商 煦,榮月靜,嚴(yán) 巖,范捷朦,趙春黎,王辰星

1 中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心,城市與區(qū)域生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100085

2 中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100049

3 武漢理工大學(xué),資源與環(huán)境工程學(xué)院,武漢 430070

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)過程所形成的維持人類賴以生存的自然環(huán)境條件與效用,包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和支持服務(wù)[1—3]。與生態(tài)系統(tǒng)供給、調(diào)節(jié)及支持服務(wù)相比,文化服務(wù)因其“無形性”、“不可比”的特征而難以量化[4—5]。然而生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的發(fā)展?jié)摿κ呛饬烤用裆顫M意度是否提升、生態(tài)是否宜居、區(qū)域發(fā)展是否協(xié)調(diào)的重要維度[6],系統(tǒng)評(píng)價(jià)區(qū)域文化服務(wù)并將其用于土地利用的決策是引導(dǎo)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要策略[7]?；诖?國內(nèi)外大量學(xué)者發(fā)展了一系列量化文化服務(wù)的方法,其中生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)是評(píng)估最多的文化服務(wù)類型[7—8]。早期的研究以旅行費(fèi)用、市場(chǎng)價(jià)值、意愿調(diào)查等貨幣化方法為主,但因部分屬性難以價(jià)值化而存在評(píng)估結(jié)果小于實(shí)際的不足[9]。隨著研究的深入,有學(xué)者基于土地覆被類型、景觀屬性、可達(dá)性、休閑設(shè)施分布等因子構(gòu)建了游憩機(jī)會(huì)圖譜[10—12]。該方法可以將生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)以空間化的形式展示,已在歐美等國大量開展研究[13],國內(nèi)也有少量學(xué)者將其引入并應(yīng)用[11,14—15]。

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的驅(qū)動(dòng)分析不僅可以了解致使其發(fā)生變化的機(jī)理[16],亦可為城市發(fā)展戰(zhàn)略、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)優(yōu)化、生態(tài)保護(hù)政策制定等方面提供具有重要意義的參考依據(jù)[17],因此也是當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。驅(qū)動(dòng)分析的研究方法可以分為定性和定量兩大類,其中定性分析以探究各因子的驅(qū)動(dòng)關(guān)系為主,不能確定因子的影響程度[18],而定量研究則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)驅(qū)動(dòng)因子影響程度的量化,其主要研究方法包括主成分分析[19]、回歸分析[20]、地理空間加權(quán)[21]、相關(guān)性分析[22]、地理探測(cè)器[18]等。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)固碳釋氧[23]、水源涵養(yǎng)[24]、水質(zhì)凈化[25]、水土流失[26]等服務(wù)的驅(qū)動(dòng)做了大量研究,而生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)則因難以量化而集中于定性探究。

綜上,生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的研究一方面集中于提升貨幣化評(píng)估途徑的準(zhǔn)確性[9,27],另一方面集中于多因子評(píng)估模型的構(gòu)建[10—13],其中針對(duì)我國特征因子的選取還有待進(jìn)行本土化提升。此外,對(duì)其驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究因定量化困難而相對(duì)不足。基于此,本文以河北省保定市雄安新區(qū)為研究對(duì)象,結(jié)合休閑服務(wù)資源分布的空間特征及利益相關(guān)者的可達(dá)性,構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)用Arcgis及地理探測(cè)器揭示研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的空間分布特征及驅(qū)動(dòng)因素,為雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的合理開發(fā)與利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

雄安新區(qū)地處京津冀腹地,2017年4月1日被中共中央、國務(wù)院在此設(shè)立國家級(jí)新區(qū),范圍如圖1所示,包括雄縣、容城縣、安新縣3個(gè)縣及周邊部分區(qū)域,總面積約1770km2。全境地形開闊,西北較高、東南略低,為緩傾平原。生態(tài)系統(tǒng)類型以農(nóng)田和濕地為主,位于中部的白洋淀濕地是華北地區(qū)最大的淡水湖,在保障新區(qū)供水、調(diào)蓄及生態(tài)系統(tǒng)平衡的同時(shí),也依托優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境為新區(qū)提供了重要的休閑服務(wù)資源。

圖1 雄安新區(qū)地理位置 Fig.1 Geographical location of Xiong′an New Area

1.2 數(shù)據(jù)來源

文中使用的數(shù)據(jù)來源：(1)土地利用數(shù)據(jù)由資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)下載,時(shí)間范圍包含2000年、2005年、2010年、2015年、2018年5期影像,分辨率均為30m；(2)人口及GDP的空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心,空間分辨率為1km；(3)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于河北保定、上海、深圳、北京等各年份統(tǒng)計(jì)年鑒(2000—2019年)；(4)重要政策規(guī)劃文件來源于雄安人民政府網(wǎng)站(xiongan.gov.cn)。

2 研究方法

本文采用改進(jìn)的游憩機(jī)會(huì)圖譜,從吸引力和可達(dá)性兩方面對(duì)雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)進(jìn)行現(xiàn)狀評(píng)估及未來預(yù)測(cè),并結(jié)合地理探測(cè)器解析雄安新區(qū)2018年與2035年兩階段生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的驅(qū)動(dòng)因素。研究框架如圖2。

圖2 研究框架Fig.2 Research framework

2.1 休閑服務(wù)評(píng)估與制圖

本文從干擾程度、綠地及景觀、到水距離三個(gè)維度對(duì)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的吸引力進(jìn)行定義；從路網(wǎng)密度、居民點(diǎn)到景區(qū)距離兩個(gè)維度定義可達(dá)性。其中干擾程度參考Jiashu Shen的研究結(jié)果對(duì)土地利用進(jìn)行重分類[28]；綠地及景觀的識(shí)別根據(jù)研究區(qū)景區(qū)的分布及《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》,分成國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)、省級(jí)自然保護(hù)區(qū)、綠地與人文景觀、非綠地,依次賦值為1、0.8、0.5、0[28—30]；到水距離及居民點(diǎn)到景區(qū)距離的評(píng)價(jià)根據(jù)最小阻力模型(MRC)在ArcGIS中實(shí)現(xiàn)。對(duì)吸引力及可達(dá)性的評(píng)價(jià)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化及等權(quán)重聚合,應(yīng)用自然斷點(diǎn)法將兩維度評(píng)估結(jié)果依次分為3個(gè)等級(jí)、5個(gè)等級(jí)后進(jìn)行交叉制表,以構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)(表1),依據(jù)表2進(jìn)行賦分,得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果。

表1 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)分類及綜合制表Table 1 Leisure service classification and comprehensive tabulation

表2 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合能力得分轉(zhuǎn)化表Table 2 Score conversion table of leisure service comprehensive ability

2.2 驅(qū)動(dòng)因素的選取與計(jì)算

2.2.1驅(qū)動(dòng)因素的選取

生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的變化不僅受景觀吸引力及交通可達(dá)性的影響,社會(huì)的動(dòng)態(tài)演變也是其深層次的驅(qū)動(dòng)。相關(guān)研究認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的供給能力具有社會(huì)不公平性[31],與人均GDP呈“N”型的庫茲涅茨曲線關(guān)系[32],且城市化的發(fā)展可能會(huì)給休閑服務(wù)帶來一定的負(fù)向影響[33]。本文參考前人重點(diǎn)關(guān)注的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位[31]、人口[34]、城市化水平等影響[33],從社會(huì)角度選取GDP密度表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；人口密度表示休閑服務(wù)的需求；第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比表示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)化率代表城市化進(jìn)程。

2.2.2地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是探測(cè)地理事物空間分異性并揭示各因子對(duì)模型貢獻(xiàn)率的新統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。本文借鑒地理探測(cè)器模型,將生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合評(píng)估結(jié)果作為因變量Y,各影響因素為X,計(jì)算模型如公式(1)：

(1)

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法

2.3.1土地利用模擬

基于雄安新區(qū)多年土地利用數(shù)據(jù)、自然地理數(shù)據(jù)(DEM、坡度、坡向等)、交通區(qū)位數(shù)據(jù)(國道、省道、高速、鐵路等),并結(jié)合《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》、《河北雄安新區(qū)起步區(qū)控制性規(guī)劃》等重要權(quán)威批復(fù)性文件及相應(yīng)規(guī)劃示意圖,利用PLUS土地利用模擬模型[36]對(duì)新區(qū)2035年國土空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行初步預(yù)估。

2.3.2人口密度

雄安新區(qū)是由中共中央決定設(shè)立,而非市場(chǎng)自下而上形成,因此無法根據(jù)歷史人口數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)[37],但其成立情況與深圳的建設(shè)較為相似,因此采用地區(qū)類比法,預(yù)設(shè)新區(qū)人口變化情況符合深圳人口增長規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》,將新區(qū)未來整體劃分為兩部分：一部分為2035年規(guī)劃指出集中發(fā)展的起步區(qū),根據(jù)《河北雄安新區(qū)起步區(qū)控制性規(guī)劃》,設(shè)該區(qū)2035年平均人口密度為1萬人/km2；另一部分為非起步區(qū),由于該區(qū)域在2035年前受政策影響相對(duì)較小,因此采用平均增長率法,以新區(qū)2015年人口密度分布為基礎(chǔ),根據(jù)公式(2)及前人預(yù)設(shè)的模型參數(shù)[37]進(jìn)行計(jì)算。

Pn=P0×(1+k)n

(2)

式中,Pn表示預(yù)測(cè)年人口數(shù),P0表示基年人口總數(shù),n表示年數(shù),k表示人口規(guī)模綜合增長率。

2.3.3經(jīng)濟(jì)密度

參照人口密度預(yù)測(cè)的方法,以雄安新區(qū)2015年研究區(qū)GDP為基期值,將起步區(qū)依據(jù)深圳經(jīng)濟(jì)增長的特點(diǎn),預(yù)設(shè)GDP在2015—2020年、2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年4個(gè)時(shí)間段的平均增速分別為60%、20%、15%、10%,推算雄安新區(qū)的GDP規(guī)模[38]；非起步區(qū)經(jīng)濟(jì)密度預(yù)測(cè)采用平均增長率法,根據(jù)雄縣、容縣和安新縣2012—2017年 GDP的年平均增長率,預(yù)測(cè)2035年GDP空間分布情況,計(jì)算公式為：

En=E0×(1+k)n

(3)

式中,En表示預(yù)測(cè)年地均GDP,E0表示基年地均GDP,n表示年數(shù),k表示GDP 年平均增長率。

2.3.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

雄安新區(qū)受政策規(guī)劃的影響而不再適用遵循自然演進(jìn)規(guī)律的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)分析模型?；诖?本文以《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》為基礎(chǔ),以疏解北京非首都功能及北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)特征為導(dǎo)向,設(shè)定2035年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情景。

3 結(jié)果與分析

3.1 現(xiàn)狀與預(yù)測(cè)結(jié)果

3.1.1土地開發(fā)強(qiáng)度

2018年、2035年雄安新區(qū)土地利用類型的空間分布及轉(zhuǎn)移矩陣如圖3、表3所示。2018年土地利用以農(nóng)田為主占65.95%；城鎮(zhèn)面積次之,占18.76%,主要分布在雄縣、容城縣和安新縣的縣城；濕地及水體主要位于中部的白洋淀,占比合計(jì)達(dá)14.69%；林地占比最少僅0.59%。2035年土地利用格局發(fā)生明顯變化,其中農(nóng)田面積減少了486.99km2,但占比仍為最大,達(dá)38.51%；城鎮(zhèn)用地在起步區(qū)內(nèi)顯著增加,總占比擴(kuò)大近一倍,達(dá)31.76%；與此同時(shí),白洋淀水域及綠帶的面積也有所擴(kuò)大,達(dá)19.85%、9.88%。綜上,2018—2035年雄安新區(qū)土地利用轉(zhuǎn)移以農(nóng)田轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)、林地、水體為主。

圖3 雄安新區(qū)土地利用情況Fig.3 Estimated land use structure of the Xiong′an New Area

表3 2018—2035年雄安新區(qū)土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 3 Land cover transfer matrix in the Xiong′an New Area during 2018—2035

3.1.2人口現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)結(jié)果

雄安新區(qū)2018年與2035年的人口密度分布結(jié)果如圖4所示。2018年雄安新區(qū)人口密度整體較小,高值區(qū)集中分布在容城鎮(zhèn)、雄州鎮(zhèn)、安新鎮(zhèn)三個(gè)縣城。2035年新區(qū)人口集中在起步區(qū)及組團(tuán)周圍,整體規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)332萬左右,這與相關(guān)學(xué)者所預(yù)測(cè)的279—400萬范圍相接近[35,38]。

圖4 雄安新區(qū)單位面積人口的現(xiàn)狀及未來結(jié)構(gòu)Fig.4 population per unit area in Xiong′an New Area

3.1.3經(jīng)濟(jì)密度現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)結(jié)果

雄安新區(qū)2018年與2035年的GDP密度空間分布結(jié)果如圖5所示。2018年GDP密度平均值為1729.54萬元/km2,不僅遠(yuǎn)低于參考城市深圳,也低于河北省與全國的平均水平。具體來看,GDP密度高值區(qū)主要分布在東南區(qū)域、雄縣及容城縣；2035年新區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模有所提升,區(qū)域GDP總量預(yù)計(jì)達(dá)1.87萬億元,與其他學(xué)者所預(yù)測(cè)的1.4萬—1.9萬億元的經(jīng)濟(jì)體量[38]相一致；另一方面,GDP密度的空間格局也發(fā)生了一定變化,其中高值區(qū)集中在起步區(qū),平均GDP密度為306700萬元/km2,非起步區(qū)GDP將達(dá)到80196萬元/km2。

圖5 雄安新區(qū)單位面積GDP的現(xiàn)狀及未來結(jié)構(gòu)Fig.5 Current situation and future structure of GDP per unit area of Xiong′an New Area

3.1.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

雄安新區(qū)不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如圖6所示。2018年新區(qū)三產(chǎn)比例大致相當(dāng)于北京1990年水平,參照北京17年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)規(guī)律,推算新區(qū)2035年的三產(chǎn)比例為5.49%:24.70%:69.81%[39]。然而,隨著信息技術(shù)的提升,未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的速度勢(shì)必加快,且新區(qū)規(guī)劃明確提出2035年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重不低于80%的要求?；诖?本文預(yù)設(shè)新區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在北京現(xiàn)階段的基礎(chǔ)上,即0.4%:16.5%:83.1%,略有提升,達(dá)0.5%：9.5%：90%。

圖6 雄安新區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀及未來結(jié)構(gòu)Fig.6 Present situation and future structure of industrial structure in Xiong′an New Area

3.2 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)吸引力

2018年雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)吸引力結(jié)果如圖7所示。因白洋淀周圍景點(diǎn)密集、河道發(fā)達(dá)、干擾度低,而形成明顯的高吸引力區(qū),占比達(dá)35.00%；低吸引力區(qū)主要集中在東北、西北美感不足的耕地、城鎮(zhèn),占比為13.74%,其余區(qū)域?yàn)橹械任?占51.26%。

圖7 雄安新2018年區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)吸引力評(píng)估Fig.7 Evaluation of leisure service attraction of Xiong′an New Area in 2018

2035年雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)高吸引力的分布仍以白洋淀濕地及周圍綠帶為主,此外,東北部也出現(xiàn)幾處分散的高吸引力區(qū),合計(jì)占22.49%；低吸引力區(qū)主要集中在以建設(shè)用地為主的起步區(qū),占22.25%；其余區(qū)域以中等吸引力為主,占55.27%(圖8)。進(jìn)一步對(duì)比吸引力等級(jí)的轉(zhuǎn)移矩陣(表4),相較于2018年,由低吸引力轉(zhuǎn)為中吸引力的面積最大,達(dá)256.26km2。推測(cè)是因?yàn)樾聟^(qū)規(guī)劃中“退耕還淀”、“引黃入冀補(bǔ)淀”、多水源補(bǔ)水機(jī)制及以“千年秀林”為代表的九大森林斑塊國土綠化行動(dòng)等的實(shí)施將有效增加白洋淀濕地及綠地景觀的面積；另一方面,新區(qū)也將面臨因城鎮(zhèn)擴(kuò)張,所致的158.01km2高吸引力區(qū)流失問題。

圖8 雄安新2035年區(qū)休閑服務(wù)吸引力評(píng)估Fig.8 Evaluation of leisure service attraction of Xiong′an New Area in 2035

表4 2018—2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)吸引力轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 4 Leisure service attraction transfer matrix in the Xiong′an New Area during 2018—2035

3.3 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達(dá)性

2018年雄安新區(qū)可達(dá)性評(píng)估結(jié)果如圖9。生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達(dá)性的分布以“一般”(37.64%)、“遠(yuǎn)”(30.16%)為主。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性,可達(dá)性高的區(qū)域主要集中在雄州鎮(zhèn)、安新鎮(zhèn)、容城鎮(zhèn)三個(gè)中心城鎮(zhèn),而居民出行不方便的低值區(qū)主要分布在西南及中部。

圖9 雄安新2018年區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達(dá)性評(píng)估Fig.9 Evaluation of accessibility to ecosystem leisure services of Xiong′an New Area in 2018

2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)可達(dá)性整體提高,特別是北部改善明顯(圖10)。根據(jù)表5的轉(zhuǎn)移矩陣可知,2035年“附近”這一等級(jí)增加655km2,由“較近”、“一般”、“遠(yuǎn)”的轉(zhuǎn)入量依次為236.85km2、216.41km2、196.58km2；從“遠(yuǎn)”轉(zhuǎn)為“一般”的轉(zhuǎn)移量次之,達(dá)95.02km2。其變化的根本原因在于新區(qū)將建立連接京津及周邊其他城市的高速、鐵路、城市軌道,發(fā)展起步區(qū)和外圍組團(tuán)的軌道交通,升級(jí)村鎮(zhèn)公共交通系統(tǒng)。

圖10 雄安新2035年區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達(dá)性評(píng)估Fig.10 Evaluation of accessibility to ecosystem leisure services of Xiong′an New Area in 2035

表5 2018—2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)綜合得分轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 5 Comprehensive score of leisure services transfer matrix in the Xiong′an New Area in 2018—2035

3.4 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合指數(shù)

觀察圖11可知,生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合指數(shù)以白洋淀濕地為高供給中心,離濕地及水域最近的區(qū)域交通不便,呈高供給-可訪問,面積占比達(dá)7.30%,其外圍交通逐漸發(fā)達(dá)呈高供給-方便訪問(5.98%)；吸引力因遠(yuǎn)離白洋淀而逐漸降低,呈中等供給。其中,中等供給-不易訪問(17.04%)主要分布于新區(qū)南側(cè)近水域附近交通不便的區(qū)域；中等供給-可訪問(23.92%)則以農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)為主,如晾馬臺(tái)鎮(zhèn)、朱各莊鎮(zhèn)、鄚州鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)；中等供給-方便訪問(12.33%)分布在以雄州為代表的建設(shè)用地比例較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)；較為發(fā)達(dá)的縣鎮(zhèn)則是低供給的集中區(qū)(15.09%),如新區(qū)北部、東南兩側(cè),其外圍隨路網(wǎng)發(fā)達(dá)程度的降低而呈低供給-可訪問(11.95%)。綜上,休閑服務(wù)綜合指數(shù)的分布規(guī)律是以白洋淀及交通發(fā)達(dá)的縣鎮(zhèn)為中心點(diǎn)依次向外擴(kuò)散融合。

圖11 雄安新區(qū)休閑服務(wù)綜合得分Fig.11 Comprehensive score of leisure services in Xiongan New Area

2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)的綜合得分為5.42,其中高供給區(qū)仍以白洋淀為中心,但范圍更大。其次,起步區(qū)因道路的修建,使可達(dá)性提高、景觀吸引力下降,導(dǎo)致低供給區(qū)有所擴(kuò)大。進(jìn)一步對(duì)比2018—2035年綜合得分轉(zhuǎn)移矩陣(表6)。其中由低分轉(zhuǎn)入“8分”的面積最多,達(dá)142.85km2；其次,由“2分”轉(zhuǎn)入“9分”的面積也達(dá)到76.80km2；然而,值得注意的是也存在達(dá)66.31km2的“5分”區(qū)域流向“2分”的情況。由此說明,隨著可達(dá)性的提升,新區(qū)能夠一定程度上緩解因交通不便、基礎(chǔ)設(shè)施差所致休閑服務(wù)資源不能充分利用的問題,但卻面臨因城市建設(shè)所帶來的生態(tài)空間擠占的新挑戰(zhàn)。

表6 2018—2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)綜合得分轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 6 Comprehensive score of leisure services transfer matrix in the Xiong′an New Area in 2018—2035

3.5 驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果

地理探測(cè)器的結(jié)果顯示,各因子的決定力有明顯差異(表7)。其中2018年顯著驅(qū)動(dòng)的因素q值由高到低依次為:人口密度>GDP密度>第三產(chǎn)業(yè)占比>第二產(chǎn)業(yè)占比；到2035年時(shí),城鎮(zhèn)化率的驅(qū)動(dòng)提升最為明顯,并成為顯著因素,q值由高到低依次為:GDP密度>第三產(chǎn)業(yè)占比>人口密度>城鎮(zhèn)化率>第二產(chǎn)業(yè)占比。

表7 2018、2035雄安新區(qū)生態(tài)休閑服務(wù)驅(qū)動(dòng)因素探測(cè)值Table 7 Detected values of driving factors of ecological leisure services in Xiongan New Area in 2018 and 203

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

本研究依據(jù)吸引力與可達(dá)性兩項(xiàng)指標(biāo)所構(gòu)建的雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的評(píng)估體系相較于其他空間化的方法,不再局限于以公園、街道為主的小尺度輻射范圍,能夠系統(tǒng)評(píng)價(jià)區(qū)域的服務(wù)能力及其影響因素,模型可靠并具可推廣性。評(píng)估模型中吸引力指標(biāo)在參考前人選用景觀多樣性、地形、文化遺跡、自然保護(hù)區(qū)等指標(biāo)的基礎(chǔ)上[15—17],基于新區(qū)未來規(guī)劃,添加水體、綠地空間、景點(diǎn)作為評(píng)估指標(biāo)。評(píng)價(jià)指出生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)高吸引力區(qū)主要集中在白洋淀及周邊綠帶范圍,與相關(guān)研究認(rèn)為河流與大型城郊公園附近的供需匹配較高的規(guī)律相一致[40]；模型中可達(dá)性指標(biāo)的構(gòu)建在參考路網(wǎng)密度、露營地密度等指標(biāo)的基礎(chǔ)上[29,31,41],進(jìn)一步考慮基礎(chǔ)設(shè)施、景區(qū)、綠地、居民點(diǎn)位置等因素,應(yīng)用最小距離成本法,將居民的潛在景感與生態(tài)休閑空間相結(jié)合[42],充分體現(xiàn)雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的評(píng)估需求。生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)是一個(gè)復(fù)雜體系,吸引力及可達(dá)性兩維度基本可以有效評(píng)估區(qū)域?qū)用嫔鷳B(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的空間格局與趨勢(shì),但尚未考慮研究區(qū)不同群體的偏好差異,今后可以根據(jù)不同群體的關(guān)注點(diǎn)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)賦值,提高評(píng)估模型精度。

本文運(yùn)用地理探測(cè)器方法描述雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)驅(qū)動(dòng)因子的空間特征,相較以往定量化影響因素的研究方法[19—22],該模型能更好地體現(xiàn)地理空間的異質(zhì)性。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)社會(huì)因素中的GDP密度及人口密度對(duì)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的影響較大,也有其他研究結(jié)果驗(yàn)證了這種影響[43]。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達(dá)性高的區(qū)域主要集中在GDP密度高、人口密集的區(qū)域,推測(cè)是因?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系著基礎(chǔ)設(shè)施的投入,從而影響居民的交通出行及對(duì)休閑服務(wù)的需求意愿[29]。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率對(duì)休閑服務(wù)的影響次之。研究認(rèn)為建設(shè)用地的擴(kuò)張、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展勢(shì)必對(duì)土地利用方式帶來改變,即城鎮(zhèn)化及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)效益對(duì)生態(tài)效益的空間置換[32],進(jìn)而影響區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的供給能力。由于不同社會(huì)因素對(duì)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的發(fā)展存在不同方向的影響,本文僅分析了單因素的影響,未考慮各影響因素的交互作用。今后可對(duì)有顯著驅(qū)動(dòng)作用的因素進(jìn)行更深入研究,判斷其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的影響方向及交互作用。

4.2 結(jié)論

本文基于土地利用、各地年鑒數(shù)據(jù)、相關(guān)重要權(quán)威批復(fù)性文件及圖件等,提出了針對(duì)雄安新區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)評(píng)價(jià)體系及空間制圖方法,分別對(duì)2018年、2035年兩時(shí)期進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè),并應(yīng)用地理探測(cè)器分析了社會(huì)因素的影響。研究認(rèn)為新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)將隨綠色生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善而提升,但與此同時(shí)也面臨著因城區(qū)建設(shè)擠占生態(tài)用地,而導(dǎo)致高吸引力區(qū)流失的問題。通過對(duì)社會(huì)因子的驅(qū)動(dòng)分析,認(rèn)為新區(qū)未來要特別考慮城鎮(zhèn)化進(jìn)程、經(jīng)濟(jì)發(fā)展給生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?；谏鲜龇治?本文對(duì)雄安新區(qū)的建設(shè)提出如下建議:

1)加強(qiáng)起步區(qū)人口調(diào)控及生態(tài)休閑空間的建設(shè)。起步區(qū)作為新區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口的核心聚集區(qū),生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的供給能力有限,因此需要嚴(yán)格調(diào)控區(qū)域的人口規(guī)模與開發(fā)強(qiáng)度,減緩快速城鎮(zhèn)化及高密度人口所帶來的壓力。與此同時(shí),合理把握大量人流帶來的潛在發(fā)展機(jī)遇,發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì),開拓商務(wù)旅游、公務(wù)旅游、會(huì)展旅游等,提升起步區(qū)的吸引力。

2)加強(qiáng)白洋淀及周邊多處公園綠道之間道路交通的建設(shè)。白洋淀及周圍綠帶作為生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的主要供給區(qū),受地形、位置、人口等的影響,基礎(chǔ)設(shè)施有待完善,著力推進(jìn)白洋淀區(qū)域交通沿線的建設(shè),可有效提升生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)資源的利用效率。

3)發(fā)展農(nóng)業(yè)旅游。雄安新區(qū)的大面積農(nóng)田使中吸引力生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)提升陷入瓶頸。未來可以將農(nóng)耕文化與農(nóng)業(yè)景觀相結(jié)合,推進(jìn)村鎮(zhèn)道路及基礎(chǔ)設(shè)施的修建,合理發(fā)展農(nóng)業(yè)旅游、度假村等項(xiàng)目,將生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)供給力低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間升級(jí)成與娛樂休閑相結(jié)合的復(fù)合空間。