王亞君，呂京晶，邢慧茹，何銀玉

(武漢輕工大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,武漢 430023)

1 研究背景

2020年10月，國家工信部和應(yīng)急管理部聯(lián)合下發(fā)《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動計劃(2021—2023年)》[1]，在管理措施上明確提出了通過互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)實現(xiàn)全要素的全面深度互聯(lián)，增強工業(yè)安全生產(chǎn)的感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置和評估能力，加速安全生產(chǎn)從靜態(tài)分析向動態(tài)感知、事后應(yīng)急向事前預(yù)防、單點防控向全局聯(lián)防的轉(zhuǎn)變，提升工業(yè)生產(chǎn)本質(zhì)安全水平。

安全事故受各種條件影響，來自大自然的天災(zāi)人禍難以預(yù)測，來自人為的、或思想麻痹、管理意識不夠等造成的重大事故則在管理范疇內(nèi)。在工業(yè)安全生產(chǎn)，尤其是高風(fēng)險工種的管理中，加強人為因素管理，提高各類風(fēng)險要素的動態(tài)管理，為實現(xiàn)各類風(fēng)險數(shù)據(jù)的共享共通互聯(lián)互動提供了機遇，尤其是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將進一步提高可視化、智能化水平，強化預(yù)警、評估的能力。以民爆物品的管理為例，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析將提升民爆物品的風(fēng)險管理層次，但在數(shù)據(jù)收集和管理上存在一定困境，目前行業(yè)的集約化將逐步降低這方面的難度。2021年12月3日，工信部發(fā)布《“十四五”民用爆炸物品行業(yè)安全發(fā)展規(guī)劃》[2]，指出“十四五”將持續(xù)推進企業(yè)重組整合，將生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量減少到50家以內(nèi)，排名前十的民爆企業(yè)行業(yè)生產(chǎn)總值占比要不低于60%。市場提出了需求，政策指出了方向，因此在研究大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險工種的風(fēng)險管理中的應(yīng)用有著現(xiàn)實的意義。

2 風(fēng)險管理的困境

風(fēng)險的管理方法分為控制型管理和財務(wù)型管理兩種方法。針對控制型管理方法，具體到民爆行業(yè)上，風(fēng)險管控的核心是形成安全預(yù)控機制。針對財務(wù)型管理技術(shù)，分為風(fēng)險自留和風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁。風(fēng)險自留在很多領(lǐng)域均由經(jīng)濟單位在經(jīng)過對風(fēng)險的衡量并評估各種風(fēng)險處理方法后決定不轉(zhuǎn)移風(fēng)險，即主動自留，但在高風(fēng)險工種領(lǐng)域中出現(xiàn)的情況更多屬于難以尋找到承接方的被動自留，包括在財務(wù)轉(zhuǎn)嫁的非保險轉(zhuǎn)嫁中，采取發(fā)包轉(zhuǎn)嫁后承包方的被動自留。

在風(fēng)險管理過程中，經(jīng)濟單位在采取預(yù)防、抑制等多種方式并行的策略來降低風(fēng)險及降低風(fēng)險管理成本后，同時通過提留風(fēng)險準備金來事先做好吸納風(fēng)險成本的財務(wù)安排來降低風(fēng)險成本，但在這里將出現(xiàn)一種悖論現(xiàn)象，即經(jīng)濟單位在投資分析或財務(wù)核算時，需要對風(fēng)險管理的成本進行核算，或?qū)p失成本進行估算，在這種情況下，財務(wù)轉(zhuǎn)嫁中的保險轉(zhuǎn)移相對而言將是經(jīng)濟單位較為合理的一種方式。作為風(fēng)險的承接方而言，保險人承保的是隨機風(fēng)險，尤其要求管理對象為大量同質(zhì)的風(fēng)險，這些要素作為高風(fēng)險工種來說可以滿足，但在費用核算方面則存在一定的困難，數(shù)據(jù)的缺乏使得保險人在衡量支出產(chǎn)出比后對該類風(fēng)險承接意愿不強。高風(fēng)險工種的風(fēng)險尤其具體到實施項目而言則受限于實施方希望保險轉(zhuǎn)嫁但保險人難以承保，除了數(shù)據(jù)的缺失和計算的困難外，還存在道德風(fēng)險和逆向選擇因素，從而存在一方希望轉(zhuǎn)嫁，另一方愿意承接卻不知如何承接或難以承接的悖論，工程爆破屬于高風(fēng)險作業(yè)工種中風(fēng)險程度較高的工種之一，該悖論顯得尤為明顯[3]。

3 大數(shù)據(jù)解決困境的可能性

大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。比如基于風(fēng)險事故的歷史分析，涉及到大量各方面的變量影響，但最終的分析報告僅指出了主要原因，如表1所示的近幾年國內(nèi)較大高風(fēng)險作業(yè)事故的分析，該類分析在規(guī)范流程、提示風(fēng)險上有一定作用，但任一單獨事故均存在多種原因的影響集合，存在一定的深度分析空間。如違規(guī)混放炸藥可能是意識使然，也可能是習(xí)慣使然，同時也存在內(nèi)部監(jiān)管或檢查機制的缺失或執(zhí)行不力，通過對各類表象數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，則可以預(yù)知相關(guān)風(fēng)險因素的變化來避免相應(yīng)風(fēng)險的發(fā)展和演化。

拋開違章爆破涉重大責(zé)任事故、爆破作業(yè)責(zé)任人未履職案件等各類原因的分析，任何一個現(xiàn)象的發(fā)生必然是其他因素所導(dǎo)致的結(jié)果，這些案例以及相關(guān)風(fēng)險管理中存在的各類指標和數(shù)據(jù)在一定程度上是非結(jié)構(gòu)化的，且相應(yīng)的數(shù)據(jù)呈指數(shù)化增長，但該類數(shù)據(jù)卻未加被全面利用和分析。

表 1 近年高風(fēng)險作業(yè)風(fēng)險事故原因分析

大數(shù)據(jù)對于風(fēng)險管理上，采取基于歷史風(fēng)險管理事故，尤其是風(fēng)險管理數(shù)據(jù)的分析，擷取、管理、處理、并整理相關(guān)的數(shù)據(jù)，將為高風(fēng)險作業(yè)工種的風(fēng)險管理的困境提供了可能性。任何高風(fēng)險作業(yè)中的風(fēng)險都不是孤立的，在一定程度上將某項作業(yè)看成兩種類型的系統(tǒng)工程，一種是以該類作業(yè)實施過程為核心的系統(tǒng)工程，盡管在風(fēng)險管理和事后調(diào)查中均明確了主要風(fēng)險因素，但更多的是將各類風(fēng)險因素分別通過人工進行分析；另一種則是以該類作業(yè)實施工程為引子，涵蓋相關(guān)作業(yè)單位在作業(yè)實施以及日常管理中的人機料法環(huán)全面風(fēng)險因素的系統(tǒng)工程，而該系統(tǒng)工程因為數(shù)據(jù)的半結(jié)構(gòu)性或非結(jié)構(gòu)性導(dǎo)致在常規(guī)風(fēng)險管理中均被忽視。大數(shù)據(jù)的特性以及大數(shù)據(jù)的廣度和深度，配合云計算等各類處理技術(shù)，使得該類數(shù)據(jù)的收集、處理、使用成為了可能。

在風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁管理上，尤其是保險領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能解決相應(yīng)的風(fēng)險管理計算基礎(chǔ)和定價困境問題。保險業(yè)界也逐步認識到大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢，通過匯集海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用知識圖譜、以人工智能為切入點，以云計算為技術(shù)支撐，搭建巨型私域數(shù)據(jù)。作為目前風(fēng)險管理相對割裂、數(shù)據(jù)依據(jù)相對不足、事故分析相對獨立的高風(fēng)險作業(yè)工種而言，大數(shù)據(jù)平臺的建立和應(yīng)用無疑為解決該類風(fēng)險管理的困境提供了可能。

4 大數(shù)據(jù)在風(fēng)險管理領(lǐng)域的應(yīng)用

2015年9月，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》[4]，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，大數(shù)據(jù)由此邁入了發(fā)展的快車道，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，同時也加快了在風(fēng)險管理領(lǐng)域的應(yīng)用和研究。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共管理中的風(fēng)險管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)安全管理模式的探索，如黃浪等從系統(tǒng)工程的視角[5]，曹策俊等從風(fēng)險治理決策的視角[6]，均探討了大數(shù)據(jù)安全管理模式的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程建設(shè)中的風(fēng)險管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理模型的可行性探索，如饒小康等研究了利用堤防工程物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測平臺進行數(shù)據(jù)采集匯集[7]，梁培等從大數(shù)據(jù)視角下對建筑施工安全風(fēng)險管理進行了研究[8]，劉雨佳等研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在作業(yè)風(fēng)險模型構(gòu)建中的應(yīng)用[9]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全監(jiān)測中風(fēng)險管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理數(shù)據(jù)邏輯上的探索，如林創(chuàng)魯?shù)确治隽舜髷?shù)據(jù)在電梯安全風(fēng)險監(jiān)測上的應(yīng)用[10]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在民爆行業(yè)中風(fēng)險管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理的信息化數(shù)據(jù)融合上的探索，如楊安等研究了大數(shù)據(jù)在民爆行業(yè)信息化中的應(yīng)用[11]。針對民爆實施作業(yè)中，相關(guān)的研究也為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了理論上的參考，如葉海旺等針對具體的爆破技術(shù)上探討了應(yīng)用模糊理論的方法[12]，韓傳偉等研究了爆破安全從控制性管理到系統(tǒng)性管理[13]，在一定程度上為大數(shù)據(jù)的使用提供了可能性，均顯示了大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險行業(yè)實施的可能性。

上述關(guān)于風(fēng)險管理方面的理論研究基本都處于對大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍或可能的應(yīng)用場景的分析，由此可見，風(fēng)險管理層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合到數(shù)據(jù)應(yīng)用存在大量理論研究空間和應(yīng)用研究需求，根據(jù)市場需求理論，當市場對某一方面的生產(chǎn)服務(wù)產(chǎn)生需求時，市場供應(yīng)會自發(fā)進行滿足，在供求關(guān)系發(fā)生作用的過程中存在一定的決策時滯和市場時滯。縮短相關(guān)時滯，加強大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險工種中風(fēng)險管理的應(yīng)用，不僅可以通過需求來驅(qū)動，更多可以采取“利益”驅(qū)動，受益才能激發(fā)參與者的積極性，更快更穩(wěn)地推動高風(fēng)險工種中風(fēng)險管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。以高風(fēng)險工種為分析對象，以民爆行業(yè)為例，從監(jiān)管方、管理方和轉(zhuǎn)嫁方三個角度來分析大數(shù)據(jù)對風(fēng)險管理的受益可能性，從而研究大數(shù)據(jù)對風(fēng)險管理的促進作用。

5 大數(shù)據(jù)對風(fēng)險管理各方的促進分析

5.1 大數(shù)據(jù)對行業(yè)監(jiān)管方的促進作用

作為行業(yè)監(jiān)管方而言，其根本出發(fā)點是降低事故的發(fā)生概率，以及在事故發(fā)生后盡最大的可能性降低損失程度，并找出原因防止下一次類似事故的發(fā)生。在各類事故發(fā)生后，監(jiān)管方均會在不同程度上開展一系列的核查工作，從風(fēng)險管理的角度來看，屬于針對不同范圍內(nèi)社會整體該類風(fēng)險的事后補救，但從風(fēng)險管理邏輯的角度出發(fā)，其風(fēng)險管理成本相對較高，且對社會經(jīng)濟成本影響較大?？紤]到風(fēng)險管理成本和實際的風(fēng)險管理效果而言，還存在較大商酌空間，針對該類問題，大數(shù)據(jù)模型將成為一個很好的突破口。

監(jiān)管層可作為大數(shù)據(jù)的框架搭建方和數(shù)據(jù)收集及利用的監(jiān)督方，可以更大程度通過數(shù)據(jù)建模并對數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，參考醫(yī)療險等健康險數(shù)據(jù)，將某家風(fēng)險作業(yè)單位如爆破公司可作為一個自然人的身體組織，日常的安全核查則類似于體檢，希望能發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險因素。相較于身體組織的體檢，各項指標有響應(yīng)的閾值，而高風(fēng)險作業(yè)單位的各項風(fēng)險指標的閾值卻呈現(xiàn)多樣化和個性化，難以確定相關(guān)閾值。在建立大數(shù)據(jù)體系并收集一定數(shù)據(jù)后，可以在人為干預(yù)下通過人工智能和數(shù)據(jù)挖掘來確定高風(fēng)險作業(yè)單位風(fēng)險指標的閾值。另外，醫(yī)學(xué)界對中醫(yī)和西醫(yī)的爭論來看，西醫(yī)擅長于治標，或者說能更加快速地使相關(guān)指標恢復(fù)到正常水平，而中醫(yī)則擅長于問底，找出促使某些病變的原因，而我們在針對高風(fēng)險作業(yè)單位的例行檢查和整改中更類似于西醫(yī)的“儀器”話語權(quán)和治標作業(yè)，頻率如此之高的“治標”作業(yè)仍難以使風(fēng)險降低到可接受水平以下，尤其是一些人為因素導(dǎo)致了風(fēng)險，使風(fēng)險管理防不勝防。但大數(shù)據(jù)體系和風(fēng)險管理模型的建立將扭轉(zhuǎn)這一局面，如某一項作業(yè)的不規(guī)范，不僅僅是作業(yè)人員或該班組的問題，通過大數(shù)據(jù)分析，可以窺見該作業(yè)單位整體風(fēng)險管理組織的疏漏，類似于中醫(yī)中對表象的“望聞問切”從而找出更深層的原因，從而可以據(jù)此舉一反三，從根源上避免相關(guān)問題的發(fā)生。

5.2 大數(shù)據(jù)對作業(yè)管理方的促進作用

作業(yè)管理方作為高風(fēng)險作業(yè)的實際參與方，在未進行轉(zhuǎn)嫁前也是實際的風(fēng)險承受方，因此對風(fēng)險管理呈現(xiàn)主觀和客觀的考量維度。從主觀維度來看，管理方會依據(jù)相關(guān)操作規(guī)程和實施方案按規(guī)章進行處置[14]，在最大的程度上來降低風(fēng)險發(fā)生的概率，而降低風(fēng)險發(fā)生的概率是無極限的，勢必將風(fēng)險管理成本無限提高，其本身就是一個矛盾體，因此在風(fēng)險管理上難以確定一個意義相當?shù)拈撝怠４髷?shù)據(jù)的應(yīng)用將改善這一矛盾體，將博弈層面的因素分解成可觀測和可控制的風(fēng)險因素閾值。風(fēng)險管理方作為一個理性經(jīng)濟人，矛盾的風(fēng)險管理方式和逐利的分析決策本質(zhì)會讓其作出理性而非合理的判斷。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可以對比本作業(yè)單位的相關(guān)風(fēng)險指標和參考操作規(guī)程等相關(guān)因素，還可以融合同類型作業(yè)單位或風(fēng)險單位的數(shù)據(jù)，得出合理的風(fēng)險控制閾值和風(fēng)險管控指標。

從客觀維度來看，風(fēng)險管理方作為實際的風(fēng)險承受方，將在經(jīng)濟行為中為風(fēng)險管理衡定一個合理的風(fēng)險溢價，在高風(fēng)險作業(yè)單位內(nèi)進行風(fēng)險分擔，從而降低某個單次風(fēng)險的損失程度?？陀^上，風(fēng)險溢價的參考指標和風(fēng)險因素的考量指標有限，且作為一個作業(yè)方或施工方，在工序上或技術(shù)上存在優(yōu)勢，但在風(fēng)險溢價的考量和風(fēng)險管理上卻存在天然的劣勢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將為單獨的高風(fēng)險作業(yè)單位劃定合理的閾值范圍，尤其是從單位整體的角度來定義風(fēng)險作業(yè)單元，從而得出風(fēng)險溢價的參考指標和風(fēng)險因素的考量指標，加強對自身風(fēng)險因素認識和管理。

5.3 大數(shù)據(jù)對風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁方的促進作用

風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁方對待風(fēng)險的態(tài)度取決于風(fēng)險管理和風(fēng)險定價。在風(fēng)險管理上，其作為風(fēng)險損失的最終承受方，存在內(nèi)在動力來降低風(fēng)險發(fā)生的概率，同時因獲取了多層次多角度的風(fēng)險事故數(shù)據(jù)，其風(fēng)險管理的專業(yè)化程度相對而言是最高的，在不同類型的風(fēng)險管理中其風(fēng)險模型也最為豐富。高風(fēng)險作業(yè)單位的風(fēng)險在沒有相應(yīng)風(fēng)險管理模型的前提下很大程度上受到人為因素的影響，一般介于承保和不承保的模糊界限上，使得風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁方在風(fēng)險管理上存在模型不足的問題。在風(fēng)險定價上，風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁方采取的大數(shù)定律和概率論的相關(guān)方法在大量同質(zhì)的風(fēng)險數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過精算獲取，而作為高風(fēng)險工種作業(yè)的單位在風(fēng)險管理樣本數(shù)據(jù)上存在天然的缺陷，數(shù)據(jù)相對比較個性化，絕對數(shù)據(jù)的樣本量偏少，難以給風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁方進行合理的計算和定價。

高風(fēng)險工種作業(yè)單位的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，將在一定程度上使得該風(fēng)險管理領(lǐng)域變得指標化和數(shù)字化，尤其是轉(zhuǎn)嫁方對大量同質(zhì)的風(fēng)險要求。大數(shù)據(jù)可對個性化的風(fēng)險作業(yè)單位和獨特化的施工作業(yè)單元進行數(shù)據(jù)分割，并對海量數(shù)據(jù)進行挖掘分析，從而得出大量同質(zhì)的分析模型，同時針對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用則可以從多途徑源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)組織與處理，風(fēng)險分析數(shù)據(jù)模型等實現(xiàn)個性化的定價，克服以價格和渠道為核心，缺乏場景設(shè)計的傳統(tǒng)保險公司定價模式局限?；诖髷?shù)據(jù)的風(fēng)險管理定價模式，可以與各類平臺深度合作，挖掘價值數(shù)據(jù)，滿足風(fēng)險管理方提供全方位和個性化的合理風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁需求。

6 大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險工種風(fēng)險管理中應(yīng)用的建議

6.1 大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的角色定位

首先，明確監(jiān)管方的主導(dǎo)地位，做好高風(fēng)險作業(yè)行業(yè)內(nèi)的統(tǒng)籌設(shè)計和全面協(xié)調(diào)。構(gòu)建高風(fēng)險工種風(fēng)險管理的大數(shù)據(jù)體系，以民爆為例，需要將智能化運用到爆破作業(yè)單位的安全管理領(lǐng)域，但因涉及到不同類型業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同層次業(yè)務(wù)單元以及不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)單位的支持和配合，也涉及到數(shù)據(jù)的共享和信息的保密，需要監(jiān)管方從更高的層次來界定大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，從而解決當前的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。如爆破作業(yè)單位每年積累了大量隱患或者事故數(shù)據(jù)，還有大量同行業(yè)的數(shù)據(jù)，但除了通常的統(tǒng)計分析外，處于信息孤島狀態(tài)的數(shù)據(jù)大多數(shù)并沒有實質(zhì)性的作用。建立大數(shù)據(jù)體系則可以建立安全風(fēng)險信息數(shù)據(jù)庫，不僅可用于甄別風(fēng)險和漏洞并尋找解決方案，而且可以通過整合原本雜亂無章的零散數(shù)據(jù)，幫助尋找并選擇更為主動的安全防御途徑。解決這方面的問題，需要監(jiān)管方從全局出發(fā)，按照全國安全生產(chǎn)信息化“一盤棋”、“一張網(wǎng)”、“一張圖”、“一張表”的總體目標要求，結(jié)合高風(fēng)險作業(yè)單位如爆破作業(yè)單位安全生產(chǎn)工作特點[15]，打通相關(guān)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域、不同業(yè)務(wù)層次、不同業(yè)務(wù)單元的壁壘，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對接入的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、作業(yè)單位數(shù)據(jù)、個人實施數(shù)據(jù)等進行深入挖掘分析，通過分析、對比、預(yù)測，針對爆破作業(yè)單位行業(yè)風(fēng)險、企業(yè)風(fēng)險、區(qū)域風(fēng)險、實施風(fēng)險等，構(gòu)建出可供相關(guān)管理方按實際實施需求可攫取相應(yīng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)體系和信息化管理平臺。

其次，加強管理方的角色代入，做好高風(fēng)險作業(yè)單元的角色認知和模型迭代。構(gòu)建高風(fēng)險工種風(fēng)險管理的大數(shù)據(jù)體系，以民爆為例，不僅需要監(jiān)管方在戰(zhàn)略高位和在政策層面的站位和定調(diào)，更需要管理方作為高風(fēng)險作業(yè)承接單位和作業(yè)實施單元，主動打破作業(yè)單元、作業(yè)單位和作業(yè)領(lǐng)域的信息壁壘，完成各類數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通和互享，做好數(shù)據(jù)攫取和分析工作中的角色認知，為大數(shù)據(jù)體系建設(shè)打下良好基礎(chǔ)。同時，管理方作為實際風(fēng)險管理單元，對信息的接收和反饋也是最直接的，尤其是直接風(fēng)險因素的識別、風(fēng)險管理模型的建立以及大數(shù)據(jù)風(fēng)險模型的迭代等，利用其原始數(shù)據(jù)和對風(fēng)險環(huán)境的直接認知，及時反饋相關(guān)的數(shù)據(jù)變化和提供數(shù)據(jù)修正的相關(guān)建議及依據(jù)，強化大數(shù)據(jù)體系的有效性和適用性。

最后，優(yōu)化轉(zhuǎn)嫁方的補充銜接，做好高風(fēng)險作業(yè)間接因素的甄選辨別和關(guān)聯(lián)反饋。構(gòu)建高風(fēng)險工種風(fēng)險管理的大數(shù)據(jù)體系，以民爆為例，監(jiān)管方統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和管理方實施踐行的“出發(fā)點”和關(guān)注點相對統(tǒng)一，而轉(zhuǎn)嫁方作為獨立的經(jīng)濟人，可以從不同的視角，跳出圈子的局限從而得出更全面更客觀的分析。同時轉(zhuǎn)嫁方作為風(fēng)險管理的專業(yè)單位，涉及到不同領(lǐng)域、不同場景、不同類型的風(fēng)險模式和數(shù)據(jù)關(guān)系，更善于甄別間接風(fēng)險因素，建立風(fēng)險識別模型，以及對各類不同層次和領(lǐng)域的風(fēng)險因素內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分析。另外，轉(zhuǎn)嫁方還擁有監(jiān)管方和管理方所不擁有的潛在因素分析體系，如作業(yè)施工人員的生活習(xí)慣、日常風(fēng)險意識等非施工領(lǐng)域其他風(fēng)險影響因素，從而可以做到高風(fēng)險管理領(lǐng)域的相關(guān)風(fēng)險因素、風(fēng)險數(shù)據(jù)、風(fēng)險模型與其他領(lǐng)域風(fēng)險數(shù)據(jù)和模型相互作用和相互關(guān)聯(lián)的新型風(fēng)險控制模型。

6.2 大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的實施策略

構(gòu)建高風(fēng)險工種風(fēng)險管理的大數(shù)據(jù)體系，需建立相應(yīng)指標向量集，如采集數(shù)據(jù)，分析指標和計算模型，并通過數(shù)據(jù)和模型的迭代逐步建立神經(jīng)元計算微模型，將高風(fēng)險工種作業(yè)中的風(fēng)險管理進行合理化和系統(tǒng)化。首先，采集數(shù)據(jù)需要從策劃、設(shè)計、建設(shè)、實施等各部門，人機料法環(huán)的各環(huán)節(jié)中采取各類原始數(shù)據(jù)項，如表2所示。其次，建立分析指標系，在原始采集數(shù)據(jù)上進行分析和計算，如簡單的統(tǒng)計角度的均值、方差和協(xié)方差等，以及基于不同管理經(jīng)驗或數(shù)據(jù)推斷或事故數(shù)據(jù)或作業(yè)實施中的數(shù)理模型所確定的分析指標，將響應(yīng)指標納入指標系。再次，建立計算模型并通過各類數(shù)據(jù)和模型進行迭代，抽象成一個或多個推斷結(jié)果。最后，分析結(jié)果應(yīng)用范圍可以逐步擴大，如前文分析的在監(jiān)管方、管理方和轉(zhuǎn)嫁方的促進作用，根據(jù)其出發(fā)點的區(qū)別，調(diào)整相關(guān)的數(shù)據(jù)取舍和權(quán)重，得到最優(yōu)的應(yīng)用模型和場景。構(gòu)建高風(fēng)險工種的大數(shù)據(jù)管理體系，如構(gòu)建民爆安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)體系，使大數(shù)據(jù)信息的可追溯和可共享成為現(xiàn)實，可實現(xiàn)更加高速、高效、高質(zhì)量的風(fēng)險管理。

表 2 高風(fēng)險工種作業(yè)風(fēng)險因素識別概覽表

7 結(jié)論

通過大數(shù)據(jù)對風(fēng)險管理各方的促進分析，認為高風(fēng)險工種風(fēng)險管理的大數(shù)據(jù)體系的建立需要多方的共同努力。首先，監(jiān)管方需要明確大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險工種的風(fēng)險管理中的作用，提升大數(shù)據(jù)體系建立的站位高度，加大大數(shù)據(jù)體系建立的實施力度。其次，強化對數(shù)據(jù)規(guī)則、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)利用的法制法規(guī)建設(shè)，并逐步完善大數(shù)據(jù)涉及的層面和領(lǐng)域，從實施層面擴大大數(shù)據(jù)的獲取途徑和利用層次。最后，鼓勵保險公司等風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁方積極參與大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，使風(fēng)險數(shù)據(jù)的管理和風(fēng)險模型的豐富更加全面、高效，切實地提高行業(yè)整體的風(fēng)險管理水平。