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基于人機交互的高質(zhì)量EL型風(fēng)自記紙數(shù)字化方法及其在吉林省適用性探究

2022-06-01 09:08:30張一博余清波王程程王艷萍
氣象災(zāi)害防御 2022年1期
關(guān)鍵詞:跡線風(fēng)向吉林省

張一博 余清波 王程程 王艷萍

(吉林省氣象信息網(wǎng)絡(luò)中心,吉林長春 130062)

1 引言

氣象歷史資料是指通過多種觀測和探測技術(shù)方法獲取到的大氣狀態(tài)及其變化過程的歷史記錄及其衍生記錄。歷史氣象資料記載著過去天氣活動和變化的原始探測記錄,對全國氣象專業(yè)和部門的科學(xué)研究、氣象業(yè)務(wù)建設(shè)有著深遠(yuǎn)的影響。數(shù)字化是指通過運用計算機技術(shù)在目標(biāo)物上提取出模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的過程。紙質(zhì)氣象歷史資料數(shù)字化是指將記載著過去天氣活動和變化的原始探測紙質(zhì)記錄轉(zhuǎn)化為可編輯、處理的數(shù)據(jù)文件的過程[1]。此項工作對紙質(zhì)氣象歷史資料的保護有著十分重要的價值和意義。同時還能打破原有記錄載體的局限性,為紙質(zhì)氣象歷史資料在應(yīng)用范圍和效率等方面提供巨大的改變。

自20世紀(jì)60年代開始[2],在吉林全省范圍內(nèi)逐步開展風(fēng)向風(fēng)速觀測,省內(nèi)采用EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計作為主要觀測儀器,同時部分站還采用達因風(fēng)向風(fēng)速觀測儀器,將吉林省近50年的風(fēng)向風(fēng)速以自記紙形式保存下來,并形成了珍貴的紙質(zhì)氣象歷史資料。但由于年代長,保管條件差,已經(jīng)出現(xiàn)不同程度的紙張變質(zhì)、字跡變淡(模糊)等現(xiàn)象[3]。于21世紀(jì)10年代初,開始對EL型電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙進行掃描并逐步開展數(shù)字化處理工作。

吉林省氣象檔案館EL型電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙最早觀測時間從1969年開始,其中大部分自記紙已有不同程度的變質(zhì)、筆跡模糊、紙張過度磨損等情況。數(shù)字化工作旨在將吉林省共52個風(fēng)自記觀測站1969—2005年共計64.64萬張EL型電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙進行掃描、數(shù)字化和質(zhì)量審核,并最終生成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品,并起到對紙質(zhì)氣象檔案保護的作用。

本文將通過對EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計的自記工作原理、自記紙風(fēng)向風(fēng)速提取以及關(guān)鍵難點進行對比和論述,為全省52個EL型電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙數(shù)字化工作的順利進行和高質(zhì)量的完成奠定基礎(chǔ)。也將為吉林省乃至全國在長時間序列分鐘風(fēng)向風(fēng)速的研究、氣候研究、氣象預(yù)報、開發(fā)利用風(fēng)能資源、經(jīng)濟社會建設(shè)、掌握近代極端事件和提升防災(zāi)減災(zāi)能力等方面提供強有力的氣象科學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[4-8]。

2 EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計

2.1 儀器設(shè)備及工作原理

EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計主要由感應(yīng)器、指示器、記錄器3部分構(gòu)成,此儀器為有線遙測儀器。通常將感應(yīng)器放置在室外距地面不低于10m高處,指示器與記錄器放置在室內(nèi),用電纜與感應(yīng)器相連接。通常,記錄器由6個部分組成,分別是風(fēng)向電磁鐵、風(fēng)速電磁鐵、自己鐘、自記筆、筆擋、充放電線路。當(dāng)控制風(fēng)向記錄的繼電器閉合工作時,與風(fēng)向標(biāo)所在方位的模塊開始工作,控制相應(yīng)的自記筆開始工作,從而將對應(yīng)風(fēng)向記錄下來[9]。

2.2 觀測記錄及整理

EL型電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙風(fēng)向自記部分包含8個風(fēng)向,分別記錄在4根平行線(風(fēng)向基線)上,自上至下依次排序為:S、N、NE、SW、E、W、SE、NW。由此8個風(fēng)向兩兩組合形成剩余8個風(fēng)向:NNE、ENE、ESE、SSE、SSW、WSW、WNW、NNW。這16方位及靜風(fēng)對應(yīng)的符號記錄見表1(風(fēng)速≤0.2m/s為靜風(fēng))。

表1 風(fēng)向符號與度數(shù)對照

風(fēng)速自記部分通常是按照空氣行程200m電接1次,風(fēng)速記錄筆與之對應(yīng)的跳動1次,完成對此時刻的風(fēng)速記錄。以10min為單位,風(fēng)速記錄筆跳動1次,則代表此次記錄的風(fēng)速為0.3m/s;若記錄筆跳動2次,則代表此次記錄的風(fēng)速為0.7m/s;若記錄筆跳動3次,則代表此次記錄的風(fēng)速為1.0m/s。通常對EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計所記錄風(fēng)速的小數(shù)位只取0、3、7。其計算原理公式為:

式中,V表示此單位時間內(nèi)的風(fēng)速;S表示空氣行程;a為單位時間內(nèi)風(fēng)速記錄筆跳動次數(shù);T為單位時間。

通常把因儀器問題造成風(fēng)速筆尖跳動1次就上升或下降一格,亦或跳動3次上升或下降2格這種現(xiàn)象稱之為大跳或邁大步。而處理此類現(xiàn)象的常用方法是根據(jù)風(fēng)速筆尖在10min內(nèi)所跳動的實際次數(shù)計算此時刻風(fēng)速,而不去考慮跳過的格數(shù),這種處理方法通常稱之為“數(shù)跳”。

3 EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計自記紙?zhí)崛?/h2>

3.1 技術(shù)路線

將EL型電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙用專業(yè)設(shè)備掃描成數(shù)字圖像,再利用中國氣象局開發(fā)的EL型電接風(fēng)自記紙數(shù)字化軟件,將已掃描圖像上的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為可編輯處理的數(shù)據(jù)文件,再進行人工初次干預(yù)審驗。最后將修改結(jié)果與全國地面氣象資料A6文件對比,并依次通過三級檢驗(分別為公司級質(zhì)檢、省級質(zhì)檢、國家級質(zhì)檢),從而完成全部自記紙?zhí)崛」ぷ鳎源_保數(shù)據(jù)的真實可靠。其技術(shù)路線見圖1。

圖1 EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計自記紙?zhí)崛〖夹g(shù)路線

3.2 自記紙掃描

根據(jù)中國氣象局預(yù)報與網(wǎng)絡(luò)司下發(fā)的歷史氣象資料拯救與數(shù)字化技術(shù)規(guī)范中EL型風(fēng)向風(fēng)速自記紙掃描要求,采用24位彩色掃描儀,將自記紙掃描成200dpi以上的圖像文件。在圖像文件處理中,通常計算機會對圖像文件內(nèi)的RGB色彩通道進行提取和對比。而自記紙的圖像文件內(nèi)通常會有大量的藍(lán)色和紅色信息,多數(shù)紅色通道內(nèi)的信息代表紙上的風(fēng)向與風(fēng)速網(wǎng)格,多數(shù)藍(lán)色通道的信息代表紙上風(fēng)向桿、跡線及冗余信息。因此,吉林省在開展掃描工作時,將自記紙保存成300dpi的圖像文件,以便在提取工作中提升質(zhì)量。

3.3 自記紙風(fēng)向部分提取原理

人機交互采用人工手動修改的方式,將計算機自動識別與提取中出現(xiàn)的風(fēng)向桿識別錯誤及跡線識別跟蹤錯誤加以修正和刪除的方法。在提取工作中會出現(xiàn),人工修改較多的風(fēng)向桿和風(fēng)速跡線的情況。一般根據(jù)風(fēng)向桿間最大間距及首根風(fēng)向桿和末根風(fēng)向桿間的長度計算風(fēng)向桿平均間距,并由軟件等間距繪制新的風(fēng)向桿,用于替換修改區(qū)域內(nèi)的錯誤風(fēng)向桿,從而實現(xiàn)風(fēng)向提取過程。以某一時刻的風(fēng)向是ENE為例,計算機識別出來的代碼為00101000,這就實現(xiàn)了計算機風(fēng)向識別過程。其計算機風(fēng)向識別對照原理見表2。

表2 EL型電接風(fēng)風(fēng)向識別規(guī)則對照

在風(fēng)向提取過程中,風(fēng)向的準(zhǔn)確性不僅僅受到風(fēng)向桿的影響,同時也受到風(fēng)速跡線的影響。當(dāng)某一時刻出現(xiàn)“邁大步”問題時,對應(yīng)的風(fēng)向也會出現(xiàn)提取數(shù)值不準(zhǔn)確的問題,從而影響數(shù)據(jù)數(shù)字化成果質(zhì)量。

圖2為乾安站1989年4月5日的部分自記紙內(nèi)容,在02時40分—05時出現(xiàn)跡線異常,在沒有處理的自記紙中03—05時整點的風(fēng)向自動判別為靜風(fēng)且05時的風(fēng)速是000,而全國地面氣象資料A6文件中所對應(yīng)的風(fēng)向值為缺測,05時的風(fēng)速是040,與實際情況出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。在人工將03—05時的風(fēng)速跡線標(biāo)記為異常并做邁大步處理后,03時、04時整點的風(fēng)向風(fēng)速調(diào)整為缺測,且05時的風(fēng)向風(fēng)速是南風(fēng)040,與A6文件中所記錄的信息相符,從而更好地將數(shù)據(jù)提取出來。

圖2 風(fēng)向數(shù)據(jù)提取對比(以乾安站1989年4月5日記錄為例)

3.4 自記紙風(fēng)速部分提取原理與難點

在風(fēng)速識別提取過程中,也經(jīng)常出現(xiàn)上文中提到的“邁大步”現(xiàn)象。一般以“數(shù)跳”的方式處理這種“邁大步”問題。但對于無法“數(shù)跳”時,原則上尊重人工整理時的原始判斷,風(fēng)速參考備注或原人工整理結(jié)果,從而確定對風(fēng)速按比例進行折算處理,其計算公式如下:

式中,ki表示時刻i下的折算系數(shù);Ai表示時刻i下全國地面氣象資料A6文件中的風(fēng)速數(shù)值;Wi表示與Ai對應(yīng)的某一時刻下計算機識別的錯誤風(fēng)速數(shù)值;k表示抽取的各個時刻計算出的折算系數(shù)的平均值;Ri表示通過折算系數(shù)計算得到的該時刻修正風(fēng)速數(shù)值。

圖3 是扶余站1977年5月1日的部分自記紙內(nèi)容。在未進行人工干預(yù)時,從跡線中所提取的整點風(fēng)速僅15時和07時的風(fēng)速與全國地面氣象資料A6文件所記錄的信息在實際誤差允許范圍內(nèi),可視為正確數(shù)據(jù),其余各時刻的數(shù)據(jù)均為錯誤數(shù)據(jù)。在進行人工干預(yù)后,共處理14處異常跡線(風(fēng)速跡線中黃色部分)。在采用“數(shù)跳法”處理這14處異常時可以看到,16—19時、23時、02時、03時、05時、09時、12時、13時的整點數(shù)據(jù)經(jīng)過訂正后與全國地面氣象資料A6文件所記錄的信息在實際誤差允許范圍內(nèi),可視為正確數(shù)據(jù),其余各時刻的數(shù)據(jù)均為錯誤數(shù)據(jù),并不能作為合格數(shù)據(jù)使用。在采用“折算系數(shù)法”處理上述異常時可以看出整體效果最好,所提出的風(fēng)速值與全國地面氣象資料A6文件所記錄的信息相符或在實際誤差允許范圍內(nèi)。

圖3 風(fēng)速數(shù)據(jù)提取對比(以扶余站1977年5月1日記錄為例)

圖4是乾安站1989年4月1日的部分自記紙內(nèi)容。在未進行人工干預(yù)時,從跡線中所提取的整點風(fēng)速中13時、18時、21時、22時、00時、08時、11時、12時的整點風(fēng)速與全國地面氣象資料A6文件比對,判定所記錄的信息為錯誤數(shù)據(jù)。在進行人工干預(yù)后,共處理14處異常跡線。在采用“數(shù)跳法”處理這14處異常時可以發(fā)現(xiàn),僅00時的整點數(shù)據(jù)經(jīng)過訂正后與全國地面氣象資料A6文件所記錄的信息在實際誤差允許范圍內(nèi),可視為正確數(shù)據(jù),其余各時刻的數(shù)據(jù)均為錯誤數(shù)據(jù),并不能作為合格數(shù)據(jù)使用。在采用“折算系數(shù)法”處理上述異常時可以看出整體效果最好,共訂正7處異常數(shù)值,所提取的風(fēng)速值與全國地面氣象資料A6文件所記錄的信息相符或在實際誤差允許范圍內(nèi)。

圖4 風(fēng)速數(shù)據(jù)提取對比(以乾安站1989年4月1日記錄為例)

經(jīng)過上述對比分析,發(fā)現(xiàn)用折算系數(shù)處理后的數(shù)據(jù)與實際觀測記錄上的數(shù)值匹配效果更高,故在吉林省內(nèi)將所有涉及到的邁大步記錄均采用“折算系數(shù)法”進行處理。

4 提取成果檢驗

EL型電接風(fēng)自記紙數(shù)字化過程是先將分鐘風(fēng)向風(fēng)速進行識別提取,再與全國地面氣象資料A6文件中所對應(yīng)的時刻數(shù)據(jù)進行對比。而A6文件中的整點10min風(fēng)向風(fēng)速是通過人工整理,讀取EL型電接風(fēng)自記紙得到的數(shù)據(jù)信息。實際工作中,所識別出來的風(fēng)向風(fēng)速數(shù)值與A6文件中記錄的數(shù)據(jù)完全一致或在誤差允許范圍內(nèi)時,認(rèn)為軟件中的風(fēng)向風(fēng)速無誤;若二者之間數(shù)據(jù)不一致時,需加以人工判別,并保留判別依據(jù),待各級質(zhì)檢人員確認(rèn)通過。

通過上述對EL型電接風(fēng)向風(fēng)速計的工作原理及技術(shù)難點對比分析,利用中國氣象局下發(fā)的EL型電接風(fēng)自記紙數(shù)字化軟件對吉林省24個臺站30.19萬張自記紙進行數(shù)據(jù)識別與提取,并完成三級質(zhì)檢工作。各站數(shù)字化提取質(zhì)檢結(jié)果見圖5。

圖5 各站EL型電接風(fēng)自記紙?zhí)崛∪壻|(zhì)檢成果比例

如圖5所示,吉林省24個站的各站數(shù)據(jù)質(zhì)量均在99.7%以上,能充分證明該數(shù)據(jù)數(shù)字化成果的完整性和準(zhǔn)確性??蔀檎坝嘘P(guān)科研單位在研究吉林省各地區(qū)風(fēng)向風(fēng)速及相關(guān)氣象研究時提供更準(zhǔn)確可靠的氣象基數(shù)據(jù),為吉林省風(fēng)的研究奠定基礎(chǔ)。

5 結(jié)語

本文主要針對EL型電接風(fēng)向風(fēng)速自記紙的數(shù)字化方法進行探究,結(jié)合實際工作中遇到的問題進行技術(shù)經(jīng)驗總結(jié)。從三級質(zhì)檢反饋的結(jié)果上看:

(1)在提取風(fēng)向信息時,在注意風(fēng)向桿準(zhǔn)確性的同時,也要注意該時次風(fēng)速跡線提取的準(zhǔn)確性,跡線處理的正確與否會直接影響到風(fēng)向提取的準(zhǔn)確性。

(2)在風(fēng)速跡線提取時,不僅需要保證跡線追蹤的準(zhǔn)確性,也要將關(guān)鍵難題處理準(zhǔn)確,尋求最好的處理辦法。在吉林省EL型風(fēng)數(shù)字化提取過程中,通過對比分析可以看出,折算系數(shù)法提取出的數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)于其他方法,并經(jīng)過反復(fù)檢驗,數(shù)據(jù)成果更具有權(quán)威性和可靠性。為省內(nèi)余下28個站的34萬余張自記紙數(shù)字化提供了寶貴的參考依據(jù)和研究基礎(chǔ)。

(3)隨著氣象自動觀測業(yè)務(wù)的廣泛開展,EL型電接風(fēng)向風(fēng)速觀測數(shù)據(jù)的保存形式也在發(fā)生轉(zhuǎn)變,即從原來的紙質(zhì)資料轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮託庀笥^測數(shù)據(jù)形式。為了使紙質(zhì)氣象歷史數(shù)據(jù)能夠更好地與現(xiàn)在的電子氣象觀測數(shù)據(jù)相兼容,今后將陸續(xù)開展其他各類要素的紙質(zhì)資料數(shù)字化工作。

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