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分數(shù)階PIλ在MMHC儲能變換器并網(wǎng)控制中的研究

2022-08-04 05:58:24王星譚培梟程志江馬萬慶田博
電氣傳動 2022年15期
關(guān)鍵詞:頻域電平儲能

王星,譚培梟,程志江,馬萬慶,田博

(1.新疆大學電氣工程學院,新疆烏魯木齊 830047;2.杭州模儲科技有限公司研發(fā)處,浙江杭州 311100;3.湖北省漢江雅口航運樞紐工程建設(shè)指揮部機電管理處,湖北襄陽 441000)

模塊化多電平變換器(modular multilevel converter,MMC)是一種在高壓、大功率場合具有廣闊應(yīng)用前景的新型拓撲結(jié)構(gòu)[1]。MMC儲能變換器由于其模塊化的結(jié)構(gòu)特征及各子模塊之間獨立協(xié)調(diào)控制的特點,使得其在退役動力電池的分布式儲能方面的應(yīng)用具有很大潛力。

目前,針對MMC 儲能變換器的研究,最為廣泛的是采用機理建模的方法求解出MMC 儲能變換器整數(shù)階模型,基于此整數(shù)階模型采用PI控制器進行功率解耦控制[2-3]。雖然這種控制策略成熟、簡單易行,但是輸出的電能質(zhì)量差、并網(wǎng)運行動態(tài)性能差。故文獻[4]從MMC 的多輸入多輸出的非線性特性提出模型預(yù)測控制,實現(xiàn)了最優(yōu)電平輸出和降低了損耗。文獻[5]提出滑模控制策略,提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)能力。文獻[6]在韓京清教授提出的自抗擾控制策略的基礎(chǔ)上進行了改進并應(yīng)用于MMC 控制,實現(xiàn)了系統(tǒng)較快的響應(yīng)速度和較強的抗擾能力。針對MMC 的控制策略的研究仍有探索的空間。

為此本文建立MMC儲能變換器精確的并網(wǎng)數(shù)學模型,基于此模型,設(shè)計了一個分數(shù)階PIλ控制器控制MMC儲能變換器并網(wǎng)運行,提高了動態(tài)響應(yīng)能力和獲得了較好的魯棒性。該文采用文獻[7]中改進的MMC拓撲結(jié)構(gòu)(以下稱:MMHC)展開研究。

1 MMHC儲能變換器拓撲結(jié)構(gòu)

MMHC 拓撲結(jié)構(gòu),如圖1 所示。它由3 個橋臂構(gòu)成,每個橋臂有n個子模塊(sub module,SM)和一個H橋。并網(wǎng)濾波器采用三相電抗濾波器。與傳統(tǒng)的MMC 拓撲結(jié)構(gòu)相比,在輸出相同電平數(shù)時,其子模塊數(shù)量減少一半,降低了系統(tǒng)的復(fù)雜性。n個子模塊級聯(lián)輸出多電平半波正弦波形(100 Hz)。H 橋?qū)個子模塊級聯(lián)輸出多電平半波正弦波形進行逆變后輸出完整的正弦波電壓(50 Hz)。

圖1 MMHC儲能變換器拓撲結(jié)構(gòu)Fig.1 The topology of the MMHC energy storage converter

2 MMHC 儲能變換器分數(shù)階數(shù)學模型

式中:下標“d”,“q”分別為相應(yīng)變量的d,q軸變量;L為并網(wǎng)濾波器電感;R為并網(wǎng)濾波器電阻和導(dǎo)線電阻之和;ωe為電網(wǎng)角頻率。

文獻[8]中解耦控制如圖2 所示,其中,idg,iqg分別為d,q軸給定電流;Gc為分數(shù)階控制器。

圖2 解耦控制原理框圖Fig.2 Principle block diagram of decoupling control

圖2 所示的電流環(huán)簡化控制框圖如圖3 所示,其中,Gp為儲能變換器分數(shù)階并網(wǎng)等效模型。

圖3 電流環(huán)簡化控制框圖Fig.3 Simplified control block diagram of current loop

Gp主要由以下幾部分組成:噪聲污染對系統(tǒng)的干擾;系統(tǒng)的控制延時環(huán)節(jié);由阻容感組成的電路網(wǎng)絡(luò)。

1)文獻[9]中考慮到了并網(wǎng)逆變器擾動,得出其噪聲的傳遞函數(shù)為

式中:z為直流母線電壓;δ為輸出端的噪聲;ω0為噪聲頻率。

2)文獻[10-11]中考慮到了控制延時和被控對象,確定被控對象的傳遞函數(shù)如下:

式中:m2,m1,n3,n2,n1為階次參數(shù);a3,a2,a1,a0,b2,b1,b0為系數(shù)參數(shù)。

分數(shù)階系統(tǒng)的辨識可以從時域和頻域兩個方面進行辨識。時域辨識需要大量的數(shù)據(jù),頻域辨識無需大量的數(shù)據(jù)。在頻域辨識中常用到的方法有參數(shù)辨識和智能優(yōu)化算法,在該文中對MMHC 儲能變換器使用頻域辨識中的智能優(yōu)化算法對其數(shù)學模型進行辨識。

為獲得輸入、輸出頻域特性的數(shù)據(jù),圖3所示的控制框圖中控制器Gc僅為比例控制的作用,即Gc=Kp=1,其中,Kp為比例系數(shù)。輸入信號idg如下式所示,進行開環(huán)測試:

式中:f為頻率,取值范圍為[0.01,1 000]Hz,且f的取值按對數(shù)均勻的取200個頻率點。

采樣頻率為10 kHz輸出實測數(shù)據(jù)id的頻域特性如圖4所示,其中Ma,ph分別為幅值和相角。

圖4 實測數(shù)據(jù)id的頻域特性Fig.4 The frequency domain characteristics of measured data id

參考文獻[12-13]中的分數(shù)階系統(tǒng)辨識方法,性能指標函數(shù)如下式所示:

式中:ωi為粒子i的角頻率;Gp(jωi)為粒子i的實測頻域數(shù)據(jù);G^p(jωi)為粒子i的預(yù)估頻域數(shù)據(jù)。

參考文獻[14-15]中的粒子群優(yōu)化算法,階次參數(shù)為A={m2,m1,n3,n2,n1},系數(shù)參數(shù)為B={a3,a2,a1,a0,b2,b1,b0}。種群大小為50,維數(shù)為6;終止條件為種群最大迭代次數(shù)300 次。在算法進化過程中,t+1 時刻粒子i的第d維位置更新為

3 分數(shù)階PIλ控制器設(shè)計

首先對系統(tǒng)的控制性能提出要求如表1所示。

表1 控制性能指標要求Tab.1 Control performance index requirements

根據(jù)表1 所示的性能指標,確定一理想的Bode圖如圖5所示。

圖5 理想Bode圖Fig.5 Ideal Bode graph

根據(jù)圖5 理想Bode 圖求得開環(huán)傳遞函數(shù)如下式所示:

式(12)所示的閉環(huán)系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)如圖6所示,其中,Am為單位階躍響應(yīng)的幅值。

圖6 單位階躍響應(yīng)曲線Fig.6 The unit step response curve

由圖5、圖6 可知,式(12)所示的開環(huán)傳遞函數(shù)滿足表1的性能要求。

下面采用模型匹配的方法求出分數(shù)階PIλ控制器。

式(12)所示系統(tǒng)的單位階躍的解析解如下式所示:

4 仿真驗證

在Simulink中搭建仿真模型。系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置如下:額定功率100 kW,各相子模塊數(shù)量10 塊,雜散電感1 μH,開關(guān)頻率2 kHz,濾波電感1.2 mH,交流側(cè)電壓220 V。

將上述的分數(shù)階PIλ控制器控制MMHC 儲能變換器并網(wǎng)運行。給定的電流idg=-210 A,規(guī)定變換器給電池充電為正,電池通過變換器給電網(wǎng)放電為負,為考驗系統(tǒng)的性能,在0.035 s時,給定電流idg=-100 A,其仿真結(jié)果如圖7~圖9 所示。采用PIλ控制器仿真的結(jié)果參數(shù)如表2所示。

圖8 并網(wǎng)電流THDFig.8 THD of grid connected current

圖9 id波形Fig.9 id waveforms

由圖7 可以看出,控制MMHC 儲能變換器輸出的電壓電流波形正弦性較好。由圖8 可看出,分數(shù)階PIλ控制器控制逆變器輸出的電流,其THD 僅為0.45%,遠小于整數(shù)階PI 控制器的電流THD。從圖9a 和圖9b 及表2 可看出,分數(shù)階PIλ比整數(shù)階PI 控制器具有更小的響應(yīng)時間和調(diào)節(jié)時間。圖9c 中,分數(shù)階PIλ控制器的積分系數(shù)發(fā)生較小改變時,對系統(tǒng)的控制效果沒有影響,說明分數(shù)階PIλ控制器具有較強魯棒性。

5 實驗驗證

按照本文的設(shè)計思路及Tustin離散化方法實現(xiàn)控制器數(shù)字化,搭建100 kW 的實驗平臺如圖10 所示,該實驗平臺由電池包和多電平儲能變換器組成。采用分數(shù)階PIλ控制器控制該儲能變換器工作。

圖10 實驗平臺Fig.10 Experimental platform

實驗平臺參數(shù)設(shè)置如下:額定功率100 kW,每一相子模塊數(shù)量10 塊,開關(guān)頻率2 kHz,并網(wǎng)相電壓220 V,濾波電感1.2 mH,采樣率10 kHz。實驗結(jié)果如圖11、圖12所示。

圖11 70 kW放電,電壓電流波形Fig.11 The voltage and current waveforms under 70 kW discharge

圖12 70 kW放電,A相電流THDFig.12 The THD of A-phase current under 70 kW discharge

采用電腦上位機軟件對idg進行采集如圖13所示,在t=1 s 時,儲能變換器的功率由70 kW 變化為50 kW,實驗結(jié)果數(shù)據(jù)如表3所示。

圖13 功率由70 kW變?yōu)?0 kW放電,idg波形Fig.13 The waveform of idg under 70 kW to 50 kW discharge

表3 實驗結(jié)果數(shù)據(jù)Tab.3 Experimental data

由圖11~圖13 及表3 可以看出,分數(shù)階PIλ控制MMHC 儲能變換器并網(wǎng)運行時,輸出的電壓電流具有較好的正弦性,THD僅為1.36%,在功率發(fā)生變化時可快速跟隨給定信號,具有良好的動態(tài)性能。

6 結(jié)論

分數(shù)階數(shù)學模型較整數(shù)階數(shù)學模型,更能反映復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)在、外在性能。通過建立MMHC儲能變換器的分數(shù)階并網(wǎng)數(shù)學模型,并基于此模型設(shè)計一分數(shù)階PIλ控制器。仿真與實驗結(jié)果表明設(shè)計的分數(shù)階PIλ相比整數(shù)階PI,具有更好的動態(tài)性能和較好的魯棒性。

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