陳述, 劉雨, 王建平*
(1.三峽大學(xué)湖北省水電工程施工與管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 宜昌 443002; 2.三峽大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 宜昌 443002)
建筑業(yè)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,但碎片化、粗放式的建造方式帶來(lái)安全、環(huán)境等諸多問(wèn)題[1]。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,智能建造成為政府與建筑產(chǎn)業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)[2-3]。
智能建造是新一代信息技術(shù)與工程建造融合形成的工程建造創(chuàng)新模式,是加快建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)現(xiàn)代化的主導(dǎo)途徑。隨著智能建造上升為國(guó)家戰(zhàn)略,智能建造引起中外研究人員的廣泛關(guān)注,各類理論與實(shí)踐成果呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)[4-6]。韓忠華等[7]以智慧建筑為中心思想,通過(guò)對(duì)智慧建筑理念以及技術(shù)進(jìn)行研究,系統(tǒng)總結(jié)中外最新研究成果,并展望其未來(lái)的發(fā)展。朱記偉等[8]采用定性與定量相結(jié)合的研究方法,利用可視化工具-CiteSpace軟件,繪制科學(xué)知識(shí)圖譜,并分別從研究熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)及演進(jìn)趨勢(shì)3個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析,得到中外建筑信息模型(building information modeling, BIM)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及研究方向。鄧?yán)誓莸萚9]、Zhang等[10]利用CiteSpace軟件處理以BIM為主題的文獻(xiàn),包括研究機(jī)構(gòu)的國(guó)籍、研究主題、期刊的聯(lián)合引用、作者、文獻(xiàn)來(lái)源以及該學(xué)科隨時(shí)間的發(fā)展,確定BIM領(lǐng)域研究熱點(diǎn),為評(píng)估當(dāng)前技術(shù)水平提供參考。Tserng等[11]將現(xiàn)有的映射規(guī)則推廣應(yīng)用于一般和特定領(lǐng)域,提出了一種新的、實(shí)用的知識(shí)圖譜構(gòu)建模型,提高施工過(guò)程中知識(shí)共享。羅齊鳴等[12]采用可視化工具CiteSpace軟件,梳理了2000—2019年間發(fā)表的中外智慧建造文獻(xiàn),繪制科學(xué)知識(shí)圖譜,分別從研究主題、演進(jìn)趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)進(jìn)行多維度對(duì)比分析。
以上成果對(duì)智能建造研究知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用提供了重要參考。然而,現(xiàn)有研究關(guān)于智能建造知識(shí)圖譜分析較為少見(jiàn),不同知識(shí)圖譜分析方法在分析對(duì)象選擇上存在一定的局限性,構(gòu)建知識(shí)圖譜的可視化工具較為單一。鑒于此,現(xiàn)擬檢索中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程(CNKI)和Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)(WOS),采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,利用SPSS、VOSviewer和CiteSpace等軟件構(gòu)建智能建造研究知識(shí)圖譜,利用定性分析與定量研究相結(jié)合的方法,分析發(fā)文量時(shí)序分布、機(jī)構(gòu)分布、學(xué)科分布、研究主題、研究熱點(diǎn)等方面特征,揭示智能建造領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì),以期為深入研究智能建造提供參考。
國(guó)內(nèi)關(guān)于智能建造研究數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù),中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索式:TS1=“智能建造OR智能施工OR智慧建造OR智慧施工OR數(shù)字化建造OR數(shù)字施工OR虛擬建造OR虛擬施工OR工程信息化建造OR工程信息化施工OR智慧工地”,TS2=“BIM AND建造OR 3D打印AND建造OR物聯(lián)網(wǎng)AND建造OR 深度學(xué)習(xí)AND建造OR無(wú)人機(jī)AND建造OR機(jī)器視覺(jué)AND建造”。
國(guó)外關(guān)于智能建造研究數(shù)據(jù)來(lái)源于WOS數(shù)據(jù)庫(kù),英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索式:TS3=“Intelligent construction OR Digital construction OR Virtual construction OR Smart construction OR Engineering information construction OR Smart construction site”,TS4=“BIM AND Build OR 3D printing AND Build OR Internet of things AND Build OR Deep learning AND Build OR Drones AND Build OR Machine vision AND Build”。
為擴(kuò)大檢索的覆蓋面,將建設(shè)和施工合并到建造中進(jìn)行檢索。為保證查全率,根據(jù)TS1、TS3進(jìn)行主題(Topic)檢索。為保證查準(zhǔn)率,根據(jù)TS2、TS4進(jìn)行“篇名(Title)OR關(guān)鍵詞(Keywords)OR摘要(Abstract)”檢索。對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行人工篩查,去除報(bào)告、新聞、會(huì)議通知等不相關(guān)條目。按照檢索條件進(jìn)行檢索,共檢索到1 019篇中文文獻(xiàn),3 257篇英文文獻(xiàn)。具體檢索模式如表1所示。
表1 中英文文獻(xiàn)檢索模式
為客觀描述智能建造領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì),選取發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、關(guān)鍵詞、主題詞作為研究對(duì)象,采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,分析發(fā)文量時(shí)序分布、學(xué)科分布、發(fā)文機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、研究主題等方面的特征,揭示智能建造中外研究動(dòng)態(tài)[8]。
(1)發(fā)文量時(shí)序分析。按時(shí)間統(tǒng)計(jì)智能建造發(fā)文量,對(duì)比中外發(fā)文量變化趨勢(shì),分析智能建造研究的中外發(fā)展變化及其影響因素。
(2)發(fā)文機(jī)構(gòu)分析。提取中外智能建造研究文獻(xiàn)中的發(fā)文機(jī)構(gòu),統(tǒng)計(jì)聚類中外發(fā)文機(jī)構(gòu)在智能建造領(lǐng)域內(nèi)的貢獻(xiàn)、影響力及合作關(guān)系。
(3)學(xué)科分布分析。統(tǒng)計(jì)中外智能建造研究的學(xué)科分布,分析智能建造研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的研究層次和研究主題在學(xué)科中受關(guān)注程度。
(4)研究熱點(diǎn)分析。提取中外智能建造研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析,探究各研究熱點(diǎn)的知識(shí)群組,反映關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系。
(5)研究主題分析。提取中外智能建造研究文獻(xiàn)的主題詞,根據(jù)主題詞之間相關(guān)性大小,運(yùn)用因子分析法,對(duì)研究主題變量進(jìn)行分組,實(shí)現(xiàn)用較少的因子去描述眾多的因子之間的聯(lián)系。對(duì)主題詞進(jìn)行聚類分析,生成主題詞譜系圖,反映主題詞之間的相關(guān)關(guān)系[13]。
采用VOSviewer軟件,對(duì)智能建造研究關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析,挖掘該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),理清智能建造研究現(xiàn)狀[14]。利用CiteSpace軟件對(duì)發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行聚類,分析智能建造研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系。
運(yùn)用SPSS軟件對(duì)主題詞進(jìn)行因子分析和系統(tǒng)聚類,反映主題之間的親疏關(guān)系,揭示不同時(shí)段以主題詞為主要表征方式的主題漂移特點(diǎn)[15]。
研究過(guò)程分為確定研究目的、獲取研究數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果分析4個(gè)部分,步驟如圖1所示。
圖1 研究過(guò)程Fig.1 Research process
學(xué)術(shù)論文發(fā)文量的時(shí)序變化是衡量智能建造研究領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)CNKI和WOS中以智能建造為研究主題的發(fā)文量,建立發(fā)文量時(shí)序分布圖,分析文獻(xiàn)時(shí)間分布和變化趨勢(shì),對(duì)比智能建造研究的中外差異,如圖2所示。
圖2 中外智能建造研究領(lǐng)域文獻(xiàn)時(shí)序分布Fig.2 Time series distribution of literature on intelligent construction research at home and abroad
對(duì)WOS發(fā)文量的累計(jì)百分比進(jìn)行偏差分析,建立WOS發(fā)文量累計(jì)占比y關(guān)于時(shí)間x的多項(xiàng)式曲線回歸模型為
y=0.003 2x2-0.024 9x+0.039 4,
R2=0.997 9
(1)
曲線與數(shù)據(jù)線擬合效果較好,說(shuō)明該領(lǐng)域總體發(fā)文量呈現(xiàn)多項(xiàng)式函數(shù)增長(zhǎng),智能建造研究越發(fā)受到國(guó)外學(xué)者關(guān)注。
總體上,WOS的發(fā)文量大于CNKI的發(fā)文量,但變化趨勢(shì)上存在明顯差異。自2006年,國(guó)外學(xué)者逐漸關(guān)注智能建造,之后呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)。而CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造發(fā)文量從2015年才呈顯著上升趨勢(shì),可能原因是住建部在2015年印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)建筑信息模型應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)》,顯示政府對(duì)智能建造越發(fā)重視,中國(guó)學(xué)者對(duì)智能建造的關(guān)注度越來(lái)越高[16]。
對(duì)智能建造研究的檢索結(jié)果進(jìn)行發(fā)文機(jī)構(gòu)分析,建立CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究發(fā)文機(jī)構(gòu)圖譜,得出CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)構(gòu)在研究領(lǐng)域內(nèi)的貢獻(xiàn)及影響力,如圖3所示。
圖3 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究發(fā)文機(jī)構(gòu)分布圖Fig.3 Distribution of CNKI database intelligent construction research institutions
CNKI中發(fā)文機(jī)構(gòu)主要分為高校和企業(yè)兩種類型。出現(xiàn)次數(shù)最高的是同濟(jì)大學(xué),占比21.89%,表明同濟(jì)大學(xué)在智能建造研究方向上處于領(lǐng)先地位。企業(yè)中合并所有二級(jí)機(jī)構(gòu),出現(xiàn)頻率最高的是中國(guó)建筑總公司,其次是三峽集團(tuán),反映了大型央企對(duì)智能建造研究的重視。
通過(guò)CiteSpace軟件分析WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系,構(gòu)建研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4),圓圈大小表示機(jī)構(gòu)出現(xiàn)頻次,圓圈越大,頻次越大,線條表示機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系。
圖4 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜Fig.4 Cooperation map of intelligent construction research and publishing institutions in WOS database
由圖4可知,WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中智能建造研究發(fā)文機(jī)構(gòu)主要有: Hong Kong Polytech Univ(香港理工大學(xué))、Univ Michigan(密歇根大學(xué))、Georgia Inst Technol(佐治亞理工學(xué)院)等。根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小可知,Hong Kong Polytech Univ出現(xiàn)次數(shù)最多,其與Univ Hong Kong(香港大學(xué))、Shenzhen Univ(深圳大學(xué))學(xué)術(shù)交流比較頻繁。但跨國(guó)度的智能建造研究相對(duì)較少,未來(lái)還有很大發(fā)展?jié)摿Α?/p>
按照學(xué)科對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類,得到CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究文獻(xiàn)學(xué)科分布圖,如圖5所示。
圖5 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究學(xué)科分布圖Fig.5 Distribution map of intelligent construction research disciplines in CNKI database
圖5表明,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究主要分布在建筑科學(xué)與工程、公路與水路運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用等學(xué)科,其中最主要學(xué)科為建筑科學(xué)與工程,占比38.59%。目前國(guó)內(nèi)智能建造研究領(lǐng)域集中在理學(xué)、工學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域,隨著信息化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,關(guān)于智能建造的研究必然會(huì)呈現(xiàn)出多學(xué)科門類知識(shí)的交叉滲透,特別是教育、心理、管理科學(xué)等多學(xué)科知識(shí)融合研究。
利用Python軟件提取英文文獻(xiàn)的學(xué)科信息,建立學(xué)科網(wǎng)絡(luò)并導(dǎo)入VOSviewer軟件,生成WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究文獻(xiàn)學(xué)科共現(xiàn)圖(圖6),分析智能建造研究的學(xué)科分布特征。
圖6 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究學(xué)科共現(xiàn)圖Fig.6 Distribution map of intelligent construction research disciplines in WOS database
WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究領(lǐng)域主要的學(xué)科分布是:Engineering Civil、Construction & Building Techno、Environment Sciences、Computer Science、Green &Sustainable Science等。根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小可知,Engineering Civil為最主要分布學(xué)科,與CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究領(lǐng)域主要學(xué)科分布相似。
關(guān)鍵詞作為一篇文章的核心,是對(duì)文章主題的高度概括,通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,可以確定研究領(lǐng)域熱點(diǎn)[17]。運(yùn)用VOSviewer軟件,提取文獻(xiàn)關(guān)鍵詞,構(gòu)建中外研究熱點(diǎn)聚類知識(shí)圖譜,反映智能建造的起源、發(fā)展、研究現(xiàn)狀以及研究熱點(diǎn),如圖7和圖8所示。
圖7 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)Fig.7 Domestic intelligent construction of keyword co-occurrence network in CNKI database
圖8 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)Fig.8 Intelligent construction of keyword co-occurrence network in WOS database
從圖7和圖8可知,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究的關(guān)鍵詞集中在信息化施工(頻次為70)、BIM(28)、智能建造(23)等;WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究中排名靠前的關(guān)鍵詞有:construction(頻次為103)、design(94)、system(76)、management(69)、model(61)、framework(43)、BIM(40)等??傮w來(lái)看,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究側(cè)重于信息化施工,利用BIM、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),對(duì)深基坑、隧道工程、橋梁以及水電工程等大型工程項(xiàng)目進(jìn)行建設(shè)。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)智能建造研究主要與建造、設(shè)計(jì)、管理相聯(lián)系,將BIM、虛擬現(xiàn)實(shí)、3D打印等信息化技術(shù)與建造、設(shè)計(jì)、管理結(jié)合起來(lái),形成集成化發(fā)展。
圖9 智能建造研究熱點(diǎn)演變Fig.9 Evolution of research hotspots of intelligent construction under time clues
對(duì)高頻關(guān)鍵詞做進(jìn)一步的分析,按時(shí)間線進(jìn)行分類和勾畫(huà),得到時(shí)間線索下的中外智能建造研究熱點(diǎn)分析圖(圖9)。由圖9可知,中外智能建造研究熱點(diǎn)在時(shí)間線索上存在異同,相同之處為發(fā)展期都集中研究BIM技術(shù)。差異主要表現(xiàn)在:一方面,在萌芽期,國(guó)外在信息化技術(shù)的發(fā)展下,進(jìn)行BIM技術(shù)的初步探索,并應(yīng)用于管理、系統(tǒng)、設(shè)計(jì)、算法等方面,而到2010年BIM技術(shù)才受到住建部和各地方政府的高度重視,發(fā)展緩慢[18]。另一方面,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的BIM建模軟件大多應(yīng)用于設(shè)計(jì)和施工階段的建模,僅能滿足單項(xiàng)應(yīng)用,與項(xiàng)目管理系統(tǒng)進(jìn)行集成管理應(yīng)用的軟件更是匱乏,但國(guó)外已經(jīng)實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器視覺(jué)等新型信息技術(shù)與BIM的集成應(yīng)用[19]。
由圖9可知,國(guó)內(nèi)智能建造研究熱點(diǎn)的時(shí)間演變經(jīng)歷了三階段的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
(1)萌芽期:引入BIM技術(shù),開(kāi)始信息化施工,此時(shí)BIM主要依賴于CAD技術(shù),CAD技術(shù)的應(yīng)用使工程設(shè)計(jì)發(fā)生了徹底革命[20]。
(2)發(fā)展期:BIM技術(shù)優(yōu)勢(shì)開(kāi)始突顯,受到了住建部和各地方政府的高度重視。BIM技術(shù)的推廣與應(yīng)用為實(shí)現(xiàn)建筑工程數(shù)字化建造提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)、建筑3D打印等新興信息化技術(shù)也開(kāi)始被挖掘。
(3)繁盛期:在新一代信息技術(shù)(區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等)發(fā)展的同時(shí),對(duì)BIM的研究開(kāi)始從以模型為基礎(chǔ)的協(xié)同向以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的集成轉(zhuǎn)變,BIM技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用已較為普遍,智慧建造理念的應(yīng)用和推廣,為建筑業(yè)發(fā)展提供了新思路[21]。
2000—2021年期間,WOS數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)智能建造研究演變趨勢(shì)為如下。
(1)萌芽期:智能建造研究熱點(diǎn)集中于信息技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,信息技術(shù)主要被應(yīng)用于系統(tǒng)、設(shè)計(jì)、管理、算法等方面,同時(shí),BIM技術(shù)開(kāi)始逐漸發(fā)展。
(2)發(fā)展期:本階段智能建造研究前沿分別是新興技術(shù)的開(kāi)發(fā)利用、BIM技術(shù)的進(jìn)一步研究與信息化技術(shù)的結(jié)合、BIM相關(guān)軟件技術(shù)的人才培養(yǎng)。
(3)繁盛期:由于人工智能的爆發(fā),更新興的信息技術(shù)(機(jī)器視覺(jué)、區(qū)塊鏈)被挖掘,新興信息技術(shù)的融合使建筑工程向智能建造邁進(jìn),此階段,智能建造是利用新一代信息技術(shù),建立全面物聯(lián)、激勵(lì)創(chuàng)新、協(xié)同運(yùn)行的集成建造模式[22]。
未來(lái),隨著B(niǎo)IM、地理信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息化技術(shù)的日趨成熟,使工程建造向更加智能、綠色、精益的方向發(fā)展,實(shí)現(xiàn)綠色施工和智能化建造與管理[23]。
主題詞作為文章核心內(nèi)容的精度提煉,反映了研究領(lǐng)域的研究方向。相比關(guān)鍵詞,主題詞檢索性能更優(yōu),更加符合共詞聚類的特質(zhì)[24]。對(duì)智能建造研究的檢索結(jié)果進(jìn)行主題詞提取,通過(guò)它們之間的被引詞頻構(gòu)建共被引矩陣,即因子模型。利用主成分分析法,對(duì)因子模型進(jìn)行分析,以SPSS軟件作為統(tǒng)計(jì)分析的工具,得到中外智能建造研究主題詞因子分析結(jié)果,為聚類分析提供參考,如表2所示。
表2 智能建造研究主題詞因子分析
通過(guò)主題詞提取方法獲得41個(gè)時(shí)段高頻主題詞作為CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中智能建造研究主題分析對(duì)象,構(gòu)建共被引矩陣(41×41)作為因子分析的模型。經(jīng)過(guò)主成分分析提取到15個(gè)因子,前9個(gè)主因子累計(jì)荷載總方差62.544%且特征值均大于1,說(shuō)明從9~15個(gè)方面分析智能建造研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)。
通過(guò)主題詞提取方法獲得57個(gè)時(shí)段高頻主題詞作為WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中智能建造研究主題分析對(duì)象。利用主成分分析提取到13個(gè)因子,前9個(gè)主因子累計(jì)荷載總方差70.558%且特征值均大于1,說(shuō)明57個(gè)高頻主題詞可以分為9~13類。
因子分析確定研究分支數(shù)后,將主題詞共被引矩陣轉(zhuǎn)化為皮爾遜相關(guān)性系數(shù)矩陣,作為系統(tǒng)聚類的基礎(chǔ),利用SPSS軟件對(duì)主題詞進(jìn)行系統(tǒng)聚類,繪制智能建造研究主題知識(shí)圖譜(圖10和圖11),橫軸是重新標(biāo)度的距離聚類組合數(shù),縱軸為智能建造各研究主題詞,反映智能建造研究領(lǐng)域各個(gè)分支之間的關(guān)聯(lián)及歸屬層次。
圖10 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中主題詞聚類分析系譜圖Fig.10 The pedigree of cluster analysis of subject words in CNKI database
圖11 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中主題詞聚類分析系譜圖Fig.11 Genealogy of cluster analysis of subject words in WOS database
根據(jù)因子分析和聚類結(jié)果解釋中外智能建造領(lǐng)域存在的研究分支。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中:分支1,信息化技術(shù)在建造中的應(yīng)用及綠色施工研究;分支2,物聯(lián)網(wǎng)在水利工程施工中的應(yīng)用研究;施工技術(shù)和虛擬仿真研究;分支3,數(shù)字化建造和信息化在建筑及設(shè)計(jì)應(yīng)用研究;分支4,智慧施工與工程管理研究;分支5,智能化建筑工程及BIM技術(shù)研究;分支6,3D打印和BIM在安全管理與施工中的應(yīng)用研究;分支7,虛擬現(xiàn)實(shí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能管理中的研究;分支8,仿真與施工管理研究;分支9,人工智能和遺傳算法研究。
在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中:分支1,信息技術(shù)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)研究;分支2,虛擬現(xiàn)實(shí)和BIM在工程施工中的應(yīng)用研究;分支3,CAD技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)化研究;分支4,可視化在工程建造安全中的應(yīng)用研究;分支5,新一代信息化技術(shù)在建造中的應(yīng)用研究;分支6,高效率施工技術(shù)研究;分支7,物聯(lián)網(wǎng)與集成優(yōu)化研究;分支8,智能建造人才培養(yǎng)研究;分支9,3D打印與工程重建研究。
以CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫(kù)2000—2021年關(guān)于智能建造相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源,構(gòu)建智能建造研究知識(shí)圖譜,對(duì)中外智能建造研究主題數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、關(guān)鍵詞、主題詞等多方位分析。得出如下結(jié)論。
(1)從發(fā)文量來(lái)看,總體上CNKI發(fā)文量少于WOS,中外在智能建造研究發(fā)展水平存在一定差距。近幾年,由于住建部和政府對(duì)智能建造發(fā)展的重視,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)智能建造的研究興趣增長(zhǎng)較為顯著。
(2)從發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文高校中同濟(jì)大學(xué)是智能建造領(lǐng)域高影響力機(jī)構(gòu)。企業(yè)中出現(xiàn)頻率最高的是中國(guó)建筑總公司,其次是三峽集團(tuán)。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文機(jī)構(gòu)有國(guó)內(nèi)高校和國(guó)外高校。反映國(guó)內(nèi)高校學(xué)術(shù)交流比較頻繁,但跨國(guó)度合作相對(duì)較少,未來(lái)還有很大發(fā)展?jié)摿Α?/p>
(3)從學(xué)科分類來(lái)看,目前CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中智能建造研究主要分布在建筑科學(xué)與工程、運(yùn)輸工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等重點(diǎn)學(xué)科,學(xué)科相對(duì)集中,但WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中智能建造在多個(gè)研究領(lǐng)域內(nèi)備受關(guān)注,呈現(xiàn)多學(xué)科交叉融合的復(fù)雜特征。
(4)通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)可知,中外智能建造研究領(lǐng)域經(jīng)歷了3個(gè)不同主題階段。CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中顯示研究熱點(diǎn)演變趨勢(shì)為:信息化施工、BIM、數(shù)字化建造,WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中顯示的研究熱點(diǎn)有:建造、BIM、人工智能。CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中顯示研究前沿有智慧工地、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等,WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中顯示的研究前沿為深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)與建造的集成發(fā)展。
智能建造已成為全球建造業(yè)發(fā)展的重要議題?;谘芯拷Y(jié)果分析,剖析了中外智能建造研究的未來(lái)展望。
(1)多學(xué)科交叉融合視角下的智能建造研究亟待推進(jìn)。研究結(jié)果顯示,目前國(guó)內(nèi)智能建造研究領(lǐng)域集中在理學(xué)、工學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域,隨著信息化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,關(guān)于智能建造的研究必然會(huì)呈現(xiàn)出多學(xué)科門類知識(shí)的交叉滲透,特別是教育、心理、管理科學(xué)等多學(xué)科知識(shí)融合研究,基于學(xué)科交互融合視角對(duì)智能建造主題進(jìn)行深入挖掘和立體分析具有顯著的理論價(jià)值和社會(huì)實(shí)踐意義,也有利于發(fā)揮學(xué)科聚力優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)理論創(chuàng)新和建造業(yè)現(xiàn)代化。
(2)集成化協(xié)同發(fā)展下的智能建造研究急需深入開(kāi)展。智能建造會(huì)向著集成化方向發(fā)展,形成信息技術(shù)在工程建造中的應(yīng)用與BIM技術(shù)的集成,利用新興信息化技術(shù)對(duì)工程項(xiàng)目立項(xiàng)、設(shè)計(jì)與施工的策劃階段,進(jìn)行全專業(yè)、全方面、全過(guò)程、全系統(tǒng)協(xié)同策劃。
(3)智能施工視角下的機(jī)器人施工方式亟需推廣。在人工智能和BIM技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,機(jī)器人會(huì)代替人完成工程量大、重復(fù)作業(yè)多、施工環(huán)境危險(xiǎn)、體力消耗量大等情況下的作業(yè),實(shí)現(xiàn)質(zhì)量安全保障、資源系統(tǒng)管理、數(shù)字化設(shè)計(jì)和機(jī)器人施工的協(xié)同建造,形成智能施工。
(4)智能建造的國(guó)際合作研究有待進(jìn)一步拓展。由于國(guó)外智能建造研究比較成熟,同時(shí),國(guó)內(nèi)存在很大的市場(chǎng)。國(guó)外可以利用現(xiàn)有計(jì)劃與國(guó)內(nèi)合作更多大型跨國(guó)工程項(xiàng)目,推動(dòng)智能建造全球化發(fā)展,從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,智能建造中外合作將成為進(jìn)一步的研究熱點(diǎn)。