葉宗達(dá)，田 蕙，甘 昉，袁建龍，劉 燦，王 璐

(1.廣西壯族自治區(qū)自然資源生態(tài)修復(fù)中心，南寧 530029；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，廣州 510642)

【研究意義】農(nóng)業(yè)碳足跡與碳減排是當(dāng)前“雙碳”背景下碳排放研究的主要內(nèi)容之一[1-2]?；侍寂欧攀寝r(nóng)業(yè)碳排放中的重要組成部分[3]，自20世紀(jì)70年代我國開始大力推行施用化肥以來[4]，截至2019年底，我國化肥施用量達(dá)5403.6萬t(折純量)，因此越來越多的學(xué)者開始關(guān)注化肥碳排放問題。廣西是農(nóng)業(yè)大省，糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物播種面積較大，對化肥的需求也較大，隨著化肥投入的不斷增加，糧食的增產(chǎn)效益開始降低[5]，同時因過量化肥投入而產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)面源污染對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的桎梏性也日益凸顯[6]。因此，研究廣西南寧市縣域的化肥碳足跡和碳減排潛力，對廣西乃至全國制定差別化農(nóng)業(yè)低碳政策具有重要意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】Vermeulen等[7]研究表明，19%～29%的溫室氣體排放量由糧食生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生，其中80%～86%是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程所造成。世界糧農(nóng)組織研究表明，在傳統(tǒng)集約農(nóng)業(yè)中有75%的二氧化碳來自化肥、飼料及燃料[8]。自2015年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定并發(fā)布《化肥使用量零增長行動方案》以來，我國的化肥使用量呈明顯下降趨勢，其中2019年較2015年減少約10.28%。近年來國內(nèi)外學(xué)者已開展不同空間尺度化肥施用、碳排放及碳減排潛力研究。其中，在國家層面，Wu等[9]基于生命周期碳足跡方法定量評估我國7種化肥的碳排放；Zhang等[10]分析發(fā)現(xiàn)，1980—2010年我國的氮肥碳排放增加了2倍；鄧俊杰[11]運(yùn)用2005—2013年三大糧食作物化肥施用情況的面板數(shù)據(jù)，分析了我國三大糧食作物區(qū)域碳氮排放的時空特征及在測土配方施肥技術(shù)條件下的碳氮減排潛力；張燦強(qiáng)等[12]在測土配方施肥數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)測算小麥、玉米和水稻三大糧食作物化肥投入的削減潛力。在區(qū)域和省級層面，Zhang等[13]通過實(shí)驗觀測方法研究我國南方旱地在連續(xù)施肥數(shù)十年后農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中的二氧化碳水平和碳平衡特征；Solinas等[14]運(yùn)用碳足跡和社會碳成本方法定量評估5種施肥模式，以研究地中海地區(qū)不同施肥模式下溫室氣體的變化情況；張小有等[15]以江西省規(guī)模農(nóng)戶化肥使用量調(diào)研數(shù)據(jù)分析了化肥施用與碳減排間的關(guān)系；陳曉芳[16]采用生命周期理論對安徽省不同作物化肥施用能耗和碳排放進(jìn)行了評價；王才軍等[17]從農(nóng)業(yè)投入角度測算化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、用電量及農(nóng)用柴油的碳排放，結(jié)果發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥施用導(dǎo)致的碳排放在整個農(nóng)業(yè)投入碳排放中占據(jù)絕對支配地位。經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基本單元是縣域空間，而不同縣域空間的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展程度和自然資源稟賦具有明顯差異，農(nóng)業(yè)碳排放具有多樣性和復(fù)雜性，因此對小尺度的化肥碳足跡和碳減排潛力研究已成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)[18]。以上研究結(jié)果豐富了區(qū)域化肥碳足跡和碳減排研究的內(nèi)容，為進(jìn)一步深入開展縣域尺度化肥碳排放研究提供了重要的思路和方法?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】至今，關(guān)于化肥碳足跡和碳減排潛力的研究主要從國家和區(qū)域尺度開展，鮮見針對縣域尺度化肥碳足跡和碳減排潛力研究的報道。廣西已開展測土配方施肥多年，急需對其化肥碳足跡的降低程度及區(qū)域內(nèi)化肥碳減排潛力進(jìn)行深入探究。【擬解決的關(guān)鍵問題】以廣西南寧市縣域(武鳴區(qū)、隆安縣、馬山縣、上林縣、賓陽縣和橫州市)為例，基于生命周期理論，參考化肥碳足跡計算模型和碳減排潛力模型定量分析其2005—2019年的化肥碳足跡和碳減排潛力，以期為廣西及全國農(nóng)業(yè)碳減排提供科學(xué)依據(jù)和可行路徑。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

以廣西南寧市武鳴區(qū)、隆安縣、馬山縣、上林縣、賓陽縣和橫州市為研究區(qū)域(圖1)，采集2005—2019年各縣(市、區(qū))的氮、磷、鉀施用量(折純量)及年末耕地面積、糧食產(chǎn)量等統(tǒng)計。數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《廣西統(tǒng)計年鑒》和《南寧市統(tǒng)計年鑒》等。糧食作物的單位面積氮、磷、鉀建議施用量來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)的“小麥、玉米、水稻三大糧食作物區(qū)域大配方與施肥建議”。

圖1 廣西南寧市縣域化肥碳足跡和碳減排潛力研究范圍與區(qū)域

1.2 研究方法

1.2.1 化肥碳足跡計算方法 化肥碳足跡主要參考前人的研究方法[19-21]進(jìn)行計算。基于生命周期理論，化肥碳足跡包括化肥(氮、磷、鉀)在生產(chǎn)、運(yùn)輸、施用全過程直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放，其中生產(chǎn)和運(yùn)輸階段包括氮、磷、鉀肥生產(chǎn)和運(yùn)輸過程的排放，施用階段包括氮肥施用產(chǎn)生的N2O排放和氮肥施用所增加的土壤固碳量。生產(chǎn)、運(yùn)輸過程和N2O的排放為正排放，土壤固碳量為負(fù)排放。

CFij=GEFij+GENij+GESi

(1)

GEFij=∑[(EFpj+EFt)FAij]

(2)

GENij=∑[EFn×FAij×298×(44/28)]

(3)

GESij=∑[(a×FAij/A+b)×A×(44/12)×10-3]

(4)

F(CFij,GEFij,GENij)=(CFij,GEFij,GENij)/A

(5)

式中：CFij為第i年j地區(qū)的化肥碳足跡，主要以CO2排放當(dāng)量(t CO2eq)表示在化肥施用過程中排放的溫室氣體總排放量，GEFij為第i年j地區(qū)氮、磷、鉀肥生產(chǎn)和運(yùn)輸過程產(chǎn)生的碳排放，GENij為第i年j地區(qū)氮肥施用產(chǎn)生的土壤N2O排放，GESij為第i年j地區(qū)氮肥施用所增加的土壤固碳量；EFpj為氮、磷、鉀肥生產(chǎn)排放系數(shù)，EFt為化肥運(yùn)輸過程排放系數(shù)，F(xiàn)Aij為第i年j地區(qū)的氮、磷、鉀肥施用量(折純量)，參考Zhang等[22]、Chen等[23]的方法，確定氮肥的生產(chǎn)排放系數(shù)為8.000 t CO2eq/t，磷肥的生產(chǎn)排放系數(shù)為2.332 t CO2eq/t，鉀肥的生產(chǎn)排放系數(shù)為0.66 t CO2eq/t，化肥的運(yùn)輸排放系數(shù)為0.027 t CO2eq/t；EFn為氮肥施用產(chǎn)生N2O的排放系數(shù)，298為N2O 100年的增溫潛力，44/28是N與N2O的轉(zhuǎn)換系數(shù)，氮肥施用產(chǎn)生N2O的排放系數(shù)為0.00483 t N2O-N/t；A為耕地面積，a和b分別為斜率和截距，參考Lu等[19]的方法，斜率取值1.5339，截距取值-266.7，44/12是二氧化碳與碳的轉(zhuǎn)換系數(shù)；FCFij為第i年j地區(qū)化肥碳足跡強(qiáng)度(單位面積的化肥施用溫室氣體排放)，F(xiàn)GEFij為第i年j地區(qū)氮、磷、鉀肥生產(chǎn)和運(yùn)輸碳足跡強(qiáng)度，F(xiàn)GENij為第i年j地區(qū)氮肥施用碳足跡強(qiáng)度。

1.2.2 化肥施用碳減排潛力測算方法 主要測算實(shí)際施肥情況下單位產(chǎn)品碳排放量EA、科學(xué)施肥情況下單位產(chǎn)品碳排放量EG和化肥施用的碳減排潛力PE。

EAj=(NAj×Cn+PAj×Cp+KAj×Ck)/Sj

(6)

EGj=(NGj×Cn+PGj×Cp+KGj×Ck)/Wj

(7)

PEj=Tj(EAj-EGj)

(8)

式中：EAj為實(shí)際施肥情況下j地區(qū)糧食作物化肥施用碳排放量，單位為t CO2eq，NAj為實(shí)際每667 m2氮肥施用量，PAj為實(shí)際每667 m2磷肥施用量，KAj為實(shí)際每667 m2鉀肥施用量，氮、磷、鉀肥施用量以折純量計，Cn、Cp和Ck分別為氮、磷、鉀肥的碳排放系數(shù)，Sj為j地區(qū)糧食作物實(shí)際每667 m2產(chǎn)量；EGj為科學(xué)施肥情況下j地區(qū)糧食作物化肥施用碳排放量，單位為t CO2eq，NGj為每667 m2氮肥建議施用量，PGj為每667 m2磷肥建議施用量，KGj為每667 m2鉀肥建議施用量，Wj為j地區(qū)科學(xué)施肥情況下糧食作物每667 m2產(chǎn)量；PEj為科學(xué)施肥情況下j地區(qū)的碳減排潛力(在計算科學(xué)施肥情況單位產(chǎn)品碳排放量前提下，與實(shí)際施肥單位產(chǎn)品碳排放對比的減少量)，Tj為2019年j地區(qū)的糧食產(chǎn)量，EAj為j地區(qū)實(shí)際化肥施用碳排放量，EGj為j地區(qū)科學(xué)施肥情況下碳排放量，如果PEj>0，表明該地區(qū)存在減排潛力，如果PEj<0，表明該地區(qū)的化肥施用技術(shù)優(yōu)于農(nóng)業(yè)部給出的測土配方施肥參考值。

1.3 統(tǒng)計分析

試驗數(shù)據(jù)采用Excel 2013進(jìn)行整理?；诟骺h域氮、磷、鉀肥施用量(折純量)數(shù)據(jù)，結(jié)合生命周期理論，參考化肥碳足跡計算方法，在Excel 2013中計算出氮、磷、鉀肥生產(chǎn)和運(yùn)輸過程的碳排放、氮肥施用過程產(chǎn)生的N2O排放和氮肥施用的土壤碳固存等化肥從生產(chǎn)到施用全過程所造成的直接或間接碳排放?；谀昴└孛娣e在Excel 2013中計算出碳足跡強(qiáng)度，并結(jié)合ArcGIS自然斷點(diǎn)法進(jìn)行廣西南寧市縣域化肥碳足跡和碳負(fù)荷空間格局分析。參考農(nóng)業(yè)農(nóng)村部三大糧食作物施肥建議中廣西的水稻和玉米建議施肥量，在Excel 2013中計算出化肥施用碳減排潛力。

2 結(jié)果與分析

2.1 廣西南寧市縣域的化肥施用碳足跡特征

2.1.1 化肥碳足跡總體變化趨勢及構(gòu)成 從圖2可看出，廣西南寧市縣域15年間的化肥碳足跡呈單峰變化，平均為51.15×104t CO2eq，其中，2005年的化肥碳足跡最低，為41.52×104t CO2eq，2017年的化肥碳足跡達(dá)峰值，為74.54×104t CO2eq；與2005年相比，2019年廣西南寧市縣域的化肥碳足跡有所增加，增幅為48.60%，而與2017年相比，2019年化肥碳足跡降至61.70×104t CO2eq，下降17.23%。說明廣西南寧市縣域自2018年起已實(shí)現(xiàn)化肥使用量零增長目標(biāo)，并開始實(shí)現(xiàn)化肥使用量負(fù)增長。

圖2 2005—2019年廣西南寧市縣域的化肥碳足跡變化趨勢

由表1可知，2005—2017年間對化肥碳足跡總量貢獻(xiàn)最多的是氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸產(chǎn)生的溫室氣體排放(平均約為55.63×104t CO2eq)，其次是氮肥施用所造成的土壤N2O排放(平均約為15.67×104t CO2eq)，磷肥生產(chǎn)和運(yùn)輸產(chǎn)生的溫室氣體排放平均約為6.80×104t CO2eq，鉀肥生產(chǎn)和運(yùn)輸產(chǎn)生的溫室氣體排放平均約為4.15×104t CO2eq，氮肥施用所增加的土壤碳固存平均減少31.11×104t CO2eq；在化肥碳足跡總量中，氮肥平均碳足跡(氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸過程碳排放、氮肥施用過程N(yùn)2O排放、氮肥施用的土壤碳固存之和)為40.20×104t CO2eq，氮肥使用產(chǎn)生的碳排放約占總量的81.00%，而磷肥平均碳足跡為6.80×104t CO2eq，鉀肥平均碳足跡為4.15×104t CO2eq。說明廣西南寧市縣域的大部分化肥施用溫室氣體排放來自氮肥施用，氮肥的使用是化肥碳足跡增加的最主要原因。

表1 2005—2019年廣西南寧市縣域的化肥碳足跡構(gòu)成

2.1.2 各縣(市、區(qū))化肥碳足跡變化趨勢 以ArcGIS自然斷點(diǎn)法對化肥、氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸、磷肥生產(chǎn)和運(yùn)輸、鉀肥生產(chǎn)和運(yùn)輸、氮肥施用及土壤碳固存碳足跡進(jìn)行分類，結(jié)果見圖3(囿于篇幅限制，在此只展示2019年的情況)。2019年廣西南寧市縣域的化肥碳排放普遍較低，平均為10.28×104t CO2eq，其中，化肥碳足跡較高的地區(qū)主要分布在武鳴區(qū)(31.48×104t CO2eq)、隆安縣(9.26×104t CO2eq)和賓陽縣(9.82×104t CO2eq)；氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸碳足跡、氮肥施用N2O排放與化肥碳足跡的分布區(qū)域基本一致，說明氮肥對溫室氣體排放的貢獻(xiàn)最大；磷肥和鉀肥生產(chǎn)運(yùn)輸碳足跡最大的區(qū)域主要分布在武鳴區(qū)，與氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸碳足跡高水平區(qū)域一致；就土壤碳固存而言，武鳴區(qū)、橫州市和賓陽縣的土壤碳固存較大，分別為-8.43×104、-8.01×104和-7.08×104t CO2eq?？傮w而言，武鳴區(qū)的化肥碳足跡最高，但土壤碳固存最大的區(qū)域也是武鳴區(qū)。

圖3 2019年廣西南寧市縣域的化肥碳足跡

2.2 廣西南寧市縣域化肥碳足跡負(fù)荷的變化特征

根據(jù)1.2.1中碳足跡強(qiáng)度計算公式計算出化肥、氮、磷、鉀肥生產(chǎn)和運(yùn)輸及氮肥施用的碳足跡強(qiáng)度，從而得到各指標(biāo)在空間上的變化規(guī)律。根據(jù)計算結(jié)果，廣西南寧市縣域的平均化肥碳足跡強(qiáng)度(1.72 t CO2eq/hm2)高于我國碳足跡負(fù)荷上限[21](1.22 t CO2eq/hm2)，其中，化肥碳足跡強(qiáng)度較高的區(qū)域為武鳴區(qū)(3.64 t CO2eq/hm2)和隆安縣(2.83 t CO2eq/hm2)，而馬山縣、上林縣和橫州市的化肥碳足跡強(qiáng)度(分別為0.64、1.09和0.73 t CO2eq/hm2)處于中低水平(圖4)。對比2.1化肥施用碳足跡可知，廣西南寧市縣域的化肥施用碳足跡與碳足跡強(qiáng)度在空間上分布趨于一致，說明廣西南寧市縣域尺度化肥碳足跡的增加是由碳足跡強(qiáng)度增加所致。

圖4 2019年廣西南寧市縣域的化肥碳足跡強(qiáng)度

2.3 廣西南寧市縣域的化肥碳減排潛力

根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的“小麥、玉米、水稻三大糧食作物區(qū)域大配方與施肥建議”，查找廣西南寧市的施肥建議和推薦配方，基于1.2.2中單位產(chǎn)品碳排放量計算公式計算出在科學(xué)施肥建議條件下廣西南寧市各縣(市、區(qū))糧食作物化肥施用的單位產(chǎn)品碳排放量，最后基于1.2.2中碳減排潛力計算公式計算出實(shí)際化肥碳減排潛力。由表2可知，在科學(xué)施肥條件下，廣西南寧市各縣(市、區(qū))的單位產(chǎn)品碳排放量均為0.356 t CO2eq，而在實(shí)際施肥情況下，武鳴區(qū)、隆安縣和賓陽縣的單位產(chǎn)品碳排放量較高，分別為0.970、0.637和0.392 t CO2eq；化肥碳減排潛力最高的是武鳴區(qū)，為20.21×104t CO2eq，其次為隆安縣和賓陽縣，化肥碳減排潛力分別為4.49×104和1.25×104t CO2eq，而馬山縣、上林縣和橫州市糧食種植的實(shí)際施肥水平基本達(dá)到農(nóng)業(yè)農(nóng)村部測土配方施肥技術(shù)給出的建議，無化肥碳減排潛力，即廣西南寧市縣域的化肥碳減排潛力總計為25.95×104t CO2eq。可見，廣西南寧市縣域的化肥碳減排潛力較大。

表2 2019年廣西南寧市縣域的化肥碳減排潛力

3 討 論

本研究結(jié)果表明，廣西南寧市馬山縣、上林縣和橫州市的化肥碳足跡處于中低水平，化肥碳減排潛力較低，但南寧市總體的碳減排潛力仍然較大，從某種程度上可反映廣西的測土配方施肥技術(shù)還有較大推廣空間；從化肥碳足跡構(gòu)成方面來看，近幾年來南寧市縣域氮肥使用產(chǎn)生的碳排放約占總量的81.00%，與田沛佩等[21]研究結(jié)果基本一致；化肥施用碳足跡強(qiáng)度的增加是碳足跡增加的重要原因，與陳同斌等[24]研究結(jié)果一致；從化肥施用整個生命周期來看，氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸產(chǎn)生的溫室氣體排放占比最高，原因是目前我國的氮肥生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)成本與國外存在較大差距，且這種差距在小企業(yè)中更突出[25]，因此，我國未來可針對化肥生產(chǎn)源頭優(yōu)化其生產(chǎn)過程，以減少化肥生產(chǎn)過程帶來的溫室氣體排放。雖然2019年廣西南寧市縣域的化肥碳排放普遍較低(平均為10.28×104t CO2eq)，但化肥碳足跡較高地區(qū)主要分布在武鳴區(qū)、隆安縣和賓陽縣，磷肥和鉀肥生產(chǎn)運(yùn)輸碳足跡最大的區(qū)域主要分布在武鳴區(qū)，與氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸碳足跡高水平區(qū)域一致，而土壤碳固存最大的區(qū)域也是武鳴區(qū)，說明武鳴區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中缺乏對經(jīng)濟(jì)作物施肥的指導(dǎo)，碳減排推廣體系不健全，對施肥建議卡的應(yīng)用存在瓶頸問題[26]，未來應(yīng)繼續(xù)加大測土配方施肥技術(shù)研究與推廣應(yīng)用力度。

對比農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的配方與施肥建議，廣西南寧市縣域的化肥使用量可減少25.95×104t CO2eq，減排潛力最大的縣(市、區(qū))為武鳴區(qū)(20.21×104t CO2eq)。廣西南寧市武鳴區(qū)是全國的農(nóng)業(yè)大區(qū)，2020年的三產(chǎn)結(jié)構(gòu)為40.3∶23.1∶36.6，第一產(chǎn)業(yè)占據(jù)主要地位[27]，其化肥施用強(qiáng)度較大，其中2019年化肥施用強(qiáng)度為1.93 t/hm2，高于其他縣(市、區(qū))，也遠(yuǎn)高于全國平均水平的0.47 t/hm2。黃晶晶等[28]研究表明，廣西南寧市武鳴區(qū)的氮肥利用率為30%～40%、鉀肥利用率為30%～60%，磷肥的利用率相比氮肥和鉀肥更低，一般為10%～25%[29]，說明武鳴區(qū)農(nóng)戶存在施用化肥過量問題，施用的大量化肥未被農(nóng)作物吸收利用。隨著武鳴區(qū)不斷落實(shí)《化肥使用量零增長行動實(shí)施方案》和《南寧市武鳴區(qū)化肥減量增效示范項目實(shí)施方案》，近兩年來其化肥碳足跡已開始呈下降趨勢。展進(jìn)濤和徐鈺嬌[30]研究認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制政策對農(nóng)業(yè)綠色全要素和糧食安全均產(chǎn)生正向影響，構(gòu)建“環(huán)境規(guī)制組合”體系是促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵。武鳴區(qū)制定的一系列政策措施將有效推動區(qū)域碳減排，未來還應(yīng)繼續(xù)研究環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)碳減排的影響機(jī)制、作用效果和貢獻(xiàn)程度，以及如何建立基于碳排放約束的農(nóng)業(yè)碳減排優(yōu)化調(diào)控方案和路徑。

王珧等[31]研究認(rèn)為，為更好地促進(jìn)我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳減排,政府應(yīng)強(qiáng)化農(nóng)技推廣和投入,依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)碳減排。從化肥碳減排潛力方面來看，F(xiàn)reibauer[32]等、米松華[33]研究顯示，化肥碳減排潛力不僅受生化原理和化肥價格影響，還受到諸如制度、觀念、教育、技術(shù)推廣和政策等的影響。本研究中，總體上廣西南寧市縣域的碳減排潛力(25.95×104t CO2eq)較大，就化肥施用整個生命周期而言，對化肥碳足跡總量貢獻(xiàn)最多的是氮肥生產(chǎn)和運(yùn)輸產(chǎn)生的溫室氣體排放。因此，在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的要求下，建議廣西農(nóng)業(yè)碳減排實(shí)施以下路徑：其一是推進(jìn)化肥減量化，以有機(jī)肥替代化肥，積極引進(jìn)緩釋肥料新品種，并在試驗示范的基礎(chǔ)上進(jìn)行推廣，從源頭減少碳排放；其二是構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與信息監(jiān)管平臺，掌握肥料、農(nóng)藥、農(nóng)膜、土壤類型、質(zhì)地、地形、種子形式、種植密度、耕作方式、施肥情況和氣象條件等基礎(chǔ)信息，提升生產(chǎn)精準(zhǔn)化和智慧化水平，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程低碳和高效化。

4 結(jié) 論

廣西南寧市縣域的化肥碳足跡在2005—2019年間呈單峰變化，大部分化肥施用溫室氣體排放來源于氮肥施用。其中，2005—2017年化肥碳足跡緩慢增長，2017年達(dá)峰值，在2017年后持續(xù)下降；化肥施用碳足跡強(qiáng)度的增加是碳足跡增加的重要原因；總體上廣西南寧市縣域的碳減排潛力較大。