摘要：分析大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點，重點分析大數(shù)據(jù)技術對于軍事情報理論研究與實踐工作的重要影響，并提出幾條應對措施。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；軍事情報；影響；應對

隨著信息技術、網(wǎng)絡技術、大數(shù)據(jù)技術等先進技術的迅猛發(fā)展，人類已經(jīng)從信息化時代逐步邁入智能化時代。數(shù)據(jù)作為智能化所不可或缺的基礎支撐，已經(jīng)成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展、科技進步與軍事變革的重要戰(zhàn)略資源；同時，大數(shù)據(jù)技術也成為智能化時代的主要推動力之一，是人工智能技術集的核心關鍵技術。當前，世界各國都在搶占大數(shù)據(jù)的軍事制高點。大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展與廣泛應用對于軍事情報理論研究與實踐工作產(chǎn)生了深遠的影響，如何應對影響從而贏得未來的競爭與挑戰(zhàn)值得深入思考。

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點剖析

大數(shù)據(jù)（Big Data）概念早已出現(xiàn)，2008年，《自然》推出以大數(shù)據(jù)為主題的?？?，探討了大數(shù)據(jù)帶來的科研形態(tài)的變化，認為“以數(shù)據(jù)為準繩的理念指導，以及強大的計算能力支撐，正在驅動著一次科學研究方法論的革命。”一些專家據(jù)此提出了“大數(shù)據(jù)是繼實證實驗、理論推導、建模仿真之后，科學研究的第四范式”等觀點[ 1 ]。

大數(shù)據(jù)是指具有規(guī)模龐大、類型多樣、處理時效緊、數(shù)據(jù)來源可靠性低等綜合屬性的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)通常具有“4V”特征[ 2 ]：一是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大（Volume），一般在TB、PB乃至EB；二是數(shù)據(jù)類型多樣性（Variety），信息種類多，并以數(shù)字、表格、網(wǎng)頁、圖片、視頻等結構化、半結構化、非結構化等形態(tài)存在，數(shù)據(jù)關聯(lián)度較低；三是數(shù)據(jù)處理要求響應速度快（Velocity），數(shù)據(jù)流高速產(chǎn)生，并需要快速、持續(xù)地實時傳輸與處理；四是數(shù)據(jù)價值密度低（Value），規(guī)模巨大與類型多樣帶來了高價值低密度特點，增加了挖掘難度。

大數(shù)據(jù)的核心與內(nèi)涵：一是確實“數(shù)據(jù)很大”。這是一個基本前提，沒有大量的數(shù)據(jù)不能稱為大數(shù)據(jù)。二是大數(shù)據(jù)種類多源、相互關聯(lián)、具有整體性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)主體并不是單一的結構化數(shù)據(jù)，而是來源廣泛、種類繁多的多媒體數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的“關鍵”不僅僅是“大”，更在于“多源”以及多源數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，這樣就可以多方印證。三是大數(shù)據(jù)還要體現(xiàn)出價值是否被“挖出”和利用。大數(shù)據(jù)的關鍵難點在于缺乏好的數(shù)據(jù)挖掘、分析算法，制約著能否從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的內(nèi)容。

目前，大數(shù)據(jù)技術與工具取得了長足的發(fā)展，形成了比較完善的大數(shù)據(jù)處理生態(tài)體系，包括大規(guī)模分布式計算技術、內(nèi)存計算技術、流處理技術等；相應的軟件產(chǎn)品包括大數(shù)據(jù)批處理計算軟件Hadoop、快速分析軟件Spark、流處理軟件Storm等。這些軟件與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，能夠有效滿足針對大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析與處理需求，在可伸縮性、健壯性、計算性能與成本上具有明顯優(yōu)勢。

二、大數(shù)據(jù)技術對于軍事情報的影響

（一）大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)軍事情報分析處理能力

隨著軍事信息化的高速發(fā)展，戰(zhàn)場廣布的雷達、電子戰(zhàn)裝備等傳感器無時無刻不在產(chǎn)生著海量的空情、陸情、海情等情報數(shù)據(jù)，以往困惑決策者的戰(zhàn)場感知與情報獲取能力已經(jīng)得到了極大的提升。同時，由于戰(zhàn)場偽裝、情報欺騙等敵方對抗原因，以及數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)精度等裝備能力差異，通過各類手段形成的數(shù)據(jù)洪流實際上包羅萬象、內(nèi)容繁雜、虛實混雜、真?zhèn)坞y辨，具有高價值低密度等大數(shù)據(jù)典型特點。如何從軍事情報大數(shù)據(jù)中挖掘與提煉出準確、高價值的情報信息，挑戰(zhàn)著軍事情報分析系統(tǒng)、分析人員與決策者的能力，成為迫切需要解決的問題。

通過大數(shù)據(jù)技術升級改造軍事情報分析系統(tǒng)至關重要。2017年4月，美國防部啟動“Maven計劃”（即算法戰(zhàn)跨功能團隊），用于加速美軍對人工智能與機器學習技術的集成，通過快速認知戰(zhàn)場態(tài)勢大數(shù)據(jù)，自動生成支援作戰(zhàn)行動的情報產(chǎn)品。該計劃首先將開發(fā)用于目標探測、識別與預警的計算機視覺算法，提高對無人機所收集全動態(tài)視頻的處理、利用與分發(fā)能力，減輕人力負擔。具備戰(zhàn)場態(tài)勢感知、全域信息融合、數(shù)據(jù)深度挖掘、機器自動處理、多源情報印證的軍事情報分析系統(tǒng)，將成為決策者實施精準決策、快速決策的重要支撐工具。

（二）開源情報將成為軍事情報的重要來源

近年來，開源情報（OSINT）的重要性與地位得到了情報界的廣泛認可。相比于傳統(tǒng)的情報手段，開源情報具有信息來源廣泛、收集信息成本低廉、共享程度高、敏感情報資產(chǎn)暴露風險低等獨特優(yōu)勢。據(jù)統(tǒng)計，開源情報提供情報界使用信息的80%～95%。Google地球提供的地理空間情報（GEOINT）比大多數(shù)政府提供的地理信息數(shù)據(jù)更詳細、更真實。

尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，門戶網(wǎng)站、個人網(wǎng)站、博客、推特、微信等媒介的泛濫，“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”為情報分析人員提供了新的且更為豐富的情報來源與分析手段。通過國際互聯(lián)網(wǎng)公開渠道獲取的信息，在經(jīng)過分布式數(shù)據(jù)采集、自動機數(shù)據(jù)過濾、聯(lián)合多維數(shù)據(jù)關聯(lián)分析等大數(shù)據(jù)技術處理之后，能夠快速、實時生成各種類型的情報信息，并以可視化的方式展現(xiàn)給決策者與情報分析人員。

（三）大數(shù)據(jù)對軍事情報人員提出新的要求

大數(shù)據(jù)時代的到來使內(nèi)嵌人工智能算法的智能化系統(tǒng)不斷拓展和延伸分析人員的人類智能成為現(xiàn)實，在情報來源更加多源、高價值情報獲取處理更加困難的同時，也給從業(yè)人員帶來了新的挑戰(zhàn)。軍事情報人員不僅要研究掌握新興的開源情報獲取與分析方法、大數(shù)據(jù)分析的商用現(xiàn)代工具，還要發(fā)揮人的主觀能動性、創(chuàng)造性，才能真正成為大數(shù)據(jù)時代要求的軍事情報人才，才能更好地從大數(shù)據(jù)中“洞察”真實情況，指導決策與行動。

為了充分利用大數(shù)據(jù)技術分析開源情報、秘密情報，更高層次的跨界復合情報分析人才團隊得以成立，不僅僅局限于軍事人員和信息技術人員，還包括人文科學家、語言學家、地理學家、心理學家、經(jīng)濟學家以及金融學家等各界頂尖人才，以擴寬與提升團隊在政治、經(jīng)濟、軍事戰(zhàn)略、科學技術、人文、生態(tài)等領域的知識、能力。美國的大數(shù)據(jù)挖掘公司帕蘭提爾科技公司（Palantir Technologies）為美國追捕本·拉登、敘利亞反恐、掃毒禁毒等行動，提供了眾多極為重要的情報分析，起到了關鍵作用。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)任CEO Alex Karp獲得了哲學博士學位，卻完全不懂編程與數(shù)據(jù)分析。但是，他能夠將來自人文、經(jīng)濟、統(tǒng)計學、計算機等領域的眾多頂尖人員，打造成一個復合型大數(shù)據(jù)團隊，不斷獲得來自美國國防部、中央情報局、空中客車集團的大項目，充分體現(xiàn)了跨界復合高層次人才對于軍事情報的重要作用。

三、應對措施

（一）努力掌握大數(shù)據(jù)前沿理論與技術的主動權

大數(shù)據(jù)前沿理論與關鍵算法等基礎研究水平的高低，將直接決定著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展上限，也直接決定著軍事情報的發(fā)展?jié)摿εc水平。當前，我國在機器學習、深度挖掘、信息融合等大數(shù)據(jù)技術的基礎研究領域與國外先進水平尚有一定差距，嚴重制約了我國大數(shù)據(jù)技術的可持續(xù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)核心技術的自主性、安全性、可靠性，將是我國數(shù)據(jù)安全的根本保證。我國需要將推動大數(shù)據(jù)的基礎理論創(chuàng)新與發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層面，立足長遠需求，科學籌劃部署，不斷加強技術積累。應支持國內(nèi)條件較好的單位協(xié)力開展研究，不斷加大大數(shù)據(jù)領軍人才培養(yǎng)、引進力度，重點加快大數(shù)據(jù)框架、AI芯片、智能挖掘算法、CPU、GPU等軟硬件關鍵技術突破，在大數(shù)據(jù)的存儲設備和技術方面實現(xiàn)自主可控，進一步縮小我國與強國在大數(shù)據(jù)和軍事情報等領域的差距。

（二）著力提升大數(shù)據(jù)采集分析處理與安全防護能力

認真研究大數(shù)據(jù)技術帶來的革命性變化，充分挖掘并保護大數(shù)據(jù)中蘊含的情報價值。一方面要加強對大數(shù)據(jù)情報來源的甄別，充分掌握和利用社交媒體等平臺，通過數(shù)據(jù)篩選、清洗實現(xiàn)情報可視化。合理利用現(xiàn)成商用工具，如機器學習和自然語言處理工具等，根據(jù)軍事情報特定目的和需求設計大數(shù)據(jù)情報分析處理系統(tǒng)，確保適配并為軍事情報帶來更大的價值，提高工作效率。另一方面，要做好數(shù)據(jù)開源的控制和防護，盡可能地切斷敵對勢力通過國際互聯(lián)網(wǎng)等對我國敏感信息的窺探與收集的開源情報渠道。加強基于生物特征的個人隱私加密技術、面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)加密技術、可信計算技術等網(wǎng)絡安全防護技術，完善社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集與應用相關法律、法規(guī)，綜合運用技術、政策、法律與標準等手段保證國家信息基礎設施數(shù)據(jù)和個人隱私行為特征敏感數(shù)據(jù)的安全。

（三）大力培育“大數(shù)據(jù)+”軍事情報復合型人才

建設軍事強國、情報強國的關鍵在于人才，高層次人才是軍事情報領域的核心競爭力。要下大力氣解決大數(shù)據(jù)軍事情報高端人才培養(yǎng)、使用和團隊建設問題。要為高端人才創(chuàng)造良好的政策環(huán)境、科研環(huán)境與工作環(huán)境，并從薪酬待遇、發(fā)展前景等多個方面加大力度吸引、留住國內(nèi)甚至國際頂尖人才。要做好大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、心理學、經(jīng)濟學、法學等多學科交叉融合，推動政府、高校、科研機構、企業(yè)與軍事部門在大數(shù)據(jù)軍事情報領域的對接協(xié)作，軍民融合形成合力，形成規(guī)模，才能有所突破，參與國際競爭。

[1] 胡曉峰. 戰(zhàn)爭科學論[M]. 北京：科學出版社，2019.

[2] 郭繼光，黃勝.基于大數(shù)據(jù)的軍事情報分析與服務系統(tǒng)架構研究[J].遠望周刊，2017，12（4）：389-393，413.

（作者簡介：尹江輝，戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學研究生院研究生學員）