楊建平
(中國(guó)石油 遼河油田高升采油廠,遼寧 盤(pán)錦 124010)
產(chǎn)量遞減分析作為油氣井地層參數(shù)求取和單井控制儲(chǔ)量計(jì)算的重要方法,在油氣藏儲(chǔ)量評(píng)價(jià)方面具有重要的作用[1-2]。目前,油田上采用最多的產(chǎn)量遞減分析方法包括Blasingame[3]、NPI[4]和A-G法[5]。稠油黏度大,流體流動(dòng)困難,因此稠油的開(kāi)發(fā)一般通過(guò)向儲(chǔ)層注高溫蒸汽(蒸汽泡沫驅(qū)、氮?dú)怛?qū)等)來(lái)降低原油黏度,以提高原油動(dòng)用程度[6-8]。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)稠油熱采進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)研究,認(rèn)為稠油受溫度的影響比較顯著,稠油經(jīng)過(guò)高溫加熱之后表現(xiàn)出牛頓流體特征,低溫下表現(xiàn)為非牛頓冪率流體特征[9-10]。同時(shí),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)稠油熱采不穩(wěn)定滲流理論進(jìn)行了大量的研究。國(guó)外學(xué)者C.U.Ikoku等[11]首先研究了非牛頓冪率流體不穩(wěn)定滲流數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行了井底壓力動(dòng)態(tài)分析。國(guó)內(nèi)學(xué)者宋考平等[12]對(duì)稠油熱采水平井和直井不穩(wěn)定滲流數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了大量的研究,分析了不同參數(shù)對(duì)井底壓力動(dòng)態(tài)特征曲線的影響。但是,上述學(xué)者僅僅對(duì)稠油熱采井底壓力動(dòng)態(tài)進(jìn)行了分析,沒(méi)有開(kāi)展NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減分析方面的研究。
為了獲得蒸汽吐吞加熱半徑和動(dòng)態(tài)地質(zhì)儲(chǔ)量等參數(shù),本文以不穩(wěn)定滲流理論為基礎(chǔ),以蒸汽吐吞稠油熱采為研究對(duì)象,建立牛頓-冪率流體徑向復(fù)合油藏不穩(wěn)定滲流數(shù)學(xué)模型,通過(guò)Laplace積分變換獲得定產(chǎn)生產(chǎn)條件下井底壓力解,通過(guò)定產(chǎn)與定壓之間的關(guān)系,繪制稠油熱采NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減特征曲線,分析各參數(shù)對(duì)產(chǎn)量遞減特征曲線的影響。
假定向一口直井注入高溫蒸氣,燜井一段時(shí)間之后開(kāi)井生產(chǎn)。圖1為稠油熱采物理模型示意圖。
圖1 稠油熱采物理模型示意圖Fig.1 Physical model of heavy oil thermal recovery
井位于油藏中心,注入高溫氣體之后,由于內(nèi)區(qū)稠油黏度降低,可以采用牛頓流體描述。因此,采用牛頓-冪率流體徑向復(fù)合模型來(lái)描述稠油熱采物理模型。高溫蒸汽所能波及的半徑為Rm,外邊界封閉,封閉外邊界半徑為Re。流體在儲(chǔ)層中的流動(dòng)滿足等溫滲流規(guī)律,采用Darcy定律來(lái)描述,根據(jù)文獻(xiàn)[11]研究結(jié)果,冪率流體黏度與半徑存在以下關(guān)系:
式中,μa2為外區(qū)冪律流體視黏度,mPa·s;μ*2為外區(qū)冪律流體的特征黏度,mPa·s;rD為儲(chǔ)層任意位置到井筒無(wú)因次距離;RmD為無(wú)因次內(nèi)區(qū)半徑;n為冪律指數(shù)。
基于上述物理模型,建立Laplace空間牛頓-冪率流體無(wú)因次不穩(wěn)定滲流數(shù)學(xué)模型及內(nèi)外邊界條件。
加熱區(qū)牛頓流體滲流微分方程:
式(2)?(7)中所用到的無(wú)因次變量定義如下:
式中,k1為內(nèi)區(qū)牛頓流體滲透率,D;k2為外區(qū)冪率流體滲透率,D;rw為井筒半徑,m;Rm為牛頓流體區(qū)域半徑,m;Re為封閉外邊界半徑,m;M12為牛頓流體區(qū)域與冪率流體區(qū)域流度比;η12為牛頓流體區(qū)域與冪率流體區(qū)域?qū)合禂?shù)比;φ1、φ2分別為牛頓流體區(qū)域與冪率流體區(qū)域儲(chǔ)層孔隙度;Ct1、Ct2分別為牛頓流體區(qū)域與冪率流體區(qū)域儲(chǔ)層綜合壓縮系數(shù),1/MPa;h為儲(chǔ)層厚度,m;B為原油體積系數(shù),即地下原油體積與地上原油體積之比,m3/m3;qsc為地面油產(chǎn)量,m3/d;s為L(zhǎng)aplace變量。
式(2)和式(3)為v階Bessel方程,方程通解為:
分別將式(8)和式(9)代入式(4)?(7)中,得到4個(gè)線性方程:
式(10)中有4個(gè)未知數(shù)A1、A2、B1、B2,通過(guò)高斯消元法得到系數(shù)A1、A2、B1、B2的值,將得到的系數(shù)返代入式(8),可以得到Laplace空間該模型無(wú)因次井底壓力解。
如果基于井半徑定義的無(wú)因次時(shí)間與基于井控面積定義的無(wú)因次時(shí)間存在以下基本關(guān)系:
基于上述時(shí)間代換,為了得到稠油熱采A-G現(xiàn)代產(chǎn)量遞減分析曲線,將線性方程式(10)中的代替,即可得到稠油熱采NPI產(chǎn)量遞減分析所用到的井底壓力表達(dá)式:
定義壓力積分函數(shù):
定義壓力積分導(dǎo)數(shù)函數(shù):
Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減分析曲線所用的時(shí)間為物質(zhì)平衡時(shí)間,Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減分析方法所用的時(shí)間與無(wú)因次時(shí)間存在以下關(guān)系:
Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減分析規(guī)整化產(chǎn)量為:
Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減分析規(guī)整化產(chǎn)量積分及積分導(dǎo)數(shù)定義為:
對(duì)式(11)利用Stehfest數(shù)值反演得到實(shí)空間井底 壓 力 解,再 根 據(jù) 式(17)?(19)得 到NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減分析特征曲線,結(jié)果見(jiàn)圖2。
圖2 稠油熱采NPI、Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減特征曲線Fig.2 NPI and Blasingame production decline characteristic curve of heavy oil thermal recovery
由圖2可知,根據(jù)NPI壓力積分及壓力積分導(dǎo)數(shù)曲線特征,該模型NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線分為4段:第Ⅰ段為牛頓流體徑向流階段,該階段NPI壓力積分導(dǎo)數(shù)曲線呈值為0.5的水平線;第Ⅱ段為牛頓流體-冪率流體過(guò)渡階段,該階段NPI壓力積分導(dǎo)數(shù)曲線呈上翹的直線;第Ⅲ段為冪率流體徑向流階段,該階段NPI壓力積分導(dǎo)數(shù)曲線呈斜率為(1?n)/(3?n)的直線;第Ⅳ段為擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段,該階段NPI壓力積分導(dǎo)數(shù)曲線呈斜率為1.0的直線,Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線呈斜率為?1.0的直線,β曲線呈值為1.0的水平線。從圖2還可以看出,冪率指數(shù)n越大,表明流體流動(dòng)阻力越小,壓力波傳播速度越快,所以冪率指數(shù)n越大,冪率流體徑向流階段NPI曲線越低,擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段開(kāi)始的時(shí)間越早。同時(shí),冪率指數(shù)n越大,冪率流體徑向流階段Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線越低(見(jiàn)圖2(b))。當(dāng)冪率指數(shù)n為1.0時(shí),該模型簡(jiǎn)化為常規(guī)徑向復(fù)合油藏模型,冪率流體徑向流階段NPI壓力積分導(dǎo)數(shù)曲線呈值為0.5M2的水平線。
圖3為牛頓流體與冪率流體流動(dòng)區(qū)域流度比對(duì)NPI產(chǎn)量遞減曲線和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線的影響。從圖3可以看出,流度比越大,冪率流體徑向流動(dòng)階段NPI產(chǎn)量遞減曲線越高,主要是因?yàn)椋毫鞫缺仍酱?,說(shuō)明儲(chǔ)層稠油黏度越大,流體流動(dòng)越困難。因此,牛頓流體與冪率流體區(qū)域流度比越大,NPI產(chǎn)量遞減曲線冪率流體流動(dòng)區(qū)壓力積分曲線越高。流度比越大,冪率流體徑向流動(dòng)階段Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線越高。
圖3 流度比對(duì)NPI、Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減特征曲線的影響Fig.3 NPI and Blasingame production decline characteristic curves are influenced by mobility ratio
遼河區(qū)塊一口蒸汽吞吐采油井X,儲(chǔ)層埋藏深度為?1 425~?1 603 m,射開(kāi)儲(chǔ)層厚度為10.4 m,儲(chǔ)層孔隙度為32.2%,直井井筒半徑為0.070 5 m,原油黏度為332.1 mPa·s,體積系數(shù)為0.91,原始?jí)毫?8.171 MPa。該井自投產(chǎn)以來(lái),單井以定產(chǎn)量2.45 t/d生產(chǎn),生產(chǎn)一段時(shí)間之后,該井產(chǎn)量開(kāi)始出現(xiàn)遞減。通過(guò)注水蒸汽燜井一段時(shí)間后,產(chǎn)量上升至3.42 t/d。
根據(jù)T.A.Blasingame[3]等的研究,在擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段,壓力重整流量曲線在擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中呈一定斜率的直線,且壓力重整流量與流量重整壓力存在以下關(guān)系:
式中,(pi?pw)qo的倒數(shù)為式(12)有因次形式,通過(guò)無(wú)因次變量定義,不斷地調(diào)節(jié)儲(chǔ)層及外邊界大小等參數(shù),使理論曲線上下左右移動(dòng),最終得到擬合效果最好的曲線,在這種擬合曲線下得到的參數(shù)值就是解釋結(jié)果。在同樣的擬合參數(shù)下,將實(shí)測(cè)曲線與NPI理論曲線繪制在一張圖中,通過(guò)微調(diào)各參數(shù)使最終NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線都達(dá)到很好的擬合效果,即兩種產(chǎn)量遞減曲線起到了相互驗(yàn)證的作用,最終得到最準(zhǔn)確的解釋結(jié)果。曲線擬合之后得到了系數(shù)bo,pss和mo,pss的值,基于該值反算動(dòng)態(tài)地址儲(chǔ)量、儲(chǔ)層滲透率和冪率指數(shù)等參數(shù)。系數(shù)bo,pss和mo,pss的具體表達(dá)式如下:
式中,Bo為原油體積系數(shù);S為表皮系數(shù);CA為油藏形狀因子;Boi為原始地層壓力原油體積系數(shù);N為單井動(dòng)態(tài)控制儲(chǔ)量,t。
最終擬合得到的NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線如圖4所示。由圖4可以看出,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)匹配效果很好。通過(guò)上述方法,求得X井動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量為315.95×104t,冪率指數(shù)為0.2,流度比M12為8,加熱半徑為31.2 m,儲(chǔ)層滲透率為32.1 D,單井控制半徑為500 m。解釋結(jié)果符合當(dāng)?shù)赜吞飳?shí)際情況。
圖4 X井NPI、Blasingame擬合曲線Fig.4 NPI and Blasingame fitting curve of well X
本文基于不穩(wěn)定滲流理論,建立稠油熱采不穩(wěn)定滲流數(shù)學(xué)模型,分析NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減積分曲線,得到以下結(jié)論:
(1)稠油熱采NPI和Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減過(guò)程可分為4個(gè)流動(dòng)階段:牛頓流體徑向流階段、過(guò)渡流階段、冪率流體徑向流階段和擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段。擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段NPI積分導(dǎo)數(shù)曲線呈斜率為1的直線,Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減積分導(dǎo)數(shù)曲線呈斜率為?1.0的直線,曲線呈值為1.0的水平線。
(2)冪率流體徑向流階段NPI積分導(dǎo)數(shù)曲線呈斜率為(1?n)/(3?n)的直線,且冪率指數(shù)越大,冪率流體徑向流階段NPI積分及積分導(dǎo)數(shù)曲線越高;流度比越大,NPI積分導(dǎo)數(shù)曲線斜率小于0.5,冪率流體徑向流動(dòng)階段Blasingame現(xiàn)代產(chǎn)量遞減曲線越高。
(3)通過(guò)實(shí)例檢驗(yàn)可知,本文模型和方法可以很好地對(duì)稠油熱采井進(jìn)行單井控制儲(chǔ)量計(jì)算。