王妍

關(guān)鍵詞：心智模型 界面設(shè)計 研究趨勢 計量可視化分析 CiteSpace

中圖分類號：TP391.9 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-0069（2022）07-0089-04

引言

心智模型（Mental Model）最早由蘇格蘭心理學(xué)家KennethCraik在1943年提出[1]“指那些在人們心中根深蒂固存在的，影響人們認識世界、解釋世界、面對世界，以及如何采取行動的許多假設(shè)、陳見和印象[2]。隨后，認知心理學(xué)領(lǐng)域?qū)＜襊hilip Johnson Laird將心智模型描述為人們怎樣通過推理處理問題;1984年，著名設(shè)計師Donald Norman教授在其代表作《設(shè)計心理學(xué)》中將人機交互系統(tǒng)中涉及的心智模型分為三類：設(shè)計師模型，用戶模型，表象模型[3]?？偨Y(jié)來說，心智模型是人們根據(jù)以往的生活經(jīng)驗，對真實或假想世界的經(jīng)驗總結(jié)，影響人們對周圍世界的認知及其行為決策[4]。近年來心智模型理論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，成為涉及多領(lǐng)域的跨學(xué)科研究，其中包括心理學(xué)、人工智能、神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、設(shè)計學(xué)、哲學(xué)等[5]。相關(guān)研究處于發(fā)展趨勢，且上升態(tài)勢迅猛。因此，通過對心智模型理論研究相關(guān)文獻數(shù)據(jù)進行可視化分析，繪制科學(xué)知識圖譜，闡述國際范圍內(nèi)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，研究熱點及發(fā)展趨勢，可以為后續(xù)研究提供參考借鑒。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

從WOS核心合集（SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI-S）中，設(shè)定檢索：（TS= mental model AND TS=interface design），文獻類型：（ARTICLE、PROCEEDING、REVIEW），時間區(qū)間：（2010年-2020年）。經(jīng)過整理和篩選，共檢索有效外文文獻348篇作為本次研究數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)下載時間為2021年01月01日。

（二）研究方法與工具

CiteSpace是目前最為流行的科學(xué)知識圖譜繪制工具之一[6]，適用于分時、多元、動態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析[7]。通過信息可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，預(yù)測研究領(lǐng)域內(nèi)新熱點的新趨勢[6]。

本文采用文獻分析法、計量分析法，借助CiteSpace 軟件，對我國近10年有關(guān)心智模型在界面設(shè)計中的研究相關(guān)文獻，繪制國家及機構(gòu)知識圖譜，作者合作關(guān)系及共被引知識圖譜，文獻共被引及關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，展示目前在設(shè)計領(lǐng)域的研究整體概況，并探測心智模型在界面設(shè)計中的研究熱點和未來趨勢。

二、研究文獻可視化分析

（一）合作網(wǎng)絡(luò)分析

1.研究文獻量分析

將心智模型在界面設(shè)計中每年的研究文獻數(shù)量繪制成折線圖，見圖1。從2010年至2012年開始小幅度增長，隨后2013年至2015年進入快速增長的階段，2016年到2018年發(fā)文量持續(xù)上升，雖然2019年到2020年發(fā)表相關(guān)文獻較少，但總體上看，自2010年至2020年研究文獻數(shù)量有呈波動上升趨勢，預(yù)期未來研究成果數(shù)量還會有進一步提升，通過研究文獻量分析，能夠更為直觀地獲悉心智模型理論的發(fā)展歷程。

2.國家合作分析

借助CiteSpace軟件對國家/地區(qū)進行區(qū)域合作分析，見圖2。每一個節(jié)點代表一個國家或地區(qū)，節(jié)點的大小與發(fā)文量成正比，可以看出，研究主要集中在美國、中國、英國等國家。美國正處于心智模型研究的重要位置，說明其較早開展了心智模型在界面設(shè)計的研究，并且積累了不少的研究成果。兩點之間連線代表國家或地區(qū)在研究領(lǐng)域內(nèi)有合作關(guān)系，連線越粗聯(lián)系越密切，如英國，澳大利亞國家間合作關(guān)系也更為突出。通過國家發(fā)文量與國家合作分析，能夠初步了解理論研究的現(xiàn)狀，知道國家間合作關(guān)系是否緊密。

3.研究機構(gòu)分析

利用CiteSpace軟件繪制心智模型在界面設(shè)計中的研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜，并將其中主要的研究機構(gòu)匯總排序，見圖3。通過機構(gòu)發(fā)文與機構(gòu)間共現(xiàn)分析能夠深入了解理論研究現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)研究機構(gòu)以高校和研究中心為主，排名前10的機構(gòu)中，多倫多大學(xué)、南安普頓大學(xué)和亞琛工業(yè)大學(xué)占據(jù)發(fā)文量前三的位置。通過研究發(fā)現(xiàn)各國與他國研究機構(gòu)的合作較為松散，基本只在本國高校間交流，缺乏多領(lǐng)域跨學(xué)科的合作研究，是目前研究的不足之處。

4.研究作者分析

作者共被引分析可以揭示不同作者在同一領(lǐng)域內(nèi)的核心程度和貢獻大小，反應(yīng)該作者在該研究領(lǐng)域中的影響力[8]。借助CiteSpace軟件生成作者共被引分析知識圖譜，見圖4。依據(jù)共被引的頻次，頻次越高在圖譜中顯示的節(jié)點越大，表示該作者在研究領(lǐng)域內(nèi)受到的關(guān)注程度越高，處于研究領(lǐng)域中的中心位置，推動了心智模型理論的發(fā)展歷程。其中高頻次共被引的作者，需要重點關(guān)注其研究成果和發(fā)表文獻，深入分析為結(jié)論的匯總帶來重要依據(jù)。

美國的Donald Norman教授，將交互設(shè)計領(lǐng)域中的心智模型定義為以下三類：用戶模型，設(shè)計師模型，表象模型[3]。用戶模型是存在于用戶內(nèi)心對該產(chǎn)品的概念和認知;設(shè)計師模型是設(shè)計師對目標(biāo)用戶預(yù)期的產(chǎn)品使用方式的理解;表象模型反應(yīng)了產(chǎn)品的技術(shù)，是呈現(xiàn)給用戶的最終形式;而中間進行聯(lián)系的就是設(shè)計師[9]。三者的關(guān)系：通過用戶感知表象模型的行為，即體驗的過程中的反饋，不斷去調(diào)整表象模型，驗證表象模型是否匹配用戶心智模型。如果用戶不接受，即表象模型是錯誤，反推設(shè)計師模型也是錯誤的;當(dāng)用戶接受時，表象模型和用戶心智模型匹配，表象模型被用戶接受后也會轉(zhuǎn)化成新的用戶心智模型，甚至反哺用戶心智模型。形成一個閉環(huán)，所以三個模型之間是既有聯(lián)系也有轉(zhuǎn)化的，形成一個循環(huán)過程。

（二）研究趨勢及熱點分析

1.共被引文獻分析

通過對共被引文獻的分析和聚類，在Citespace軟件中選擇Timeliness繪制基于心智模型在界面設(shè)計中的研究經(jīng)典文獻時區(qū)圖譜，見圖5。檢索出的文獻數(shù)據(jù)對應(yīng)在時間軸上的節(jié)點，該文獻在研究領(lǐng)域中影響力越大對應(yīng)的節(jié)點就越大，節(jié)點之間的連線表示共現(xiàn)或共引關(guān)系。通過對重要節(jié)點的分析，能夠更直觀地認識理論發(fā)展的重點及趨勢。

通過繪制時區(qū)圖譜中可以掌握某些重要的時間節(jié)點，獲悉研究發(fā)展的的重點及趨勢，并為展望打下基礎(chǔ)：

1984年，Donald Norman教授，將心智模型引入人機交互設(shè)計領(lǐng)域，定義為以下三類：用戶模型，設(shè)計師模型，表象模型[3]，總結(jié)歸納出六大特性：不完整性（Incomplete）、局限性（Limited）、不穩(wěn)定（Unstable）、沒有明確的邊界（Unscientif ic）、不科學(xué)（Unscientific）和簡約性（Parsimonious）[10]。此項研究也較多的應(yīng)用在界面設(shè)計和交互設(shè)計領(lǐng)域中，并以廣泛應(yīng)用于用戶與界面互動過程的操作行為及可用性的研究中。

2003年，Alan cooper在《About Face2.0》中把用戶與系統(tǒng)的交互分為以下三種：實現(xiàn)模型、用戶心智模型和表現(xiàn)模型。書中寫“設(shè)計者的最重要目的之一就是，不斷地將表現(xiàn)模型與用戶的心智模型盡可能地接近”[11]。

2008年，Indi Young在其著作中，提出將心智模型應(yīng)用在用戶研究的方法策略中，詳細介紹了心智模型的優(yōu)勢，特征，構(gòu)建方法。依據(jù)從目標(biāo)人群代表中收集到的人群統(tǒng)計數(shù)據(jù)從而提煉出的行為“親和圖” [12]。如今，親和圖的研究方法被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，尤其在產(chǎn)品設(shè)計和界面設(shè)計中。

2010年，可用性大師Jakob Nielsen教授將心智模型歸納成用戶對于使用的產(chǎn)品設(shè)計或者服務(wù)的理解方式[13]。將心智模型細分為六大緯度，設(shè)計模型更加外在化、結(jié)構(gòu)化、普遍化、細節(jié)化、靜態(tài)化，而用戶模型更加內(nèi)在化、分布化、示例化、動態(tài)化，而兩者都有細節(jié)化與描述化的特點[14]。

2012年，Yongwook Chae，Jaeseung Jeong等學(xué)者將心智模型應(yīng)用在日常生活應(yīng)用研究中，通過實驗證明可以將人類的心智模型意圖轉(zhuǎn)化為機器人系統(tǒng)的自主運動指令，并應(yīng)用于界面操作上[15]。

2012同年，羅馬尼亞斯特凡賽爾馬大學(xué)（University of StefaniaSelma，Rome），將心智模型應(yīng)用于電視界面中手勢交互的設(shè)計，通過對用戶在控制電視機時的手勢指令偏好研究，提出一套用于基本電視控制任務(wù)的手勢指令，并總結(jié)出一套完整針對用戶心智模型及行為發(fā)生的研究指令[16]。

2015年，Matthias Beggiato、Marta Pereira等學(xué)者探討心智模型在自適應(yīng)巡航控制（ACC）的學(xué)習(xí)過程中的應(yīng)用研究。通過統(tǒng)計15名測試駕駛員學(xué)習(xí)過程的相關(guān)數(shù)據(jù)，保持駕駛過程穩(wěn)定的時刻和條件，驗證了經(jīng)驗可以改變用戶的心理模型[17]。

就目前所知的研究成果來看，自心智模型引入設(shè)計領(lǐng)域以來，各位學(xué)者的研究大多集中在人機工程領(lǐng)域[18]。

2.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對文獻數(shù)據(jù)計量分析常用的一種量化研究的方法，關(guān)鍵詞的頻次可以反映學(xué)科發(fā)展的趨勢動態(tài)和研究熱度。借助Citespace軟件繪制2010年—2020年心智模型在界面設(shè)計中的研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，并對其中高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計排名，見表1，可以幫助學(xué)者分析相關(guān)研究中的熱點及趨勢，對研究展望提供參考。

對高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析，見圖6，可以歸納出心智模型在界面設(shè)計中的研究熱點在界面設(shè)計（interface design）、認知（cognitive），用戶體驗（user experience），可用性研究（Usabilitystudy）等領(lǐng)域。重點關(guān)注界面設(shè)計研究的系統(tǒng)性和服務(wù)性，界面設(shè)計的可視化研究，用戶研究，及其實驗驗證等領(lǐng)域，對未來心智模型的研究熱點領(lǐng)域和趨勢展望的提供了理論依據(jù)。

三、研究總結(jié)與展望

（一）研究總結(jié)

1發(fā)展歷程

通過前文對文獻量、國家、機構(gòu)進行分析可以看出：2010年以來的研究發(fā)展經(jīng)歷了三個時期：（1）探索時期：2012年以前處于探索時期，主要體現(xiàn)在以Donald Norman，Indi Young，Jakob Nielsen為首的學(xué)者對心智模型理論的概念，要素，分類及延伸領(lǐng)域進行的不斷補充與完善。（2）發(fā)展時期：2012年至2016年，相關(guān)研究文獻量迅速上升，處于發(fā)展時期。美國與中國的學(xué)者逐漸開始將心智模型的概念引入到具體產(chǎn)品設(shè)計過程中，研究更為精準(zhǔn)地構(gòu)建用戶心智模型的方法，提出相應(yīng)的設(shè)計策略并進行實例應(yīng)用（3）沉淀時期：2016年至2020年處于沉淀時期，研究逐漸更加多元化，越來越重視應(yīng)用實踐的發(fā)展以及更為科學(xué)的測量方法和評價體系的建立。研究熱點聚焦在界面設(shè)計、認知、用戶體驗、可用性研究等領(lǐng)域。重點關(guān)注界面設(shè)計研究的系統(tǒng)性和服務(wù)性，界面設(shè)計的可視化研究，用戶研究，以及實驗驗證等領(lǐng)域。

2.研究重點

通過分析共被引文獻可知，自2010年至今，心智模型在界面設(shè)計中的研究呈現(xiàn)波動增長的態(tài)勢，研究機構(gòu)主要集中在美國、中國、英國等地區(qū)，各國在多學(xué)科領(lǐng)域做出深入研究和探索。美國、英國相關(guān)機構(gòu)的研究側(cè)重于理論基礎(chǔ)和試驗研究，熱點聚焦在認知、界面設(shè)計、用戶體驗等方面，保證了強調(diào)了研究的客觀性，中國學(xué)者則是側(cè)重在實際應(yīng)用上，廣泛應(yīng)用在交互設(shè)計、信息檢索、產(chǎn)品設(shè)計等相關(guān)領(lǐng)域，拓展了理論的應(yīng)用領(lǐng)域，強調(diào)了應(yīng)用價值。聯(lián)合高頻關(guān)鍵詞以及聚類分析，歸納出以下三個研究重點：

（1）對心智模型理論的概念，要素，分類及延伸領(lǐng)域進行不斷補充與完善，使理論更加全面且多元化;（2）通過實驗證明在界面設(shè)計中心智模型研究應(yīng)用的重要性，并且提出匹配用戶心智模型的的設(shè)計策略，提升用戶的使用體驗;（3）推陳出新，針對界面設(shè)計領(lǐng)域，構(gòu)建有效的用戶心智模型的測量方法，不斷研究新的評價方法，完善評價體系，通過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觯瑢ο鄳?yīng)優(yōu)化前后的界面設(shè)計進行用戶心智模型的測評，使用結(jié)論數(shù)據(jù)對比驗證，從而證實優(yōu)化有效。

3.探討不足

（1）通過國家分析、機構(gòu)分析、作者合作分析可以看出：各國與他國研究機構(gòu)的合作較為松散，基本只在本國高校間交流，缺乏多領(lǐng)域跨學(xué)科的合作研究。（2）通過對共被引文獻的研讀可以看出：現(xiàn)有研究大都基于用戶認知特征開展的宏觀層面的心智信息研究，細化到界面信息架構(gòu)，信息布局，信息表現(xiàn)等要素開展的用戶微觀心智模型的深入研究成果不多，未來的研究需進一步完善。（3）基于用戶心智模型的界面設(shè)計評價方法還有待進一步研究。因為用戶心智模型具有不穩(wěn)定性，如新手用戶和專家用戶的心智模型就有顯著差異，且隨著學(xué)習(xí)使用理解，用戶心智模型也發(fā)生了動態(tài)變化。目前評價體系的研究雖然是基于用戶心智模型角度出發(fā)，但如何從動態(tài)視角進行精準(zhǔn)評價還未找到合適的解決方式。

（二）研究展望

基于前文研究對心智模型在界面設(shè)計中的研究趨勢進行展望：

1.拓展心智模型理論研究，促進學(xué)科交叉融合創(chuàng)新將是未來心智模型理論研究的重點趨勢之一。從關(guān)鍵詞分析中可以看出，“性能”“可視化”“運動圖像”等對心智模型的匹配程度有一定影響，隨著技術(shù)的不斷突破，近年來逐漸有學(xué)者開始嘗試將心智模型與AI、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)結(jié)合應(yīng)用研究，例如北京理工大學(xué)的林一博士，通過心智模型的指導(dǎo)，逐步掌握用戶行為邏輯和操作習(xí)慣，不斷調(diào)整設(shè)計師模型，提出一套基于心智模型的虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實混合式移動導(dǎo)覽系統(tǒng)[19]。且相關(guān)應(yīng)用文獻有增長趨勢，可認為人工智能領(lǐng)域?qū)俏磥硇闹悄Ｐ蛻?yīng)用研究中的重點領(lǐng)域之一。未來，設(shè)計師還需要潛心在不同領(lǐng)域中探索，結(jié)合心理學(xué)，計算機科學(xué)，工程學(xué)等，成為多學(xué)科融合型人才，進一步發(fā)展并完善心智模型理論的研究。

2.拓寬心智模型在界面設(shè)計中的應(yīng)用策略，明確未來的研究重點，是從技術(shù)研究向創(chuàng)新設(shè)計應(yīng)用研究的過渡。科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新刺激了心智模型的變異，從而產(chǎn)生出新的產(chǎn)品。例如觸控交互、手勢交互、語音交互等操作方式的創(chuàng)新對人機界面的設(shè)計產(chǎn)生明顯的影響。界面設(shè)計創(chuàng)新，需從用戶的心智模型角度出發(fā)設(shè)計，突破傳統(tǒng)的概念形式，契合用戶全新的認知特征、行為方式、情感需求進行迭代優(yōu)化。例如全自動無人駕駛技術(shù)在智能汽車中的應(yīng)用，駕駛方式的改變必然會帶來人車關(guān)系的改變[20]。除技術(shù)研究外，還需著重考慮“人機共駕”時的用戶體驗，例如車載交互系統(tǒng)和人機界面設(shè)計的研究，提升界面的可用性和易用性，可以幫助用戶更好地接受和適應(yīng)無人駕駛汽車，增強駕駛者的接受度和信任感，從而正確引導(dǎo)用戶依照系統(tǒng)提供的功能及服務(wù)，順利完成目標(biāo)。

3.構(gòu)建有效的用戶心智模型測量方法及評價體系是心智模型在界面設(shè)計中非常重要的一部分，其中將情感計算能力融入到評價體系中，應(yīng)是未來心智模型研究重點趨勢之一，為了滿足用戶多樣化、智能化、個性化的需求，要上升到用戶認知和情感層次進行探索。制訂基于用戶心智模型的指標(biāo)體系，測量內(nèi)容可細化到用戶的價值標(biāo)準(zhǔn)，用戶期望，認知結(jié)構(gòu)，操作習(xí)慣，風(fēng)格喜好，人臉表情等。構(gòu)建情感意向和設(shè)計要素之間的映射關(guān)系，指導(dǎo)產(chǎn)品通過調(diào)整自身的反饋來適應(yīng)人們的不同需求，幫助打破溝通屏障，形成類似人與人自然的交流交互體驗。

結(jié)語

如今，心智模型在界面設(shè)計中的研究迎來了新的機遇。本文主要對國際范圍內(nèi)心智模型在界面設(shè)計中的研究文獻進行了計量可視化分析，厘清現(xiàn)階段的研究熱點，探究未來的發(fā)展趨勢，為后續(xù)研究起到一定的參考作用。但本研究還存在不足：（一）是研究僅選擇了WOS核心數(shù)據(jù)庫以及CNKI中收集的文獻數(shù)據(jù)，研究結(jié)果有一定的局限性。（二）是CiteSpace無法對相同涵義的關(guān)鍵詞智能合并，需要研究者自行整理歸納，可能會導(dǎo)致分析結(jié)果與實際有一些的偏差。期待后續(xù)的學(xué)者，能在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上實現(xiàn)更加全面精準(zhǔn)的分析研究。