陳熠昕,劉張浩,王代林,劉詩拓,劉懷林
(1.招商局重慶交通科研設(shè)計(jì)院有限公司,重慶 400067;2.物康科技有限公司,重慶 404100;3.重慶市萬州區(qū)市政設(shè)施維護(hù)管理中心,重慶 404100)
橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測旨在對大型橋梁的結(jié)構(gòu)性能進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測與損傷診斷,并進(jìn)行安全評估和性能預(yù)測,是近年來土木工程領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)方向之一[1],逐步在實(shí)踐中得到推廣。如今越來越多的橋梁布設(shè)有健康監(jiān)測系統(tǒng),如香港青馬大橋、廣州虎門大橋、重慶大佛寺長江大橋等[2]。大型橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)中,傳感器子系統(tǒng)是其中不可或缺的組成部分。各種類型的傳感器用于獲取結(jié)構(gòu)響應(yīng)和采集各種各樣的監(jiān)測信息,其性能和精度直接影響最終的評估結(jié)果。然而,傳感器在監(jiān)測過程中受服役環(huán)境和設(shè)備壽命的影響,會出現(xiàn)異常和故障,常造成采集數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問題,若不及時識別排除,會導(dǎo)致虛警或漏警現(xiàn)象發(fā)生。若將之直接應(yīng)用于損傷識別和狀態(tài)評估,則必然對診斷評估的準(zhǔn)確性帶來巨大干擾,造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失,甚至安全危機(jī)。
近年來,傳感器故障診斷問題已成為研究熱點(diǎn)。其研究方向大致可分為傳感器故障診斷與傳感器故障定位2個方面。傳感器故障分類可按故障原因、故障程度、故障表現(xiàn)、故障統(tǒng)計(jì)分類等方面進(jìn)行劃分。何富君等[3]按照故障統(tǒng)計(jì)分類的指標(biāo),將常見故障分為以下4類:卡死、恒增益、固定偏差和線性偏差。YI等[4]綜合Kulla[5]的研究成果,將傳感器故障類型擴(kuò)展并劃分為以下8類,分別為:偏移、漂移、增益、精度下降、1型完全失效(常量)、2型完全失效(常量+噪聲)、跳點(diǎn)和缺失?;诒O(jiān)測數(shù)據(jù)分析,傳感器異常數(shù)據(jù)診斷方法的底層原理可分為基于解析模型、基于信號處理和基于知識經(jīng)驗(yàn)3類[6]。目前,基于信號處理的方法在橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)傳感器故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用范圍最廣。Reppa V等[7]基于傳感器組獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù),使用由結(jié)構(gòu)化殘差和自適應(yīng)閾值配制的魯棒分析冗余關(guān)系對每個傳感器組中的故障進(jìn)行診斷。唐浩等[8]利用支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine)技術(shù)對實(shí)橋應(yīng)變監(jiān)測數(shù)據(jù)日均值進(jìn)行建模處理并預(yù)測其未來發(fā)展趨勢。Wang等[9]提出了一種用于融合診斷系統(tǒng)的傳感器漏診的特征值再分配方法,試驗(yàn)結(jié)果表明,特征值再分配方法可有效解決傳感器容錯問題。胡順仁等[10]通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化殘差分析對橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)中的傳感器進(jìn)行了故障判定和時間定位。Fu K等[11]在結(jié)構(gòu)化殘差的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的動態(tài)主元分析PCA(Principal Component Analysis)方法,并定義了傳感器的故障靈敏度和臨界靈敏度。胡順仁等[12]將PCA應(yīng)用在橋梁撓度傳感器故障診斷。Huang等[13]根據(jù)故障敏感性差異開發(fā)了加權(quán)PCA方法,利用實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)研究了傳感器故障定位。安星等[14]改進(jìn)了PCA現(xiàn)有殘差貢獻(xiàn)圖和殘差貢獻(xiàn)指標(biāo),提升了故障定位的準(zhǔn)確率,并將診斷范圍從單傳感器故障定位擴(kuò)展到雙傳感器。
基于信號處理的方法能有效識別并診斷傳感器故障,在機(jī)械、電氣、控制工程的應(yīng)用較為廣泛。在橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域的傳感器故障診斷重點(diǎn)多集中于傳感器監(jiān)測值和診斷本身,而忽略其實(shí)際工程意義和與傳感器具體故障表現(xiàn)的對應(yīng)關(guān)系,對不同監(jiān)測量的故障數(shù)據(jù)未進(jìn)行對應(yīng)的指標(biāo)特征分析和故障類型識別,這不利于后續(xù)的故障診斷數(shù)據(jù)修復(fù),限制了信號處理方法在橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)中的進(jìn)一步擴(kuò)展應(yīng)用。本文旨在從橋梁安全監(jiān)測、評價的重要參數(shù)撓度出發(fā),針對撓度傳感器常見病害對應(yīng)的3類趨勢性數(shù)據(jù)故障表現(xiàn),利用標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離指標(biāo),對這3類常見故障進(jìn)行診斷和特征分析,提升基于信號處理的傳感器故障診斷技術(shù)在橋梁健康監(jiān)測領(lǐng)域診斷和定位的準(zhǔn)確性、方法的適用性以及后續(xù)預(yù)警的準(zhǔn)確率。
在健康監(jiān)測過程中,撓度是橋梁安全狀態(tài)監(jiān)測和評價的重要指標(biāo)之一。為了掌握橋梁結(jié)構(gòu)是否存在異常,常利用連通管系統(tǒng)進(jìn)行多點(diǎn)撓度同步動態(tài)監(jiān)測。為減小或消除測試誤差的影響,除需對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪濾波外,通常還需對測點(diǎn)撓度數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)開展結(jié)構(gòu)性能機(jī)制和性能響應(yīng)研究。撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后被去量綱化,轉(zhuǎn)變?yōu)闊o量綱的數(shù)值,便于撓度監(jiān)測相關(guān)測點(diǎn)的對比分析。常見的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法有min-max標(biāo)準(zhǔn)化、log函數(shù)轉(zhuǎn)換、atan函數(shù)轉(zhuǎn)換、z-score標(biāo)準(zhǔn)化、模糊量化法等。結(jié)合橋梁撓度傳感器數(shù)據(jù)自身的特性,選用z-score數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法。
z-score數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的一般模型如下:
(1)
式中:x為數(shù)據(jù)的原始值;x′為標(biāo)準(zhǔn)化后的新數(shù)據(jù);N為采樣數(shù)據(jù)序列的長度;xi為原始值中第1次采樣所得的采樣數(shù)值;u為采樣數(shù)據(jù)的平均值;s2為原始值的方差;s為原始值的標(biāo)準(zhǔn)差。
時間序列的相似性分析是基于距離來評價不同信號之間的相關(guān)程度,是一種數(shù)據(jù)挖掘方法。常見的相似性度量標(biāo)準(zhǔn)有歐式距離、曼哈頓距離、余弦相似度、簡單匹配系數(shù)等。定義X={x1,x2,…,xn}是m維向量空間中的樣本集合,其中的2個樣本xi,xj分別為xi=(x1i,x2i,…,xmi)T,xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,則xi,xj之間的閔可夫斯基距離(Minkowski distance)定義為:
(2)
當(dāng)p=2時,稱為歐式距離:
(3)
運(yùn)用簡單的歐氏距離求出的值將會非常大,且沒有實(shí)際意義。為此,需對相關(guān)撓度測點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化殘差的數(shù)學(xué)模型:
(4)
采用歐幾里得距離度量不同時間序列間的相似性,當(dāng)d(X,Y)越小時,說明2條序列越相似。
(5)
在故障診斷的過程中,若情況正常,相關(guān)撓度監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)據(jù)之間保持較好的相關(guān)性,標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離維持在一個區(qū)間內(nèi)上下隨機(jī)波動。當(dāng)有故障發(fā)生時,可從標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離這一指標(biāo)的趨勢和相對值變化表現(xiàn)出來,撓度數(shù)據(jù)間的強(qiáng)相關(guān)性遭到破壞,標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離的相對波動程度增大,最終超越正常情況下的標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離閾值,這就是基于標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離實(shí)現(xiàn)故障診斷的基本依據(jù)。對于故障定位,引入故障定位效率這一指標(biāo)來表征定位的精確程度:
(6)
式中:t為標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離超越設(shè)定閾值的時間點(diǎn);t0為故障起始時間點(diǎn)。
標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離故障特征診斷算法流程如圖1所示。
圖1 標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離故障特征診斷算法流程Fig.1 Process of standardized Euclidean distance fault feature diagnosis algorithm
1) 數(shù)據(jù)初始化,確定相關(guān)撓度測點(diǎn)及診斷窗寬度。
2) 提取訓(xùn)練撓度測點(diǎn)數(shù)據(jù)和待測撓度測點(diǎn)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并基于訓(xùn)練撓度測點(diǎn)數(shù)據(jù)求取故障診斷閾值。
3) 計(jì)算待測撓度測點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離值,判斷其是否超過故障診斷閾值,如已超過,繼續(xù)進(jìn)行故障診斷和故障時間定位,并基于式(6)計(jì)算故障定位效率,初步評估傳感器故障定位效果。
在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測過程中,異常監(jiān)測數(shù)據(jù)一般是指由傳感器故障或外界干擾所引起的顯著偏離真實(shí)結(jié)構(gòu)響應(yīng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)。當(dāng)測量值與真值存在誤差范圍外的偏差時,傳感器會判定為有故障。用x*(t)代表t時刻的待測變量真值,w(t)代表傳感器測量噪聲,則有傳感器顯示的正常值x(t)能夠被表達(dá)為:
x(t)=x*(t)+w(t)
(7)
常見的7類傳感器故障數(shù)值模型[4]如表1所示,其中a、b、k是描述相關(guān)傳感器故障程度的常數(shù),e(t)代表由傳感器故障導(dǎo)致的均值為零的高斯白噪聲干擾。
表1 7類傳感器故障數(shù)據(jù)模型Table 1 Fault data model of sensors of seven types
固定偏差故障多見于撓度傳感器突發(fā)性的漏液狀況;漂移故障與精度下降故障多見于撓度傳感器逐漸漏液,或液體自然蒸發(fā)的單一或多因素共同作用下的情況。為此,本文針對撓度傳感器故障的具體工程表現(xiàn)及對應(yīng)原因,選取精度下降故障、漂移故障以及固定偏差故障進(jìn)行研究。
本文試驗(yàn)選取的是招商云合川區(qū)合陽嘉陵江大橋監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的第2跨撓度傳感器測試數(shù)據(jù),時間從2021年10月16日至2021年11月16日,共計(jì)2 632個數(shù)據(jù)點(diǎn),采樣周期為12 min,為盡量減少溫度對傳感器故障診斷的影響,選取其中溫度變化較為平穩(wěn)時間區(qū)段的600個數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)進(jìn)行分析,每取10個點(diǎn)計(jì)算一次標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離,直到點(diǎn)600,共計(jì)591個時間點(diǎn)數(shù)據(jù)。
在傳感器正常運(yùn)行的狀態(tài)下,相關(guān)測點(diǎn)2-1和2-2的撓度數(shù)據(jù)之間具備較強(qiáng)的相關(guān)性,其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)歐式距離值大部分在區(qū)間[0.45,1.22]之間波動,整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)正常,原始數(shù)據(jù)及對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離如圖2和圖3所示,提取標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離的最大值1.211 9作為后續(xù)故障診斷閾值。
圖2 正常情況下相關(guān)撓度測點(diǎn)數(shù)據(jù)Fig.2 Data of relevant deflection measuring points under normal conditions
圖3 基于標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離的無故障檢測結(jié)果Fig.3 Fault free detection results based on standardized Euclidean distance
固定偏差故障表征撓度傳感器在某一時刻開始監(jiān)測值與真值存在一個固定的偏差值,這種故障對應(yīng)撓度傳感器出現(xiàn)漏液的狀況。測點(diǎn)撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)如圖4所示。在本次數(shù)值仿真試驗(yàn)中,將測點(diǎn)2-2在時間點(diǎn)t=200之后的撓度監(jiān)測值上加上一個常偏差值a=10 mm,用以模擬固定偏差故障,研究標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離這一指標(biāo)對固定偏差故障的識別效果,并利用該指標(biāo)來對固定偏差故障進(jìn)行故障時間定位研究,結(jié)果如圖5所示。
圖4 固定偏差故障下相關(guān)撓度測點(diǎn)數(shù)據(jù)Fig.4 Data of relevant deflection measuring points under fixed deviation fault
圖5 基于標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離的固定偏差故障檢測結(jié)果Fig.5 Fixed deviation fault detection results based on standardized Euclidean distance
由圖4可知,測點(diǎn)2-2的撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)在t=200之后發(fā)生明顯增益,2組關(guān)聯(lián)測點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)在故障發(fā)生后存在明顯差異。由圖5可知,在故障發(fā)生前,即t=1~200時,監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離低于故障診斷閾值,表征該階段傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)間相關(guān)性強(qiáng),撓度傳感器并未發(fā)生故障。故障發(fā)生后,標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離值在t=200處發(fā)生異常跳躍,超出故障診斷閾值,判定撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)異常,需進(jìn)行后續(xù)預(yù)警。綜上分析,以標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離為指標(biāo)能初步診斷固定偏差故障,并初步判定固定偏差故障時間。
為進(jìn)一步研究不同故障程度下的故障診斷和故障時間定位的穩(wěn)定性,現(xiàn)選取固定偏差值a=3 mm~7 mm,其取值間隔為1 mm,一共5組模擬試驗(yàn)進(jìn)行分析,結(jié)果如圖6、圖7所示。
圖6 不同偏差值下的固定偏差故障診斷結(jié)果對比Fig.6 Comparison of fixed deviation fault diagnosis results under different deviation values
注:柱狀圖數(shù)據(jù)對應(yīng)故障定位效率;點(diǎn)狀圖數(shù)據(jù)對應(yīng)故障定位時間點(diǎn)。
對比分析圖6、圖7中5組不同偏差值下的故障模擬試驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),在固定偏差為5 mm~7 mm時,可準(zhǔn)確診斷和定位固定偏差,故障定位時間點(diǎn)t0=237,故障定位效率L0=81.5%;在固定偏差低于4 mm時,仍能進(jìn)行故障診斷,但故障定位效率急劇降低,定位效率低于68.2%??傮w來說,標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離指標(biāo)基本能夠較好地識別固定偏差故障和定位故障發(fā)生時間,故障時間定位精度隨著固定偏差值的減小而降低,固定偏差a<4 mm時,利用該指標(biāo)進(jìn)行固定偏差故障定位,效果并不理想。
精度下降故障是固定偏差故障的特殊情況,表征撓度傳感器監(jiān)測值在某一時刻開始與真值存在一個隨時間變化的偏差值。在本次數(shù)值仿真試驗(yàn)中,采用設(shè)置信噪比的方式來模擬精度下降對監(jiān)測數(shù)據(jù)的影響,將測點(diǎn)2-2在t=200之后的撓度監(jiān)測值上設(shè)置20 dB的信噪比,并利用標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離指標(biāo)開展精度下降故障分析,結(jié)果如圖8、圖9所示。
圖8 精度下降故障下相關(guān)撓度測點(diǎn)數(shù)據(jù)Fig.8 Data of relevant deflection measuring points under precision degradation fault
圖9 基于標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離的精度下降故障檢測結(jié)果Fig.9 Accuracy degradation fault detection results based on standardized Euclidean distance
由圖8可知,在t=200以后,測點(diǎn)2-2的撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)波動性急劇增加,相關(guān)測點(diǎn)2-1的撓度值并未發(fā)生劇烈波動。顯然,2組關(guān)聯(lián)測點(diǎn)撓度數(shù)據(jù)在故障發(fā)生前后存在明顯差異。由圖9可知,在故障發(fā)生前,即t=1~200時,監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離低于故障診斷閾值(1.2),表征該階段傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)間相關(guān)性強(qiáng),撓度傳感器并未發(fā)生故障。故障發(fā)生后,標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離值t=200點(diǎn)附近處較正常值發(fā)生異常跳躍,超出閾值范圍(1.2),且故障發(fā)生后的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離波動幅值較正常階段更大,判定撓度傳感器后續(xù)數(shù)據(jù)異常并進(jìn)行預(yù)警。綜上分析,以標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離為指標(biāo)能初步診斷精度下降故障,并能判定精度下降故障時間。
為進(jìn)一步綜合不同的精度下降程度,對故障診斷和故障時間定位的穩(wěn)定性進(jìn)行研究。設(shè)置信噪比SNR=15 dB~25 dB,其取值間隔為5 dB,一共3組試驗(yàn)進(jìn)行故障時間定位分析,結(jié)果如圖10、圖11所示。
圖10 不同信噪比下精度下降故障診斷結(jié)果Fig.10 Accuracy degradation fault diagnosis results under different signal-to-noise ratios
圖11 不同信噪比下精度下降故障時間定位結(jié)果Fig.11 Fault time location results of accuracy degradation under different signal-to-noise ratios
對比分析圖10、圖11中3組精度下降的故障模擬試驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),信噪比在15 dB~25 dB之間時,均能準(zhǔn)確診斷精度下降和定位故障發(fā)生時間,故障定位時間點(diǎn)t0=193,故障定位效率L0=96.5%。綜上分析,標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離指標(biāo)在一定范圍內(nèi)能夠較好地檢測出精度下降故障和定位故障發(fā)生時間。
漂移故障是指撓度傳感器監(jiān)測值相對于真實(shí)值保持一定線性增長偏差,致使監(jiān)測值與真實(shí)值的距離逐漸增大,監(jiān)測數(shù)據(jù)相關(guān)性減弱。在本次數(shù)值仿真試驗(yàn)中,采用設(shè)置漂移速率的方式模擬仿真漂移故障,當(dāng)漂移速率k=0.05,將測點(diǎn)2-2在t=200之后的撓度監(jiān)測值上增加一個數(shù)值k·(t-200)來模擬漂移故障,并利用標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離指標(biāo)研究漂移故障特征,結(jié)果如圖12、圖13所示。
圖12 漂移故障下相關(guān)撓度測點(diǎn)數(shù)據(jù)Fig.12 Data of relevant deflection measuring points under drift fault
圖13 基于標(biāo)準(zhǔn)化歐距離的漂移故障檢測結(jié)果Fig.13 Drift fault detection results based on standardized Euclidean distance
由圖12可知,在t=200以后,測點(diǎn)2-2的撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)生線性漂移,2組關(guān)聯(lián)測點(diǎn)數(shù)據(jù)之間開始出現(xiàn)明顯差異。由圖13可知,在故障發(fā)生前,即t=1~200時,監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)歐式距離值維持在故障診斷閾值之內(nèi),表征該階段傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)間相關(guān)性強(qiáng),撓度傳感器并未發(fā)生故障。故障發(fā)生后,監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)歐式距離值從t=200后開始較正常值發(fā)生漂移,并超出故障診斷閾值,可判定撓度傳感器數(shù)據(jù)異常。綜上分析,以標(biāo)準(zhǔn)歐式距離為指標(biāo)能夠初步檢測出漂移故障,并能判定漂移故障時間。
為進(jìn)一步研究不同的漂移程度對故障檢測和定位穩(wěn)定性,選取漂移速率k=0.02~0.05,常偏差值取值間隔為0.01,一共4組模擬試驗(yàn)進(jìn)行分析,結(jié)果如圖14、圖15所示。
圖14 不同漂移速率下的漂移故障檢測結(jié)果對比Fig.14 Comparison of drift fault detection results under different drift rates
圖15 不同漂移速率下的漂移故障時間定位結(jié)果Fig.15 Drift fault time location results under different drift rates
對比分析圖14、圖15中4組不同漂移速率的漂移故障模擬試驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),漂移速率介于0.02~0.05之間時,均能準(zhǔn)確診斷漂移故障,但漂移故障定位出現(xiàn)一定程度的固定后移,故障定位時間點(diǎn)t0=259,故障定位效率L0=70.5%。以上分析表明,標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離指標(biāo)在一定范圍內(nèi)基本能夠檢測出漂移故障,但故障時間定位后移,后移程度與故障診斷閾值的取值有關(guān)。
本文針對結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測過程中撓度傳感器故障檢測與時間定位,從統(tǒng)計(jì)原理及撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間序列相似性分析的角度,選取相關(guān)測點(diǎn),通過標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離有效識別撓度傳感器設(shè)備趨勢故障,并采用數(shù)值模擬的算例進(jìn)行分析,可得到如下結(jié)論:
1) 通過相關(guān)測點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)歐式距離指標(biāo)能有效對撓度傳感器中常見的固定偏差、精度下降、漂移故障這3類故障類型進(jìn)行判別。
2) 通過相關(guān)測點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)歐式距離指標(biāo)基本能夠有對撓度傳感器中常見的固定偏差、精度下降、漂移故障這3類故障類型進(jìn)行故障時間定位,但定位精度與故障診斷閾值、故障程度以及故障類型有關(guān)。
3) 本文提出的故障診斷閾值指標(biāo)是基于部分相關(guān)測點(diǎn)撓度傳感器正常運(yùn)行的監(jiān)測數(shù)據(jù),可通過擴(kuò)大訓(xùn)練樣本或機(jī)器學(xué)習(xí)的方式提取更為精確的診斷閾值,有助于提升后續(xù)故障時間定位的準(zhǔn)確度。本文提出的標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離指標(biāo)可擴(kuò)展應(yīng)用到撓度傳感器以外的其它類型傳感器的故障診斷。
4) 本文討論了僅傳感器發(fā)生故障的情況,對于如何區(qū)分與辨別傳感器故障和設(shè)備故障仍需要下一步的深入研究。