Thomas Brand

ADI公司

改善狀態(tài)監(jiān)控和診斷并實現(xiàn)整體系統(tǒng)優(yōu)化，是當今人們在使用機械設施和技術系統(tǒng)時面臨的部分核心挑戰(zhàn)。這個話題不僅在工業(yè)領域，在任何使用機械系統(tǒng)的地方都愈加重要。以往都是根據(jù)計劃來維護機器，而延遲維護可能會面臨生產(chǎn)停工的風險。如今，人們通過處理機器的數(shù)據(jù)來預測其剩余的使用壽命，尤其是利用溫度、噪聲和振動等關鍵參數(shù)來確定其最佳運行狀態(tài)，以及所需的維護次數(shù)。此舉可以避免造成不必要的磨損，并且能夠盡早發(fā)現(xiàn)潛在的問題和原因。通過這種狀態(tài)監(jiān)控，可在設備的可用性和有效性發(fā)面挖掘出相當大的優(yōu)化空間。經(jīng)驗證，實施這種監(jiān)控方法后，ABB[1]一年內(nèi)停機時間減少了70%，電機服務壽命延長了30%，設施的能耗降低了10%。

預防性維護的一個重要組成部分就是基于狀態(tài)的維護（Condition-based Maintenance，CBM），通常監(jiān)控渦輪機、風扇、泵、電機等旋轉機器。利用CBM可實時記錄運行狀態(tài)信息，但不會提供故障或磨損預測。這些只能通過預防性維護提供，因此帶來一個轉折點：借助更加智能的傳感器，更強大的通信網(wǎng)絡和計算平臺，人們能夠創(chuàng)建模型、檢測變更，并詳細計算服務壽命。

為了構建有效的模型，需要分析振動、溫度、電流和磁場。當今采用的有線和無線通信方法支持在整個工廠或公司范圍內(nèi)實施設備監(jiān)控?；谠频南到y(tǒng)為我們帶來了更多的分析可能性，使得操作員和維修技術人員能夠通過簡單的方式獲得有關機器狀態(tài)的數(shù)據(jù)。但是，機器必須具備本地智能傳感器和通信基礎架構，這是獲得額外的分析能力的前提。這些傳感器是什么樣的，需要滿足哪些要求，有哪些關鍵特性……本文會就這些問題以及其他問題展開探討。

1 機器的生命周期展示

關于狀態(tài)監(jiān)控，需要考慮以下最基本的問題：在必要的維護之前，設備能夠運行多長時間？

一般來說，從發(fā)現(xiàn)問題到開始維護的間隔時間越短越好。但是，為了優(yōu)化運營和維護成本，以及為了發(fā)揮設備的最高效率，需要熟悉機器特性的專業(yè)人員憑借知識經(jīng)驗來判斷。這些專業(yè)人員主要來自軸承/潤滑領域，在電機分析方面經(jīng)驗不多，屬于薄弱環(huán)節(jié)。專業(yè)人員最終會根據(jù)實際的生命周期（如圖1）和偏離正常狀態(tài)的實際情況，決定是否應當進行維修甚至更換。

尚未使用的機器處于早期階段，即所謂的保修期，雖然不排除這個階段會出現(xiàn)故障，但幾率相對非常小，且一般與生產(chǎn)故障有關。只有在接下來的定期維護階段，接受過相應培訓的維修人員才會開始進行針對性的干預。無論機器的實際狀態(tài)如何，他們都會按照指定的時間對機器執(zhí)行例行維護，例如，為機器更換機油。這種情況下，維護間隔期間出現(xiàn)故障的幾率也仍然非常低。隨著機器的使用時間增加，會逐漸到達狀態(tài)監(jiān)控階段。自此，應做好故障應對準備。圖1顯示了以下6種變化，從超聲波范圍①的變化開始，接著是振動變化②。通過分析潤滑油③或者通過稍微提高溫度④，在實際發(fā)生故障之前，可以通過可感知的噪聲⑤或發(fā)熱情況⑥檢測出將要發(fā)生故障的前期跡象。振動通常用于確認老化情況。圖2顯示了3臺相同設備在生命周期內(nèi)的振動模式。3臺機器在初始階段都處于正常范圍。但是從中期階段開始，根據(jù)具體的載荷情況，振動或多或少快速增加；到后期階段會呈指數(shù)增加達到臨界范圍。一旦設備達到臨界范圍，則需要立即采取行動。

2 通過振動分析實施狀態(tài)監(jiān)控

輸出速度、齒輪比和軸承組件數(shù)量等參數(shù)與機器的振動模式分析密切相關。一般來說，齒輪箱導致的振動在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)，而軸承的特征頻率通常不代表諧波分量。此外，通常還會檢測湍流和氣蝕導致的振動，它們通常與風扇和泵中的氣流或液流有關，因此，一般被視為隨機振動。它們通常呈靜止狀態(tài)，從統(tǒng)計特性來看并不存在差異。但是，隨機振動也具有循環(huán)平穩(wěn)性，因此也具有統(tǒng)計特性。它們由機器產(chǎn)生并發(fā)生周期性變化，這與內(nèi)燃機每個氣缸每周期點火一次的情形類似。

傳感器方向也至關重要。如果采用單軸傳感器來測量主要線性振動，則必須按照振動方向來調整傳感器，也可使用多軸傳感器記錄所有方向的振動，但是基于其物理特性，采用單軸傳感器的噪聲更低、測量范圍更廣，帶寬也更大。

3 對振動傳感器的需求

為了廣泛使用振動傳感器來實施狀態(tài)監(jiān)控，務必考慮兩個重要因素：低成本和小尺寸。以往人們通常使用壓電傳感器，如今則越來越多地使用基于MEMS的加速度計。它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度以及更高的信噪比，還能檢測幾乎接近直流范圍的極低頻率振動，同時非常節(jié)能，因此，非常適合電池供電的無線監(jiān)控系統(tǒng)。與壓電傳感器相比，它們還有另一項優(yōu)勢：可以將整個系統(tǒng)集成到單個殼體（系統(tǒng)級封裝）中。這些所謂的SiP解決方案不斷集成以下其他重要功能，共同構建為智能系統(tǒng)：模數(shù)轉換器、帶嵌入式固件（實施專用預處理）的微控制器、通信協(xié)議和通用接口，此外還包括各種保護功能。

集成保護功能非常重要，因為傳感器元件受力過大會導致?lián)p壞。而集成的超量程檢測功能會發(fā)出警告，或通過關閉內(nèi)部時鐘，停用陀螺儀中的傳感器組件來保護傳感器元件不受損害。SiP解決方案如圖3所示。

隨著CBM領域的需求增加，對傳感器的需求也相應增加。對于有效的CBM，對傳感器測量范圍（滿量程，即FSR）的要求一般為±50 g。

由于加速度與頻率的平方成比例，所以能夠相對很快地達到這些高加速力，公式（1）可以證明這一點：

其中，a——加速度；

f——頻率；

d——振動幅度。

因此，振動為1 kHz時，1 μm的振幅會產(chǎn)生39.5 g的加速度。

至于噪聲性能，這個值在盡可能廣泛的頻率范圍內(nèi)（從接近dc到數(shù)十kHz的中間范圍）都應該非常低，這樣，除了其他因素之外，可以在速度極低時檢測到軸承噪聲。但是，由此也可以看出，振動傳感器制造商正面臨一個重大挑戰(zhàn)，尤其對于多軸傳感器而言。只有少數(shù)幾家制造商能夠提供帶寬大于2 kHz、噪聲足夠低的多軸傳感器。ADI公司已開發(fā)出適合CBM應用的ADXL356/ADXL357三軸傳感器系列。該系列產(chǎn)品具備出色的噪聲性能和溫度穩(wěn)定性。除了有限的1.5 kHz（諧振頻率=5.5 kHz）帶寬以外，這些加速度計仍能夠為風輪機等低速設備提供重要的狀態(tài)監(jiān)控讀數(shù)。

ADXL100x系列中的單軸傳感器提供高達24 kHz（諧振頻率=45 kHz）的帶寬，且在噪聲水平極低的情況下提供±100 g的g范圍。由于具有高帶寬，該傳感器系列可以檢測出旋轉機械中的大部分的故障問題（滑動軸承損壞、失衡、摩擦、疏松、輪齒缺損、軸承磨損和氣蝕）。

4 基于狀態(tài)的維護可以采用的分析方法

CBM中的機器狀態(tài)分析可以采用多種方法完成。最常見的方法是時域分析、頻率域分析，以及兩者共用。

（1）基于時間的分析

在時域振動分析中，會考慮有效值（均方根，即rms）、峰峰值和振動幅度（見圖4）。

峰峰值反映電機軸的最大偏斜度，因此能夠得出最大載荷。振幅值則表示振動的幅度，并且識別異常的振動現(xiàn)象，但是不會考慮振動的時長，或者振動期間的能量以及振動的破壞力。因此，有效值一般是最具意義的值，因為它不但考慮振動時長，還考慮振動幅度值。通過分析所有這些參數(shù)對電機速度的依賴關系，可以獲得對rms振動的統(tǒng)計閾值的相關性。

事實證明，此類分析非常簡單，因為它既不需要基本的系統(tǒng)知識，也不需要進行任何類型的光譜分析。

（2）基于頻率的分析

利用基于頻率的分析，可通過快速傅立葉變換（FFT）將隨時間變化的振動信號分解為頻率分量，由此產(chǎn)生的幅度和頻率關系頻譜圖有助于監(jiān)控特定的頻率分量及其諧波和邊帶（見圖5）。

FFT是一種在振動分析中廣泛采用的方法，特別是用于檢測軸承損傷。采用這種方法可以將相應的組件分配給每個頻率分量。通過FFT可以濾除滾動部件與缺陷區(qū)域接觸引起某些故障時產(chǎn)生重復脈沖的主要頻率。因為它們的頻率分量不同，因此可以區(qū)分不同類型的軸承損傷（外環(huán)、內(nèi)環(huán)或滾珠軸承損傷）。但是，這需要軸承、電機和整個系統(tǒng)的準確信息。

此外，F(xiàn)FT流程需要提供在微控制器中反復記錄和處理振動的離散時間塊。盡管相比時域分析，這種分析需要更強的計算能力，但它能夠進行更詳細的損傷分析。

（3）時域和頻域組合分析

此類分析最全面，因為它兼具兩種方法的優(yōu)點。時域中的統(tǒng)計分析提供系統(tǒng)的振動強度隨時間變化的信息，以及它們是否處于許可的范圍內(nèi)；頻域分析能夠以基本頻率的形式監(jiān)測速度，同時也能夠監(jiān)測準確識別故障特征所需的諧波分量。

對基本頻率的跟蹤尤其具有決定性，這是因為有效值和其他統(tǒng)計參數(shù)會隨速度而變化。如果與最后一次測量相比，統(tǒng)計參數(shù)發(fā)生顯著變化，則必須檢查基本頻率，以避免誤報。

對于以上所述3種分析方法，其測量的數(shù)值都會隨時間發(fā)生變化。監(jiān)測系統(tǒng)可能首先需要記錄運行狀況或者生成所謂的指紋，然后與不斷記錄的數(shù)據(jù)進行比較。在偏差過大或超過相應閾值的情況下需要作出反應。反應可能是警告②或警報④，如圖6所示。根據(jù)具體的嚴重程度，需要維修人員立即著手修正這些偏差。

5 通過磁場分析實施CBM

由于集成磁力計的快速發(fā)展，測量電機周圍的雜散磁場是另一種對旋轉機器進行狀態(tài)監(jiān)控的頗有前景的方法。測量采用非接觸式，機械和傳感器之間不需要直接連接。與振動傳感器一樣，磁場傳感器也有單軸和多軸版本。

對于故障檢測，應從軸向（平行于電機軸）和徑向（與電機軸呈直角）測量雜散磁場。徑向磁場通常被定子鐵芯和電機外殼削弱，同時還會受到氣隙磁通量的顯著影響；軸向磁場是由鼠籠式轉子的電流和定子的末端繞組產(chǎn)生的。磁力計的位置和方向對于能否測量兩個磁場具有決定性作用。因此，建議選擇靠近軸或電機外殼的合適位置，同時還需要測量溫度，因為磁場強度與溫度直接相關。因此，在大多數(shù)情況下，如今的磁場傳感器都包含集成式溫度傳感器。此外，還應校準傳感器，實施溫漂補償校正。

FFT用于對電機實施基于磁場的狀態(tài)監(jiān)控，就像振動測量一樣。對于電機狀態(tài)評估即使是幾赫茲到大約120赫茲范圍的低頻也足夠了，線路頻率顯得很突出，而出現(xiàn)故障時則以低頻分量頻譜為主。

在鼠籠式轉子的轉桿破裂的情況下，滑動值也具有決定性的作用。它與負載有關，理想情況下無負載時為0%。采用額定負載時，對于運行正常的機器，其值在1%～5%之間，出現(xiàn)故障時會相應增大。對于CBM，應該在相同的負載條件下進行測量，以消除負載不同帶來的影響。

6 預防性維護的狀態(tài)

無論是哪種類型的狀態(tài)監(jiān)測，即使采用最智能的監(jiān)控方案，也無法百分之百保證不會出現(xiàn)意外的停機、故障或安全風險，只能降低這些風險的發(fā)生。預防性維護越來越受關注，正在成為行業(yè)的一個重要話題。它被認為是生產(chǎn)設備未來取得可持續(xù)成功的一個明確的先決條件。然而，要做到這一點，需要采用獨特的技術，而且必須不斷創(chuàng)新，加速發(fā)展。

現(xiàn)在，許多工業(yè)企業(yè)已經(jīng)認識到預防性維護的重要，它是決定生產(chǎn)能否順利的重要因素，也是開展未來業(yè)務的機會，這種機會并不僅僅局限于維修服務領域。盡管面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在數(shù)據(jù)分析領域，預防性維護目前已具備很高的技術可行性。但是，目前預防性維護具有強烈的機會主義特征。預計未來的業(yè)務模式將主要取決于軟件組件，硬件帶來的增值份額將不斷下降?？傊驗闄C器運行時間較長，產(chǎn)生的價值較高，因此對預防性維護的硬件和軟件的投入物有所值。