盧 霞,趙 倩,葉 慧，李昱蓉，鄭 薇，李 珊，李 玉2,3,4,*

(1.蘇州科技大學(xué)地理科學(xué)與測繪工程學(xué)院，江蘇 蘇州，215009;2.江蘇海洋大學(xué)江蘇省海洋生物資源與環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;3.江蘇海洋大學(xué)江蘇省海洋生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;4.江蘇海洋大學(xué)江蘇省海洋生物產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;5.江蘇海洋大學(xué)海洋技術(shù)與測繪學(xué)院，江蘇 連云港，222005)

引 言

濕地作為“地球之腎”，提供了全球范圍的生態(tài)凈化服務(wù)和生物群落的生存空間，儲備了充沛的水資源，調(diào)節(jié)和維護(hù)著生態(tài)系統(tǒng)的平衡[1-2]。全世界分布著各種類型的濕地，可分為湖泊濕地、河口濕地、沼澤濕地和濱海濕地，作為陸地與海洋的理想過渡帶的濱海濕地，主要調(diào)節(jié)著海洋近海生態(tài)環(huán)境的平衡[3]。鹽城濱海濕地是我國最大的沿海灘涂濕地自然保護(hù)區(qū)，獨(dú)特的地理位置、淤積淤漲型海岸帶、豐富多樣的灘涂濕地生態(tài)系統(tǒng)，為動植物提供了適宜的棲息地[4]。近年來，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、人口增加、氣候變化和生態(tài)失衡等問題的共同作用下，濕地系統(tǒng)遭到不同程度的破壞，并打破了生物群落與自然環(huán)境的和諧相處[5]。濱海濕地自然功能退化，海洋近岸區(qū)域受到污染，環(huán)境極易受到外來物種的侵害,在海陸相互作用下濱海濕地退化進(jìn)一步加深[6-8]。因此，景觀格局及其變化趨勢對未來濕地健康狀況、全球生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)的平衡有著重要影響，該領(lǐng)域的研究也吸引了國內(nèi)外學(xué)者，紛紛投入到濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價、濕地生態(tài)安全評價、濕地景觀設(shè)計等領(lǐng)域的探索[9-12]。

景觀作為人與自然相互作用的產(chǎn)物，能夠直觀的反映生態(tài)環(huán)境的健康狀況，景觀格局指各個景觀的屬性、地理空間分布以及連接方式；景觀格局變化是指人類追求經(jīng)濟(jì)利益和社會建設(shè)的征程中在自然環(huán)境內(nèi)留下的足跡[13]。早年間，人類活動方式簡單，景觀格局有著單一、均衡、完整和連續(xù)的自然景觀特征，如今隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步以及政策開放，人類活動頻繁、范圍擴(kuò)展，景觀格局趨向于多樣化、破碎化和分散化[14]。景觀格局的演變是在自然生態(tài)系統(tǒng)與社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合性干擾作用下發(fā)生的，以致景觀格局的平衡被打破，人多地少、城市規(guī)劃不合理等問題造成了自然資源超標(biāo)使用，衰退的景觀格局預(yù)示著生態(tài)系統(tǒng)的平衡被打破，接踵而至的困難是難以預(yù)期的生態(tài)環(huán)境問題爆發(fā)[15-16]。景觀格局的變化趨勢和影響因子研究有助于揭示人類-自然關(guān)系演變規(guī)律，反演全球生態(tài)變化趨勢。

現(xiàn)階段國內(nèi)外學(xué)者針對景觀格局變化的課題展開了深入研究，最初的研究靈感出現(xiàn)于1980年自然生態(tài)學(xué)中生物物種分布格局的研究，之后逐漸將景觀學(xué)與生態(tài)學(xué)相結(jié)合，眾多學(xué)者在該領(lǐng)域反復(fù)探索與研究，取得豐碩成果[17-18]。其中包括景觀格局演變分析研究，原始的研究方法應(yīng)用了概念模型、數(shù)學(xué)模型展現(xiàn)研究區(qū)域的景觀格局變化趨勢，而后經(jīng)過不斷研究與改進(jìn)，景觀格局指數(shù)(如景觀斑塊數(shù)指數(shù)、景觀形狀指數(shù)、分裂指數(shù)等)的應(yīng)用進(jìn)一步解釋景觀格局在數(shù)量與分布上的特征變化，通常將Fragstats軟件提供的景觀格局指數(shù)與GIS軟件的空間分析模塊結(jié)合，展現(xiàn)了景觀格局空間變化特征[19]。王君等利用景觀指數(shù)分析了西安市植被覆蓋度的變化特征[20]。王雪喬選取了8種景觀指數(shù)描述了哈爾濱市的景觀空間特征[21]。常見的應(yīng)用方法和領(lǐng)域有：結(jié)合土地利用變化特征、景觀生態(tài)指標(biāo)評價和空間自相關(guān)特征評估景觀生態(tài)風(fēng)險；運(yùn)用全層分析法、城鎮(zhèn)擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù)和景觀格局指數(shù)反演城市化的景觀格局影響[22-25]。在景觀指數(shù)的基礎(chǔ)上引入Logistic回歸分析和景觀格局模型，計算驅(qū)動因素對景觀格局變化的影響力，為生態(tài)景觀的改善和優(yōu)化提供科學(xué)的依據(jù)。

本文針對江蘇鹽城濱海濕地景觀格局演變及驅(qū)動因素進(jìn)行研究，利用景觀指數(shù)法分析濕地景觀格局的時空演變特征，建立Logistic回歸模型判斷驅(qū)動因子對自然濕地退化的影響力，從自然因素(年平均降水量、年平均氣溫)和社會因素(人口數(shù)量、GDP)分析鹽城濕地景觀格局演變規(guī)律，預(yù)防濕地可能面臨的自然環(huán)境威脅，為制定與規(guī)劃有效的生態(tài)改善與恢復(fù)的措施提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)域位于江蘇鹽城濱海濕地(32°36′～34°32′N，119°47′～121°5′E)，貫通鹽城五個縣市(東臺、大豐、射陽、濱海和響水)的潮間帶、港河口、鹽田、農(nóng)業(yè)用地和建筑用地等，涵蓋陳李線(鹽城市響水縣陳家港鎮(zhèn)至南通市海安縣李堡鎮(zhèn)的省級公路)以東至海岸線的區(qū)域，如圖1所示，該區(qū)域南北直線距離長約200 km，東西最大寬度約20 km。鹽城濱海濕地地處亞熱帶與熱帶交替處，被海洋性季風(fēng)環(huán)繞，溫和的氣候、豐腴的雨水、充沛的日照和適宜的濕度為濕地動植物提供了絕佳的安棲息地。鹽城濱海濕地孕育了多種多樣的生物物種，植被物種主要有堿蓬、蘆葦、互花米草、白茅和狐尾草等，豐富的植被覆蓋為動物群落提供了充足的食物來源。

圖1 研究區(qū)域地理位置

1.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理

研究數(shù)據(jù)來源包括：1)鹽城1990年、2000年、2010年與2015年四期Landsat遙感影像，數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云；2)鹽城濱海濕地驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源于谷歌地圖以及實(shí)地考察；3)四期年平均降水量、年平均氣溫、人口數(shù)量和GDP數(shù)據(jù)。

對四期Landsat遙感影像進(jìn)行幾何校正，輻射定標(biāo)、大氣校正鑲嵌裁剪后得到研究區(qū)域的影像區(qū)域。按照《江蘇省土地利用總體規(guī)劃》，并根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程》，參考國家分類標(biāo)準(zhǔn)和鹽城市土地利用現(xiàn)狀，將研究區(qū)景觀類型劃分為6個大類：建筑用地(城鄉(xiāng)、工礦、居民用地)、林地、沼澤、耕地、水域和人工濕地，表1為研究區(qū)域分類系統(tǒng)與各分類類別具體含義。通過人工解譯方法對濕地景觀分類，檢驗(yàn)解譯結(jié)果后進(jìn)行分類結(jié)果后處理，得到濱海濕地景觀分類。

表1 研究區(qū)景觀類型

2 研究方法

2.1 景觀指數(shù)法

景觀指數(shù)是指深度集合景觀格局相關(guān)信息，反映結(jié)構(gòu)組成和空間配置的特征[26]，定量地描述和監(jiān)測景觀結(jié)構(gòu)特征隨時間的變化。Fragstats4.4提供了定量分析景觀結(jié)構(gòu)和空間分布的程序，從三個方面計算景觀格局指數(shù)，定量化景觀中斑塊的面積和空間格局特征。Fragstats提供了50多種景觀指數(shù)，且各景觀指數(shù)之間存在對景觀格局特征的相似描述，因此根據(jù)研究目的選取合適的景觀指數(shù)[27]。本文從鹽城濱海濕地的異質(zhì)性、形狀等方面考慮，根據(jù)濕地景觀的穩(wěn)定性，選擇8個景觀指數(shù)，其中包括4個斑塊類型水平指數(shù)：平均斑塊面積(mean patch area)、最大斑塊指數(shù)(largest patch index)、面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)(area-weighted mean patch fractal dimension)和聚集度指數(shù)(aggregation index)與4個景觀水平指數(shù)：斑塊數(shù)量(number of patches)、景觀形狀指數(shù)(landscape shape index)、香農(nóng)多樣性指數(shù)(shannon’s diversity index)和蔓延度指數(shù)(contagion index)。

2.2 二元Logistic回歸模型分析濕地景觀演變驅(qū)動因素

本文主要通過建立二元Logistic回歸模型分析可得到回歸系數(shù)β、顯著性水平sig、Wald值、自由度df、發(fā)生比EXP(β)。β>0，說明驅(qū)動因子與自然濕地退化呈正相關(guān)，即發(fā)生比的值隨驅(qū)動因素的值增大而增大，反之，β<0，呈負(fù)相關(guān)，即發(fā)生比的值隨驅(qū)動因素的值增加而減小。取顯著性水平為0.05，當(dāng)sig<0.05，說明建立的回歸模型統(tǒng)計性顯著性良好，反之統(tǒng)計性不顯著，說明驅(qū)動因子的影響無意義，不參與分析。Wald可判斷驅(qū)動因子對自然濕地退化的貢獻(xiàn)率。利用HL(Hosmer and Lemeshow)指標(biāo)評價模型是否達(dá)到擬合水平，當(dāng)HL指標(biāo)統(tǒng)計顯著，即顯著性水平sig值大于0.05，說明統(tǒng)計不顯著，即模型的擬合良好，反之模型擬合不達(dá)標(biāo)[28-29]。本文從自然因素(年平均降水量與年平均氣溫)與社會經(jīng)濟(jì)因素(人口數(shù)量與GDP)兩方面分析自然濕地退化的驅(qū)動規(guī)律。氣溫與降水量的變化將影響濕地水資源，可能造成濕地的退化。隨著人口的增長，人類經(jīng)濟(jì)生活水平有所提高，房地產(chǎn)、工業(yè)、交通用地與服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域緊隨步伐加快擴(kuò)張，建筑用地的轉(zhuǎn)入和濕地景觀類型的轉(zhuǎn)出有著密不可分的聯(lián)系[30]。

3 結(jié)果與分析

3.1 濕地景觀類型轉(zhuǎn)移分析

1990、2000、2010與2015年的景觀分類結(jié)果如圖2。研究區(qū)域各景觀類型的面積統(tǒng)計如表2。從圖2和表2中可以看出：以沼澤與水域?yàn)橹鞯淖匀粷竦刂饕植荚谘芯繀^(qū)域的沿海區(qū)域，在1990—2015年期間，沼澤面積下降最明顯，年變化量達(dá)到-1 777.41 hm2；人工濕地面積的年變化量為2 597.70 hm2，上升趨勢最大；建筑用地面積呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，年變化量為-281.05 hm2；林地面積變化極小，年變化量為-70.43 hm2；耕地占濕地最大面積，年變化量為-163.83 hm2。

表2 1990—2015年景觀類型面積

圖2 江蘇鹽城濱海濕地景觀分類結(jié)果

四個時期濕地景觀類型面積統(tǒng)計結(jié)果如圖3所示。從圖中可知：在整個研究時段內(nèi)耕地面積保持著最高值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他景觀類型的面積，作為濕地的主要景觀。其次建筑用地面積僅次于耕地，屬于第二大景觀類型；沼澤在2000—2015年有顯著下降趨勢，而人工濕地面積迅速增長。

圖3 1990—2015年濕地景觀類型面積統(tǒng)計

鹽城濱海濕地景觀格局變化區(qū)域和轉(zhuǎn)移規(guī)律如圖4、表3、表4與表5所示。景觀類型轉(zhuǎn)移排序表基于變化比率降序排序，變化比率小于1%的景觀變化類型可忽略。從圖4與表3可知，1990—2000年期間，主要以自然濕地退化為主，主要的轉(zhuǎn)移變化類型為沼澤轉(zhuǎn)向耕地，變化比率達(dá)到37.06%，主要發(fā)生在東臺市沿海濕地區(qū)域；其次是耕地轉(zhuǎn)向建筑用地和沼澤轉(zhuǎn)向人工濕地，轉(zhuǎn)移面積分別為1 917.18 hm2和1 863 hm2，變化面積占總轉(zhuǎn)化面積的14.0%。人工濕地和非濕地景觀大面積的向自然濕地擴(kuò)張，農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和城市開發(fā)逐漸地推向自然濕地。

圖4 三個時段內(nèi)的濕地景觀變化區(qū)域

表3 1990—2000年的濕地景觀類型轉(zhuǎn)移排序

從圖4與表4可知，2000—2010年期間，主要的轉(zhuǎn)移變化類型為建筑用地轉(zhuǎn)向人工濕地及沼澤轉(zhuǎn)向水域，轉(zhuǎn)移量分別為31 860.45 hm2和30 873.51 hm2，變化比率分別為28.13%和27.25%，前者的景觀變化區(qū)域主要分布在射陽縣沿海，后者則發(fā)生在大豐區(qū)濱海濕地。該階段主要是人工景觀內(nèi)部轉(zhuǎn)變和自然濕地內(nèi)部轉(zhuǎn)變，但仍有12 885.03 hm2沼澤轉(zhuǎn)向建筑用地，變化比率為11.37%，大面積的變化區(qū)域主要分布在大豐區(qū)濱海濕地與東臺市海岸濕地。城市開發(fā)在自然濕地的進(jìn)一步擴(kuò)張，自然濕地面積持續(xù)減少，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中心開始向漁業(yè)養(yǎng)殖方向發(fā)展。

表4 2000—2010年的濕地景觀類型轉(zhuǎn)移排序

從圖4與表5可知，2010—2015年期間，主要的轉(zhuǎn)移變化類型為水域向沼澤轉(zhuǎn)移，屬于自然濕地內(nèi)部變化，分布在大豐濱海濕地區(qū)域，轉(zhuǎn)移比率有30.19%；其次是耕地向建筑用地轉(zhuǎn)移，變化比率分別為21.88%，仍有1 327.68 hm2的沼澤轉(zhuǎn)向耕地和建筑用地。該時段內(nèi)農(nóng)業(yè)向城市開發(fā)轉(zhuǎn)變，自然濕地面積進(jìn)一步退化。

11.不變水域；12.水域轉(zhuǎn)向人工濕地；13.水域轉(zhuǎn)向沼澤；15.水域轉(zhuǎn)向耕地；16.水域轉(zhuǎn)向建筑用地；21.人工濕地轉(zhuǎn)向水域；22.不變?nèi)斯竦兀?3.人工濕地轉(zhuǎn)向沼澤；24.人工濕地轉(zhuǎn)向林地；25.人工濕地轉(zhuǎn)向耕地；26.人工濕地轉(zhuǎn)向建筑用地；31.沼澤轉(zhuǎn)向水域；32.沼澤轉(zhuǎn)向人工濕地；33.不變沼澤；35.沼澤轉(zhuǎn)向耕地；36.沼澤轉(zhuǎn)向建筑用地；41.林地轉(zhuǎn)向水域；42.林地轉(zhuǎn)向人工濕地；44.不變林地；45.林地轉(zhuǎn)向耕地；46.林地轉(zhuǎn)向建筑用地；51.耕地轉(zhuǎn)向水域；52.耕地轉(zhuǎn)向人工濕地；53.耕地轉(zhuǎn)向沼澤；54.耕地轉(zhuǎn)向林地；55.不變耕地；56.耕地轉(zhuǎn)向建筑用地；61.建筑用地轉(zhuǎn)向水域；62.建筑用地轉(zhuǎn)向人工濕地；63.建筑用地轉(zhuǎn)向沼澤；64.建筑用地轉(zhuǎn)向林地；65.建筑用地轉(zhuǎn)向耕地；66.不變建筑用地。

表5 2010—2015年的濕地景觀類型轉(zhuǎn)移排序

3.2 濕地景觀格局演變分析

3.2.1 基于景觀斑塊指數(shù)的濕地景觀格局演變分析

最大斑塊指數(shù)(LPI)表現(xiàn)的是景觀最大面積占景觀總面積的比率，作為優(yōu)勢度的衡量標(biāo)志。由圖5(a)可看出，人工濕地的LPI在2000—2010年急速上升，水域與沼澤的LPI有小幅度的下降，耕地和建筑用地有上升趨勢，說明該區(qū)域擴(kuò)張漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城市開發(fā)與開墾導(dǎo)致了自然濕地不斷退化。

圖5 濕地景觀斑塊類型水平

平均斑塊面積(MPS)可解釋景觀的破碎化程度。由圖5(b)看出：在1990—2010年沼澤與水域的MPS值下降速度最快，自然濕地斑塊急速破碎化，分布稀疏，而人工濕地的MPS在2000—2010年有著增長。

分維度是衡量景觀斑塊復(fù)雜度的指標(biāo)，取值范圍在1.0～2.0之間，隨著分維度的值增大，景觀類型越復(fù)雜。當(dāng)分維度的值為1時，斑塊的形狀為正方形；值為2時，斑塊形狀最復(fù)雜。從圖5(c)可知：沼澤的分維度持續(xù)降低，而建筑用地和人工濕地呈增長趨勢，反映了該時段內(nèi)人類對人工濕地與建筑用地的做了深度景觀規(guī)劃，而沼澤景觀趨于不規(guī)則。

聚集度通常反映同一斑塊類型的聚集程度，取值范圍在0～100之間，值越大，該景觀類型的斑塊處于高度聚集狀態(tài)。由圖5(d)中可知：沼澤、水域和林地的聚集度呈持續(xù)下降趨勢，人工濕地的聚集度急劇上升且超過了沼澤，多個斑塊轉(zhuǎn)向人工景觀斑塊，意味著自然濕地(沼澤和水域)斑塊聚集度差，多個人工濕地斑塊被整合，研究區(qū)域?qū)θ斯竦丶訌?qiáng)。

3.2.2 基于景觀水平指數(shù)的濕地景觀格局演變分析

通過計算濕地景觀水平指數(shù)分析江蘇鹽城濱海濕地景觀格局演變規(guī)律，結(jié)果如圖6所示。從圖6(a)可知：景觀形狀指數(shù)變化趨勢為“先下降后上升”，整體景觀形狀趨于規(guī)則，而斑塊數(shù)量急劇上升后連續(xù)下降，整體景觀特點(diǎn)由破碎至集中，景觀形狀指數(shù)和斑塊數(shù)量起伏變化與人類頻繁干預(yù)濕地景觀發(fā)展有重要關(guān)系。圖6(b)表明：2000—2010年期間，蔓延度指數(shù)急劇下降，香農(nóng)多樣性指數(shù)明顯上升，表明整體景觀之間的連通性下降，整體景觀豐富度增加。

圖6 濕地景觀水平指數(shù)

3.3 鹽城濕地退化驅(qū)動因素分析

本研究以濕地退化情況為因變量，編碼分為“0”和“1”，其中，取“0”指濕地未發(fā)生退化，“1”指濕地發(fā)生退化。在ArcGIS中計算得到1990—2000年、2000—2010年和2010—2015年的濕地退化矢量圖，在利用Feature to Raster功能轉(zhuǎn)成30 m的柵格圖，Reclassify功能設(shè)置變化區(qū)域和未變化區(qū)域的value值。利用ArcGIS的Create Random Points功能在濕地范圍生成200個抽樣點(diǎn)，分別在三個時段的濕地退化重采樣的柵格圖上提取變化屬性(0和1)作為因變量，其次在驅(qū)動?xùn)鸥駡D中提取屬性值作為自變量，最后輸出抽樣點(diǎn)的屬性值，導(dǎo)入SPSS軟件中進(jìn)行Logistic回歸模型檢驗(yàn)。

分別提取1990—2000年、2000—2010年和2010—2015年間的200個抽樣點(diǎn)的自變量與因變量信息，進(jìn)行共線性診斷，避免自變量之間相關(guān)性。通過HL擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，得到三個時段檢驗(yàn)顯著性水平sig大于0.05時，所建立的模型能夠較好的揭示濕地退化的驅(qū)動因子的作用。由表6可知：三個時段的顯著性水平sig值均大于0.05，即濕地退化的Logistic回歸模型擬合良好。

表6 HL檢驗(yàn)

表7顯示了三個階段鹽城濱海濕地的濕地退化的回歸模擬結(jié)果。第一階段結(jié)果顯示，四個自變量對應(yīng)的顯著性水平sig均<0.05，說明在該階段四個驅(qū)動因素對自然濕地退化有解釋能力；從各個解釋變量對應(yīng)的Wald值可知，人口數(shù)量是該階段最重要的解釋變量，說明影響濕地急劇退化的主要因素是人口數(shù)量，貢獻(xiàn)率是9.200；與之影響力相差不大的是GDP，貢獻(xiàn)率有9.198，解釋程度由大到小排序分別為人口數(shù)量、GDP和氣溫；從表中可看出解釋變量的回歸系數(shù)>0，說明濕地退化概率隨著驅(qū)動值的增長而增加。由第二階段模擬結(jié)果可看出，其中氣溫的模擬結(jié)果顯著性水平不達(dá)標(biāo)，因此去除變量，其余解釋變量顯著性水平良好，保留解釋能力；在該階段中GDP的貢獻(xiàn)率最高，即11.467，對自然濕地退化影響力最顯著，人口數(shù)量同樣有相當(dāng)?shù)慕忉屇芰?；其中降水量的回歸系數(shù)小于0，說明自然濕地退化的概率隨著降雨量的減少而增加，而人口數(shù)量和GDP的回歸系數(shù)大于0，隨著解釋變量值的增長而增加。從第三階段模擬結(jié)果可看出，GDP的顯著性水平大于0.05，去除解釋變量；根據(jù)Wald值可知，該階段解釋變量貢獻(xiàn)率由大至小分別為人口數(shù)量、降水量和氣溫；其中降水量的回歸系數(shù)為負(fù)值，說明自然濕地退化的概率隨著降水量減少而增長。

降水與氣溫變化對濕地景觀格局變化有著潛在的影響，氣溫逐年上升，地面水蒸發(fā)量上升，降水量減少，水資源供應(yīng)不足等，現(xiàn)象在一定程度上增加了濕地調(diào)節(jié)生態(tài)平衡的負(fù)擔(dān)。在1990—2000年期間，平均降水量和氣溫變化幅度較小，自然濕地變化不明顯。2000—2015年期間，濕地的平均氣溫變化有小幅度增長，但平均降水量呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，且變化幅度基本一致，氣溫的增長以及降水量的減少，水域面積減少，反映了自然濕地生態(tài)系統(tǒng)失去平衡，調(diào)節(jié)氣候的機(jī)能減弱。

1990—2015年，人口數(shù)量驅(qū)動因子對濕地退化的貢獻(xiàn)率均比較明顯，在全國性的計劃生育政策的實(shí)施，人口增長速率不斷減小，但仍處于增長狀態(tài)，人類對濕地所提供的生態(tài)物資需求增長，濕地背負(fù)著沉重的壓力，過度的開發(fā)利用導(dǎo)致自然濕地面積銳減。不僅如此，GDP的增長同樣推進(jìn)了自然濕地不斷退化，第一階段內(nèi)主要增長的景觀類型是耕地，說明在1990—2000年間，研究區(qū)域大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致自然濕地被大量開墾。2000—2010年中GDP貢獻(xiàn)率最大，自然沼澤與水域大面積的向建筑用地、人工濕地和耕地轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展豐富且加快腳步，濕地資源過度開發(fā)利用。相對1990—2015年間，景觀變化類型基本是人工景觀內(nèi)部轉(zhuǎn)換，依然存在自然濕地轉(zhuǎn)向人工景觀，城市建設(shè)仍然侵蝕自然濕地。

4 結(jié)論

本文以江蘇省鹽城濱海濕地為研究對象，分析了1990—2015年的景觀類型變化特征，利用景觀指數(shù)評價各景觀類型的空間分布特征及整體景觀格局變化，利用二元Logistic回歸模型進(jìn)一步探究自然因子與社會經(jīng)濟(jì)因子對自然濕地退化的影響規(guī)律。最終得出以下結(jié)論：

1)1990—2015年期間，鹽城濱海濕地以耕地景觀為主，沼澤與水域景觀類型的退化最明顯，人工濕地增長最快，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向海洋漁業(yè)。1990—2000年期間，自然濕地主要轉(zhuǎn)向耕地、人工濕地和建筑用地，主要開發(fā)自然濕地以推動城市建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2000—2010年期間，大面積的建筑用地轉(zhuǎn)向人工濕地，部分沼澤轉(zhuǎn)向建筑用地，人工養(yǎng)殖業(yè)成為了重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)；2010—2015年期間，僅有少量的沼澤與水域景觀轉(zhuǎn)向人工景觀。

2)自然濕地的景觀優(yōu)勢度持續(xù)降低，分布稀疏且不規(guī)則，聚集度相對較差，形狀破碎，而人工景觀反增。整體景觀類型水平指數(shù)復(fù)雜變化，整體景觀斑塊趨于復(fù)雜，景觀位置離散，豐富度增加。自然濕地景觀被經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)用地取代，尤其是漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展突出，自然濕地離散分布，生態(tài)系統(tǒng)調(diào)節(jié)機(jī)能下降。

3)年平均氣溫增長，年平均降水量減少，這在一定程度上影響了濕地生態(tài)鏈的平衡運(yùn)行，自然濕地面積大幅度減少。研究區(qū)人口數(shù)量保持增長，GDP持續(xù)上升，這一趨勢打破了土地供求的平衡，造成大量的自然濕地被不合理的開發(fā)建設(shè)以滿足不斷增長的生活物質(zhì)需求。研究區(qū)中人工景觀之間的相互轉(zhuǎn)化，反映了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生著復(fù)雜的變化，由過去以農(nóng)業(yè)為主的單一生產(chǎn)項(xiàng)轉(zhuǎn)向高新的城市規(guī)劃格局以及多元化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)業(yè)模式。

4)基于鹽城濕地景觀格局在1990—2015年期間的演變規(guī)律，鹽城濱海濕地面積持續(xù)減少。由于漁業(yè)的發(fā)展，自然濕地轉(zhuǎn)變?yōu)轲B(yǎng)殖池的面積所占比例增長。水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的廢水排放直接污染了自然濕地和近海環(huán)境，破壞了植被發(fā)育、鳥類和底棲生物棲息環(huán)境遭到破壞。面對不斷增長人口數(shù)量與迅速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，如何平衡人工景觀與自然濕地景觀的開發(fā)建設(shè)是未來研究的方向，建立合理的濕地景觀規(guī)劃體系，穩(wěn)定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時確保自然濕地生態(tài)系統(tǒng)平衡。