馬小林, 王悅天 侯慶豐, 路國勝, 卓小愛, 王兵, 郝元渤

基于TOPSIS模型的甘肅省2010—2018年土地利用空間效益評價

馬小林1, 王悅天1侯慶豐2,*, 路國勝1, 卓小愛1, 王兵2, 郝元渤3

1. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院, 蘭州, 730070 2. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院, 蘭州, 730070 3. 國家林業(yè)和草原局生物災(zāi)害防控中心, 沈陽 110034

為了探尋甘肅省土地利用效益的演變情況, 從土地利用經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益三個方面構(gòu)建指標(biāo)體系, 綜合利用2010—2018年甘肅省14個地級市的土地利用綜合效益數(shù)據(jù), 應(yīng)用TOPSIS模型和logistic回歸分析模型對甘肅省土地利用效益進行評價及預(yù)測。結(jié)果表明: (1)甘肅省土地利用綜合效益隨著時間的變化呈現(xiàn)出先增加而后趨于平緩的發(fā)展趨勢; (2)甘肅省土地利用整體綜合效益增幅為500%; (3)甘肅省土地利用社會效益的增長最為明顯, 增幅為944.44%。同時, 如隴南和臨夏市個別市土地利用生態(tài)效益水平較低, 有待進一步的提高。該研究利用9年數(shù)據(jù)對甘肅省土地利用綜合效益進行評價, 為今后甘肅省土地的高效利用及優(yōu)化配置提供借鑒與參考, 為政府開展土地利用規(guī)劃決策提供理論支撐。

土地利用; TOPSIS模型; 效益評價

0 前言

近年來, 隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展和城市化水平的不斷提高, 人們對土地的需求量也隨之增加, 而有限的土地資源不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求, 進而導(dǎo)致土地供需之間的矛盾日益凸顯[1–2]。與此同時, 在人口不斷增長的現(xiàn)實情況下, 就如何高效、合理有效的利用有限的土地資源成為實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在, 也越來越受到學(xué)者的關(guān)注[3-5]。“十九大”強調(diào): 在踐行綠水青山就是金山銀山的過程中, 生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展尤為重要。因此, 對區(qū)域土地利用進行科學(xué)評價, 有助于了解土地健康狀況, 也為土地利用規(guī)劃管理提供科學(xué)依據(jù), 對于實現(xiàn)土地可持續(xù)利用[6]具有重要的現(xiàn)實意義。

土地利用效益是指單位面積土地投入與消耗在區(qū)域發(fā)展的社會、經(jīng)濟和生態(tài)與環(huán)境等方面所實現(xiàn)的物質(zhì)產(chǎn)出或有效成果, 一般包括經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益, 也是衡量土地資源可持續(xù)利用水平的重要指標(biāo)。國內(nèi)學(xué)者對土地利用效益進行了較多研究, 主要涉及范圍有土地利用效益評價指標(biāo)、模型方法、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展及土地利用效益階段劃分等。研究視角由土地利用經(jīng)濟效益[7]、社會效益[8]、和生態(tài)效益[9]向土地利用綜合效益評價[10]轉(zhuǎn)變。研究方法上, 采用層次分析法[11]、綜合評價法[12]、物元模型[13-15,10,16]、TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型[17]、灰色關(guān)聯(lián)分析[18]等, 同時還引入遙感技術(shù)、GIS[19-21]等進行分析; 在研究區(qū)域尺度上, 小到鄉(xiāng)鎮(zhèn), 大到全國區(qū)域尺度的探索[22-23], 上述的研究對土地利用效益方法的研究起到了積極的推動作用, 同時也豐富了土地利用效益評價研究。然而已有關(guān)于土地評價研究中, 仍有些方面存在一定的不足: 研究者大多采用專家打分法和AHP[24-25], 這些方法的主觀性較強, 分析結(jié)果差距過大, 其次在土地利用效益研究過程中, 較多關(guān)注重點在土地利用效益變化的時空演變和趨勢變化[26], 在空間效應(yīng)演變、時間與空間兩者共同的研究較少。

隨著“西部大開發(fā)”和“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略的相繼提出, 國家對甘肅實施了諸多稅收優(yōu)惠、財政補貼等優(yōu)惠政策, 從而吸引了一大批廣、江、浙等地區(qū)的企業(yè)家投資建廠, 使得甘肅省經(jīng)濟得到了一定的提升, 但同時造成了生態(tài)環(huán)境的污染, 而且在城鎮(zhèn)化過程中, 建筑用地逐漸增加, 導(dǎo)致甘肅省草地和林地或耕地隨之減少。另外, 甘肅省地處于黃土高原、內(nèi)蒙古高原和青藏高原的交匯地帶, 其特殊的自然狀況決定了其生態(tài)環(huán)境較為脆弱和敏感生態(tài)環(huán)境較為脆弱和敏感, 其中黃土高原溝壑縱橫, 水土流失極其嚴(yán)重, 而內(nèi)蒙古高原和青藏高原普遍存在著超載放牧、濫墾和亂挖行為, 導(dǎo)致土地“三化”現(xiàn)象日益嚴(yán)峻[28], 然而目前對甘肅省的生態(tài)安全評價的研究較少。鑒于此, 本研究以FAO(Food and Agriculture Organization)的《可持續(xù)土地利用評價綱要》(FESLM, framework for evaluating sustainable land management)為基本框架[15, 27], 同時結(jié)合了研究區(qū)域的實際情況, 從社會、經(jīng)濟和生態(tài)3方面構(gòu)建出了甘肅土地利用評價指標(biāo)體系, 運用客觀性較強的TOPSIS模型和Logistic模型, 進行了互補分析, 將時間和空間兩者結(jié)合起來, 對2010-2018年甘肅省以及甘肅省14個地級市的土地利用進行綜合評價, 并從社會、經(jīng)濟和生態(tài)三個方面進行分析, 探究甘肅省土地利用效益的制約因素, 并用GIS繪制出更為直觀的空間分布圖來明確甘肅省各地級市土地利用效益水平, 以期為甘肅省土地可持續(xù)利用和政府決策提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)概況

甘肅省(92°13′—108°46′ E、32°11′—42°57′ N)地處我國西北部黃河上游, 地處黃土高原、內(nèi)蒙古高原和青藏高原的交匯地帶, 地勢自西南向東北傾斜, 地貌類型復(fù)雜多樣, 地域遼闊, 總面積42.58萬平方千米(圖1)。氣候類型復(fù)雜多樣, 各地氣候差別很大, 冬春干旱而少酷寒, 夏季多暴雨而冷暖變化大, 受季風(fēng)影響, 降水多集中在6—8月份, 占全年降水量的50%—70%。境內(nèi)主要河流有黃河、涇河、洮河、渭河、白龍江等。全省土地利用率為56.93%, 截至2018年末, 生產(chǎn)總值8246.1億元, 全省外貿(mào)進出口總額達到394.7億元, 經(jīng)濟運行的質(zhì)量效益持續(xù)提升。甘肅省尚未利用的土地有28681.4萬畝, 占全省總土地面積的42.05%, 生態(tài)環(huán)境十分脆弱, 往往一經(jīng)破壞很難恢復(fù)原狀, 并直接影響全國環(huán)境格局, 因此是我國生態(tài)保護的第一線、環(huán)境治理的前沿陣地。甘肅省土地資源、礦產(chǎn)資源較豐富, 但人均水資源、森林資源等較短缺; 土地利用類型多樣, 但對土地資源的過度使用和不合理利用, 使有限的土地資源變得日益稀缺, 因此, 研究甘肅省土地利用效益時空演變規(guī)律, 可為今后區(qū)域土地資源的高效利用與優(yōu)化配置提供參考。

圖1 甘肅省行政區(qū)劃圖

Figure 1 Administrative district map of Gansu Province

2 材料和方法

2.1 數(shù)據(jù)源與處理

本研究選取了2010—2018年甘肅省年鑒數(shù)據(jù), 所涉及的指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來源于《甘肅發(fā)展年鑒》和《甘肅城市年鑒》(2010—2018年)以及甘肅省統(tǒng)計年鑒、環(huán)保局網(wǎng)站、甘肅省統(tǒng)計局網(wǎng)站、甘肅省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報, 主要涉及到了經(jīng)濟指標(biāo)、社會指標(biāo)、生態(tài)指標(biāo), 應(yīng)用TOPSIS模型和Logistic模型回歸分析進行數(shù)據(jù)的分析評價。

首先利用Excel 2010 進行數(shù)據(jù)整理, 然后利用R 3.5.0構(gòu)建TOPSIS模型對數(shù)據(jù)進行分析處理, 同時利用Origin 2018中l(wèi)ogistic模型對甘肅省土地利用效益進行回歸分析, 并繪制成圖, 最后利用ArcGIS將甘肅省各地市的土地利用效益繪制成時空分布圖。

2.2 研究方法

2.2.1 建立指標(biāo)體系

本研究根據(jù)甘肅省土地利用實際情況和指標(biāo)選取的原則, 構(gòu)建了社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益的甘肅省土地利用效益評價指標(biāo)體系(表1)。土地利用經(jīng)濟效益指土地利用過程中投入的勞動資本所產(chǎn)出的可供人類利用的價值量[29-30], 本文選用第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對土地利用經(jīng)濟效益的影響, 人均GDP、城市居民人均可支配收入表征土地利用過程中的經(jīng)濟產(chǎn)出水平。土地利用社會效益指土地利用在促進社會進步和社會發(fā)展方面所取得的有效成果[29-30], 本文選取恩格爾系數(shù)衡量居民的生活水平, 選取人均建設(shè)用地面積、人均道路面積反映土地利用過程中居民享有的用地需求滿足情況, 選取人口密度衡量土地利用過程中土地對人口數(shù)量的承載能力。土地利用生態(tài)效益指土地利用過程中對生態(tài)環(huán)境造成的影響和改善的程度[29-30], 本文選取了工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢棄物綜合利用量來反映土地利用過程中對環(huán)境所造成的影響, 選取城市綠地覆蓋率、城市園林綠地面積和城市人均公園綠地面積來衡量對生態(tài)環(huán)境的調(diào)節(jié)與改善程度。

2.2.2 改進的熵權(quán)TOPSIS模型

TOPSIS(tecnique for order preference by similarity to ideal solution)法是系統(tǒng)工程中應(yīng)用于有限方案多目標(biāo)決策的分析的一種常見的決策方法, 又稱為“距離綜合法”[19,33]。其基本原理是通過檢測評價對象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進行排序, 若評價對象最靠近最優(yōu)解同時又最遠離最劣解, 則為最好; 否則不為最優(yōu)。其中最優(yōu)解的各指標(biāo)值都達到各評價指標(biāo)的最優(yōu)值、最劣解的各指標(biāo)值都達到各評價指標(biāo)的最差值, 但是, 傳統(tǒng)的TOPSIS法主要依賴于專家主觀意見定權(quán), 它可能使評價結(jié)果偏離實際, 鑒于此, 本文借助熵權(quán)對評價對象和正、負理想解的計算進行了改進, 建立熵權(quán)TOPSIS模型, 并借助該模型評價區(qū)域土地利用績效。具體步驟如下:

表1 甘肅省土地利用效益評價指標(biāo)體系

注: 人均建設(shè)用地面積、人均道路面積等指標(biāo)屬于適度指標(biāo), 但鑒于當(dāng)前甘肅省的發(fā)展實際及《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)注》的規(guī)定, 本文將其視為正向指標(biāo)進行計算。

(1)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣:

(2)構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化評價矩陣:

(3)確定正、負理想解:

(4)計算距離:

(5)計算貼近度:

(5)式中,越大,T表示第年土地利用效益越接近最優(yōu)水平, 貼近度T的值介于0—1, 當(dāng)T=1時, 土地利用效益水平最高, 土地利用達到最優(yōu)狀態(tài)(表2); 當(dāng)T=0時, 土地利用無效益, 土地利用處于高度無序混亂狀態(tài)。根據(jù)已有學(xué)者的研究成果[16], 將貼近度劃分為4個等級標(biāo)準(zhǔn), 以此來于此預(yù)測區(qū)域土地利用效益水平。

表2 土地利用效益評判標(biāo)準(zhǔn)

注: 劃分標(biāo)注參考文獻[17]。

3 結(jié)果與分析

3.1 甘肅省整體土地利用效益時間演變分析

甘肅省土地利用綜合效益隨著時間的增加呈現(xiàn)出先增加而后趨于平緩的變化趨勢(圖2, A), 且綜合效益由2010年的0.11提升到2018年的0.66(表3), 整體上增幅為500.00%。土地經(jīng)濟效益, 社會效益和生態(tài)效益則表現(xiàn)出隨著時間的增加而增加的變化趨勢(圖2, B、C、D), 其中甘肅的經(jīng)濟效益由2010年的0.24增加到2018年的0.75, 增幅為212.50%; 甘肅的社會效益由2010年的0.09增加到2018年的0.94, 增幅為944.44%; 而甘肅的生態(tài)效益由2010年的0.24增加到2018年的0.94, 增幅為291.67%。

3.2 甘肅省各地市土地利用效益時空分異特征分析

3.2.1 甘肅省各地市土地利用綜合效益時空分異

基于改進的TOPISIS法, 計算出2010—2018年這9年的甘肅省14個地級市的土地利用效益值(表4), 同時基于ArcGIS軟件依據(jù)表1將判別標(biāo)準(zhǔn)劃分為效益低級區(qū)、效益中級區(qū)、效益良好區(qū)和效益優(yōu)質(zhì)區(qū)4類, 從而可以得到甘肅省土地利用綜合效益分布圖(圖3)。

圖 2 甘肅省整體土地利用效益時間演變分析

Figure 2 Time evolution analysis of overall land use benefits in Gansu Province

表3 2010-2018年甘肅省整體土地利用效益貼近度

表4 甘肅省2010—2018年各地級市土地利用效益貼近度

圖3 甘肅省土地利用綜合效益空間分布圖

Figure 3 Spatial distribution of comprehensive land use benefits in Gansu Province

甘肅省除了隴南市和酒泉市的土地利用綜合效益隨時間變化呈現(xiàn)出起伏不定的變化趨勢, 其中隴南市的土地利用綜合效益表現(xiàn)為“上升—下降—上升”的趨勢, 酒泉市先上升而后下降的趨勢, 而甘肅省其它各地市土地利用綜合效益呈現(xiàn)出一個逐步上升的趨勢。

2010年時, 甘肅省各地市的土地利用綜合效益均處于中低級水平, 其中酒泉市、張掖市、武威市、白銀市、慶陽市、平?jīng)鍪小⑻焖?、隴南市的土地利用綜合效益處于低級水平, 占甘肅省總體的57.14%, 而嘉峪關(guān)、金昌市、蘭州市、臨夏州、定西市、甘南州的土地利用綜合效益處于中級水平, 占甘肅省總體的42.86%。而到2018年時, 甘肅省各地市綜合效益經(jīng)濟只有酒泉市處于低級狀態(tài), 占甘肅省的7.14%, 而其他各地市均的土地利用綜合效益均處良好或優(yōu)良水平, 其中土地利用綜合效益處于良好水平的有嘉峪關(guān)市、張掖市、金昌市、蘭州市、定西市、天水市、隴南市、臨夏州、甘南州, 占甘肅省總體的64.29%, 而土地利用綜合效益處于優(yōu)質(zhì)的有, 武威市、白銀市、平?jīng)鍪?、慶陽市, 占甘肅省總體的28.57%。

3.2.2 甘肅省年各地市土地利用社會效益時空分異演變分析

甘肅省各地市的土地利用社會效益在2010- 2018年之間, 處于一個穩(wěn)步上升狀態(tài)(圖4)。其中甘肅省大部分各地市處于一個快速上升的狀態(tài), 這與近幾年來經(jīng)濟的快速增長、城市化水平的不斷上升有著較大的關(guān)系, 而臨夏市是少數(shù)民族聚居地區(qū)且貧困縣較多, 導(dǎo)致上升緩慢, 但在政策的扶持下, 也在穩(wěn)步的上升中。

3.2.3 甘肅省各地市土地利用經(jīng)濟效益時空分異演變分析

甘肅省各地級市的土地利用經(jīng)濟效益在2010- 2017年持續(xù)上升(圖5), 而在2017-2018年甘肅省大部分地市略微下降, 只有白銀市、天水市、武威市和隴南市依然處于上升狀態(tài)。這種變化趨勢與我國政策密不可分, “十九大”報告指出: 我國經(jīng)濟發(fā)展方式由高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展, 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 將重點轉(zhuǎn)向在生態(tài)方面, 維持經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展, 因此, 導(dǎo)致了經(jīng)濟效益呈現(xiàn)出前期迅猛上升而后期略微下降的趨勢。

3.2.4 甘肅省各地市土地利用生態(tài)效益時空分異演變分析

甘肅省大部分地級市的土地利用生態(tài)效益處于波動上升趨勢(圖6), 而其中白銀市、武威市、平?jīng)鍪?、酒泉市、臨夏市處于往復(fù)上下波動中, 它們的生態(tài)效益并未明顯上升。這種往復(fù)波動的現(xiàn)象與甘肅省的地理環(huán)境密切相關(guān)。其中有些地市不僅處于三大高原的交匯帶, 而且附近存在荒漠帶, 如武威市、酒泉市、白銀市等, 從而導(dǎo)了這些地市的綠地覆蓋率和城市園林綠地覆蓋率都相對較低, 易受到降雨等自然環(huán)境的影響, 使得土地利用生態(tài)效益變化較大。而另一些地市屬于極度貧困縣, 這些縣大多處于山區(qū), 經(jīng)濟發(fā)展緩慢, 導(dǎo)致這些地市生態(tài)效益基本上無明顯變化, 如臨夏市、平?jīng)鍪械取?/p>

4 討論

甘肅省土地利用綜合效益在2010—2013年持續(xù)上升, 而2014—2018年土地利用綜合效益一直處于平穩(wěn)狀態(tài), 這與陳彩霞等研究結(jié)果部分一致[34], 且認(rèn)為土地利用綜合效益從2002年到2010年總體上呈逐年上升, 然而該研究僅以甘肅省某一地區(qū)為例, 不能夠代表整個甘肅省的土地利用效益, 而本研究是以整個甘肅省為例進行研究, 因此本研究在結(jié)果上更為科學(xué), 而本研究結(jié)果呈現(xiàn)為先迅速上升后平穩(wěn)發(fā)展的趨勢, 是因為在“十二五規(guī)劃”(2011—2015年)實施期間, 加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式; 轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和推動新能源的生產(chǎn)等一系列的措施推動了甘肅省土地利用整體效益的穩(wěn)定上升。土地利用生態(tài)效益起伏較為明顯, 但由于當(dāng)時認(rèn)識不足, 且甘肅省經(jīng)濟急需提升, 導(dǎo)致犧牲了一定的生態(tài)環(huán)境為代價, 換取經(jīng)濟的迅速提升, 政府也隨之做出相應(yīng)的政策來改善生態(tài)環(huán)境。隨著十八大“五位一體”和十九大“建設(shè)美麗中國”以及“綠水青山就是金山銀山”政策的相繼提出且迅速有效實施, 堅持節(jié)約資源和保護環(huán)境, 加強對國土自然資源和自然生態(tài)的監(jiān)督與管理。逆轉(zhuǎn)了生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化的趨勢, 實現(xiàn)了生態(tài)的健康發(fā)展, 同時也使得土地利用整體綜合效益在平穩(wěn)中慢速上升。

圖4 甘肅省2010—2018各地級市土地利用社會效益

Figure 4 The social benefits of land use in all cities in Gansu Province from 2010 to 2018

圖5 甘肅省2010—2018各地級市土地利用經(jīng)濟效益

Figure 5 the economic Benefits of Land Utilization in Gansu Province from 2010 to 2018

圖6 甘肅省2010—2018各地級市土地利用生態(tài)效益

Figure 6 The ecological benefit map of land use in various cities in Gansu Province from 2010 to 2018

本研究發(fā)現(xiàn), 盡管甘肅省各個地級市土地利用呈現(xiàn)出一個逐步上升的趨勢, 但隴南市2010—2018年土地利用綜合效益依然處于低級狀態(tài), 隴南市地理位置的特殊性, 這使得隴南市開發(fā)難度大, 同時黃土高原和青藏高原近幾年生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化, 表現(xiàn)為草地退化嚴(yán)重, 水土流失加劇, 隴南市屬于我國14個集中特困連片區(qū)域之一, 經(jīng)濟較為落后, 居民對生態(tài)環(huán)境的保護意識差, 這些造就了隴南市的生態(tài)效益將長期處于一個低水平, 同時張超研究認(rèn)為甘肅省新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量與土地利用效益成正相關(guān)關(guān)系[35], 這恰好佐證了我們的研究, 因為隴南因固有因素而導(dǎo)致其城鎮(zhèn)化一直處于低水平。近年來, 隨著決勝全面建成小康社會和脫貧攻堅戰(zhàn)的不斷深入, 隴南市經(jīng)濟、社會和生態(tài)發(fā)生著巨大的轉(zhuǎn)變, 利用天然生態(tài)優(yōu)勢, 發(fā)展旅游業(yè), 既保護環(huán)境也帶動經(jīng)濟的發(fā)展。酒泉市2010—2016年土地利用綜合效益持續(xù)上升, 酒泉是絲綢之路經(jīng)濟帶的重要節(jié)點城市, 大力發(fā)展旅游業(yè)和對外投資帶動綜合效益的增長, 但由于酒泉市的石油和核工業(yè)較多, 在帶動發(fā)展的同時對環(huán)境也造了嚴(yán)重的污染。酒泉屬于大陸性干旱氣候, 干燥寒冷, 降水奇缺, 這些導(dǎo)致近年來土地利用綜合效益發(fā)展緩慢甚至降低。

對甘肅省各地市從社會效益,、生態(tài)效益、經(jīng)濟效益和綜合效益四個發(fā)面分析發(fā)現(xiàn), 2010—2018年各市的社會和經(jīng)濟效益表現(xiàn)為: 從快速增長到勻速緩慢增長的狀態(tài), 但生態(tài)效益波動卻很大, 無規(guī)律, 這與甘肅省地形復(fù)雜, 氣候類型多樣, 生態(tài)脆弱有關(guān), 且張宇碩等研究認(rèn)為甘肅省城市土地利用集約度時空差異導(dǎo)致了甘肅省生態(tài)效益具有波動性[36]。同時甘肅省地理條件較差, 先天優(yōu)勢不足, 政府往往迫于脫貧的壓力而犧牲環(huán)境去大力發(fā)展經(jīng)濟, 從而造成了生態(tài)環(huán)境的下降, 但隨著“綠水青山就是金山銀山“和“一帶一路”戰(zhàn)略深入推進, 注重生態(tài)保護和促進外向經(jīng)濟的快速發(fā)展。但因甘肅省地理位置的特殊性, 使得經(jīng)濟和生態(tài)之間之間的平衡點難以把握。另外, 近幾年由于孔雀(人才)東南飛, 使得一些工業(yè)城(蘭州市、金昌市和嘉峪關(guān)市等)在推進工業(yè)化過程中, 缺乏技術(shù)型人才、同時也缺乏技術(shù)研發(fā)和資金的支持, 使得三廢(廢固、廢氣、廢液)對生態(tài)環(huán)境的損壞日益加劇。近年來, 臨夏市大力發(fā)展旅游和國家政策的扶持, 土地利用經(jīng)濟效益持續(xù)上升, 但臨夏市屬于少數(shù)民族聚居地區(qū), 四面環(huán)山, 也屬于國家及貧困地區(qū), 因此在城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展過程中有一定的難度。

本文結(jié)合以往其他省的土地利用效益分析的實列, 對甘肅省土地利用效益分析指標(biāo)的選取和權(quán)重的確定及劃分等級的標(biāo)準(zhǔn)值做了初步的嘗試, 并綜合考慮了甘肅省經(jīng)濟建設(shè)和生態(tài)發(fā)展社會目標(biāo), 初步建立了甘肅省土地利用效益評價指標(biāo)體系, 在一定程度上是能夠真實反映出一定時段內(nèi)甘肅省土地土地利用效益總體情況, 可為今后土地的高效利用和優(yōu)化配置提供借鑒與參考, 由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取難度和標(biāo)準(zhǔn)性確定較難, 在指標(biāo)選取對土地利用效益的反映不夠全面, 因此本文指標(biāo)體系的構(gòu)建和評價標(biāo)準(zhǔn)的劃分區(qū)間選取仍可做進一步的深入分析。

5 結(jié)論

本文以甘肅省代表, 運用TOPSIS模型和Logstic模型互補分析法, 從空間和時間上全面評價了甘肅省土地利用效益。具體表現(xiàn)為甘肅省土地利用效益整體穩(wěn)步上升, 但就全國水平而言仍然處于較低水平, 同時本研究也發(fā)現(xiàn)甘肅省土地利用效益不均衡, 各地市差異較大, 因此研究通過討論分析的結(jié)果給出如下幾點建議。

(1)依靠產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢, 帶動周邊地市經(jīng)濟高速發(fā)展。發(fā)揮甘肅省礦產(chǎn)資源豐富的優(yōu)勢, 據(jù)此, 加大招商引資力度, 提升區(qū)域競爭力, 帶動周邊地市經(jīng)濟發(fā)展, 且采取各市之間定向幫扶, 縮小區(qū)域之間的差距, 推進共同發(fā)展。

(2)抓住戰(zhàn)略機遇, 創(chuàng)建“一帶一路”產(chǎn)品的加工業(yè)。抓住“一帶一路”的快車, 在不破壞生態(tài)環(huán)境的前提下, 針對“一帶一路”的這條路上的“輸出型”和“輸入型”的產(chǎn)品實行特色加工, 提高這些產(chǎn)品的附加值, 為甘肅省創(chuàng)收增收。

(3)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 打造綠色品牌化的化工產(chǎn)品。加快完善經(jīng)濟利益和社會使命的雙重鼓勵機制, 引入新型創(chuàng)新性人才, 同時政府還得給予研發(fā)資金支持, 以增強企業(yè)石油化工、有色冶金、新型煤化工等本地化工產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新, 使得這些化工產(chǎn)品無論是在生產(chǎn)中和使用中均能做到節(jié)能、減污、減排。實現(xiàn)綠色生產(chǎn)和綠色使用的特色產(chǎn)品, 將這些產(chǎn)業(yè)做強做大, 邁向省外, 走出國門。

(4)綠洲區(qū)農(nóng)業(yè)和特色旅游業(yè)齊頭并進, 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互動互帶。大力對實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)糧食安全, 將政府政策和個人努力結(jié)合起來, 政策上申請國家資金支持積極改善沙漠和荒漠環(huán)境, 個人上大力提倡支付寶種樹等公益活動, 改善荒漠環(huán)境, 繼而發(fā)展綠洲農(nóng)業(yè), 圍繞綠洲獨特的風(fēng)貌發(fā)展綠洲旅游業(yè)。

(5)建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和管理體系, 實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系, 完善農(nóng)業(yè)支持保護制度, 發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營, 培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體, 健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系, 實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接。

[1] 李燦, 張鳳榮, 朱泰峰, 等. 基于熵權(quán)TOPSIS模型的土地利用績效評價及關(guān)聯(lián)分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2013, 29(5): 217–227.

[2] 劉彥隨, 劉玉, 陳玉福. 中國地域多功能性評價及其決策機制[J]. 地理學(xué)報, 2011, 66(10): 1379–1389.

[3] 龍花樓, 論土地利用轉(zhuǎn)型與鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展. 地理科學(xué)進展, 2012, 31(2): 193–200.

[4] 謝高地, 甄霖, 魯春霞, 等. 中國發(fā)展的可持續(xù)性狀態(tài)與趨勢: 一個基于自然資源基礎(chǔ)的評價[J]. 資源科學(xué), 2008, 30(9): 1349–1355.

[5] WALTER CHRISTOF, ST TZEL HARTMUT. A new method for assessing the sustainability of land-use systems(I): identifying the relevant issues[J]. Ecological Economics, 2009, 68(5): 1275–1287.

[6] 尚正永. 干旱地區(qū)土地資源可持續(xù)利用空間差異的評價——以甘肅省為例[J]. 干旱區(qū)研究, 2006, (1): 149–154.

[7] 張士海, 陳士銀, 周飛. 湛江市土地利用社會效益評價與優(yōu)化[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué), 2008(11): 43–46.

[8] 宋戈, 高楠. 基于DEA方法的城市土地利用經(jīng)濟效益分析——以哈爾濱市為例[J]. 地理科學(xué), 2008(2): 185–188.

[9] 梁紅梅, 劉衛(wèi)東, 劉會平, 等. 深圳市土地利用社會經(jīng)濟效益與生態(tài)環(huán)境效益的耦合關(guān)系研究[J]. 地理科學(xué), 2008(5): 636–641.

[10] 韓璐, 謝俊奇, 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土地利用效益分析中的應(yīng)用—— 以蘭州市為例[J]. 資源科學(xué), 2010, 33(1): 153–157.

[11] 盆海波, 王雙雙, 張燁, 等. 基于熵權(quán)-層次分析的智能電能表關(guān)鍵元器件選型方法[J]. 電測與儀表, 2020(9): 1–7.

[12] 王慧杰, 畢粉粉, 董戰(zhàn)峰. 基于AHP-模糊綜合評價法的新安江流域生態(tài)補償政策績效評估[J]. 生態(tài)學(xué)報, 2020, 40(20): 1–14.

[13] 黃和平, 楊宗之. 基于PSR-熵權(quán)模糊物元模型的森林生態(tài)安全動態(tài)評價——以中部6省為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2018, 39(11): 42–51.

[14] 郭利剛, 馮珍珍,劉庚, 等. 基于物元模型的汾河流域土地生態(tài)安全評價[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 2020, 39(6): 2061– 2069.

[15] 陳士銀,周飛,吳雪彪. 基于績效模型的區(qū)域土地利用可持續(xù)性評價[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2009, 25(6): 249–253.

[16] 劉暢, 師學(xué)義, 梁旭琴, 等. 基于物元模型的資源型城市土地利用效益動態(tài)評價研究[J]. 水土保持研究, 2015, 22(4): 122–126.

[17] 魯春陽, 文楓, 楊慶媛, 等. 基于改進TOPSIS法的城市土地利用績效評價及障礙因子診斷——以重慶市為例[J]. 資源科學(xué), 2010, 33(3): 535–541.

[18] 徐美, 劉春臘. 中國城鄉(xiāng)統(tǒng)籌績效評估與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌趨勢的相關(guān)性分析[J]. 自然資源學(xué)報, 2012, 27(5): 734–746.

[19] RAFAEL T. RESENDE, KACILDA N. KUKI, THAIS ROSELI CORREA, et al. Data-based agroecological zoning of: GIS modeling and ecophysiological aspects into a Brazilian representative occurrence area[J]. Industrial Crops and Products, 2020,154: 112749.

[20] 鐘亮, 林媚珍, 周汝波. 基于InVEST模型的佛山市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空間格局分析[J]. 生態(tài)科學(xué), 2020, 39(5): 16–25.

[21] LI J, LEWIS J, ROWLAND J, et al. Evaluation of land performance in Senegal using multi-temporal NDVI and rainfall series[J]. Journal of Arid Environments, 2004, 59(3): 463–480.

[22] 孔雪松, 劉艷芳, 譚傳鳳. 嘉魚縣土地利用結(jié)構(gòu)與效益變化的耦合效應(yīng)分析[J]. 資源科學(xué), 2009, 31(7): 1095– 1101.

[23] 畢國華, 楊慶媛. 中國土地利用效益的時空特征研究[J]. 地域研究與開發(fā), 2016, 35(6): 97–103.

[24] 閆巖, 雷國平, 謝英楠. 基于AHP和熵權(quán)法的土地利用生態(tài)效益研究[J]. 水土保持研究, 2014, 21(6): 134–139.

[25] 田俊峰, 王彬燕, 王士君. 東北三省城市土地利用效益評價及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J]. 地理科學(xué), 2018, 39(2): 305–315.

[26] 胡巧蓮, 楊君, 邵勁松, 等. 田園綜合體建設(shè)初期土地利用效益綜合評價——以魯家村為例[J]. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報, 2020, 32(8): 1485–1492.

[27] FAO. An international framework for evaluating sustainable land management[M]. World Soil Resources Reports, 1993.

[28] 李玉平, 蔡運龍. 河北省土地生態(tài)安全評價[J]. 北京大學(xué)學(xué)報, 2007(6):784–789.

[29] 朱珠, 張琳, 葉曉雯, 等. 基于 TOPSIS 方法的土地利用綜合效益評價[J]. 經(jīng)濟地理, 2012, 32(10): 139–144.

[30] 崔許鋒,張光宏,徐成, 等. 經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)土地利用績效評價及其改進路徑探討——以江蘇省為例［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2017, 38(12): 81–88.

[31] 張超, 吳群, 彭建超, 等. 城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值估算及功能評價——以南京市為例[J]. 生態(tài)科學(xué), 2019, 38(4): 142–149.

[32] 王國剛, 劉彥隨, 方方. 環(huán)渤海地區(qū)土地利用效益綜合測度及空間分異[J]. 地理科學(xué)進展, 2013, 32(4): 649– 656.

[33] 胡永宏. 對TOPSIS法用于綜合評價的改進[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識, 2002, 32(4): 572–575.

[34] 陳彩燕, 劉學(xué)錄. 基于土地利用效益的甘肅省河西少數(shù)民族地區(qū)土地資源可持續(xù)利用評價——以甘肅省阿克塞哈薩克族自治縣為例[J]. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2013, 48(5): 120–125.

[35] 張超. 甘肅省新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量與土地利用效益的協(xié)調(diào)性及其空間分異研究[D]. 蘭州: 蘭州大學(xué), 2015.

[36] 張宇碩, 白永平. 甘肅省城市土地利用集約度時空差異研究[J]. 現(xiàn)代城市研究, 2010, 25(12): 71–77.

Spatial benefit evaluation of land use in Gansu Province from 2010 to 2018 based on TOPSIS mode

MA Xiaolin1, WANG Yuetian1, HOU Qingfeng2,*, LU Guosheng1, ZHUO Xiaoai,1WANG Bing2, HAO Yuanbo3

1. School of Management, Gansu Agricultural University, Lanzhou, 730070, China 2. College of Marxism, Gansu Agricultural University, Lanzhou, 730070, China 3. Center for Biological Disaster Prevention and Control, State Forestry and Grassland Administration, Shenyang 110034, China

In order to the evolution of land use benefits in Gansu Province, we selected land use economic benefits, social benefits and ecological benefits as indicators to evaluate the comprehensive land use benefit data of 14 prefecture-level cities in Gansu Province from 2010 to 2018. The TOPSIS model and logistic regression analysis model were used to evaluate and predict the land use benefits in Gansu Province. The results showed that: (1) The comprehensive benefits of land use in Gansu Province first increased and then gradually decreased along with time. (2) The overall comprehensive benefits of land use in Gansu Province showed 500% increase. (3) The increase range of social benefits was the largest, with an increase of 944.44%. However, some cities such as Longnan and Linxia had lower ecological benefits of land use than other cities. This study took 9 years of data to evaluate the comprehensive benefits of land use in Gansu Province, which could provide reference and theoretical support for the efficient use and optimal allocation of land in Gansu Province for the government.

land use; TOPSIS model; benefit evaluation

10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.06.018

F062.2

A

1008-8873(2022)06-146-11

2020-10-14;

2020-11-23

國家社會科學(xué)基金項目(17BJY133)

馬小林(1993—)女, 甘肅天水人, 碩士, 從事農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟研究, E-mail: 2804156727@qq.com

通信作者:侯慶豐(1973—)男, 博士, 教授, 從事農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟研究, E-mail: houqf@gsau.edu.cn

馬小林, 王悅天, 侯慶豐, 等. 基于TOPSIS模型的甘肅省2010—2018年土地利用空間效益評價[J]. 生態(tài)科學(xué), 2022, 41(6): 146–156.

MA Xiaolin, HOU Qingfeng, HOU Qingfeng, et al. Spatial benefit evaluation of land use in Gansu Province from 2010 to 2018 based on TOPSIS mode[J]. Ecological Science, 2022, 41(6): 146–156.