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考慮潛伏感染和疫苗接種的傳染病模型的穩(wěn)定性①

2022-07-09 07:35:36艾明霞王穩(wěn)地
關(guān)鍵詞:年齡結(jié)構(gòu)平衡點(diǎn)等式

艾明霞, 王穩(wěn)地

西南大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 重慶 400715

潛伏感染常見于新型冠狀病毒肺炎和甲型H1N1等多種傳染性疾病[1-3], 但是目前研究疾病流行的模型中, 大部分未考慮潛伏的感染性[4-8], 或假設(shè)潛伏期和感染期的感染性相同[9]. 部分常微分模型考慮了潛伏期的相對(duì)感染性[10]. 因?yàn)橐呙缃臃N是控制疾病流行的關(guān)鍵措施, 而考慮到不同年齡個(gè)體對(duì)疾病的感染程度是不一樣的, 所以研究具有年齡結(jié)構(gòu)的疫苗接種模型更有實(shí)際意義. 本文建立了一個(gè)考慮潛伏感染和疫苗接種的SEIR年齡結(jié)構(gòu)模型, 并對(duì)模型的相關(guān)性態(tài)進(jìn)行分析.

1 模型的建立

設(shè)S(a,t),E(a,t),I(a,t)和R(a,t)分別表示t時(shí)刻a年齡人類中易感者、 潛伏者、 感染者和免疫者的數(shù)量, 建立如下年齡結(jié)構(gòu)模型:

(1)

表示t時(shí)刻a歲易感者承受的感染力,β1(a1)β2(a2)表示有效接觸率, 即一個(gè)a1歲易感者遇到a2歲感染者被感染的概率. 我們合理假設(shè)模型中各參數(shù)為正, 且初值條件非負(fù).

(2)

2 平衡點(diǎn)的存在性和有效再生數(shù)RV

系統(tǒng)(2)的穩(wěn)態(tài)解滿足如下方程組:

(3)

顯然y(a)=z(a)=0總是系統(tǒng)(3)第二和第三個(gè)方程的解, 對(duì)應(yīng)的有λ(a)=0, 可以求得無病平衡點(diǎn)

E0=(x0(a),y0(a),z0(a))=(e-(hp+μ)a, 0, 0)

下面探究地方病平衡點(diǎn)E*=(x*(a),y*(a),z*(a))的存在性, 其中y*(a),z*(a)≠0. 求解系統(tǒng)(3)得到

(4)

(5)

(6)

其中,

(7)

因?yàn)閥*(a),z*(a)>0, 所以D>0, 且x*(a),y*(a)和z*(a)由D唯一確定. 結(jié)合表達(dá)式(4)-(7), 可得等式:

(8)

等式(8)兩邊消去D, 得到

(9)

觀察表達(dá)式(4), 可知x*(a)依賴于參數(shù)D, 記等式(9)右邊為P(D). 顯然P(D)的單調(diào)性取決于x*(a)于D的單調(diào)性, 根據(jù)參數(shù)的正性及指數(shù)函數(shù)的單調(diào)性, 可知P(D)嚴(yán)格單調(diào)遞減, 且P(-∞)=+∞,P(+∞)=0.

因?yàn)榉匠?9)的正解個(gè)數(shù)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)(2)正平衡點(diǎn)的個(gè)數(shù), 所以在P(0)≤1時(shí), 系統(tǒng)(2)不存在正平衡點(diǎn);P(0)>1時(shí)系統(tǒng)(2)存在唯一的正平衡點(diǎn). 因此P(0)為平衡點(diǎn)存在性的閾值, 記RV=P(0),

(10)

表示有效再生數(shù), 即接種疫苗的種群中一個(gè)典型感染者在其感染期內(nèi)能夠感染的平均人數(shù)[12]. 于是, 由上述分析得到下面的定理1.

定理1(i)RV≤1時(shí), 系統(tǒng)(2)只存在一個(gè)無病平衡點(diǎn)E0;

(ii)RV>1時(shí), 系統(tǒng)(2)存在一個(gè)無病平衡點(diǎn)E0和一個(gè)地方病平衡點(diǎn)E*.

3 無病平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性

3.1 無病平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性

(11)

(12)

其中

(13)

結(jié)合方程(11),(12)和(13), 整理得到

(14)

(15)

將等式(15)右邊記為L(zhǎng)(m). 顯然L(m)嚴(yán)格單調(diào)遞減, 且L(-∞)=+∞,L(+∞)=0,L(0)=RV. 所以當(dāng)RV>1 時(shí), 特征方程(15)有唯一的正實(shí)特征根; 當(dāng)RV<1時(shí), 有唯一的負(fù)實(shí)特征根. 由指數(shù)函數(shù)非負(fù)性及三角函數(shù)的有界性, 可以驗(yàn)證此實(shí)根是實(shí)部占優(yōu)的. 所以RV也是無病平衡點(diǎn)局部漸近穩(wěn)定性的閾值, 綜上所述, 可得如下定理2:

定理2(i)RV<1時(shí), 方程(15)的特征根都是負(fù)實(shí)部, 無病平衡點(diǎn)E0局部漸近穩(wěn)定;

(ii)RV>1時(shí), 方程(15)存在正實(shí)部的特征根, 無病平衡點(diǎn)E0不穩(wěn)定.

3.2 無病平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性

定理3在RV<1時(shí), 無病平衡點(diǎn)E0全局漸近穩(wěn)定.

證沿特征線對(duì)系統(tǒng)(2)積分[13], 當(dāng)t>a時(shí),

(16)

(17)

(18)

其中

顯然t>a時(shí), 0a). 所以

0≤f(a,t)≤e-(hp+μ)aβ1(a)Q(t)

(19)

0≤Y(a)≤e-(hp+μ)aβ1(a)C

(20)

其中

結(jié)合C的表達(dá)式及不等式(20), 得到不等式:

4 地方病平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性

(21)

求解微分方程組(21), 并交換積分順序, 可得

(22)

(23)

其中

(24)

將等式(22)和(23)代入系統(tǒng)(21)的第4個(gè)方程, 并將右端的函數(shù)定義為Ω(w), 所以得到w滿足的特征方程:Ω(w)=1, 其中,

定理4在RV>1時(shí), 若滿足δ>hp,y*(a+)≤e-(δ+ μ)a+或者δ≤hp, 則有地方病平衡點(diǎn)E*是局部漸近穩(wěn)定的.

證若δ>hp, 且y*(a+)≤e-(δ+ μ)a+, 整理可得不等式:

結(jié)合X(a,k)表達(dá)式(24), 可得

若δ≤hp, 同樣有X(a,k)≥0. 此時(shí)Ω(w)關(guān)于w嚴(yán)格單減,Ω(-∞)=+∞,Ω(+∞)=0.

另外, 結(jié)合P(D)的表達(dá)式和等式(9), 可得:

其中

顯然Ω(0)<1, 所以Ω(w)=1有唯一負(fù)實(shí)部特征根. 而且此實(shí)根是實(shí)部占優(yōu)的, 即Ω(w)=1的特征根都是負(fù)實(shí)部, 可知E*是局部漸近穩(wěn)定的.

5 結(jié)論

本文提出了一個(gè)考慮潛伏感染和疫苗接種的SEIR年齡結(jié)構(gòu)模型, 分析得到有效再生數(shù)RV的表達(dá)式, 并驗(yàn)證了無病平衡點(diǎn)E0和地方病平衡點(diǎn)E*的存在性; 借助特征方程得到RV>1時(shí)E0不穩(wěn)定, 然后利用特征線法證明了RV<1時(shí)E0全局漸近穩(wěn)定; 此外討論了RV>1時(shí)地方病平衡點(diǎn)E*局部漸近穩(wěn)定的條件. 觀察有效再生數(shù)RV的表達(dá)式可知, 提高疫苗接種率p、 增大疫苗免疫成功率h或者減小潛伏期相對(duì)于感染期傳播力的比值ε都會(huì)減小RV的值, 也即能更好地控制疾病的流行[15].

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