趙冬月，陳長(zhǎng)坤，易 亮，雷 鵬，許麗麗

(中南大學(xué) 防災(zāi)科學(xué)與安全技術(shù)研究所,湖南 長(zhǎng)沙 410075)

0 引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城市地位不斷提升，城市區(qū)域內(nèi)各子系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)越發(fā)緊密，災(zāi)害級(jí)聯(lián)效應(yīng)凸顯，新型突發(fā)事件時(shí)有發(fā)生。面對(duì)新的公共安全形勢(shì)，城市管理者應(yīng)聚焦如何減輕災(zāi)害對(duì)城市的影響問(wèn)題。

近年來(lái)，通過(guò)將韌性思想引入城市防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域,有助于城市管理者解決災(zāi)害對(duì)城市的影響問(wèn)題[1]。各國(guó)學(xué)者針對(duì)城市韌性開展研究，其中以城市韌性評(píng)估作為焦點(diǎn)問(wèn)題。目前，關(guān)于城市韌性評(píng)估方法的研究主要分為定性評(píng)估和定量評(píng)估2方面。在定性評(píng)估研究方面，Hudec等[2]采用經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、社區(qū)管理能力3個(gè)維度12 個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)斯洛伐克應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的城市韌性差異；白立敏等[3]采用經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施等4個(gè)系統(tǒng)28項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建城市韌性綜合測(cè)度指標(biāo)體系。在定量評(píng)估研究方面主要包括以面積表征韌性的評(píng)估方法[4]、以系統(tǒng)功能狀態(tài)函數(shù)表征韌性的方法[5]和以時(shí)間為基礎(chǔ)的損失恢復(fù)率表征方法[6]等，大部分定量評(píng)估方法僅適用于交通、電網(wǎng)等單一場(chǎng)景，在城市韌性定量評(píng)估實(shí)踐過(guò)程中，部分指標(biāo)計(jì)算所需實(shí)際數(shù)據(jù)獲取比較困難。鑒于此，本文將構(gòu)建1種基于災(zāi)害事件嚴(yán)重度、承災(zāi)體脆弱性、抵御力、適應(yīng)力、恢復(fù)力等多個(gè)因素的城市韌性綜合評(píng)估模型，以期為城市管理者開展城市韌性建設(shè)提供決策支持。

1 模型方法

城市韌性指在應(yīng)對(duì)各種災(zāi)害時(shí)城市系統(tǒng)展現(xiàn)出的抵御力、適應(yīng)力和恢復(fù)力。當(dāng)城市遭遇災(zāi)害時(shí)，承災(zāi)體將受到不同程度的影響，城市依靠抵御力抵御災(zāi)害事件沖擊，災(zāi)后通過(guò)恢復(fù)力將城市功能恢復(fù)至正常水平，然后城市管理者總結(jié)不足并優(yōu)化城市抵御力和恢復(fù)力，提升城市災(zāi)害適應(yīng)力。城市韌性受城市系統(tǒng)內(nèi)、外部因素共同影響，其中外部影響因素主要為災(zāi)害事件嚴(yán)重度，內(nèi)部因素主要為承災(zāi)體脆弱性、災(zāi)害抵御力、適應(yīng)力和恢復(fù)力[7],這5個(gè)影響因素共同體現(xiàn)城市韌性的完整作用機(jī)制，同時(shí)與城市韌性內(nèi)涵相契合。缺失災(zāi)害事件或承災(zāi)體，城市將不會(huì)發(fā)生災(zāi)害，城市韌性失去意義；缺失抵御力、適應(yīng)力和恢復(fù)力中的任意1個(gè)，城市都不能稱之為具有韌性。

5個(gè)因素對(duì)城市韌性的影響程度不同，災(zāi)害事件嚴(yán)重度和承災(zāi)體脆弱性會(huì)對(duì)城市韌性造成負(fù)面影響，城市災(zāi)害抵御力、適應(yīng)力和恢復(fù)力能在一定程度上增強(qiáng)城市韌性，給城市韌性帶來(lái)正面影響。為清晰表現(xiàn)5個(gè)因素對(duì)城市韌性的正面和負(fù)面影響特點(diǎn)，構(gòu)建城市韌性多因素綜合評(píng)估模型，如式(1)所示：

(1)

式中：USRi表示城市i的韌性水平；Di、Vi、Ri、Bi和Ai分別表示城市災(zāi)害事件嚴(yán)重度、承災(zāi)體脆弱性、恢復(fù)力、抵御力和適應(yīng)力。

1.1 災(zāi)害事件嚴(yán)重度Di

災(zāi)害事件指造成生命財(cái)產(chǎn)損失或環(huán)境破壞的事件，可分為自然性災(zāi)害事件(如臺(tái)風(fēng)、大暴雨、泥石流等)和技術(shù)性災(zāi)害事件(如火災(zāi)、爆炸、交通事故等)[8]。因此，本文用自然災(zāi)害嚴(yán)重度DNi與事故災(zāi)難嚴(yán)重度DAi共同衡量災(zāi)害事件嚴(yán)重度，如式(2)所示：

Di=DNi+DAi

(2)

一般可采用經(jīng)濟(jì)損失、傷亡人數(shù)等若干指標(biāo)衡量自然災(zāi)害和事故災(zāi)難嚴(yán)重度。本文采用經(jīng)濟(jì)損失占地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDPi的比例間接表征2類災(zāi)害事件嚴(yán)重度;考慮數(shù)據(jù)可獲得性，采用自然災(zāi)害救助及恢復(fù)重建支出金額間接表示自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失HLNi[9];依據(jù)《工傷保險(xiǎn)條例》關(guān)于一次性工亡賠償標(biāo)準(zhǔn),將死亡人數(shù)折算為經(jīng)濟(jì)損失間接表示事故災(zāi)難經(jīng)濟(jì)損失HLAi;事故災(zāi)難死亡人數(shù)主要為生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)。自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失度DNi和事故災(zāi)難經(jīng)濟(jì)損失度DAi可用式(3)表示：

(3)

1.2 承災(zāi)體脆弱性Vi

承災(zāi)體脆弱性是承災(zāi)體在災(zāi)害外動(dòng)力沖擊下引發(fā)災(zāi)害的期望損失程度，與承災(zāi)體的暴露性和災(zāi)損敏感性有關(guān)[10]。同等強(qiáng)度災(zāi)害下，承災(zāi)體暴露性和災(zāi)損敏感性越高，城市越脆弱，越容易遭受災(zāi)害損失。依據(jù)承災(zāi)體脆弱性概念、影響因素及因素影響方式，采用承災(zāi)體暴露性Ei與損失敏感性Mi的乘積表征承災(zāi)體脆弱性，如式(4)所示:

Vi=Ei·Mi

(4)

1)承災(zāi)體暴露性Ei

承災(zāi)體暴露性是指位于危險(xiǎn)地區(qū)容易受到損害的人員、財(cái)產(chǎn)、系統(tǒng)或其他成分，可利用城市人口數(shù)量或資產(chǎn)數(shù)量對(duì)暴露性進(jìn)行衡量[11]，承災(zāi)體暴露性越高，城市面臨的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越大。基于文獻(xiàn)[11]，采用人口密度ρpi和經(jīng)濟(jì)密度ρEi綜合表征承災(zāi)體暴露性，如式(5)所示:

Ei=ρpi+ρEi

(5)

2)災(zāi)損敏感性Mi

災(zāi)損敏感性指當(dāng)承災(zāi)體遭受一定強(qiáng)度外部擾動(dòng)后受損失的容易程度[12]。災(zāi)損敏感性主要受災(zāi)害事件嚴(yán)重度和承災(zāi)體防災(zāi)能力2方面因素影響，災(zāi)害事件嚴(yán)重度越高，承災(zāi)體防災(zāi)能力越低，承災(zāi)體的災(zāi)損敏感性越高。根據(jù)2個(gè)主要因素的影響機(jī)理，承災(zāi)體災(zāi)損敏感性如式(6)所示:

Mi=Di/SNMi

(6)

承災(zāi)體防災(zāi)能力SNMi可用防災(zāi)資金投入力度間接表征[13]，如式(7)所示:

(7)

式中:Φi表示城市防災(zāi)資金投入金額，綜合考慮數(shù)據(jù)完備性，選用行政地區(qū)一般公共預(yù)算支出決算表中關(guān)于城市災(zāi)害防治支出金額間接表示。

1.3 災(zāi)害抵御力Bi

災(zāi)害抵御力是指在外界擾動(dòng)下，保證城市主要功能結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和生產(chǎn)生活正常運(yùn)行的能力[14]。城市災(zāi)害抵御力主要取決于城市建筑、設(shè)施和人員的抗干擾能力。衡量災(zāi)害抵御力指標(biāo)較多，如城市建筑結(jié)構(gòu)剛度、基礎(chǔ)設(shè)施冗余度、人員的自救互救能力等?？紤]承災(zāi)體防災(zāi)能力(SNMi)和預(yù)警能力(EWi)能夠較好地體現(xiàn)城市建筑、設(shè)施和人員抗干擾能力，以此表征災(zāi)害抵御力Bi，如式(8)所示：

Bi=SNMi+EWi

(8)

在城市災(zāi)害預(yù)警能力方面，預(yù)警主要用于提醒潛在受災(zāi)區(qū)域人員及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，可從硬件設(shè)施和預(yù)警覆蓋范圍2方面考量。目前，通過(guò)電視和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取信息的人占多數(shù)，因此，本文選用電視綜合人口覆蓋率Teli、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備用戶數(shù)Mobi等代表性指標(biāo)綜合表征城市災(zāi)害預(yù)警能力，如式(9)所示：

EWi=Teli+Mobi

(9)

1.4 恢復(fù)力Ri

恢復(fù)力是指災(zāi)后城市系統(tǒng)通過(guò)自我調(diào)節(jié)恢復(fù)到正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的能力[15]，災(zāi)害造成的破壞程度越大，災(zāi)后恢復(fù)難度就越大。參考文獻(xiàn)[16]，綜合考慮災(zāi)害事件嚴(yán)重度Di、城市救援能力Xi衡量城市災(zāi)后恢復(fù)能力，如式(10)所示：

(10)

城市救援能力與城市社會(huì)功能和居民自救互救能力有關(guān)，考慮到千人病床數(shù)CSi和應(yīng)急管理事務(wù)支出金額數(shù)HSi在一定程度可表征社會(huì)功能在救援方面的作用，城市人口醫(yī)保比例MPi和人均GDPGPi在體現(xiàn)城市居民自救互救能力方面比較合適，因此，城市救援能力如式(11)所示：

Xi=MPi+GPi+CSi+HSi

(11)

1.5 適應(yīng)力Ai

適應(yīng)力是指當(dāng)災(zāi)害發(fā)生時(shí)，城市系統(tǒng)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)迅速作出反應(yīng)，降低災(zāi)害影響的能力，與城市經(jīng)濟(jì)狀況、居民受教育水平等因素有關(guān)[17]。考慮教育支出EPi在一定程度上可反映居民受教育水平，人均GDP(GPi)廣泛用于間接表征城市經(jīng)濟(jì)狀況，因此適應(yīng)力Ai如式(12)所示：

Ai=EPi+GPi

(12)

2 實(shí)例應(yīng)用

2.1 應(yīng)用區(qū)域概述與數(shù)據(jù)收集

考慮數(shù)據(jù)可獲得性和完整性等實(shí)際問(wèn)題，以湖南省14 個(gè)市州的實(shí)際數(shù)據(jù)信息為例，對(duì)建立的城市韌性多因素綜合評(píng)估模型進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，并驗(yàn)證模型可行性。數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及2019年湖南省各市州一般公共預(yù)算支出決算報(bào)告、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)名稱見表1，湖南省14 市州基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息見表2。

表1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)名稱Table 1 Basic data name

表2 湖南省14市州基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息Table 2 Basic data information of 14 cities in Hunan Province

為消除不同量綱對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響，選用比重法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理[18]，如式(13)所示:

(13)

式中:yj為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);xj為原始數(shù)據(jù);n為城市數(shù)量。

2.2 城市韌性評(píng)估與分析

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，結(jié)合城市韌性評(píng)估模型計(jì)算湖南省14 市州災(zāi)害事件嚴(yán)重度、承災(zāi)體脆弱性、抵御力、適應(yīng)力和恢復(fù)力指數(shù)以及韌性值，見表3。

表3 湖南省14市州城市韌性模型參數(shù)Table 3 Parameters of urban resilience model of 14 cities in Hunan Province

(14)

利用QGIS3.16軟件對(duì)湖南省14個(gè)市州的災(zāi)害事件嚴(yán)重度、承災(zāi)體脆弱性、災(zāi)害抵御力、適應(yīng)力和恢復(fù)力5個(gè)城市韌性主要因素以及韌性值進(jìn)行空間劃分，同時(shí)采用自然斷點(diǎn)分類法對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行5 類等級(jí)劃分，如圖1所示。

根據(jù)本文模型計(jì)算結(jié)果，結(jié)合表3和圖1(f)可知，2019年湖南省城市韌性水平總體呈北高南低的態(tài)勢(shì)，但有8個(gè)城市的韌性處于中等偏上水平，說(shuō)明湖南省內(nèi)多數(shù)城市韌性水平較好;對(duì)于城市韌性造成負(fù)面影響的2 個(gè)因素，湖南省內(nèi)災(zāi)害事件嚴(yán)重度呈西高東低的趨勢(shì)，承災(zāi)體脆弱性呈中部高周邊低的形式，如圖1(a)～(b)所示，且承災(zāi)體脆弱性處于中等以下水平的城市有9個(gè)，表明湖南省內(nèi)大部分城市承災(zāi)體承受災(zāi)害能力較強(qiáng)；對(duì)于城市韌性具有正面影響的3個(gè)因素，湖南省內(nèi)災(zāi)害抵御力水平呈西高東低趨勢(shì)，適應(yīng)力和恢復(fù)力水平呈東高西低趨勢(shì)，如圖1(c)、(d)、(e)所示；此外，在3個(gè)因素中，恢復(fù)力處于較高以上水平的城市數(shù)量相對(duì)最多，說(shuō)明湖南省內(nèi)大部分城市的恢復(fù)力水平較高。綜上，未來(lái)湖南省主要可從提升城市災(zāi)害抵御力和適應(yīng)力2方面著手提升城市韌性水平；韌性水平不高的個(gè)別城市則需要進(jìn)一步從自救互救能力、醫(yī)療救助能力、應(yīng)急資金投入等恢復(fù)力因素著手提升城市韌性水平。

2.3 模型可行性分析

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是數(shù)學(xué)模型應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景的重要基礎(chǔ)。在本文構(gòu)建的模型中，所有模型參數(shù)對(duì)應(yīng)實(shí)際數(shù)據(jù)一般可在各地方統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及一般公共預(yù)算支出決算報(bào)告中獲取，即便存在個(gè)別年份數(shù)據(jù)不全的情況，也可通過(guò)向政府部門申請(qǐng)獲取相關(guān)缺失數(shù)據(jù)。另外，模型考慮了數(shù)據(jù)難以獲取的因素，便于在其他不同城市開展韌性評(píng)估工作，具可行性和可操作性。

3 結(jié)論

1)綜合考慮城市災(zāi)害事件嚴(yán)重度、承災(zāi)體脆弱性、抵御力、恢復(fù)力、適應(yīng)力5個(gè)主要因素，構(gòu)建城市韌性多因素綜合評(píng)估模型，模型通過(guò)逐層深入?；?個(gè)因素，使城市韌性綜合評(píng)估工作更具可操作性。

2)通過(guò)分析城市韌性主要因素特點(diǎn)，評(píng)價(jià)城市韌性水平，一方面可較好反映城市韌性分布情況，另一方面也可發(fā)掘城市安全發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)，提出增強(qiáng)城市韌性的相應(yīng)政策建議。

3)本文通過(guò)考慮數(shù)據(jù)完備性、連續(xù)性和代表性選取參數(shù)指標(biāo)，但該參數(shù)指標(biāo)并不是唯一的，未來(lái)可深入探索數(shù)據(jù)獲取新方法及參數(shù)指標(biāo)權(quán)重關(guān)系，繼續(xù)優(yōu)化評(píng)估模型，使模型更加客觀合理。