沈 山 馬 躍 胡庭浩

0 引言

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需求和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾，人民生活觀念也發(fā)生了變化，從只注重物質(zhì)生活轉(zhuǎn)向物質(zhì)、精神生活并重，進(jìn)而追求高質(zhì)量的人居環(huán)境。人居環(huán)境是人們?nèi)粘；顒訄鏊目偤?，直接關(guān)系到城市居民的切身利益，關(guān)乎人民福祉。第四次中央城市工作會議提出：“統(tǒng)籌生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間，提高城市宜居性、推動城市健康發(fā)展、為居民提供高質(zhì)量人居環(huán)境是本階段城市工作的重點(diǎn)之一。”特別是黨的十九大提出高質(zhì)量發(fā)展的要求以來，提升居民生活質(zhì)量是高質(zhì)量發(fā)展的主要?dú)w宿，其中，城市人居環(huán)境質(zhì)量的提升是主要方面。

目前，國內(nèi)外關(guān)于城市人居環(huán)境質(zhì)量研究涉及社會學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等多個領(lǐng)域，評價理論體系日趨完善，研究方法不斷更新。20世紀(jì)50年代，希臘建筑規(guī)劃學(xué)家道薩亞迪斯（Dosaadis）首次提出“人類聚居學(xué)”的概念，標(biāo)志著人居環(huán)境科學(xué)的創(chuàng)立[1]。人居環(huán)境質(zhì)量是對一個社會中人們居住水平和生活環(huán)境的總體描述，是衡量一個社會整體發(fā)展水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。1961年，世界衛(wèi)生組織（WHO）提出人居生活空間應(yīng)滿足安全、健康、便利、舒適的需求。在此基礎(chǔ)上，史密斯（David Smith）和鮑勃（Rich Boyer）從經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境角度出發(fā)，分別提出了六要素、九要素人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系[2-3]。還有一些學(xué)者強(qiáng)調(diào)，人居環(huán)境質(zhì)量即是居民對社區(qū)使用的體驗(yàn)和對周邊環(huán)境條件的主觀評價[4]。國內(nèi)研究起步于20世紀(jì)90年代，吳良鏞先生最早將人居環(huán)境概念引入國內(nèi)[5]，提出城市的本質(zhì)是人的居住空間。2001年，吳良鏞先生出版《人居環(huán)境科學(xué)導(dǎo)論》[6]，為城市人居環(huán)境質(zhì)量評價和研究提供了理論基礎(chǔ)和研究框架，學(xué)者在此基礎(chǔ)上不斷完善評價指標(biāo)體系[7]。在方法上，國內(nèi)學(xué)者分別采用系統(tǒng)協(xié)調(diào)模型和熵值法、綜合評價法、熵值法和空間自相關(guān)、主成分分析法對山東半島城市群[8]、中國36座中心城市[9]、江蘇省鄉(xiāng)村[10]、大連市10所高校區(qū)[11]等進(jìn)行人居環(huán)境質(zhì)量與空間分析。研究尺度從宏觀到微觀，研究對象逐漸從物質(zhì)空間轉(zhuǎn)向非物質(zhì)空間，關(guān)注重點(diǎn)也從唯物條件轉(zhuǎn)向以人為本。利用大數(shù)據(jù)和技術(shù)手段研究人居環(huán)境成為當(dāng)前的一個新趨勢，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有采樣率高、數(shù)據(jù)量大、連續(xù)性強(qiáng)、實(shí)時性高等特點(diǎn)，能夠以較低的成本獲取高精確度的數(shù)據(jù)或成果。龍瀛等基于多源數(shù)據(jù)構(gòu)建了人居環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測指標(biāo)體系，為人居環(huán)境研究開拓了新的方向[12]；塔娜（Na Ta）等依托GPS位置信息對居民通勤效率與人居環(huán)境進(jìn)行了研究[13]；熊薇等依托城市興趣點(diǎn)（point of interesting，POI）數(shù)據(jù)探究了城市公共設(shè)施與人居環(huán)境的關(guān)系[14-15]；申悅等基于居民GPS軌跡對其日?；顒涌臻g進(jìn)行了研究[16]。人居環(huán)境研究從傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查轉(zhuǎn)向新數(shù)據(jù)和新型計量模型的應(yīng)用，數(shù)據(jù)與方法更加多樣，結(jié)果也更加科學(xué)[17-18]。但同時也存在不足之處，如對于單一大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究較多，通過多源數(shù)據(jù)結(jié)合的研究較少，受限于樣本的復(fù)雜性與數(shù)據(jù)資料的局限性，得到的結(jié)果往往不盡如人意。

本研究依托房產(chǎn)網(wǎng)站和高德地圖開放平臺，獲取詳盡的城市多源大數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市人居環(huán)境質(zhì)量綜合評價指標(biāo)體系，以徐州市為案例，探究城市人居環(huán)境質(zhì)量空間分布特征，揭示城市人居環(huán)境內(nèi)部質(zhì)量差異性規(guī)律并提出對策，豐富城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)研究內(nèi)容，也為個案城市人居環(huán)境的規(guī)劃實(shí)踐提供依據(jù)。隨著徐州市城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，許多城市問題也隨之出現(xiàn)。因此，深入研究城市人居環(huán)境質(zhì)量對于“十四五”時期城市經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究區(qū)概況

徐州市是國家歷史文化名城、全國性綜合交通樞紐、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市，先后榮膺“國家森林城市”“國家衛(wèi)生城市”“國家生態(tài)園林城市”“國家水生態(tài)文明城市”“全國文明城市”“聯(lián)合國人居獎”等稱號，截至2019年底，徐州市區(qū)人口達(dá)到343.7萬人。結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取《徐州市城市總體規(guī)劃（2007—2020年）（2017年修訂）》確定徐州市中心城區(qū)作為研究范圍（圖1），研究單元為徐州市979個居住小區(qū)，基本涵蓋了中心城區(qū)的居住生活空間。

隨著徐州市城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市的擴(kuò)張使城區(qū)街道多樣化且情況復(fù)雜，同時還面臨老城人居環(huán)境質(zhì)量下降、新城人居環(huán)境質(zhì)量難以提升的挑戰(zhàn)，居住、環(huán)境、教育、醫(yī)療、休閑、購物等問題日益受到關(guān)注。正是考慮到徐州市中心城區(qū)的不確定性與復(fù)雜性，本研究將對全國城市人居環(huán)境的建設(shè)和提升具有一定參考意義。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

近年來，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成為城市規(guī)劃領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)包括社交網(wǎng)絡(luò)、房產(chǎn)網(wǎng)站、旅游網(wǎng)站等，記錄了海量的一手客戶信息，POI數(shù)據(jù)較為詳細(xì)地記錄了空間數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行了分類，這都為開展城市人居環(huán)境質(zhì)量的研究提供了有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[12]。研究所用數(shù)據(jù)主要分為房產(chǎn)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)三類：房產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于“安居客”“貝殼”“徐州市房管局”等國內(nèi)知名房產(chǎn)網(wǎng)站，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具直接爬取研究范圍內(nèi)小區(qū)數(shù)據(jù)，包括空間位置、房價、房齡、綠化率等字段，再矢量化至ArcGIS中；基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù)來自中科院的地理數(shù)據(jù)共享平臺，包括行政區(qū)劃、道路、綠地、水系等；POI作為新興的地理空間大數(shù)據(jù)，近年來在城市研究中得到廣泛應(yīng)用。通過調(diào)用高德地圖API接口爬取徐州城區(qū)的POI數(shù)據(jù)，主要包括餐飲、購物、教育、商務(wù)住宅、醫(yī)療、政府辦公、住宿服務(wù)等類別。在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)清洗、矢量化、坐標(biāo)投影等步驟得到處理后的shp格式文件，分類導(dǎo)入ArcGIS進(jìn)行空間分析。數(shù)據(jù)年份以2019年為基準(zhǔn)，個別缺失數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)地調(diào)研補(bǔ)齊。

2.2 研究方法

2.2.1 城市人居環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)體系構(gòu)建

2.2.1.1 評價指標(biāo)的選定

目前，關(guān)于人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系的研究已有較為豐富的成果。最具代表性的是王興中教授提出的“城市生活空間質(zhì)量觀”理論，并利用城市社區(qū)資源可獲性指數(shù)（CRAI）進(jìn)行社區(qū)人居環(huán)境質(zhì)量評價[19]。學(xué)者在此基礎(chǔ)上分別從社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和人文等方面構(gòu)建人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系[20]，其中居住條件、公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境衛(wèi)生、能源消費(fèi)等是人居環(huán)境質(zhì)量評價的主要方面[21]，也有學(xué)者認(rèn)為宜居的人居環(huán)境應(yīng)滿足環(huán)境舒適性、交通便捷性、城市安全性、生活方便性等條件[22]。本文在此基礎(chǔ)上，按照數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可獲性原則，將人居環(huán)境質(zhì)量分為居住與環(huán)境、交通與通信、教育與文化、生活與休閑、醫(yī)療與健康5個準(zhǔn)則層，每個準(zhǔn)則層用4個指標(biāo)表明，并以此來構(gòu)建城市人居環(huán)境質(zhì)量評價體系。

居住與環(huán)境滿足人的基本生理需求，小區(qū)房價、房齡、綠化率能夠直觀反映住房條件與質(zhì)量，公園綠地距離反映居住的外部環(huán)境，滿足居民日常休閑游憩需求；交通與通信滿足人的對外聯(lián)系需求，公交站密度和公共停車場距離反映城市內(nèi)部交通出行的便捷程度，通信和物流快遞網(wǎng)點(diǎn)反映的則是對外的聯(lián)系；教育與文化選取幼兒園距離、小學(xué)距離、中學(xué)距離、文化場所距離4個指標(biāo)，其中公辦中小學(xué)的距離是義務(wù)教育科學(xué)合理布局與配置的集中體現(xiàn)，文化場所滿足不同年齡段群體文化需求，包括博物館、文化館、圖書館、展覽中心和少年宮等；生活與休閑包括商業(yè)中心距離、便利店超市密度、餐飲服務(wù)密度、娛樂場所密度，大型商超是城市商業(yè)設(shè)施的主要表現(xiàn)形式，和其他要素共同滿足居民日常生活娛樂需求；醫(yī)療與健康包括養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)距離、綜合醫(yī)院距離、基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)密度、體育運(yùn)動場所密度。其中，綜合醫(yī)院是為居民提供健康服務(wù)的最重要場所，基礎(chǔ)醫(yī)療滿足日常的醫(yī)療需求，尤其是2020年新冠疫情爆發(fā)后，人們更加關(guān)注醫(yī)療資源配置的公平性與全面性。

2.2.1.2 評價指標(biāo)的測度

在指標(biāo)測度時，小區(qū)房價、房齡、綠化率可根據(jù)房產(chǎn)網(wǎng)站直接獲取數(shù)值；密度類指標(biāo)測度是參照《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》中15 min生活圈界定每個小區(qū)的生活空間，即利用城市路網(wǎng)計算15 min步行可達(dá)距離，再通過ArcGIS疊加分析工具計算興趣點(diǎn)密度；距離類指標(biāo)是通過ArcGIS最近設(shè)施點(diǎn)分析，計算小區(qū)與最近興趣點(diǎn)距離。

在指標(biāo)計算時，由于每個指標(biāo)量綱與正負(fù)取向不同，需要采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對指標(biāo)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。當(dāng)指標(biāo)值越大對上一級指標(biāo)越有利時，采用正向指標(biāo)算法（1），反之則采用負(fù)向指標(biāo)算法（2）。

式中，Yij為某一指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Xij為該指標(biāo)的原始值，max（Xi）、min（Xi）為該列原始值中的最大值、最小值。

2.2.1.3 評價指標(biāo)權(quán)重的確定與計算

在綜合考慮各因素對指標(biāo)的影響之后，本文采用均方差法確定指標(biāo)權(quán)重。

計算各項(xiàng)指標(biāo)均值：

求每項(xiàng)指標(biāo)的均方差：

計算Gi的權(quán)重系數(shù)：

將各指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果Yi進(jìn)行合成運(yùn)算，即得到每個小區(qū)人居環(huán)境質(zhì)量的指數(shù)值：

其中，E為Gi各項(xiàng)指標(biāo)的均值，δ為Gi各項(xiàng)指標(biāo)值的均方差，Wj為得到的第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。Qi表示第i個小區(qū)人居環(huán)境質(zhì)量得分，Wj表示第j個指標(biāo)的權(quán)重。

2.2.2 熱點(diǎn)分析

通過空間自相關(guān)工具揭示人居環(huán)境質(zhì)量關(guān)聯(lián)模式，以期進(jìn)一步了解城市居民人居環(huán)境質(zhì)量區(qū)域現(xiàn)狀與差異，進(jìn)而尋求提升環(huán)境質(zhì)量的方向與途徑。通過計算全局空間自相關(guān)統(tǒng)計量Moran’s I指數(shù)，分析空間分布是否有聚集性及聚集性大小。計算公式如下[23]：

式中：Yi和Yj分別為i和j所在位置的觀測值；Wij為空間權(quán)重矩陣。Moran’s I取值介于-1～1，若取值為正，則表明空間分布呈正相關(guān)，反之則表明空間分布呈負(fù)相關(guān)；若取值趨近于0，則表示研究單元的空間分布沒有相關(guān)性，各自獨(dú)立、隨機(jī)分布，值越接近于1表示環(huán)境空間質(zhì)量水平研究單元越趨于空間聚集，值越接近于-1表示環(huán)境空間質(zhì)量水平研究單元趨于分散分布。

在通過全局自相關(guān)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，利用局部空間自相關(guān)中的熱點(diǎn)分析（Getis-Ord Gi）工具對評價結(jié)果進(jìn)一步分析，彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)帶來的不足，進(jìn)而得知城市生活人居環(huán)境空間質(zhì)量高值或者低值在空間發(fā)生聚類的位置。其中的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)是具有統(tǒng)計顯著性的高值和低值空間聚類，本研究選擇90%以上熱點(diǎn)顯著性區(qū)域表示高質(zhì)量人居環(huán)境集聚空間，90%以上冷點(diǎn)顯著性區(qū)域表示低質(zhì)量人居環(huán)境的集聚空間，無意義的區(qū)域則表明其人居環(huán)境空間質(zhì)量特征不明顯。

3 結(jié)果分析

3.1 徐州市人居環(huán)境質(zhì)量總體評價

根據(jù)表1的城市人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系，結(jié)合權(quán)重測算出人居環(huán)境質(zhì)量指數(shù)得分（圖2），人居環(huán)境質(zhì)量指數(shù)越大，代表人居環(huán)境越優(yōu)，并利用自然斷點(diǎn)法將徐州市人居環(huán)境質(zhì)量分為高（0.666 9—0.862 6）、一般（0.580 4—0.666 8）和低（0.410 6—0.580 3）三個質(zhì)量水平等級[24]。發(fā)現(xiàn)人居環(huán)境質(zhì)量圈層狀分布特征明顯，呈現(xiàn)出中部高、四周低的空間格局。高質(zhì)量人居環(huán)境小區(qū)除了集中在老城中心，在云龍副中心、銅山副中心、新城中心等區(qū)域也有分布；這些區(qū)域主要圍繞商業(yè)中心、行政中心，交通便捷，公共和生活服務(wù)設(shè)施也相對完善。低質(zhì)量人居環(huán)境小區(qū)主要分布在城區(qū)周邊和相對邊緣的地區(qū)，這些區(qū)域距離城市中心商圈較遠(yuǎn)，或?qū)儆谛麻_發(fā)區(qū)域，對外聯(lián)系不便，基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施也相對建設(shè)落后。而一般質(zhì)量人居環(huán)境的居住小區(qū)分布較廣，位置多在高質(zhì)量與低質(zhì)量區(qū)域之間。

表1 城市人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系Tab.1 urban human settlements quality evaluation index system

3.2 徐州市人居環(huán)境質(zhì)量準(zhǔn)則層評價

在對徐州市城市人居環(huán)境質(zhì)量水平總體空間格局分析的基礎(chǔ)上，對人居空間質(zhì)量5個準(zhǔn)則要素得分分別進(jìn)行空間分析（圖3），并將其分為高、一般、低三個質(zhì)量水平等級，以期探究更為細(xì)致的人居空間質(zhì)量影響機(jī)制。按照權(quán)重得到各準(zhǔn)則的重要性排序依次為：居住與環(huán)境、生活與休閑、教育與文化、醫(yī)療與健康、交通與通信。

3.2.1 居住與環(huán)境

居住與環(huán)境質(zhì)量整體呈現(xiàn)中間低、東西高，新城高、老城低的格局。居住與環(huán)境高質(zhì)量小區(qū)主要分布在新城片區(qū)、銅山片區(qū)，多是新建商品房小區(qū)，環(huán)境優(yōu)美、綠化率高，尤其是云龍湖、金龍湖周邊區(qū)域，依山傍水、植被覆蓋率高，還有較多的別墅分布，居住與環(huán)境質(zhì)量明顯高于老城區(qū)。一般質(zhì)量小區(qū)主要分布在云龍區(qū)中心周邊和北京路沿線附近，老城中心也有較少分布。低質(zhì)量小區(qū)主要集中在老城區(qū)，這些區(qū)域集中了較多20世紀(jì)修建的城市老舊小區(qū)，主要包括國企、鐵路職工宿舍等，這些小區(qū)存在配套設(shè)施不完善、缺少電梯供暖、物業(yè)缺位等問題。

3.2.2 生活與休閑

生活與休閑空間質(zhì)量圈層特征明顯，存在老城中心和銅山副中心兩個高質(zhì)量小區(qū)集中區(qū)，老城中心與原為銅山縣城的銅山區(qū)中心，人口流量大，擁有較為完善的商業(yè)、餐飲、娛樂服務(wù)。一般質(zhì)量小區(qū)主要分布在高質(zhì)量小區(qū)與低質(zhì)量小區(qū)之間。高質(zhì)量小區(qū)較為分散，主要在城市的邊緣地區(qū)，缺少綜合商業(yè)中心，鄰里商業(yè)較為星散，不能滿足居民的生活娛樂、休閑購物需求。

3.2.3 教育與文化

教育與文化高質(zhì)量小區(qū)集中在老城中心，老城中心人口密度大，集中了絕對優(yōu)勢的教育與文化資源。低質(zhì)量小區(qū)分布在周邊新開發(fā)居住區(qū)與安置房片區(qū)，這些地區(qū)教育設(shè)施建設(shè)滯后、文化資源稀缺，應(yīng)按照《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》合理配置中小學(xué)，完善義務(wù)教育設(shè)施布局，建立健全市級、片區(qū)級、社區(qū)級三級文化設(shè)施，滿足居民文化教育需求。

3.2.4 醫(yī)療與健康

醫(yī)療與健康高質(zhì)量小區(qū)集中在老城中心、銅山副中心、云龍副中心。老城中心集中了大多數(shù)的三甲醫(yī)院，基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)也較為完備，而新城區(qū)與城市周邊空間質(zhì)量較低。隨著徐州市中心城區(qū)的擴(kuò)張，老城區(qū)用地緊張，市區(qū)三甲醫(yī)院有外遷與建設(shè)新院區(qū)的趨勢，包括新建的徐州市中心醫(yī)院新城區(qū)分院、徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院東院和遷建的徐州市第一人民醫(yī)院；新開發(fā)居住區(qū)也在逐漸完善基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)，尤其是2020年新冠疫情以來，人們更加關(guān)注醫(yī)療資源可獲取性與均等化，同時，基層體育設(shè)施配置與居民日常健身活動要求也日益得到重視。

3.2.5 交通與通信

交通與通信質(zhì)量呈現(xiàn)從市中心向外圍遞減的趨勢。高質(zhì)量小區(qū)主要集中分布在老城中心、云龍區(qū)中心周邊、銅山片區(qū)主干路附近和楊莊片區(qū)。這些地區(qū)人口密度大，出行要求高，交通基礎(chǔ)建設(shè)較為成熟。低質(zhì)量小區(qū)主要分布在老城以西、九里片區(qū)、銅山片區(qū)西部等周邊郊區(qū)。隨著徐州軌道交通建設(shè)不斷加快，區(qū)域交通便捷程度將會發(fā)生變化，部分低質(zhì)量空間將會有所改善。

3.3 熱點(diǎn)分析

通過對計算出的人居環(huán)境質(zhì)量指數(shù)得分進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，得到莫蘭指數(shù)大于 0，p 值小于0.05，z 得分大于1.96。由此可見，人居環(huán)境質(zhì)量的總得分及各個準(zhǔn)則層分類得分均具有明顯的空間自相關(guān)性，在空間分布上呈現(xiàn)顯著的聚類模式。在此基礎(chǔ)上對徐州市城市人居環(huán)境質(zhì)量的得分結(jié)果進(jìn)行熱點(diǎn)分析，得到高低質(zhì)量人居環(huán)境質(zhì)量集聚空間（圖4）。結(jié)果表明：徐州市的城市人居環(huán)境質(zhì)量空間差異性明顯，在老城中心形成了范圍較大的主要高質(zhì)量人居環(huán)境集聚空間，在銅山副中心、新城中心、云龍副中心、響山則形成了小范圍的高質(zhì)量人居環(huán)境集聚空間。低質(zhì)量人居環(huán)境空間較為分散，集聚規(guī)模不一，主要分布城市的邊緣地帶。

3.3.1 高質(zhì)量人居環(huán)境空間的分布特征

通過對研究區(qū)內(nèi)的高質(zhì)量人居環(huán)境空間集聚區(qū)（圖4b）進(jìn)行分析，總結(jié)出以下的空間分布特征。

第一，老城中心東至黃河故道與和信廣場、西至段莊中心、南至云龍湖與四院附近、北至黃河故道附近為人居環(huán)境質(zhì)量熱點(diǎn)最集聚、范圍最大的地區(qū)，是徐州市城市高質(zhì)量人居環(huán)境空間的主中心。出現(xiàn)這種空間分布特征主要是因?yàn)椋豪铣鞘兄行暮诵某鞘薪ㄔO(shè)與發(fā)展程度較高，社會功能完備，如醫(yī)療、教育等對于居民日常生活非常重要的服務(wù)設(shè)施在此圈層內(nèi)大規(guī)模集聚，形成高質(zhì)量的人居空間。

第二，在城區(qū)南部和東部分別形成了以銅山萬達(dá)和云龍萬達(dá)為中心的高質(zhì)量人居空間集聚區(qū)，連同新城中心高質(zhì)量人居集聚區(qū)，共同與老城中心組成“一主三副”的城市空間結(jié)構(gòu)，結(jié)果仍與徐州市城市總體規(guī)劃中對于新城中心的“雙心”定位存在差距。

3.3.2 低質(zhì)量人居環(huán)境空間的分布特征

通過對研究區(qū)內(nèi)的低質(zhì)量人居空間集聚區(qū)（圖4c）進(jìn)行研究，可以分為以下四種類型。

第一，老舊城市小區(qū)，主要分布在北二環(huán)、隴海鐵路和京滬鐵路沿線等。這些片區(qū)主要是20世紀(jì)80年代部隊(duì)、鐵路部門和其他國有企業(yè)修建的集體單位宿舍或家屬院，如今均已成為房齡近30年的老舊小區(qū)，雖然地理位置優(yōu)越，但居住與環(huán)境質(zhì)量較差，醫(yī)療與健康保障也趨于落后。這些區(qū)域雖然聚集了城市中大量人口，承載了城市的居住功能，但卻往往在規(guī)劃中被忽視。

第二，安置房小區(qū)，包括蟠桃、嬌山湖、潘塘、七里溝等片區(qū)。這些片區(qū)居住著主城低收入居民和土地被征收的郊區(qū)農(nóng)民，居住區(qū)功能單一，存在選址遠(yuǎn)離城市中心、交通出行不便、配套服務(wù)設(shè)施不完備等問題，是目前城區(qū)中相對邊緣的片區(qū)，同時也是近些年徐州市城市化快速發(fā)展的產(chǎn)物。

第三，工業(yè)區(qū)配套小區(qū)，包括楊莊和拖龍山片區(qū)。這些片區(qū)依托于工業(yè)企業(yè)建設(shè)，居住主體為工業(yè)、企業(yè)的職工，各種配套服務(wù)設(shè)施以服務(wù)工業(yè)生產(chǎn)為主，未能全面考慮人居生活質(zhì)量需求，并且建設(shè)時間較長，距城區(qū)中心較遠(yuǎn)，聯(lián)系不便，人居環(huán)境空間質(zhì)量較低。

第四，新開發(fā)居住區(qū)，包括九里、火花、高鐵站等片區(qū)。這些片區(qū)雖然建設(shè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，有著較高的居住與環(huán)境質(zhì)量，但該區(qū)域遠(yuǎn)離城市中心區(qū)，對外交通不便，居住功能單一，各項(xiàng)公共服務(wù)設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施的配套建設(shè)未能與小區(qū)的建設(shè)同步，因此人居環(huán)境質(zhì)量總體仍然呈現(xiàn)較低水平。這些區(qū)域是承接中心城區(qū)疏解功能和人口疏解的重點(diǎn)區(qū)域，是以后城市公共服務(wù)配置優(yōu)化工作的重點(diǎn)。

4 結(jié)論與討論

論文基于多源城市住區(qū)數(shù)據(jù)的挖掘，與GIS空間分析方法相結(jié)合，探討城市人居環(huán)境質(zhì)量空間差異，為城市公共服務(wù)設(shè)施的配置優(yōu)化提供依據(jù)。建立評價指標(biāo)體系，對徐州市中心城區(qū)979個居住小區(qū)人居環(huán)境質(zhì)量分析計算，通過對評價結(jié)果進(jìn)行熱點(diǎn)分析，得到以下結(jié)論。

首先，通過人居環(huán)境質(zhì)量指數(shù)的測算，城市人居環(huán)境質(zhì)量可分為高、中、低三個質(zhì)量水平等級，在空間上呈現(xiàn)出中間高、四周低的格局，人居環(huán)境質(zhì)量指數(shù)從老城中心到城市外圍呈現(xiàn)出遞減的趨勢。

其次，居住與環(huán)境質(zhì)量與其他幾個因素出現(xiàn)了明顯的空間分離特征。表明老城中心人居環(huán)境質(zhì)量雖然整體較高，但仍存在居住與環(huán)境質(zhì)量低的短板，應(yīng)推進(jìn)老城居住區(qū)居住空間與環(huán)境改造提升優(yōu)化工程，合理配置公園綠地，提升人居環(huán)境質(zhì)量。休閑、教育、文化、醫(yī)療、交通等是低質(zhì)量人居空間的共通因素。推進(jìn)城市內(nèi)部區(qū)域基本公共服務(wù)均等化建設(shè)，集約化布局大型公共服務(wù)設(shè)施，如商業(yè)中心、大型超市、圖書館、體育館、綜合醫(yī)院等，這些設(shè)施受資源限制，數(shù)量少、服務(wù)范圍廣，同時對交通條件帶來挑戰(zhàn)；均等化布置配置要求低、服務(wù)范圍小的基本公共服務(wù)設(shè)施，提高生活便利性與舒適性。

再次，高質(zhì)量人居空間集聚區(qū)主要包括老城中心、新城中心、銅山副中心、云龍副中心、響山社區(qū)。根據(jù)《徐州市城市總體規(guī)劃2007—2020年（2017年修訂）》對徐州市新城中心定位是城市行政、商務(wù)中心，是徐州市新的經(jīng)濟(jì)增長的主要空間，是未來高層次第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展區(qū)，是徐州市現(xiàn)代化形象集中展現(xiàn)的區(qū)域，未來將會聚集更多的人口，應(yīng)綜合協(xié)調(diào)布局醫(yī)療、教育、文化、休閑、交通服務(wù)設(shè)施，打造城市第二中心。更值得關(guān)注的是響山社區(qū)的高質(zhì)量人居環(huán)境空間，通過實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，響山社區(qū)雖然建設(shè)年代較為久遠(yuǎn)，處于城市邊緣地區(qū)，但是近年來積極推進(jìn)“城市雙修”，不斷改造老舊小區(qū)，推進(jìn)五山公園建設(shè)與生態(tài)布局提升，為居民營造了較好的居住環(huán)境。

最后，低質(zhì)量人居環(huán)境空間集聚區(qū)主要包括老城中心的老舊小區(qū)和城區(qū)周邊的安置房片區(qū)、工業(yè)區(qū)配套小區(qū)、新開發(fā)居住區(qū)，這些地區(qū)將會是下一輪規(guī)劃工作重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，老舊小區(qū)老齡化問題嚴(yán)重，應(yīng)進(jìn)一步完善養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施，滿足老齡化的特殊需求，利用周邊公園、廣場打造老年人活動空間，并提供個性化的養(yǎng)老服務(wù)以應(yīng)對老齡化帶來的社會問題。對于安置房片區(qū)、工業(yè)區(qū)配套小區(qū)和新開發(fā)居住區(qū)，應(yīng)采用近遠(yuǎn)期結(jié)合的方式完善城市配套服務(wù)設(shè)施，其中，近期建設(shè)是重點(diǎn)。修補(bǔ)綠地短板，可將原工業(yè)用地轉(zhuǎn)化為綠地公園，進(jìn)而提升環(huán)境質(zhì)量，對于徐州市重工業(yè)城市轉(zhuǎn)型有著重大意義。