王 旭，張曉寧，牛月微

（山東財經大學 工商管理學院，濟南 250014）

綠色創(chuàng)新是國家堅守經濟、社會、環(huán)境三重底線以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵，也是促進產業(yè)轉型升級、構建綠色經濟體系的重要動力［1］?！笆奈濉睍r期，在“碳達峰、碳中和”的政策號召下，中國對綠色發(fā)展戰(zhàn)略的價值訴求，已經從“污染治理”向“價值創(chuàng)造”轉變。這在微觀層面對企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的轉型升級提出了更為緊迫的現(xiàn)實要求。按照戰(zhàn)略動機和倫理承諾程度的差異，綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略包含反應型（reactive）與前攝型（proactive）兩類［2］。前者將戰(zhàn)略目標鎖定在污染治理層面，是由外生于企業(yè)的環(huán)境政策與低水平的倫理承諾觸發(fā)的被動型戰(zhàn)略。而后者超越了“滿足合法性要求”的低層次目標，是通過發(fā)展清潔技術和綠色工藝創(chuàng)新等形式來塑造競爭優(yōu)勢的主動型戰(zhàn)略［3-4］。隨著環(huán)境政策的日益完善與綠色產品市場競爭的持續(xù)沖擊，反應型綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略價值不斷萎縮，并容易使企業(yè)陷入“治理—達標—再治理”的囹圄。相反，前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略能夠實現(xiàn)對企業(yè)競爭優(yōu)勢與生態(tài)經濟和諧發(fā)展的雙重價值貢獻，成為統(tǒng)合環(huán)境治理與經濟發(fā)展兩大戰(zhàn)略理念，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要途徑。為推動經濟和社會全面實現(xiàn)綠色轉型，驅動企業(yè)由反應型向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級迫在眉睫。

企業(yè)數(shù)字化轉型（digital transformation）是在現(xiàn)有的企業(yè)管理體系中引入數(shù)字化技術，以實現(xiàn)組織結構變革、業(yè)務流程改進，并推動價值創(chuàng)造方式發(fā)生重塑的過程［5］。數(shù)字化轉型作為“兩化融合”的主線已逐漸成為企業(yè)戰(zhàn)略變革的焦點，在輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策、激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力等方面發(fā)揮著不可忽視的作用［6-7］。已有文獻認為，數(shù)字化轉型能夠通過數(shù)字化賦能機制來促進企業(yè)創(chuàng)新。在資源賦能方面，KHIN和HO［8］的研究發(fā)現(xiàn)，具有卓越數(shù)字技術導向的企業(yè)將擁有更廣闊的創(chuàng)新愿景，能夠更合理地借助數(shù)字化轉型提升研發(fā)能力。結構賦能方面，數(shù)字化轉型可以降低組織內部的信息不對稱程度與代理成本，從而提高創(chuàng)新效率［9］。海爾COSMOPlat 依賴數(shù)字平臺的公開化與實時透明性，促進高效的數(shù)據(jù)協(xié)作資源布局，激發(fā)包括研發(fā)、生產和供應等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)價值鏈節(jié)點的交織匯聚，從而打破信息不對稱的壁壘，更有效地集聚創(chuàng)新智慧和力量［10］。心理賦能方面，王?；ê投琶罚?］認為，數(shù)字化轉型帶來的資源優(yōu)勢能夠成為刺激員工發(fā)展與成長的誘因，進而激勵員工參與創(chuàng)新并為組織做出貢獻。

盡管已有文獻揭示了數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新的積極意義，但這一結論受到了來自學術界和實踐領域的雙重挑戰(zhàn)。王鋒正等［11］的研究表明，數(shù)字化轉型會導致以業(yè)績?yōu)閷虻母咝苄腿肆Y本所占比重逐步超越以創(chuàng)新發(fā)展為目標的創(chuàng)新型人力資本。這將損害企業(yè)創(chuàng)新所必要的資源基礎，降低創(chuàng)新績效。HAJLI［12］指出，數(shù)字化轉型究竟能否為企業(yè)創(chuàng)新“賦能”，取決于企業(yè)的管理能力與數(shù)字化轉型戰(zhàn)略是否相匹配。若管理能力水平滯后于數(shù)字變革，那么新的數(shù)字技術難以與企業(yè)原有資源和創(chuàng)新流程實現(xiàn)耦合，會導致數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新產生消極影響。例如，通用電氣公司依托工業(yè)云平臺，打造了數(shù)字集團（GE digital），利用數(shù)字化轉型對產品、流程和傳統(tǒng)的技術模式進行改造，但該數(shù)字集團戰(zhàn)略規(guī)劃模糊、組織架構混亂、忽視了管理模式的迭代優(yōu)化，導致數(shù)字技術的創(chuàng)新賦能效應因管理失調而被削弱，企業(yè)也因此深陷轉型受阻和經營績效下滑的雙重困境。

對綠色創(chuàng)新而言，由反應型向前攝型戰(zhàn)略升級，勢必對企業(yè)管理能力、資源基礎提出了更高的要求。在這個過程中，數(shù)字化轉型戰(zhàn)略將同時扮演著“助推者”與“絆腳石”的雙重角色。一方面，數(shù)字化轉型能夠幫助企業(yè)擺脫傳統(tǒng)工業(yè)化情形下對反應型戰(zhàn)略的路徑依賴，賦能企業(yè)以較低的成本獲取創(chuàng)新資源，進而驅動綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。另一方面，數(shù)字化轉型不斷深入帶來的信息過載，與企業(yè)有限的信息處理能力形成尖銳的矛盾。并且，數(shù)字物化成本對創(chuàng)新投入的擠出作用，將極大地限制企業(yè)向前攝型戰(zhàn)略升級的戰(zhàn)略意愿和戰(zhàn)略能力。如此看來，數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級可能起到“數(shù)據(jù)驅動”與“能力詛咒”兩種相悖的戰(zhàn)略效果。所以，本文在構建綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級分析框架的基礎上，基于動態(tài)能力理論（dynamic capability theory）、信息加工理論（information processing theory）與行為經濟學（behavioral economics）的主流思想，重點探討企業(yè)數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用機制與作用效果，并基于創(chuàng)新環(huán)境視角，將業(yè)績反饋與社會網絡納入研究框架，探討創(chuàng)新環(huán)境對數(shù)字化轉型與創(chuàng)新戰(zhàn)略升級關系的邊界作用。

本文的研究貢獻主要體現(xiàn)在以下方面。

第一，厘清反應型與前攝型綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略特征與戰(zhàn)略差異，提出“綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級”的理論構念與分析框架。這不僅有利于學術界把握綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的風險特征與價值作用，并能夠為拓展戰(zhàn)略轉型理論提供增量貢獻。

第二，基于非線性視角，揭示數(shù)字化轉型影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略悖論，為已有對二者作用機制相左的研究結論提供理論解釋，并能夠對創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的前因與數(shù)字化轉型的價值效應的理論研究有所裨益。

第三，基于創(chuàng)新環(huán)境視角，闡釋數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用邊界，能夠指導企業(yè)從業(yè)績反饋與網絡關系層面營造積極的創(chuàng)新環(huán)境，進而有效驅動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略轉型升級。

1 理論分析與研究假設

1.1 綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級

綠色創(chuàng)新是企業(yè)通過改進或生產更為環(huán)保的綠色技術和產品，以降低對環(huán)境的消極影響，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略形式［13-14］。前攝型與反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)普遍采取的兩類戰(zhàn)略范式［2］，二者在觸發(fā)機制、風險特征和價值效應等方面存在明顯差異。反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)通過末端治理等手段滿足政府的規(guī)制及要求以規(guī)避處罰的創(chuàng)新戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略未能將環(huán)境管理視為優(yōu)先事項，遵循“政策觸發(fā)—被動響應”的環(huán)保邏輯［4］。與此不同，前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是指企業(yè)超越環(huán)境規(guī)制要求，主動開展綠色產品創(chuàng)新或工藝創(chuàng)新以塑造競爭優(yōu)勢的創(chuàng)新戰(zhàn)略［2］，有利于實現(xiàn)生態(tài)保護和經濟發(fā)展雙重價值［15］。但該戰(zhàn)略價值的實現(xiàn)周期較長，戰(zhàn)略成本與風險較高［16］。綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的類型劃分如表1所示。

表1 綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的類型劃分Tab.1 Classification of green innovation strategy

隨著環(huán)保政策日趨嚴格和綠色消費理念的日益盛行，由政策壓力觸發(fā)的反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略無法為企業(yè)帶來持續(xù)的價值增量和競爭優(yōu)勢，企業(yè)亟須向具有多重價值貢獻的前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略轉型［17］。根據(jù)戰(zhàn)略轉型理論（strategic change theory），戰(zhàn)略轉型是企業(yè)為響應外部環(huán)境的動態(tài)變化，對戰(zhàn)略內容、價值取向與實施路徑等做出調整的過程［18］。而戰(zhàn)略升級則是戰(zhàn)略轉型的高階形式，更強調競爭優(yōu)勢的提升與成長能力的可持續(xù)性［19］?；诖?，本文將企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略由反應型向前攝型的躍遷過程定義為綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級，其可直觀地表現(xiàn)為企業(yè)采取前攝型綠色創(chuàng)新的傾向性相對于反應型綠色創(chuàng)新而言更加強烈。該過程要求企業(yè)推動戰(zhàn)略內容由“被動環(huán)境治理”轉變?yōu)椤熬G色創(chuàng)新體系建構”，并完成從“政策觸發(fā)，被動響應”向“價值引領，能動治理”的決策邏輯重塑［20］。需要注意的是，綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略升級需要高層管理者針對前攝型綠色創(chuàng)新建構戰(zhàn)略意義，并在組織內部逐級宣貫，引導組織在技術層面和管理層面開展戰(zhàn)略變革。因此，該過程要求企業(yè)構建“自上而下”的戰(zhàn)略實施路徑。這勢必對企業(yè)資源投入和管理能力提出了更高要求，企業(yè)需根據(jù)自身的資源基礎與能力水平來判斷對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的先決條件，同時對既定戰(zhàn)略與創(chuàng)新環(huán)境之間的適配性作出評估，進而判斷戰(zhàn)略升級的決策時機。

1.2 企業(yè)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級

數(shù)字化轉型既能通過數(shù)字技術賦能綠色創(chuàng)新，對綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略升級產生“數(shù)據(jù)驅動”效應，也會導致信息過載與企業(yè)管理能力的匹配性失衡，誘發(fā)企業(yè)的“能力詛咒”，阻礙創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。對于“數(shù)據(jù)驅動”機制而言，數(shù)字化轉型的推進有效提升了企業(yè)資源配置效率和信息集成能力，能夠促進組織向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級，具體如圖1（a）所示。

圖1 企業(yè)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級之間的關系Fig.1 The relationship between digital transformation and green innovation strategy upgrading

1）基于動態(tài)能力理論的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉型引發(fā)的技術范式轉變能夠強化企業(yè)識別創(chuàng)新機會、轉換創(chuàng)新思維的動態(tài)能力，促使企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新層次的躍遷，以更好地適應競爭環(huán)境的變化［21］。這就意味著，企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中所建立的環(huán)境感知和機會利用等動態(tài)能力，能夠推動其克服對反應型綠色創(chuàng)新的路徑依賴，通過戰(zhàn)略升級對現(xiàn)有資源進行優(yōu)化重組，進而在新的技術范式和綠色、環(huán)保領域獲得先發(fā)優(yōu)勢。

2）基于信息加工理論的研究認為，數(shù)字技術具有的可擴展性及開放性特征有助于企業(yè)識別自身的資源需求，促進企業(yè)與其他企業(yè)的溝通與交流，使其在短時間內以最低的成本搜索到與創(chuàng)新相關的有價值的信息資源［6］。對綠色創(chuàng)新而言，數(shù)字技術的有效運用不僅能夠降低企業(yè)實施前攝型綠色創(chuàng)新的資源獲取成本，還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)更有效的信息加工，減少因信息不對稱帶來的治理風險［22］，從而強化企業(yè)戰(zhàn)略升級的意愿。

“能力詛咒”機制方面，隨著數(shù)字化轉型的持續(xù)深入，數(shù)字技術的應用引致的信息過載水平提高，不僅提升了企業(yè)數(shù)據(jù)決策的門檻，同時擠出了戰(zhàn)略升級必要的資源投入，削弱了企業(yè)向前攝型戰(zhàn)略升級的能力，具體如圖1（b）所示。首先，數(shù)字化轉型雖然能夠擴大企業(yè)資源獲取的范圍，但隨著信息渠道的持續(xù)拓展，指數(shù)級、數(shù)量爆炸式增長的網絡聯(lián)系和信息泛濫開始涌現(xiàn)，導致企業(yè)從海量信息中及時發(fā)掘和捕獲價值性信息變得困難［23］，即產生信息過載。受其影響，組織難以甄別對前攝型綠色創(chuàng)新有價值的信息資源，決策速度和環(huán)境響應能力也隨之下降。由此產生的戰(zhàn)略剛性或戰(zhàn)略惰性將導致企業(yè)難以向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級，相反企業(yè)會更依賴于反應型綠色創(chuàng)新來維系可持續(xù)經營。其次，數(shù)字物化過程所需要的龐大資源投入將對戰(zhàn)略升級產生擠出效應，削弱戰(zhàn)略升級必備的資源基礎。劉政等［9］認為，企業(yè)數(shù)字化轉型通過加速數(shù)字物化程度推動要素虛擬聚合與重組，為組織實現(xiàn)可持續(xù)的價值創(chuàng)造拓展空間。然而，數(shù)字技術物化的過程要求投入高額的固定資金，可能引發(fā)企業(yè)投資結構失調［24-25］，從而造成前攝型綠色創(chuàng)新投入不足，降低創(chuàng)新效率，使得數(shù)字化轉型成為桎梏綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的枷鎖。

在“數(shù)據(jù)驅動”效應與“能力詛咒”效應兩種潛在機制的共同作用下，數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的影響將呈現(xiàn)先促進后抑制的動態(tài)規(guī)律，具體如圖1（c）所示［26］。企業(yè)發(fā)揮“數(shù)據(jù)驅動”效應的理論條件，在于將數(shù)字化轉型控制在組織能力提升的“機會窗口”內。“機會窗口”內，前攝型綠色創(chuàng)新在環(huán)境績效、經濟績效和社會福利等多方面的價值貢獻極大地刺激了企業(yè)通過戰(zhàn)略升級來建立先發(fā)優(yōu)勢的主觀意愿，使之傾向于利用數(shù)字化轉型的資源賦能和結構賦能作用來實現(xiàn)戰(zhàn)略躍遷。然而，隨著數(shù)字化轉型的深入，數(shù)字化轉型引發(fā)的高額成本和持續(xù)的資源投入也將打破組織經營的穩(wěn)定性，造成內鎖效應，使企業(yè)對變革行為的態(tài)度呈現(xiàn)由原有風險偏好轉變?yōu)轱L險規(guī)避的“偏好逆轉”（preference reversal）［27］。與此同時，數(shù)字物化的高額投資與短期內的低回報率將擠出組織擁有的創(chuàng)新資源［24］。該條件下，數(shù)字技術應用與組織管理能力之間產生匹配性失衡，誘發(fā)“IT效率悖論”。所以，僅當企業(yè)將數(shù)字化轉型控制在與管理能力相匹配的適度區(qū)間內，才能準確把握數(shù)字化對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的“機會窗口”，充分利用數(shù)字賦能機制驅動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略轉型?；诖?，本文提出以下假設。

H1 企業(yè)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級之間具有顯著的倒U形關系。

1.3 業(yè)績反饋的調節(jié)作用

業(yè)績反饋是企業(yè)實際績效與期望績效的差距，在較大程度上反映了組織內源性的資源儲備、風險偏好和行業(yè)地位［28］。根據(jù)資源基礎理論，組織資源基礎與能力的差異將導致其戰(zhàn)略決策的異質性響應［29］。這使得業(yè)績反饋構成了數(shù)字化轉型驅動綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的重要邊界條件。

業(yè)績順差能夠影響“數(shù)據(jù)驅動”與“能力詛咒”兩種潛在機制，進而影響綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的決策邏輯。一方面，業(yè)績順差可以激發(fā)企業(yè)戰(zhàn)略升級的主觀意愿，強化“數(shù)據(jù)驅動”效應?！翱儍?yōu)”企業(yè)因其良好的業(yè)績表現(xiàn)而獲得更多利益相關者關注，產生“紅皇后效應”（red queen effects），即企業(yè)需保持業(yè)績穩(wěn)健增長才能達到利益相關者的積極預期，并維系其在市場中的地位［30］。前攝型綠色創(chuàng)新對組織持續(xù)性的能力培育和多元性的價值創(chuàng)造［2-3］，能夠契合業(yè)績順差狀態(tài)下管理者對戰(zhàn)略價值的理性預期。所以，業(yè)績順差條件下，管理者更傾向于利用數(shù)字化轉型的賦能優(yōu)勢來驅動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。另一方面，業(yè)績順差也會提升“能力詛咒”機制的效能。隨著數(shù)字化水平的提高，數(shù)字技術在組織內的覆蓋面不斷擴大，并為企業(yè)提供了多元化的創(chuàng)新決策模式［31］。此時，“績優(yōu)”企業(yè)豐富的現(xiàn)金流和冗余資源極大地增加了創(chuàng)新項目的選擇范圍。戰(zhàn)略升級的高額機會成本加之數(shù)字化轉型本身導致的信息過載，極可能導致企業(yè)在原有技術軌道上選擇常規(guī)性創(chuàng)新，而放棄更為復雜、更具風險的前攝型綠色創(chuàng)新。因此，業(yè)績順差可以增強“數(shù)據(jù)驅動”效應的正斜率，降低“能力詛咒”效應的負斜率，使之相乘結合的倒U形曲線變陡峭，如圖2（a）所示。

圖2 業(yè)績反饋和社會網絡嵌入對倒U形關系的調節(jié)效應Fig.2 Moderating effects of performance feedback and social network embedding on the inverted U-shaped relationship

然而，業(yè)績逆差能夠抑制“數(shù)據(jù)驅動”效應，并緩和“能力詛咒”機制，改變數(shù)字化轉型與企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級之間的變動關系，如圖2（b）所示。業(yè)績逆差可以從兩方面壓縮“數(shù)據(jù)驅動”效應的使能空間。首先，根據(jù)威脅—剛性假說，“績劣”企業(yè)面臨的資源約束和成長壓力會引發(fā)組織內部的焦慮與緊張，降低組織對信息刺激的敏感度，使得組織在信息處理、資源配置等方面受限［28］，企業(yè)無法通過數(shù)字技術對戰(zhàn)略升級進行信息賦能。其次，業(yè)績逆差導致企業(yè)資源基礎受損，有限的投資能力難以更好地平滑前攝型綠色創(chuàng)新。若盲目開展戰(zhàn)略升級，不但無法改善業(yè)績水平，反而會進一步損害組織的資源配置效率［32］。出于經濟理性和“避害”動因，企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的意愿隨即削弱。反之，業(yè)績逆差能夠觸發(fā)企業(yè)通過綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級實現(xiàn)“觸底反彈”的潛能，緩解“能力詛咒”效應。業(yè)績逆差狀態(tài)下，隨著數(shù)字化轉型程度不斷提高，企業(yè)利用數(shù)字化技術擺脫業(yè)績困境的戰(zhàn)略依賴性持續(xù)增強。匱乏的資源儲備使“績劣”企業(yè)在一定程度上規(guī)避了資源過載的壓力，有限的資源可被用于調適組織結構與管理體系，以匹配數(shù)字化戰(zhàn)略。該條件下，信息過載導致的“能力詛咒”效應將被弱化，甚至在開拓型領導下，數(shù)字化轉型能夠幫助組織充分釋放變革潛能，激發(fā)企業(yè)開展綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。基于此，提出如下假設。H2a 業(yè)績順差正向調節(jié)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關系。H2b 業(yè)績逆差負向調節(jié)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關系。

1.4 網絡嵌入的調節(jié)作用

社會網絡反映了企業(yè)獲取、控制資源的能力，嵌入社會網絡中的企業(yè)表現(xiàn)出更多的信任、承諾和互惠等關系特征［33］。所以，企業(yè)既能利用社會網絡所產生的信息優(yōu)勢滿足數(shù)字賦能前攝型綠色創(chuàng)新的先決條件，進而增強“數(shù)據(jù)驅動”效應，也會因誘發(fā)同群效應而陷入戰(zhàn)略低端鎖定，進而深化“能力詛咒”效應。

對于社會網絡嵌入度高的企業(yè)，“數(shù)據(jù)驅動”機制的效果將得到更好的發(fā)揮。我國企業(yè)數(shù)字化轉型和綠色發(fā)展尚處于起步階段，由于缺乏技術經驗與敏感性，企業(yè)利用數(shù)字化轉型向前攝型綠色創(chuàng)新躍遷會面臨較高的環(huán)境不確定性［7，34］，但網絡嵌入帶來的資源與信息優(yōu)勢能夠降低該環(huán)境不確定性對創(chuàng)新戰(zhàn)略轉型的負面作用。企業(yè)能夠發(fā)揮網絡嵌入帶來的關系優(yōu)勢，與網絡成員保持長期互動，獲取豐富的信息與資源［35］。該條件下，數(shù)字技術會加速企業(yè)利用對網絡資源的整合、吸收與利用，提升企業(yè)對環(huán)境不確定性的應對能力，驅動企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。反之，較高的社會網絡嵌入也會誘發(fā)企業(yè)戰(zhàn)略鎖定的惰性，加強“能力詛咒”效應。隨著數(shù)字化轉型的深入，成員企業(yè)的戰(zhàn)略偏好與戰(zhàn)略決策更容易通過數(shù)字化信息技術和信息渠道對焦點企業(yè)施加影響。數(shù)字化轉型與網絡嵌入的整合作用極大地催生了成員企業(yè)之間的同群效應［36］，而這種同質化的決策多集中于中低端戰(zhàn)略層面［37］。這不僅會降低企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新升級的主觀意愿，還會因被動的決策邏輯而導致資源基礎與組織戰(zhàn)略之間的匹配失衡，加劇數(shù)字化轉型帶來的“資源過載”效應。因而，社會網絡嵌入將提升“數(shù)據(jù)驅動”效應，并增強“能力詛咒”機制的作用效果，進而導致數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的變動關系更陡峭，如圖2（c）所示?；诖耍岢鋈缦录僭O。

H3 社會網絡嵌入正向調節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關系。

綜上所述，本文的研究框架如圖3所示。

圖3 研究框架Fig.3 Research framework

2 研究設計

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

中國制造業(yè)的轉型升級與綠色發(fā)展，直接受制于重污染企業(yè)能否擺脫被動型的環(huán)境治理思路，向更具價值效應的前攝型綠色創(chuàng)新轉型升級。為此，本文結合《上市公司行業(yè)分類索引》（2012），整理國家生態(tài)環(huán)境部2003年、2008年、2011年和2017年公布的重污染行業(yè)代碼，選取2015—2019年深圳證券交易所15 類重污染行業(yè)上市公司作為研究樣本。在剔除變量嚴重缺失、觀測年度經營異常的樣本后，共獲得400家企業(yè)連續(xù)5年的平衡面板數(shù)據(jù)，觀測值2 000個。前攝型綠色創(chuàng)新的數(shù)據(jù)從中國專利全文數(shù)據(jù)庫獲取，反應型綠色創(chuàng)新與數(shù)字化轉型相關數(shù)據(jù)來自上市公司年報，社會網絡相關指標取自CSMAR，并借助上市公司年報與新浪網補遺，企業(yè)財務數(shù)據(jù)及公司治理變量均從CSMAR取得。本文對連續(xù)變量做雙尾1%水平的縮尾處理，以消除極端異常值對研究結果的影響。

2.2 變量測量

2.2.1 企業(yè)數(shù)字化轉型水平（Dig） 根據(jù)祁懷錦等［38］和陳慶江等［36］的做法，本文以上市公司財務報告附注披露的年末無形資產明細項中與數(shù)字技術應用相關部分的變動額占全部無形資產的比例，作為企業(yè)數(shù)字化轉型水平的測度指標。即當無形資產明細項說明中包含“信息化”“智能制造”“電子商務”“物聯(lián)網”“云計算”等能夠反映企業(yè)數(shù)字技術應用的關鍵詞以及相關專利時，將其標記為“數(shù)字技術應用相關的無形資產”明細項?；诖?，以企業(yè)本年度數(shù)字技術應用相關部分的無形資產相比上年度變化的額度占無形資產總值的比重來衡量企業(yè)的數(shù)字化轉型水平。

2.2.2 綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級（Gup） 本文在明確前攝型和反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的基礎計算得出綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級水平。

前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)通過主動開展綠色產品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新來塑造綠色競爭優(yōu)勢的創(chuàng)新戰(zhàn)略，強調戰(zhàn)略實施的先發(fā)性和創(chuàng)新活動的價值性［2］。綠色專利申請行為作為前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要組成部分，能夠契合前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略長周期性、先發(fā)性和價值多重性的概念內涵，是市場主體實施綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略主動性水平最清晰的反映［39］。因此，本文以企業(yè)本年度綠色創(chuàng)新專利申請總量的自然對數(shù)［40］衡量企業(yè)的前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略水平。

反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)為應對環(huán)境政策要求而采取末端治理等手段以構建組織合法性的被動型創(chuàng)新戰(zhàn)略［4］。2015年，中共中央、國務院印發(fā)的《生態(tài)文明體制改革總體方案》中要求重污染行業(yè)上市公司建立強制性的環(huán)境信息披露機制，針對本企業(yè)的環(huán)境創(chuàng)新方案與防污設施建設情況等環(huán)保相關信息進行披露。該部分信息能夠刻畫企業(yè)為應對環(huán)境政策、謀求組織合法性而被動采取的環(huán)保舉措，符合反應型綠色創(chuàng)新“政策觸發(fā)、被動響應”的環(huán)保邏輯。依據(jù)社會責任“多說多做、多做多說”的原則，社會責任履行程度越高的企業(yè)往往披露更多的信息［41］，因而企業(yè)對該部分信息的披露程度反映了其在環(huán)保政策要求范圍內的環(huán)境創(chuàng)新戰(zhàn)略實施強度，可作為反應型綠色創(chuàng)新的代理指標。由于信息披露水平可通過文字的數(shù)量進行量化［42］，本文運用文本分析方法，以企業(yè)年度報告中“社會責任情況—環(huán)境保護相關的情況”部分披露環(huán)境創(chuàng)新相關信息的字數(shù)來衡量反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略，并取自然對數(shù)以消除異方差的影響。

本文利用企業(yè)前攝型綠色創(chuàng)新的排名百分位與反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的排名百分位之差對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級進行測量。根據(jù)肖土盛等［43］的研究，綜合排名方法能夠消除量綱差異的影響，利用兩指標排名之差可以測算個體傾向性的差異，從而反映個體特征的轉變程度。為此，本文首先計算企業(yè)前攝型綠色創(chuàng)新在同年重污染行業(yè)中位次的百分位數(shù)值（Pro），百分位數(shù)越大，則表示企業(yè)選擇前攝型綠色創(chuàng)新的傾向性越強。其次，計算企業(yè)反應型綠色創(chuàng)新的百分比位次（Re）。最后，以前攝型與反應型綠色創(chuàng)新排名百分位的差值測算綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級水平（Gup）。具體計算公式為

2.2.3 業(yè)績反饋（Gap） 本文參照連燕玲等［44］的研究，以實際業(yè)績與期望業(yè)績間的差值衡量業(yè)績差距。模型設定如下。

其中，P代表采用資產回報率（ROA）測度的企業(yè)實際業(yè)績。HA代表選取上市公司i在t-1年的資產回報率（ROA）為衡量指標的歷史業(yè)績水平。SA是企業(yè)i基于社會比較的期望業(yè)績，根據(jù)上市公司i所屬行業(yè)中除其自身之外其他企業(yè)t年度的資產回報率（ROA）的均值測算得來。歷史與社會期望業(yè)績水平的線性組合可作為企業(yè)i期望業(yè)績的代理變量。α1為權重系數(shù)，介于0到1之間，考慮模型的擬合效果，本文將α1賦值為0.6。為分別檢驗業(yè)績順差與業(yè)績逆差兩種狀態(tài)下數(shù)字化轉型對戰(zhàn)略升級的影響，本文借鑒王旭和王蘭［28］的研究，利用式（3）與式（4）對績效順差（Ugap）與績效逆差（Dgap）進行分組。

2.2.4 社會網絡嵌入（Net） 本文參考陳慶江等［36］的研究，將企業(yè)高管聯(lián)結密度作為企業(yè)社會網絡嵌入程度的代理變量。若本企業(yè)的高管兼任另一家公司的職務，即被界定為存在一條聯(lián)結關系；若該企業(yè)的高管同時在另外兩家上市公司任職，則被認定存在兩條高管聯(lián)結關系。以此類推，將企業(yè)的高管聯(lián)結數(shù)量加總得到其聯(lián)結密度。

2.2.5 控制變量（Controls） 本文選取了企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長性、財務杠桿、薪酬激勵、聲譽激勵等可能對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級產生系統(tǒng)性影響的公司特征變量與治理結構類變量進行控制［28］。環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）認為環(huán)境污染和經濟發(fā)展水平之間存在倒U形的曲線關系［45］，故而本文將經濟發(fā)展水平也納入控制變量。此外，為消除地區(qū)環(huán)境規(guī)制效應對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的干擾，本文亦將地區(qū)環(huán)保政策設置為控制變量。

具體各變量的定義和測量方式詳見表2。

表2 變量定義Tab.2 Variable definitions

2.3 模型設計

本文設定模型（5）和模型（6）以檢驗企業(yè)數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的觸發(fā)效應。Gup表示綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級，Dig表示企業(yè)數(shù)字化轉型，Control代表控制變量組，同時還控制年份層面的時間固定效應以及行業(yè)固定效應。

為考察業(yè)績反饋及社會網絡嵌入的調節(jié)作用，本文在模型（6）的基礎上通過引入業(yè)績順差（Ugap）、逆差（Dgap）與社會網絡嵌入（Net），分別構建三者與數(shù)字化轉型及其二次項的交互項，從而設定模型（7）～模型（9）。模型中其余各變量含義與模型（6）一致。

3 實證分析

3.1 描述性統(tǒng)計與相關性分析

表3列示了描述性統(tǒng)計結果及相關性系數(shù)矩陣。

表3 描述性統(tǒng)計與相關性分析Tab.3 Descriptive statistics and correlation analysis

根據(jù)表3可知，綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的均值為-0.288，最大值為0.957，標準差為0.499，可見企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的實施水平普遍偏低，企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新升級的動力不足，其中位數(shù)統(tǒng)計值-0.381也進一步驗證了這一現(xiàn)象。對于企業(yè)數(shù)字化轉型水平而言，最小值是-0.204，最大值是1.249，標準差0.173，接近均值0.044的4倍，表明不同重污染企業(yè)樣本在數(shù)字化轉型進程方面存在較為明顯的差異。業(yè)績反饋方面，業(yè)績順差最大值為1.727，中位數(shù)為0.001，均值為0.170，而業(yè)績逆差的最小值為-2.935，中位數(shù)為0，均值為-0.185，這說明樣本企業(yè)總體經營狀態(tài)相對穩(wěn)定。社會網絡嵌入的最大值為6，最小值為0，均值和中位數(shù)分別為0.169和0，表明企業(yè)的社會網絡嵌入表現(xiàn)出顯著的個體異質性。

表3相關系數(shù)矩陣顯示，數(shù)字化轉型與戰(zhàn)略升級不存在顯著的線性相關性，說明基于非線性關系假設來檢驗數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關系具有較強的統(tǒng)計學意義。另外，企業(yè)規(guī)模（size）、薪酬激勵（cash）及經濟發(fā)展水平（develop）等控制變量與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的相關系數(shù)基本顯著，因而本文控制變量的選取具有合理性。

為避免變量間多重共線性問題的出現(xiàn)，進行方差膨脹因子（VIF）分析，發(fā)現(xiàn)各變量VIF 介于1.01～1.62之間，均小于10的臨界值，VIF均值為1.18，表明本文模型不存在嚴重的多重共線性問題。

3.2 回歸結果分析

表4中M1～M3分步驟檢驗了企業(yè)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關系。

表4 研究假設的回歸結果Tab.4 Regression results of research hypotheses

M1為僅放入所有控制變量的零模型統(tǒng)計結果，M2加入了企業(yè)數(shù)字化轉型的一次項，以檢驗其對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的線性影響。結果顯示，數(shù)字化轉型的系數(shù)為0.005，但不具有統(tǒng)計意義上的顯著性。M3在M2的基礎上引入了數(shù)字化轉型的二次項，二次項回歸系數(shù)為-0.171，且在0.05的水平上顯著。由此可見，數(shù)字化轉型與戰(zhàn)略升級呈現(xiàn)出顯著的倒U形關系，H1得證。

表4 的M4～M6 報告了創(chuàng)新環(huán)境影響數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級觸發(fā)效果的實證結果。M4、M5 加入了業(yè)績順差、業(yè)績逆差分別與數(shù)字化轉型的一次項和二次項的交互項，以檢驗業(yè)績反饋的調節(jié)效應。根據(jù)HAANS 等［26］對倒U 形曲線調節(jié)作用的研究范式，本文創(chuàng)新環(huán)境的調節(jié)效果可通過觀察其與數(shù)字化轉型平方構成的交互項的回歸系數(shù)和顯著性來判別。M4 中數(shù)字化轉型二次項與業(yè)績順差的交互項系數(shù)為-0.981，與M3 中數(shù)字化轉型二次項的系數(shù)符號一致，且在5%的水平上顯著，表明業(yè)績順差能夠使數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級間的倒U 形效應變陡峭，所以H2a 得證。M5 中數(shù)字化轉型二次項與業(yè)績逆差的交互項系數(shù)為-1.501，與M3 中數(shù)字化轉型二次項的系數(shù)符號一致，顯著性水平為5%。鑒于本文業(yè)績逆差的取值均為非正數(shù)，參考連燕玲等［44］對逆差的符號進行反向推導的思路，該回歸結果意味著業(yè)績逆差使二者間的倒U 形效應變得更加平坦，所以H2b 得證。M6 中數(shù)字化轉型二次項與社會網絡嵌入的交互項系數(shù)為-0.065，顯著性水平為0.01，表明社會網絡嵌入正向調節(jié)了企業(yè)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級間的倒U 形關系，促使二者間的倒U 形曲線變陡峭，即H3得證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為提高研究結論的有效性及可信度，本文做了多維度的穩(wěn)健性檢驗，結果如表5所示。

表5 穩(wěn)健性檢驗結果Tab.5 Robustness test results

續(xù) 表

3.3.1 傾向得分匹配（PSM） 為更好地控制個體異質性的干擾，本文設置數(shù)字化轉型啞變量（digmd），將樣本按照數(shù)字化轉型程度是否高于重污染行業(yè)數(shù)字化轉型水平的中位數(shù)分為處理組和對照組，采用最鄰近匹配法按照1∶1的比例進行樣本匹配，使用配對成功的樣本對數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關系進行回歸檢驗。檢驗結果如表5的M1所示。

3.3.2 廣義矩估計模型檢驗（GMM） 本文利用廣義矩估計模型，將滯后一期的綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級引入模型中進行回歸分析，以進一步控制遺漏變量產生的內生性問題。結果如表5的M2所示。

3.3.3 替換變量度量 首先，本文將企業(yè)前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的代理變量替換為更具創(chuàng)新性和價值性的綠色發(fā)明專利數(shù)量［46］，并進行對數(shù)化處理。同時，借鑒楊林等［47］的研究，對前攝型和反應型綠色創(chuàng)新進行無量綱的標準化處理，用二者的標準化值之差替換綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的測量，以檢驗主效應實證結果的穩(wěn)健性，結果如見表5的M3所示。

其次，本文借鑒焦然等［48］的研究，采用和訊網公布的上市公司環(huán)境責任評分來量化企業(yè)生態(tài)環(huán)境治理責任的履行程度，以此作為反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的替代變量，并沿用前文的實證方法驗證數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關系，結果如表5的M4所示。

最后，為考察調節(jié)效應結論的穩(wěn)健性，本文以企業(yè)的凈資產收益率（ROE）來衡量業(yè)績水平［44］，并沿用前文的方法測算業(yè)績反饋。同時參考周曉蘇等［49］的做法，以樣本企業(yè)與其他企業(yè)是否存在直接的高管聯(lián)結關系（存在則取值為1，否則為0）重新測算社會網絡嵌入程度。結果如表5的M5～M7所示。

上述檢驗結果均與前文結論吻合，意味著本文研究結果可靠性較強。

4 結論與啟示

4.1 研究結論

企業(yè)擺脫對反應型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的低端鎖定，向高階的前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級，是新發(fā)展階段下企業(yè)精準定位創(chuàng)新方向、培育綠色競爭優(yōu)勢的重要突破口與政策著力點，也是實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標的必然條件。本文基于數(shù)字化轉型“雙刃劍效應”可能引發(fā)的戰(zhàn)略悖論，重點探討了企業(yè)數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的影響機制與作用邊界，得出如下結論。

第一，數(shù)字化轉型驅動下的綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級存在戰(zhàn)略悖論，并在統(tǒng)計上呈現(xiàn)出顯著的倒U形關系。企業(yè)數(shù)字化轉型對戰(zhàn)略升級施加“數(shù)據(jù)驅動”和“能力詛咒”兩種效應，兩種機制的結合導致數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級呈現(xiàn)先驅動后抑制的作用規(guī)律。

第二，內生視角下，業(yè)績順差帶來的利益相關者關注、多元化創(chuàng)新決策模式和資源優(yōu)勢能夠同時影響兩種潛在機制，進而強化數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的貢獻，使二者間的曲線關系變得陡峭；而業(yè)績逆差引致的資源劣勢則能夠削弱“數(shù)據(jù)驅動”并緩解“能力詛咒”效應，導致數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關系趨于平坦。

第三，外生視角下，社會網絡嵌入帶來的信息優(yōu)勢與同群效應，能夠增強“數(shù)據(jù)驅動”與“能力詛咒”效應，從而改變數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用效果，促使二者間的倒U形關系更加陡峭。

4.2 理論貢獻

第一，已有文獻對中國企業(yè)綠色創(chuàng)新價值訴求轉化的鮮少關注，使得現(xiàn)有研究忽略了反應型與前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略之間的互動關系，從而難以直擊企業(yè)綠色轉型過程中的關鍵“痛點”。本文在厘清反應型與前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略差異的基礎上提煉了“綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級”的理論構念，為學術界把握綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的風險特征、明晰戰(zhàn)略升級的價值效應提供了理論依據(jù)，并為戰(zhàn)略升級方面的實證研究提供了增量的貢獻。

第二，基于綠色創(chuàng)新導向，提出企業(yè)數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略悖論。在線性視角下，已有研究對數(shù)字化轉型與企業(yè)創(chuàng)新關系的研判缺乏辯證思考，理論解釋也缺乏統(tǒng)一性，所得出的“唯驅動論”［9］或“唯阻抑論”［11］與現(xiàn)實情境中兩種作用機制的并存狀態(tài)與動態(tài)演化特征并不相符。本文基于非線性視角，揭示數(shù)字化轉型影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略悖論，從辯證統(tǒng)一的思想視角較為全面地闡釋了二者的關系，以此豐富了創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的前因與數(shù)字化轉型的價值特征的理論研究，并能夠為企業(yè)制訂具體的數(shù)字化轉型決策和綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略提供經驗證據(jù)與決策依據(jù)。

第三，將業(yè)績反饋與社會網絡嵌入分別作為企業(yè)內源性與外源性的創(chuàng)新決策影響因素納入研究框架，探究數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用邊界，有助于學術界在創(chuàng)新環(huán)境視角下全面理解數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的影響機理與作用情境。

4.3 管理啟示

第一，企業(yè)應該辯證地分析數(shù)字化轉型理念對創(chuàng)新戰(zhàn)略帶來的潛在影響。數(shù)字變革的浪潮下，企業(yè)內部各組織要素同數(shù)字技術形成了互為決定、相互影響的邏輯關系。企業(yè)不僅要提升組織管理能力和資源水平，改善其應對數(shù)字化沖擊的反應能力和適應能力，調適數(shù)字化轉型與創(chuàng)新戰(zhàn)略的匹配關系。并且，企業(yè)應在循序漸進地開展數(shù)字化轉型的過程中，充分關注知識信息的生成和轉移規(guī)律，提高自身應對數(shù)字技術沖擊的信息吸收能力，實現(xiàn)數(shù)字技術對創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的賦能作用。

第二，企業(yè)應全面分析組織創(chuàng)新環(huán)境，充分釋放數(shù)字技術對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的積極作用。企業(yè)應充分理解數(shù)字化轉型過程中，業(yè)績反饋對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的決策參照作用，并據(jù)此來完善綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的決策機制。戰(zhàn)略升級過程中，管理者應通過充分解讀業(yè)績反饋狀態(tài)所反映出的資源基礎、能力水平和風險承擔等信息，判斷既定組織戰(zhàn)略與內生創(chuàng)新環(huán)境間的適配性，并據(jù)此調適數(shù)字化應用水平，避免數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級產生的“能力陷阱”。

第三，企業(yè)應根據(jù)數(shù)字技術的應用水平，適時調整和重構社會網絡，充分挖掘社會網絡的價值屬性，通過資源捕獲來保證管理能力和資源水平與數(shù)字化技術應用之間的動態(tài)平衡。企業(yè)一方面應注重社會網絡的培育和開發(fā)，充分發(fā)揮外部資源對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的驅動作用。另一方面，應借助社會網絡的信息和資源，構建數(shù)字技術應用所必需的戰(zhàn)略柔性和動態(tài)能力，降低組織對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的路徑依賴和資源限制，驅動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。

4.4 研究局限與展望

第一，盡管本文基于內生創(chuàng)新環(huán)境視角，用業(yè)績“逆差”和“順差”對企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn)進行歸納，并檢驗了其對“數(shù)字化轉型—戰(zhàn)略升級”決策機制的作用效果，但將某一時點的實際業(yè)績與期望業(yè)績進行比較來解讀業(yè)績反饋具有一定的瞬時性和偶然性特征。事實上，組織在連續(xù)歷史時期內的業(yè)績表現(xiàn)會在動態(tài)變化的競爭環(huán)境中呈現(xiàn)出由多個“順差”或“逆差”交替構成的波動性特征。而組織戰(zhàn)略具有長期性、系統(tǒng)性特征，理性的決策者在制定組織戰(zhàn)略時，需對一段連續(xù)歷史時期內業(yè)績的變動情況進行綜合考慮，來判斷既定戰(zhàn)略與創(chuàng)新環(huán)境的適配性。

第二，本文選取重污染企業(yè)作為樣本，盡管在實證回歸中采用了雙向固定效應模型以消除行業(yè)異質性對研究結果的影響，但是，行業(yè)差異造成的綠色轉型訴求與綠色資源稟賦的不一致性將引致數(shù)字化轉型過程中企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的異質響應。因此，未來可從業(yè)績反饋的波動性、行業(yè)特征等角度拓展數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的研究情境，以進一步深化綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的觸發(fā)機制及邊界條件的經驗研究。