張 科,張照杰,李 娜
浙江正元地理信息有限責(zé)任公司,浙江 德清 313200
近年來,生態(tài)環(huán)境污染事件頻發(fā),尤其是化學(xué)品泄露、火災(zāi)和爆炸等污染事件,常常會有大量污染氣體排放到空中。有毒有害氣體的擴(kuò)散,會對周邊的環(huán)境造成較大的影響,需要及時掌握污染氣體擴(kuò)散的影響范圍,選擇合理的應(yīng)急監(jiān)測方案進(jìn)行應(yīng)急環(huán)境監(jiān)測,根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)和周邊敏感源的分布情況,及時疏散群眾,盡可能減少氣體污染的影響和損害[1]。
當(dāng)前,對于工業(yè)污染源大氣污染物的擴(kuò)散模式,國內(nèi)外已經(jīng)有大量的研究成果,主要是以高斯公式、拉格朗日方法、歐拉方法為基礎(chǔ)進(jìn)行計算,對于污染物周邊的監(jiān)測數(shù)據(jù)、周邊精細(xì)化氣象數(shù)據(jù)均有需求,能夠滿足不同區(qū)域尺度的數(shù)值模擬,應(yīng)用范圍較廣泛。研究主要集中在氣象污染預(yù)報等方面,應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境應(yīng)急指揮調(diào)度的研究還較少。生態(tài)環(huán)境應(yīng)急指揮調(diào)度中監(jiān)測點(diǎn)的選擇大多依賴專家團(tuán)隊的經(jīng)驗判斷,生態(tài)環(huán)境應(yīng)急應(yīng)用場景中,不能快速掌握實況,輔助決策,亟需通過數(shù)字化的手段,提升應(yīng)急指揮決策的科學(xué)性和決策效率。
本文研究的主要目的是通過多源數(shù)據(jù)融合的手段,利用數(shù)字孿生的理念,實現(xiàn)數(shù)字化輔助決策。通過收集和梳理詳盡的基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)和地表覆蓋數(shù)據(jù),融合環(huán)境自動監(jiān)測站數(shù)據(jù)及精細(xì)化氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù),創(chuàng)建三維空間的、動態(tài)的數(shù)字孿生生態(tài)環(huán)境,模擬空氣污染擴(kuò)散及變化場景,掌握空氣中污染物分布及變化情況。同時,建立氣體擴(kuò)散簡易模型,結(jié)合平流輸送、擴(kuò)散、干濕沉降、氣相等因子,在水平方向和豎直方向上計算污染氣體擴(kuò)散范圍及濃度變化情況,以此來確定生態(tài)環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測點(diǎn)位的布置策略。當(dāng)生態(tài)環(huán)境事故發(fā)生時,根據(jù)周邊敏感源的分布情況,智能化選擇應(yīng)急監(jiān)測方案,是生態(tài)環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測平臺亟需要解決的問題[2]。本文利用模型分析結(jié)果,根據(jù)時間的演變,預(yù)先將事故點(diǎn)污染物擴(kuò)散進(jìn)行分析,區(qū)分出各時間階段的可能影響區(qū)域及最大污染物濃度,按照污染物濃度影響嚴(yán)重程度,提取周邊敏感源信息,根據(jù)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測要求,科學(xué)選擇環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測方案,合理設(shè)置監(jiān)測點(diǎn)位,并應(yīng)用到應(yīng)急指揮調(diào)度過程中去,保障環(huán)境監(jiān)測點(diǎn)位設(shè)置的合理性和監(jiān)測數(shù)據(jù)的利用價值。
數(shù)字孿生生態(tài)環(huán)境的建設(shè),主要是基于精細(xì)化基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),以山、水、林、田、湖三維自然地理實體搭建城市底座,采用全域高精度DEM 數(shù)字高程模型反映地形起伏變化,利用基礎(chǔ)建筑模型,搭建真實的氣體擴(kuò)散場景。梳理化工園區(qū)、企業(yè)、運(yùn)輸車船等存在污染應(yīng)急事件的污染源點(diǎn)位、區(qū)域矢量、污染物種類、潛在污染事件、污染物危害及適用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等作為重點(diǎn)分析研究對象,將居民生活區(qū)、學(xué)校、商場、醫(yī)院等敏感區(qū)劃分成矢量數(shù)據(jù),作為重點(diǎn)分析對象。結(jié)合物聯(lián)感知掌握生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀,作為數(shù)字孿生生態(tài)環(huán)境的動態(tài)感知層,利用氣象智能化網(wǎng)格模型、污染擴(kuò)散模型等模擬生態(tài)環(huán)境的變化趨勢,模擬分析數(shù)字孿生生態(tài)環(huán)境的未來變化[3-4]。
發(fā)生環(huán)境污染應(yīng)急事件時,通過系統(tǒng)分析事件發(fā)生位置的可能污染物和可能造成的危害,查找周邊現(xiàn)有監(jiān)測點(diǎn)位和監(jiān)控攝像頭等數(shù)據(jù),分析周邊的地形,主要是人員聚集區(qū)、周邊水系和各類敏感點(diǎn)。系統(tǒng)快速生成第一次應(yīng)急處置方案、現(xiàn)場監(jiān)測點(diǎn)位建議,主要是事故點(diǎn)周邊近距離范圍監(jiān)測。
首次監(jiān)測情況獲取反饋后,系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)場監(jiān)測反饋數(shù)據(jù)、人員上報污染源點(diǎn)位位置、污染物名稱、污染物數(shù)量等核實信息,通過系統(tǒng)建設(shè)好的污染物擴(kuò)散模型,結(jié)合事故點(diǎn)地理狀況以及氣象條件,對污染擴(kuò)散進(jìn)行分析。分析隨著時間、污染影響區(qū)域的變化,區(qū)分影響污染嚴(yán)重程度的等級,根據(jù)事故類型和污染擴(kuò)散情況,進(jìn)一步生成和調(diào)整重點(diǎn)監(jiān)測點(diǎn)位、監(jiān)測項目、監(jiān)測技術(shù)方案等,輔助應(yīng)急決策方案制定。
空氣污染擴(kuò)散研究,主要分析模擬污染物擴(kuò)散的可能區(qū)域和濃度的變化趨勢,是確定應(yīng)急監(jiān)測點(diǎn)的主要依據(jù)之一。監(jiān)測點(diǎn)的布設(shè)根據(jù)監(jiān)測要求和原則,需要對特定濃度區(qū)域和危害嚴(yán)重區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測,外圍監(jiān)測主要作用是確認(rèn)危害區(qū)域范圍(圖1)。
圖1 空氣污染擴(kuò)散范圍示意圖Fig.1 Schematic diagram of air pollution diffusion range
空氣數(shù)據(jù)采集利用已有的自動監(jiān)測站結(jié)合移動監(jiān)測設(shè)備獲取,空氣自動監(jiān)測站獲取空氣污染情況數(shù)據(jù),監(jiān)測指標(biāo)包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3,氣象要素包括溫度、濕度、風(fēng)速、降水等,預(yù)測數(shù)據(jù)采用智能網(wǎng)格預(yù)測,短臨預(yù)報結(jié)合雷達(dá)監(jiān)測數(shù)據(jù)。同時,根據(jù)具體監(jiān)測站點(diǎn)的特點(diǎn)及監(jiān)測需求,部分站點(diǎn)也會將VOC、NH3、H2S 等監(jiān)測儀器納入標(biāo)準(zhǔn)空氣站中。超級監(jiān)測站的主要功能在于通過多維度、多組分污染物精細(xì)化監(jiān)測,分析區(qū)域大氣污染特征、成因及來源。小型、微型空氣站是目前網(wǎng)格化監(jiān)測的主要監(jiān)測手段,利用傳感器原理,對各主要污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、TVOC、NH3、H2S 等)進(jìn)行實時快速監(jiān)測。
1)湍流擴(kuò)散。湍流是大氣的無規(guī)則運(yùn)動,擴(kuò)散速度快,主要取決于風(fēng)速的脈動和風(fēng)向的擺動,形成的主要原因是溫度在垂直方向上的不穩(wěn)定和不均勻,以及垂直方向上風(fēng)速分布不均勻和地面粗糙度不同[5-10]。
2)高斯擴(kuò)散。高斯模式假定坐標(biāo)系為右手坐標(biāo),y為橫風(fēng)向,z 為垂直向。假定,連續(xù)點(diǎn)源污染物濃度在y、z 風(fēng)向上分布符合正態(tài)分布,全部空間高度上風(fēng)速是均勻穩(wěn)定的,污染源強(qiáng)度是連續(xù)均勻穩(wěn)定的,擴(kuò)散過程中污染物物質(zhì)的質(zhì)量是守恒的(不考慮轉(zhuǎn)化情況)[7]。
3)無界空間連續(xù)點(diǎn)源擴(kuò)散。由正態(tài)分布的假定可以得出,下風(fēng)向任一點(diǎn)(x,y,z)的污染物濃度分布函數(shù)為:
多種模式計算各有優(yōu)劣,均需要假設(shè)部分理想條件,在實際應(yīng)用過程中,受限于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的獲取,應(yīng)急場景的不確定性和已有基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)及氣象精細(xì)網(wǎng)格數(shù)據(jù),需要結(jié)合實際情況,采用相應(yīng)的簡化計算模型和多次糾正的方式開展應(yīng)用,針對爆炸等特殊情況,還需要用到。本文將監(jiān)測站數(shù)據(jù)與三維數(shù)字孿生場景結(jié)合,模擬質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動,反映污染物濃度變化,集成各時段的風(fēng)速、風(fēng)向,分析污染傳輸路徑按照質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動的軌跡來判斷污染物顆粒的擴(kuò)散[8-9]。
首先假定質(zhì)點(diǎn)的軌跡是隨著風(fēng)場而運(yùn)動的,第一猜測值點(diǎn)位描述為,上一時刻點(diǎn)位坐標(biāo)加上上一時刻點(diǎn)位的風(fēng)速與時長乘積,即:P'(t+Δt)=P(t)+V(P,t)Δt,軌跡是質(zhì)點(diǎn)在空間和時間上的積分。質(zhì)點(diǎn)所在位置的矢量速度在時間和空間上都是線性插值得出,計算方式為當(dāng)前時刻點(diǎn)與下一時刻點(diǎn)的矢量速度平均值,即:
下一時刻質(zhì)點(diǎn)的位置是由上一時刻的平均速度和第一猜值所在點(diǎn)的速度平均后與時間步長的乘積而得到的。
應(yīng)急監(jiān)測點(diǎn)位選擇。在上述數(shù)字孿生生態(tài)環(huán)境建設(shè)的基礎(chǔ)上,根據(jù)污染物類型、濃度、擴(kuò)散模型分析影響區(qū)域等,按照生態(tài)環(huán)境部及相關(guān)研究確定的選點(diǎn)原則和標(biāo)準(zhǔn),參考應(yīng)急管理部門以及安全生產(chǎn)相關(guān)應(yīng)急預(yù)案,并在一定程度上進(jìn)行程序可實現(xiàn)性修改后,實現(xiàn)的生態(tài)環(huán)境應(yīng)急指揮調(diào)度中的監(jiān)測點(diǎn)位布設(shè)方案,給出輔助決策的建議。
應(yīng)急監(jiān)測應(yīng)當(dāng)在盡可能短的時間內(nèi),以有足夠代表性的監(jiān)測信息,為突發(fā)環(huán)境事件應(yīng)急決策提供可靠依據(jù)。應(yīng)急監(jiān)測分為污染態(tài)勢初步研判和跟蹤監(jiān)測兩個階段。在污染態(tài)勢初步研判階段,應(yīng)急監(jiān)測的目標(biāo)是盡快確定污染物種類、監(jiān)測項目及污染范圍;在跟蹤監(jiān)測階段,應(yīng)急監(jiān)測的目標(biāo)是快速獲取污染物濃度及變化趨勢信息[10]。
1)監(jiān)測點(diǎn)位選擇。大氣監(jiān)測點(diǎn)位的布設(shè)應(yīng)考慮交通狀況、人員安全等,確保采樣的可行性和方便性,并根據(jù)污染態(tài)勢動態(tài)調(diào)整。同時,監(jiān)測點(diǎn)位應(yīng)合理編號,并采用插牌固定等方式進(jìn)行明顯標(biāo)記,防止樣品混淆。
根據(jù)不同污染物成分選擇不同污染物的監(jiān)測手段、監(jiān)測設(shè)備(移動監(jiān)測設(shè)備和實驗室取樣)、監(jiān)測點(diǎn)位選?。ㄎ恢镁嚯x、供電分析、敏感區(qū)和交通條件)和點(diǎn)位信息(坐標(biāo)和鏈接導(dǎo)航)。
2)污染擴(kuò)散分析。事故發(fā)生后,以事故發(fā)生地為中心,根據(jù)地理特點(diǎn)、當(dāng)時盛行風(fēng)向以及其他自然條件,在事故發(fā)生地下風(fēng)向(污染物漂移云團(tuán)經(jīng)過的路徑)影響區(qū)域等位置,按一定間隔的圓形布點(diǎn)采樣,并根據(jù)污染物的特點(diǎn)在不同高度采樣,同時在事故點(diǎn)的上風(fēng)向適當(dāng)位置布設(shè)對照點(diǎn)。在距事故發(fā)生地最近的不同風(fēng)向的敏感區(qū)域應(yīng)布點(diǎn)采樣,采樣過程中應(yīng)注意風(fēng)向的變化,及時調(diào)整采樣點(diǎn)的位置[6]。
3)監(jiān)測項目確定。優(yōu)先選擇突發(fā)環(huán)境事件特征污染物作為監(jiān)測項目。特征污染物一般是事件中排放量較大或超標(biāo)倍數(shù)較高,對生態(tài)環(huán)境有較大影響,可以表征事態(tài)發(fā)展的污染物。根據(jù)事件類型、污染源特征、生產(chǎn)工藝等,并結(jié)合事件發(fā)生地周邊環(huán)境本底值情況和應(yīng)急監(jiān)測初篩結(jié)果確定特征污染物。
4)監(jiān)測方法確定。根據(jù)突發(fā)環(huán)境事件的類型、污染物種類和環(huán)境影響情況,綜合考慮應(yīng)急監(jiān)測能力、現(xiàn)場監(jiān)測條件以及監(jiān)測方法優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)不同應(yīng)急階段的監(jiān)測需求,選擇合適的監(jiān)測方法。在滿足環(huán)境應(yīng)急處置需要的前提下,有多種應(yīng)急監(jiān)測方法可選時,應(yīng)優(yōu)先選擇國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)認(rèn)可的監(jiān)測方法,為突發(fā)環(huán)境事件的事后定性定級、司法鑒定以及環(huán)境損害評估等提供數(shù)據(jù)支撐,如有必要可留樣送實驗室分析。對于跨省突發(fā)環(huán)境事件,受影響地區(qū)應(yīng)共同商定應(yīng)急監(jiān)測方法,確保監(jiān)測數(shù)據(jù)互通互認(rèn)。
5)監(jiān)測頻次確定。監(jiān)測頻次主要根據(jù)處置情況和污染物濃度變化態(tài)勢確定。力求以最合理的監(jiān)測頻次,做到既具備代表性、能滿足處置要求,又切實可行。應(yīng)急初期,控制點(diǎn)位原則上每1 ~2 h 開展一次監(jiān)測,各控制點(diǎn)位采樣時間應(yīng)保持一致。后期可視情況動態(tài)調(diào)整。其中,用于發(fā)布信息的點(diǎn)位原則上每天監(jiān)測次數(shù)不少于1 次。
6)采樣監(jiān)測及信息反饋。應(yīng)急監(jiān)測采樣時,采樣人員應(yīng)拍照并記錄采樣斷面經(jīng)緯度位置、采樣時間和周邊情況等,數(shù)據(jù)采集后及時推送到指揮調(diào)度系統(tǒng)。
本文選取某區(qū)域化工園區(qū)火災(zāi)為例,利用系統(tǒng)給出的選點(diǎn)建議,進(jìn)行點(diǎn)位的實際布設(shè)和污染物濃度監(jiān)測,通過污染物濃度監(jiān)測結(jié)果,驗證選點(diǎn)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可參考價值。
污染擴(kuò)散計算及應(yīng)急監(jiān)測方案選擇見表1。
表1 應(yīng)急監(jiān)測點(diǎn)位數(shù)據(jù)表Tab.1 Comparison of different emergency monitoring points
針對特征污染物監(jiān)測,2020 年11 月9 日至10 日事故周邊監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)如圖2 所示,11 月11 日至20 日監(jiān)測點(diǎn)位數(shù)據(jù)如圖3 所示。
圖2 11 月9—10 日周邊特征污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)Fig.2 Monitoring data of surrounding characteristic pollutants from November 9 to 10
圖3 11 月11—20 日特征污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)Fig.3 Monitoring data of characteristic pollutants from November 11 to 20
根據(jù)上述監(jiān)測數(shù)據(jù)可以了解,除了最遠(yuǎn)的兩個點(diǎn)位監(jiān)測數(shù)據(jù)不明顯,其余位置均采集到濃度高峰數(shù)據(jù),可以初步判定監(jiān)測點(diǎn)位及污染物選擇準(zhǔn)確。但由于事故點(diǎn)周邊監(jiān)測點(diǎn)位檢測時間,距離事故發(fā)生時間約2 h,數(shù)據(jù)部分缺失,應(yīng)在事故發(fā)生的第一時間,對周邊環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)測,得到最高濃度數(shù)據(jù)。
本文通過數(shù)字孿生生態(tài)環(huán)境下如何細(xì)化污染源、污染物及其危害,簡單分析污染物擴(kuò)散運(yùn)算,依據(jù)數(shù)字化分析結(jié)果,介紹如何選擇相應(yīng)監(jiān)測點(diǎn)位,再將這些點(diǎn)位的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的對比,不斷查找監(jiān)測方案的不足,實現(xiàn)推薦監(jiān)測方案精準(zhǔn)化。但是,由于環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測案例的數(shù)量有限,數(shù)據(jù)的獲取量還不足,監(jiān)測方案自動生成大多參考經(jīng)驗及預(yù)案,還有很大改進(jìn)空間。