趙 陽(yáng)，方 冰

（陸軍指揮學(xué)院，南京 210045）

0 引言

作戰(zhàn)指揮人才是現(xiàn)代軍事力量的重要組成要素，直接決定著戰(zhàn)斗力的生成方式及未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的走向，是軍事人才隊(duì)伍建設(shè)的重中之重。隨著新型軍事理論和尖端科技在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的實(shí)踐運(yùn)用，指揮人才匱乏及與戰(zhàn)爭(zhēng)需求不相適應(yīng)的問(wèn)題變得越來(lái)越突出。

所謂指揮人才，概略地講，是既懂軍事又懂政治、既懂管理又懂專(zhuān)業(yè)的復(fù)合型人才。不同的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)對(duì)指揮人才的素質(zhì)有著不同的需求，未來(lái)體系化戰(zhàn)爭(zhēng)充滿著不確定性，其對(duì)指揮人才的要求也必然是全面的：不僅包括堅(jiān)定的政治信念、扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)技能、強(qiáng)大的身心素質(zhì)，而且包括復(fù)合的知識(shí)結(jié)構(gòu)、獨(dú)特的創(chuàng)新能力和一定的藝術(shù)修養(yǎng)。指揮人才的素質(zhì)越高、才能越全面，軍隊(duì)現(xiàn)代轉(zhuǎn)型的根基就越穩(wěn)，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)軍目標(biāo)的步伐就邁得越堅(jiān)定，打贏未來(lái)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的可能性就越高。

科學(xué)評(píng)價(jià)人才是盤(pán)活軍事人力資源的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在指揮人才的評(píng)價(jià)推薦過(guò)程中，需要考慮的因素很多，如何充分發(fā)揮評(píng)估專(zhuān)家的智慧，科學(xué)評(píng)價(jià)推薦指揮人才，成為各級(jí)決策者需要面對(duì)、亟需解決的現(xiàn)實(shí)課題。但是，對(duì)人才的評(píng)價(jià)卻是最具敏感性和主觀性，且具有一定價(jià)值導(dǎo)向性的復(fù)雜決策問(wèn)題，尤其是對(duì)指揮人才的評(píng)價(jià)。在面對(duì)此類(lèi)復(fù)雜的決策問(wèn)題時(shí)，定性的方式一般是價(jià)值評(píng)估的首選形式。本文積極回應(yīng)評(píng)估需求，使用概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集（probabilistic linguistic term set，PLTS）建模專(zhuān)家評(píng)估信息，賦予評(píng)估專(zhuān)家一定的猶豫和模糊空間，以“從定性到定量的綜合集成”方式構(gòu)建指揮人才綜合評(píng)估模型。

以打贏未來(lái)體系化戰(zhàn)爭(zhēng)為引領(lǐng)，根據(jù)軍事轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求和人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀，科學(xué)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系，合理權(quán)衡多項(xiàng)指標(biāo)因素，實(shí)現(xiàn)指揮人才的綜合評(píng)價(jià)推薦，這一排序過(guò)程可以表述為典型的多屬性決策問(wèn)題。多屬性決策是現(xiàn)代管理科學(xué)的核心課題，在經(jīng)濟(jì)管理、工程設(shè)計(jì)、軍事等許多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用，而且隨著決策理論和技術(shù)的深入發(fā)展，多屬性決策問(wèn)題也在被不斷注入新的活力和元素，概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集就是蓬勃發(fā)展的新領(lǐng)域。關(guān)于多屬性決策問(wèn)題，其本質(zhì)內(nèi)容就是在科學(xué)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)指標(biāo)評(píng)估值進(jìn)行合理建模；其次，在多個(gè)指標(biāo)之間適當(dāng)權(quán)衡，合理確定指標(biāo)權(quán)重；最后，選擇合適的方法對(duì)候選個(gè)體進(jìn)行排序推薦。

概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集是在猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集（hesitant fuzzy linguistic term set，HFLTS）的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的。其不但允許評(píng)估專(zhuān)家能夠同時(shí)使用多個(gè)語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)（linguistic term，LT）對(duì)評(píng)估對(duì)象進(jìn)行價(jià)值評(píng)定，而且允許評(píng)估專(zhuān)家為不同的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)賦予不同的權(quán)重，即概率。因此，概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集可以更精確地建模評(píng)估專(zhuān)家的猶豫和不確定性心理，能夠更好地捕捉或提取評(píng)估專(zhuān)家的價(jià)值判斷信息，能夠充分發(fā)揮評(píng)估專(zhuān)家的集體智慧。

本文在概率語(yǔ)言環(huán)境下，構(gòu)建了一個(gè)基于BWM+VIKOR方法的指揮人才綜合評(píng)價(jià)模型，以“從定性到定量的綜合集成”方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)候選個(gè)體的綜合排序推薦。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，以BWM方法為基礎(chǔ)的指標(biāo)權(quán)重求解方法，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，可操作性強(qiáng)，一致程度高；以VIKOR 方法為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)模型，能夠充分發(fā)揮評(píng)估專(zhuān)家的集體智慧，實(shí)現(xiàn)評(píng)估信息從定性到定量的綜合集成。本文對(duì)于實(shí)際的指揮人才綜合評(píng)價(jià)推薦工作具有一定的參考意義。

1 評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

科學(xué)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系，是綜合評(píng)價(jià)指揮人才的第1 步。對(duì)照軍隊(duì)好干部的標(biāo)準(zhǔn)要求，結(jié)合多年的人力資源工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，本文擬從德、能、勤、績(jī)、體、識(shí)等方面綜合考慮，構(gòu)建如圖1 所示的指揮人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

圖1 指揮人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 理論基礎(chǔ)

2.1 語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集

語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集（linguistic term set，LTS），通常也稱(chēng)語(yǔ)言評(píng)估標(biāo)度（linguistic evaluation scale，LES），是一個(gè)用自然語(yǔ)言的形式來(lái)描述定性評(píng)估信息的集合。集合里包含了一系列的離散語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)，其作用就是在定性的語(yǔ)言環(huán)境中作為評(píng)估語(yǔ)言的變量，正式定義為：

2.2 概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集

定義2 假設(shè)S 是一個(gè)給定的參考語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集，為了更好地展現(xiàn)評(píng)估專(zhuān)家在評(píng)估時(shí)的不確定性心理和猶豫心態(tài)，這里定義一個(gè)概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集

定義4 假設(shè)S 是一個(gè)給定的參考語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集，概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集L和L定義于其上，#L和#L分別是兩個(gè)概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的基數(shù)。若要對(duì)L和L進(jìn)行比較，還需要其具有相同的基數(shù)。但是，在實(shí)際操作當(dāng)中，這一需求通常很難同時(shí)滿足。當(dāng)基數(shù)#L≠#L時(shí)，需要給基數(shù)相對(duì)較小的概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集增加語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)，并使該語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)概率為0，以便讓L和L這兩個(gè)概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集具有相同的基數(shù)。通常，增加的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)是其下標(biāo)最小的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)。

下文處理的對(duì)象主要為規(guī)范化后的概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集，為不引起表述上的混亂，仍將規(guī)范化后的概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集記為L(zhǎng)。

2.3 概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的構(gòu)建

2.4 概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的比較

2.5 概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集間的距離測(cè)度

在得分函數(shù)和離差函數(shù)定義的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步給出任意兩個(gè)概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集之間的距離測(cè)度：式中，S（L）和S（L）分別為概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集L和L的得分函數(shù)；D（L）和D（L）分別為概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集L和L的離差函數(shù)。

3 概率語(yǔ)言VIKOR 綜合評(píng)價(jià)方法

3.1 問(wèn)題描述

3.2 BWM 方法確定指標(biāo)權(quán)重

本文基于得分函數(shù)，在概率語(yǔ)言環(huán)境下，使用BWM 方法設(shè)計(jì)屬性權(quán)重。BWM 方法本質(zhì)是一種主觀方法，更能體現(xiàn)決策者的意志和愿望，而且計(jì)算簡(jiǎn)單，思路清晰，具有較好的一致性，易于達(dá)成共識(shí)。其具體步驟為：

使用數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件，如CVX 軟件包，進(jìn)行求解。

3.3 基于VIKOR 方法的綜合評(píng)價(jià)模型

VIKOR 方法為一種基于理想點(diǎn)的多屬性決策方法。其原理是根據(jù)最大化群體效用和最小化個(gè)體遺憾的原則，對(duì)備選個(gè)體進(jìn)行綜合排序，排序結(jié)果能夠有效避免逆序的產(chǎn)生，更具合理性。其步驟如下：

1）根據(jù)得分情況，分別確定候選個(gè)體各屬性的正理想值和負(fù)理想值，其公式為

2）計(jì)算各候選個(gè)體的最大群體效用值和最小個(gè)體遺憾值，分別為

3）計(jì)算各候選個(gè)體的綜合評(píng)價(jià)值

式中，θ∈［0，1］為決策機(jī)制調(diào)節(jié)系數(shù)，θ＞0.5 表示主要依據(jù)最大化群體效用的原則進(jìn)行決策；θ＜0.5 表示主要依據(jù)最小化個(gè)體遺憾的原則進(jìn)行決策。顯然，S，Q 和R 的值越小越好。

4）根據(jù)Q，j=1，2，…，m 的值從小到大對(duì)各個(gè)候選個(gè)體進(jìn)行排序。

4 實(shí)例分析

4.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

以一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算為例。

Step 1：根據(jù)未來(lái)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)要求，評(píng)估委員會(huì)經(jīng)討論研究決定選取“德”為最重要的指標(biāo)，“體”為相對(duì)最不重要的指標(biāo)，并把它們作為參考指標(biāo)，給出對(duì)其他指標(biāo)的評(píng)估值；

Step 2：根據(jù)定義5，匯集評(píng)估委員會(huì)對(duì)各指標(biāo)的評(píng)估信息，形成如下概率語(yǔ)言向量：

Step 3：求取以上兩個(gè)概率語(yǔ)言向量的得分，并進(jìn)行歸一化處理可得：

Step 4：根據(jù)l和l的值，使用CVX 軟件包求取式（12）所示的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，可得：

此時(shí)，ξ=0.017 6。

根據(jù)上述方法，可以分別求取二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，并求取綜合指標(biāo)權(quán)重，如表1 所示。

表1 評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重

4.2 候選個(gè)體排序

假設(shè)此次候選個(gè)體為5 人，分別用r、r、r、r、r來(lái)表示。為便于演示，將評(píng)估專(zhuān)家的猶豫心理設(shè)定為唯一，每個(gè)候選個(gè)體的指標(biāo)得分均由評(píng)估委員會(huì)討論獲得，并按照VIKOR 方法獲得最終的候選個(gè)體評(píng)估排序。

Step 1：根據(jù)定義5，匯集評(píng)估委員會(huì)對(duì)每個(gè)候選個(gè)體的評(píng)價(jià)結(jié)果，得到如下頁(yè)表2 所示的評(píng)估決策矩陣。

表2 概率語(yǔ)言決策矩陣

Step 2：根據(jù)式（13）和式（14），分別確定候選個(gè)體的正理想值和負(fù)理想值，分別以向量的形式表示為：

Step 3：根據(jù)式（15）和式（16），可以計(jì)算得到各候選個(gè)體的最大群體效用值和最小個(gè)體遺憾值，分別為：

Step 4：根據(jù)式（17），可以計(jì)算出各候選個(gè)體的綜合評(píng)估值：

5 結(jié)論

本文在構(gòu)建指揮人才綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，以從定性到定量的綜合集成方式，給出了概率語(yǔ)言環(huán)境下的指揮人才綜合評(píng)價(jià)模型。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，本文所提綜合評(píng)價(jià)模型能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)候選個(gè)體的綜合排序推薦，對(duì)指揮人才隊(duì)伍建設(shè)具有一定的實(shí)用價(jià)值。