周吉 許自豪 劉熙 李杰玲

“數(shù)智控碳”的核心是以大數(shù)據(jù)為基礎，依托人工智能、區(qū)塊鏈等技術打通“端到端信息孤島”，精準監(jiān)測碳排放、高效分析碳數(shù)據(jù)、科學支撐碳決策。面對做強數(shù)字經(jīng)濟主引擎的現(xiàn)實需要和實現(xiàn)碳達峰碳中和的戰(zhàn)略目標，建議將“數(shù)智化減排控碳機制”納入數(shù)字經(jīng)濟做優(yōu)做強“一號發(fā)展工程”，加快構建“數(shù)智控碳”平臺體系，打造精細智能的碳達峰碳中和數(shù)字治理場景。

一、碳達峰碳中和數(shù)智平臺建設現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)部分地區(qū)“雙碳”政府管理平臺已投入使用，碳普惠平臺建設全面提速，企業(yè)推出了一系列平臺解決方案。

（一）各地高度重視“雙碳”政府管理平臺建設

國內(nèi)已有超過5省10市上線了“雙碳”管理平臺。從運行機理看，普遍包括“看碳、析碳、降碳”功能?！翱刺肌敝饕从持攸c用能單位碳排放情況；“析碳”重點對企業(yè)碳排放趨勢進行預測預警；“降碳”用于提供智能決策支持。從作用對象看，已有政府平臺分為三類。一是能源大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺。基于能源大數(shù)據(jù)，利用“能-碳、能-電、電-碳”關聯(lián)算法估算碳排放量，開展采集分析、量化賦能、模型預測、結果評價，實現(xiàn)碳排和用能的動態(tài)監(jiān)測、統(tǒng)一管理、共享交換。二是全周期碳管理平臺。對碳排放全流程統(tǒng)計分析和預警，實現(xiàn)碳排放分析和重點企業(yè)碳監(jiān)管，探索產(chǎn)業(yè)“碳轉型”、項目“碳評估”、區(qū)域“碳考核”等管理創(chuàng)新。三是多元場景應用平臺。依托動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，對接智慧城市、碳交易等平臺，面向政府、企業(yè)、園區(qū)、個人等減碳場景開發(fā)碳管理應用（見表1）。

（二）面向公眾的碳普惠平臺成為市場新藍海

政府、企業(yè)正在積極推進碳普惠平臺建設。從機制看，碳普惠平臺運營，是以方法學核算低碳行為減排量，以“碳積分”量化低碳行為價值，以市場化完成低碳行為兌現(xiàn)。從場景看，已有平臺基本涵蓋公共出行、日常消費、資源回收等主要生活場景的低碳行為量化。如支付寶“螞蟻森林”、撫州“綠寶”碳普惠平臺、四川“早點星球”基本形成了“碳積分-現(xiàn)金券-消費品”的市場閉環(huán)。從效果看，平臺用戶規(guī)模、交易量、減排量正在進入增長爆發(fā)期?！拔浵伾帧庇脩粢殉?億人，減排2000萬噸；北京綠色出行平臺累計減排2.45萬噸；蘇州碳普惠平臺日均活躍用戶達百萬，日均減排近千噸；撫州市級碳普惠平臺用戶47.6萬人，累計減排量3.93萬噸（見表2）。

表1 國內(nèi)碳達峰碳中和政府管理平臺一覽

表2 國內(nèi)主要碳普惠平臺一覽

（三）企業(yè)相繼推出碳達峰碳中和平臺設計方案

企業(yè)發(fā)布的方案主要面向能源管控、工業(yè)降碳和城市管理需求。能源管控領域，國網(wǎng)信通、網(wǎng)易、浪潮提出的方案相對成熟，其中國網(wǎng)信通方案已經(jīng)在國家電網(wǎng)總部、上海、河北、湖北等網(wǎng)省公司應用。工業(yè)降碳領域，阿里巴巴、中國燃氣、中國信息通信研究院等分別發(fā)布企業(yè)級碳排放平臺解決方案。其中阿里能耗寶已服務1100家中小企業(yè)，中國燃氣與東風汽車達成了合作意向。城市管理領域，東方國信、軟通智慧等推出智慧城市與碳減排政務管理平臺融合方案，為政府決策以及產(chǎn)業(yè)鏈減碳控碳提供支撐（見表3）。

結合國內(nèi)實踐，筆者分析認為“數(shù)智控碳”的本質(zhì)，是通過數(shù)智化治理手段，賦能碳達峰碳中和政府管理、全民行動和企業(yè)低碳發(fā)展，同時，平臺為未來碳排放監(jiān)測設備預留接口，為零碳、負碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供場景?！皵?shù)智控碳”的關鍵，是用能、碳排、碳普惠等重點領域的數(shù)據(jù)共享和接口互通，以及碳減排場景下的企業(yè)平臺互聯(lián)、商業(yè)模式運作。通過跨平臺協(xié)作，實現(xiàn)全領域減排控碳效能提升。

二、加快構建江西“數(shù)智控碳”平臺體系的建議

碳排放存在多領域、多場景、多主體的“三多”特征。數(shù)字技術能夠匯集、整理涉“碳”信息，通過場景化提升控碳精度和效率。目前，江西“生態(tài)云”平臺已列入國家推廣清單，撫州市“綠寶”碳普惠平臺逐步成熟，省級“綠寶碳匯”平臺運行平穩(wěn)，建議加快推進“數(shù)智控碳”平臺建設，構建“1+1+N”平臺體系，搶占“雙碳”數(shù)字平臺和下游延伸產(chǎn)業(yè)風口，探索數(shù)智化賦能碳達峰碳中和的“江西模式”。其中，“1+1”是指省級數(shù)智控碳平臺和碳普惠平臺，滿足政府動態(tài)監(jiān)控、分析、管理和決策需求，引導公眾踐行綠色低碳生活；N是指重點企業(yè)、重點城市控碳平臺，以及跨平臺應用組成的平臺矩陣。

（一）建立省級“數(shù)智控碳”平臺

構建以政府為主要用戶的省級“雙碳”數(shù)智管理平臺，開發(fā)能源監(jiān)測、碳排放監(jiān)測、碳匯分析模塊，實現(xiàn)多行業(yè)數(shù)據(jù)、多尺度分析、多維度管理。一是能源監(jiān)測模塊。匯聚各類能源數(shù)據(jù)，在線監(jiān)測全品類能源供應、消費、流向和趨勢狀況，實現(xiàn)“用能可視”。二是碳排監(jiān)測模塊。跟蹤企業(yè)用能數(shù)據(jù)、估算碳排量，對重點企業(yè)采用AIoT（人工智能+互聯(lián)網(wǎng)）區(qū)塊鏈技術動態(tài)監(jiān)測碳排放濃度，繪制“碳排放全景地圖”，實現(xiàn)“碳排可視”。三是中和分析模塊?；谕恋乩?、生態(tài)資源分布等數(shù)據(jù)，核算耕地、林地、濕地、草地碳匯，生成碳匯“一本賬”，依托LEAP模型等算法生成碳中和曲線，實現(xiàn)“碳匯可視”“碳中和節(jié)點可視”。

（二）做大碳普惠平臺影響力

發(fā)揮綠寶碳匯、低碳生活服務平臺等碳普惠平臺用戶規(guī)模優(yōu)勢，探索碳積分商業(yè)模式，形成積分累計、價值兌換、終端消費的碳普惠閉環(huán)。一是積分累計。制定碳普惠管理辦法，明確低碳行為減排量的管理流程和使用規(guī)則。出臺綠色出行、綠色生活、綠色消費等場景下的碳普惠方法學，規(guī)范減排量核算規(guī)則，將碎片的低碳行為數(shù)字化。二是價值兌換。制定碳積分兌換規(guī)則，開展碳普惠核證減排量的簽發(fā)、轉移登記和消納，匯集積分數(shù)據(jù)。推動省內(nèi)碳普惠平臺標準互通、數(shù)據(jù)互通，將分散的低碳價值集中化。三是終端消費。打造江西統(tǒng)一、線上線下融合的核證自愿減排交易市場和積分兌換市場，探索低碳旅游和農(nóng)產(chǎn)品的綠色營銷模式，通過會議碳中和、商業(yè)獎勵和市場交易等消納渠道，將潛在的低碳價值市場化。

表3 國內(nèi)企業(yè)發(fā)布的碳達峰碳中和平臺解決方案一覽

（三）構建數(shù)智控碳平臺矩陣

拓展升級城市大腦、贛服通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字人大等平臺功能，加強與省級平臺數(shù)據(jù)共享，打造城市治理、企業(yè)生產(chǎn)、居民生活、代表監(jiān)督等不同領域的減排控碳版塊。一是開設“雙碳+城市大腦”版塊。把碳排放監(jiān)測作為城市大腦建設的重點，將“雙碳”作為關鍵模塊納入城市管理平臺，匯集企業(yè)、樓宇、交通等多場景數(shù)據(jù)，推動區(qū)域排放可視化。二是開設“雙碳+贛服通”版塊。把贛服通作為低碳生活平臺的流量入口，打通贛服通與碳普惠、資源回收等平臺數(shù)據(jù)接口，開發(fā)“一鍵低碳回收”“一鍵閑置轉賣”“一鍵活動碳中和”等個人場景應用，推動低碳生活便利化。三是開設“雙碳+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”版塊。面向能源、工業(yè)等行業(yè)打造“碳產(chǎn)”融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構建行業(yè)碳盤查、碳核查、碳交易、碳改造、碳評價管理閉環(huán)，推動數(shù)字賦能低碳零碳工業(yè)園區(qū)建設，推動園區(qū)和企業(yè)降碳科學化。四是開設“雙碳+數(shù)字人大”版塊。聚焦省人大支持碳達峰碳中和的職能和監(jiān)督需求，在數(shù)字人大平臺已有架構的基礎上增設“雙碳”版塊，開通執(zhí)法檢查、專題詢問、滿意度測評、代表建議等功能，推動碳服務監(jiān)督體系化。

三、探索數(shù)智化助力江西實現(xiàn)碳達峰碳中和路徑

發(fā)揮數(shù)智控碳平臺在碳監(jiān)測、碳分析、碳評估等領域的基礎作用，加快建立數(shù)智化減排控碳機制，以數(shù)智化手段推進改革創(chuàng)新、制度重塑、效能提升，探索數(shù)智化賦能碳達峰碳中和的“江西路徑”。

（一）建立“數(shù)智控碳”推進機制

健全完善統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、責任落實、試點示范、全社會參與等機制，確保數(shù)智控碳各項工作落實落地。一要強化省級統(tǒng)籌。把“數(shù)智控碳”平臺體系建設納入數(shù)字經(jīng)濟“一號工程”的重點任務來推進，推動一批創(chuàng)新試點接入省級平臺。二要優(yōu)化工作體系。充分發(fā)揮碳達峰碳中和、數(shù)字經(jīng)濟等領導小組牽頭作用，出臺應用場景培育政策，建立健全統(tǒng)計、監(jiān)測、評價等制度，實現(xiàn)監(jiān)測預警、評估考核、數(shù)據(jù)回流的全鏈式閉環(huán)管理。三要加強示范應用。選擇南昌、吉安等有低碳基礎的城市，加快引進和開發(fā)城市、企業(yè)、園區(qū)數(shù)智控碳解決方案，培育一批數(shù)智控碳服務商。

（二）豐富“數(shù)智控碳”應用場景

推動企業(yè)、園區(qū)等場景下的“雙碳”數(shù)字樣板間建設，催化更多應用落地，構建“數(shù)字控碳”應用生態(tài)圈。一要加快企業(yè)數(shù)字化轉型。鼓勵工業(yè)、電力、建筑等重點行業(yè)企業(yè)積極探索“綠色化+智能化”低碳轉型模式，推動形成一批示范企業(yè)。二要提升園區(qū)數(shù)字化管理能力。依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術，拓展現(xiàn)有平臺的雙碳管理功能，跟蹤評估清潔能源替代和能效提高水平。鼓勵園區(qū)開展低碳技術創(chuàng)新應用轉化和園區(qū)循環(huán)化改造。三要普及數(shù)字技術在城市管理中的應用。同步推進城市大腦和基礎設施數(shù)字化轉型，探索建設數(shù)字孿生城市，利用數(shù)字孿生技術精準映射、虛實融合等優(yōu)勢，跟蹤評估生產(chǎn)、交通和生活等多場景下的碳排放情況，形成城市數(shù)智碳監(jiān)測體系，實現(xiàn)各類碳數(shù)據(jù)動態(tài)關聯(lián)共享。

（三）開發(fā)“數(shù)智控碳”亮點功能

開發(fā)數(shù)智控碳平臺碳監(jiān)測、碳賬戶、碳畫像等功能，提供監(jiān)測、分析、評價、預測等全周期數(shù)字化服務。一要繪制多維度碳地圖。加強重點行業(yè)碳排數(shù)據(jù)收集，橫向涵蓋能源、工業(yè)、居民、建筑、交通等多領域，縱向貫通省市縣三級網(wǎng)格，形成多維碳排放大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)碳排放“全景看、一網(wǎng)控”。二要開設全場景碳賬戶。提高綠寶碳匯平臺數(shù)據(jù)感知能力，完善節(jié)約紙張、用電用水、綠色出行、綠色消費等低碳行為核證功能，建立個人碳賬本，實現(xiàn)行為記錄、量化核證等功能，為碳金融、碳信用等功能開發(fā)提供基礎。三要建立多指標碳效碼。圍繞企業(yè)碳排放水平、碳利用效率、碳中和情況，動態(tài)立體描繪企業(yè)“碳畫像”，形成融合三個標識于一體的“碳效碼”，實現(xiàn)企業(yè)碳效查詢“一碼了然”。

■秋山寫意｜付秀宏/攝

（四）開展“數(shù)智控碳”監(jiān)測評價

加強碳排放、碳減排、碳匯等過程數(shù)據(jù)的采集分析，為量化達峰中和路徑提供數(shù)據(jù)支撐。一要拓展監(jiān)測廣度。加強固定源二氧化碳排放量、環(huán)境空氣溫室氣體濃度等在線監(jiān)測，提升碳排放基礎及過程數(shù)據(jù)的監(jiān)測監(jiān)管效率，實現(xiàn)碳管理的精細化和標準化。二要提升分析準度。開發(fā)能源數(shù)據(jù)導入接口，開展用能總量、趨勢等多維分析，為碳資產(chǎn)管理、碳排放權交易等服務提供支撐。三要提高研究深度。依托“雙碳”大數(shù)據(jù)，鼓勵江西省科學院、江西省生態(tài)文明研究院等研究機構加強雙碳綜合評價指數(shù)研究，補齊區(qū)域碳評指標缺失短板。

（五）強化“數(shù)智控碳”支持保障

強化正向引領和反向倒逼相結合，優(yōu)化政策供給。一要用好財政杠桿。綜合采用研發(fā)補助、貸款貼息、項目獎勵等方式，支持大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等減碳降碳數(shù)字技術開發(fā)。將各類數(shù)智控碳工具納入政府綠色采購目錄。二要引入金融活水。引導金融機構關注“數(shù)智控碳”細分賽道，采用再貸款、再貼現(xiàn)等貨幣政策工具，擴大數(shù)字減碳領域信貸規(guī)模，增加長期信貸支持。三要強化技術供給。加強大數(shù)據(jù)匯聚、監(jiān)測管理、建模分析等技術研發(fā)，提高碳數(shù)據(jù)管理、分析和預測能力。加快區(qū)塊鏈技術在碳交易、碳軌跡追蹤和碳捕集等領域的應用開發(fā)，構建碳數(shù)據(jù)信任體系。

①LEAP模型（Long-range Energy Alternatives Planning System），即長期能源替代規(guī)劃系統(tǒng)，是一個基于情景分析的自底向上的能源—環(huán)境核算工具，由斯德哥爾摩環(huán)境研究所與美國波士頓大學共同開發(fā)。