劉 娟，王成禮

(1.中國礦業(yè)大學(xué) 人文與藝術(shù)學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2.中國礦業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116)

2020年年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情是繼2009年甲型H1N1流感以后世界衛(wèi)生組織對傳染病疫情的第六次預(yù)警[1]。習(xí)近平總書記指出：“這場抗疫斗爭是對國家治理體系和治理能力的一次檢驗(yàn)[2]?！痹缭?003年SARS疫情引起全國恐慌、給社會公眾帶來沉重的心理陰影之際，國家和政府就已經(jīng)意識到構(gòu)建和完善應(yīng)急管理體系的緊迫性，經(jīng)過近二十年的完善和積累，已經(jīng)較為健全。相比歐美發(fā)達(dá)國家，疫情在我國境內(nèi)得到有效控制，企業(yè)相繼復(fù)工復(fù)產(chǎn)，學(xué)校有序安排返校，社會秩序逐漸恢復(fù)。當(dāng)然，突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對體系還存在諸多需要完善的地方。比如疫情初期，武漢市防疫未能把握控制疫情的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致疫情迅速蔓延擴(kuò)散，造成了無法彌補(bǔ)的巨大損失，暴露出突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警機(jī)制的短板。

近年來，社會網(wǎng)絡(luò)分析法愈來愈受到學(xué)界的重視，其以量化、知識圖譜化的方式清晰呈現(xiàn)研究對象之間的關(guān)系，同時(shí)有多項(xiàng)分析指標(biāo)可供研究者利用。經(jīng)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，從宏觀視角對突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究進(jìn)行綜述分析的論文并不多。為了更加全面地了解我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的現(xiàn)狀并為后續(xù)學(xué)者提供有益的參考和借鑒，文章嘗試運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和可視化工具對國內(nèi)近20年突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域的樣貌進(jìn)行知識基礎(chǔ)的總體描繪，揭示研究的熱點(diǎn)主題以及現(xiàn)有研究的不足和薄弱之處。

1 數(shù)據(jù)來源

以“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”作為主題詞在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行初步檢索，得到14 000余篇文獻(xiàn)，考慮到研究的產(chǎn)出成果量過大，因此選擇學(xué)界較為認(rèn)可的高質(zhì)量CSSCI文獻(xiàn)(以下簡稱“C刊”)作為研究的代表樣本。具體檢索方法為：①以“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”為題名或者關(guān)鍵詞，檢索時(shí)間范圍為“2003—2021年”，來源類別設(shè)置為CSSCI；②通過高級檢索共獲取560篇文獻(xiàn)，剔除無作者的文獻(xiàn)13篇以及與主題無關(guān)的18篇文獻(xiàn)后，得到529篇文獻(xiàn)作為研究樣本；③進(jìn)一步將529篇有效文獻(xiàn)以“Endnote”的格式導(dǎo)出后，再壓縮成“.zip”形式進(jìn)行存儲作為后期導(dǎo)入SATI中的數(shù)據(jù)源。SATI軟件能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞等字段的提取和統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而生成矩陣形式[3]。 筆者使用SATI軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，構(gòu)建相關(guān)字段的詞頻列表、共現(xiàn)矩陣、二值矩陣和相異矩陣用于后期的社會網(wǎng)絡(luò)分析。研究樣本文獻(xiàn)來源于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫，檢索時(shí)間為2021年11月16日。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量

文章對529篇C刊樣本文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并繪制突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究年度發(fā)文量柱形圖如圖 1 所示。從圖1可以看出，近20年關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域的C刊文獻(xiàn)研究數(shù)量少，產(chǎn)出規(guī)模小，直到2020年才實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長?？傮w上可劃分為兩個(gè)時(shí)間段：第一階段是萌芽期(2003—2019年)。該階段文獻(xiàn)量增長緩慢，甚至還有下降的趨勢，整體呈現(xiàn)波動式增長的態(tài)勢。突發(fā)公共衛(wèi)生事件在我國引起關(guān)注始于2003年“非典”疫情，該年的發(fā)文量在統(tǒng)計(jì)時(shí)區(qū)內(nèi)處于最高水平，隨后研究熱度逐漸下降。除2003年外，直到2019年C刊年度文獻(xiàn)量都不足10篇。同時(shí)筆者還發(fā)現(xiàn)了發(fā)文量“冷熱交替”的有趣規(guī)律：自 2003年起，當(dāng)年或者次年研究的文獻(xiàn)數(shù)量常常伴隨著公共衛(wèi)生相關(guān)事件的出現(xiàn)而達(dá)到局部峰值，待該事件的影響逐漸消散之后，研究的文獻(xiàn)數(shù)量就會有所減少，逐步回落。如2005年禽流感爆發(fā)、2009年“新醫(yī)改”方案公布、2010年甲型H1N1流感暴發(fā)等相關(guān)事件都引起發(fā)文量的小幅增長，在局部范圍內(nèi)達(dá)到峰值，然后趨于下降。第二階段是暴發(fā)增長期(2020年—2021年)。2020年年初，新冠肺炎疫情暴發(fā)，使得與突發(fā)公共衛(wèi)生事件有關(guān)的研究在學(xué)術(shù)界受到前所未有的關(guān)注，文獻(xiàn)產(chǎn)出量在2020年達(dá)到頂峰，該領(lǐng)域的研究進(jìn)入繁榮時(shí)期。

2.2 文獻(xiàn)來源

如圖2所示的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，529篇C刊論文分別發(fā)表在238種不同的期刊上，《圖書情報(bào)工作》期刊的發(fā)文量最高，刊載 24篇，占比為4.54%；《情報(bào)理論與實(shí)踐》以18篇的發(fā)文量排名第二，占比為3.40%；同時(shí)發(fā)現(xiàn)刊載量排名前10位的期刊中情報(bào)與信息科學(xué)類高達(dá)5種。這主要是因?yàn)殡S著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，信息價(jià)值越來越凸顯，從信息的視角出發(fā)拓寬認(rèn)識和解決問題的廣度與深度成為現(xiàn)實(shí)需要。除此之外，《新聞與寫作》《中國行政管理》等期刊的研究成果也比較多，反映了新聞傳媒、行政管理等學(xué)科對于突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域的關(guān)注，展示出學(xué)科之間交叉融合的傾向。另外，排名前十位的期刊發(fā)文量共計(jì) 129 篇，占樣本總量的24.39%，沒有達(dá)到統(tǒng)計(jì)論文總量的三分之一。由布拉德福定律可知[4]，我國目前刊載有關(guān)突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的期刊相對分散，未能形成穩(wěn)定的期刊群。

圖2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究主要文獻(xiàn)來源

2.3 研究力量分布

2.3.1 主要研究單位

首先對發(fā)文二級單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再利用Excel函數(shù)對發(fā)文一級機(jī)構(gòu)進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì)(見表1)。從匯總后的一級機(jī)構(gòu)來看，武漢大學(xué)以67篇的最高發(fā)文量穩(wěn)居首位；吉林大學(xué)達(dá)到38篇位列第二；中國人民大學(xué)以36篇排名第三，它們是我國致力于突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的三所重點(diǎn)高校。此外，發(fā)文20篇以上的一級單位共有7家。從二級機(jī)構(gòu)發(fā)文量可知，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院的發(fā)文量排名第一，達(dá)到22篇；武漢大學(xué)信息資源研究中心發(fā)文量為19篇，位居第二；吉林大學(xué)管理學(xué)院以11篇位列第三，發(fā)文量在10篇以上的二級機(jī)構(gòu)也只有這三家單位。同時(shí)透過表1可以發(fā)現(xiàn)，高產(chǎn)發(fā)文單位主要位于經(jīng)濟(jì)水平相對發(fā)達(dá)和科研實(shí)力較為雄厚的省會城市或者直轄市。

表1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)分布

2.3.2 核心著者

將核心著者共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入，利用Gephi軟件繪制作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖3所示。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者，將節(jié)點(diǎn)Ranking屬性按照中間中心度渲染，節(jié)點(diǎn)越大表明該作者的中間中心度越高，其影響力越大；兩節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗，表示兩位作者共同出現(xiàn)的頻次越高，即合作的強(qiáng)度越高。中間中心度最高的學(xué)者是安璐，中間中心度值為14；其次是李綱，中間中心度為6，他們均處于研究領(lǐng)域的中心位置，并且兩位作者的合作強(qiáng)度也最大。以李綱、安璐為首的學(xué)術(shù)研究團(tuán)體重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域皆為信息管理和應(yīng)急情報(bào)等，反映了大數(shù)據(jù)在應(yīng)急信息管理方面的應(yīng)用情況。

圖3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域核心著者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜

同時(shí)注意到還有許多孤立分散的節(jié)點(diǎn)，這些作者之間的合作很少甚至沒有合作關(guān)系，使得網(wǎng)絡(luò)圖譜整體上呈現(xiàn)出“大分散、小聚居”的特點(diǎn)。綜合核心著者發(fā)文量分析可以得出如下結(jié)論：目前在突發(fā)公共衛(wèi)生事件這一領(lǐng)域的研究力量較為分散和薄弱，有高影響力的學(xué)術(shù)團(tuán)體尚未形成，未來學(xué)者們可以逐步展開信息交流和共享。

2.4 關(guān)鍵詞分析

一篇論文中的關(guān)鍵詞往往是對其核心主旨的提煉和總結(jié)，對反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以得出該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)[6]。為提高研究內(nèi)容的準(zhǔn)確性，對關(guān)鍵詞做如下處理如表2所示：合并相同含義或者屬于同一研究范疇的詞匯，對無益于研究或不存在研究專指的詞匯做剔除處理。

2.4.1 詞頻統(tǒng)計(jì)

根據(jù)Donohue等學(xué)者提出的用于確定高頻關(guān)鍵詞界限的公式，進(jìn)一步確定關(guān)鍵詞的數(shù)量[7]如公式(1)所示：

(1)

式中：I1為頻次為1的關(guān)鍵詞數(shù)量。

通過計(jì)算得出高頻關(guān)鍵詞數(shù)T=46.24，由于第46位關(guān)鍵詞詞頻數(shù)為3，該關(guān)鍵詞處于詞頻數(shù)為3的第一位，綜合考慮予以舍棄，選擇以關(guān)鍵詞頻數(shù)4詞為閾值，最終選取前45位出現(xiàn)頻次最多的關(guān)鍵詞作為突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的高頻關(guān)鍵詞。由于數(shù)量較多，僅列出前10個(gè)高頻關(guān)鍵詞如表3所示。

表2 關(guān)鍵詞處理

表3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表(前10)

值得關(guān)注的是，“網(wǎng)絡(luò)輿情”“圖書館”等主題看似和突發(fā)公共衛(wèi)生事件關(guān)聯(lián)較弱，卻成為高頻關(guān)鍵詞。筆者認(rèn)為這實(shí)則反映了隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，各類新媒體應(yīng)用和“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品蓬勃發(fā)展，一方面為大眾發(fā)聲、信息服務(wù)提供了便利的生長條件，另一方面也給輿情引導(dǎo)和治理帶來挑戰(zhàn)。并且，從空間分布上看，圖書館這類場所具有人員密度大、場所聚集、空間閉塞等特征，一旦有疫情出現(xiàn)，傳播速度難以控制，容易給師生的生命和健康造成極大威脅。同時(shí)，高校圖書館作為重要的公共科研文化場所，在線下服務(wù)因疫情受阻的情形下亟需開展應(yīng)急服務(wù)和管理。

2.4.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用定量描述的方式解釋社會現(xiàn)象，逐步成為社科領(lǐng)域的重要研究方法[8]。為提高研究的準(zhǔn)確度，將主題詞匯“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”“突發(fā)事件”和背景詞“新冠肺炎”做剔除處理，僅運(yùn)用其他41個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行研究。將41×41共詞矩陣轉(zhuǎn)換成dataset文件，導(dǎo)入NetDraw繪制得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖4所示，進(jìn)而進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析。

圖4 突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

(1)網(wǎng)絡(luò)密度分析。為獲得網(wǎng)絡(luò)圖整體狀況的定量描述，對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度測量。網(wǎng)絡(luò)圖的密度值越大，關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系和互動性越好[9]。經(jīng)Ucinet計(jì)算得出該網(wǎng)絡(luò)圖密度為0.1，意味著在41個(gè)高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)可能存在的820個(gè)關(guān)系中，實(shí)際上只存在82個(gè)關(guān)系。說明突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖的整體密度很低，其結(jié)構(gòu)松散，這些主題之間缺乏深入研究和探討。

(2)中心性分析。中心性在社會網(wǎng)絡(luò)研究中常常被用來衡量行動者影響力的大小。處于網(wǎng)絡(luò)核心位置的行動者更容易影響他人[10]。中心性有三種常用的度量指標(biāo):包括點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度。通過Ucinet可以計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞詳細(xì)的中心性度量指標(biāo)數(shù)值如表4所示。①點(diǎn)度中心度。計(jì)算與某點(diǎn)直接相連的其他點(diǎn)的個(gè)數(shù)就是點(diǎn)度中心度。如“應(yīng)急管理”這個(gè)關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心度為11，說明“應(yīng)急管理”作為關(guān)鍵詞至少與其他11個(gè)關(guān)鍵詞在某篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)過。在共詞網(wǎng)絡(luò)中，一些關(guān)鍵詞相較其他關(guān)鍵詞擁有較大的點(diǎn)度中心度，那么這些關(guān)鍵詞所代表的相關(guān)研究領(lǐng)域的影響力也相對更強(qiáng)。如表4所示，“應(yīng)急管理”“公共衛(wèi)生”“疫情防控”“網(wǎng)絡(luò)輿情”以及“高校圖書館”關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心度明顯高于其他關(guān)鍵詞，表明在我國當(dāng)前的突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究中，這5個(gè)關(guān)鍵詞及其子領(lǐng)域所反映的問題是研究的重中之重。②中間中心度。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的角度看，如果某個(gè)關(guān)鍵詞具有較高的中間中心度，則該詞起到連接其他關(guān)鍵詞的橋梁作用就更明顯。由表4可以看出：“應(yīng)急管理”“疫情防控”“公共衛(wèi)生”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“高校圖書館”這些關(guān)鍵詞的中間中心度數(shù)值仍遠(yuǎn)大于其他關(guān)鍵詞。正是由于某些高中間中心度關(guān)鍵詞的中介聯(lián)系作用，多個(gè)關(guān)鍵詞之間才能夠連接形成網(wǎng)絡(luò)，沒有呈現(xiàn)四處散落的狀態(tài)。此外，從表4中我們還發(fā)現(xiàn)有10個(gè)關(guān)鍵詞的中間中心度為0，這說明還有不少關(guān)鍵詞處于共詞網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，未能得到足夠的重視。③接近中心度。如果說點(diǎn)度中心度和中間中心度都是從正向衡量行動者所具有的權(quán)威力和影響力，那么接近中心度這個(gè)指標(biāo)則是從反向來度量的。在共詞網(wǎng)絡(luò)中，如果某關(guān)鍵詞越獨(dú)立于其他關(guān)鍵詞、越處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，則它的接近中心度值越大。從表4可以看出，“應(yīng)急管理”“疫情防控”“公共衛(wèi)生”“高校圖書館”以及“網(wǎng)絡(luò)輿情”這5個(gè)關(guān)鍵詞的接近中心度值較小，說明這些關(guān)鍵詞處于或者接近網(wǎng)絡(luò)的中心。相對而言，“公共危機(jī)”“謠言”等邊緣關(guān)鍵詞的接近中心度值很大，需要依賴網(wǎng)絡(luò)中其他核心關(guān)鍵詞才能來傳遞信息。

表4 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的中心性分析結(jié)果

(3)邊緣群體詞的聚類分析。利用社會網(wǎng)絡(luò)分析的核心—邊緣分析方法，可以把高頻關(guān)鍵詞分為兩大類：①核心群體詞，這些詞匯彼此之間聯(lián)系緊密；②邊緣群體詞，它們相互間的聯(lián)系很少。經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到7個(gè)核心關(guān)鍵詞，即“應(yīng)急管理”“公共衛(wèi)生”“疫情防控”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“治理”“應(yīng)急服務(wù)”和“高校圖書館”。另外還得到34個(gè)邊緣群體詞，由于這部分邊緣詞匯數(shù)量較大且占比高達(dá)82.93%，相互間的聯(lián)系不容忽視，因而運(yùn)用聚類分析方法對這部分邊緣詞再次進(jìn)行分析。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件后得到如圖5所示的分析結(jié)果，34個(gè)邊緣關(guān)鍵詞劃分成 4大聚類，分別對應(yīng)著我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的4個(gè)研究不足領(lǐng)域，即預(yù)警機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)管理、輿論引導(dǎo)和信息傳播。

圖5 邊緣群體詞的聚類分析圖

3 研究結(jié)論

文章從發(fā)文量、文獻(xiàn)來源、主要研究單位、核心著者情況、研究熱點(diǎn)主題及研究不足等方面入手，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫中2003—2021年關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的529篇C刊文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出研究結(jié)論如下：

(1)從文獻(xiàn)規(guī)模上看，目前我國關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域C刊文獻(xiàn)數(shù)量少，產(chǎn)出規(guī)模小。

(2)從時(shí)間序列上看，可以劃分為兩個(gè)研究階段：①第一階段是萌芽期(2003—2019年)，該階段文獻(xiàn)數(shù)量增長緩慢，發(fā)文量呈現(xiàn)“冷熱交替”的有趣規(guī)律；②第二階段是暴發(fā)增長期(2020年—2021年)，2020年年初新冠肺炎疫情暴發(fā)，使得突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域在學(xué)術(shù)界受到前所未有的關(guān)注，文獻(xiàn)產(chǎn)出量在2020年達(dá)到頂峰，該領(lǐng)域的研究步入繁榮時(shí)期。

(3)從文獻(xiàn)來源看，對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的研究以情報(bào)與信息科學(xué)類的期刊為主，新聞傳媒、行政管理等學(xué)科也多有關(guān)注，展示出學(xué)科交叉融合的傾向。另外，在期刊分布上未能形成穩(wěn)定的核心期刊群。

(4)從主要研究單位和核心著者分布情況看，高產(chǎn)發(fā)文單位主要位于經(jīng)濟(jì)水平相對發(fā)達(dá)和文化實(shí)力較為雄厚的省會城市或直轄市。目前該領(lǐng)域“核心著者少、發(fā)文量少”的問題凸顯，有高影響力的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)尚未形成，未來學(xué)者們可以逐步展開信息的交流和共享。

(5)綜合關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)和社會網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果將突發(fā)公共衛(wèi)生事件的熱點(diǎn)主題概括為以下幾方面：突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理能力、疫情防控體系、高校圖書館危機(jī)管理，以及網(wǎng)絡(luò)輿情等議題成為學(xué)界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí)，針對完善預(yù)警機(jī)制，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理，輿論引導(dǎo)和信息傳播這幾個(gè)方面的討論是我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的不足與薄弱所在。

4 展望與思考

4.1 展望

結(jié)合CiteSpace5.6.R5對主題詞進(jìn)行突現(xiàn)性探測如圖6所示，篩選出近三年突現(xiàn)強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞，進(jìn)而對我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的前沿主題進(jìn)行展望和預(yù)測。由表5可知，突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞是“新冠肺炎”，其次是“疫情防控”。新冠疫情背景下，應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急管理再次成為學(xué)者們熱議的主題。此外前沿主題還涉及大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情、信息傳播、風(fēng)險(xiǎn)社會、治理能力等。

圖6 2003—2021年突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究文獻(xiàn)的突現(xiàn)詞(部分)

4.2 幾點(diǎn)思考

基于上文對公共衛(wèi)生突發(fā)事件研究關(guān)鍵詞的分析，筆者認(rèn)為我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域未來還有可以擴(kuò)展的研究空間。

4.2.1 關(guān)于預(yù)警機(jī)制的思考

學(xué)術(shù)界關(guān)于預(yù)警機(jī)制方面的研究主要圍繞建立健全高效的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)警機(jī)制, 提升應(yīng)急能力等方面。完善國家制度體系能從整體上提升國家的治理能力[11]。將國家治理領(lǐng)域的一系列制度通過法制化的手段轉(zhuǎn)化成法律制度，用法律的“硬約束”保證制度的執(zhí)行力，從而實(shí)現(xiàn)制度的規(guī)范化、定型化[12]。故筆者認(rèn)為從完善立法、提供法律支撐的角度出發(fā)，將預(yù)警制度以法制化的形式落實(shí)，構(gòu)建和完善高效的突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警法律制度值得進(jìn)一步探討。

4.2.2 關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)管理的思考

現(xiàn)有關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)管理的研究大多從增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識[13]、為應(yīng)對非常規(guī)風(fēng)險(xiǎn)事件提供制度保障[14]、利用大數(shù)據(jù)完善風(fēng)險(xiǎn)治理體系[15]、實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)代化治理[16]等宏觀層面進(jìn)行探討，這在一定層面上反映了學(xué)界重視風(fēng)險(xiǎn)防范和風(fēng)險(xiǎn)控制，但缺乏微觀應(yīng)用層面的討論。風(fēng)險(xiǎn)包含著不確定性，是一個(gè)實(shí)時(shí)變化的因素，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法和技術(shù)有助于加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。一方面，可以將量化分析工具作為一種控制風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測手段，針對某一領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)考慮構(gòu)建具體的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測評估模型，從而預(yù)防和減少損失；另一方面，需要將前沿風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測技術(shù)成果及時(shí)運(yùn)用到風(fēng)險(xiǎn)管理中。

4.2.3 關(guān)于輿論引導(dǎo)和信息傳播的思考

突發(fā)公共衛(wèi)生事件不僅是觀察國家治理能力的“窗口”，也考驗(yàn)著政府和媒體的輿論引導(dǎo)能力[17]?，F(xiàn)有的輿論引導(dǎo)文獻(xiàn)研究視角較為單一，基本為制定輿論引導(dǎo)策略、堅(jiān)持正確的輿論導(dǎo)向等方面。在信息傳播方面主要圍繞提高辨識偽信息和誤導(dǎo)信息的能力、完善信息傳播治理體系、利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對信息傳播的善治[18]等問題展開。伴隨著新媒體時(shí)代的到來，微信、抖音等新型信息傳播渠道涌現(xiàn)，為政府和媒體適時(shí)回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿情、開展網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供了新的思路[19]。然而，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于信息傳播和網(wǎng)絡(luò)輿情、信息傳播和輿論引導(dǎo)的思考并不多見。因此，筆者認(rèn)為未來將這兩者甚至三者結(jié)合考察的選題能更好地服務(wù)于現(xiàn)實(shí)。