孔屏,吳菲

（武漢市第三醫(yī)院財務(wù)科，湖北武漢 430000）

1 引言

采用信息化的處理技術(shù)和信息管理平臺構(gòu)建財務(wù)信息化處理模型，通過智能化的信息處理技術(shù)[1]，實現(xiàn)財務(wù)信息管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計，采用嵌入式控制技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)[2]，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模塊和信息處理平臺，提高財務(wù)信息管理能力。因此，相關(guān)的財務(wù)信息管理方法研究受到人們的極大重視。

從廣義上講，國外財務(wù)信息管理系統(tǒng)研發(fā)優(yōu)勢在于軟件上，國外為滿足高度現(xiàn)代化的管理制度和審計要求研發(fā)了集成化的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。國內(nèi)在80年代中期才有學(xué)者提出相關(guān)領(lǐng)域的研究。文獻(xiàn)[3]提出基于B/S架構(gòu)技術(shù)，針對醫(yī)院的財務(wù)管理需求，結(jié)合數(shù)據(jù)庫設(shè)計了財務(wù)數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理系統(tǒng)；文獻(xiàn)[4]提出采用Java語言進(jìn)行開發(fā)，結(jié)合開源網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)頁布局，設(shè)計多模塊構(gòu)建了教學(xué)經(jīng)費的管理系統(tǒng)。但上述方法均因?qū)ω攧?wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性挖掘不足，不能深入探索財務(wù)管理的深層次線性關(guān)系，導(dǎo)致運算冗余，效率較低。為此，本文提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。采用B/S構(gòu)架體系，進(jìn)行財務(wù)結(jié)算部門的軟件開發(fā)設(shè)計，首先進(jìn)行系統(tǒng)總體構(gòu)架分析，在Struts 框架下設(shè)計財務(wù)信息數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，實現(xiàn)對財務(wù)信息特征提取，根據(jù)對財務(wù)信息的特征提取結(jié)果，實現(xiàn)對財務(wù)信息管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計，最后進(jìn)行實驗測試分析，展示了本文方法在提高財務(wù)信息管理能力方面的優(yōu)越性能。

2 系統(tǒng)總體設(shè)計及模塊結(jié)構(gòu)分析

采用財務(wù)關(guān)聯(lián)特征分析和大數(shù)據(jù)線性控制組合的方法，構(gòu)建財務(wù)信息管理系統(tǒng)的信息處理終端平臺，實現(xiàn)系統(tǒng)的信息化控制。為了實現(xiàn)基于行為交互的財務(wù)結(jié)算部門財務(wù)信息管理系統(tǒng)，結(jié)合視覺參數(shù)分析，通過環(huán)境參數(shù)和物理信息參數(shù)采集，構(gòu)建財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析模型，結(jié)合信息交互和多元參數(shù)組合控制，構(gòu)建底層數(shù)據(jù)庫，結(jié)合REST、AJAX 等多種web 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征分析的方法，設(shè)計系統(tǒng)的MVC 設(shè)計和頂層結(jié)構(gòu)設(shè)計，采用三層體系結(jié)構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建財務(wù)信息管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。

在圖1所示的財務(wù)信息管理系統(tǒng)的三層體系結(jié)構(gòu)中，底層模塊通過企業(yè)級系統(tǒng)設(shè)計的分層構(gòu)架方法，實現(xiàn)對財務(wù)信息的流程和自適應(yīng)控制，建立信息處理終端模塊，采用業(yè)務(wù)邏輯控制和SQL語句作為控制指令，實現(xiàn)對財務(wù)信息交叉編譯操作，得到財務(wù)信息管理系統(tǒng)的功能體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖1 財務(wù)信息管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型

圖2 財務(wù)自動化管理系統(tǒng)的功能體系結(jié)構(gòu)

根據(jù)圖2的功能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計，采用數(shù)據(jù)交流和協(xié)作辦公的聯(lián)合管理和信息化融合的方法，結(jié)合高層次的業(yè)務(wù)用戶和特定領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)識別的方法，實現(xiàn)財務(wù)信息管理過程中的數(shù)據(jù)融合[5]。

3 財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

3.1 檢測財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則

在系統(tǒng)總體設(shè)計的基礎(chǔ)上，融合財務(wù)信息和挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，采用稀疏性特征分析方法隨機測度分解關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)，得到財務(wù)信息的解釋變量參數(shù)根據(jù)樣本參數(shù)分布，構(gòu)建財務(wù)信息參數(shù)的回歸分析模型，得到回歸分析的計算公式：

式中，a表示樣本數(shù)據(jù)的分布系數(shù)；m表示數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)參數(shù)；t表示數(shù)據(jù)樣本極差；b表示數(shù)據(jù)的隨機分布參數(shù)[6]。根據(jù)財務(wù)信息的衰減特征，采用歸一化的均方根誤差分析方法，得到財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則集：

式中，v表示數(shù)據(jù)的衰減特征參數(shù)。根據(jù)財務(wù)信息歸一化處理結(jié)果，建立財務(wù)信息分布的特征分解模型：

結(jié)合面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，得到財務(wù)信息的模糊特征估計模型為：

采用模糊分段聚類方法，得到財務(wù)信息的特征分布集合表示為：

式中，di表示第i(i=1，2，…，n)類數(shù)據(jù)模糊聚類分段特征。由此實現(xiàn)財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則檢測，根據(jù)對關(guān)聯(lián)規(guī)則檢測結(jié)果，實現(xiàn)財務(wù)信息管理控制。

3.2 財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則融合

構(gòu)造財務(wù)信息化管理的模糊關(guān)系分布模型，采用大數(shù)據(jù)建模的方法，得到財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)融合分布函數(shù)：

式中，smax和smin分別表示數(shù)據(jù)特征聚類的最大值和最小值。采用多維樣本方差檢測的方法，得到財務(wù)信息參數(shù)估計的模糊相關(guān)系數(shù)：

式中，σ2表示多維樣本方差。將上述結(jié)果結(jié)合灰度特征重組，得到財務(wù)信息的樣本數(shù)據(jù)的多維概率密度函數(shù)為：

采用線性相關(guān)分析方法，得到財務(wù)信息的量化評估模型為：

綜上分析，構(gòu)建財務(wù)信息管理的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型，根據(jù)信息挖掘結(jié)果，實現(xiàn)財務(wù)信息管理系統(tǒng)算法設(shè)計。

4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)造及功能組件實現(xiàn)

構(gòu)建財務(wù)信息管理系統(tǒng)的Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，采用底層數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法，開發(fā)財務(wù)信息管理系統(tǒng)和優(yōu)化設(shè)計，利用共享SQL 技術(shù)構(gòu)建多線索結(jié)構(gòu)，通過SSH 架構(gòu)協(xié)議設(shè)計[7]，實現(xiàn)對財務(wù)信息管理系統(tǒng)融合，設(shè)計的系統(tǒng)具有易于維護(hù)、運行效率快的優(yōu)勢，在Spring 框架和Hibernate 框架下實現(xiàn)對系統(tǒng)的XML格式配置[8]，設(shè)計的財務(wù)信息管理系統(tǒng)整體技術(shù)架構(gòu)包括五個功能子模塊供用戶選擇，分別為財務(wù)信息登記模塊、財務(wù)報賬模塊、消息管理模塊、考勤管理模塊以及出入登記模塊等，結(jié)合財務(wù)管理和用戶審批流轉(zhuǎn)管理，設(shè)計身份驗證和子菜單功能結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)的功能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)的功能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計

根據(jù)上述系統(tǒng)組件設(shè)計，采用MVC分層設(shè)計思想中，實現(xiàn)自動化分層控制，采用多種web數(shù)據(jù)格式實現(xiàn)數(shù)據(jù)加載和程序編譯控制，完成財務(wù)信息管理系統(tǒng)的軟件開發(fā)設(shè)計。

5 實驗測試

采用數(shù)據(jù)分析仿真的方法，進(jìn)行財務(wù)信息管理系統(tǒng)的實驗測試設(shè)計，結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，設(shè)計系統(tǒng)的登錄模塊如圖4所示。

圖4 系統(tǒng)登錄模塊

在此基礎(chǔ)上，分析財務(wù)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，得到描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

根據(jù)表1的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果，回歸分析數(shù)據(jù)，得到結(jié)果見表2。分析表2得知，采用本文設(shè)計系統(tǒng)能夠?qū)ω攧?wù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實現(xiàn)量化分析，得到較為詳細(xì)的參數(shù)分析結(jié)果，具有較好的財務(wù)信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)量化分析能力。

表1 財務(wù)信息管理信息的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

表2 系統(tǒng)的參數(shù)分析結(jié)果

測試系統(tǒng)的財務(wù)信息管理效果評估，得到結(jié)果如圖5所示，與傳統(tǒng)方法1（文獻(xiàn)[3]方法）和傳統(tǒng)方法2（文獻(xiàn)[4]方法）相比，本文設(shè)計的系統(tǒng)平均降低了耗材開銷12%，財務(wù)信息管理的工作效率平均提升64%，差錯率平均降低53．7%。

圖5 財務(wù)信息管理效果對比結(jié)果

6 結(jié)束語

為提高財務(wù)信息管理能力，本文設(shè)計了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。結(jié)合REST、AJAX等多種web數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征分析的方法，設(shè)計了財務(wù)信息管理的MVC設(shè)計和頂層結(jié)構(gòu)，構(gòu)造財務(wù)信息化管理的模糊關(guān)系分布模型，建立財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型，根據(jù)信息挖掘結(jié)果，實現(xiàn)財務(wù)信息管理系統(tǒng)的算法設(shè)計和軟件設(shè)計。研究得知，設(shè)計的系統(tǒng)工作效率較高，差錯率較低。