樊 念，韓榮培，李 瑞

(1.貴州師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，貴州 貴陽 550025；2.貴州省民族研究院，貴州 貴陽 550001)

0 引言

鄉(xiāng)村旅游對產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居有著直接促進(jìn)作用，不僅可以將鄉(xiāng)村的生態(tài)資源、鄉(xiāng)土文化轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，同時還可以對生態(tài)環(huán)境、地方原生文化起到保護(hù)作用。農(nóng)家樂作為鄉(xiāng)村旅游“食”“住”“娛”的重要組成部分，是農(nóng)民最直接受益的途徑之一。農(nóng)家樂作為貴州旅游業(yè)的重要組成部分，無論在發(fā)展規(guī)模方面還是配套設(shè)施方面都非常薄弱。研究農(nóng)家樂的空間分布格局與影響因素，對農(nóng)家樂發(fā)展規(guī)劃、旅游資源整合、民族文化傳承保護(hù)具有非常大的指導(dǎo)意義。

國外鄉(xiāng)村旅游起步較早，圍繞農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)業(yè)，對不同類型農(nóng)家樂的經(jīng)營模式、空間布局、旅游產(chǎn)品建議、社區(qū)參與度等做了研究[1-2]，如南美葡萄酒農(nóng)莊式農(nóng)家樂[3]、北歐田園式農(nóng)家樂[4]的運(yùn)營管理模式的研究。國外許多學(xué)者對不同地區(qū)農(nóng)家樂的宏觀空間分布特征進(jìn)行了宏觀研究，認(rèn)為農(nóng)家樂空間分布特征差異性與自然地理環(huán)境、生態(tài)資源等因素有重要的相關(guān)性，不同國家的自然環(huán)境差異性表現(xiàn)出不同的空間分布特征，如美國和澳大利亞的農(nóng)家樂主要呈現(xiàn)出沿海岸聚集分布的特點(diǎn)[5-6]，泰國的農(nóng)家樂聚集于北部山區(qū)環(huán)境中[7]。一些學(xué)者從鄉(xiāng)村旅游角度出發(fā)，在有形的景觀元素與無形的文化元素的結(jié)合方面也做了探索性研究[8-9]。中國相對較晚，我國的鄉(xiāng)村旅游主要經(jīng)歷了早期興起階段、初期發(fā)展階段和規(guī)范經(jīng)營階段，并逐漸過渡到了市場主導(dǎo)的經(jīng)營模式，農(nóng)家樂作為鄉(xiāng)村旅游的重要組成部分，發(fā)展模式也在不斷地創(chuàng)新，規(guī)模也在不斷地擴(kuò)大，依據(jù)農(nóng)家樂發(fā)展政策、經(jīng)營模式及其發(fā)展規(guī)?？梢詫⑥r(nóng)家樂劃分為“自主萌芽—規(guī)范發(fā)展—高速提質(zhì)—轉(zhuǎn)型升級”四個階段[10]。國內(nèi)學(xué)者從不同的學(xué)科視角出發(fā)對農(nóng)家樂做了大量的研究，樸忠煥等[11]學(xué)者從人類學(xué)角度分析了都市旅游者與農(nóng)戶主人之間對于農(nóng)家樂期待體驗的沖突；雷俐麗[12]從經(jīng)濟(jì)學(xué)視域得到農(nóng)業(yè)旅游的發(fā)展程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在非線性關(guān)聯(lián)，政治、經(jīng)濟(jì)、社會和技術(shù)都將對農(nóng)家樂的發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用；不少學(xué)者從生態(tài)環(huán)境保護(hù)[13-14]、精準(zhǔn)扶貧[15]、鄉(xiāng)村振興背景[16-18]、土地利用間的互動關(guān)系[19]出發(fā)研究不同區(qū)域農(nóng)家樂的發(fā)展新路徑。還有一些學(xué)者對不同省份的農(nóng)家樂發(fā)展現(xiàn)狀與對策進(jìn)行了對比研究[20-21]，研究結(jié)果表明不同地區(qū)的農(nóng)家樂空間布局的特征和影響因素與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性相關(guān)。耿虹等[22]通過對浙江、湖北和四川的農(nóng)家樂比較研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域政策、經(jīng)濟(jì)水平、自然環(huán)境等因素影響農(nóng)家樂的空間集聚?？臻g布局上的研究方法上多采用地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、通達(dá)度指數(shù)、核密度分析等方式[23-26]。農(nóng)家樂空間分布影響因素研究方法普遍使用GIS、SPSS工具，定量化對城市驅(qū)動力、旅游資源稟賦、交通可達(dá)性、政策扶持等與農(nóng)家樂分布相關(guān)性進(jìn)行分析[27-28]。目前，關(guān)于貴州省鄉(xiāng)村旅游的文獻(xiàn)多聚焦于具體村寨的個案研究，從鄉(xiāng)村振興[29-30]、利益相關(guān)者[31-32]、鄉(xiāng)土文化重塑[33]、產(chǎn)業(yè)生命周期視角[34]對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展模式、路徑優(yōu)化及扶貧建設(shè)[35]等做研究的文獻(xiàn)較多，從農(nóng)家樂空間分布角度分析鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的研究還相對較為缺乏。

1 研究背景

近些年，依靠獨(dú)特的自然環(huán)境和少數(shù)民族文化，貴州旅游業(yè)呈現(xiàn)“井噴式”發(fā)展的態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計，2019年全省旅游總?cè)藬?shù)同比增長17.2%，旅游總收入同比增長30.1%，取得顯著的經(jīng)濟(jì)效益。研究選取貴州省三星級及以上星級農(nóng)家樂為主要研究對象，星級劃分主要依據(jù)《貴州省鄉(xiāng)村旅游經(jīng)營戶(農(nóng)家樂)服務(wù)質(zhì)量等級劃分與評定》(DB52/T 1175-2017)。根據(jù)貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)網(wǎng)站公布名錄，查詢企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)，剔除已注銷經(jīng)營戶和重復(fù)數(shù)據(jù)，截至2019年1月，貴州省處于在經(jīng)營的狀態(tài)的三星級及以上星級農(nóng)家樂共計337家，A級景區(qū)共計359處[36-37]。

2 研究方法

采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)與變異系數(shù)探析貴州省星級農(nóng)家樂在空間上的集聚特征，通過標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析確定農(nóng)家樂的分布中心，選取核密度分析各星級農(nóng)家樂在空間上分布的熱點(diǎn)區(qū)域，利用地理聯(lián)系率、圖層疊加分析等方式探究農(nóng)家樂分布的影響因素。

2.1 最鄰近點(diǎn)指數(shù)

最鄰近距離是表示點(diǎn)狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)，最鄰近點(diǎn)指數(shù)能很好地反應(yīng)點(diǎn)狀要素的空間分布特征，點(diǎn)要素的空間分布狀態(tài)主要有集聚狀態(tài)、均勻狀態(tài)和隨機(jī)狀態(tài)3種，當(dāng)最鄰近點(diǎn)指數(shù)R=1時，點(diǎn)狀要素呈隨機(jī)分布態(tài)勢；R>1則趨于均勻分布；R<1則表現(xiàn)出集聚分布狀態(tài)。

(1)

2.2 變異系數(shù)

又稱離散系數(shù)，能夠在一定程度上消除計量尺度和量綱差異的影響，是對原始數(shù)據(jù)值標(biāo)準(zhǔn)差與原始數(shù)據(jù)平均數(shù)的比，其能夠更為客觀地反映數(shù)值變化。

CV=(標(biāo)準(zhǔn)差SD/平均值)×100%

(2)

根據(jù)建議值，當(dāng)CV≤33%時，點(diǎn)集趨向于均勻分布；當(dāng)33%

2.3 地理聯(lián)系率

地理聯(lián)系率可反映2個經(jīng)濟(jì)要素在地理分布上的聯(lián)系情況。點(diǎn)狀要素之間存在密切型、不密切型和兩者之間的中間狀態(tài)3種空間關(guān)系。

(3)

L為地理聯(lián)系率，Si和Pi分別為2個點(diǎn)狀要素占該研究區(qū)中同內(nèi)要素的比值，L值越大，說明2個地理要素之間的聯(lián)系越密切。0≤L≤25高度不一致；25

2.4 核密度分析法

ArcGIS核密度分析法是在概率論中估計未知的密度函數(shù)，文中主要用以檢測鄉(xiāng)村旅游村寨空間分布的密度和熱點(diǎn)區(qū)域。根據(jù)輸入的樣本數(shù)據(jù)計算表征區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)集聚程度，從而產(chǎn)生1個連續(xù)的密度表面，核密度值越高，鄉(xiāng)村旅游村寨的分布密度越大，反之越小。通過ArcGIS 10.4，采用核函數(shù)密度分析法對不同級別的鄉(xiāng)村旅游村寨進(jìn)行密度分析。

(4)

F(x)為核函數(shù)；xi表示第i(i=1，2，…，n)點(diǎn)的地理坐標(biāo)；k為核的權(quán)重函數(shù)；h為核密度函數(shù)的帶寬，核函數(shù)的形狀和取值范圍與所用地理要素點(diǎn)的個數(shù)和利用緊密相關(guān)，核密度分析的準(zhǔn)確程度取決于核函數(shù)和帶寬h的選取。

2.5 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析是用于測量一組點(diǎn)或區(qū)域趨勢的一種常用方法。當(dāng)要素具有空間正態(tài)分布時(即這些要素在中心處最為密集，而在接近外圍時會逐漸變得稀疏)，1個標(biāo)準(zhǔn)差范圍可將約占總數(shù)68%的輸入要素的質(zhì)心包含在內(nèi)。2個標(biāo)準(zhǔn)差范圍會將約占總數(shù)95%要素包含在內(nèi)，而3個標(biāo)準(zhǔn)差范圍則會覆蓋約占總數(shù)99%的要素的質(zhì)心，文中基于研究對象數(shù)量采用了1個標(biāo)準(zhǔn)差對鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)進(jìn)行覆蓋。

3 星級農(nóng)家樂的空間分布格局特征

3.1 數(shù)理統(tǒng)計結(jié)果分析

對貴州省三星級及以上農(nóng)家樂進(jìn)行統(tǒng)計，共有三星級及以上農(nóng)家樂337個，其中三星級農(nóng)家樂225個，四星級農(nóng)家樂75個，五星級農(nóng)家樂37個(見表1)。星級農(nóng)家樂在地理分布特征上具有差異性，貴陽市星級農(nóng)家樂占比最高(17.21%)，共58個，其次分別為銅仁市(16.32%)、畢節(jié)市(15.73%)、黔南州(12.17%)、黔西南州(9.79%)、黔東南州(9.50%)、遵義市(8.01%)、六盤水市(5.93%)、安順市(5.34%)。三星級農(nóng)家樂主要分布在貴陽市、銅仁市和畢節(jié)市，四星級農(nóng)家樂主要分布在貴陽市和黔南州，五星級農(nóng)家樂主要分布在遵義市。從各市(州)分布情況來看，貴陽市行政區(qū)劃中心、經(jīng)濟(jì)中心的優(yōu)勢得到充分體現(xiàn)，各級別農(nóng)家樂數(shù)量較為均勻，整體協(xié)調(diào)度較高；大多數(shù)區(qū)域存在發(fā)展不均衡問題，銅仁市、畢節(jié)市三星級農(nóng)家樂占比極大，但四、五星級農(nóng)家占比極少，銅仁市是唯一沒有五星級農(nóng)家樂的地區(qū)；黔東南州、遵義市、六盤水市的星級農(nóng)家樂數(shù)量兩極化趨勢明顯，無四星級農(nóng)家樂；安順市的四星級農(nóng)家樂占比較大，三星級和五星級農(nóng)家樂占比較少，呈現(xiàn)出中間突出兩端弱化的趨勢。

表1 貴州省星級農(nóng)家樂數(shù)理統(tǒng)計情況

3.2 星級農(nóng)家樂空間分異類型

計算星級農(nóng)家樂的最鄰近點(diǎn)指數(shù)值(見表2)，三星級及以上農(nóng)家樂、三星級農(nóng)家樂、四星級農(nóng)家樂、五星級農(nóng)家樂空間結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)出凝聚分布特征，其理論鄰近距離分別為11.43 km、13.99 km、24.23 km、34.04 km，最鄰近點(diǎn)要素平均距離為5.1 km、5.21 km、13.18 km、21.92 km，最鄰近點(diǎn)指數(shù)為0.45、0.37、0.54、0.64。三星級農(nóng)家樂最鄰近點(diǎn)指數(shù)低于三星級及以上農(nóng)家樂，四星級、五星級農(nóng)家樂最鄰近點(diǎn)指數(shù)高于三星級及以上農(nóng)家樂，表明星級農(nóng)家樂隨星級級別增高其均勻分布程度越高。

表2 貴州省星級農(nóng)家樂最鄰近點(diǎn)指數(shù)值

利用ArcGIS 10.4創(chuàng)建泰森多邊形計算變異系數(shù)對以上結(jié)果做進(jìn)一步檢驗，結(jié)果見表3。三星級農(nóng)家樂、四星級農(nóng)家樂、五星級農(nóng)家樂、三星級及以農(nóng)家樂的變異系數(shù)分別為201.65%、205.66%、201.52%、183.21%，數(shù)值變化趨勢上均與上述結(jié)果相符合。變異系數(shù)值均遠(yuǎn)大于64%，表明各級農(nóng)家樂呈現(xiàn)出集群分布狀態(tài)，進(jìn)一步驗證星級農(nóng)家樂空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚分布。

表3 貴州省星級農(nóng)家樂變異系數(shù)值

3.3 基于核密度的星級農(nóng)家樂空間分異特征

為更好地探析星級農(nóng)家樂的空間分異特征，將星級農(nóng)家樂的坐標(biāo)導(dǎo)入AcrGIS 10.4，利用密度分析中的核密度分析工具對星級農(nóng)家樂點(diǎn)要素進(jìn)行分析。結(jié)合農(nóng)家樂的特征和貴州省情，經(jīng)過多次試驗后，確定核密度的搜索帶寬為0.40 km，結(jié)果與變異系數(shù)值表現(xiàn)的趨勢特征相一致(圖1)。結(jié)果表明：貴州省星級農(nóng)家樂空間集聚熱點(diǎn)區(qū)域差異性明顯，共同構(gòu)成了貴州省農(nóng)家樂一個核心、多個聚集中心的團(tuán)簇狀分布格局，星級農(nóng)家樂熱點(diǎn)地區(qū)主要位于貴州省中部地區(qū)、銅仁地區(qū)，沿西南-東北一線，集聚特征明顯；三星級農(nóng)家樂數(shù)量占據(jù)優(yōu)勢，形成了西部-中部-東部一線高核心帶狀集聚、西南和東北部兩個低熱點(diǎn)團(tuán)狀分布區(qū)；四星級農(nóng)家樂分布熱點(diǎn)在黔中地區(qū)，空間集聚性顯著強(qiáng)于五星級和三星級農(nóng)家樂；五星級農(nóng)家樂沿中部一線和黔北地區(qū)集聚，空間分布態(tài)勢趨向于隨機(jī)分布。

注：該圖基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為黔S(2021)011號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無修改。

4 星級農(nóng)家樂空間分布的影響因素

影響農(nóng)家樂分布特征產(chǎn)生影響的因素主要為自然因素和社會因素，自然因素主要包括區(qū)域地形水系、氣候特征、植被覆蓋度等，社會因素主要包括地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口、人均可支配收入、旅游資源稟賦、交通通達(dá)性、客源市場等[23,28,38-39]。結(jié)合貴州省情，對貴州省星級農(nóng)家樂分布可能產(chǎn)生影響的因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明地形水系、旅游資源、社會環(huán)境、交通條件、民族文化是影響農(nóng)家樂分布的最主要因素。

4.1 地形水系

地形水系在聚落布局之初便奠定了整體延伸的空間格局，農(nóng)家樂依托于聚落而存在，水系也進(jìn)一步豐富了農(nóng)家樂的旅游要素，成為農(nóng)家樂空間分布的重要空間地理特征。為進(jìn)一步探析貴州省星級農(nóng)家樂在整個省域區(qū)劃中空間結(jié)構(gòu)分布的自然環(huán)境因素，采取圖層疊加的方式，將貴州省高程圖層、水系圖層與農(nóng)家樂點(diǎn)要素圖層疊加(見圖2)，并對星級農(nóng)家樂海拔進(jìn)行統(tǒng)計(見圖3)，以探究地形水系與星級農(nóng)家樂關(guān)系。結(jié)果表明，星級農(nóng)家樂形成了沿河的農(nóng)家樂帶狀、低海拔地區(qū)農(nóng)家樂面狀的分布態(tài)勢，受海拔高度影響顯著，78%的三星級及以上農(nóng)家樂主要集中在600 m～1 400 m海拔區(qū)域，該海拔區(qū)間三星級農(nóng)家樂、四星級農(nóng)家樂、五星級農(nóng)家樂數(shù)量占比分別為65.15%、24.24%、10.61%。三星級農(nóng)家樂分布的平均海拔為1 078 m，高差最大，最大可達(dá)到2 078 m，從西部高海拔山地向東北部較低海拔地區(qū)均有分布，沿河流布局的特征明顯，尤其在東北部銅仁地區(qū)；四星級農(nóng)家樂平均海拔為1 056 m，低于三星級農(nóng)家樂，且西南-東北方向連片分布在中海拔地區(qū)，分布極不均衡；五星級農(nóng)家樂平均海拔為1 053 m,高中低山地、壩子以及河流沿岸均有分布。

注：該圖基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為黔S(2021)011號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無修改。

圖3 貴州省星級農(nóng)家樂的海拔高度值統(tǒng)計

4.2 旅游資源

旅游資源豐富可以為農(nóng)家樂提供穩(wěn)定的客源保障。根據(jù)貴州省文化旅游廳公布的貴州省359處A級自然與人文景區(qū)名錄，計算A級景區(qū)與各級別農(nóng)家樂的地理聯(lián)系率，結(jié)果得到三星級、四星級、五星級農(nóng)家樂的地理聯(lián)系率分別為63、45和76，表現(xiàn)出比較一致、比較不一致和高度一致的關(guān)系，這與之前的結(jié)果相吻合，可以推斷三星級、五星級農(nóng)家樂同景區(qū)的空間布局關(guān)系較四星級農(nóng)家樂更為密切。按照景區(qū)級別的評價標(biāo)準(zhǔn)，旅游景區(qū)完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)配套設(shè)施、旅游資源吸引力等都能夠帶動農(nóng)家樂發(fā)展。

表4 農(nóng)家樂與旅游景區(qū)地理聯(lián)系率

4.3 社會環(huán)境

為進(jìn)一步探究農(nóng)家樂空間分布與地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)條件相關(guān)因素的關(guān)系，同樣采取地理聯(lián)系率探究其影響關(guān)系，通過查詢2018年貴州省統(tǒng)計年鑒[40]得到各地州市的地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口、城鎮(zhèn)人均可支配收入、國內(nèi)旅游人次以及公路里程，計算各級別農(nóng)家樂與5個影響因子的地理聯(lián)系率(圖4)。四星級農(nóng)家樂在地區(qū)之間分布的不均衡使得其與生產(chǎn)總值、常住人口、公路里程數(shù)值表現(xiàn)出比較不一致的空間關(guān)系。其余類別農(nóng)家樂均與5個影響因子表現(xiàn)出比較一致和高度一致的空間關(guān)系。農(nóng)家樂的地理分布與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、常住人口數(shù)量、交通設(shè)施等密切相關(guān)。

圖4 星級農(nóng)家樂社會環(huán)境因素地理聯(lián)系率

4.4 交通條件

鄉(xiāng)村旅游所接待的旅游者主要是以休閑娛樂為主，大多來自臨近城區(qū)，家庭自駕是最佳的出行方式，對交通便利程度要求高。公路沿線成為農(nóng)家樂發(fā)展與分布的重要指向性指標(biāo)，交通基礎(chǔ)設(shè)施的便捷度及其完善度決定了旅游目的地可進(jìn)入性的高低?；诖?，利用ArcGIS 10.4對貴州省的高速公路道路圖層與農(nóng)家樂點(diǎn)要素進(jìn)行疊加，得到兩者之間的空間關(guān)系(圖5)。貴州省的農(nóng)家樂從宏觀上看，絕大部分鄰近主要交通干線帶狀延伸，近年來貴州已縣縣通高速，旅游交通可達(dá)性高，道路沿線地區(qū)是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展初期最受游客青睞、最活躍的地區(qū)，是最早從事農(nóng)家樂經(jīng)營以滿足過境游客旅游需求的地區(qū)。鄉(xiāng)村旅游的地理空間結(jié)構(gòu)會呈現(xiàn)出距離遞減的趨勢，參考游客選擇的最適宜距離和最大接受距離，以交通干線為中心分別建立5 km和10 km的緩沖區(qū)，結(jié)果表明兩個緩沖區(qū)范圍內(nèi)的農(nóng)家樂占比分別達(dá)到82%、93%，高速干線對農(nóng)家樂的空間特征影響顯著。此外，在黔中交通網(wǎng)絡(luò)密集地域的農(nóng)家樂集聚成為熱點(diǎn)地區(qū)，未來在科學(xué)的旅游發(fā)展規(guī)劃下隨著熱點(diǎn)地區(qū)規(guī)模的擴(kuò)大，加上省會地區(qū)穩(wěn)定的客源市場，空間上呈現(xiàn)出帶狀、簇狀的農(nóng)家樂聯(lián)動發(fā)展將會發(fā)展成為一種新的旅游產(chǎn)業(yè)形式，有利于豐富地區(qū)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。

注：該圖基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為黔S(2021)011號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無修改。

4.5 民族文化

貴州省少數(shù)民族文化豐富，少數(shù)民族村寨是少數(shù)民族文化的重要載體，通過研究星級農(nóng)家樂與少數(shù)民族村寨的空間分布特征，可以反映出民族文化對星級農(nóng)家樂分布的影響。根據(jù)貴州省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局、貴州省旅游發(fā)展委員會頒布的《貴州省鄉(xiāng)村旅游村寨建設(shè)與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》，截至2019年1月，將評定的142個鄉(xiāng)村旅游村寨坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS 10.4中進(jìn)行分布方向分析，結(jié)果見圖6。星級農(nóng)家樂和鄉(xiāng)村旅游村寨分布的中心均位于貴陽市，集中分布在中部、北部和東北部地區(qū)，在黔東南州及行政區(qū)劃邊緣地區(qū)數(shù)量較少，星級農(nóng)家樂的扁率較鄉(xiāng)村旅游村寨更大，點(diǎn)要素的方向性和向心力更為明顯，兩者的分布范圍在空間耦合程度較高。此外，各星級農(nóng)家樂體現(xiàn)出來的特征也具有差異性，三星級農(nóng)家樂扁率最大，在五類對象的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓結(jié)果中方向性特征最為顯著，點(diǎn)要素趨向于西南-東北方向分布，在分布中心上僅四星級農(nóng)家樂位于黔南州龍里縣，偏離程度較?。凰男羌夀r(nóng)家樂的橢圓面積最小，在各級別農(nóng)家樂范圍之內(nèi)，向心性最為明顯，離散程度小，主要集中在中部區(qū)域，與核密度分析結(jié)果相吻合；五星級農(nóng)家樂的扁率最小，離散程度大，數(shù)據(jù)分布的方向特征不顯著。

注：該圖基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為黔S(2021)011號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無修改。

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論

1)通過不同方法探析貴州省星級農(nóng)家樂分布特征，根據(jù)最鄰近點(diǎn)指數(shù)與變異系數(shù)測算值分析，星級農(nóng)家樂分布空間結(jié)構(gòu)類型均為凝聚型，不同級別農(nóng)家樂的系數(shù)存在差異，四星級農(nóng)家樂空間集聚特征最為明顯；根據(jù)核密度分析，星級農(nóng)家樂總體上呈現(xiàn)出多核心的團(tuán)簇狀分布態(tài)勢，三星級農(nóng)家樂呈多核心集聚分布，四星級農(nóng)家樂團(tuán)狀集聚在貴陽—安順一線，五星級農(nóng)家樂表現(xiàn)出中部一線帶狀分布，星級農(nóng)家樂與鄉(xiāng)村旅游村寨分布中心均為貴陽市，耦合程度較高，充分體現(xiàn)出貴州民族文化旅游的特色。

2)結(jié)合貴州省情，對貴州省星級農(nóng)家樂分布可能產(chǎn)生影響的因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明地形水系、旅游資源、社會環(huán)境、交通條件、民族文化是影響農(nóng)家樂分布的最主要因素。

5.2 展望

在鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村旅游的帶動下，農(nóng)家樂取得了長足的發(fā)展。本文結(jié)合GIS與數(shù)理統(tǒng)計方法，分析了貴州省星級農(nóng)家樂空間集聚特征與影響因素，對農(nóng)家樂發(fā)展給出如下建議：

1)在農(nóng)家樂的開發(fā)過程中，充分利用自然環(huán)境制約條件下文化整合創(chuàng)新產(chǎn)生的山地農(nóng)耕文化，把少數(shù)民族地區(qū)主體的生態(tài)意識與生態(tài)資源、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式、農(nóng)業(yè)景觀相結(jié)合，形成具有黔地特色的鄉(xiāng)村休閑農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)家樂有效融合。

2)加強(qiáng)星級農(nóng)家樂分布熱點(diǎn)區(qū)域的旅游規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間的聯(lián)合，形成覆蓋面廣、品牌效應(yīng)強(qiáng)的鄉(xiāng)村旅游地。高級景區(qū)具有品牌效應(yīng)、規(guī)?；?、基礎(chǔ)設(shè)施投入大的優(yōu)勢，旅游資源的獨(dú)特性吸引了大量的游客，農(nóng)家樂面向全國各地的游客，更需要自身發(fā)展模式的變革，探究多樣化的經(jīng)營模式與旅游產(chǎn)品類型。在點(diǎn)狀分布的地區(qū)增強(qiáng)其交通的可達(dá)性，注重口碑的營造，強(qiáng)化與周邊景區(qū)和主要道路服務(wù)的聯(lián)系。

3)生態(tài)與民族文化高度契合是貴州山地旅游的獨(dú)特資源稟賦。深入挖掘貴州的中國傳統(tǒng)村落、少數(shù)民族特色村寨的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)價值，充分利用貴州山地的山脈河流走向，高質(zhì)量、高品質(zhì)建設(shè)發(fā)展民族文化廊帶，可以延伸傳統(tǒng)鄉(xiāng)村旅游村寨的縱向發(fā)展軸和橫向發(fā)展空間。在文化原真性、民族性保存較好且保存一定數(shù)量的具有歷史感的傳統(tǒng)民族村落，打造集山水觀光、文化體驗、文化民宿、生態(tài)康養(yǎng)的綜合型農(nóng)家樂，可以實(shí)現(xiàn)發(fā)展格局優(yōu)化。將體驗景觀與地方文化相結(jié)合，講好故事，讓農(nóng)民成為產(chǎn)品和體驗的一部分，成為鄉(xiāng)村旅游的地區(qū)參與者，從根本上實(shí)現(xiàn)民族貧困地區(qū)的長效脫貧問題，推動鄉(xiāng)村文化的建設(shè)與復(fù)興。