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船舶排放控制區(qū)對瓊州海峽航運企業(yè)的影響研究

2022-06-09 04:44劉新亮廣東海洋大學(xué)海運學(xué)院楊曉華湛江二中港城中學(xué)
珠江水運 2022年9期
關(guān)鍵詞:瓊州海峽控制區(qū)年收入

◎劉新亮 廣東海洋大學(xué)海運學(xué)院 楊曉華 湛江二中港城中學(xué)

1.引言

隨著人們物質(zhì)生活的不斷提升,對環(huán)境舒適度的追求不斷增加,這也是“中國夢”的一個具體體現(xiàn)?,F(xiàn)在越來越多的國家和地區(qū)建立排放控制區(qū),以控制當(dāng)?shù)氐目諝馕廴尽N覈畬τ谂欧趴刂茀^(qū)的設(shè)置起步較晚,這意味著低標(biāo)準(zhǔn)船舶將可能涌入我國市場。為此,交通運輸部水運局陸續(xù)出臺了排放控制區(qū)執(zhí)行方案,建立中國自己的排放控制區(qū),并依靠法律推行。國內(nèi)關(guān)于對船舶ECA對航運業(yè)的影響及應(yīng)對措施頗為關(guān)注,采取有效的措施降低船舶尾氣對大氣的污染成為研究的重點。我國的學(xué)者對船舶ECA的執(zhí)行進(jìn)行了研究,同時對實行排放控制后航運企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取的措施也有所涉獵,但是針對性不強(qiáng),不能引起航運企業(yè)足夠重視,以至于采取行動遲緩。國外一些學(xué)者還對應(yīng)對船舶ECA所采取的措施,進(jìn)行科學(xué)實驗,驗證其效果;但是沒有對各種有效策略進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析,有些方法長期經(jīng)濟(jì)效益差,避免航運企業(yè)盲目行動。

海南自由貿(mào)易試驗區(qū)建設(shè),中央支持海南推進(jìn)自由貿(mào)易港建設(shè),海南發(fā)展勢不可擋,湛江也將成為對接海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿基地,作為連接海南和湛江的黃金水道-瓊州海峽備受關(guān)注,架在兩地之間不是橋梁,而是行駛在這條黃金水道上的50幾條客滾船。但是,瓊州海峽客滾船給大氣環(huán)境所造成的污染卻被人們所忽視,因此,采取適當(dāng)?shù)拇胧┙档痛芭欧艔U氣對環(huán)境的破壞更是無從談起。截至2020年初,由于船舶排放廢氣已占到全部空氣污染物排放總量的12%以上,世界環(huán)保組織和國際海事組織也開始關(guān)注海上交通運輸工具所造成的大氣污染問題,在全球范圍內(nèi)劃定了船舶排放控制區(qū)(簡稱ECA)。我國為了減少船舶排放廢氣造成的大氣污染,也陸續(xù)劃定船舶排放控制區(qū)。2016年1月1日起,交通運輸部制定的《船舶排放控制區(qū)實施方案》陸續(xù)實施,2019年交通運輸部的調(diào)整方案中,明確排放控制區(qū)范圍包括瓊州海峽水域(如:圖1),而且對于排放要求逐步提高。瓊州海峽客滾船運輸在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)極為重要的地位,排放控制區(qū)的建立和實施對瓊州海峽航運業(yè)的影響不容小視。瓊州海峽客滾運輸給瓊州海峽帶來的環(huán)境污染問題急需解決,瓊州海峽航運企業(yè)必須考慮使用其他燃料替代傳統(tǒng)燃油或者使用其他應(yīng)對措施,通過靈活和前瞻性的應(yīng)對措施,積極履行MARPOL公約所制定的關(guān)于硫排放控制區(qū)和氮排放控制區(qū)的相關(guān)規(guī)章和要求,逐步降低瓊州海峽客滾船廢氣排放對大氣環(huán)境所產(chǎn)生的不利影響。

圖1 瓊州海峽船舶排放控制

2.船舶ECA對瓊州海峽航運企業(yè)的影響數(shù)學(xué)模型

在這一節(jié)里,我們建立多元線性船舶排放控制區(qū)對瓊州海峽航運企業(yè)的影響數(shù)學(xué)模型。設(shè):

p:ECA對航運企業(yè)年收入減少百分比;

p:ECA對碼頭企業(yè)年收入減少百分比;

p:ECA對船舶設(shè)備制造企業(yè)年收入減少百分比;

p:EC A 對船東年收入減少百分比;

p:ECA對粵瓊企業(yè)年收入增加百分比;

q:船舶排放控制區(qū)對瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)(定義為瓊州海峽航運業(yè)年收入減少百分比);

則多元線性船舶排放控制區(qū)對瓊州海峽航運企業(yè)的影響數(shù)學(xué)模型為:

式中a為權(quán)重系數(shù),k=1,2,..M.M=5為船舶排放控制區(qū)影響企業(yè)種類數(shù),ε為服從均值為零,方差為σ的正態(tài)分布N(0,σ)。設(shè)觀察值為 (q ,,,...,),k=1,2,..,N,代入線性模型,有:

?。?/p>

則有矩陣表達(dá)式:

根據(jù)最小二乘法,取誤差最小,得到系數(shù)向量A的計算式:

誤差向量的值取為:

各因素之間的相關(guān)矩陣為:

式中E(P)表示隨機(jī)變量P的數(shù)學(xué)期望,D(P)表示隨機(jī)變量P的方差。在知道觀察值的情況下,可以通過如下公式得到數(shù)學(xué)期望和方差:

其計算過程為:

(1)收集數(shù)據(jù);

(2)對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,并進(jìn)行線性化檢驗;

(3)計算相關(guān)系數(shù)矩陣;

(4)回歸計算;

(5)對結(jié)果進(jìn)行分析。

3.影響指數(shù)計算研究

為了求出上面線性模型中的系數(shù),本文選N=332個觀察數(shù)據(jù),應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件,計算得回歸方程為:

由上面公式,可知航運企業(yè)年收入減少百分比的系數(shù)值最大,它是對瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)貢獻(xiàn)最大的實體。船舶設(shè)備制造企業(yè)年收入減少百分比對瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)影響最小。如果僅計算航運企業(yè)年收入減少百分比的情況下,上式轉(zhuǎn)變成:

類似,只考慮單因素時,有:

則回歸方程寫為無量綱形式:

下面我們將給出計算的結(jié)果并且就結(jié)果給予分析。

4.計算結(jié)果及分析

根據(jù)上面計算公式,我們計算了船舶排放控制區(qū)對瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)隨航運企業(yè),碼頭企業(yè),船舶設(shè)備制造企業(yè),粵瓊企業(yè)變化,其結(jié)果繪于圖1。圖中星號是實測的數(shù)據(jù),實線是計算的值。這里有5張子圖。圖2(a),為船舶排放控制區(qū)隨航運企業(yè)瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)之間存在的關(guān)系。圖2(b)為瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)隨碼頭企業(yè)的變化,圖2(c)為瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)隨船舶設(shè)備制造企業(yè),圖2(d)為瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)隨船東企業(yè)的變化,圖2(e)為瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)粵瓊企業(yè)的變化。

圖2 瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)隨航運企業(yè),碼頭企業(yè),船舶設(shè)備制造企業(yè),粵瓊企業(yè)的變化

計算船舶排放控制區(qū)對瓊州海峽航運市場的影響指數(shù)與實測數(shù)據(jù)之相關(guān)系數(shù)為0.9521,各類企業(yè)之間的相關(guān)矩陣見表1。由表可知,相關(guān)系數(shù)矩陣是對稱的,這是由計算公式?jīng)Q定而得到。由表可知,航運企業(yè)年收入減少百分比與ECA對碼頭企業(yè)年收入減少百分比的相關(guān)系數(shù)為0.45309,ECA對碼頭企業(yè)年收入減少百分比與粵瓊企業(yè)年收入增加百分比的相關(guān)系數(shù)為0.4141,ECA對船舶設(shè)備制造企業(yè)年收入減少百分比與ECA對船東年收入減少百分比為0.4625,它是最大的相關(guān)系數(shù)。最小的是ECA對航運企業(yè)年收入減少百分比與ECA對船東年收入減少百分比的相關(guān)系數(shù)為0.0219。

表1 各類企業(yè)之間的相關(guān)矩陣

對數(shù)據(jù)分析可知,在公式(19)中可以知道航運企業(yè)的權(quán)重系數(shù)最大,說明航運企業(yè)受到的影響最大;另一方面,從相關(guān)矩陣可以得到瓊州海峽航運業(yè)受粵瓊企業(yè)的沖擊很大。這為定量計算航運企業(yè)受影響的程度做下鋪墊,解決“是否有影響的問題”。

5.結(jié)論

本文根據(jù)統(tǒng)計理論,瓊州海峽排放控制區(qū)方案的陸續(xù)執(zhí)行,瓊州海峽航運企業(yè)將受到較大影響,但是相關(guān)企業(yè)重視度不足,本研究建立了排放控制區(qū)對相關(guān)航運企業(yè)綜合效益影響指數(shù)計算模型,找出影響因素并得到關(guān)聯(lián)度系數(shù),提高企業(yè)的重視度。建立了排放控制區(qū)對相關(guān)航運企業(yè)效益的影響數(shù)學(xué)模型,給出了綜合效益影響指數(shù)多元線性計算公式,根據(jù)實際數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱分析,將數(shù)據(jù)換化為無量綱形式,求出不同企業(yè)的影響權(quán)重,給出了相關(guān)矩陣及計算結(jié)果與實測結(jié)果的相關(guān)系數(shù),其數(shù)值達(dá)0.95以上,得出了受到船舶排放控制區(qū)影響的企業(yè)。航運企業(yè)受到的影響最為嚴(yán)重,本文可以提高航運企業(yè)對排放控制區(qū)造成影響的重視,為企業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展助力。研究成果的實施,不僅可以有效降低船舶排放控制區(qū)ECA對瓊州海峽航運業(yè)的影響,減小船舶對瓊州海峽大氣環(huán)境的污染,助力瓊州海峽航運業(yè)綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。同時,為瓊州海峽航運企業(yè)應(yīng)對船舶排放控制區(qū)ECA提供科學(xué)有效的應(yīng)對措施,提升了瓊州海峽客滾船運輸?shù)母偁幜?,降低了環(huán)保帶來的壓力。對腹地經(jīng)濟(jì)將會起到重要的促進(jìn)作用,是湛江對接海南自由貿(mào)易港的需要,同時能夠促進(jìn)海南自由貿(mào)易區(qū)、環(huán)北部灣地區(qū)和湛江經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。將會使湛江以更加積極的狀態(tài)融入“一帶一路”。同時本研究也對湛江搶抓國家實施海洋強(qiáng)國和“一帶一路”兩大戰(zhàn)略,建設(shè)國家戰(zhàn)略支點城市,北部灣中心城市,廣東副中心城市,建設(shè)海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市有著積極的作用。

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