国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

個(gè)體化預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血風(fēng)險(xiǎn)的Nomogram模型建立*

2022-06-22 02:53:08李琚祝文娟
臨床輸血與檢驗(yàn) 2022年3期
關(guān)鍵詞:線圖淋巴瘤白蛋白

李琚 祝文娟

惡性淋巴瘤是臨床比較常見的惡性腫瘤,起源于淋巴造血系統(tǒng),主要表現(xiàn)為無痛性淋巴結(jié)節(jié)腫大,全身各組織器官皆可受累[1-2]。淋巴瘤的病因至今尚未完全闡明,可能與免疫狀態(tài)、化學(xué)藥物、遺傳、放射線、病毒等多種因素有關(guān)[3]。貧血是惡性腫瘤患者比較常見的并發(fā)癥,會(huì)導(dǎo)致患者食欲減退、眼花、頭暈[4],不僅會(huì)增加患者的治療費(fèi)用,也會(huì)影響患者的康復(fù)時(shí)間[5]。因此,及早確定貧血的危險(xiǎn)因素,并制定相關(guān)的防治措施,對(duì)患者的治療能夠起到積極作用[6]。本項(xiàng)研究通過選取2016年1月~2021年7月進(jìn)入我院進(jìn)行診治的132例惡性淋巴瘤患者,收集患者的病例資料,采用LASSO分析和Logistic回歸分析篩選惡性淋巴瘤患者合并貧血的危險(xiǎn)因素,建立預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血的風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型,從而為惡性淋巴瘤患者合并貧血的防治提供理論支持。

資料與方法

1 臨床資料 在獲得我院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)后,選取2016年1月~2021年7月進(jìn)入我院診治的132例惡性淋巴瘤患者作為研究對(duì)象。入選標(biāo)準(zhǔn):經(jīng)病理證實(shí)為惡性淋巴瘤;年齡≥18歲;病例信息完整;同意參與研究者。排除標(biāo)準(zhǔn):存在嚴(yán)重感染;嚴(yán)重精神障礙;哺乳期或妊娠期婦女;存在消化道出血;中途轉(zhuǎn)院或放棄治療者。

2 貧血的判定標(biāo)準(zhǔn) 貧血的判定標(biāo)準(zhǔn)參考《內(nèi)科學(xué)》[7]進(jìn)行診斷,非妊娠女性血紅蛋白<110 g/L,男性血紅蛋白<120 g/L;嚴(yán)重程度:>90 g/L為輕度,61~90 g/L為中度,31~60 g/L為重度,<31 g/L為極重度;本研究將重度貧血和極重度貧血定義為貧血事件。

3 病例分組及資料收集 根據(jù)貧血的發(fā)生情況將所選惡性淋巴瘤患者分為貧血組(n=46)和無貧血組(n=86)。收集患者的臨床資料進(jìn)行分析,資料包括:年齡、性別、病理分期、化療、放療、糖尿病、高血壓、體重指數(shù)、血清白蛋白、抽煙及飲酒等情況。

4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用R(R3.5.3)軟件分析所選惡性淋巴瘤患者的有關(guān)數(shù)據(jù),選擇卡方檢驗(yàn)分析計(jì)數(shù)資料,采用LASSO分析篩選非零系數(shù)的預(yù)測(cè)因素,采用Logistic回歸分析篩選惡性淋巴瘤患者合并貧血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,選擇R(R3.5.3)軟件包及rms程序包建立惡性淋巴瘤患者合并貧血的風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型,選用caret程序包及Bootstrap自抽樣法進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,計(jì)算一致性指數(shù)(C-index),并繪制校正曲線、AUC曲線和決策曲線。P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié) 果

1 惡性淋巴瘤患者合并貧血的單因素分析 132例惡性淋巴瘤患者中有46例患者發(fā)生貧血,貧血的發(fā)生率為34.85%(46/132),合并貧血組和無貧血組患者糖尿病、高血壓及體重指數(shù)等資料皆無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),而年齡、性別、病理分期、化療、放療、血清白蛋白、抽煙及飲酒等資料皆存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。見表1。

表1 兩組惡性淋巴瘤患者一般資料分析

2 惡性淋巴瘤患者合并貧血的預(yù)測(cè)因素篩選 基于132例惡性淋巴瘤患者的參數(shù)資料,進(jìn)行LASSO回歸分析。結(jié)果顯示,年齡、性別、病理分期、化療、放療、糖尿病、血清白蛋白、抽煙及飲酒是系數(shù)不為零的預(yù)測(cè)因素。見圖1。

圖1 LASSO回歸分析篩選預(yù)測(cè)因素圖

3 惡性淋巴瘤患者合并貧血的危險(xiǎn)因素 將LASSO回歸分析篩選的重要預(yù)測(cè)因素(年齡、性別、病理分期、化療、放療、糖尿病、血清白蛋白、抽煙及飲酒)作為自變量,以是否發(fā)生貧血(發(fā)生=“1”,無=“0”)為因變量,進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,年齡≥60歲、性別、放療、血清白蛋白<35 g/L、抽煙及飲酒是惡性淋巴瘤患者合并貧血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05)。見表2。

表2 惡性淋巴瘤患者合并貧血的多因素Logistic回歸分析

4 預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血的風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型的建立 基于六項(xiàng)獨(dú)立危險(xiǎn)因素建立預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血的風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型,見圖2,總分為170~280分,對(duì)應(yīng)惡性淋巴瘤患者合并貧血的概率為0.1~0.9。結(jié)果顯示:模型一致性指數(shù)(C-index)為0.862(95%CI:0.829~0.895);校正曲線與理想曲線基本一致,見圖3;ROC曲線下面積(AUC)為0.845(95%CI:0.819~0.871),見圖4;決策曲線顯示閾值概率在3%~100%范圍內(nèi)時(shí),具有較高的凈獲益值,見圖5。說明本模型預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度良好。

圖2 預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血的風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型

圖3 列線圖模型的校正曲線驗(yàn)證

圖4 列線圖模型的ROC曲線

圖5 列線圖模型的決策曲線

討 論

惡性淋巴瘤患者發(fā)生貧血會(huì)影響患者的治療效果,給患者帶來極大困擾[8]。相關(guān)研究[9]報(bào)道表明,貧血與彌漫大B細(xì)胞淋巴瘤患者的預(yù)后密切相關(guān),彌漫大B細(xì)胞淋巴瘤患者貧血程度越重,其預(yù)后越差。而目前臨床有關(guān)惡性淋巴瘤患者合并貧血的報(bào)道大多集中在治療方式等方面,有關(guān)惡性淋巴瘤患者合并貧血危險(xiǎn)因素的報(bào)道比較少見。本研究所選132例惡性淋巴瘤患者中有46例患者發(fā)生貧血,貧血的發(fā)生率為34.85%(46/132),低于裴強(qiáng)等[10]報(bào)道的46.70%,考慮貧血發(fā)生率的差異可能與地區(qū)和樣本量有關(guān),但是這足以說明惡性淋巴瘤患者合并貧血是值得臨床醫(yī)生重視的問題。

LASOO分析屬于一種數(shù)據(jù)降維分析方法,能夠篩選非零系數(shù)的預(yù)測(cè)因素,近年來在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用[11-12]。Logistic回歸可以研究分類觀察結(jié)果和一些協(xié)變量之間的關(guān)系,是一種非線性概率型的預(yù)測(cè)模型,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域一般將其用于分析誘發(fā)疾病的高危因素[13]。既往關(guān)于貧血影響因素的研究中,程玉等[14]和FONSECA C等[15]認(rèn)為高齡是貧血的影響因素,隨著年齡的增長(zhǎng),人的身體機(jī)能不斷減退,骨髓的造血能力下降,因而年齡較高的人群更容易發(fā)生貧血。孫婷婷等[16]發(fā)現(xiàn)女性患者更容易發(fā)生貧血,考慮可能與女性基礎(chǔ)血紅蛋白值低于男性有關(guān)。楊文靜等[17]認(rèn)為放療、血清白蛋白較低是貧血的影響因素,放療不僅會(huì)殺死癌細(xì)胞,同時(shí)也會(huì)損傷正常的組織細(xì)胞[18],因而會(huì)增加貧血的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。血清白蛋白水平較低,說明體內(nèi)營(yíng)養(yǎng)狀況不良,導(dǎo)致紅細(xì)胞生成原料減少,從而增加貧血的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。宋敏等[19]認(rèn)為抽煙、飲酒是貧血的影響因素,香煙燃燒的煙霧里含有CO、尼古丁等有害物質(zhì),CO容易引起胃腸功能紊亂,尼古丁會(huì)通過影響神經(jīng)系統(tǒng)而對(duì)消化系統(tǒng)造成影響,繼而影響機(jī)體營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的吸收,從而增加貧血的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。飲酒會(huì)損傷腸黏膜,影響食欲,減少營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的吸收,最終增加貧血的發(fā)生概率。本研究結(jié)果顯示,年齡≥60歲、性別、放療、血清白蛋白<35 g/L、抽煙及飲酒是惡性淋巴瘤患者合并貧血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05),這一結(jié)果佐證了上述各文獻(xiàn)對(duì)貧血危險(xiǎn)因素的研究結(jié)論。

列線圖能夠把復(fù)雜的數(shù)據(jù)變成可視化圖形,主要是由預(yù)測(cè)模型的變量、變量相應(yīng)的得分和預(yù)測(cè)事件的發(fā)生概率等三個(gè)部分組成,一般用于表達(dá)預(yù)測(cè)模型中各變量之間的關(guān)系,近年來在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛[20-21]。本次研究基于篩選出的危險(xiǎn)因素建立了預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血的列線圖模型。本研究列線圖顯示,年齡≥60歲為72.6分、女性為60分、放療為73分、血清白蛋白<35 g/L為90.4分、抽煙為99分、飲酒為71分,醫(yī)護(hù)人員可以通過患者的各項(xiàng)目得分情況個(gè)體化預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者發(fā)生貧血的概率,及早識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者并對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)護(hù)。同時(shí),醫(yī)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)對(duì)可以控制的危險(xiǎn)因素給予一定的干預(yù)措施,如適當(dāng)補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)、禁止患者抽煙和飲酒等,以最大限度減少貧血的發(fā)生。本研究中,模型一致性指數(shù)(C-index)為0.862(95%CI:0.829~0.895),校正曲線的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值基本一致,列線圖模型ROC曲線的AUC為0.845(95%CI:0.819~0.871),可知本研究的列線圖的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度較好。另外,本研究發(fā)現(xiàn)決策曲線的閾值概率在3%~100%時(shí),采用本列線圖來預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)具有較高的凈獲益值,可知本列線圖的臨床預(yù)測(cè)效用良好。

綜上所述,年齡≥60歲、性別、放療、血清白蛋白<35 g/L、抽煙及飲酒是惡性淋巴瘤患者合并貧血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,本研究構(gòu)建的列線圖模型有助于預(yù)測(cè)惡性淋巴瘤患者合并貧血的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),臨床價(jià)值較高。但是本研究為單中心、回顧性研究,樣本量較少,在質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)收集等方面存在偏倚,希望今后能收集更多的病例進(jìn)行更深一步的研究。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

猜你喜歡
線圖淋巴瘤白蛋白
內(nèi)涵豐富的“勾股六線圖”
HIV相關(guān)淋巴瘤診治進(jìn)展
傳染病信息(2022年3期)2022-07-15 08:24:12
喜舒復(fù)白蛋白肽飲品助力大健康
缺血修飾白蛋白和肌紅蛋白對(duì)急性冠狀動(dòng)脈綜合征的早期診斷價(jià)值
基于箱線圖的出廠水和管網(wǎng)水水質(zhì)分析
認(rèn)識(shí)兒童淋巴瘤
東山頭遺址采集石器線圖
鼻咽部淋巴瘤的MRI表現(xiàn)
磁共振成像(2015年5期)2015-12-23 08:52:50
原發(fā)性甲狀腺淋巴瘤1例報(bào)道
白蛋白不可濫用
祝您健康(2014年9期)2014-11-10 17:29:39
乌拉特后旗| 宁阳县| 新源县| 剑河县| 武夷山市| 弥渡县| 丘北县| 遂溪县| 阳曲县| 崇左市| 额济纳旗| 津市市| 丹寨县| 通道| 铅山县| 南雄市| 洛浦县| 柞水县| 衡阳市| 大渡口区| 玛曲县| 香格里拉县| 裕民县| 汉源县| 惠州市| 辽阳市| 比如县| 南靖县| 邳州市| 普洱| 饶平县| 鹿泉市| 德庆县| 大埔区| 嵊州市| 滦南县| 安吉县| 驻马店市| 都兰县| 苗栗县| 禄劝|