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基于GIS 的貴州省丹寨縣斜坡結(jié)構(gòu)自動化制圖方法分析

2022-08-13 01:55:28胡嶼劉勇侯江勇
安徽地質(zhì) 2022年2期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)狀坡向數(shù)據(jù)源

胡嶼,劉勇,侯江勇

(1.貴州省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院,貴州貴陽 550081;2.貴州省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局117地質(zhì)大隊,貴州貴陽 550018)

0 引言

貴州受喜馬拉雅期造山進(jìn)程和青藏高原隆升影響,位于揚(yáng)子板塊的云貴高原地殼在晚新生代時期發(fā)生階段性、差異性隆升[1~2],山高坡陡、溝谷深切,特殊的地質(zhì)條件使貴州地質(zhì)災(zāi)害廣泛分布,造成的災(zāi)害損失長期居于全國前列[3~5]。斜坡結(jié)構(gòu)對滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害的分布具有重要影響,是地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價中的基礎(chǔ)因子之一,在地質(zhì)災(zāi)害防治工作中有著廣泛的應(yīng)用場景[6~10]。

傳統(tǒng)的斜坡結(jié)構(gòu)圖由專業(yè)人員采用手工方式在充分理解斜坡坡向、坡度和地層傾向、傾角關(guān)系的基礎(chǔ)上在地質(zhì)圖上直接勾繪所得。此方法要求操作者具有很高的地質(zhì)專業(yè)能力,同時,存在工作量繁重、錯誤不易檢查、工作效率低下等問題,而基于GIS 的斜坡結(jié)構(gòu)制圖能在確保制圖質(zhì)量的基礎(chǔ)上極大地提高制圖效率。目前,基于GIS 的斜坡結(jié)構(gòu)制圖方法有TOBIA 指數(shù)法。過于復(fù)雜的斜坡結(jié)構(gòu)劃分方法或過于復(fù)雜的建模方法,需要具備較強(qiáng)的計算機(jī)專業(yè)能力,難以滿足當(dāng)前快速自動化制圖需求[11~14]。

本文以貴州省丹寨縣為研究對象,利用GIS 在進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價的過程中,結(jié)合易發(fā)性評價因子的制圖需要,在前人研究的基礎(chǔ)上,定量化劃分斜坡結(jié)構(gòu);基于GIS 空間功能模塊,構(gòu)建斜坡結(jié)構(gòu)模型,以易于操作的方式,實現(xiàn)斜坡結(jié)構(gòu)的自動化制圖。

1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要包括地形坡度、坡向、巖層傾向、傾角、地質(zhì)構(gòu)造等。地形坡度、坡向數(shù)據(jù)源于貴州省測繪檔案資料館提供的DEM 數(shù)據(jù)生成,分辨率為5 m×5 m;地質(zhì)構(gòu)造數(shù)據(jù)源于貴州省地質(zhì)資料館提供的丹寨縣1∶50000 地質(zhì)圖和野外調(diào)查補(bǔ)充的地質(zhì)資料提取獲得,巖層傾向、傾角數(shù)據(jù)源于1∶50000 地質(zhì)圖及野外測量的地層產(chǎn)狀資料提取獲得。

2 斜坡結(jié)構(gòu)劃分

斜坡結(jié)構(gòu)的劃分根據(jù)用途不同,分類也不盡相同[15~17]。工程地質(zhì)手冊編委會編制的《工程地質(zhì)手冊》各版本中根據(jù)巖層面與斜坡的組合方式不同均將斜坡結(jié)構(gòu)分為:順向斜坡、反向斜坡、切向斜坡和直立斜坡4類;自然資源部中國地質(zhì)調(diào)查局編制的《地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查技術(shù)要求(1∶50000)(DD 2019-08)》《地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險調(diào)查評價技術(shù)要求(1∶50000)(試行)》根據(jù)巖層面與斜坡的組合關(guān)系將斜坡結(jié)構(gòu)分為:順向坡、斜向坡、橫向坡、逆向坡、近水平層狀坡、塊狀結(jié)構(gòu)斜坡6類,其中,順向坡為巖層傾向與坡向夾角小于30°的斜坡類型;斜向坡為巖層傾向與坡向交角在30°~60°、120°~150°的斜坡類型;橫向坡為巖層傾向與坡向交角在60°~120°的斜坡類型;逆向坡為巖層傾向與坡向交角在150°~180°的斜坡類型;近水平層狀坡為巖層傾角小于5°的斜坡類型;塊狀結(jié)構(gòu)斜坡為沒有明顯的層理構(gòu)造,主要受節(jié)理控制的巖石斜坡類型。本次研究在以上分類基礎(chǔ)上,根據(jù)丹寨縣風(fēng)險評價工作的實際情況,巖層面與斜坡的組合關(guān)系,將斜坡結(jié)構(gòu)分為:順向飄傾坡、順向?qū)用嫫隆㈨樝蚍鼉A坡、順斜坡、橫向坡、逆斜坡、逆向坡、近水平層狀坡8類(圖1)。

圖1 斜坡結(jié)構(gòu)劃分量化標(biāo)準(zhǔn)Figure 1. Quantitative standard for slope structure division

3 基于GIS的斜坡結(jié)構(gòu)自動化制圖

3.1 總體框架概述

斜坡結(jié)構(gòu)圖制作主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、斜坡結(jié)構(gòu)自動生成和斜坡結(jié)構(gòu)類型顏色填充三大部分。最為關(guān)鍵的為斜坡結(jié)構(gòu)自動生成,主要基于ArcGIS 平臺中構(gòu)建斜坡結(jié)構(gòu)自動生成模型,將生成斜坡結(jié)構(gòu)圖中涉及到的工具及步驟完整地集合在一個模型中,模型具有適用性好,計算快速等特點(圖2)。

圖2 斜坡結(jié)構(gòu)自動制圖總體框架Figure 2. Overall framework for automated map making of slope structures

3.2 重要技術(shù)節(jié)點

(1)評價單元劃分。評價單元劃分主要有柵格單位、斜坡單元、流域單元及地貌單元等。本次研究采用柵格單元對丹寨縣進(jìn)行劃分,利用計算機(jī)對柵格數(shù)據(jù)的快速運(yùn)算特點,節(jié)約計算等待時間;柵格單元劃分大小與評價精度密切相關(guān),主要根據(jù)研究區(qū)調(diào)查精度相關(guān)的比例尺和原始DEM分辨率進(jìn)行確定。

(2)插值方法選取。插值是通過一定的已知樣本數(shù)據(jù)計算得到區(qū)域內(nèi)未知數(shù)據(jù)的柵格圖像,作用是通過有限的數(shù)據(jù)預(yù)測某區(qū)域內(nèi)樣本數(shù)據(jù)以外的屬性值,使其成為連續(xù)性的柵格值,在高程、降雨、噪音分析等方面具有廣泛的應(yīng)用。各點之間地層產(chǎn)狀數(shù)據(jù)的權(quán)重與距離有明顯的相關(guān)性。因此,地層產(chǎn)狀數(shù)據(jù)的柵格化處理通常采用克里金插值或反距離權(quán)重法。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn),影響學(xué)生對專業(yè)態(tài)度的因素依次為個人興趣愛好、就業(yè)出路和事業(yè)前途。在一二年級主要是受“個人興趣愛好”的影響,面臨畢業(yè)時,“就業(yè)出路”成為影響學(xué)生對專業(yè)態(tài)度的主要因素。

(3)GIS空間建模。通過ArcGIS空間分析中建模功能的模型生成器(Model Builder),為設(shè)計和實現(xiàn)空間處理模型提供了一個圖形化的建模環(huán)境。模型通過工具將數(shù)據(jù)串起來以創(chuàng)立高級的功能和流程,可以將工具和數(shù)據(jù)集拖動到一個模型中,然后按照有序的步驟將其串聯(lián)起來實現(xiàn)復(fù)雜的GIS 任務(wù),極大地提高制圖效率。要實現(xiàn)斜坡結(jié)構(gòu)圖的空間建模,首先要將復(fù)雜的制圖任務(wù)細(xì)分為有序的流程步驟,然后在建模過程中將數(shù)據(jù)集和工具有機(jī)連接。

3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)源為5 m×5 m高分辨率的DEM高精度數(shù)據(jù)、1∶50000 地質(zhì)圖和野外調(diào)查的地層產(chǎn)狀和構(gòu)造數(shù)據(jù)。從地質(zhì)圖中獲取的數(shù)據(jù)為原有野外調(diào)查的地層產(chǎn)狀數(shù)據(jù)和構(gòu)造線數(shù)據(jù),其中地層產(chǎn)狀數(shù)據(jù)主要為產(chǎn)狀點中傾向和傾角屬性內(nèi)容,構(gòu)造數(shù)據(jù)主要為構(gòu)造線,如斷層線和褶皺線。主圖外框面為丹寨縣1∶50000 圖形大小的外框,用于插值產(chǎn)狀時的限定范圍,產(chǎn)狀插值分辨率與DEM 分辨率一致,地形坡向和坡度可通過DEM快速生成獲取。

3.4 斜坡結(jié)構(gòu)自動生成步驟

斜坡結(jié)構(gòu)圖自動化生成是在斜坡結(jié)構(gòu)劃分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)源和預(yù)期成果,將復(fù)雜的制圖任務(wù)細(xì)分為有序的流程步驟,制作出方便且實用性較強(qiáng)的斜坡結(jié)構(gòu)模型。本研究將丹寨縣斜坡結(jié)構(gòu)圖自動生成過程中的重點與難點通過以下數(shù)據(jù)柵格化和數(shù)學(xué)運(yùn)算兩大步驟分別逐一細(xì)分。

3.4.1 數(shù)據(jù)柵格化

(1)坡向、坡度柵格化。利用3D Analyst Tools工具中Surface 的Aspect 工具計算坡向,獲取坡向柵格圖[圖3(a)];利用3D Analyst Tools 工具中Surface 的Slope工具計算坡度,得到坡度柵格圖[圖3(b)]。數(shù)據(jù)源為DEM。

(2)傾向、傾角柵格化。傾向、傾角采用3D Analyst Tools 工具中Raster Interpolation 的IDW 反距離權(quán)重法插值,輸入折線障礙要素為斷層和褶皺,限制插值范圍為主圖外框面,得到傾向和傾角柵格圖[圖3(c)、圖3(d)],數(shù)據(jù)源為產(chǎn)狀點的傾向和傾角。

3.4.2 數(shù)學(xué)運(yùn)算

(1)坡向-傾向。利用3D Analyst Tools 工具中Raster Math 的Minus 工具計算坡向與傾向的差值[圖3(e)],數(shù)據(jù)源為坡向和傾向。

(2)|坡向-傾向|。利用Spatial Analyst Tools工具中Math的Trigonometric的Abs工具,計算獲得坡向與傾向差值的絕對值[圖3(f)],數(shù)據(jù)源為坡向-傾向。

(3)含≤5°|坡向-傾向|粗重分類。通過Spatial Analyst Tools工具中Reclass的Reclassify工具對坡向與傾向差值的絕對值進(jìn)行粗重分類:差值絕對值為0°~30°和330°~360°時為順向坡0,差值絕對值為30°~60°和300°~330°時為順斜坡4,差值絕對值為60°~120°和240°~300°時為橫向坡5,差值絕對值為120°~150°和210°~240°時為逆斜坡6,差值絕對值為150°~210°時為逆向坡7,共5 大類。粗重分類中不考慮順向坡中的順向飄傾坡、順向?qū)用嫫潞晚樝蚍鼉A坡,可得到順斜坡4、橫向坡5、逆斜坡6 和逆向坡7[圖3(g)]。

(4)含≤5°順向坡提取。對粗重分類結(jié)果進(jìn)行Reclassify重分類,將原來為0的柵格值改為1,將原來為4、5、6、7 的柵格值改為0,得到含有順向飄傾坡、順向?qū)用嫫潞晚樝蚍鼉A坡的順向坡度圖(圖3(h))。

(5)坡度>傾角、坡度=傾角、坡度<傾角。分別獲取所有坡度大于、等于和小于所有傾角的柵格值,利用Spatial Analyst Tools 工具中Logical 的Greater Than、Equal To和Less Than工具分別進(jìn)行計算,符合條件的值為1,不符合條件的為0[圖3(i)、圖3(j)、圖3(k)]。數(shù)據(jù)源為坡度和傾角,其目的主要為了獲取順向飄傾坡、順向?qū)用嫫?、順向伏傾坡做準(zhǔn)備。

(6)含≤5°順向飄傾坡、順向?qū)用嫫?、順向伏傾坡。該步驟為獲取包含≤5°的順向坡中的順向飄傾坡、順向?qū)用嫫潞晚樝蚍鼉A坡,通過Spatial Analyst Tools工具中Logical的Boolean And 工具,對順向坡和坡度>傾角、順向坡和坡度=傾角、順向坡和坡度<傾角分別進(jìn)行計算求邏輯與,符合條件的值為1,不符合條件的為0,數(shù)據(jù)源為重分類中的順向坡、坡度>傾角、坡度=傾角和坡度<傾角數(shù)據(jù)。其目的是為了保留順向坡中坡度>傾角、坡度=傾角、坡度<傾角的柵格值,因坡度>傾角、坡度=傾角、坡度<傾角的計算結(jié)果除包含順向坡中坡度>傾角、坡度=傾角、坡度<傾角的柵格值外,其余4、5、6、7 斜坡類型中還包括坡度>傾角、坡度=傾角、坡度<傾角的柵格值。計算為含≤5°的初步順向飄傾坡、順向?qū)用嫫潞晚樝蚍鼉A坡[圖3(l)、圖3(m)、圖3(n)]。

(7)含≤5°順向?qū)用嫫聳鸥裰? 變?yōu)?、順向伏傾坡柵格值1變?yōu)?。利用Spatial Analyst Tools工具中Reclass的Reclassify工具分別對順向?qū)用嫫潞晚樝蚍鼉A坡柵格圖進(jìn)行重分類,將柵格值分別改為2 和3,其余柵格值為0[圖3(o)、圖3(p)]。數(shù)據(jù)源為含≤5°的初步順向?qū)用嫫隆㈨樝蚍鼉A坡。

(8)傾角≤5°重分類。該步驟為獲取≤5°的傾角數(shù)據(jù),通過Spatial Analyst Tools 工具中Logical 的Less Than Equal工具,對傾角柵格圖進(jìn)行小于等于5°計算,數(shù)據(jù)源為傾角柵格圖,符合條件的值為1,不符合條件的為0[圖3(q)]。對計算結(jié)果進(jìn)行Reclassify 重分類,將柵格值1改為0,0改為1,結(jié)果為近水平層狀坡0。

(9)合并1、2。將順向飄傾坡和順向?qū)用嫫潞喜ⅰMㄟ^3D Analyst Tools 工具中Ruster Math 的Plus 工具,將含≤5°的順向飄傾坡和順向?qū)用嫫孪嗉荧@得合并1、2 柵格圖[圖3(r)]。數(shù)據(jù)源為結(jié)果為含≤5°的順向飄傾坡1、順向?qū)用嫫?。

(10)合并1、2、3。將含≤5°順向飄傾坡、順向?qū)用嫫?、順向伏傾坡合并。通過3D Analyst Tools 工具中Ruster Math 的Plus 工具,將含≤5°的順向飄傾坡和順向?qū)用嫫屡c順向伏傾坡相加得到合并1、2、3 柵格圖[圖3(s)]。數(shù)據(jù)源為結(jié)果為含≤5°的順向飄傾坡1 和順向?qū)用嫫?、順向伏傾坡3。

(11)合并1、2、3、4、5、6、7。通過3D Analyst Tools工具中Ruster Math的Plus工具,將含≤5°的順向飄傾坡1和順向?qū)用嫫?、順向伏傾坡3與橫向坡5、逆斜坡6 和逆向坡7 合并得到合并1、2、3、4、5、6、7 柵格圖[圖3(t)]。數(shù)據(jù)源為合并1、2、3 和被標(biāo)識了的“順斜坡4、橫向坡5、逆斜坡6 和逆向坡7”,即“含≤5°的|坡向-傾向|粗重分類”結(jié)果。

(12)傾角≤5°與合并1、2、3、4、5、6、7 相乘。將近水平層狀坡加入運(yùn)算,通過3D Analyst Tools 工具中Ruster Math 的Times 工具,將傾角≤5°的水平層狀坡與合并1、2、3、4、5、6、7 相乘。因合并1、2、3、4、5、6、7柵格中任一類斜坡結(jié)構(gòu)都可能含有近水平層狀坡的值,通過相乘,使含≤5°的近水平層狀坡的柵格值全部為0,其余類型柵格值不變,即完成對所有斜坡結(jié)構(gòu)類型標(biāo)識[圖3(u)]。

圖3 斜坡結(jié)構(gòu)圖自動生成流程Figure 3. Automated generation process of slope structure diagrams

4 結(jié)果評述

根據(jù)丹寨縣斜坡結(jié)構(gòu)自動化生成結(jié)果[圖3(u)],將研究區(qū)分為6 個斜坡結(jié)構(gòu),即順向飄傾坡1、順向伏傾坡3、順斜坡4、橫向坡5、逆斜坡6、逆向坡7。無近水平層狀坡0和順向?qū)用嫫?兩類斜坡分布。

(1)橫向坡分布面積最多,占總面積的32.76%,分布滑坡19 處、地面塌陷2 處;順向伏傾坡分布面積最少,占總面積的9.06%,分布滑坡8 處;順向飄傾坡分布面積97.58 km2,占總面積的10.12%,分布滑坡15處;順斜坡分布面積172.31 km2,占總面積的17.87%,分布滑坡15 處、不穩(wěn)定斜坡1 處、泥石流1 處;逆斜坡分布面積148.26 km2,占總面積的15.37%,分布滑坡7處,分布崩塌1 處,地面塌陷1 處;逆向坡分布面積142.94 km2,占總面積的14.82%,分布滑坡7 處、泥石流1處(表1)。

表1 丹寨縣斜坡結(jié)構(gòu)分類統(tǒng)計Table 1. Classification statistics of slope structures in Danzhai County

(2)根據(jù)丹寨縣地質(zhì)災(zāi)害的野外調(diào)查資料,對斜坡結(jié)構(gòu)圖成果進(jìn)行可靠性檢驗(表2)。對已知下伏地層斜坡結(jié)構(gòu)類型的滑坡體與斜坡結(jié)構(gòu)圖疊加分析,其詳細(xì)檢驗數(shù)據(jù)見表2。由表2 可以發(fā)現(xiàn),2~7 號點滑坡體區(qū)域地層產(chǎn)狀點分布較多且均勻,8 號、10 號和13號點產(chǎn)狀分布平穩(wěn),9號點重點區(qū)產(chǎn)狀數(shù)量多,通過插值得到斜坡結(jié)構(gòu)圖與野外調(diào)查點基本一致;而1、11、12號點滑坡區(qū)域地層產(chǎn)狀點起伏變化較大且分布少,因此出現(xiàn)較大誤差。由此可見,地層產(chǎn)狀點分布情況和變化情況對斜坡結(jié)構(gòu)圖的質(zhì)量有著重要影響,產(chǎn)狀點越密集、均勻及平穩(wěn)的地方,斜坡結(jié)構(gòu)圖越精準(zhǔn),產(chǎn)狀點越多變的地方,斜坡結(jié)構(gòu)圖精準(zhǔn)度越差。

表2 已查明滑坡下伏巖層斜坡結(jié)構(gòu)類型可靠性檢驗Table 2. Reliability test of the types of the identified slope structures of the strata underlying landslides

5 結(jié)論

(1)以丹寨縣為研究對象,根據(jù)坡向、坡度、巖層傾向、傾角之間的組合關(guān)系,將斜坡結(jié)構(gòu)分為順向飄傾坡、順向?qū)用嫫?、順向伏傾坡、順斜坡、橫向坡、逆斜坡、逆向坡、近水平層狀坡8類。

(2)對斜坡結(jié)構(gòu)建模過程中的重點與難點,通過細(xì)分為有序的流程步驟,完成了復(fù)雜斜坡結(jié)構(gòu)類型劃分的自動化制圖工作。

(3)基于GIS 技術(shù)的斜坡結(jié)構(gòu)自動化制圖方法在貴州省丹寨縣詳細(xì)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價項目中得到成功的應(yīng)用,具備較強(qiáng)的可操作性,極大地提高了制圖效率。

(4)通過對斜坡結(jié)構(gòu)圖成果進(jìn)行可靠性對比檢驗后發(fā)現(xiàn),由于地質(zhì)構(gòu)造因素影響,巖層空間分布變化多端,局部產(chǎn)狀點稀疏和多變的區(qū)域結(jié)果與實際情況相差較大,需要對研究區(qū)盡可能多地布設(shè)均勻的產(chǎn)狀控制點以達(dá)到對巖層空間分布的精準(zhǔn)控制,進(jìn)而達(dá)到較理想的斜坡結(jié)構(gòu)制圖效果。

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