楊月麗,高 宇
(安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,安徽 合肥 230601)
卷積等價分布族S (γ)是應(yīng)用概率論中一類重要的分布族,該分布族具有良好的分析性質(zhì),廣泛應(yīng)用于分支過程[1]、排隊論[2]和風(fēng)險理論[3]等領(lǐng)域。分布族關(guān)于乘積運(yùn)算封閉性是研究分布族的一個基本問題。乘積結(jié)構(gòu)也是眾多應(yīng)用概率論的基本結(jié)構(gòu),如它廣泛存在于金融保險模型或時間序列ARCH模型[4]中。分布族關(guān)于乘積運(yùn)算的封閉性研究由來已久,文獻(xiàn)[5]較早地研究了兩個獨(dú)立的隨機(jī)變量關(guān)于次指數(shù)族的乘積封閉性;文獻(xiàn)[6]在獨(dú)立的條件下得到乘積分布屬于L(γ)族的若干充分條件;文獻(xiàn)[7]得到了兩個獨(dú)立的隨機(jī)變量關(guān)于S (γ)族的乘積封閉性。本文關(guān)注了兩個相依隨機(jī)變量關(guān)于S (γ)族的乘積封閉性。
文獻(xiàn)[8]假設(shè)隨機(jī)向量()X,Y服從二維Sarmanov分布,為證明XY分布屬于S (γ)族,用到如下兩個技術(shù)性假設(shè):
(i)存在一個函數(shù)ψ()·,使得對任意的y∈DY,
一般地,上述可測函數(shù)ψ()· 與常數(shù)c的存在性并不容易獲得。即使考慮二維Farlie-Gumbel-Morgenstern分布[9],經(jīng)計算可得,ψ(y)=1-2G(y),為使存在常數(shù)c>0滿足條件(ii),則易解得-1/d1<θ<1/d1,表明文獻(xiàn)[8]也只獲得了二維Sarmanov分布情形下參數(shù)屬于一定區(qū)間的乘積分布是屬于卷積等價分布族的充分條件。
鑒于此,本文將采用不同的研究方法,繼續(xù)研究兩個Sarmanov 相依隨機(jī)變量關(guān)于卷積等價分布族的乘積封閉性。
假設(shè)所有的隨機(jī)變量均定義在概率空間(Ω,F,P)上,若無特殊申明,均假設(shè)隨機(jī)變量X,Y是非負(fù)的,分布函數(shù)分別為F(x)=P(X≤x),G(y)=P(Y≤y),其尾分布記為Fˉ(x)=P(X>x),Gˉ(y)=P(Y>y),記XY的分布為H。對于任意兩個正函數(shù)f(·)與g(·)滿足
若b=0,記作f(·)=o(g(·));若a=b=1,記作f(·)~g(·);若b<∞,記作f(·)=O(g(·));若a≥1,記作f(·)?g(·);若b≤1,記作f(·)?g(·)。
定義1[10]稱分布F屬于L(γ)(γ≥0)族,記作F∈L(γ),若對任意固定的y≥0,
定義2[10]稱分布F屬于卷積等價分布族S (γ)(γ≥0),記作F∈S (γ),如果
其中,F(xiàn)2*表示分布函數(shù)F關(guān)于自身的二重卷積。
注1由定義1與2易見:1)S (γ)?L(γ)。2)若F∈L(γ)(γ≥0),則(1)對任意y的緊區(qū)間一致成立。3)在定義1與2中,若γ=0,則L(0)、S (0)族即為長尾分布族與次指數(shù)分布族[10]。
定義3[7]稱分布F屬于快速變化分布族,記作F∈R-∞,若對任意的y>1,
注2對于任意的γ>0,L(γ)?R-∞[7]。
定義4[11]稱(X,Y)服從二維Sarmanov分布,若(X,Y)的聯(lián)合分布滿足
其中,φ1(x),φ2(y)是兩個可測函數(shù),參數(shù)θ是實常數(shù),滿足
其中,DX={x≥0:P(X∈(x-δ,x+δ))>0,對任意的δ>0},
DY={y≥0:P(Y∈(y-δ,y+δ))>0,對任意的δ>0}。
注3特別地,若θ=0或φ1(x)≡0,x∈DX或φ2(y)≡0,y∈DY,則Sarmanov相依退化為獨(dú)立。
注4在(3)中若取φ1(x)=1-2F(x),φ2(y)=1-2G(y),則Sarmanov分布退化為FGM分布。
將式(8)、(11)、(13)、(14)代入得
由于X*,Y*是兩個獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,且與X,Y獨(dú)立,結(jié)合文獻(xiàn)[6]有
式(15)和(16)表明
將式(22)、(23)代入式(21)可以得到式(17)成立。因此,定理1成立。
綜上所述,本文研究了兩個Sarmanov相依隨機(jī)變量關(guān)于S (γ)族的乘積封閉性。在一定條件下,獲得了兩個Sarmanov 相依隨機(jī)變量關(guān)于卷積等價分布族的乘積封閉性的充分條件,拓展了文獻(xiàn)[7]的結(jié)果。與文獻(xiàn)[8]相比,本文所給的充分條件更易驗證;同時,對于二維Sarmanov 分布參數(shù)為任意負(fù)數(shù)情形,本文均獲得滿意的結(jié)果。但遺憾的是,本研究方法在二維Sarmanov分布參數(shù)為正數(shù)時不適用。