姚梅芳，于 瑩，吳 靜，葛寶山

（1.吉林大學 商學與管理學院，長春 130022；2.河南牧業(yè)經(jīng)濟學院 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，鄭州 450046）

一、引言

縱觀我國創(chuàng)業(yè)態(tài)勢，初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟價值，有效地帶動了就業(yè)，已經(jīng)成為我國經(jīng)濟快速增長的重要推動力量。雖然創(chuàng)業(yè)活動蓬勃開展，但初創(chuàng)企業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)使其失敗率居高不下。一方面，我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期，制度的變革、技術(shù)的快速迭代及市場需求的不斷變化使初創(chuàng)企業(yè)的外部環(huán)境充斥著不確定性（蔡莉和單標安，2013）；另一方面，與成熟企業(yè)相比，初創(chuàng)企業(yè)固有的新生弱性導致其自身資源匱乏，嚴重阻礙企業(yè)在創(chuàng)建初期的生存與發(fā)展（趙文紅等，2014）。因此，初創(chuàng)企業(yè)如何應對資源短缺，如何提升企業(yè)績效以擺脫高失敗率的厄運成為創(chuàng)業(yè)研究的熱點議題。

受制度、國情與文化等因素的影響，在中國市場運營的初創(chuàng)企業(yè)往往因缺乏合法性從而難以借助政府機構(gòu)或金融市場來獲取所需資源。因此，創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡成為其獲取外部資源的主要渠道（蔡莉和單標安，2013）。此時，網(wǎng)絡導向通過驅(qū)動企業(yè)積極構(gòu)建網(wǎng)絡關系以訪問外部資源，成為初創(chuàng)企業(yè)彌補自身資源缺陷并提升企業(yè)績效的有效戰(zhàn)略（董保寶等，2016）。學者們普遍認同網(wǎng)絡導向作為企業(yè)的基本信念或價值觀需經(jīng)由一定的行為機制才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)績效（郝生賓等，2019），并紛紛對其作用機理展開初探。然而，現(xiàn)有研究主要聚焦于資源管理視角考察資源整合（任萍，2011）與資源編排（賈玥等，2020）等行為在網(wǎng)絡導向與企業(yè)績效關系間的作用，鮮有學者立足于學習視角對其作用機理進行深入挖掘，未能全面揭示網(wǎng)絡導向提升企業(yè)績效的“黑箱”。

根據(jù)組織學習理論，學習是企業(yè)對知識與技術(shù)等資源進行更新、重組與創(chuàng)造以提升自身價值的有效手段（King，2009）。雖然網(wǎng)絡導向引導企業(yè)對外部知識與技術(shù)等資源的訪問，但網(wǎng)絡中何種資源被企業(yè)選擇，以及企業(yè)如何利用這些資源可能取決于企業(yè)不同的學習方式，即探索式與利用式。探索式學習強調(diào)對新知識的搜尋與創(chuàng)造，而利用式學習則強調(diào)對原有知識的改進與提升（Levinthal 和March，1993；Atuahene-Gima 和Murray，2007；Li et al，2010）。換言之，網(wǎng)絡導向作為企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡關系的驅(qū)動器，能夠引導企業(yè)訪問外部資源，進而觸發(fā)雙元學習并為之提供投入要素，最終提升企業(yè)績效。因此，本研究認為網(wǎng)絡導向很可能通過雙元學習進一步提升初創(chuàng)企業(yè)績效，即雙元學習在其中發(fā)揮中介作用。

此外，環(huán)境動態(tài)性作為初創(chuàng)企業(yè)所處外部環(huán)境的顯著特征，其對企業(yè)學習方式的影響不容忽視（陳國權(quán)和劉薇，2017）。外部環(huán)境在為企業(yè)輸入資源的同時又要求企業(yè)適應環(huán)境變化，這種把握與適應環(huán)境變化的方式即為學習（March，1991）。針對不同水平的環(huán)境變化，初創(chuàng)企業(yè)需采取不同的學習方式加以應對。鑒于此，選取環(huán)境動態(tài)性為邊界條件，以探討其對網(wǎng)絡導向、雙元學習與初創(chuàng)企業(yè)績效關系的影響。

基于以上分析，為揭示初創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡導向與績效的因果關聯(lián)機制，立足于學習視角引入雙元學習為中介變量以探討網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的雙重中介機制，通過實證研究證明探索式學習和利用式學習在其中發(fā)揮完全中介作用。該結(jié)果，一方面支持了前人研究提出的網(wǎng)絡導向無法直接作用于企業(yè)績效的論斷，證實其中介機制研究具備合理性；另一方面為網(wǎng)絡導向研究提供了一個全新的理論視角與研究思路，有助于揭示網(wǎng)絡導向提升企業(yè)績效的“黑箱”，豐富網(wǎng)絡導向理論研究。另外，考察探索式學習與利用式學習發(fā)揮中介作用的邊界條件，由于雙元學習受到情境因素的影響，而對于處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期的中國市場來說，動態(tài)環(huán)境是其顯著特征。因此，引入環(huán)境動態(tài)性作為情境因素，考察環(huán)境動態(tài)性對雙元學習與企業(yè)績效關系的調(diào)節(jié)作用并進一步檢驗環(huán)境動態(tài)性對兩條中介機制的調(diào)節(jié)作用。對該邊界條件的考察有助于明晰在何種情況下，初創(chuàng)企業(yè)如何通過探索式學習和利用式學習實現(xiàn)網(wǎng)絡導向?qū)ζ髽I(yè)績效的轉(zhuǎn)化。本文結(jié)論有助于豐富和完善社會網(wǎng)絡理論與組織學習理論，為創(chuàng)業(yè)實踐提供啟示。

二、理論分析與研究假設

（一）網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效

網(wǎng)絡導向是指企業(yè)構(gòu)建和利用內(nèi)、外部網(wǎng)絡關系的態(tài)度與傾向，其本質(zhì)是一種戰(zhàn)略導向（Sorenson et al，2008；董保寶等，2016）。根據(jù)戰(zhàn)略導向相關研究，戰(zhàn)略導向描述著企業(yè)對外部環(huán)境的適應方式，通過指導企業(yè)沿著特定的戰(zhàn)略方向開展行動以實現(xiàn)卓越的績效（Obeidat，2016）。因此，對于自身資源嚴重匱乏的初創(chuàng)企業(yè)來說，要想在動蕩的環(huán)境中存活，就需要依賴于外部網(wǎng)絡關系來獲取創(chuàng)業(yè)所需資源，即采取網(wǎng)絡導向戰(zhàn)略。根據(jù)“導向驅(qū)動行為”的邏輯關系，網(wǎng)絡導向能夠驅(qū)動企業(yè)積極構(gòu)建網(wǎng)絡關系并開展網(wǎng)絡活動，引導企業(yè)對外部資源的訪問。任萍（2011）指出高度的網(wǎng)絡導向有助于初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)化網(wǎng)絡特征，降低資源獲取成本，引入創(chuàng)業(yè)所需資源以彌補其先天性資源缺陷。王小偉（2014）認為與利益相關者的積極互動有助于初創(chuàng)企業(yè)在網(wǎng)絡關系中樹立信任、認同與聲望，取得合法性，進而提升企業(yè)績效。金永生等（2017）則認為高度的網(wǎng)絡導向能夠促進企業(yè)與顧客間的信息共享，實現(xiàn)價值共創(chuàng)，幫助初創(chuàng)企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢并提高績效。此外，部分學者立足于能力視角，認為網(wǎng)絡導向能夠有效提升企業(yè)的創(chuàng)業(yè)能力（董保寶等，2016）、戰(zhàn)略能力（郝生賓等，2019）等能力因素，進而提升創(chuàng)業(yè)績效?；谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O：

網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效具有顯著正向影響（H1）。

（二）網(wǎng)絡導向與雙元學習

雙元學習包括探索式學習與利用式學習。其中，前者是企業(yè)追求新知識的學習方式，要求企業(yè)與客戶、供應商、經(jīng)銷商、競爭對手等建立關系，進入到與現(xiàn)有知識領域以外的其他領域開展搜尋行為，以獲取不同于現(xiàn)有知識的新知識（Levinthal 和March，1993；Atuahene-Gima 和Murray，2007；Titus et al，2014），進而沿著全新的技術(shù)軌跡實施變化、試驗與創(chuàng)新等活動（March，1991），最終創(chuàng)造出新知識（包括新專利、新產(chǎn)品、新技術(shù)、新替代方案等）（Schilling 和Phelps，2007）。而后者是對現(xiàn)有知識的改進、擴展和再利用，這種學習方式要求企業(yè)進行局部搜尋，即在有限的、明確定義的領域搜尋與原有知識、技術(shù)相近的知識（Li et al，2010），沿著原有技術(shù)軌跡開展精煉、選擇、實施與執(zhí)行等活動（Levinthal 和March，1993；Su et al，2009），進而導致現(xiàn)有知識、技術(shù)和范式的改進。

根據(jù)社會網(wǎng)絡理論與組織學習理論，網(wǎng)絡導向能夠驅(qū)動初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡關系以訪問外部資源，這些網(wǎng)絡中嵌入的知識與信息是創(chuàng)業(yè)學習的重要投入要素，需經(jīng)過獲取、整合與創(chuàng)造等學習過程轉(zhuǎn)化為企業(yè)可理解、可利用的知識資源，才能作用于企業(yè)績效。賈玥等（2020）指出網(wǎng)絡導向是學習的有效推進機制，因為網(wǎng)絡導向強化了網(wǎng)絡關系的重要性，極大提升了企業(yè)接觸并獲取外部資源的可能性，為企業(yè)的學習活動提供資源支撐。因此，認為網(wǎng)絡導向驅(qū)動初創(chuàng)企業(yè)訪問外部知識、技術(shù)與信息等資源，為探索式學習與利用式學習輸送投入要素。

首先，網(wǎng)絡導向正向影響探索式學習。網(wǎng)絡導向高的初創(chuàng)企業(yè)傾向于建立盡可能多的外部關系，擴展企業(yè)搜尋新信息、新技術(shù)的范圍（郝生賓等，2019），促使企業(yè)突破地理和技術(shù)上的限制與跨越組織邊界的主體建立聯(lián)系，進入尚未探知的領域以獲取異質(zhì)性的新知識、新技術(shù)與新信息等，引發(fā)探索式學習（Atuahene-Gima 和Murray，2007）。而且高度網(wǎng)絡導向能夠指導企業(yè)建立合作、密切、信任的外部關系（董保寶等，2016），進而激發(fā)知識共享意愿、降低知識轉(zhuǎn)移成本，有助于企業(yè)獲取專有知識及復雜的隱性知識（Dyer 和Nobeoka，2000；Levin 和Cross，2004；Tao et al，2020），提升探索式學習的效率與效果。同時，高度的網(wǎng)絡導向強調(diào)對內(nèi)構(gòu)建開放性網(wǎng)絡，鼓勵內(nèi)部成員積極地互動與合作，以增強知識創(chuàng)造能力（Dutton 和Heaphy，2003）與整合能力（Almeida 和Phene，2004）。網(wǎng)絡導向戰(zhàn)略指導企業(yè)實施去集權(quán)化管理，授予員工更多的自主權(quán)，鼓勵員工試驗新想法、學習新技能，并針對不熟悉的問題找到新的解決方案等（Zhao，2020），進而觸發(fā)探索式學習。

其次，網(wǎng)絡導向正向影響利用式學習。在網(wǎng)絡導向驅(qū)動下，初創(chuàng)企業(yè)將積極與擁有相近知識的企業(yè)建立緊密聯(lián)系，通過局部搜尋獲取與現(xiàn)有知識相近的知識，進而強化和加深企業(yè)對現(xiàn)有知識與技術(shù)專長的理解（Rosenkopf 和Almeida，2003），促進利用式學習。高度網(wǎng)絡導向所形成的信任機制則有助于隱性知識的轉(zhuǎn)移，這些難以表達的隱性知識為現(xiàn)有的顯性知識提供了深層次的意義和理解（Becerra et al，2008），進而促進利用式學習（Miller et al，2006）。而且高度網(wǎng)絡導向所鼓勵的內(nèi)部溝通與互動是利用式學習的基礎，促使企業(yè)內(nèi)部樹立積極的知識共享態(tài)度，提高知識傳播的速度與質(zhì)量，提升利用式學習效率。據(jù)此，提出假設：

初創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡導向?qū)μ剿魇綄W習具有顯著正向影響（H2a）；

初創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡導向?qū)檬綄W習具有顯著正向影響（H2b）。

（三）雙元學習的中介作用

根據(jù)雙元學習相關研究，兩種學習方式對初創(chuàng)企業(yè)成長至關重要（Patky，2020）。探索式學習能夠有效增加企業(yè)的新知識存量并不斷培育新的能力（Cai et al，2016）。探索式學習要求企業(yè)沿著全新的技術(shù)軌跡進行試驗與創(chuàng)新，有助于企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)突破性創(chuàng)新（潘松挺和鄭亞莉，2011）。通過接觸新知識與新信息，企業(yè)能夠及時捕捉市場機會并創(chuàng)造出與市場需求高度匹配的新產(chǎn)品，進而在新的市場建立競爭優(yōu)勢并提升企業(yè)績效（Lin 和McDonough，2014）。而利用式學習則有助于企業(yè)實現(xiàn)漸進性創(chuàng)新（潘松挺和鄭亞莉，2011），并對現(xiàn)有產(chǎn)品進行更新或改良以確保企業(yè)在成熟市場保持市場占有率、維持原有優(yōu)勢地位（He 和Wong，2004）。Katila 和Ahuja（2002）指出企業(yè)對其知識的熟悉程度越高，其問題解決能力越強，進而表現(xiàn)出更優(yōu)異的績效。因此，探索式學習與利用式學習均有助于提升初創(chuàng)企業(yè)績效。

結(jié)合前文所述，在網(wǎng)絡導向驅(qū)動下，企業(yè)所構(gòu)建的網(wǎng)絡關系形成了資源通路。然而，這并不意味著具有高度網(wǎng)絡導向的初創(chuàng)企業(yè)一定會表現(xiàn)出卓越的績效，網(wǎng)絡導向所引入的外部知識、技術(shù)與信息等能否被有效運用，還取決于企業(yè)通過學習機制對知識資源的創(chuàng)造、整合與利用。也就是說，網(wǎng)絡導向的驅(qū)動力需經(jīng)由學習實踐才能作用于績效。根據(jù)上述邏輯，推斷探索式學習與利用式學習是網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間兩條重要的中介機制。據(jù)此，提出假設：

探索式學習在網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響中具有中介作用（H3a）；

利用式學習在網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響中具有中介作用（H3b）。

（四）環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)權(quán)變理論，環(huán)境動態(tài)性用于衡量外部環(huán)境變化的迅速性及難以預測程度（Dess 和Beard，1984），是影響企業(yè)行為與企業(yè)績效的關鍵權(quán)變因素。高度動態(tài)的環(huán)境具有技術(shù)快速迭代、顧客偏好與市場需求不斷變化、競爭對手的行為持續(xù)發(fā)生改變的特點（Miller 和Friesen，1982）。尤其是我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期，市場環(huán)境呈現(xiàn)出明顯的動態(tài)性特征。因此在中國情境下運營的初創(chuàng)企業(yè)應該密切關注環(huán)境變動的影響（Li et al，2008）。

在高度動態(tài)的環(huán)境中，企業(yè)的技術(shù)與知識很快過時，產(chǎn)品生命周期大幅縮短，原有能力難以適應變動的環(huán)境。在這種環(huán)境下，企業(yè)生存與成功的關鍵在于持續(xù)地創(chuàng)造新知識而不是利用現(xiàn)有知識，即企業(yè)必須更多地依賴于探索式學習而非利用式學習（Tsai 和Huang，2008）。通過探索式學習，初創(chuàng)企業(yè)不斷創(chuàng)造新知識與新技術(shù)，研發(fā)新產(chǎn)品和新服務以滿足變動的顧客需求，發(fā)掘新的利基市場，滿足甚至是引領新的市場需求，進而建立競爭優(yōu)勢并提升企業(yè)績效（Li et al，2012）。探索式學習是尋求變化的過程，有利于企業(yè)實現(xiàn)突破式創(chuàng)新，而這種創(chuàng)新或多樣性變化恰恰為動態(tài)性環(huán)境所歡迎（Lennerts et al，2019；McGrath，2001）。由此可見，在動態(tài)性環(huán)境中探索式學習對初創(chuàng)企業(yè)績效的促進作用更為強烈。

相反，穩(wěn)定的環(huán)境中沒有明顯的技術(shù)改變，消費者偏好與市場需求在長期內(nèi)保持平穩(wěn)。因此企業(yè)的知識與技術(shù)能夠在較長時間內(nèi)保持價值，沒有大幅度修改產(chǎn)品的必要，企業(yè)將受益于改進和利用其現(xiàn)有的知識（Cruz-González et al，2015；Zhou et al，2005）。也就是說，企業(yè)需要更多地依賴于利用式學習來改進組織慣例，提升組織效率，不斷對現(xiàn)有產(chǎn)品或服務進行更新或改良以確保企業(yè)在原有成熟市場的優(yōu)勢地位進而提高企業(yè)績效。然而，過多的探索式學習需要高昂的成本、涉及巨大的風險，并且所產(chǎn)生的變異很可能無法被企業(yè)利用而導致企業(yè)效率低下（Li et al，2010）。由此可見，在穩(wěn)定的環(huán)境中利用式學習對初創(chuàng)企業(yè)績效的促進作用更為強烈?；谏鲜龇治觯岢黾僭O：

環(huán)境動態(tài)性正向調(diào)節(jié)探索式學習與初創(chuàng)企業(yè)績效的關系（H4a）；

環(huán)境動態(tài)性負向調(diào)節(jié)利用式學習與初創(chuàng)企業(yè)績效的關系（H4b）。

結(jié)合前文論述，當網(wǎng)絡導向驅(qū)動企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡關系并從中獲取資源時，何種知識、技術(shù)與信息能夠被企業(yè)選擇，以及企業(yè)對這些資源的整合與利用方式可能與環(huán)境動態(tài)性有關。在高度動態(tài)的環(huán)境下，為避免被快速變動的市場淘汰，企業(yè)從外部網(wǎng)絡獲取新知識與新技術(shù)從而開發(fā)新產(chǎn)品的需求極為強烈與迫切（Santos-Vijande 和Alvarez-Gonzalez，2007）。此時，高度的網(wǎng)絡導向驅(qū)動初創(chuàng)企業(yè)搭建外部網(wǎng)絡資源通路，有效引入新知識、新技術(shù)與新信息，進而促進探索式學習，最終提升企業(yè)績效。而且高度網(wǎng)絡導向引入的市場最新動態(tài)，能夠有效緩解環(huán)境動蕩為企業(yè)施加的壓力、焦慮與風險（Sheng et al，2011）。而在穩(wěn)定環(huán)境中，企業(yè)并不需要大幅度修改產(chǎn)品，僅需對現(xiàn)有知識與技術(shù)進行增量改進便足以滿足當前的市場要求（Zhou et al，2005）。此時，網(wǎng)絡導向驅(qū)動初創(chuàng)企業(yè)對外開展局部搜尋獲取與現(xiàn)有知識相近的知識，并對內(nèi)進行去集權(quán)化管理、營造積極的合作氛圍，促進企業(yè)對現(xiàn)有產(chǎn)品與服務的增量改進，開展利用式學習以提升企業(yè)績效。也就是說，相較于穩(wěn)定環(huán)境，當環(huán)境高度動蕩時，探索式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用更強，而利用式學習的中介作用更弱?；谏鲜龇治?，提出假設：

環(huán)境動態(tài)性正向調(diào)節(jié)探索式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用（H5a）；

環(huán)境動態(tài)性負向調(diào)節(jié)利用式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用（H5b）。

綜上所述，本文構(gòu)建模型，如圖1 所示。

圖1 研究模型

三、研究設計

（一）樣本與數(shù)據(jù)收集

以初創(chuàng)企業(yè)為研究對象，并借鑒Zahra 和Bogner（1999）的觀點，將成立時間不超過8 年的企業(yè)界定為初創(chuàng)企業(yè)。采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。在問卷設計過程中，借鑒在國內(nèi)外權(quán)威期刊上發(fā)表的研究成果，選擇被廣泛應用的成熟量表來測度關鍵研究變量；為確保問卷設計的合理性，邀請4 位創(chuàng)業(yè)領域的資深專家對問卷進行審閱，并根據(jù)其意見對問卷進行反復修訂，形成初始問卷；為確保問卷的信度和效度，對長春市的8 家初創(chuàng)企業(yè)進行預調(diào)研，結(jié)合調(diào)研結(jié)果對初始問卷進行完善，形成最終的調(diào)研問卷。

根據(jù)中國城市創(chuàng)業(yè)活動指數(shù)（2015 年）報告，選取廣州、北京、天津、長春4 個創(chuàng)業(yè)活躍度較高的城市作為數(shù)據(jù)采集區(qū)域，并通過當?shù)氐膭?chuàng)業(yè)園向初創(chuàng)企業(yè)發(fā)放問卷。問卷以紙質(zhì)問卷或電子問卷的形式發(fā)放，由各企業(yè)的董事長、CEO（chief executive officer）或高層管理人員填答。本調(diào)研始于2020 年5 月，截至2020 年9 月，共發(fā)放問卷400 份，回收337 份，最終提取有效問卷285 份，有效回收率為71.25%。從公司成立時間來看，成立3～5 年的數(shù)量最多，占50.53%，此外，成立1 年以下、1～3 年、5～8 年分別占比4.21%、21.75%、23.51%。從公司規(guī)模來看，員工人數(shù)在10 人以下、11～30 人、31～50 人、51～100 人、101～200 人、200 人以上的企業(yè)分別占25.26%、36.49%、21.05%、13.33%、2.11%、1.75%。從行業(yè)類別來看，高科技企業(yè)占比7.02%，其他行業(yè)占比92.98%。

（二）變量測量

本文借鑒國內(nèi)外成熟量表并結(jié)合本文研究目的進行量表制定。問卷采用Likert7 級量表對各變量進行測度，7 分表示“完全同意”，1 分表示完全不同意。

1.網(wǎng)絡導向

采用董保寶等（2016）針對中國初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)的量表，從網(wǎng)絡合作性、網(wǎng)絡關注度與網(wǎng)絡開放性三個維度測量網(wǎng)絡導向，共計15 個題項。其中，網(wǎng)絡合作性的測量采用5 個題項，代表性題目如“企業(yè)內(nèi)部針對某一問題經(jīng)常交換信息使其得以解決”“企業(yè)內(nèi)部經(jīng)常溝通交流以便發(fā)現(xiàn)問題”“企業(yè)頻繁地與外部主體交流以互換資源”；網(wǎng)絡關注度的測量采用5 個題項，如“企業(yè)關注從外部主體獲取的信息”“企業(yè)關注外部主體所關注的問題與想法，并合理采納”“企業(yè)關注自身所處的網(wǎng)絡范圍”；網(wǎng)絡開放性的測量包括5 個題項，如“企業(yè)內(nèi)部采取靈活多樣去集權(quán)化管理，以構(gòu)建寬松和諧的氛圍”“企業(yè)鼓勵員工參與內(nèi)部管理”“企業(yè)經(jīng)常評估員工所關注的問題與想法”。

2.雙元學習

借鑒Atuahene-Gima 和Murray（2007）開發(fā)的量表，分別用5 個題項測量探索式學習與利用式學習。其中，測量探索式學習的代表性題目如“企業(yè)尋求高風險的、有待實驗的產(chǎn)品/服務相關的知識”“企業(yè)不斷獲取知識從而開展產(chǎn)品/服務開發(fā)項目，進而開啟新領域（例如新市場和新技術(shù)領域）的學習”；測量利用式學習的題目如“企業(yè)不斷搜集信息來改進產(chǎn)品/服務相關問題的解決方法”“企業(yè)不斷搜集有關產(chǎn)品/服務問題的公認的、已被證明可行的解決方案”。

3.初創(chuàng)企業(yè)績效

借鑒Li 和Atuahene-Gima（2001）及Li 和Zhang（2007）的研究，將初創(chuàng)企業(yè)績效劃分為獲利性與成長性兩個維度。獲利性由投資回報率、資產(chǎn)收益率、銷售利潤率、利潤增長、總體運營效率5 個題項來測量；成長性由銷售額增長、市場份額增長、現(xiàn)金流、公司聲譽4 個題項來測量。研究采用主觀的績效測量方式，即要求受訪者將各績效指標與企業(yè)主要競爭對手相比繼而做出主觀評價。

4.環(huán)境動態(tài)性

借鑒Miller 和Friesen（1982）的量表并進行適當調(diào)整，形成了包含5 個題項的量表用以反應企業(yè)所屬行業(yè)的技術(shù)與市場等方面的變化速度，代表性題項包括“本企業(yè)的市場變化和客戶需求變化迅速”“本企業(yè)所在行業(yè)的技術(shù)變化迅速”“本企業(yè)的競爭對手的行為變化迅速”等。

5.控制變量

本文對可能影響解釋變量的干擾因素進行控制。在企業(yè)層面上，企業(yè)規(guī)模決定著企業(yè)擁有的資源與能力，企業(yè)年齡決定著企業(yè)的經(jīng)驗（Chen，2009），對創(chuàng)業(yè)績效具有影響。因此，將二者設置為控制變量，企業(yè)規(guī)模由員工人數(shù)來度量，企業(yè)年齡即為企業(yè)成立的年限。在行業(yè)層面上，將行業(yè)類別設置為虛擬變量，1 表示“高科技行業(yè)”，0 表示“非高科技行業(yè)”。

四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

（一）同源方差檢驗

由于采用同一方法測量相同被試群體獲取數(shù)據(jù)，可能造成同源偏差，使變量即使在理論上不具有關系也可能呈現(xiàn)出相關性。因此，采用Harman 單因子法予以檢驗，即對量表所有題項進行探索性因子分析，在未旋轉(zhuǎn)因子情況下析出4 個因子，累計解釋總變異量的70.969%，并且第一個因子對總變異量的解釋率為39.355%，低于50%臨界值。因此，樣本數(shù)據(jù)不存在嚴重的同源方差問題。

（二）信效度檢驗

使用Cronbach’sα系數(shù)、組合信度（CR）檢驗量表信度。SPSS 26.0 軟件分析顯示各變量Cronbach’sα系數(shù)均高于0.7，組合信度（CR）值均高于0.7，表明變量各自的測量題項具備一致性與相關性，通過信度檢驗。

從內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度兩方面檢驗量表效度。在內(nèi)容效度方面，對關鍵變量的測量均采用成熟量表并經(jīng)過專家審查與預調(diào)研，已確保良好的內(nèi)容效度。在結(jié)構(gòu)效度方面，使用Amos 26.0 軟件進行驗證性因子分析以檢驗量表的聚斂效度與區(qū)分效度。首先，聚斂效度采用因子載荷值、AVE值與擬合優(yōu)度指標進行判斷。結(jié)果顯示，各變量因子載荷值均大于0.5，AVE值均大于0.5，說明各變量下的測量題項具有較好的一致性，量表聚斂效度較好。整體擬合優(yōu)度指標顯示χ2/df=2.222，CFI=0.923，TLI=0.917，RMSEA=0.066 均符合標準，說明模型適配度較好。其次，區(qū)分效度采用比較AVE的平方根與變量之間相關系數(shù)絕對值的方法進行檢驗，結(jié)果見表1，各變量在對角線上的AVE平方根均大于該變量與其他變量的相關系數(shù)的絕對值，說明各變量間具有較好的區(qū)分度，量表區(qū)分效度較好。

（三）描述性統(tǒng)計分析

使用SPSS 26.0 對變量的均值、標準差與Pearson 相關系數(shù)進行統(tǒng)計，結(jié)果見表1。從主要變量間系數(shù)可以看出，網(wǎng)絡導向分別與探索式學習（r=0.652，P＜0.01）和利用式學習（r=0.427，P＜0.01）顯著正相關，同時探索式學習（r=0.517，P＜0.01）、利用式學習（r=0.444，P＜0.01）均與初創(chuàng)企業(yè)績效呈顯著正相關關系，并且各主要變量間相關系數(shù)均小于0.7，說明數(shù)據(jù)不存在嚴重的多重共線性問題。結(jié)果初步證實本文模型與假設在邏輯上具有一定的合理性，為進一步的回歸分析提供支持。

表1 描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

（四）假設檢驗

1.主效應檢驗

采用回歸分析法檢驗主效應，在模型中依次加入控制變量、自變量與因變量，回歸結(jié)果見表2，可見網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效具有顯著正向影響（β=0.369，P＜0.001），假設H1 得到驗證。

表2 主效應的回歸分析結(jié)果

2.中介效應檢驗

Baron 和Kenny（1986）提出的逐步回歸法是以往檢驗中介效應所采用的傳統(tǒng)方法，然而這種方法由于易低估錯誤率、檢驗功效低等缺點而逐漸受到質(zhì)疑。目前，更為科學有效的中介效應檢驗方法是Bootstrap 法，這種方法檢驗效率高，并且適用于檢驗多重中介模型。因此，本文采用Bootstrap 法進行中介效應檢驗，并參照Zhao et al（2010）提出的檢驗程序依次檢驗自變量對中介變量的系數(shù)是否顯著（結(jié)果見表3），中介變量對因變量的系數(shù)是否顯著（結(jié)果見表3），以及系數(shù)乘積是否顯著（結(jié)果見表4）。從表3 可以看出，模型2 顯示網(wǎng)絡導向與探索式學習的系數(shù)為0.623，且95%的置信區(qū)間［0.536，0.710］不包含0，說明網(wǎng)絡導向?qū)μ剿魇綄W習具有顯著正向影響，假設H2a 得到驗證；模型3 顯示網(wǎng)絡導向與利用式學習的系數(shù)為0.363，區(qū)間［0.270，0.456］不包含0，說明網(wǎng)絡導向?qū)檬綄W習具有顯著正向影響，假設H2b 得到驗證；模型4 顯示探索式學習與利用式學習分別對初創(chuàng)企業(yè)績效呈現(xiàn)顯著正向影響。

表3 Bootstrap 中介效應分析結(jié)果（a）

中介效應的檢驗，即對系數(shù)乘積的顯著性檢驗結(jié)果見表4。探索式學習的中介效應系數(shù)為0.294，置信區(qū)間［0.207，0.383］不包含0。因此探索式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間發(fā)揮中介作用，假設H3a 得到驗證；利用式學習的中介效應系數(shù)為0.141，置信區(qū)間［0.092，0.193］不包含0。因此利用式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用顯著，假設H3b 得到驗證。當控制中介效應之后，網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響的置信區(qū)間［-0.191，0.059］包含0，即直接效應變得不顯著，說明探索式學習與利用式學習對網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效的關系起到完全中介作用。

表4 Bootstrap 中介效應分析結(jié)果（b）

3.調(diào)節(jié)效應與有調(diào)節(jié)的中介效應檢驗

本文模型由并列中介構(gòu)成并且調(diào)節(jié)變量作用于中介過程的后半路徑。因此，采用SPSS 軟件的Process 插件Model 14 對調(diào)節(jié)作用與有調(diào)節(jié)的中介作用進行檢驗，Bootstrap 分析結(jié)果分別列示在表5 和表6。從表5 可以看出，探索式學習與環(huán)境動態(tài)性交互項的置信區(qū)間［-0.160，0.015］包含0，說明環(huán)境動態(tài)性對探索式學習與初創(chuàng)企業(yè)績效關系的正向調(diào)節(jié)作用不顯著，假設H4a 未得到支持。而利用式學習與環(huán)境動態(tài)性的交互項系數(shù)為-0.118，置信區(qū)間［-0.213，-0.024］不包含0，說明環(huán)境動態(tài)性顯著負向調(diào)節(jié)利用式學習與初創(chuàng)企業(yè)績效的關系，假設H4b 得到驗證。為直觀呈現(xiàn)環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，本文分別以高于或低于均值一個標準差為基準，描繪在不同環(huán)境動態(tài)性水平下，利用式學習對初創(chuàng)企業(yè)績效的影響差異。從圖2可見，與環(huán)境動態(tài)性高水平相比，當環(huán)境動態(tài)性處于低水平時，利用式學習對初創(chuàng)企業(yè)績效的促進作用更強。

表5 Bootstrap 調(diào)節(jié)效應分析結(jié)果

Bootstrap 對有調(diào)節(jié)的中介效應檢驗結(jié)果見表6，分為兩條中介路徑呈現(xiàn)。對于探索式學習的中介路徑來說，調(diào)節(jié)的中介效應的置信區(qū)間［-0.102，0.009］包含0，說明調(diào)節(jié)的中介效應不顯著，即探索式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用沒有受到環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)，假設H5a 未得到支持。對于利用式學習的中介路徑來說，調(diào)節(jié)的中介效應指標為-0.043，置信區(qū)間［-0.088，-0.003］不包含0，說明環(huán)境動態(tài)性顯著負向調(diào)節(jié)利用式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用，假設H5b 得到驗證。為進一步描述該有調(diào)節(jié)的中介作用，Bootstrap 通過對調(diào)節(jié)變量取均值及加、減一個標準差以形成中、高、低三個水平，以檢驗在不同調(diào)節(jié)變量水平下中介作用的差異，呈現(xiàn)為條件中介效應檢驗結(jié)果。從表6 可見，在低、中、高不同環(huán)境動態(tài)性水平下，利用式學習的中介作用的置信區(qū)間分別為［0.100，0.202］、［0.084，0.157］、［0.047，0.132］均不包含0，且效應系數(shù)逐漸變小，這說明與環(huán)境動態(tài)性高水平相比，當環(huán)境動態(tài)性處于低水平時，利用式學習在網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用更強。

表6 Bootstrap 有調(diào)節(jié)的中介效應分析結(jié)果

五、研究結(jié)論與啟示

基于社會網(wǎng)絡理論與雙元學習視角，以初創(chuàng)企業(yè)為研究對象并采集285 份樣本數(shù)據(jù)，以實證檢驗網(wǎng)絡導向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的影響機制，探討雙元學習的中介作用與環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，得出如下結(jié)論：

（1）網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效具有顯著正向影響。網(wǎng)絡導向作為初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡關系的重要驅(qū)動力，能夠有效引入創(chuàng)業(yè)所需的關鍵資源，以彌補其先天性資源缺陷、解決創(chuàng)業(yè)問題，促使企業(yè)培育強大的能力，進而形成可持續(xù)競爭優(yōu)勢并提升初創(chuàng)企業(yè)績效。

（2）雙元學習在網(wǎng)絡導向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響過程中起完全中介作用。該結(jié)果進一步證實了網(wǎng)絡導向無法直接作用于企業(yè)績效的論斷，說明有關二者中介機制的研究具備合理性。網(wǎng)絡導向引導初創(chuàng)企業(yè)對外部知識與技術(shù)等資源的訪問，而雙元學習決定著企業(yè)對資源的獲取與整合方式，通過探索式學習獲取新知識并實現(xiàn)知識創(chuàng)造，通過利用式學習獲取與現(xiàn)有知識相近的知識以實現(xiàn)知識改進。而這兩種學習方式對初創(chuàng)企業(yè)的生存與發(fā)展至關重要，探索式學習有助于打造全新的產(chǎn)品進而在新的市場建立競爭優(yōu)勢并取得優(yōu)異的績效，而利用式學習則有助于現(xiàn)有產(chǎn)品的更新或改良以確保企業(yè)在成熟市場保持原有優(yōu)勢地位，改善企業(yè)績效。

（3）環(huán)境動態(tài)性負向調(diào)節(jié)利用式學習與初創(chuàng)企業(yè)績效的關系，同時負向調(diào)節(jié)利用式學習的中介效應。然而，環(huán)境動態(tài)性對探索式學習與初創(chuàng)企業(yè)績效關系的正向調(diào)節(jié)作用未被支持，同樣地，對探索式學習的中介效應也不具有調(diào)節(jié)作用。這一偏差的可能原因是探索式學習效果受到環(huán)境動態(tài)性的持續(xù)時間的影響。當環(huán)境在長期持續(xù)高度動態(tài)時，初創(chuàng)企業(yè)將專注于探索式學習以期創(chuàng)造新產(chǎn)品、構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢，而過度整合陌生知識將導致企業(yè)效率低下并引發(fā)高額成本，甚至損害企業(yè)信譽與口碑，這些不利影響可能抵消探索式學習的收益，無法提高企業(yè)績效（Lee 和Huang，2012）。也就是說，在動態(tài)環(huán)境中開展探索式學習的初創(chuàng)企業(yè)并不會顯著提高其績效。

根據(jù)上述研究結(jié)論，對初創(chuàng)企業(yè)管理實踐具有一定的指導作用，主要體現(xiàn)在以下兩方面：第一，初創(chuàng)企業(yè)管理者應認識到網(wǎng)絡導向?qū)ζ髽I(yè)績效具有促進作用，應重視網(wǎng)絡導向的培育。與成熟企業(yè)相比，初創(chuàng)企業(yè)自身資源十分有限，這是創(chuàng)業(yè)失敗的主要原因之一。因此，初創(chuàng)企業(yè)管理者應培育積極的網(wǎng)絡導向促使企業(yè)借助外部網(wǎng)絡獲取創(chuàng)業(yè)所需資源進而擺脫創(chuàng)業(yè)失敗的厄運。具體來說，初創(chuàng)企業(yè)管理者應重視企業(yè)網(wǎng)絡合作性的搭建，鼓勵內(nèi)部員工之間、內(nèi)部員工與外部關系主體之間的溝通交流，以實現(xiàn)信息共享、機會識別、資源互換的目的；應重視企業(yè)網(wǎng)絡關注度的搭建，關注外部關系主體相關的信息，并關注企業(yè)所屬網(wǎng)絡范圍，與網(wǎng)絡成員構(gòu)建積極、緊密的聯(lián)系；應重視企業(yè)網(wǎng)絡開放性的搭建，對內(nèi)實施去集權(quán)化管理，授予員工更多的自主權(quán)，鼓勵內(nèi)部成員間積極地溝通與合作，培育和諧的組織氛圍。第二，初創(chuàng)企業(yè)管理者應認識到企業(yè)與利益相關者進行網(wǎng)絡互動時，探索新知識固然重要，但對其現(xiàn)有知識進行改進也不容忽視。一方面，管理者應正確認識探索式學習，適時適度地開展探索式學習。本研究發(fā)現(xiàn)當環(huán)境長期動態(tài)時，具有高度網(wǎng)絡導向的初創(chuàng)企業(yè)所開展的探索式學習并不會提升企業(yè)績效，因為過度的探索式學習可能引致低效率與高成本的負面后果，進而抵消探索式學習的收益，最終無法提高企業(yè)績效。這一發(fā)現(xiàn)可能與管理者的傳統(tǒng)認知截然相反。因此管理者需要改變以往一味地強調(diào)探索式學習的觀念，適時適度地開展探索式學習。另一方面，管理者應充分重視利用式學習。雖然利用式學習無法為企業(yè)帶來突飛猛進的改變，但改進現(xiàn)有知識與產(chǎn)品能夠維持企業(yè)在成熟市場的市場份額，確保企業(yè)的生存。因此，在網(wǎng)絡導向?qū)嵤┻^程中初創(chuàng)企業(yè)應關注對相近知識的搜尋以提升現(xiàn)有知識、改良現(xiàn)有產(chǎn)品。

雖然本研究為管理研究與實踐提供一定的啟示，但仍存在不足。首先，樣本數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，但由于因變量初創(chuàng)企業(yè)績效存在滯后性問題，采用橫截面數(shù)據(jù)可能無法準確反映變量間的因果關系。因此，未來研究可采用縱向數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)以完善數(shù)據(jù)測量。其次，樣本企業(yè)具有一定的區(qū)域局限性。因此，未來研究可適當擴大樣本范圍使研究結(jié)論更具普遍意義。最后，僅考慮了外部環(huán)境因素的調(diào)節(jié)作用，而未考慮組織內(nèi)部環(huán)境的影響。因此，未來研究可以將企業(yè)發(fā)展階段、組織文化等因素納入研究框架以進一步探討中介效應的邊界。