鄒 慶，張 成，程大千，翟江蘇,3

（1.江蘇交科能源科技發(fā)展有限公司，江蘇 南京 210017；2.江蘇省交通運輸行業(yè)能耗排放監(jiān)測統(tǒng)計中心，江蘇 南京 210017；3.南京市交通運輸節(jié)能與環(huán)保工程技術(shù)研究中心，江蘇 南京 210017）

0 引言

目前，物流業(yè)已成為我國國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和重要的現(xiàn)代服務業(yè)，其在配送規(guī)模和范圍快速增長和不斷擴大的同時，存在配送成本高、效率低、環(huán)境污染嚴重、集約化水平不高、產(chǎn)業(yè)支撐度不足等問題，難以滿足現(xiàn)代物流國際競爭的需要。作為物流業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，“便捷高效、綠色環(huán)保”是其未來的發(fā)展方向。為此，交通運輸部、公安部、商務部聯(lián)合組織開展了城市綠色貨運配送示范工程創(chuàng)建工作，截至2020年共公布了46個示范城市，并計劃到2025年發(fā)展至100個城市。城市貨運配送的高效綠色發(fā)展不僅能夠有效降低商品的流通成本、減少環(huán)境污染，而且能夠進一步提升生產(chǎn)效率、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。城市綠色貨運配送示范工程的創(chuàng)建有利于促進物流業(yè)降本增效、破解城市配送難點、深化資源高效利用和環(huán)境保護以及更好地保障和改善民生。

近年來，國內(nèi)外學者針對上述問題相繼提出了“高效物流”“綠色物流”“城市配送綠色化”等概念和發(fā)展思路。Murphy，等較早關(guān)注了物流過程中的環(huán)境問題，并提出了未來綠色物流的發(fā)展方向，指出綠色物流能夠降本增效和提高配送服務水平。劉偉華，等則從城市物流配送的運作方式、新業(yè)務模式和環(huán)保節(jié)能等方面分別分析了未來城市配送的發(fā)展趨勢，即協(xié)同配送、社區(qū)配送和綠色配送。在“綠色物流”理念的引導下，國內(nèi)外學者針對綠色物流配送發(fā)展水平提出了一系列的評價體系及方法。Hervani，等較早的提出了綠色供應鏈評價指標體系，其重點考慮從購買材料到生產(chǎn)、配送等各環(huán)節(jié)的綠色化程度。Lau以材料購買、產(chǎn)品包裝、貨運配送為目標層建立了評價指標體系，考察了中國和日本家用電器制造商的綠色物流發(fā)展現(xiàn)狀水平，結(jié)果表明我國綠色物流主要依靠法規(guī)管控和成本節(jié)約，更看重企業(yè)短期利益，缺乏長期性、可持續(xù)性發(fā)展的意識。胡云超，等梳理總結(jié)出了以政府主導、企業(yè)主導、基礎設施建設和物流需求管理為措施分類的城市配送綠色化發(fā)展模式，為綠色城市配送評價體系構(gòu)建提出了一種新的分類視角和目標原則。王玫，等從城市物流輸入（基礎設施設備、信息技術(shù)、經(jīng)濟水平、政策法規(guī)和人員素質(zhì)）和輸出（經(jīng)濟性、社會性和環(huán)境性等績效）角度，建立了城市物流性能的評價指標體系。程雪穎構(gòu)建了城市級的綠色物流配送評價指標體系，包括物流配送相關(guān)政策、物流配送基礎設施、物流配送運作能力、綠色配送和綠色環(huán)境等5個準則層。謝韞穎，等按照資源類型對共享物流進行了分類，調(diào)查分析結(jié)果表明，城市內(nèi)信息資源、基礎設施、技術(shù)與裝備、運輸與配送資源和人力資源等五種共享模式對城市配送效率均有顯著正向影響。

綜上文獻可知，高效綠色配送是當前社會經(jīng)濟發(fā)展對物流配送行業(yè)提出的新要求和新挑戰(zhàn)，而構(gòu)建以“便捷高效”和“綠色環(huán)?！睘橹匾卣鞯某鞘胸涍\配送系統(tǒng)正是落實高效綠色發(fā)展的有效途徑。目前，我國城市綠色貨運配送還處在起步階段，如何評價目前各示范城市的綠色貨運配送發(fā)展水平，為未來更多的城市開展綠色貨運配送體系建設提供有益借鑒和指導，則需針對高效綠色城市貨運配送系統(tǒng)的相關(guān)指標體系開展進一步研究?；谏鲜鲅芯勘尘昂痛嬖诘膯栴}，本文通過對高效綠色城市貨運配送評價指標體系進行篩選，研究了各綠色貨運配送示范城市發(fā)展水平，為支撐國內(nèi)城市建立高效綠色城市貨運配送系統(tǒng)或體系具有一定的示范和借鑒意義。

本文的貢獻主要是基于綠色城市貨運配送評價指標體系，結(jié)合20個示范城市貨運配送公開創(chuàng)建方案所獲取到的相關(guān)數(shù)據(jù)，參考《城市綠色貨運配送示范工程績效考核評分細則》，篩選出若干關(guān)鍵性指標，對目前已公示發(fā)展目標的綠色貨運配送示范城市進行發(fā)展水平評價，為下一步綠色貨運配送數(shù)據(jù)挖掘及應用奠定基礎，并為國內(nèi)其他綠色貨運配送城市創(chuàng)建和推廣提供有益借鑒。

1 高效綠色城市貨運配送評價指標體系

依據(jù)綠色貨運配送示范城市的管理需求，高效綠色城市貨運配送系統(tǒng)的發(fā)展理念，并結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，裴愛暉，等和李弢，等提出了城市綠色配送評價指標體系，該體系主要包括基礎設施建設、運輸裝備配備、體制機制政策、運輸組織模式、市場主體培育以及信息平臺建設。該綠色城市貨運配送評價指標體系可劃分為三大目標：（1）集約高效，指在城市貨運配送過程中，不僅要求配送迅速、及時、準確、效率高，還要體現(xiàn)經(jīng)濟性，即盡量降低投入及運營成本，增加產(chǎn)出量或訂單量；（2）綠色環(huán)保，指在集貨、分揀、配貨、配裝、運輸、包裝材料接收處置等全生命周期中，盡可能減少貨運配送活動對資源能源的消耗，降低二氧化碳排放以及對周圍環(huán)境的污染；（3）共享智能，指通過信息化和智能化手段（如物流公共信息平臺、自動化貨物識別技術(shù)、智能化分揀等），提升運營效率，為實現(xiàn)共享模式（如共同配送、眾包等）提供技術(shù)支撐。

由于已確定的20個待評價城市的實施方案中并未考慮到所有評價指標，本文參考各示范城市印發(fā)的綠色貨運配送示范工程實施方案的工作目標、主要任務和保障措施，考慮到指標的可獲取性，初步篩選14個各市明確規(guī)定、重點關(guān)注并且可量化的指標作為關(guān)鍵性指標（見表1）。其中，基礎設施建設指標3個，運輸裝備配備指標6個，體制機制政策指標1個，運輸組織模式指標1個，市場主體培育指標1個，以及信息平臺建設指標2個。

2 綠色貨運配送示范城市發(fā)展水平評價

2.1 評價指標及數(shù)據(jù)來源

由于不同城市間的差異性會對城市貨運配送的相關(guān)指標數(shù)值產(chǎn)生較大影響，導致不同城市間難以比較和評價，難以把握高效綠色城市貨運配送發(fā)展特征和趨勢。為了從經(jīng)濟、效率、能耗、環(huán)境等不同的角度全面反映城市貨運配送系統(tǒng)的發(fā)展情況，本節(jié)基于上述提出的評價體系，參考《城市綠色貨運配送示范工程績效考核評分細則》，以目前已公示的部分綠色貨運配送示范城市為研究目標，探索一種城市綠色貨運配送發(fā)展水平的分級評價方法，為其他綠色貨運配送城市創(chuàng)建和推廣提供參考。

表1 城市高效綠色貨運配送綜合評價體系

在已公布的46個綠色貨運配送示范城市中，目前可獲取到20個城市關(guān)于綠色貨運配送示范工程創(chuàng)建方案的明確信息，詳見表2和表3。

表2 前兩批示范城市及已公布創(chuàng)建方案（待評估）城市名單

由于上述城市均在創(chuàng)建過程中，其相關(guān)指標的實際完成情況難于獲取，故本文將以各市提出的創(chuàng)建目標作為相關(guān)指標進行評價。上一節(jié)初步篩選的關(guān)鍵性指標中，第13個指標“城市綠色貨運配送運行監(jiān)測服務公共平臺（個）”各城市的目標相同，可從最終評價指標中剔除。因此，參與因子分析和聚類分析的評價指標共13個，包括物流園數(shù)量（X）、公共配送中心數(shù)量（X）、末端配送站數(shù)量（X）、專業(yè)化/3A城市配送企業(yè)數(shù)量（X）、城市配送車輛利用率提高量（X）、城市配送成本降低量（X）、冷藏保溫配送車輛數(shù)量（X）、城市配送車輛臨時停車位（X）、新增新能源車輛量（X）、電樁的配置比例（X）、共同配送量（X）、城市配送車輛單位周轉(zhuǎn)量能耗降低量（X）以及企業(yè)城市配送信息系統(tǒng)數(shù)量（X）。其中，X、X、X、X、X和X等指標在各市實施方案中并未明確，故采用城市配送車輛利用率提高百分比、城市配送成本降低百分比、冷藏保溫配送車輛占城市配送車輛比重、共同配送占比、城市配送車輛單位周轉(zhuǎn)量能耗降低百分比等數(shù)據(jù)，與2019年各示范城市郵政行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)（見表4）中的快遞業(yè)務量累計量和快遞服務汽車數(shù)量相乘估算得出絕對數(shù)值。而新增新能源車輛相對難以估計，本文暫時將該指標排除，因此共有12個關(guān)鍵性指標進入最終的評價分析。此外，由于少數(shù)示范城市的少數(shù)關(guān)鍵指標的數(shù)值暫未給出，因此該部分指標按照《城市綠色貨運配送示范工程績效考核評分細則》考核評價基本要求計算。

表3 各示范城市公布的創(chuàng)建方案指標

表4 2019年各示范城市郵政行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2.2 因子分析

因子分析（Factor Analysis）是一種把若干信息重疊、具有較復雜關(guān)系的多個原變量轉(zhuǎn)化成少數(shù)互不相關(guān)的并且具有明確實際意義的公共因子（Common Factor）的多元統(tǒng)計分析方法，其基本思路是通過對原變量構(gòu)造矩陣，得到若干個能被原變量線性表示，并能在很大程度上代替原變量的公共因子，再利用得到的公共因子對指標進行全面系統(tǒng)的分析。因子分析模型可以表示為：

其中，(,...,X)為原始指標，(,...,R)為的公共因子。矩陣(a)為因子載荷矩陣，其中a為因子載荷，表示原始變量X和公共因子R的相關(guān)系數(shù)，其值越大則說明它們之間的相關(guān)性越強。為特殊因子，代表因子分析中無法觀測的影響因素，實際分析過程中往往忽略不計。因子分析的基本步驟為：首先對各城市數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后計算樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣，以判斷該組樣本數(shù)據(jù)是否可以進行因子分析；滿足該前提條件后，求解相關(guān)矩陣的特征值及相應的特征向量，根據(jù)累積貢獻率確定主因子的個數(shù)并提取因子，當特征值大于某一值時（比如1.0），提取前個因子代替所有原始指標，并進行因子旋轉(zhuǎn)，以便得到具有實際意義的公因子；最后，根據(jù)上述計算結(jié)果，基于各樣本的綜合得分對系統(tǒng)進行分析評價。

根據(jù)因子分析的理論和方法，將上述20個綠色貨運配送示范城市的各指標原始數(shù)據(jù)輸入SPSS19.0軟件，經(jīng)標準化處理后，進行KMO 和Bartlett 球形度檢驗，其結(jié)果詳見表5。其中，KMO值為0.743，大于0.7，適合進行因子分析；Bartlett 的球形度檢驗值Sig＜0.001，表明變量間具有較強的相關(guān)性，因此選取的樣本可進行因子分析，各指標的特征值、貢獻率、累積貢獻率的前三項成分的特征值均大于1，故從累積貢獻率中提取3 個主成分，3 個主成分的累積解釋率為81.7%，詳見表6。

表5 KMO和Bartlett的檢驗結(jié)果

表6 總方差解釋

計算得到旋轉(zhuǎn)前后的成分矩陣，詳見表7。旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣結(jié)果表明:第一因子在城市配送車輛利用率提高量、城市配送成本降低量、冷藏保溫配送車輛數(shù)、共同配送量、城市配送車輛能耗降低量、企業(yè)城市配送信息系統(tǒng)數(shù)量6個指標上載荷較大，反映了地區(qū)配送運營水平，可將其命名為配送運營因子；第二因子在物流園數(shù)量、公共配送中心數(shù)量、末端配送站數(shù)量、專業(yè)化企業(yè)數(shù)量、城市配送車輛臨時停車位5個指標上載荷較大，反映了地區(qū)基礎設施建設水平，因而將其命名為基礎設施因子；第三個因子在電樁的配置比例上載荷較大，可直接命名為裝備配置因子。

表7 旋轉(zhuǎn)前后的各成分及成分得分系數(shù)

由因子得分矩陣寫出的3個公因子表達式為:

分別以F、F和F的貢獻率為權(quán)重做加權(quán)求和，計算各市綠色貨運配送發(fā)展水平的綜合因子得分F 和總名次，見式（5），計算結(jié)果見表8。

表8 各市綠色貨運配送發(fā)展水平因子得分及排名

由表8可知，蘇州和南京兩個城市的綜合得分相對出眾，其綜合得分分別超過1.4 和1.0，表明其綠色貨運配送發(fā)展水平較高；而佛山、西安、長沙等7個城市得分為正值，表明上述城市的綠色貨運配送發(fā)展水平處于所評價城市的平均水平以上，其余城市得分均為負值，表明其綠色貨運配送發(fā)展水平有待進一步提升。從3 個公因子的得分和排名分別來看，蘇州、佛山、天津、臺州、南京等城市在配送運營因子（F）上的得分較高，均超過0.3，說明其配送運輸運營水平較高，貨運配送降本增效方面成效較顯著，從而具有較好的高效綠色運營狀況；西安、南京、蘭州、長沙等城市在基礎設施因子（F）上的得分較高，說明這些城市更重視貨運配送基礎設施建設，具有較強的貨物通達性；而瀘州、南京、咸寧、臨沂、蘇州等城市則在裝備配置因子（F）上的得分較高，表明其更關(guān)注新能源配送車輛推廣及配套設施建設。

2.3 聚類分析

聚類分析（Cluster Analysis）是一種基于研究對象自身特征對其進行類別劃分的統(tǒng)計分析方法，其中的系統(tǒng)聚類是將種類由多變少的一種聚類分析方法。本文中，可以通過系統(tǒng)聚類對示范城市發(fā)展水平的親屬程度進行分類，其基本步驟為：首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理，消除數(shù)據(jù)量綱的影響；接著構(gòu)造每個類僅包含一個樣本的若干類，并進行相似度度量，一般使用距離函數(shù)計算各類之間的距離；然后將距離最近的兩類城市合并為一個新類，并計算新類與當前各類的距離，多次重復合并，直到所有城市最終聚成一類；最后，根據(jù)評價指標對聚類結(jié)果進行評估、解釋和分析。本文首先對12 項原始指標進行標準化處理，然后采用分類效果較好的分層聚類（Hierarchical Cluster）中的離差平方和法（Ward Method）進行聚類分析，數(shù)據(jù)間距離的度量標準采用平方歐式距離（Squared Euclidean Distance），可將各示范城市按照發(fā)展水平的高低分為3類，見表9，最終聚類譜系圖如圖1所示。

圖1 高效綠色貨運配送示范城市聚類樹狀圖

由圖1及表9的結(jié)果可知，聚類情況與綜合因子得分排序的基本趨勢一致。位于第一梯隊的蘇州和南京是經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模大、物流需求規(guī)模大、基礎設施完備、倉儲資源豐富、物流服務能力強，且配送運營方式更清潔綠色化的城市，綠色貨運配送發(fā)展水平更加均衡，該類城市應充分發(fā)揮經(jīng)濟社會優(yōu)勢，促進創(chuàng)新發(fā)展，起到引領示范作用；第二梯隊的8個城市是經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模較大、具有較完善的基礎設施和較大的物流規(guī)模，物流專業(yè)化程度較高，但配送運營尚待高效化、綠色化和智能化的城市，該類城市應進一步提升配送效率，做好節(jié)能減排和信息化建設；第三梯隊的10個城市為經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模偏小、基礎設施數(shù)量較少，物流規(guī)模不大而導致綜合綠色貨運配送水平偏低的城市，包括懷化、瀘州、岳陽、安康、銅仁、咸寧、十堰、鄂爾多斯、許昌和濟源，這些城市應針對自身不足，進一步完善基礎設施建設，加強示范企業(yè)培育，并培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才，促進城市配送運營模式的改善。

表9 各市綠色貨運配送發(fā)展水平分類

3 結(jié)語

本文依據(jù)現(xiàn)有的綠色城市貨運配送評價體系，篩選出共計12個可獲取、可量化的關(guān)鍵性指標進入到最終評價分析中，并以已公布的20個綠色貨運配送示范城市作為研究對象，采用因子和聚類分析對各示范工程的創(chuàng)建及發(fā)展水平進行評價。結(jié)果表明，各示范城市的綠色貨運配送發(fā)展水平分層現(xiàn)象較為明顯，其中蘇州和南京的發(fā)展水平較為領先，而大部分城市的發(fā)展水平仍相對落后，需針對各自發(fā)展水平的不足之處進行改進。由于公開數(shù)據(jù)的局限性，尚有若干指標未能納入計算，比如城市配送多部門協(xié)同工作機制建設情況、新能源物流配送車輛便利通行政策以及配送車輛分時、錯時、分類通行和停放措施出臺情況等，并且目前使用的是各市創(chuàng)建指標的目標值而非實際完成值。為了更好地反映各市的實際發(fā)展水平，建議進一步跟蹤前兩批次共46個綠色貨運配送示范城市的實際完成情況并獲取相關(guān)的實際數(shù)據(jù)進行進一步分析。此外，可通過加強各指標的過程監(jiān)控和跟蹤實際落實情況，并考慮城市形態(tài)和區(qū)域經(jīng)濟等屬性的影響，進一步修正、優(yōu)化和完善城市貨運配送發(fā)展指數(shù)或發(fā)展水平分級評價方法，將對指導我國綠色城市貨運配送體系建設具有重要意義和推廣價值。