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基于大數(shù)據(jù)模糊PID控制的切削機(jī)械加工穩(wěn)定性分析

2022-08-02 08:52
機(jī)械與電子 2022年7期
關(guān)鍵詞:切削力機(jī)械加工刀具

王 娜

(陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息工程學(xué)院,陜西 西安 710038)

0 引言

在金屬切削過程刀具和工件之間會存在相對振動,振動如果比較嚴(yán)重,工件的質(zhì)量會受到影響,機(jī)床的使用壽命也會相應(yīng)減少。切削振動產(chǎn)生的原因和發(fā)展規(guī)律等不僅與切削過程存在關(guān)聯(lián),同時還與機(jī)床動態(tài)特性也存在內(nèi)在聯(lián)系。刀具相對于工件加工表面的振動不僅會使加工表面產(chǎn)生振痕,嚴(yán)重情況下還會導(dǎo)致刀具磨損,產(chǎn)生崩刀現(xiàn)象,使切削機(jī)械無法正常工作[1-2]?,F(xiàn)階段,解決切削機(jī)械加工穩(wěn)定性問題是制造行業(yè)關(guān)注的熱點話題。國內(nèi)相關(guān)專家給出了一些較好的研究成果,如夏光明等[3]采用快速傅里葉變換機(jī)床切削聲中提取刀具旋轉(zhuǎn)頻率變化特征,估算切削深度,同時引用控制器達(dá)到實時控制的目的;鄭妍等[4]分析復(fù)合加工過程的形成機(jī)理,以此為依據(jù)組建等效阻尼模型,在阻尼過程中加入動力學(xué)方程,最終實現(xiàn)加工穩(wěn)定性分析;唐冶等[5]利用Hamilton變分原理與一階Galerkin離散相結(jié)合的方式,構(gòu)建一階線性控制方程,通過多尺度方法,獲取臂梁系統(tǒng)發(fā)生振動時穩(wěn)定性邊界控制方程,對方程求解,得到參數(shù)振動穩(wěn)定性分析結(jié)果。在以上幾種方法的基礎(chǔ)上,提出一種基于大數(shù)據(jù)模糊PID控制的切削機(jī)械加工穩(wěn)定性分析方法。經(jīng)實驗測試結(jié)果表明,本文方法可以確保切削機(jī)械加工過程的穩(wěn)定工作。

1 切削機(jī)械加工過程建模和特性分析

首先組建切削機(jī)械加工過程模型,一個閉環(huán)負(fù)反饋控制系統(tǒng)是由被控制對象和檢測裝置等環(huán)節(jié)組成??刂破髂軌騽澐譃槎鄠€不同的類型,在伺服環(huán)節(jié)可以通過二階系統(tǒng)描述,即

(1)

w(f)為切削機(jī)械加工的速度;Ln為伺服輸入;β為給進(jìn)量;δn為刀具的齒數(shù);t為切削機(jī)械加工的總時長;n為加工工件數(shù)量。

切削機(jī)械加工過程中產(chǎn)生的靜態(tài)切削力可以表示為

G(s)=Lnadm

(2)

G(s)為靜態(tài)切削力;a為隨機(jī)數(shù);dm為背吃力量。

通常情況下,對于測力儀等電子儀器的加工過程而言,響應(yīng)速度是十分快的,所以經(jīng)過傳感器測量,可以獲取真實的切削力,即

具體來說,我們認(rèn)為,從非遺的行動者到非遺的“自覺”行動者,民俗學(xué)者可以扮演如下兩種角色,這是其他人無法替代的。

G=LnG(s)

(3)

G為切削機(jī)床的真實切削力。

不管是從理論還是從實驗角度分析,切削過程都屬于非線性,同時整個加工過程會隨著切削深度以及主軸轉(zhuǎn)速等參數(shù)的不同而產(chǎn)生差異,所以切削加工過程具有時變性。

通過以上分析,組建切削機(jī)械加工過程模型J(a,b)為

(4)

通過所建立的切削機(jī)械加工過程模型[6-7],進(jìn)一步分析歷史切削機(jī)械加工數(shù)據(jù)組建切削力信號和磨損之間的映射關(guān)系,詳細(xì)的操作步驟如下:

在切削機(jī)械加工過程形成的切削力數(shù)據(jù)十分龐大,會對算法的計算效率產(chǎn)生影響,尤其是在磨損十分嚴(yán)重的情況下。所以,采用時域分析方法以及頻域分析方法對[8-9]切削力信號進(jìn)行特征提取,確保原始數(shù)據(jù)維度得到有效降低。設(shè)定傳感器輸出序列為{ai}ien,信號頻率為I,通過一系列操作可以獲取分解得到的全部特征值。

當(dāng)機(jī)床在運行過程中,通過測量可以得到不同方向的切削力,分別為x、y、z3個方向。由于在不同方向所形成的切削力特征是完全不同的,所以需要分別提取,最終將其匯總,得到全部特征值。

當(dāng)完成機(jī)床切削力特征提取后,系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)量會大幅度減少,但是剩余數(shù)據(jù)具有較大的維度,同時還包含一些無利用價值的特征,會降低算法的計算速度,通過特征選擇獲取最優(yōu)特征組合[10-11]。

通過切削信號處理原理,獲取刀具磨損和切削力信號特征之間的關(guān)系X(Y(a,b))為

(5)

λ(i)為切削力特征矢量對應(yīng)的實際刀具磨損值;Y(a)和Y(b)分別為刀具磨損的實際值和預(yù)測值。

在切削機(jī)械加工過程中,加工狀態(tài)可以通過刀具磨損狀態(tài)以及加工時長等參數(shù)描述,各個參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性可以表示為

(6)

S(Y)為不同參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性;S(ai)為訓(xùn)練樣本特征。

在相同加工參數(shù)條件下,構(gòu)建歷史切削機(jī)械加工數(shù)據(jù)組建切削力信號和磨損之間的映射關(guān)系limSi,j,即

(7)

2 基于大數(shù)據(jù)模糊PID控制的切削機(jī)械加工穩(wěn)定性分析

大數(shù)據(jù)模糊PID控制是工業(yè)控制領(lǐng)域十分常用的一種方式,主要是以模糊集理論模糊邏輯推理為基礎(chǔ)提出的一種計算機(jī)控制系統(tǒng),其組成結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)模糊PID控制系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)

通過圖1可知,大數(shù)據(jù)模糊PID控制是由3個不同的操作步驟組成,具體如下所述:

a.模糊化。將全部精確量轉(zhuǎn)換為模糊輸入量,為了達(dá)到理想模糊化,需要確定最佳量化因子。

b.模糊推理。通過控制規(guī)則以及輸入的模糊量,獲取對應(yīng)的模糊輸出量。為了獲取最佳模糊推理效果,需要組建良好且符合系統(tǒng)本身需求的控制規(guī)則[12-13]。

c.反模糊化。將模糊輸出量轉(zhuǎn)換為精確輸出量。

通過分析和介紹大數(shù)據(jù)模糊PID控制原理,采用模糊規(guī)則調(diào)整在線PID控制器參數(shù),全面完成切削機(jī)械加工過程中穩(wěn)定性優(yōu)化控制。

在模糊控制中,需要將加工過程中的切削力偏差D和切削力變化率E作為控制器輸入變量,將3個控制參數(shù)設(shè)定為控制器的輸出變量,具體的計算式為

(8)

Lp、Lf和Ld為控制器進(jìn)給量參數(shù)、徑向切寬參數(shù)及切削力系數(shù);ΔLp(k)、ΔLj(k)和ΔLD(k)為在k時間段內(nèi)控制參數(shù)的取值范圍;La,b,c為增量系數(shù)。

(9)

and為求積計算;S為輸入變量;Si為輸入變量對應(yīng)的模糊子集;Sij為模糊子集。

根據(jù)模糊推理獲取的量就是模糊量,通過重心算法將模糊量轉(zhuǎn)換為清晰量,詳細(xì)的計算公式為

(10)

M為清晰量;Mij為輸出論域中的元素;βij為模糊集合的隸屬度。

采用大數(shù)據(jù)模糊PID控制對切削機(jī)械加工穩(wěn)進(jìn)行定性分析,其操作流程如圖2所示。

圖2 基于大數(shù)據(jù)模糊PID控制的切削機(jī)械

由于切削機(jī)械加工過程中的控制系統(tǒng)主要是由被控制系統(tǒng)、檢測器以及檢測反饋機(jī)制等環(huán)節(jié)共同組成。所以采用大數(shù)據(jù)模糊PID控制方法完成切削機(jī)械加工穩(wěn)定性控制,在系統(tǒng)受到不同因素的干擾之后,切削過程產(chǎn)生的狀態(tài)參數(shù)會立即發(fā)生變化,通過傳感器可以準(zhǔn)確檢測全部狀態(tài)參數(shù)的變化信息,準(zhǔn)確控制切削速度變化,保證表面加工情況穩(wěn)定。在切削量比較大的情況下,需要降低切削速度;反之,在切削量較小的情況下,則需要提升切削速度。當(dāng)傳感器檢測到參數(shù)完成轉(zhuǎn)換之后,通過大數(shù)據(jù)模糊PID控制單元給定約束條件,同時對比不同性能指標(biāo)的偏差,通過主機(jī)輸出校正信號,修正系統(tǒng)輸入?yún)?shù),確保切削過程中設(shè)定條件和指標(biāo)兩者發(fā)生轉(zhuǎn)換,穩(wěn)定性達(dá)到最佳狀態(tài),實現(xiàn)切削機(jī)械加工穩(wěn)定性控制。

3 仿真實驗

為了驗證本文方法的有效性,需要通過圖3中的切削機(jī)械展開實驗測試研究。

圖3 切削機(jī)械

采用本文方法對切削機(jī)械加工過程實施控制后,將切削機(jī)械加工過程分別劃分為加工時長相等的3個階段,每個階段加工時長固定為70 min,分析不同加工階段下的穩(wěn)定性變化情況,實驗結(jié)果如圖4所示。

圖4 不同加工階段切削機(jī)械加工穩(wěn)定性分析結(jié)果

分析圖4中的實驗數(shù)據(jù)可知,在不同加工階段,切削機(jī)械加工穩(wěn)定性一直處于相對穩(wěn)定的狀態(tài),且主軸轉(zhuǎn)速對穩(wěn)定性產(chǎn)生的影響也比較小。由此可見,本文方法可以更好控制切削機(jī)械加工穩(wěn)定性。

分析使用本文方法前后不同轉(zhuǎn)速下切深變化情況,詳細(xì)的實驗測試結(jié)果如圖5所示。

分析圖5中的實驗數(shù)據(jù)可知,在使用本文方法前,由于主軸轉(zhuǎn)速不斷變化,在切削機(jī)械加工過程可以會出現(xiàn)震顫的情況,導(dǎo)致切深時高時低,影響工件質(zhì)量。但是在使用本文方法后,切深受到主軸轉(zhuǎn)速的影響較小,一直處于十分穩(wěn)定的狀態(tài),全面驗證了本文方法的有效性。

圖5 不同主軸轉(zhuǎn)速下使用本文方法前后的切深穩(wěn)定性分析

對不同主軸轉(zhuǎn)速下的切削系數(shù)仿真模擬,分析不同切削參數(shù)下對應(yīng)的進(jìn)給量、徑向切寬及切削系數(shù)的變化情況,詳細(xì)的實驗測試結(jié)果如圖6~圖8所示。

圖6 不同切削參數(shù)下的進(jìn)給量測試結(jié)果

圖7 不同切削參數(shù)下的徑向切寬測試結(jié)果

圖8 不同切削參數(shù)下的切削力系數(shù)測試結(jié)果

通過分析圖6~圖8中的實驗數(shù)據(jù)可知,進(jìn)給量、徑向切寬及切削力系數(shù)會隨著主軸轉(zhuǎn)速的增加呈緩慢下降趨勢,但是整體區(qū)域比較穩(wěn)定的狀態(tài)。本文方法分析了切削力信號和切削機(jī)械磨損之間的關(guān)系,避免出現(xiàn)震顫的情況,有效確保切削機(jī)械加工過程的穩(wěn)定運行。

4 結(jié)束語

針對傳統(tǒng)方法存在的一系列問題,設(shè)計并提出一種基于大數(shù)據(jù)模糊PID控制的切削機(jī)械加工穩(wěn)定性分析方法。經(jīng)實驗結(jié)果表明,該方法有效控制切深和切削力變化,使其處于穩(wěn)定狀態(tài),全面驗證了本文方法的有效性,為后續(xù)機(jī)械加工方面的研究奠定了堅實的基礎(chǔ)。

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