張 睿,孫雨芹,于 渤
(1.桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院,廣西 桂林 541000;2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,哈爾濱 150000)
《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢”的重大戰(zhàn)略舉措,堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。在我國新型舉國體制對技術(shù)創(chuàng)新的大力支持下,整體實(shí)力和水平取得了長足發(fā)展,創(chuàng)新成為推動新經(jīng)濟(jì)新動能發(fā)展的重要源泉。但南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距呈擴(kuò)大趨勢,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出,推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展成為我國“十四五”時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要目標(biāo)。
Myrdal 和Sitohang(1957)認(rèn)為當(dāng)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過起飛階段時會具有一種自我發(fā)展的能力,可以不斷地積累有利因素,為自己的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造條件;而落后地區(qū)難以依靠其自身力量實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)起飛。二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度轉(zhuǎn)移理論、經(jīng)濟(jì)增長極理論都指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是非均衡的,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距必然隨著經(jīng)濟(jì)增長而擴(kuò)大,在此過程中政府的干預(yù)是必要的。為縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,從2000年“實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略”、2003 年“東北地區(qū)老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略”、2004 年“中部崛起戰(zhàn)略”開始,我國已制定多項(xiàng)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的規(guī)劃?!笆奈濉币?guī)劃更是將“推動西部大開發(fā)形成新格局,推動?xùn)|北振興取得新突破,促進(jìn)中部地區(qū)加快崛起,鼓勵東部地區(qū)加快推進(jìn)現(xiàn)代化”上升為國家戰(zhàn)略。
現(xiàn)有關(guān)于驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展的動力源泉研究主要包含勞動分工驅(qū)動模式、資本驅(qū)動模式、人力資本驅(qū)動模式、勞動生產(chǎn)率驅(qū)動模式、政府調(diào)控驅(qū)動模式及創(chuàng)新驅(qū)動模式(鄭世林和張美晨,2019;秦曉鈺,2020)。改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展水平的雙躍遷,競爭優(yōu)勢從基于要素稟賦尤其是勞動力稟賦形成的價格優(yōu)勢向基于產(chǎn)業(yè)體系形成的產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)變,并進(jìn)入到創(chuàng)新優(yōu)勢轉(zhuǎn)變的起步階段(史丹和李鵬,2019),黨的十八大明確提出“著力增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展新動力,加快形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新方式”,我國正面臨著由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動的重要階段,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不再是要素競爭而是區(qū)域創(chuàng)新能力的競爭。因此,我國多項(xiàng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃均強(qiáng)調(diào)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省成長為全國重要創(chuàng)新策源地、地區(qū)經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展的重要增長極,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省對全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力和帶動力,進(jìn)一步發(fā)揮經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動作用。由2020 年《中國創(chuàng)新能力評價報(bào)告》可知,我國許多經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省也是創(chuàng)新強(qiáng)省,如廣東、江蘇、山東、浙江、湖北等高經(jīng)濟(jì)總量省份,其創(chuàng)新能力均居于全國首列。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,區(qū)域創(chuàng)新績效是區(qū)域創(chuàng)新能力運(yùn)行結(jié)果的體現(xiàn),區(qū)域創(chuàng)新績效的提升可有效推動本區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(蘇屹和李丹,2021),區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向空間溢出時促進(jìn)鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,充分發(fā)揮在創(chuàng)新強(qiáng)省對經(jīng)濟(jì)總量較低省份的創(chuàng)新績效提升過程中的引領(lǐng)拉動作用是實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要路徑。
創(chuàng)新績效具有空間溢出效應(yīng),創(chuàng)新資源具有稀缺性和追逐自身價值最大化的特點(diǎn)(楊省貴和顧新,2011),創(chuàng)新能力較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域有更大的能力從較弱地區(qū)吸引資本和人力資源(Capello,2006),創(chuàng)新資源的向好流動進(jìn)一步拉大區(qū)域之間創(chuàng)新績效的差距;另外,創(chuàng)新能力較強(qiáng)區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、模式創(chuàng)新等創(chuàng)新要素外溢均可以顯著提升鄰近區(qū)域創(chuàng)新績效(Deng et al,2019)。因此,我國省域創(chuàng)新績效究竟具有怎樣的空間影響關(guān)系?省際創(chuàng)新績效溢出效應(yīng)的空間格局與發(fā)展變化如何?創(chuàng)新強(qiáng)省創(chuàng)新績效是否具有正向空間溢出效應(yīng)?如何通過促進(jìn)創(chuàng)新強(qiáng)省創(chuàng)新績效正向溢出引領(lǐng)拉動經(jīng)濟(jì)總量較低省份創(chuàng)新績效的提升?現(xiàn)有研究成果缺乏對上述問題深入分析與明確回答。因此,本文將分析我國省域創(chuàng)新績效發(fā)展的空間格局及發(fā)展變化過程,探索多維距離對省域創(chuàng)新績效空間溢出的影響,研究創(chuàng)新強(qiáng)省如何通過創(chuàng)新能力構(gòu)建提升其對經(jīng)濟(jì)總量較低省份創(chuàng)新績效空間正向溢出效應(yīng)。本文對增強(qiáng)創(chuàng)新強(qiáng)省對區(qū)域創(chuàng)新績效的輻射帶動作用,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)總量較低省份創(chuàng)新績效的提升,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
創(chuàng)新是一個復(fù)雜的現(xiàn)象,創(chuàng)新績效受諸多因素影響,因而不能完全用創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的關(guān)系來衡量(Makkonen 和van der Have,2013)。因此,學(xué)者對區(qū)域創(chuàng)新績效影響因素展開了較為深入的研究。在政府政策對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響上,研究發(fā)現(xiàn)政府戰(zhàn)略引領(lǐng)、政府主導(dǎo)的資源配置、創(chuàng)新要素配置效率、技術(shù)中介數(shù)量、財(cái)政科技支出、財(cái)政科技支出競爭、適度稅收競爭、地方政府對外商直接投資的競爭及創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升(Paci et al,2014;Wu 和Xu,2013;卞元超等,2020;張娜和鄧金錢,2021;Wang 和Yang,2020);政府支持會強(qiáng)化基礎(chǔ)研究強(qiáng)度對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的抑制作用(高麗娜和蔣伏心,2021);成果轉(zhuǎn)化階段的政府干預(yù)在高知識資源區(qū)域比在低知識資源區(qū)域更有利于區(qū)域創(chuàng)新績效提升(康淑娟和安立仁,2020)。在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響上,區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對于區(qū)域創(chuàng)新績效的提升具有促進(jìn)作用(范斐等,2020),其中,科研人員投入、創(chuàng)新需求主體、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科研經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)新市場環(huán)境、創(chuàng)新供給主體對周邊城市協(xié)同創(chuàng)新績效的影響顯著為正(趙濱元,2021a);經(jīng)濟(jì)鄰近性和制度鄰近性能夠促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升,認(rèn)知鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效呈倒“U”形曲線的關(guān)系(吳和成和趙培皓,2020)。在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)各要素對創(chuàng)新績效的影響上,研究發(fā)現(xiàn)知識溢出、企業(yè)家精神(陳紅梅等,2021)、創(chuàng)新主體合作強(qiáng)度(蘇屹和李忠婷,2021)、區(qū)域數(shù)字化接入水平(周青等,2020)、區(qū)域數(shù)字化建設(shè)(李雪等,2021)、區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)(劉友金等,2017)、信息擴(kuò)散與產(chǎn)業(yè)集聚(吳中超,2021)、企業(yè)所有權(quán)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Li et al,2014)等要素對區(qū)域創(chuàng)新績效具有正向促進(jìn)作用。在多維距離對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響上,地理區(qū)位與社會經(jīng)濟(jì)特征對區(qū)域創(chuàng)新投入和產(chǎn)出間存在顯著的正向空間相關(guān)(李婧等,2010);地理鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性、技術(shù)鄰近性和制度鄰近性均對省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生顯著影響,而文化鄰近性對省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的影響并不顯著(邱洪全,2021);城市間時間距離、技術(shù)距離等在科創(chuàng)中心輻射效應(yīng)對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響上呈負(fù)相關(guān),經(jīng)濟(jì)差距是影響科創(chuàng)中心輻射效應(yīng)的首要因素(許學(xué)國等,2021)。
區(qū)域創(chuàng)新績效存在較大的空間不均衡性(范斐等,2020),從實(shí)踐角度來說,區(qū)域創(chuàng)新績效的提升路徑主要分為兩方面:一是依靠區(qū)域內(nèi)生創(chuàng)新努力,二是吸收其他區(qū)域的先進(jìn)技術(shù)與知識(蘇屹等,2021)。地理學(xué)第一定律指出“任何事物都是空間相關(guān)的”(Tobler,1970),但不同區(qū)域創(chuàng)新績效及其空間溢出效應(yīng)存在顯著差距(趙濱元,2021a)。因此,學(xué)者對區(qū)域創(chuàng)新績效溢出效應(yīng)影響因素進(jìn)行了大量探索,研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新群落的溢出效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效和創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)(王淑英等,2019),創(chuàng)新產(chǎn)出、研發(fā)投入和集聚經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新溢出(Song 和Zhang,2017),省域創(chuàng)新要素集聚與創(chuàng)新績效的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)先增后減的倒“U”形趨勢,創(chuàng)新要素不同的集聚水平對創(chuàng)新績效的溢出效應(yīng)門檻值存在差異(吳衛(wèi)紅等,2020);高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)(王曉紅等,2021),同時,研發(fā)人員和研發(fā)資金等創(chuàng)新要素流動區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng),金融資源集聚對創(chuàng)新資源流動與鄰近地區(qū)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的關(guān)系表現(xiàn)出顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用(Wang et al,2018);數(shù)字經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng),且東部溢出效果更強(qiáng)(李雪等,2021);區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的創(chuàng)新投入及創(chuàng)新主體等因素對鄰近區(qū)域創(chuàng)新績效會產(chǎn)生正向空間溢出(趙濱元,2021b);地方財(cái)政科技資助對鄰近區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著溢出(張雯和吳福象,2021)??臻g距離對區(qū)域創(chuàng)新績效溢出的影響研究表明,地理距離與區(qū)域創(chuàng)新績效溢出效應(yīng)呈反向關(guān)系(趙增耀等,2015);地理區(qū)位特征與社會經(jīng)濟(jì)特征與區(qū)域創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)相關(guān)(李婧等,2010);經(jīng)濟(jì)社會距離和地理距離通過促使知識溢出推動區(qū)域創(chuàng)新績效的空間溢出;經(jīng)濟(jì)距離對推動區(qū)域創(chuàng)新績效的空間溢出的作用強(qiáng)于地理距離;地理距離因素是知識溢出推動西部地區(qū)創(chuàng)新績效空間溢出的較大限制因素(李婧和何宜麗,2017)。
區(qū)域創(chuàng)新績效受諸多因素影響且存在空間溢出效應(yīng),學(xué)者研究了政府政策、區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)各要素等對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響,討論了創(chuàng)新群落的溢出效應(yīng)、創(chuàng)新要素集聚與流動、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素對創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的影響,分析了地理距離、區(qū)位特征和經(jīng)濟(jì)距離等空間距離與區(qū)域創(chuàng)新績效溢出的相關(guān)關(guān)系,但對多維距離下我國省際創(chuàng)新績效溢出效應(yīng)的空間格局及發(fā)展變化過程未做深入分析;缺乏探索區(qū)域創(chuàng)新能力構(gòu)建對我國省域創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的影響。
Roper et al(2008)認(rèn)為由于日趨復(fù)雜和多樣化的創(chuàng)新活動,單個組織難以獨(dú)立完成創(chuàng)新全過程,不同組織在創(chuàng)新過程中分工與合作完成知識創(chuàng)造、技術(shù)創(chuàng)新并最終實(shí)現(xiàn)大規(guī)模市場應(yīng)用的全部創(chuàng)新活動。根據(jù)創(chuàng)新鏈的過程視角,區(qū)域中組織創(chuàng)新活動可分為三類:原始創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化,區(qū)域創(chuàng)新能力本質(zhì)上是區(qū)域內(nèi)各組織創(chuàng)新能力的集合。因此,根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新活動的特征,區(qū)域創(chuàng)新能力可分為三個維度,即:區(qū)域中參與創(chuàng)新活動的組織體現(xiàn)出來的原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力和成果轉(zhuǎn)化力。
綜上,為了深刻理解區(qū)域不同類型創(chuàng)新活動和創(chuàng)新能力對創(chuàng)新績效溢出的影響,將在空間鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離下分析我國省域創(chuàng)新績效空間溢出格局,明確三維距離下創(chuàng)新強(qiáng)省創(chuàng)新績效溢出的發(fā)展變化過程,探索創(chuàng)新強(qiáng)省成長各階段創(chuàng)新績效的回流效應(yīng)和正向溢出效應(yīng),研究三維距離下區(qū)域原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力和成果轉(zhuǎn)化力對創(chuàng)新績效的間接效應(yīng),從區(qū)域三種創(chuàng)新能力構(gòu)建視角探討如何增強(qiáng)創(chuàng)新強(qiáng)省對經(jīng)濟(jì)總量較低省份創(chuàng)新績效的正向空間溢出效應(yīng)。以期提高創(chuàng)新強(qiáng)省創(chuàng)新績效正向溢出效應(yīng),發(fā)揮創(chuàng)新強(qiáng)省對經(jīng)濟(jì)總量較低省份創(chuàng)新績效的輻射帶動作用,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
知識創(chuàng)造是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新績效的最強(qiáng)預(yù)測指標(biāo),知識跨區(qū)域擴(kuò)散是為追求經(jīng)濟(jì)增長,是促進(jìn)知識在更大范圍流動和創(chuàng)新績效溢出的有效措施,是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新績效的最強(qiáng)預(yù)測指標(biāo)(Robertson et al,2021)。知識溢出是指信息、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)等各類知識經(jīng)過交易、非交易的方式從原先擁有的主體向新?lián)碛械闹黧w流動的過程。知識密集型產(chǎn)業(yè)具有聚集傾向性,但外溢是創(chuàng)新的一個重要特征,創(chuàng)新要素的流動產(chǎn)生區(qū)域間創(chuàng)新溢出,地理位置和空間位置越鄰近,知識傳播的程度越高、技術(shù)溢出效應(yīng)越明顯(Petit et al,2009)。因此,區(qū)域間創(chuàng)新發(fā)展不具有獨(dú)立性,創(chuàng)新溢出具有空間相關(guān)性。De Noni et al(2018)指出經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)與知識密集型區(qū)域的合作創(chuàng)新可獲得更多知識溢出機(jī)會,對創(chuàng)新績效的貢獻(xiàn)大于區(qū)域創(chuàng)新本地化模式。因此,經(jīng)濟(jì)總量較低省份與創(chuàng)新強(qiáng)省的合作創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的貢獻(xiàn)更大,知識溢出促進(jìn)了相鄰省域創(chuàng)新績效的提升。在舉國創(chuàng)新體制下,我國各省在科技創(chuàng)新各領(lǐng)域的合作不斷增強(qiáng),同時,信息技術(shù)的快速發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善、人才和資本等創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動使區(qū)域的空間互動聯(lián)系越發(fā)緊密,提升了區(qū)域創(chuàng)新績效的空間依存性
基于此,提出假設(shè)1:
我國省域創(chuàng)新績效具有空間溢出效應(yīng),溢出效應(yīng)強(qiáng)弱受空間鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離影響(H1)。
創(chuàng)新合作的過程也是知識溢出與流動過程,地理鄰近可以促進(jìn)知識的傳播(楊博旭等,2019),隱性知識的擴(kuò)散與流動主要依賴于“面對面”交流(Rosenthal 和Strange,2004),形成創(chuàng)新所需的知識流會隨著相互之間地理距離的加大而呈現(xiàn)快速衰減(王嶠等,2021),即:知識溢出在地理上具有縮減效應(yīng)。因此,地理距離的鄰近可促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效溢出(Hjaltadóttir et al,2020)??臻g因素影響地區(qū)創(chuàng)新活動的轉(zhuǎn)移,高水平的鄰居更能促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新水平的提高(張虎和周迪,2016)而知識在區(qū)域間的空間溢出效應(yīng)會隨著空間距離的縮小而不斷增強(qiáng)(Cani?ls 和Verspagen,2001)。同時,省際知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響顯著受限于區(qū)域消化吸收能力(蘇屹等,2021)。Adams et al(1968)對創(chuàng)新獲取過程的空間特征進(jìn)行深入探討,經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用成本更高,經(jīng)濟(jì)距離比地理距離對創(chuàng)新空間溢出的影響力更大。
基于此,提出假設(shè)2:
創(chuàng)新強(qiáng)省對空間鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離鄰近省份具有正向溢出效應(yīng)(H2)。
創(chuàng)新績效是創(chuàng)新能力的直接體現(xiàn),區(qū)域創(chuàng)新活動具有明顯的“過程溢出”和“空間關(guān)聯(lián)”特征,使區(qū)域創(chuàng)新績效存在明顯的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系(張靜和李平,2017)。因此,區(qū)域創(chuàng)新活動的開展和區(qū)域創(chuàng)新能力的構(gòu)建不僅對創(chuàng)新績效具有直接效應(yīng),還對其他區(qū)域產(chǎn)生間接效應(yīng)。地理空間不僅為創(chuàng)造新知識提供了平臺,而且作為溢出過程的結(jié)果,也為知識的商業(yè)化提供了平臺(Audretsch,2003)。同時,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好區(qū)域,一般都創(chuàng)新活力強(qiáng),新產(chǎn)業(yè)、新經(jīng)濟(jì)快速成長,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的強(qiáng)勁動力,反之亦然(盛壘和張子彧,2021)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距反映了創(chuàng)新動能的差距。
基于此,提出假設(shè)3:
區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng),區(qū)域創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng)越大(H3)。
為了清晰描述區(qū)域不同類型創(chuàng)新活動和創(chuàng)新能力對創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的影響,將從區(qū)域創(chuàng)新能力的原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力和成果轉(zhuǎn)化力三個維度展開研究.因此,假設(shè)H3 分為以下三個假設(shè):
區(qū)域原始創(chuàng)新力越強(qiáng),區(qū)域創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng)越大(H3a);
區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新力越強(qiáng),區(qū)域創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng)越大(H3b);
區(qū)域成果轉(zhuǎn)化力越強(qiáng),區(qū)域創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng)越大(H3c)。
本文數(shù)據(jù)來源為2011—2020 年國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和科技部與科技火炬中心發(fā)布的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,實(shí)際研究樣本時間為2010—2019 年??紤]到數(shù)據(jù)的可得與完整性,研究樣本剔除了我國港、澳、臺、海南、西藏和青海等,即研究樣本為28 個省(市及自治區(qū)),下文統(tǒng)稱為省域,共280 個觀測樣本。
1.因變量
鑒于新產(chǎn)品銷售收入能夠反映創(chuàng)新績效的最終產(chǎn)出(Pellegrino et al,2012;陳勁等,2013;蘇屹和李忠婷,2021),選取各省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入以衡量創(chuàng)新績效,為因變量。
2.自變量
選取各省域原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力和成果轉(zhuǎn)化力三個核心解釋變量指標(biāo)。參考以往研究,以基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)衡量原始創(chuàng)新力(柳卸林和何郁冰,2011),考慮到基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入與知識創(chuàng)造之間存在時滯性,本文選取的有關(guān)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)的時序數(shù)據(jù)都滯后三期(2007—2016 年)。專利指標(biāo)包含了大量關(guān)于技術(shù)、發(fā)明及發(fā)明者的信息(白俊紅和蔣伏心,2015),由于我國各省域三種產(chǎn)品專利申請數(shù)量數(shù)據(jù)較為連續(xù)完整、應(yīng)用廣泛且專利授權(quán)存在滯后效應(yīng)(李婧等,2010)。因此以我國三種產(chǎn)品專利申請數(shù)衡量技術(shù)創(chuàng)新力的指標(biāo)(徐寧等,2014);以吸納技術(shù)成交額(王曉紅等,2021)衡量成果轉(zhuǎn)化力。
3.控制變量
創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策是我國政府為了培養(yǎng)新動能、建設(shè)創(chuàng)新輻射引領(lǐng)作用強(qiáng)的區(qū)域創(chuàng)新中心而做出的國家戰(zhàn)略(曾婧婧和周丹萍,2019)。創(chuàng)新型城市試點(diǎn)建設(shè)政策綜合反映了區(qū)域位置、金融發(fā)展、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及投融資水平(徐換歌和蔣碩亮,2020;胡兆廉等,2021)。金融資本活躍度指標(biāo)綜合體現(xiàn)了金融體系構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、政治法律因素等要素(紀(jì)志宏,2013)。以往研究表明創(chuàng)新績效還會受到區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新型城市建設(shè)政策(Wang,2013;王嶠等,2021)、金融資本活躍度(何宜慶等,2020)影響。為排除其他變量的影響(Anselin,2013)和避免相似類型的因素由于存在共線性使得結(jié)果產(chǎn)生偏差(陳依曼等,2020),結(jié)合既有對我國省域創(chuàng)新績效影響因素研究,本文采用區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新型城市建設(shè)政策和金融資本活躍度作為控制變量。區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新型城市建設(shè)政策用創(chuàng)新型城市數(shù)量衡量(郭豐等,2021),金融資本活躍度用年末金融機(jī)構(gòu)存貸比衡量。
各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1。
表1 變量說明表
常見的空間計(jì)量模型主要有空間杜賓模型、空間誤差模型及空間自相關(guān)模型(Anselin,2013)。為保證計(jì)量結(jié)果穩(wěn)健性,采用likelihood ratio(LR)檢驗(yàn)分別檢驗(yàn)區(qū)域原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力、成果轉(zhuǎn)化力所適用的空間計(jì)量模型。根據(jù)LR 檢驗(yàn)與Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果,選擇固定效應(yīng)模型,采用時間效應(yīng)與個體效應(yīng)雙效應(yīng)模型。據(jù)此,三個解釋變量的模型設(shè)定為
其中:i與t分別為考察樣本的省域與時間;lnSal-Incit、lnresit、lndealit及l(fā)nresit分別為省域i在t年的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售收入、基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)、吸納技術(shù)成交額的對數(shù)值及基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)對數(shù)值的平方;α為常數(shù)項(xiàng);ρ為空間自相關(guān)系數(shù);w為三種相應(yīng)的空間權(quán)重矩陣;β1、β2及?為變量的回歸系數(shù);X為兩個控制變量;μ為隨機(jī)擾動項(xiàng);ε為不隨個體變化的時間效應(yīng);φ為不隨時間變化的個體效應(yīng)。
旨在探究三種創(chuàng)新能力如何影響我國各省創(chuàng)新績效及其空間作用,通過構(gòu)建模型考察在空間鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離下區(qū)域創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)及區(qū)域創(chuàng)新能力構(gòu)建與創(chuàng)新績效溢出之間的空間關(guān)系。Anselin(1992)提出空間計(jì)量分析首先需要構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,據(jù)此從空間位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個角度引入空間鄰接矩陣、地理距離矩陣及經(jīng)濟(jì)距離矩陣,并對矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)建三類空間權(quán)重矩陣,和分別為i省域與j省域的空間鄰接矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣。
(1)空間鄰接矩陣。
(2)地理距離矩陣。
(3)經(jīng)濟(jì)距離矩陣。
利用Moran’sI指數(shù)可以對空間自相關(guān)性進(jìn)行分析,是進(jìn)行空間分析的基礎(chǔ)(Anselin,2013)?;趕tata16.0 軟件,采用空三種空間權(quán)重矩陣對2010—2019 年我國各省創(chuàng)新績效空間相關(guān)性進(jìn)行分析??紤]到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣會使數(shù)據(jù)更加穩(wěn)健。因此文中所有矩陣均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,全局Moran’sI指數(shù)結(jié)果見表2。
表2 三種矩陣下全局Moran’s I 指數(shù)結(jié)果表
橫向來看,創(chuàng)新績效指標(biāo)在三種權(quán)重矩陣下的Moran’sI指數(shù)值均顯著為正,說明省域創(chuàng)新績效在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)出明顯的空間依賴性,省際創(chuàng)新活動存在空間溢出效應(yīng)。因此,假設(shè)H1 成立。
縱向來看,創(chuàng)新績效在三種空間權(quán)重矩陣下的全局關(guān)系均呈現(xiàn)出從增長到減小的變動,省域創(chuàng)新績效空間集聚特征具有先增后減的趨勢,省域創(chuàng)新績效空間依存性在2010—2013 年呈逐年增強(qiáng)趨勢,在2014—2019 年緩慢減弱,這說明省域創(chuàng)新績效空間集聚優(yōu)勢存在一定的減弱趨勢。
由全局的Moran’sI指數(shù)值可以知道,區(qū)域創(chuàng)新績效在經(jīng)濟(jì)距離矩陣中表現(xiàn)出最明顯的空間依賴性波動并且在三個矩陣中都呈現(xiàn)先增后減的趨勢。據(jù)此,將其劃分為2010—2013 年與2014—2019 年兩個階段。此外,為了進(jìn)一步分析各省創(chuàng)新績效空間差異性及分布特征,利用經(jīng)濟(jì)距離矩陣做局部Moran’sI指數(shù)分析,2010—2019 年結(jié)果如圖1 所示。
由圖1 可知,在2010—2013 年,上海、浙江、江蘇和山東處于“熱點(diǎn)”空間聚集,說明這四個省域之間“熱點(diǎn)”聚集產(chǎn)生了創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng);安徽在此階段具有由第二象限移向第一象限的趨勢,說明長三角省域?qū)ζ洚a(chǎn)生正向溢出使其創(chuàng)新績效向高于均值的趨勢發(fā)展。廣東處于“熱-冷”集聚區(qū)域,即自身創(chuàng)新績效高于均值而周圍省域低于均值,且廣東的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向空間溢出而產(chǎn)生回流效應(yīng);該階段湖北從第三向第四象限移動,表明其創(chuàng)新績效由低向高發(fā)展且高于全國平均水平。湖南由第二向第一象限移動,表明由于其他省域?qū)险蛞绯鍪蛊鋭?chuàng)新績效發(fā)展高于平均水平;云、貴、川等西部省域在第三象限“冷點(diǎn)”空間聚集,各省創(chuàng)新績效低且無空間正向溢出效應(yīng);東北三省亦在“冷點(diǎn)”空間聚集,各省創(chuàng)新績效低且無空間正向溢出效應(yīng)。在該階段,我國各省創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)為:上海、浙江、江蘇與山東之間存在創(chuàng)新績效正向空間溢出。長三角省域?qū)︵徑∮虬不站哂姓蚩臻g效應(yīng)。廣東對鄰近省域具有回流效應(yīng)。湖北創(chuàng)新績效由低向高發(fā)展,對鄰近省域無空間正向溢出效應(yīng)。湖南受其他省域創(chuàng)新績效正向溢出效應(yīng),創(chuàng)新績效發(fā)展趨勢向好。云、貴、川等西部省域“冷點(diǎn)”空間聚集且創(chuàng)新績效無正向空間溢出效應(yīng);東北三省在“冷點(diǎn)”空間聚集且創(chuàng)新績效無正向空間溢出效應(yīng)。
圖1 2010—2019 年各省域局部Moran’s I 指數(shù)圖
在2014—2019 年,江蘇、浙江、上海、山東繼續(xù)位于第一象限,此外安徽移動至第一象限。安徽在第一階段開始處于第二象限,這表明安徽自身創(chuàng)新績效低,而周邊省域如浙江、江蘇創(chuàng)新績效高,安徽2014 年移動至第一象限,說明鄰近省域?qū)ζ鋭?chuàng)新績效產(chǎn)生正向空間溢出。湖北繼續(xù)延續(xù)第一階段向第四象限移動的趨勢,自2018 年移至第四象限,說明其創(chuàng)新績效高于平均水平,保持快速發(fā)展,且對鄰近省域存在負(fù)空間自相關(guān)特征,開始對周圍省域具有回流效應(yīng)。廣東創(chuàng)新績效持續(xù)高位發(fā)展仍對周圍省域回流效應(yīng)明顯。湖南自2016 年開始向第二象限方向移動,受廣東和湖北回流效應(yīng)影響創(chuàng)新績效相對于均值在下降,在2019 年低于均值。東北三省持續(xù)“冷點(diǎn)”空間聚集,云、貴、川等西部省域亦處于“冷點(diǎn)”空間聚集。該階段我國各省創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)為:受空間異質(zhì)性顯著影響,泛長三角區(qū)域聯(lián)動發(fā)展優(yōu)勢增強(qiáng)并產(chǎn)生正向空間溢出。湖北創(chuàng)新績效提升且在2018 對鄰近省域產(chǎn)生回流效應(yīng)。廣東創(chuàng)新績效保持高位發(fā)展且對鄰近省域持續(xù)產(chǎn)生回流效應(yīng)。受廣東和湖北回流效應(yīng)影響,湖南創(chuàng)新績效相對于均值在下降并在2019 年低于均值。云、貴、川等西部省域繼續(xù)呈現(xiàn)“冷點(diǎn)”空間聚集且無創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng);東北三省持續(xù)在“冷點(diǎn)”空間聚集且無創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng)。
研究發(fā)現(xiàn):創(chuàng)新績效低的相鄰省域均在“冷點(diǎn)”空間聚集,且對鄰近省域創(chuàng)新績效無正向空間溢出。湖南創(chuàng)新績效水平的發(fā)展在兩個階段變化顯著:在第一階段,鄰近省域?qū)蟿?chuàng)新績效溢出效應(yīng)體現(xiàn)為正向拉動使其創(chuàng)新績效向好發(fā)展且高于全國平均水平;在第二階段,湖南受回流效應(yīng)影響,創(chuàng)新績效降至均值水平以下,這說明創(chuàng)新績效的擴(kuò)散效應(yīng)與回流效應(yīng)影響省域創(chuàng)新績效發(fā)展。湖北在第一階段創(chuàng)新績效由低向高增長,第二階段創(chuàng)新績效增長至較高水平后開始對鄰近省域開始產(chǎn)生回流效應(yīng);長三角省域與廣東均為創(chuàng)新強(qiáng)省且在兩階段中創(chuàng)新績效均保持高位增長,長三角省域?qū)臻g鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離鄰近省域具有正向溢出效應(yīng),其中,政策支持是長三角創(chuàng)新要素發(fā)揮區(qū)域空間溢出效應(yīng)的核心動力(胡兆廉等,2021),政府干預(yù)是創(chuàng)新強(qiáng)省正向空間溢出效應(yīng)主要推動力量;廣東對空間鄰接距離和地理距離鄰近、經(jīng)濟(jì)水平差距大的省域具有回流效應(yīng)。因此,假設(shè)H2 部分成立。
1.模型與選擇檢驗(yàn)
為了得到統(tǒng)計(jì)可信的結(jié)果及確定具體的空間計(jì)量模型及是否需要選擇固定效應(yīng)模型,而LR 與Hausman檢驗(yàn)是空間計(jì)量研究中常用的處理方法(Anselin,2013)。因此在空間回歸之前進(jìn)行LR 與Hausman 檢驗(yàn),分別對變量選取最適宜的估計(jì)模型,控制個體效應(yīng)和時間效應(yīng),進(jìn)行固定效應(yīng)估計(jì),估計(jì)結(jié)果見表3。
表3 各變量空間計(jì)量模型結(jié)果
續(xù)表3
由表3 可知,三個控制變量的空間自相關(guān)系數(shù)(pho)的值在三種空間權(quán)重矩陣下的值均大于0.19,均通過了5%的顯著檢驗(yàn),說明區(qū)域原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力、成果轉(zhuǎn)化力在省域之間存在正向空間相關(guān)性。創(chuàng)新型城市建設(shè)與金融資本活躍度通過了顯著檢驗(yàn),說明其該因素影響區(qū)域創(chuàng)新績效。因此,應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合區(qū)域創(chuàng)新能力探究省域創(chuàng)新績效的空間影響。
2.空間權(quán)重矩陣下省域創(chuàng)新能力對總體創(chuàng)新績效的影響分析
由上表3 可知,各省域創(chuàng)新能力在同一空間權(quán)重矩陣對總體創(chuàng)新績效的貢獻(xiàn)均有顯著的正向空間效應(yīng),但貢獻(xiàn)程度不同,在三種空間權(quán)重矩陣均穩(wěn)健體現(xiàn)為:原始創(chuàng)新力>技術(shù)創(chuàng)新力>成果轉(zhuǎn)化力。
原始創(chuàng)新力在三種空間權(quán)重矩陣下均表現(xiàn)為二次項(xiàng)為正、一次項(xiàng)為負(fù),這說明各省域原始創(chuàng)新力與創(chuàng)新績效并非是線性增長關(guān)系而是存在曲線增長關(guān)系。進(jìn)一步結(jié)合R2、Log-L的值,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)距離矩陣對原始創(chuàng)新力的解釋最好,即:經(jīng)濟(jì)水平越發(fā)達(dá)的省域,基礎(chǔ)研究對總體創(chuàng)新績效的提升效果越顯著,這說明在全國層面,我國經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)的省域,如廣東、江蘇、山東、浙江、湖北等省增加原始創(chuàng)新投入對全國總體創(chuàng)新績效的提升作用更強(qiáng)。同時,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越接近的省域之間,原始創(chuàng)新投入產(chǎn)生的創(chuàng)新績效溢出效應(yīng)越顯著。
對比分析技術(shù)創(chuàng)新力在三種空間權(quán)重矩陣下的結(jié)果發(fā)現(xiàn):在空間鄰接矩陣下,技術(shù)創(chuàng)新力每增加1%,創(chuàng)新績效增長0.388%;在地理距離矩陣下,技術(shù)創(chuàng)新力每增加1%,創(chuàng)新績效增長0.381%;在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下,技術(shù)創(chuàng)新力每增加1%,創(chuàng)新績效增長0.337%。進(jìn)一步結(jié)合R2、Log-L的值,三個矩陣對技術(shù)創(chuàng)新力的解釋均較強(qiáng),這說明技術(shù)創(chuàng)新力對空間鄰近、地理距離相近和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的省域之間的創(chuàng)新績效具有較強(qiáng)的空間正向溢出效應(yīng)。
對比分析成果轉(zhuǎn)化力在三種空間權(quán)重矩陣下的結(jié)果發(fā)現(xiàn),成果轉(zhuǎn)化力每增加1%,在空間鄰接矩陣中創(chuàng)新績效增長約為0.109%;在地理距離矩陣中創(chuàng)新績效增長約為0.183%;在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下創(chuàng)新績效的增長約為0.105%。結(jié)合R2、Log-L的值,發(fā)現(xiàn)在地理距離矩陣下,成果轉(zhuǎn)化力對總體創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用最大,說明相較于經(jīng)濟(jì)水平差距,地理距離遠(yuǎn)近是成果轉(zhuǎn)化力促進(jìn)創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的關(guān)鍵因素。
為了探究各省域創(chuàng)新能力對創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)與間接效應(yīng),依據(jù)LR 檢驗(yàn)與Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果,分別選取最適宜的估計(jì)模型運(yùn)用偏微分法對其空間效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步分析,回歸估計(jì)結(jié)果見表4。
表4 各變量直接效應(yīng)與間接效應(yīng)回歸結(jié)果
表4 顯示三種創(chuàng)新能力對創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)呈現(xiàn)出:原始創(chuàng)新力>技術(shù)創(chuàng)新力>成果轉(zhuǎn)化力;三種矩陣下省域i的原始創(chuàng)新力對鄰近省域創(chuàng)新績效的間接影響均呈現(xiàn)倒U 型曲線趨勢。因此,假設(shè)H3a 部分成立。
當(dāng)省域i的技術(shù)創(chuàng)新力在空間鄰接、地理距離及經(jīng)濟(jì)距離空間矩陣下每增加1%,鄰近省域的創(chuàng)新績效分別增加0.126%、0.15%,0.041%,說明技術(shù)創(chuàng)新力對鄰近省域有正向空間溢出,當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新力提升,創(chuàng)新績效的溢出效應(yīng)增強(qiáng),即假設(shè)H3b 成立。
對比技術(shù)創(chuàng)新力對創(chuàng)新績效影響的直接和間接效應(yīng),在空間鄰接矩陣和地理距離矩陣下,技術(shù)創(chuàng)新力對創(chuàng)新績效影響的直接效應(yīng)為間接效應(yīng)的3.13 和2.57 倍,在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下直接效應(yīng)為間接效應(yīng)的8.24 倍。這說明,省域與鄰近省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距越大,技術(shù)創(chuàng)新力的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)差值越大。
當(dāng)省域i成果轉(zhuǎn)化力增加1%,在空間鄰接權(quán)重矩陣下鄰近省域的創(chuàng)新績效增加0.255%,在地理距離矩陣下鄰近省域的創(chuàng)新績效增加0.184%,在經(jīng)濟(jì)距離矩陣中鄰近省域的創(chuàng)新績效增加0.197%。因此,假設(shè)H3c 成立。在空間鄰接矩陣下,成果轉(zhuǎn)化力的間接效應(yīng)最強(qiáng),相較于經(jīng)濟(jì)差距,空間鄰近是成果轉(zhuǎn)化力對鄰近省域創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的關(guān)鍵因素。
(1)在三種空間權(quán)重矩陣下,創(chuàng)新績效在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)出明顯的空間依賴性,即:空間鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離鄰近促進(jìn)省域創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)。低創(chuàng)新績效的相鄰省域在“冷點(diǎn)”空間聚集,且對鄰近省域無創(chuàng)新績效正向溢出效應(yīng)。創(chuàng)新強(qiáng)省創(chuàng)新績效正向溢出效應(yīng)可以拉動省域創(chuàng)新績效的提升;反之,回流效應(yīng)可導(dǎo)致鄰近省域創(chuàng)新績效的降低。省域創(chuàng)新績效由低向高增長階段對鄰近省域產(chǎn)生回流效應(yīng);在高位增長階段對空間鄰接距離和地理距離鄰近、經(jīng)濟(jì)水平差距大的省域具有回流效應(yīng);對空間鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離鄰近省域產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng),其中,政府干預(yù)通過發(fā)揮創(chuàng)新要素的區(qū)域空間溢出效應(yīng)(胡兆廉等,2021)推動創(chuàng)新強(qiáng)省創(chuàng)新績效的正向空間溢出效應(yīng)。
(2)在三種空間權(quán)重矩陣下,省域原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力、成果轉(zhuǎn)化力對總體創(chuàng)新績效均有顯著的正向空間效應(yīng),且在三種空間權(quán)重矩陣均穩(wěn)健體現(xiàn)為:三種能力對總體創(chuàng)新績效貢獻(xiàn)及其直接效應(yīng)的影響由高到低依次為:原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力和成果轉(zhuǎn)化力;經(jīng)濟(jì)水平越發(fā)達(dá)的省域,基礎(chǔ)研究投入對總體創(chuàng)新績效的提升效果越顯著。
(3)經(jīng)濟(jì)距離是原始創(chuàng)新力影響省域創(chuàng)新績效溢出的關(guān)鍵因素,經(jīng)濟(jì)水平差距越小的省域,基礎(chǔ)研究投入產(chǎn)生的創(chuàng)新績效溢出效應(yīng)越明顯,且呈現(xiàn)倒“U”型曲線趨勢。這說明省域i 在曲線的拐點(diǎn)之前增加基礎(chǔ)研究投入對于鄰近省域創(chuàng)新績效有正向促進(jìn)作用,超過拐點(diǎn)之后省域i 原始創(chuàng)新能力增強(qiáng)對鄰近省域創(chuàng)新績效存在回流效應(yīng)。即:省域i 原始創(chuàng)新能力很強(qiáng)時,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新資源集聚能力,利用與鄰近省域之間的空間優(yōu)勢吸納其技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化資源的加入。此時,對鄰近省域創(chuàng)新績效存在負(fù)向空間溢出。
(4)三種空間權(quán)重矩陣對技術(shù)創(chuàng)新力解釋均較強(qiáng),即:區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新力對空間鄰近、地理距離相近和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的省域之間的創(chuàng)新績效具有較強(qiáng)的空間正向溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的鄰近省域更應(yīng)開展跨區(qū)域的協(xié)調(diào)與合作,聯(lián)合開展技術(shù)創(chuàng)新研究,促進(jìn)創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動,在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域利用區(qū)位優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)成果共享、優(yōu)勢互補(bǔ),對鄰近省域創(chuàng)新績效的促進(jìn)效果將更為顯著。
經(jīng)濟(jì)距離差距是省域技術(shù)創(chuàng)新力直接效應(yīng)與間接效應(yīng)差距的關(guān)鍵因素,例如:廣東技術(shù)創(chuàng)新力的提升對自身創(chuàng)新績效影響顯著,廣西雖然與其鄰近,但是由于二者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大,廣東技術(shù)創(chuàng)新力的提升對廣西創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)較低。
(5)空間鄰接矩陣和地理距離矩陣對成果轉(zhuǎn)化力解釋較強(qiáng),即:空間鄰接和地理距離鄰近是區(qū)域成果轉(zhuǎn)化力促進(jìn)創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的關(guān)鍵因素。因此,在空間鄰接和地理距離鄰近且經(jīng)濟(jì)水平差距較大的省域間,加強(qiáng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化活動的聯(lián)系是發(fā)揮創(chuàng)新強(qiáng)省創(chuàng)新績效正向空間溢出效應(yīng)的關(guān)鍵促使。增加技術(shù)成果轉(zhuǎn)化力是提升新興經(jīng)濟(jì)體區(qū)域創(chuàng)新績效的有效手段(Wang et al,2020),知識溢出往往發(fā)生在具有技術(shù)關(guān)聯(lián)性的產(chǎn)業(yè)間。因此,在技術(shù)創(chuàng)新成果大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化擴(kuò)散階段,經(jīng)濟(jì)總量較低省域通過承接創(chuàng)新強(qiáng)省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新強(qiáng)省分工合作、優(yōu)勢互補(bǔ),創(chuàng)新強(qiáng)省知識溢出與經(jīng)濟(jì)總量較低省域自有知識的有效協(xié)同(蘇屹和林周周,2021)可促進(jìn)其正向空間溢出效應(yīng)。
(1)在2010—2013 年,長三角省域高創(chuàng)新績效對安徽產(chǎn)生正向空間效應(yīng)使其創(chuàng)新績效由低向高發(fā)展;在2014—2019 年,長三角省域的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)保持平穩(wěn)增強(qiáng),安徽在該階段創(chuàng)新績效高于全國平均水平且保持高位增長,長三角創(chuàng)新績效整體提升體現(xiàn)出了區(qū)域聯(lián)動發(fā)展的優(yōu)勢。自2004 年國家提出中部崛起戰(zhàn)略后,安徽開始加強(qiáng)與中部地區(qū)多維度合作和承接其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速較快。同時,由于安徽長期以來受惠于上海、江蘇和浙江,特別是2008 年安徽加入長三角合作機(jī)制以來,與長三角省域在科技創(chuàng)新各領(lǐng)域的合作不斷增強(qiáng),安徽通過國家科學(xué)中心、科學(xué)城、自主創(chuàng)新示范區(qū)、兩心共創(chuàng)等平臺建設(shè)推進(jìn)區(qū)域間基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新合作。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移上,以2016—2018 年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例,滬蘇浙在皖億元以上在建項(xiàng)目投資15654.7 億元,占全省利用省外資金48%,其中新建10 億元以上大項(xiàng)目270 個,占全省38.5%,為加快推進(jìn)長三角一體化發(fā)展,2019 年和2020 年滬蘇浙在皖投資繼續(xù)保持高位增長,安徽深入?yún)⑴c到長三角發(fā)展分工合作,成為滬蘇浙地區(qū)產(chǎn)業(yè)、資本等向中部轉(zhuǎn)移的重點(diǎn)省域。由于空間、地理和經(jīng)濟(jì)距離的鄰近,滬蘇浙與安徽在區(qū)域原始創(chuàng)新活動、技術(shù)創(chuàng)新活動和成果轉(zhuǎn)化活動中保持緊密聯(lián)系,這些省域與安徽之間創(chuàng)新要素頻繁流動,滬蘇浙創(chuàng)新績效對安徽的發(fā)展具有較強(qiáng)的空間正向溢出效應(yīng)。因此,創(chuàng)新強(qiáng)省滬蘇浙對安徽的輻射和帶動作用進(jìn)一步顯現(xiàn)。
(2)當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過了起飛階段,會具有自我發(fā)展能力,湖北在邁向創(chuàng)新強(qiáng)省的過程中創(chuàng)新績效逐年增長,但自2018 年開始湖北創(chuàng)新績效的提高對鄰近省域開始產(chǎn)生回流效應(yīng),這表明,該階段湖北處于增長極的極化效應(yīng)階段,該階段的主要特征是科技進(jìn)步、社會變遷、知識進(jìn)化這些要素使發(fā)達(dá)區(qū)域有更大的能力從較弱地區(qū)吸引資本和勞動力(Capello,2006),極化效應(yīng)使創(chuàng)新要素從鄰近省域不斷流向增長極,加大了湖北與鄰近省域創(chuàng)新績效和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩極分化。市場力的作用通常是傾向于擴(kuò)大區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距,長三角一體化發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)顯示,政府干預(yù)通過發(fā)揮創(chuàng)新要素的區(qū)域空間溢出效應(yīng)(胡兆廉等,2021)推動創(chuàng)新強(qiáng)省發(fā)揮創(chuàng)新績效的擴(kuò)散作用。因此,為促進(jìn)湖北發(fā)揮創(chuàng)新增長極的擴(kuò)散作用,推動湖北與空間鄰接、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離鄰近省域開展原始創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化活動的合作與交流;與空間鄰接、地理距離鄰近且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距大的省域合作開展科技成果的市場化擴(kuò)散與應(yīng)用活動,鼓勵創(chuàng)新要素在區(qū)域間流動,促進(jìn)知識溢出,提高湖北區(qū)域創(chuàng)新績效空間正向溢出效應(yīng),帶動鄰近省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(3)廣東的經(jīng)濟(jì)總量和創(chuàng)新能力均居全國首位,2010—2019 年廣東創(chuàng)新績效一直保持高位發(fā)展但對鄰近省域卻始終具有回流效應(yīng),其鄰近省域創(chuàng)新績效一直低位發(fā)展,廣東與鄰近省域之間發(fā)展格局體現(xiàn)為強(qiáng)者越強(qiáng)、弱者越弱的局面。雖然湖南、江西、廣西諸省與廣東地域相連、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切、人力資源和資本區(qū)域間流動頻繁,但產(chǎn)業(yè)布局關(guān)聯(lián)度不高,廣東的高勞均產(chǎn)出和收入懸殊讓優(yōu)勢資源進(jìn)一步向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的核心地帶流動,而這進(jìn)一步加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的不平衡(吳立軍和李佛關(guān),2015)。地理距離遠(yuǎn)近是成果轉(zhuǎn)化力促進(jìn)創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的關(guān)鍵因素,為發(fā)揮廣東作為創(chuàng)新強(qiáng)省的區(qū)域輻射帶動作用,可將成果轉(zhuǎn)化力的構(gòu)建作為突破口,在廣東與鄰近省域之間合作開展創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化活動,提高省際產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。技術(shù)創(chuàng)新成果的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用能力在區(qū)域創(chuàng)新績效中起到更重要的作用(Chen 和Guan,2012),政府支持是提高經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)域創(chuàng)新績效的核心條件(Zhang et al,2020),經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)域創(chuàng)新應(yīng)用初期的成本高于收益,支持創(chuàng)新應(yīng)用的公共成本較高,此刻,支持技術(shù)引進(jìn)的公共政策非常重要(Camagni 和Capello,1998)。因此,在該過程中政府應(yīng)起到重要的協(xié)調(diào)促進(jìn)作用并承擔(dān)公共成本。
①本研究省域創(chuàng)新強(qiáng)省對經(jīng)濟(jì)總量較低省域的創(chuàng)新績效溢出影響,數(shù)據(jù)顆粒度較大,未來應(yīng)以城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)論;②提出空間鄰接距離、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離鄰近促進(jìn)省域創(chuàng)新績效溢出,但是沒有明確三種距離對省域創(chuàng)新績效溢出影響的具體閾值,未來可繼續(xù)討論區(qū)域創(chuàng)新績效空間溢出是否受經(jīng)濟(jì)特征距離、社會文化距離等多維距離的影響及影響閾值;③提出創(chuàng)新強(qiáng)省通過區(qū)域創(chuàng)新三種能力的構(gòu)建提升創(chuàng)新績效對經(jīng)濟(jì)總量較低省域的正向空間溢出效應(yīng),但未涉及創(chuàng)新強(qiáng)省與不同多維距離省域間區(qū)域聯(lián)合創(chuàng)新的具體路徑策略,這些研究不足有待進(jìn)一步拓展和深化。