何仲廉 劉少堃 馮晨陽 劉迷迷 周 毅 李超峰

(中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院信息中心 廣州 510080) (中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院 廣州 510080) (中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院信息中心 廣州 510080)

1 引言

1.1 數(shù)據(jù)治理相關(guān)研究和實(shí)踐

隨著公立醫(yī)院轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展并進(jìn)入了以智慧醫(yī)院為導(dǎo)向的建設(shè)新階段，醫(yī)院日益注重健康醫(yī)療數(shù)據(jù)及其質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)治理開展質(zhì)量提升工作并逐漸系統(tǒng)化與常態(tài)化。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(Data Management Association,DAMA)制定的《DAMA數(shù)據(jù)管理的知識體系指南》較為全面地闡述了數(shù)據(jù)管理相關(guān)知識與技術(shù)體系，是各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的權(quán)威理論。數(shù)據(jù)治理體系在金融、通信等行業(yè)應(yīng)用都已比較成熟[1]。雖然“數(shù)據(jù)治理”理念已經(jīng)涉及醫(yī)療領(lǐng)域，國內(nèi)外目前僅對其政策方面展開大量研究，應(yīng)用方面關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究較少[2]。目前醫(yī)院開展的數(shù)據(jù)治理工作一般基于大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，使用面向大數(shù)據(jù)的治理模型[3]，如中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院利用“數(shù)據(jù)中臺”技術(shù)，以主題數(shù)據(jù)為線索進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，取得一定成效[4]；廣州市婦女兒童醫(yī)療中心基于專病數(shù)據(jù)庫建設(shè)， 運(yùn)用數(shù)據(jù)治理循環(huán)計(jì)劃-執(zhí)行-檢查-改進(jìn)(Plan-Do-Check-Action，PDCA)框架進(jìn)行多層次數(shù)據(jù)治理，形成專病數(shù)據(jù)資產(chǎn)和科研數(shù)據(jù)平臺[5]。

1.2 存在的問題

上述基于數(shù)據(jù)倉庫集成發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題的做法存在以下問題：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的發(fā)現(xiàn)相對滯后，缺乏實(shí)時(shí)性；數(shù)據(jù)集成后需要重新與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表映射才能對生產(chǎn)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)問題進(jìn)行定位，增加了整改階段的難度與成本。為解決以上問題，本文重點(diǎn)關(guān)注在數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)范角度出發(fā)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控。從電子病歷高級別醫(yī)院評級實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，提出業(yè)務(wù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)雙閉環(huán)模式下的數(shù)據(jù)治理方法，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取、分析、監(jiān)測、處理、驗(yàn)證的閉環(huán)數(shù)據(jù)治理監(jiān)控流程上，融合醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)的閉環(huán)流程進(jìn)行閉環(huán)數(shù)據(jù)監(jiān)控。

2 醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐要求

2.1 電子病歷評審的應(yīng)用與數(shù)據(jù)

國家衛(wèi)生健康委員會將電子病歷評級與醫(yī)院等級評審掛鉤，針對電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量分別提出明確要求。電子病歷評級評審對各應(yīng)用功能點(diǎn)要求較細(xì)致，數(shù)據(jù)質(zhì)量方面要求最近3個(gè)月的數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)。數(shù)據(jù)質(zhì)量提升是長期工程，不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)在建設(shè)信息系統(tǒng)時(shí)更看重應(yīng)用及功能，對數(shù)據(jù)重視程度不夠，無法形成常態(tài)化的數(shù)據(jù)治理[6]。從高級別電子病歷評審實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，應(yīng)用性要求與數(shù)據(jù)質(zhì)量要求在本質(zhì)上是從評級整體要求的不同角度考量。以單體醫(yī)院最高級別6級為例，其中應(yīng)用整體要求各業(yè)務(wù)應(yīng)用在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理，而在數(shù)據(jù)質(zhì)量要求層面，除了1～5級的一致性、完整性、整合性要求外，增加了對各業(yè)務(wù)閉環(huán)中數(shù)據(jù)及時(shí)性的考察。有機(jī)結(jié)合評審過程中的應(yīng)用性建設(shè)與數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，應(yīng)用性建設(shè)以數(shù)據(jù)質(zhì)量為驗(yàn)證，數(shù)據(jù)質(zhì)量治理落實(shí)在各應(yīng)用系統(tǒng)功能點(diǎn)上，兩者互為促進(jìn)，這是本文研究的出發(fā)點(diǎn)。在新模式下應(yīng)全面提升醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用的深度與質(zhì)量，從而為醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量與安全提供信息化支撐。

2.2 業(yè)務(wù)閉環(huán)

2.2.1 概況 在信息治理大策略框架下，數(shù)據(jù)治理和流程治理是主線，相輔相成[7]。從醫(yī)療核心制度出發(fā)，大多數(shù)醫(yī)院的業(yè)務(wù)閉環(huán)具有共通性，如藥物閉環(huán)、檢查閉環(huán)、手麻閉環(huán)等。以中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院為例，評審過程中共識別出15個(gè)業(yè)務(wù)閉環(huán)，包含靜脈藥物配置中心(Pharmacy Intravenous Admixture Services, PIVAS)閉環(huán)、口服藥/靜脈注射/肌肉注射閉環(huán)、科室配液閉環(huán)、檢驗(yàn)閉環(huán)、檢查閉環(huán)、輸血閉環(huán)、手麻閉環(huán)、會診閉環(huán)、放療閉環(huán)、檢驗(yàn)危急值閉環(huán)、檢查危急值閉環(huán)、日間化療閉環(huán)、門診口服藥閉環(huán)、病理閉環(huán)等。實(shí)際上業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的有無和多少需要通過現(xiàn)場觀摩與系統(tǒng)調(diào)研方法對醫(yī)院實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行確認(rèn),對分解出的每個(gè)業(yè)務(wù)點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的映射確定。

2.2.2 應(yīng)用實(shí)例 以手麻閉環(huán)業(yè)務(wù)為例，流程中每個(gè)業(yè)務(wù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)來源均可對應(yīng)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求中涉及的該節(jié)點(diǎn)所有字段，也可以結(jié)合實(shí)際需要添加其他需要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)字段；要找準(zhǔn)業(yè)務(wù)的唯一索引，這是業(yè)務(wù)閉環(huán)中串聯(lián)各系統(tǒng)與各業(yè)務(wù)點(diǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。值得注意的是，業(yè)務(wù)索引需要具體到每一次執(zhí)行的業(yè)務(wù)并具有唯一性，如長期醫(yī)囑存在一次開立多次執(zhí)行的情況，需要使用“醫(yī)囑號”+“醫(yī)囑執(zhí)行號”，以單獨(dú)的“醫(yī)囑號”作為業(yè)務(wù)唯一索引，見表1。通過以上方法與要點(diǎn)對全院關(guān)鍵醫(yī)療業(yè)務(wù)流程進(jìn)行閉環(huán)整理，可以梳理出院內(nèi)業(yè)務(wù)與系統(tǒng)的閉環(huán)映射，往往也能發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)接口質(zhì)量問題，為進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)治理做好準(zhǔn)備。

表1 手術(shù)麻醉閉環(huán)梳理示例

2.3 數(shù)據(jù)治理閉環(huán)

數(shù)據(jù)治理是醫(yī)療業(yè)務(wù)過程中的一項(xiàng)長期任務(wù)，是采集、運(yùn)用、發(fā)現(xiàn)、評價(jià)、更新等環(huán)節(jié)不斷運(yùn)轉(zhuǎn)的閉環(huán)過程。數(shù)據(jù)治理方法一般遵照PDCA閉環(huán)理念開展[8]。一般數(shù)據(jù)治理閉環(huán)步驟如下： 一是制定數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控檢核方案，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控檢核，制定數(shù)據(jù)治理目標(biāo)。二是制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫，對數(shù)據(jù)質(zhì)量需求進(jìn)行收集，通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)過程質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)總體質(zhì)量問題并進(jìn)行整理，對質(zhì)量總體要求進(jìn)行整合，確認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量總體目標(biāo)。三是按照數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。四是對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行管理，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量循環(huán)管理、問題反饋、原因分析、問題修正、問題整改。五是數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，返回第1步。包括從核心指標(biāo)、模式和管理流程進(jìn)行評估。

圖1 一般數(shù)據(jù)治理閉環(huán)示意

3 雙閉環(huán)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測模式實(shí)現(xiàn)

3.1 概述

從評審實(shí)踐出發(fā)，結(jié)合業(yè)務(wù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)的雙閉環(huán)模式進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。在應(yīng)用建設(shè)業(yè)務(wù)閉環(huán)的基礎(chǔ)上同時(shí)關(guān)注業(yè)務(wù)閉環(huán)中每個(gè)業(yè)務(wù)點(diǎn)在后臺對應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，使用統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理閉環(huán)實(shí)時(shí)獲取關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并按預(yù)定義數(shù)據(jù)規(guī)則進(jìn)行閉環(huán)數(shù)據(jù)監(jiān)控，持續(xù)提升應(yīng)用與數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

3.2 架構(gòu)

3.2.1 關(guān)鍵步驟 以手麻閉環(huán)為例，關(guān)鍵步驟如下：一是定義業(yè)務(wù)閉環(huán)。將閉環(huán)業(yè)務(wù)點(diǎn)對應(yīng)的系統(tǒng)、表、字段進(jìn)行梳理與映射。二是定義數(shù)據(jù)規(guī)則。將文字描述的數(shù)據(jù)規(guī)則與數(shù)據(jù)質(zhì)量要求轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行的結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language，SQL)。三是數(shù)據(jù)監(jiān)控過程。使用監(jiān)控引擎與數(shù)據(jù)規(guī)則庫對閉環(huán)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，記錄相關(guān)數(shù)據(jù)問題。四是問題分析整改。分為主動整改與通知整改，管理員與業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人可隨時(shí)主動查詢數(shù)據(jù)質(zhì)量趨勢與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題報(bào)告，系統(tǒng)負(fù)責(zé)人會定時(shí)收到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題通知。五是系統(tǒng)完成整改更新后，進(jìn)入下一個(gè)閉環(huán)周期，至此完成數(shù)據(jù)治理閉環(huán)。通過以上步驟在業(yè)務(wù)閉環(huán)上實(shí)施數(shù)據(jù)治理閉環(huán)，采取多重后臺數(shù)據(jù)庫連接業(yè)務(wù)閉環(huán)的各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)，具有異構(gòu)、實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，見圖2。

圖2 基于雙閉環(huán)模式的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

3.2.2 同義屬性匹配模塊技術(shù)應(yīng)用 由于醫(yī)院信息架構(gòu)中存在異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，實(shí)踐中該架構(gòu)業(yè)務(wù)的邏輯層(閉環(huán))到物理層(數(shù)據(jù)庫)的映射確立是實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)。本研究采取一種同義屬性匹配模塊技術(shù)，該模塊從各異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的字典、模式、內(nèi)容3個(gè)級別提取屬性、特征值，形成規(guī)范化特征向量，利用優(yōu)化的sigmoid函數(shù)計(jì)算屬性列的相似性系數(shù)。利用該技術(shù)在數(shù)據(jù)規(guī)則層上實(shí)現(xiàn)規(guī)則時(shí)只需要考慮邏輯層，而屏蔽異構(gòu)的物理層。

3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則庫

3.3.1 概述 在對業(yè)務(wù)點(diǎn)實(shí)施數(shù)據(jù)閉環(huán)監(jiān)控之前，需要根據(jù)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則庫，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動監(jiān)控的核心。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(如數(shù)據(jù)質(zhì)量評審要求中關(guān)于完整性、一致性、整合性和及時(shí)性的規(guī)則)映射成可執(zhí)行的SQL腳本規(guī)則，供監(jiān)控引擎讀取并進(jìn)行數(shù)據(jù)問題發(fā)現(xiàn)，同時(shí)將檢查產(chǎn)生結(jié)果存放到監(jiān)控結(jié)果表中，見表2。

表2 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則庫示例

3.3.2 規(guī)則表達(dá)準(zhǔn)則 規(guī)則表達(dá)以能識別和校驗(yàn)數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，沒有固定準(zhǔn)則。除評審相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求外，可擴(kuò)展加入各業(yè)務(wù)點(diǎn)需要監(jiān)控的其他數(shù)據(jù)字段，如麻醉記錄單上的出入量等業(yè)務(wù)上需要重點(diǎn)關(guān)注的字段等。

3.3.3 數(shù)據(jù)規(guī)則轉(zhuǎn)化 實(shí)踐中數(shù)據(jù)規(guī)則由業(yè)務(wù)描述轉(zhuǎn)化為程序可執(zhí)行規(guī)則是實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)。一般較為簡單的做法為使用PL/SQL語法表達(dá)實(shí)現(xiàn)，如完整性使用is not null語法即可判斷，一致性使用exists等語法即可完成。而涉及多表多字段的復(fù)雜規(guī)則不能直接采用SQL執(zhí)行規(guī)則校驗(yàn)，而是采用緩存技術(shù)將規(guī)則在程序內(nèi)存中通過實(shí)體拼裝，完成驗(yàn)證后釋放。另外多表多字段的復(fù)雜規(guī)則中連接字段的選擇對效率影響尤為重要。

3.4 監(jiān)控引擎

監(jiān)控引擎是數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺的發(fā)動機(jī)，負(fù)責(zé)執(zhí)行監(jiān)控腳本并產(chǎn)生監(jiān)控結(jié)果，由可供調(diào)度程序按需執(zhí)行存儲，需要部署在一個(gè)能夠讀取其他業(yè)務(wù)庫的數(shù)據(jù)庫用戶下。數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控引擎執(zhí)行流程如下：一是通過調(diào)度程序檢測新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)觸發(fā)監(jiān)控引擎執(zhí)行。二是監(jiān)控引擎先根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)測字段表判斷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否在監(jiān)控范圍內(nèi)，再順序讀取規(guī)則庫中的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，并判斷規(guī)則是否有效。滿足條件后執(zhí)行檢查規(guī)則并將檢查結(jié)果輸出到結(jié)果表中。三是監(jiān)控規(guī)則執(zhí)行過程可能會失敗，因此需要日志表記錄執(zhí)行情況，針對執(zhí)行失敗的規(guī)則發(fā)送日志給系統(tǒng)管理員，以便及時(shí)修復(fù)問題。四是一條規(guī)則執(zhí)行完成后，如無失敗則繼續(xù)讀取數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫下一條相關(guān)規(guī)則進(jìn)行校驗(yàn)，直至完全讀取。五是執(zhí)行完最后一條規(guī)則結(jié)束監(jiān)控引擎的一次運(yùn)行，同時(shí)將數(shù)據(jù)問題記錄以報(bào)告形式發(fā)送給相關(guān)業(yè)務(wù)人員與工程師。由于一般情況下數(shù)據(jù)問題在整改開始時(shí)會比較多，可合并同類問題形成匯總報(bào)告發(fā)送，見圖3。

圖3 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控引擎執(zhí)行流程

4 持續(xù)數(shù)據(jù)治理方案

4.1 應(yīng)用成效

基于以上雙閉環(huán)模式的應(yīng)用實(shí)踐，目前中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院已實(shí)施15個(gè)核心業(yè)務(wù)閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理，共設(shè)124個(gè)閉環(huán)監(jiān)控點(diǎn)，涉及14個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫類型涵蓋Oracle、Mysql、Sqlserver；在數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則方面，根據(jù)評審要求與醫(yī)院實(shí)際情況，共建立數(shù)據(jù)規(guī)則 926條，其中完整性325條，一致性104條，整合性363條，及時(shí)性134條；平臺運(yùn)行3個(gè)月有質(zhì)量問題的治理數(shù)據(jù)共782條，在持續(xù)的系統(tǒng)整改更新下，業(yè)務(wù)閉環(huán)的完全閉環(huán)率(實(shí)現(xiàn)閉環(huán)業(yè)務(wù)數(shù)/總業(yè)務(wù)數(shù))從實(shí)施前的60%提升至98%以上。應(yīng)用雙閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理體系后醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得顯著提升，具體表現(xiàn)為以下幾方面：一是建立可視化業(yè)務(wù)閉環(huán)質(zhì)量監(jiān)控平臺，提高全院臨床人員、管理人員對閉環(huán)數(shù)據(jù)的感知度，增強(qiáng)其對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的認(rèn)識與理解。二是開發(fā)基于閉環(huán)的電子病歷高級別評審數(shù)據(jù)質(zhì)量評估監(jiān)測平臺，在一段時(shí)間的持續(xù)應(yīng)用下醫(yī)院電子病歷完全滿足6級數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。三是與醫(yī)院基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)集中分析治理方法相互補(bǔ)充，在更加關(guān)注臨床科研與單病種數(shù)據(jù)的治理基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了業(yè)務(wù)運(yùn)行流程的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理方法。四是形成醫(yī)院雙閉環(huán)特色的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)體系，為醫(yī)院后續(xù)的績效考核評價(jià)、三甲復(fù)審等提供數(shù)據(jù)治理框架參考，為醫(yī)院未來發(fā)展提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

4.2 經(jīng)驗(yàn)與改進(jìn)途徑

4.2.1 經(jīng)驗(yàn) 通過以上實(shí)踐與應(yīng)用，總結(jié)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)如下：一是業(yè)務(wù)閉環(huán)是雙閉環(huán)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，需對醫(yī)院實(shí)際業(yè)務(wù)與信息基礎(chǔ)進(jìn)行梳理，閉環(huán)監(jiān)控的關(guān)鍵除了業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)源確定外，還要重視業(yè)務(wù)索引的明確與統(tǒng)一。二是數(shù)據(jù)治理閉環(huán)應(yīng)用、發(fā)現(xiàn)、定位的數(shù)據(jù)問題，往往是某個(gè)系統(tǒng)或程序上的設(shè)計(jì)缺陷或錯(cuò)誤導(dǎo)致，而對系統(tǒng)問題的定位與修復(fù)則比較依賴系統(tǒng)工程師的經(jīng)驗(yàn)與能力，也是整個(gè)閉環(huán)中提升問題整改效率中需要特別關(guān)注的部分。三是數(shù)據(jù)治理著力點(diǎn)并非在于數(shù)據(jù)本身，而是業(yè)務(wù)流程、決策以及多方組織機(jī)構(gòu)的相互協(xié)作[9]。在以技術(shù)驅(qū)動的基礎(chǔ)上需要全院各部門人員的共同參與，特別是數(shù)據(jù)使用部門與相關(guān)業(yè)務(wù)部門的全程參與，提高全院的數(shù)據(jù)治理意識與水平。

4.2.2 改進(jìn)途徑 下一步可就性能影響做進(jìn)一步的研究與改進(jìn)，減少方案對業(yè)務(wù)可能帶來的影響。如通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫備份技術(shù)，包括Oracle的Data Guard(甲骨文推出的一種高可用性數(shù)據(jù)庫方案)技術(shù)、Sql Server的數(shù)據(jù)庫訂閱技術(shù)等，或者通過網(wǎng)絡(luò)旁讀分流等技術(shù)方法，在減少生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫壓力的同時(shí)獲得準(zhǔn)確、無延時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，持續(xù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)治理。另外根據(jù)醫(yī)院實(shí)際需求擴(kuò)展數(shù)據(jù)規(guī)則庫，除電子病歷評審相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則外，可加入更多的有用數(shù)據(jù)規(guī)則，擴(kuò)大數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控覆蓋面。

5 結(jié)語

本文在電子病歷評審過程中總結(jié)應(yīng)用性建設(shè)與數(shù)據(jù)質(zhì)量治理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出以業(yè)務(wù)閉環(huán)為基礎(chǔ)的雙閉環(huán)數(shù)據(jù)治理模式，將電子病歷評級中高級別的業(yè)務(wù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)質(zhì)量要求結(jié)合，治理過程覆蓋醫(yī)院全流程的關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，更加實(shí)時(shí)與全面地提升醫(yī)院整體業(yè)務(wù)與醫(yī)療質(zhì)量，同時(shí)也改善了患者在院就醫(yī)體驗(yàn)，為醫(yī)院長期、可持續(xù)的數(shù)據(jù)治理提供一種可操作的技術(shù)方案，推動醫(yī)院數(shù)據(jù)不斷迭代改善的正向反饋，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量同時(shí)提升。