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多種土地利用情景下汾河流域徑流響應(yīng)

2022-06-21 10:23王雪純瞿思敏沈玲怡林源君
水力發(fā)電 2022年4期
關(guān)鍵詞:汾河徑流量徑流

王雪純,瞿思敏,石 朋,沈玲怡,林源君

(河海大學(xué)水文水資源學(xué)院,江蘇 南京 210024)

0 引 言

黃河流域是我國重要的生態(tài)屏障,其治理保護(hù)工作受到普遍關(guān)注,針對黃河流域開展的一系列生態(tài)與水功能保護(hù)和修復(fù)措施得到落實(shí),流域生態(tài)系統(tǒng)得到恢復(fù)。在2021年提出的“十四五”發(fā)展規(guī)劃中,將黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展要求納入其中。

本研究選取黃河流域中游區(qū)下段汾河流域作為研究區(qū),運(yùn)用FLUS模型模擬2040年在2種土地利用情景下研究區(qū)的土地利用情況,構(gòu)建研究區(qū)SWAT模型,模擬多種土地利用情景下的徑流過程,研究土地利用變化對研究區(qū)徑流過程產(chǎn)生的影響,以期為研究區(qū)土地利用規(guī)劃和水資源分配管理提供參考依據(jù)。

1 流域概況

汾河是黃河的第二大支流,全長713 km。汾河流域位于東經(jīng)110.5°~113.5°,北緯35.3°~39.0°,流域面積38 849 km2(見圖1),占山西省總面積的25%,多年平均降水量507 mm,總體上呈自南向北遞減趨勢[5]。汾河流域地勢北高南低,多丘陵,土地利用方式受地形影響明顯[6],是山西省重要的工業(yè)集中區(qū)、糧棉主產(chǎn)區(qū),在山西省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中處于十分重要的地位[7]。

圖1 汾河流域

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 FLUS模型

FLUS模型由劉小平等人[8]基于傳統(tǒng)元胞自動機(jī)(CA)原理開發(fā),主要應(yīng)用于未來土地利用情景預(yù)測及土地利用變化情況模擬。首先,F(xiàn)LUS模型利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法(ANN),輸入基準(zhǔn)期土地利用情況及驅(qū)動因子數(shù)據(jù)(自然地形、交通條件、區(qū)位中心、經(jīng)濟(jì)政策等因素),計(jì)算出研究區(qū)內(nèi)各土地利用類型的適宜性概率;其次,設(shè)置臨域因子、自適應(yīng)慣性系數(shù)與轉(zhuǎn)換成本,運(yùn)算得到元胞轉(zhuǎn)化概率,相較于傳統(tǒng)CA模型從兩期土地利用數(shù)據(jù)之間的變化過程進(jìn)行采樣,F(xiàn)LUS模型基于一期土地利用數(shù)據(jù)采樣避免了誤差傳遞現(xiàn)象,且更加適用于非線性轉(zhuǎn)化關(guān)系的情況。另外,F(xiàn)LUS模型提出了基于輪盤的自適應(yīng)慣性競爭機(jī)制,能夠更好地應(yīng)對土地利用變化的不確定性和復(fù)雜性,提高模型模擬準(zhǔn)確性。

模型選用總體精度、Kappa系數(shù)[9]和數(shù)量精度來驗(yàn)證模擬結(jié)果的精度,總體精度與Kappa系數(shù)越接近1表示模擬精度越高,數(shù)量精度為各土地利用類型正確模擬的像元數(shù)與實(shí)際像元數(shù)之比。Kappa系數(shù)計(jì)算公式為

kappa=(p0-pe)/(1-pe)

(1)

式中,p0為模擬正確的像元數(shù)占總像元數(shù)的比例;pe為隨機(jī)條件下期望的模擬正確的像元比例;1為全部模擬正確的理想狀態(tài)。

小學(xué)階段,語文作為一門基礎(chǔ)學(xué)科,其工具性、應(yīng)用性強(qiáng),小學(xué)語文教學(xué)的目的是通過學(xué)習(xí)語文,使學(xué)生掌握語文知識,運(yùn)用語文知識,掌握聽、說、讀、寫技能,從而熟練運(yùn)用祖國的語言文字。這里的“讀”,即閱讀,通過閱讀教學(xué),使學(xué)生掌握有效閱讀的技巧,掌握漢語言使用的方法,領(lǐng)悟漢語言運(yùn)用的魅力,以至于學(xué)會熟練運(yùn)用漢語言。那么,小學(xué)語文閱讀教學(xué)的基本策略有哪些呢?

2.2 SWAT模型

SWAT(Soil and water assessment tool)模型[10]是由美國農(nóng)業(yè)部和農(nóng)業(yè)研究中心開發(fā)的分布式流域水文模型。本研究選擇Nash-Sutcliffe效率系數(shù)(NSE)、決定系數(shù)(R2)作為評價指標(biāo),一般認(rèn)為NSE大于0.5,R2大于0.6時,模型適用性較好[11-12]。計(jì)算公式[13]如下

(2)

(3)

2.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

影響研究區(qū)土地利用方式改變的因素主要包括自然因素和社會因素[14]。綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性、可量化性和空間差異性,從地形條件、可達(dá)性兩方面選取了影響研究區(qū)土地利用變化的8種驅(qū)動因子,各項(xiàng)數(shù)據(jù)見表1。

表1 FLUS模型輸入數(shù)據(jù)

土地利用數(shù)據(jù)來源于資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn/)。

1 km分辨率的高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/),坡度和坡向由DEM計(jì)算得到。

選取涵蓋汾河流域且分布較均勻的太原、榆社、介休、臨汾等14個氣象站點(diǎn)1957年~2010年逐日數(shù)據(jù),來源于中國氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://data.cma.cn)。

汾河流域出口河津水文站1988年~2000年逐日徑流資料來源于中國黃河流域水文年鑒。

3 結(jié)果與分析

3.1 FLUS模型驗(yàn)證及未來土地利用模擬

根據(jù)數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),將汾河流域土地利用方式劃分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地六大一級地類。輸入汾河流域2010年土地利用數(shù)據(jù),加載表1中的8個驅(qū)動力因子并進(jìn)行歸一化處理進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,得到各用地類型在各像元上的適宜性概率,導(dǎo)入自適應(yīng)慣性機(jī)制的元胞自動機(jī),模擬研究區(qū)2015年土地利用情況。計(jì)算得模擬總體精度為0.977,Kappa系數(shù)為0.967。耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地的數(shù)量精度分別為98.21%、97.01%、99.52%、93.75%、90.42%、80.00%。FLUS模型可用于模擬汾河流域2040年土地利用情景。

本研究設(shè)定汾河流域兩種未來土地利用發(fā)展情景,即自然發(fā)展情景、耕地保護(hù)情景。在自然發(fā)展情景下,假定2015年~2040年間研究區(qū)土地利用變化不受強(qiáng)目的性政策因素等干擾,變化趨勢維持2010年~2015年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(見表2),利用Markov模型以5年遞推得2040年自然發(fā)展情景下各土地利用類型面積。在耕地保護(hù)情景下,參考《全國國土規(guī)劃綱要(2016—2030年)》[15]和《山西省國土空間規(guī)劃(2020—2035年)》,以穩(wěn)糧保供為目標(biāo),全面落實(shí)耕地保護(hù)策略,擬定2040年耕地保護(hù)情景下各土地利用類型面積,結(jié)果見表3。

表2 汾河流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

表3 2010年、2015年、2040年不同土地利用情景各地類面積 km2

在自然發(fā)展情景下,研究區(qū)耕地與建設(shè)用地的面積分別有較大幅度的減少與增加,至2040年,研究區(qū)耕地面積將下降2.6%,而建設(shè)用地面積則上升32%。在缺乏土地規(guī)劃與耕地保護(hù)政策的情況下,研究區(qū)占用耕地現(xiàn)象較嚴(yán)重,如不對耕地加以保護(hù),將影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)值穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

3.2 流域土地利用變化分析

計(jì)算研究區(qū)1990年、2000年、2005年、2010年、2015年和2040年土地利用面積(見表4),由FLUS模型模擬得2040年土地利用分布(見圖2)。

圖2 不同時期汾河流域土地利用

由表4可知,耕地、林地、草地是汾河流域主要土地利用類型,三者總面積自1990年以來一直占據(jù)研究區(qū)總面積的94%以上,其中,耕地所占比例最大,平均達(dá)40%,林地和草地面積分別占28%和26%??梢姡诤恿饔蛞赞r(nóng)用地為主要土地利用形式。

表4 各類土地利用面積及比例統(tǒng)計(jì)

從歷年各類用地面積變化可見,汾河流域地類變化的主要特征為耕地減少,建設(shè)用地增加。1990年~2015年,耕地面積減少428 km2,而建設(shè)用地面積增加426 km2。林地面積總體呈減少趨勢,減幅為57 km2,草地面積增加50 km2。水域和未利用地面積變化幅度較小。

若按2010年~2015年研究區(qū)土地利用變化趨勢自然發(fā)展,至2040年,耕地面積將縮減至15 103 km2,占比下降1.14%,建設(shè)用地面積將增加至2 459 km2,占比增加1.59%。占用耕地現(xiàn)象長期存在將對汾河流域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值和可持續(xù)發(fā)展造成大量損失。因此,需合理規(guī)劃土地利用方式,保障用地安全高效可持續(xù)發(fā)展;故,模擬耕地保護(hù)情景下2040年研究區(qū)土地利用情況,限制耕地向其他地類轉(zhuǎn)移,堅(jiān)守耕地紅線,目標(biāo)耕地面積和建設(shè)用地面積分別為15 370 km2和2 060 km2,與自然發(fā)展情景比較,耕地、林地、草地、水域面積分別增加267、46、54、32 km2,建設(shè)用地面積減少399 km2,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動更好開展。

3.3 SWAT模型參數(shù)率定與適用性分析

基于DEM提取河網(wǎng)及流域信息,選擇河津水文站作為流域出口,流域集水面積為38 849 km2,將汾河流域劃分為51個子流域,疊加土地利用、土壤數(shù)據(jù)等柵格數(shù)據(jù),設(shè)置面積閾值為土壤類型10%、土地利用10%、坡度類型10%,生成374個水文響應(yīng)單元。選取五寨、榆社、太原、介休、臨汾5個氣象站點(diǎn)1957年~2010年的氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建天氣發(fā)生器[16],輸入降水、氣溫、相對濕度、風(fēng)速、太陽輻射數(shù)據(jù),完成SWAT模型構(gòu)建。選用SWAT-CUP軟件采用SUFI-2算法[17]進(jìn)行自動參數(shù)率定與參數(shù)敏感性分析,結(jié)果如表5所示。

表5 參數(shù)敏感性分析及率定結(jié)果

根據(jù)數(shù)據(jù)完整性,分析河津水文站徑流實(shí)測數(shù)據(jù),將1988年~1994年設(shè)為率定期,1995年~2000年設(shè)為驗(yàn)證期,所得模擬效果如圖3所示。

圖3 河津站月徑流模擬值與實(shí)測值擬合曲線

河津站月徑流量模擬值與實(shí)測值的變化趨勢相對一致,率定期NES=0.84,R2=0.90,驗(yàn)證期NES=0.72,R2=0.78,NES均大于0.5且R2均大于0.6,說明SWAT模型能夠較真實(shí)地反應(yīng)汾河流域月徑流變化過程。

3.4 多土地利用情景下徑流過程對比

在保持氣象數(shù)據(jù)和土壤數(shù)據(jù)等因子不變的前提下,將歷史與未來土地利用數(shù)據(jù)輸入已率定的SWAT模型進(jìn)行徑流過程模擬,得到多種土地利用情景下研究區(qū)年均徑流量,結(jié)果見表6。

由表6可知,隨著土地利用方式變化,流域年徑流量呈明顯增加趨勢,2015年土地利用方式下的徑流量較1990年增加4.07%,同期土地利用變化的主要趨勢為耕地大幅減少,建設(shè)用地大幅增加,說明建設(shè)用地相對于耕地可以增加徑流量,此結(jié)果與巨鑫慧等人[18]所得結(jié)論一致。因建設(shè)用地為不透水地類,產(chǎn)流能力較強(qiáng),其面積增大導(dǎo)致研究區(qū)徑流量增加。2040年自然發(fā)展情景下的流域年均徑流量比耕地保護(hù)情景下增加1.11 m3/s,在開展汾河流域土地利用規(guī)劃時需充分考慮其對流域徑流過程產(chǎn)生的影響。

表6 汾河流域各土地利用情景下年徑流量

將一年分為春季(3月~5月)、夏季(6月~8月)、秋季(9月~11月)和冬季(12月~次年2月)分別計(jì)算得季均徑流量(見表7)以及變化趨勢(見圖4),再進(jìn)一步分析土地利用變化對徑流的影響程度與季節(jié)的關(guān)系。

表7 汾河流域各土地利用情景下季徑流量 m3/s

圖4 汾河流域各土地利用情景下季徑流量變化

從徑流量的增加幅度來看,研究區(qū)夏季、秋季徑流量增加幅度大于春季、冬季,汛期季徑流量增長高于旱期;從而說明,建設(shè)用地對徑流量的增大作用在汛期體現(xiàn)得更為明顯。

4 結(jié) 論

(1)本研究構(gòu)建了汾河流域FLUS土地利用預(yù)測模型。模型的總體精度與Kappa精度均高于0.95,主體地類模擬的數(shù)量精度均達(dá)90%以上,說明FLUS模型在汾河流域具有很好的適用性。

(2)本研究建立了汾河流域SWAT徑流模型,率定期和驗(yàn)證期的NSE分別為0.84和0.72,決定系數(shù)R2分別為0.90和0.78,說明SWAT模型在汾河流域有很好的適用性。

(3)汾河流域主要土地利用類型是耕地、林地、草地,耕地減少、建設(shè)用地增加是汾河流域歷年土地利用變化的主要特征。

(4)土地利用方式改變會對流域徑流過程產(chǎn)生影響,隨著研究區(qū)耕地減少,建設(shè)用地增加,流域年均徑流量增大。這說明建設(shè)用地作為不透水區(qū)域,產(chǎn)流能力較耕地強(qiáng),增加了流域徑流量。

(5)土地利用變化對徑流量的影響受豐、枯季節(jié)影響,夏季、秋季徑流增長量大于春季、冬季,建設(shè)用地對徑流量的增大作用在汛期更加明顯。

(6)2040年汾河流域在耕地保護(hù)情景下較自然發(fā)展情景下耕地、林地、草地、水域各增加267、46、54、32 km2,建設(shè)用地減少399 km2;耕地保護(hù)情景下的流域年均徑流量比自然發(fā)展情景下減少1.11 m3/s。

山西省汾河流域的土地利用規(guī)劃工作,應(yīng)在綜合考慮流域經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展與水資源合理配置調(diào)度的基礎(chǔ)上展開,并推動土地資源高質(zhì)量配置和高效率利用,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會與水生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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