富士康曾拋出過“百萬機器人”計劃
“不是不想用國產(chǎn)工業(yè)機器人,而是差距的確很明顯,生產(chǎn)線一天幾十萬甚至上百萬的產(chǎn)值,長時間工作下, 有些國產(chǎn)工業(yè)機器人生產(chǎn)出來的成品精度就有些偏差了,而且考察了不少國內(nèi)所謂的機器人企業(yè),發(fā)現(xiàn)就是個組裝企業(yè),核心部件都是買國外企業(yè)的。當(dāng)然,國外工業(yè)機器人也很坑,不僅價格賣得貴,而且從落地組裝到調(diào)試,根本不讓我們插手,想搬個工廠都還得重新付款請他們來操作一次,真的是地面稍有不平或者移動了點點就會‘罷工,不得不再請供貨商過來一次,用著還是憋屈,可人家長時間工作的穩(wěn)定性又讓你不得不選……”——多年前同國內(nèi)某企業(yè)智能生產(chǎn)線負(fù)責(zé)人的談話讓筆者記憶猶新,多年過去了,國內(nèi)工業(yè)機器人的狀況怎樣了呢?
“十年前,富士康科技集團CEO郭臺銘雄心勃勃地宣稱在2014年裝配100萬臺機械臂,5年到10年內(nèi)看到首批完全自動化的工廠。然而,十年過去了,人工依舊是富士康3C產(chǎn)品線的主力?!薄?富士康“百萬機器人”計劃的受挫并不意味著機器代人只能停留在想象。
事實上,富士康機器人計劃受挫的主要原因在于他們沒有很好地了解3C機器人(Computer、Communication、Consumer Electronics)行業(yè)發(fā)展,而錯誤在于把汽車機器人制造行業(yè)的經(jīng)驗和技術(shù)用在了3C行業(yè)。汽車行業(yè)的機器人屬于“傻大笨粗”的自動化設(shè)備,精度低、位置控制相對簡單,包括庫卡、ABB、發(fā)那科、安川等四大機器人企業(yè)都擁有了成熟的經(jīng)驗。相比而言,3C機器人的精度和位置控制等技術(shù)難度是汽車行業(yè)的10倍,在這個領(lǐng)域,成熟的供應(yīng)商仍處于空白狀態(tài)。
大環(huán)境方面,人口老齡化和勞動力成本上升是兩大不可逆的趨勢,勞動密集型代工生產(chǎn)為核心的制造業(yè)務(wù)面臨著勞動成本快速上漲的挑戰(zhàn),因而機器人替換人工是大勢所趨。當(dāng)前全球經(jīng)濟增速放緩,市場需求個性化以及技術(shù)產(chǎn)品迭代更新速度快等問題驅(qū)使傳統(tǒng)制造模式批量、剛性和大規(guī)模退出舞臺,進入一個新的智能制造和工業(yè) 4.0 時代。當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)、信息技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)方面的突破融合使得機器人能夠超越傳統(tǒng)機械設(shè)備的概念,成為一個集大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為一體的產(chǎn)品,從而賦予機器人以成長性,帶動傳統(tǒng)的工業(yè)機器人不斷往其他領(lǐng)域拓展和延伸。
據(jù)IFR 數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2020 年韓國工業(yè)機器人密度位居世界首位(932 臺/萬人),新加坡/日本/德國的密度分別為 605/390/371 臺/萬人。中國作為全球工業(yè)機器人銷量最大的國家,機器人密度較之發(fā)達(dá)國家仍處于低位,2020 年中國工業(yè)機器人密度僅為246 臺/萬人。但同比增速來看,中國工業(yè)機器人密度上升速度最快,預(yù)計未來國內(nèi)工業(yè)機器人密度將大幅提高,國內(nèi)市場潛力巨大。
較歐美等發(fā)達(dá)國家市場而言,國內(nèi)裝備制造行業(yè)自動化起步較晚,在整體行業(yè)技術(shù)水平和市場規(guī)模上仍與國外有較大差距,最終用戶對設(shè)備升級換代的要求必將極大地推動數(shù)控機床行業(yè)的發(fā)展。
在由“中國制造”走向“中國創(chuàng)造”的過程中,我國政府高度重視裝備制造業(yè)及其關(guān)鍵零部件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,政策支持力度不斷加大。工信部《高端裝備制造業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》將“智能制造裝備”列為五大重點發(fā)展領(lǐng)域之一,并明確指出要重點突破關(guān)鍵智能技術(shù)、核心智能測控裝置與部件,開發(fā)智能基礎(chǔ)制造裝備和重大智能制造成套裝備,為我國工業(yè)機器人企業(yè)發(fā)展指明了方向。
工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)鏈包括上游核心零部件生產(chǎn)、中游本體制造和下游系統(tǒng)應(yīng)用集成,其中上游生產(chǎn)核心零部件包括減速器、伺服電機和控制系統(tǒng);中游生產(chǎn)工業(yè)機器人本體;下游是為實現(xiàn)工業(yè)機器人本體在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用而進行系統(tǒng)集成。由于國外技術(shù)起步較早,海外零部件企業(yè)具有先發(fā)優(yōu)勢。從產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)來看,上游核心零部件控制器全球主要為“四大家族”主導(dǎo),國內(nèi)廠商包括埃夫特和埃斯頓等第一梯隊企業(yè),減速器全球市場主要廠商是哈默納科、納博特斯克和住友,國內(nèi)廠商有綠的諧波和南通振康,伺服系統(tǒng)全球主要廠商為安川、松下和三洋,國內(nèi)廠商主要為埃斯頓、新時達(dá)和匯川技術(shù);中游機器人整機制造全球市場由四大家族主導(dǎo),國內(nèi)主要廠商為埃夫特、新松機器人和埃斯頓;下游系統(tǒng)集成全球市場主要被ABB 、庫卡、愛孚迪(FFT )和柯馬(COMAU)占據(jù),國內(nèi)主要有埃夫特和新時達(dá)等廠商。
從各個環(huán)節(jié)來看,上游的核心零部件生產(chǎn)存在較大的技術(shù)壁壘并構(gòu)成工業(yè)機器人本體70%的生產(chǎn)成本,是產(chǎn)業(yè)鏈的主要價值高地,上游價值高地主要被外資品牌壟斷;中游本體市場來看,2017 年至2019 年內(nèi)資品牌在國內(nèi)的市場份額持續(xù)上漲,2019 年國內(nèi)品牌市場份額達(dá)64%,同比增長16.36%;下游市場來看,內(nèi)資集成商在下游市占率較高,但高端領(lǐng)域有待突破。
根據(jù)MIR DATABANK 數(shù)據(jù)庫,截至2021 年6 月內(nèi)資集成商占據(jù)約80%的市場份額。而經(jīng)過多年的發(fā)展和沉淀,目前整體來看,埃斯頓、匯川技術(shù)、綠的諧波等一批內(nèi)資品牌已突破核心技術(shù)壁壘,內(nèi)資品牌愈發(fā)注重打造品牌核心競爭力,有望在2025 年實現(xiàn)《中國制造2025》提出的市場份額占比50%的目標(biāo)。
工業(yè)機器人“四大家族”情況? ?資料源于各公司官網(wǎng)及國金證券
機器人是當(dāng)代新技術(shù)的重要領(lǐng)域。它在工業(yè)部門的廣泛應(yīng)用,? 把生產(chǎn)自動化提高到一個新的高度,? 而機器人工業(yè)本身將成為未來工業(yè)發(fā)展的重要支柱。雖然第一臺機器人在美國誕生,但是晚于美國起步的日本工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,如今已成為全球機器人產(chǎn)銷大國,被譽為“機器人王國”。而通過與日本工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的對比,我們或許能看到我國工業(yè)機器人發(fā)展的趨勢。
對比日本人均工資和機器人密度,我們發(fā)現(xiàn)其變化有趨同性。1960-1990 年間日本人均工資和機器人密度均處于快速提升期,而 1990 年以來波動下滑至穩(wěn)定。反觀國內(nèi)人均工資,仍處于快速增長期。勞動力不足、勞動力成本過高仍是當(dāng)前制造業(yè)面臨的嚴(yán)峻問題。根據(jù)IFR 數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2020 年國內(nèi)工業(yè)機器人密度為 247 臺/萬人,假設(shè)按照工信部“十四五”規(guī)劃預(yù)測,2025年工業(yè)機器人密度達(dá)500 臺/萬人,國內(nèi)人口基數(shù)不變,則國內(nèi)工業(yè)機器人銷量仍有翻倍空間。
而在工業(yè)機器人應(yīng)用方面,工業(yè)機器人起步時主要面向下游汽車行業(yè)。近年來新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼,而中國在全球新能源浪潮中扮演著“排頭兵”的角色,充分受益于全球新能源發(fā)展機遇的同時,推動工業(yè)機器人在新能源汽車領(lǐng)域的落地。
新能源領(lǐng)域中大量使用機器人的場景包括鋰電池、光伏和新能源車。以鋰電池行業(yè)為例,由于其產(chǎn)線對于節(jié)拍、統(tǒng)一性要求較高,十分適合工業(yè)機器人的使用。具體從鋰電池各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看,組裝線會大量使用SCARA 和六軸機器人,而模組和PACK 端會用到大負(fù)載的六軸和 SCARA 機器人。綜合來看,以東吳證券為代表的機構(gòu)保守估計 1GWh 的鋰電池產(chǎn)線會用到約100臺機器人,且隨著未來產(chǎn)線自動化率的不斷提升,工業(yè)機器人使用量仍有上升空間。
隨著機器人技術(shù)的進步和經(jīng)濟性的提升,其在電子、金屬制造、食品飲料、塑料制品等生命周期較短的一般工業(yè)中的應(yīng)用也不斷普及,橫向拓寬下游應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展趨勢逐漸明確。多元化有望成為我國工業(yè)機器人未來發(fā)展方向,而在數(shù)據(jù)方面,2021年我國非汽車領(lǐng)域的應(yīng)用占比超過70%的數(shù)據(jù)也從側(cè)面證明了這一點。
新能源汽車生產(chǎn)環(huán)節(jié)已大量運用機器人
2010-2021 年我國工業(yè)機器人下游中非汽車領(lǐng)域占比逐步提升? 數(shù)據(jù)來源:MIR
核酸采樣機器人
“刷身份證,拿下封板,再拿一個一次性紙杯,咬住紙杯,人們的口腔由此被固定在比較小的范圍,按下啟動按鈕,機器人使用機械臂從窗口伸出拭子,完成采樣。從機械臂的啟動開始,開蓋、采樣、關(guān)蓋,總共需要30秒左右?!薄@便是一臺核酸采樣機器人同你的交互。
工業(yè)機器人同大眾的距離遠(yuǎn)沒想象的遠(yuǎn),口咽采樣機器人的研發(fā)初衷是為了減輕一線醫(yī)護人員的壓力,讓其從悶不透氣的防護服中抽身出來,也減少了其高危暴露風(fēng)險。據(jù)了解,機器人利用先進的激光SLAM技術(shù)預(yù)先存儲環(huán)境地圖,并且通過在線的路徑規(guī)劃技術(shù)移動到任意用戶指定的采樣位置。
采樣開始前,機器人雙臂協(xié)同操作采樣管的開閉蓋和掃碼、鼻咽拭子的抓取和標(biāo)定。用戶到位后,通過平板交互界面掃描健康碼等身份信息,機器人自動將采樣管和身份信息綁定并上傳至公共衛(wèi)生檢驗平臺。然后,機器人利用3D視覺和六維力控制技術(shù),安全、準(zhǔn)確、快捷地對用戶進行鼻咽拭子核酸采樣,之后自動剪斷拭子并針對采樣管、夾爪、機體等關(guān)鍵部件進行消殺,隨后到下一個采樣點繼續(xù)采樣。
此外,搭載采用3D視覺識別技術(shù)的智能加油機器人也開始在加油站落地,利用AI識別等手段實現(xiàn)油蓋、加油口等位置的精確定位,通過機器人學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,實現(xiàn)通過二維圖像中的輪廓信息和三維點云信息的匹配和優(yōu)化,從而完成開關(guān)車輛油倉外蓋、開關(guān)車輛油倉內(nèi)蓋、插拔油槍等全流程自主加油作業(yè),極大地提升了車輛加油時的服務(wù)質(zhì)量與加油速度。