毛祥東，陳培哲，張莉俠

（1.上海應用技術(shù)大學經(jīng)濟與管理學院，上海 200235；2.上海農(nóng)業(yè)科學院都市農(nóng)業(yè)研究中心，上海 201403）

水稻，作為人們?nèi)粘Ｉ钕M的重要糧食作物，在保證國家糧食安全方面起著至關(guān)重要的作用。節(jié)水抗旱稻是兼具水稻高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)特性和旱稻優(yōu)勢的水稻品種[1]。在這種背景下，關(guān)注節(jié)水抗旱稻技術(shù)的推廣，研究如何推動農(nóng)戶采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進程的推進和綠色農(nóng)業(yè)的實現(xiàn)具有重要意義。在現(xiàn)有的對農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為研究中，多從個體特征、家庭特征、認知特征等角度開展。譬如，種植規(guī)模正向影響農(nóng)戶采用綠色技術(shù)采用[2]。此外，學者認為風險偏好在一定程度上增加了農(nóng)戶在風險和不確定性方面的敏感程度從而間接抑制農(nóng)戶技術(shù)采用[3-4]。中國是一個傳統(tǒng)的關(guān)系型社會，在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中，社會網(wǎng)絡幫助傳遞農(nóng)業(yè)技術(shù)信息，加速農(nóng)戶交流學習進程[5-6]。已有學者的觀點為本研究的展開奠定了堅實的基礎(chǔ)，但在一些方面還存在改進的空間：第一，研究視角方面，已有學者選擇從社會網(wǎng)絡或風險偏好入手，而把兩者帶入同一模型，分析論證兩者對農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的作用機理具有重要意義；第二，研究方法方面，已有學者的研究主要采用Logit模型、Probit模型，這就容易出現(xiàn)樣本選擇性偏誤進而導致實證結(jié)果不準確。第三，已有學者在社會網(wǎng)絡異質(zhì)性方面的關(guān)注還不夠，尤其是不同維度社會網(wǎng)絡的研究方向上。鑒于此，本研究采用能消除樣本選擇性偏差的Heckman模型，著重從社會網(wǎng)絡、風險偏好視角出發(fā)，探討社會網(wǎng)絡、風險偏好對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的影響，然后進一步分析不同維度的社會網(wǎng)絡對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的異質(zhì)性作用，最后得出研究結(jié)論與政策啟示。

1 理論基礎(chǔ)和研究假說

1.1 社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶技術(shù)采用

社會網(wǎng)絡是指行為主體之間建立起來的正式關(guān)系與非正式關(guān)系，行為者基于利益驅(qū)動下分享信息、共享資源，進而形成長久互惠的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡互惠、網(wǎng)絡信任、網(wǎng)絡學習和網(wǎng)絡互動共同構(gòu)成社會網(wǎng)絡的4個維度。社會網(wǎng)絡對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響體現(xiàn)在以下幾個方面。首先是交流農(nóng)業(yè)信息、分享農(nóng)業(yè)知識。農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)信息的獲取在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的應用方面起著舉足輕重的作用[7]?；诘鼐壓陀H緣關(guān)系建立起來的社會網(wǎng)絡，促進了農(nóng)戶彼此互動交流和學習，從而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)利用率[8-9]。其次是減輕農(nóng)業(yè)技術(shù)風險。農(nóng)戶所處的村民網(wǎng)絡具有分擔風險的作用，網(wǎng)絡中的農(nóng)戶通過交流學習有助于增強技術(shù)認知深度與廣度，減輕自然風險和技術(shù)不確定風險的沖擊[10]。最后是服務互補。嵌入社會網(wǎng)絡的農(nóng)戶高效聯(lián)系、充分信任，在獲取資金等資源方面更具優(yōu)勢，在把握農(nóng)業(yè)政策和預測技術(shù)風險方面更迅速更精確，從而提高他們的風險應對能力[11]。基于此，本文提出以下假說：

H1：社會網(wǎng)絡正向影響農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用行為。

1.2 風險偏好與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用

農(nóng)戶的風險偏好（風險厭惡程度）是指當農(nóng)戶面對農(nóng)業(yè)選擇時，由于不同選擇可能產(chǎn)生不同性質(zhì)的結(jié)果，以致在做決策時所呈現(xiàn)出的心理傾向[3]。本研究從風險感知、風險規(guī)避能力和風險應對這3個維度闡釋農(nóng)戶風險偏好。在作農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決定時，農(nóng)戶不僅關(guān)注利潤最大化，還會注意規(guī)避農(nóng)業(yè)風險[12]。風險厭惡型農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)選擇相對謹慎，表現(xiàn)為對農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用決策、采用程度和采用時間都相對保守和滯后。具體而言，一是農(nóng)業(yè)技術(shù)運用不當會帶來一定風險[13]。二是為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保駕護航的保險體制還不夠健全。多數(shù)農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模小、資金少，抗風險能力相對規(guī)模戶較弱，因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策中傾向于規(guī)避風險[14]。三是技術(shù)信息的不對稱性。相對于新型農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶對常規(guī)技術(shù)知識和經(jīng)驗積累較豐富，再加上獲取技術(shù)信息渠道穩(wěn)定、性價比高，為降低成本保證收益，風險厭惡型農(nóng)戶在選擇常規(guī)技術(shù)時表現(xiàn)得更加積極。同時，由于健全農(nóng)產(chǎn)品市場還任重道遠，采用優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)技術(shù)生產(chǎn)的高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品未必能獲得高收益，出現(xiàn)“質(zhì)優(yōu)價廉”現(xiàn)象[15]。節(jié)水抗旱稻作為新品種新技術(shù)，存在一定風險，農(nóng)戶在生產(chǎn)收益不確定的情況下，農(nóng)戶往往不愿或推遲采用該技術(shù)。基于此，本文提出以下假說：

H2：風險偏好負向影響農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用行為。

據(jù)此，形成如圖1所示的分析框架。

圖1 農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策過程Figure 1 Decision-making process of agricultural technology adoption by farmers

2 數(shù)據(jù)、變量與模型

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本描述

本研究的數(shù)據(jù)源自課題組2020年12月—2021年1月對皖、浙、贛3省開展的實地調(diào)查。問卷的內(nèi)容由農(nóng)戶及家庭信息、水稻生產(chǎn)基本情況、風險偏好測試和社會網(wǎng)絡測試、節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用情況等構(gòu)成。此次調(diào)研共發(fā)放問卷452份，最終獲取有效問卷430份，有效率達95.13%（具體詳見表1）。

表1 調(diào)查樣本分布及技術(shù)采用情況Table 1 Sample distribution and technology adoption

2.2 變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計分析

2.2.1 因變量

本文因變量為農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為，采用兩個指標測量技術(shù)采用情況：（1）采用決策（y1）,用“你家是否采用了節(jié)水抗旱稻技術(shù)？”來表征，若采用賦值為1，否則為0。（2）采用時間（y2），用“您采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)的年限是幾年？”來表征，其中“1”代表采用 1～2年，“2”代表采用 3～4年，“3”代表采用5～6年，“4”代表采用7年以上。

2.2.2 自變量

1.社會網(wǎng)絡。部分學者采用單一指標進行詮釋社會網(wǎng)絡，例如將“手機通信費用”[16]“經(jīng)常來往的親朋數(shù)量”[17]“家庭禮金支出”[18]作為社會網(wǎng)絡的代理變量。不過，采用多維指標能夠涵蓋更多的社會網(wǎng)絡信息[19]?；诖耍疚牟捎枚嗑S指標方法測算農(nóng)戶社會網(wǎng)絡，在參考王格玲[19]Grootaert[20]的分類方法的基礎(chǔ)上，將社會網(wǎng)絡劃分為網(wǎng)絡互惠、網(wǎng)絡信任、網(wǎng)絡學習和網(wǎng)絡互動4個方面（具體社會網(wǎng)絡變量說明見表2）。

表2 社會網(wǎng)絡變量說明Table 2 Description of social network variables

為了衡量農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡，利用SPSS 25.0對樣本數(shù)據(jù)進行因子分析。得出社會網(wǎng)絡指數(shù)，具體公式如下：

2.風險偏好。本研究將農(nóng)戶風險偏好劃分為風險感知、風險規(guī)避能力和風險應對3個維度（見表3）。其中，參考王璇等[21]的研究并結(jié)合本研究內(nèi)容，將風險感知以“您對使用節(jié)水抗旱稻技術(shù)的風險問題如何看待？”作為其代理變量。參考徐嬋娟等[3]的研究，將風險規(guī)避能力以“您認為農(nóng)業(yè)保險的重要程度如何？”作為代理變量。對于風險應對，以“您參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓與指導頻繁嗎？”作為代理變量。

表3 變量說明Table 3 Variable description

2.2.3 控制變量

本研究選擇可能對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用存在影響的相關(guān)因素作為控制變量，包括性別、年齡、學歷和技術(shù)了解情況、風險偏好類型、是否參與技術(shù)培訓、勞動力人數(shù)、耕地面積以及政策環(huán)境中的技術(shù)宣傳力度（見表3）。其中風險偏好類型參考楊志海[22]的分類方法，具體調(diào)查問題為“假如您現(xiàn)在的水稻產(chǎn)量為9 750 kg/hm2，若農(nóng)業(yè)推廣機構(gòu)發(fā)放一種新種子，50%的概率會增產(chǎn)到15 000 kg/hm2，但也有50%的概率減產(chǎn)到6 000 kg/hm2，您愿意試種嗎？”，若回答“愿意試種”，則接著詢問“若不是減產(chǎn)到6 000 kg/hm2，而是有50%的概率減產(chǎn)到4 500 kg/hm2，您還愿意試種嗎？”。如果對第一個問題答案是否定的，則問“如果50%的概率減產(chǎn)到7 500 kg/hm2，您愿意試種嗎？”。若前兩個題目的答案均是肯定的調(diào)研對象，則被劃分為風險偏好者；若第一個題目和第三個題目的答案均是否定的調(diào)研對象則被劃分為風險規(guī)避者；其他答案的調(diào)研對象被歸為風險中立者。

2.3 模型設(shè)定

農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策是由2個部分組成：第一部分是農(nóng)戶是否采用了節(jié)水抗旱稻技術(shù)，第二部分是已采用該技術(shù)的農(nóng)戶采用該技術(shù)的時間。如果農(nóng)戶未采用該技術(shù)，則采用時間對等于零，只有當農(nóng)戶采用了該技術(shù)時，才能知曉采用時間。本研究建立Heckman樣本選擇模型如下：

式①表示節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用選擇方程，式②表示節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用結(jié)果方程，其中y1i,y2i代表因變量，分別表示農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策與采用時間；表示潛變量；c表示農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用時間（1≤c≤4）；x1i、x2i分別表示解釋變量向量；α、β代表待估計系數(shù)；μ1i、μ2i表示殘差項，均服從正態(tài)分布；i表示第i個樣本農(nóng)戶。

②中農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用時間的條件期望為：

式③中：λ(·)為逆米爾斯比率函數(shù)；ρ為y1、y2的相關(guān)系數(shù)。如果ρ=0，y1與y2相互獨立，則y1的選擇過程不會對y2產(chǎn)生影響;如果ρ≠0，則y1的選擇過程對y2產(chǎn)生影響，即存在樣本選擇偏誤問題，σ為標準差。為避免多重共線性問題，需要至少引入一個對農(nóng)戶采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)有關(guān)，而對其采用時間無關(guān)的識別變量。本研究選取“是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓”作為識別變量，結(jié)果在1%的水平上通過了顯著性檢驗，表明該識別變量適用于樣本選擇模型的分析。

3 實證結(jié)果與分析

本文運用STATA 15.1進行估計，首先考察社會網(wǎng)絡、風險偏好對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時間的影響；其次，進一步分析不同維度社會網(wǎng)絡的作用，探討社會網(wǎng)絡4個不同維度對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時間的影響，結(jié)果見表4所示。

表4 社會網(wǎng)絡、風險偏好與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用Table 4 Social network,risk preference and farmers'adoption of water-saving and drought-resistant rice technology

3.1 社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

表4中模型①和模型④中的回歸結(jié)果如下：社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用有顯著的正向影響，即假說1得到驗證。原因可能是：一是農(nóng)戶所在的社會網(wǎng)絡方便交流節(jié)水抗旱稻技術(shù)信息，使獲取節(jié)水抗旱稻技術(shù)知識更加及時有效，進而提高技術(shù)采用時間；二是社會網(wǎng)絡具有非正規(guī)風險分擔功能，網(wǎng)絡內(nèi)成員間的互動聯(lián)系可明確技術(shù)風險，減輕風險暴露，增加其技術(shù)采用信心；三是社會網(wǎng)絡體現(xiàn)了村民互惠互助，在該機制下可幫助農(nóng)戶快速獲得節(jié)水抗旱稻技術(shù)所需的資金、信息等資源，有效降低技術(shù)轉(zhuǎn)換的成本，促使節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用意愿向采用行為的轉(zhuǎn)化。

考慮到社會網(wǎng)絡4個維度的影響可能存在差異，本文將網(wǎng)絡互惠、網(wǎng)絡信任、網(wǎng)絡學習和網(wǎng)絡互動同時代入模型。表4中模型②的回歸結(jié)果表明：在社會網(wǎng)絡4個維度中，網(wǎng)絡信任、網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡互動3個維度對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時間具有顯著的正向影響。網(wǎng)絡互惠正向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采納時間，但影響效應均不顯著。可能的原因是農(nóng)戶自身思想與生活環(huán)境的影響，在與他人保持持久互惠關(guān)系方面呈現(xiàn)較大難度，再加上出于經(jīng)濟目標最大化的考慮未必會長期采用該技術(shù)。此外，技術(shù)信息掌握不充分可能導致技術(shù)操作不當，進而削弱持續(xù)采用熱情。

3.2 風險偏好與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

表4中模型③以及模型④中的回歸結(jié)果顯示：風險偏好顯著負向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為，即農(nóng)戶對風險和不確定性的敏感程度越高，越不會采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，且其技術(shù)采納時間也會縮短，這與本文預期及徐嬋娟[3]和毛慧[4]的研究結(jié)論一致，即假說2得到驗證。其中，風險感知顯著負向影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策和采用時間，即農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)收益越不理想，那么采用率將會降低，采用時間也會變短。風險規(guī)避能力對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為是顯著負向的。主要原因是：首先，謹慎采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)可避免收益不確定性造成的農(nóng)業(yè)投入損失；此外，采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)邊際收益不足以吸引資源稟賦較多者的興趣，使得此類農(nóng)戶處于觀望狀態(tài)。風險應對顯著正向影響農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用。可能的原因是，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓在一定程度上能幫助農(nóng)戶解決節(jié)水抗旱稻技術(shù)的操作難題，有效分散技術(shù)采用風險，能幫助農(nóng)戶準確把握技術(shù)信息動態(tài)，因而參加技術(shù)培訓越頻繁的農(nóng)戶傾向于采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，采用時間也較長。

3.3 社會網(wǎng)絡、風險偏好與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

為進一步檢驗社會網(wǎng)絡、風險偏好對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為的影響原理和影響機制，將兩者同時納入模型。表4中模型④的回歸結(jié)果與模型②和模型③估計結(jié)果相比，風險偏好對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為的系數(shù)值、方向與顯著性均無明顯差異，而社會網(wǎng)絡中網(wǎng)絡信任和網(wǎng)絡互動對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策在影響方向與顯著性上均無差異，網(wǎng)絡互惠、網(wǎng)絡學習依然是正向影響，但不顯著；社會網(wǎng)絡中網(wǎng)絡學習和網(wǎng)絡信任依然顯著正向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用時間，網(wǎng)絡互惠和網(wǎng)絡互動則正向不顯著。

3.4 其他變量與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

由表4可知，農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時間還受到風險偏好類型、技術(shù)培訓參與、技術(shù)宣傳力度以及技術(shù)了解情況等控制變量的影響。具體而言：風險偏好類型無論對節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策還是采用時間都是顯著負向的，即相比較風險愛好者，風險厭惡者更樂于采取保守策略，當認識到技術(shù)采用帶來的不確定性時，更加傾向于延遲采用或拒絕采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)。技術(shù)培訓參與、技術(shù)宣傳力度顯著正向影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策和采用時間。其原因是：技術(shù)宣傳力度越高地區(qū)的農(nóng)戶接觸節(jié)水抗旱稻技術(shù)信息的機會越多，參與技術(shù)培訓可使農(nóng)戶了解到應對技術(shù)風險的有效方法，因而采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)的可能性就大大提高。學歷、技術(shù)了解情況正向影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策，對采用時間的影響不顯著，其原因是：學歷高的農(nóng)戶較低學歷農(nóng)戶更易接受新技術(shù)，對節(jié)水抗旱稻技術(shù)了解越透徹，越可能做出采用決策。之所以在采用時間上不顯著，可能是部分農(nóng)戶技術(shù)掌握不到位影響收益從而選擇其他技術(shù)取而代之。耕地面積正向顯著影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用，主要原因是農(nóng)戶模仿周圍農(nóng)戶行為并調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。耕地面積越大的農(nóng)戶越可能選擇試種多個水稻品種，因為根據(jù)市場和氣候特點合理制定品種組合可保障收益規(guī)避風險。勞動力人數(shù)顯著正向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用時間。主要原因是：節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用效果的好壞與技術(shù)采用過程中3次除草效果關(guān)系密切，而除草技術(shù)需借助勞動力的參與，因此勞動力越充裕的家庭越可能采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，采用時間也越長。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用借鑒其他學者對風險偏好的指標劃分，并對社會網(wǎng)絡進行分組，再次評估社會網(wǎng)絡、風險偏好對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的影響。具體來說，風險偏好以彩票實驗結(jié)果測度農(nóng)戶風險偏好(選項設(shè)置為1-5，1為風險最小的方案)。社會網(wǎng)絡是對11個社會網(wǎng)絡指標進行因子分析后所得，借鑒學者的劃分方法，把社會網(wǎng)絡因子得分大于零者劃分為社會網(wǎng)絡質(zhì)量較好者；得分小于或等于零劃分為社會網(wǎng)絡質(zhì)量較差者。表5顯示，無論是作用方向還是顯著性狀況，風險偏好、社會網(wǎng)絡以及風險偏好與社會網(wǎng)絡交互項的估計結(jié)果與表7中的結(jié)果都較為一致。這說明以上研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗Table 5 Robustness test

4 結(jié)論與啟示

本研究利用皖、浙、贛3省農(nóng)戶實地調(diào)研數(shù)據(jù)，以社會網(wǎng)絡、風險偏好為視角，運用Heckman樣本選擇模型分析對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時間的影響機理和影響方向，結(jié)果表明：首先，社會網(wǎng)絡、風險偏好對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策與采用時間均有顯著影響，其中風險偏好是負向，社會網(wǎng)絡是正向的。其次，社會網(wǎng)絡4個維度中，網(wǎng)絡信任、網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡互動3個維度對農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時間具有顯著的正向影響，網(wǎng)絡互惠則是正向不顯著?；诒疚难芯拷Y(jié)論，可得出如下政策啟示：

①注重農(nóng)戶社會網(wǎng)絡建設(shè)與培育。充分發(fā)揮節(jié)水抗旱稻技術(shù)推廣過程中合作社及種植大戶在的示范帶動作用，建立“互動+學習+試種”長效機制，拓寬網(wǎng)絡渠道的數(shù)量和深度，鼓勵農(nóng)戶多與親朋好友討論與交流節(jié)水抗旱稻技術(shù)問題，提高農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的積極性、主動性和持續(xù)性。

②加強節(jié)水抗旱稻技術(shù)宣傳力度，增加農(nóng)戶技術(shù)認知；強化技術(shù)培訓力度，增加節(jié)水抗旱稻技術(shù)培訓的廣度和深度；建立健全農(nóng)業(yè)保險體制，推行合理的保險方案，緩解風險厭惡型農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)的抵制情緒。

③完善節(jié)水抗旱稻技術(shù)推廣方式，制定差異化推廣組合，減輕風險厭惡型農(nóng)戶對節(jié)水抗旱稻技術(shù)的風險感知，促使其接納節(jié)水抗旱稻技術(shù)，獲得技術(shù)收益。