí)實況。

（四）人工智能在垃圾郵件系統(tǒng)處理中的運用

人們每次在應(yīng)用電子郵箱時均會發(fā)現(xiàn)郵箱中各式各樣的垃圾郵件，這就需人們在各樣郵件中擇取出有用的郵件，這樣會給工作效率造成一定影響?；诖髷?shù)據(jù)時代發(fā)展視域下，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能有機融合構(gòu)建的智能反垃圾郵件系統(tǒng)可在用戶數(shù)據(jù)安全得到確保時能有效對用戶郵件實施自行檢測，標(biāo)注垃圾郵件[7]。另外，用戶能利用系統(tǒng)標(biāo)注迅快速尋到有價值的數(shù)據(jù)，提升郵件處理效率，節(jié)省郵件處理實踐，并且也能讓郵箱的安全取得重要保證。

（五）人工智能在入侵檢測技術(shù)中的運用

入侵檢測技術(shù)上的運用，主要是對網(wǎng)絡(luò)入侵行為實施的綜合檢測活動，入侵檢測主要是利用對數(shù)據(jù)獲取、安全日記、網(wǎng)絡(luò)行為、審計數(shù)據(jù)等有關(guān)數(shù)據(jù)的采集剖析，對系統(tǒng)中部分不良行為、及被攻擊痕跡實施細(xì)化檢測。入侵檢測技術(shù)作為一種網(wǎng)絡(luò)安全管理防護(hù)，能隨時踴躍自主的根據(jù)內(nèi)外部工具與錯誤操作實施相應(yīng)策略，實施網(wǎng)絡(luò)及時保護(hù)，讓網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)盡可能避免內(nèi)外部攻擊，隨時攔截與解決內(nèi)外部攻擊。另外，該技術(shù)不但可讓計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源數(shù)據(jù)獲取全面保護(hù)，確保其內(nèi)部資源安全性與高效性。還可根據(jù)特定類型進(jìn)行篩選、采集、整理并剖析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，繼而獲取安全檢查報告，且把報告隨時反饋給用戶，讓用戶可切實按照自身計算機網(wǎng)絡(luò)安全狀況隨時解決其中存在的不足[8]。通過采用入侵檢測技術(shù)針對網(wǎng)絡(luò)運作情況實施檢測，可讓計算機網(wǎng)絡(luò)免遭攻擊，提高計算機網(wǎng)絡(luò)可靠功能。

四、大數(shù)據(jù)下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中科學(xué)運用對策分析

基于大數(shù)據(jù)時代下，人工智能的普及在電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全管理中起到了至關(guān)重要效用，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為我國社會安定的所在，在具體實建期間不免會涉及諸多信息，這就需融合具體狀況實施有針對性策略，把人工智能技術(shù)優(yōu)勢全面呈現(xiàn)出來，以此締造出更具智能化與現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理水準(zhǔn)與能力，打造健康、可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

首先，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中能有效進(jìn)行定量風(fēng)險預(yù)測。鑒于定量風(fēng)險預(yù)測的核心在于歸納傳統(tǒng)經(jīng)驗，把過去收集到的風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與整合，剖析對網(wǎng)絡(luò)帶來危害的成因，對風(fēng)險敞口實施量化，同時提供重點性風(fēng)險數(shù)據(jù)，為日后安全防護(hù)機制建立提供重要數(shù)據(jù)支持。定量風(fēng)險預(yù)測在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用，能把人工智能優(yōu)勢全面發(fā)揮出來，建立前衛(wèi)的風(fēng)險模型，由專屬技術(shù)者統(tǒng)一操作，這時公司便會增大投資經(jīng)費與時間，利用定量風(fēng)險監(jiān)測可有效提升重要數(shù)據(jù)可靠性，全面減少風(fēng)險概率。在網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險預(yù)測中，還能對縱向隔離、安全分區(qū)等層面實施細(xì)化思考，讓電網(wǎng)數(shù)據(jù)防護(hù)水準(zhǔn)取得質(zhì)的飛躍。有關(guān)技術(shù)者需全面通過隔離技術(shù)、殺毒技術(shù)等實施信息防護(hù)，以免呈現(xiàn)竊取、篡改等狀況，同時構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，若網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)遭受突發(fā)情況時可及時自動開啟備份與恢復(fù)功能[9]。另外，還能憑借雙向傳輸原則，讓數(shù)據(jù)附有完整與真實性，以此促使各樣事物良性實施，還能高效的抑制錯誤操作對計算機系統(tǒng)造成不良影響。

其次，可在網(wǎng)絡(luò)安全管理中構(gòu)建數(shù)據(jù)處理安全制度。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運作中，人工智能主要是通過網(wǎng)絡(luò)承擔(dān)重要任務(wù)。由于網(wǎng)絡(luò)附有互通性，同時通過共享制度進(jìn)行運作，為有效杜絕數(shù)據(jù)資源被盜取或是盜用等風(fēng)險呈現(xiàn)，需要按照具體狀況建立智能防火墻，讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性得以全面提高。網(wǎng)絡(luò)工作者還需全面通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，把諸多數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納匯總實施細(xì)化剖析，探索其中數(shù)據(jù)內(nèi)在價值，分析數(shù)據(jù)是不是存在一定安全隱患，提升數(shù)據(jù)辨別力。由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有多樣模式，個別系統(tǒng)很難發(fā)生漏洞，不法分子時常會通過漏洞盜取數(shù)據(jù)，這就需求有關(guān)技術(shù)者提升安全防護(hù)認(rèn)知，建立網(wǎng)絡(luò)的安全性與系統(tǒng)性[10]。例如，在對SQL漏洞實施彌補時，有關(guān)技術(shù)者可通過參數(shù)化查詢接口，把漏洞參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化與過濾。針對整數(shù)與其他字符可設(shè)定相對處理對策，針對整數(shù)可分析其變量是否符合要求。另外還有部分常見口令漏洞，相關(guān)技術(shù)者需要在掌握漏洞原理基礎(chǔ)上，通過相對處理對策進(jìn)行優(yōu)化，諸如提升密碼登記、設(shè)定登錄口令等，降低同等字符的運用，口令長度盡可能設(shè)置的更具精密性，以此增強設(shè)備網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的安全性。

然后，完成好網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理與評價工作。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用中，系統(tǒng)的評估與管理是其最重要的核心流程，對于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評估與管理工作，應(yīng)科學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)高效地對問題進(jìn)行求解。針對過于煩瑣性問題的剖析，需快速獲取高效處理方案，給予及時處理。鑒于人工智能在計算機空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新層面附有至關(guān)重要效用，所以在實施人工智能技術(shù)運用中，就需全面融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展與運作需求，促使綜合系統(tǒng)管理效益的優(yōu)化。另外，為了切實呈現(xiàn)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的高效運用，還應(yīng)該構(gòu)建一定的專家知識數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，該系統(tǒng)的運用可較好的呈現(xiàn)出對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效處理，展現(xiàn)最佳的管理效果。另外，在建立專家知識庫系統(tǒng)時，還應(yīng)全面融合自身系統(tǒng)功能的實際需求，革新綜合工作內(nèi)容與模式，針對有關(guān)專家系統(tǒng)建立具有探索性的方案，這對提高綜合計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制與管理水準(zhǔn)附有推動效用。

最后，做好安全管理措施?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)下，若想讓人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中取得寬泛運用，就應(yīng)增強有關(guān)安全防護(hù)對策的設(shè)置，憑借人工智能技術(shù)，建立行之高效的防入侵檢測系統(tǒng)，在有關(guān)專家系統(tǒng)剖析下，針對安全風(fēng)險與外界網(wǎng)絡(luò)因素加以判斷，利用對內(nèi)在危險的較高辨識，隨時為系統(tǒng)安全做好防護(hù)對策，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可靠性與完全性。憑借人工智能技術(shù)的運用，還能建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)實施人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效構(gòu)建，可讓有關(guān)計算機網(wǎng)絡(luò)信息庫逐步擴增，如此便能為人工智能剖析與實際操作提供重要的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而便于有關(guān)計算機網(wǎng)絡(luò)對人腦思維邏輯加以細(xì)化剖析。如此一來，智能化的呈現(xiàn)可有效提高綜合神經(jīng)系統(tǒng)的安全性。與此同時，憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合運用，可有效促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用，在原有數(shù)據(jù)之上，對數(shù)據(jù)實施全面剖析，這樣便可以獲得數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，理解內(nèi)在數(shù)據(jù)內(nèi)容，全面提高綜合數(shù)據(jù)的運用效用。

五、結(jié)束語

總之，基于大數(shù)據(jù)時代發(fā)展視域下，以往計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滿足不了新時期發(fā)展應(yīng)求，而以往網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的程序運用、功能運用、數(shù)據(jù)安全保障等問題均有待進(jìn)一步優(yōu)化。而人工智能的問世，能夠?qū)⑵浜陀嬎銠C網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行有機融合，通過人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)去彌補計算機技術(shù)中存在的不足，也可最大化降低人力、物力、財力等資源浪費狀況，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用能將社會各個領(lǐng)域的發(fā)展與人們生活水準(zhǔn)提升到一個新的臺階。另外，在人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合應(yīng)用，也需在法律準(zhǔn)許范疇中進(jìn)行合法性的運用。

作者單位：許冬燕? ? 石春菊? ? 山東外事職業(yè)大學(xué)信息與控制工程學(xué)院

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1] 尚中君. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J]. 科技資訊，2019.17（34）：30-31.

[2] 劉博炟. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J]. 電腦愛好者（普及版）（電子刊），2021（4）：656-657.

[3] 陳超，阿超，吳明航. 探析大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 數(shù)字化用戶，2019.25（21）：90.

[4] 張海波，羅文科. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J]. 通信與信息技術(shù)，2019（3）：52-53.

[5] 黎政秀. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用初探[J]. 數(shù)字通信世界，2021（9）：188-189.

[6] 劉國鋒. 大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 汽車博覽，2020（36）：223，225.

[7] 吳佳豪，張嫻靜. 大數(shù)據(jù)時代下計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能分析[J]. 九江學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2020.35（3）：77-80.

[8] 姜晗，李憲玲，馬玉鳳. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2019（8）：97-98.

[9] 趙大鵬. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. IT經(jīng)理世界，2020.23（6）：211-212.

[10] 唐宇. 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2020（9）：107-108.

[11] 詹鑫毅，王霞. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2020（33）：168-169.

[12] 司鯤鵬，范銅川，等. 大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效運用[J]. 電腦知識與技術(shù)，2020.16（33）：176-177.