岳立文

（白銀礦冶職業(yè)技術(shù)學(xué)院 甘肅省白銀市 730900）

當(dāng)前，計算機技術(shù)發(fā)展比較快，人們的生產(chǎn)和生活越來越依賴網(wǎng)絡(luò)，人們信息獲取和閱讀中，都需要網(wǎng)絡(luò)和計算機的支持，計算機和互聯(lián)網(wǎng)成為人們生活、學(xué)習(xí)、工作等不可缺少的組成部分，同時也深刻的改變了社會的生產(chǎn)和生活模式，讓人類生活更加便利，智能化發(fā)展水平不斷提升。人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)融合，對于計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展創(chuàng)新具有重要意義。智慧技術(shù)、機器學(xué)習(xí)等都是目前人工智能發(fā)展的重要成果和標(biāo)志，對于計算機良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)建也具有重要作用。借助人工智能技術(shù)應(yīng)用，計算機的信息處理速度繼續(xù)加快，信息安全等級不斷提升，相關(guān)技術(shù)發(fā)展水平不斷提升，這些對于計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和人類社會進步都具有重要意義。

1 人工智能技術(shù)分析

1.1 人工智能技術(shù)內(nèi)涵

所謂人工智能，指的是人類在開發(fā)智能本質(zhì)以及智能工具中的自我認(rèn)知的一種產(chǎn)物，這類技術(shù)可以模擬人腦的思維和分析，在一定程度上能夠取代很多的人力工作，而未來隨著這一技術(shù)的進一步發(fā)展，人工智能將超越人類自身的智慧也不是完全不可能實現(xiàn)的。就人工智能的范疇來看，可以將使用機器來對于人類行為進行模擬，實現(xiàn)知識獲取、表達(dá)以及應(yīng)用的過程，可以被稱為人工智能，而狹義的人工智能則是對于機器的感知、學(xué)習(xí)、記憶、決策以及控制等能力進行研究開發(fā)的一種理論和專業(yè)技術(shù)。人工智能技術(shù)自身的應(yīng)用優(yōu)勢突出，一方面，人工智能的學(xué)習(xí)以及推理能力比較先進，人工智能是眾多學(xué)科和技術(shù)的集大成者，而在網(wǎng)絡(luò)空間中，蘊含的信息量比較大，借助人工智能的學(xué)習(xí)和推理能力，可以有效提升信息處理效率。另一方面，人工智能能夠滿足對模糊信息以及非線性處理要求，可以對網(wǎng)絡(luò)中的安全隱患，例如網(wǎng)絡(luò)病毒、惡意攻擊等情況進行有效的監(jiān)測和分析，能夠借助計算機技術(shù)來開展非線性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理。最后，人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)信息處理和工作效率都非常高，且相關(guān)計算資源消耗比較少，可以通過智能化手段應(yīng)用，促進相關(guān)工作效率提升，提高資源使用效率，實現(xiàn)一次性計算，對于降低應(yīng)用成本和資源使用量也有一定作用。人工智能整體的協(xié)調(diào)工作能力也比較突出，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜，借助人工智能技術(shù)，可以有效適應(yīng)不斷增加的網(wǎng)絡(luò)安全防御難度需要，人工智能技術(shù)中包含了層次網(wǎng)絡(luò)安全管理功能，可以處理好相應(yīng)層次之間的關(guān)系，促進網(wǎng)絡(luò)安全防御效果不斷提升。目前，人工智能技術(shù)以其獨有的眾多優(yōu)勢在很多領(lǐng)域都實現(xiàn)了應(yīng)用，人工智能技術(shù)為生產(chǎn)發(fā)展和進步創(chuàng)造了條件，提供了技術(shù)支持，對于現(xiàn)代化發(fā)展也提供了巨大的動力。

1.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和特點

1.2.1 優(yōu)勢

目前，計算機普及率快速上升，人工智能應(yīng)用深度也在不斷加大，人工智能在很多領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用。借助人工智能技術(shù)，可以有效的完成信息采集工作，對相關(guān)不規(guī)則的信息開展有效處理，在相關(guān)信息處理中，統(tǒng)籌計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)變化，能夠?qū)崿F(xiàn)對細(xì)節(jié)變化等控制，幫助用戶更全面、更細(xì)致的開展信息處理和保存等，確保計算機系統(tǒng)的安全有序運行。另外，人工智能技術(shù)在對信息處理中，還能夠?qū)崿F(xiàn)自動化和信息整合，可以實現(xiàn)編輯修改和整編歸檔操作，促進機器處理效率顯著提升，相關(guān)數(shù)據(jù)信息共享度不斷提高。人工智能是一種仿人類智慧的一種，通過擬人化的機器行為來對于人類相關(guān)問題和工作進行解釋，這讓這一技術(shù)的自我修復(fù)和保護能力顯著增強，相關(guān)計算機網(wǎng)絡(luò)的整體管理水平顯著提升。

此外，大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)等具備良好的應(yīng)用前景，相關(guān)技術(shù)發(fā)展也得益于人工智能技術(shù)的支持。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)，在實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)采集、處理非連貫性數(shù)據(jù)、不規(guī)則數(shù)據(jù)等操作中，人工智能發(fā)揮著至關(guān)重要的通。要是單純的通過計算機技術(shù)來進行處理，會造成大量資源的消耗，這樣獲得的結(jié)果也不盡人意，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于信息的轉(zhuǎn)化和資源處理的能力也就難以實現(xiàn)。借助人工智能技術(shù)來對于數(shù)據(jù)處理，能夠有效提升數(shù)據(jù)處理效率，這對于技術(shù)發(fā)展是重要保障。

目前，在計算機應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)信息安全是備受關(guān)注的方面，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的作用也是比較突出的。計算機技術(shù)、網(wǎng)路哦信息技術(shù)提供了一定便利性，但是也存在一定風(fēng)險，網(wǎng)絡(luò)中的病毒傳播可能導(dǎo)致計算機的運行故障和信息安全問題，滋生犯罪，借助人工智能技術(shù)應(yīng)用，可以對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開展有效管理，通過構(gòu)建有效的管理體系和系統(tǒng)，能夠促進網(wǎng)絡(luò)環(huán)境優(yōu)化，這對于實現(xiàn)對相關(guān)犯罪活動的打擊也有重要作用。

1.2.2 特點

就人工智能技術(shù)的應(yīng)用特點來看，主要表現(xiàn)在以下幾點：

（1）協(xié)作性。人工智能技術(shù)的協(xié)作性比較突出。計算機網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)在不斷擴大，這使得網(wǎng)絡(luò)管理的難度也在不斷增大。在相應(yīng)管理中，不能籠統(tǒng)來概述，必須要執(zhí)行分級管理措施，對于網(wǎng)絡(luò)實施逐級監(jiān)管。而實現(xiàn)這一點，需要相關(guān)上下級之間能夠有效協(xié)作。而人工智能技術(shù)自身的協(xié)作性比較強，其執(zhí)行的是分布式思維，對于提升網(wǎng)絡(luò)管理的整體協(xié)調(diào)性有重要作用。

（2）高效性。人工智能技術(shù)在對于相關(guān)問題處理中，采取的多為模糊邏輯推理，在技術(shù)應(yīng)用中，不需要精確的對于相關(guān)模型進行數(shù)據(jù)描述。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，包含的模糊信息是比較多的，這類信息存在一定的不確定性，所以處理起來難度也比較大。在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對模糊信息的有效處理，這對于提升網(wǎng)絡(luò)管理信息處理能力有一定幫助。

（3）學(xué)習(xí)性。目前，計算機技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用和普及，以深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法為核心和驅(qū)動的新一代人工智能也迎來了發(fā)展的高潮，為相關(guān)領(lǐng)域的智能發(fā)展提供了有效的技術(shù)支持。而深度學(xué)習(xí)屬于機器學(xué)習(xí)的一部分，機器學(xué)習(xí)主要是通過算法對數(shù)據(jù)進行分析，從而在其中學(xué)習(xí)，再通過學(xué)習(xí)來對于現(xiàn)實世界的真實事件和情況進行決策和預(yù)測。這種機器學(xué)習(xí)和一般的硬編碼程序不一樣，是通過大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和學(xué)習(xí)怎樣借助算法來在數(shù)據(jù)中完成相應(yīng)工作任務(wù)。在人工智能技術(shù)發(fā)展的初期，就已經(jīng)出現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上就是對人體的大腦神經(jīng)機構(gòu)進行模擬，通過建立分布式的算法模型，實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于多元素信息的集中處理，這類的每一個處理元素都是神經(jīng)單元的重要組成部分。在完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計后，就大致構(gòu)建了一個模型架構(gòu)，要實現(xiàn)這個模型架構(gòu)的運轉(zhuǎn)，需要使用大量數(shù)據(jù)信息來進行訓(xùn)練，從而讓模型獲得一定的能力，促進模型在實踐中積累經(jīng)驗，構(gòu)建模型的問題處理邏輯以及習(xí)慣，而這樣構(gòu)建起來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠結(jié)合自身積累的知識和經(jīng)驗等，實現(xiàn)對于一些問題的有效處理。因此，人工智能技術(shù)自身具備強大的學(xué)習(xí)能力，在對海量計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理中，如何將相關(guān)信息挖掘出來，必須要通過不斷學(xué)習(xí)和推理，得出精準(zhǔn)度高的概括和總結(jié)，實現(xiàn)信息智能化處理，人工智能的學(xué)習(xí)性讓其在應(yīng)用中具備良好的使用效果，還具有一定的拓展性。

（4）低成本性。在數(shù)據(jù)信息處理中，使用人工智能技術(shù)，相關(guān)資源消耗要比其他技術(shù)應(yīng)用更少，人工智能應(yīng)用的算法運算效率高，這對于節(jié)約計算成本，保證技術(shù)發(fā)展速率也具有一定積極作用。

2 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過多節(jié)點連接構(gòu)成的運算模型，主要是基于人類思維模式的模仿來對相關(guān)問題進行解決。如圖1所示，為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

圖1：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過簡單的處理單元構(gòu)成一個并行的分布式處理框架。相應(yīng)處理框架能夠?qū)τ谛畔⑦M行儲存和應(yīng)用的能力，能夠借助學(xué)習(xí)來獲得外部知識，充實自己，還可以存儲獲取的知識信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身具備一定的自主學(xué)習(xí)和自組織能力，這些都是其能夠被應(yīng)用于電價預(yù)測的重要基礎(chǔ)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備非線性、非局限性、非常定性為主要特點，屬于分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，相對于傳統(tǒng)人工智能以及信息處理技術(shù)是不一樣的，在進行直覺、非結(jié)構(gòu)化信息處理中具有很好的效果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有自適應(yīng)和自組織的特點，相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別、自動控制、信號處理等過程中占據(jù)重要地位，在信息處理上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還有一定的容錯性，所以就算遇到很大程度的破壞，依然可以保持工作狀態(tài)的優(yōu)化。

2.2 人工智能Agent技術(shù)

這一技術(shù)以分布式網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，是一種新技術(shù)。如圖2所示，為基于Agent的服務(wù)集成系統(tǒng)架構(gòu)。

圖2：基于Agent的服務(wù)集成系統(tǒng)架構(gòu)

Agent技術(shù)指的是在分布式系統(tǒng)中持續(xù)發(fā)揮自主作用，有一定交互性和自主性的計算實體。這一技術(shù)在分布式計算中從人找信息發(fā)展到信息找人，讓一些并行工程和分布式交互仿真問題能夠有效處理，讓原本分布式計算中只能接收用戶請求才能提供服務(wù)的模式被打破。借助Agent技術(shù)的集散能力應(yīng)用，可以對信息發(fā)布者的信息要點進行注冊，這樣Agent可以結(jié)合相關(guān)信息，通過相關(guān)用戶誰可以提供相應(yīng)信息，可以主動通知信息提供者目前需要其所能提供的信息，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷完善。

2.3 人工智能網(wǎng)絡(luò)安全管控技術(shù)

就計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來看，其本身具有一定的開放性，所以很多時候都會受到外部和內(nèi)部相關(guān)因素的影響，導(dǎo)致安全隱患的出現(xiàn)，這對于計算機安全管理而言是重大威脅。借助人工智能技術(shù)應(yīng)用，可以對于系統(tǒng)中的病毒、惡意攻擊等行為及時察覺，進行信息采集和監(jiān)測管理，確保計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性、可靠性，打造良好的計算機環(huán)境。如圖3所示，為人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全中的實現(xiàn)模式。

圖3：人工智能在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全中的實現(xiàn)模式

通過計算機網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息傳輸過濾和控制，可以避免計算機系統(tǒng)受到惡意攻擊。這對于傳統(tǒng)防火墻構(gòu)建來說，是存在一定問題的，在計算機網(wǎng)絡(luò)安全中，人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要監(jiān)管作用，對于提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體運行安全性和可靠性具有重要作用。

2.4 智能防火墻系統(tǒng)

智能防火墻系統(tǒng)在多方面對人工智能技術(shù)進行了應(yīng)用。首先，在數(shù)據(jù)識別和處理中，通過計算機檢索、匹配、核查等，縮短相關(guān)操作時間，也能夠進一步縮短訪問限制時間，對比以往的防御系統(tǒng)來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用讓網(wǎng)絡(luò)安全對預(yù)防和處理有害行為的效率不斷提升。此外，一般的防御軟件中出現(xiàn)的拒絕服務(wù)供給的問題也能夠得到有效解決，這在一定程度上減少了病毒傳播的概率和破壞性。

2.5 智能入侵檢測系統(tǒng)

智能入侵檢測系統(tǒng)是防火墻技術(shù)中的核心部分，系統(tǒng)能夠?qū)τ讷@取的信息分類，并對信息做好篩選，再進行數(shù)據(jù)信息的整理，生成具體的報告，報告中對于網(wǎng)絡(luò)信息的相關(guān)方面都會進行敘述。相對于傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)應(yīng)用軟件來看，針對未知風(fēng)險，智能入侵檢測系統(tǒng)的識別能力更強，且系統(tǒng)自身還具備一定的殺毒能力。這樣在進行數(shù)據(jù)、文件等資料的計算機網(wǎng)絡(luò)傳播中，要是攜帶有隱藏的病毒、木馬程序等，智能入侵檢測系統(tǒng)就能夠及時識別，并進行阻止。對于一些惡意的黑客攻擊行為，也能夠進行預(yù)防，保護系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全性。

2.6 智能反垃圾郵件系統(tǒng)

智能反垃圾郵件系統(tǒng)主要功能是對于垃圾郵件進行屏蔽，避免用戶的郵箱收到大量的垃圾郵件，這種垃圾郵件會大大降低用戶的網(wǎng)絡(luò)使用體驗感，一些網(wǎng)絡(luò)病毒可能通過垃圾郵件的包裝，被發(fā)送給用戶，這樣用戶可能毫不知情的情況下點擊打開了郵件，導(dǎo)致自身的電腦受損，嚴(yán)重情況下還會誘導(dǎo)用戶進行相關(guān)信息輸入，導(dǎo)致用戶出現(xiàn)嚴(yán)重的經(jīng)濟損失。借助人工智能技術(shù)應(yīng)用，能夠構(gòu)建反垃圾郵件系統(tǒng)，對網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)南嚓P(guān)郵件進行實施監(jiān)測，并對于相應(yīng)的發(fā)送報告進行分析，提升系統(tǒng)的智能安全防御等級。因為人工智能技術(shù)自身的信息處理能力比較優(yōu)越，將其應(yīng)用到大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御中，能夠很好的發(fā)揮其優(yōu)勢，促進大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)整體安全性提升，特別是在網(wǎng)絡(luò)防火墻、入侵檢測以及垃圾郵件安全防御應(yīng)用中，具有突出效果。借助人工智能技術(shù)的不確定性以及不可預(yù)知性，系統(tǒng)會對用戶的郵箱進行掃描，對于其中有問題的郵件進行屏蔽，并及時通知用戶，確保用戶的信息安全，同時也能夠提升計算機郵箱的安全性。

2.7 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展更新速度快，相關(guān)程序設(shè)計以及配置要求也是和更新速度相對應(yīng)的。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展中，將具體的技術(shù)應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中，具有重要意義。多技術(shù)共同融合誕生了人工智能技術(shù)，不同學(xué)科技術(shù)的整合為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提供了強大的技術(shù)職稱，所以事先計算機計算和人工智能技術(shù)的整合和對接是具有一定現(xiàn)實基礎(chǔ)的。例如，在設(shè)計系統(tǒng)信號中，對信號進行分解，通過專業(yè)分析，借助專業(yè)系統(tǒng)技術(shù)來進行，就能夠?qū)崿F(xiàn)有效的人工智能效果，實現(xiàn)設(shè)計的自動化。其次，人工智能還能夠有效應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就像人的大腦神經(jīng)一樣，是一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜但是功能強大的處理器，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行能力、計算能力、容錯性以及存儲能力都是極強的，可以做到對于網(wǎng)絡(luò)空間安全中的信息進行精準(zhǔn)識別。所以，在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中，通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可以有效提升智能入侵檢測技術(shù)的使用性能，促進系統(tǒng)對于信息以及病毒等的有效識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能夠有效降低系統(tǒng)決策的失誤率，促進對于網(wǎng)絡(luò)空間中的信息識別效能，從而有效提升大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御水平。

此外，隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展優(yōu)化，人工智能技術(shù)目前在更多的領(lǐng)域也開始得到應(yīng)用，這對于提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平，促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展也具有重要意義。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用前景

新時期，科學(xué)技術(shù)發(fā)展比較快，計算機網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值也越來越突顯。在計算機網(wǎng)絡(luò)的實際應(yīng)用中，人工智能正在快速向各行各業(yè)中發(fā)展?jié)B透，成為人們社會生產(chǎn)和生活中的重要組成部分，對于推動人類文明和發(fā)展也具有重要作用。人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的共通之處，技術(shù)應(yīng)用的目的都是為了便利人們的生活，為人類社會服務(wù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給社會發(fā)展帶來了極大的便利，相關(guān)技術(shù)研究進一步開展，取得了很多新突破，國家對人工智能技術(shù)發(fā)展也十分關(guān)注，并大力支持，這些都加速了智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。未來人工智能必將更多的滲透到社會生產(chǎn)生活中，技術(shù)水平也會不斷提升，其在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用也會進一步深化，工作方式將更加優(yōu)化，工作效率也會更高。

4 總結(jié)

從目前的人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀來看，相關(guān)技術(shù)應(yīng)用范疇正在不斷擴大，技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，計算機技術(shù)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的誕生和應(yīng)用有著密切聯(lián)系，計算機網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)應(yīng)用，對于推動計算機技術(shù)發(fā)展具有重要作用，人工智能技術(shù)在對不確定信息的處理、相關(guān)動態(tài)信息的追蹤等方面，顯示出強大的整合和學(xué)習(xí)能力，計算效率高、資源消耗少，這對于提升網(wǎng)絡(luò)管理工作效率意義重大，對于用戶信息安全也有重要作用。在計算機網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展的時代，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用也將進一步深化，其在未來應(yīng)用中也有很大的前景，主要集中在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)以及模式識別三個方面，通過對于人工智能技術(shù)的多維度分析和轉(zhuǎn)化，認(rèn)為未來人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用將會持續(xù)擴大，相關(guān)應(yīng)用效果也會不斷走向自動化、智能化。