蘇夢(mèng)星，陳嚴(yán),2，陳琴，孫高山，馬其鵬

(1.汕頭大學(xué)能源科學(xué)研究所，廣東汕頭 515000；2.汕頭大學(xué)智能制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東汕頭 515000)

0 前言

風(fēng)力發(fā)電機(jī)是實(shí)現(xiàn)風(fēng)能轉(zhuǎn)換為電能的復(fù)雜設(shè)備，由電氣控制系統(tǒng)﹑液壓系統(tǒng)﹑傳動(dòng)系統(tǒng)和偏航系統(tǒng)等子系統(tǒng)組成。作為風(fēng)電行業(yè)的核心設(shè)備元件，風(fēng)力機(jī)安全﹑高效的運(yùn)行是風(fēng)電領(lǐng)域的重要一環(huán)。近年來，隨著風(fēng)電行業(yè)的迅猛發(fā)展，我國已成為風(fēng)力機(jī)裝機(jī)量最大的國家。但我國風(fēng)電行業(yè)起步較晚，在風(fēng)力機(jī)研發(fā)﹑設(shè)計(jì)和制造行業(yè)與行業(yè)中頂尖國家仍有較大差距；同時(shí)，隨著國家“平價(jià)上網(wǎng)”政策的逐步推行，提升風(fēng)力機(jī)的可利用率﹑降低故障率已成為風(fēng)力機(jī)的研究重要領(lǐng)域。因此，基于風(fēng)電場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)行中的風(fēng)力機(jī)進(jìn)行可靠性分析，確定影響風(fēng)力機(jī)故障率的主要原因，對(duì)風(fēng)力機(jī)的運(yùn)維檢修有一定的指導(dǎo)意義，有助于風(fēng)電行業(yè)的良性發(fā)展。

近些年來，為了提升風(fēng)力機(jī)可利用率，風(fēng)力機(jī)的可靠性與故障分析成為行業(yè)熱門。DELORM等利用陸上風(fēng)力機(jī)可靠性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，預(yù)計(jì)海上風(fēng)力機(jī)中各系統(tǒng)故障率和總系統(tǒng)故障率，并確定關(guān)鍵部件的可靠性。TALLYEN對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析及建議，提高了風(fēng)電機(jī)組可靠性。KAIDIS等處理和分析了可查到的歐洲風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，開發(fā)出一套監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集的新系統(tǒng)。SPINATO等采用冪律過程研究風(fēng)力機(jī)中發(fā)電機(jī)、齒輪箱和變流器等部件可靠性隨時(shí)間的變化規(guī)律。 PINAR PéREZ等分析了不同風(fēng)力機(jī)在零部件組成上的差異性，并評(píng)估了風(fēng)力機(jī)的可靠性特性。LIN等統(tǒng)計(jì)了國產(chǎn)風(fēng)力機(jī)的類型，并分析了零部件的故障情況。

除此之外，環(huán)境因素也會(huì)對(duì)風(fēng)力機(jī)可靠性產(chǎn)生較大影響。TAVNER等研究了天氣狀況和地理位置對(duì)風(fēng)力機(jī)故障率、故障時(shí)間的影響。SU等采用時(shí)間序列分析方法研究風(fēng)速與風(fēng)力機(jī)故障率之間的相關(guān)性。胡照勇對(duì)風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域分析，研究溫度對(duì)風(fēng)機(jī)故障率的影響。

目前，對(duì)于風(fēng)力機(jī)可靠性的相關(guān)研究大多都未考慮零部件維修成本的影響因素。同時(shí)，尚未查到研究環(huán)境濕度對(duì)風(fēng)力機(jī)可靠性影響的文獻(xiàn)。

本文作者以廣東省某沿海地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)18臺(tái)750 kW 定槳距型風(fēng)力機(jī)為研究對(duì)象，基于該風(fēng)電場(chǎng)2017年1月—2020年6月間的運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)風(fēng)力機(jī)及其零部件進(jìn)行可靠性評(píng)估，分析環(huán)境因素與風(fēng)力機(jī)故障率之間的關(guān)聯(lián)性。

1 風(fēng)力機(jī)可靠性指標(biāo)

風(fēng)力機(jī)擁有較為復(fù)雜的組成結(jié)構(gòu)，既有電氣控制系統(tǒng)和發(fā)電機(jī)等包含大量電子元器件的部件，也有液壓﹑齒輪箱等機(jī)械部件，各類部件故障模式及其危害程度各不相同。確定和了解風(fēng)力渦輪機(jī)故障率和維修資源需求，對(duì)風(fēng)力機(jī)建模、降低運(yùn)行和維修成本，進(jìn)而降低能源成本至關(guān)重要。

風(fēng)電設(shè)備均裝有監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)記錄風(fēng)力機(jī)性能參數(shù)，包括溫度、風(fēng)速和濕度等環(huán)境參數(shù)，運(yùn)行狀態(tài)以及故障停機(jī)時(shí)間等。

1.1 故障率

故障率是指產(chǎn)品在時(shí)間內(nèi)尚未發(fā)生故障，而在下一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)可能發(fā)生故障的條件概率。其公式為

(1)

式中:,為零部件故障次數(shù)；為第個(gè)時(shí)間段該批次風(fēng)力機(jī)數(shù)目；為零部件個(gè)數(shù)；為時(shí)間段總數(shù)；為第個(gè)時(shí)間段內(nèi)工作時(shí)間長(zhǎng)度。

1.2 風(fēng)力機(jī)可利用率

風(fēng)力機(jī)可利用率是指在一段時(shí)間內(nèi)，風(fēng)力機(jī)實(shí)際運(yùn)行的時(shí)間周期與預(yù)定計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間周期的比值。其公式為

(2)

式中：為第個(gè)時(shí)間段內(nèi)時(shí)間長(zhǎng)度；P，為第個(gè)時(shí)間段內(nèi)計(jì)劃停機(jī)時(shí)間長(zhǎng)度；N，為第個(gè)時(shí)間段內(nèi)非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間長(zhǎng)度。

1.3 考慮維修成本的故障分類

風(fēng)力渦輪機(jī)的可靠性和維護(hù)所需的資源可以占總能源成本的30%。通常，更高的故障率和更大的維修資源需求(即材料成本和勞動(dòng)力)將會(huì)導(dǎo)致更高的能源成本。

考慮不同故障類別間存在較大的維修成本差異，根據(jù)故障維修成本將故障分為4類：無需費(fèi)用維修；小部件維修(成本在9 000元以下)；大部件維修(成本在9 000～50 000元)；大部件更換(成本大于50 000元)。

2 故障率季節(jié)特性與相關(guān)性分析

研究表明，環(huán)境因素對(duì)風(fēng)力機(jī)可靠性有重要影響。本文作者重點(diǎn)分析環(huán)境濕度對(duì)風(fēng)力機(jī)故障率的影響，評(píng)估風(fēng)力機(jī)故障的季節(jié)性特性。風(fēng)力機(jī)故障率和環(huán)境濕度均為時(shí)序數(shù)據(jù)。時(shí)序分析可以定量描述性能指標(biāo)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化過程，評(píng)估不同指標(biāo)序列之間的相關(guān)性。

2.1 自相關(guān)分析

自相關(guān)分析用來揭示時(shí)間序列中不同時(shí)期對(duì)應(yīng)觀測(cè)值之間的依賴性或線性相關(guān)程度。本文作者采用自相關(guān)系數(shù)表示時(shí)間序列在不同時(shí)刻的線性相關(guān)特性。假定時(shí)間序列為={,,…,}，則序列滯后期為的自相關(guān)系數(shù)表達(dá)式為

(3)

2.2 互相關(guān)分析

互相關(guān)分析用來判斷兩個(gè)時(shí)間序列之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并能夠確定相關(guān)關(guān)系的方向和相關(guān)的密切程度。文中采用互相關(guān)系數(shù)表示不同時(shí)間序列之間的相關(guān)性特性。假定兩個(gè)不同時(shí)間序列為={,,…,}和={,,…,}，則滯后期為的互相關(guān)系數(shù)表達(dá)式為

(4)

2.3 季節(jié)特性分析

時(shí)間序列通常由4種要素組成：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。季節(jié)指數(shù)(Seasonal Index)刻畫了序列在一個(gè)年度內(nèi)各月份或季度的典型季節(jié)特性。本文作者的目的是研究風(fēng)力機(jī)可靠性的季節(jié)性特性，將時(shí)間序列按要素進(jìn)行分解，并提出季節(jié)因素進(jìn)行特性分析,找出季節(jié)因素對(duì)時(shí)序的影響(季節(jié)指數(shù))。

文中采用移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法計(jì)算季節(jié)指數(shù)：

步驟1：需要對(duì)現(xiàn)有故障數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，計(jì)算移動(dòng)平均值，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行中心化處理，即將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次二項(xiàng)移動(dòng)平均，得出中心化移動(dòng)平均值CMA;

步驟2:計(jì)算移動(dòng)平均的比值，也稱為季節(jié)比率，即將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)均值，然后計(jì)算出各比值的季度(月份)平均值;

步驟3:季節(jié)指數(shù)調(diào)整，去除季節(jié)指數(shù)中所包含的不規(guī)則變動(dòng)因素,由于各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1或100%,若根據(jù)第二步計(jì)算的季節(jié)比率的平均值不等于1，則需要調(diào)整(調(diào)整辦法：將第二步計(jì)算的每個(gè)季節(jié)比率的平均值除以其總平均值)。

3 案例分析

本文作者選取廣東某海島風(fēng)電場(chǎng)(2017年1月—2020年6月)時(shí)間段停機(jī)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組可靠性分析?？煽啃苑治銮靶枰獙?duì)風(fēng)電機(jī)組停機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理：

(1)停機(jī)記錄中停機(jī)類別分為4種:計(jì)劃停機(jī)(設(shè)備維護(hù)，技術(shù)改造等)、非計(jì)劃停機(jī)/場(chǎng)內(nèi)受累(風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)進(jìn)行電網(wǎng)調(diào)試或設(shè)備安裝等場(chǎng)內(nèi)因素)、場(chǎng)外受累(電網(wǎng)并網(wǎng)需要或者配合電網(wǎng)調(diào)度等)，故障停機(jī)均屬于非計(jì)劃停機(jī)類別，因此在故障分析時(shí)，需要消除計(jì)劃停機(jī)﹑場(chǎng)內(nèi)受累和場(chǎng)外受累的影響；

(2)在非計(jì)劃停機(jī)記錄中跨月的停機(jī)情況按月分開2段進(jìn)行記錄；

(3)數(shù)據(jù)均以自然月為區(qū)間，即停機(jī)時(shí)間統(tǒng)計(jì)到0～24 h；

(4)處理故障停機(jī)記錄時(shí)，需要根據(jù)故障記錄中的關(guān)鍵字等確定發(fā)生故障的具體零部件。

3.1 故障率分析

將風(fēng)力機(jī)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并依照故障維修成本對(duì)故障進(jìn)行分類，得到沿海地區(qū)該批次風(fēng)力機(jī)的故障停機(jī)情況。

由表1可以看出：1類故障停機(jī)次數(shù)和時(shí)間占比最高，分別達(dá)60.53%和36.13%；4類故障停機(jī)次數(shù)及時(shí)間占比最少，分別為4.21%和20.11%；同時(shí)，隨著故障類型升級(jí)，故障發(fā)生次數(shù)逐漸減少，但平均故障時(shí)間卻逐步增加。

表1 2017年1月—2020年6月故障停機(jī)

由式(1)可以得出，該風(fēng)電場(chǎng)單臺(tái)風(fēng)力機(jī)的故障率為6.36次/年，平均故障停機(jī)時(shí)間為18.76 h。進(jìn)一步分析故障數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，1類故障雖然發(fā)生頻率最高，但該類故障一般無需更換部件，通過遠(yuǎn)程或現(xiàn)場(chǎng)復(fù)位即可解決，該類故障對(duì)風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益影響較小。而2類、3類和4類故障通常是由部件損壞引起，這些故障需要更換部件才能消除，因此這些故障應(yīng)該著重分析。處理故障記錄數(shù)據(jù)后，得出 (2017年1月—2020年6月)該批次風(fēng)力機(jī)的故障次數(shù)隨時(shí)間的變化情況如圖1所示?？芍猴L(fēng)力機(jī)故障中1類占據(jù)較大的比重，2、3和4類故障次數(shù)比重較低；同時(shí)，也可以看到風(fēng)力機(jī)故障次數(shù)具有較強(qiáng)的波動(dòng)性，而2、3和4類故障表現(xiàn)得較為平穩(wěn)，由此推測(cè)造成風(fēng)力機(jī)故障在時(shí)序上波動(dòng)的原因是1類故障的波動(dòng)性。由于此次故障數(shù)據(jù)并不包含風(fēng)力機(jī)早期故障數(shù)據(jù)，并未出現(xiàn)風(fēng)力機(jī)早期壽命的浴盆曲線。

圖1 風(fēng)力機(jī)月故障序列

3.2 零部件故障分析

風(fēng)力機(jī)可靠性是系統(tǒng)中零部件可靠性特征的綜合反映。因此，有必要進(jìn)一步分析風(fēng)力機(jī)零部件可靠性，尋找影響系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵部件。圖2所示為該批次風(fēng)力機(jī)按故障成本類別劃分的故障率帕累托圖。

圖2 零部件故障率帕累托圖

由圖2可以看出：該批次風(fēng)力機(jī)零部件故障率最高的是液壓系統(tǒng)，占總故障率的29.96%。電氣控制系統(tǒng)和偏航系統(tǒng)是影響風(fēng)力機(jī)整體故障率的第二和第三大因素，分別為21.97%和15.98%。同時(shí)也可以看到，機(jī)艙塔架系統(tǒng)、傳感器、葉輪系統(tǒng)、剎車和其他系統(tǒng)幾乎沒有3類和4類故障發(fā)生，原因是這些零部件結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，大多維修都是針對(duì)價(jià)值較低的小部件。

此外，故障持續(xù)時(shí)間也是可靠性評(píng)估中的一個(gè)重要指標(biāo)。根據(jù)停機(jī)數(shù)據(jù)整理得到該批次風(fēng)力機(jī)零部件平均故障時(shí)間帕累托圖，如圖3所示。

圖3 零部件平均故障時(shí)間帕累托圖

由圖3可以看出：最大故障時(shí)間出現(xiàn)在4類故障(大部件更換)類別；平均故障時(shí)間前三名的分別是傳動(dòng)系統(tǒng)、偏航系統(tǒng)和電氣控制系統(tǒng)，需要注意的是，即使傳動(dòng)系統(tǒng)的故障率不高，但它有最高的故障時(shí)間，因此對(duì)風(fēng)力機(jī)可靠性有較大影響。此外還可以看出，電氣控制系統(tǒng)、偏航系統(tǒng)和發(fā)電機(jī)會(huì)對(duì)可靠性產(chǎn)生很大影響。

圖4所示為各零部件及其故障分類的平均修復(fù)成本(該成本只包含材料成本，不包括人工成本或停機(jī)補(bǔ)償成本)帕累托圖。

圖4 零部件平均維修成本帕累托圖

由圖4可以看出：零部件平均維修成本主要是大部件更換的平均成本，大維修和小維修的平均費(fèi)用沒有那么重要，因?yàn)樗鼈兣c大部件更換的平均費(fèi)用相比太??；傳動(dòng)系統(tǒng)的平均成本最高，故障的大部件更換平均成本為23萬元；第二、第三和第四平均成本分別是偏航系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)和電氣控制系統(tǒng)，可以看出這些部件的故障率、故障時(shí)間和平均成本均位于前列。這意味著它們會(huì)對(duì)風(fēng)力機(jī)可靠性和風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營產(chǎn)生很大影響，對(duì)于這些零部件，應(yīng)通過加強(qiáng)日常檢查與定期維護(hù)，以消除潛在隱患、減少經(jīng)濟(jì)損失。

3.3 故障樹分析

采用故障樹分析(Fault Tree Analysis，F(xiàn)TA)法，依據(jù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能特性，通過分析故障的演化過程和連鎖反應(yīng)逐步確定源故障的類型，得出故障頻率較高的零部件故障樹，如圖5—圖8所示。

圖5 傳動(dòng)系統(tǒng)故障樹

圖6 偏航系統(tǒng)故障樹

圖7 發(fā)電機(jī)故障樹

圖8 液壓系統(tǒng)故障樹

3.4 可利用率分析

統(tǒng)計(jì)顯示，在該批次風(fēng)力機(jī)所有停機(jī)數(shù)據(jù)中，故障停機(jī)次數(shù)占總停機(jī)次數(shù)的68%、故障停機(jī)時(shí)間占總停機(jī)時(shí)間的74.71%。因此，故障停機(jī)是影響風(fēng)力機(jī)可利用率最主要的原因。

利用公式(2)得出2017—2020年風(fēng)力機(jī)可利用率情況如表2所示。

表2 風(fēng)力機(jī)可利用率

由表2可以看出：該批次風(fēng)力機(jī)的平均可利用率為97.7%，高于國家標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的97%。同時(shí)，將該批次風(fēng)力機(jī)與歐洲風(fēng)電場(chǎng)同型號(hào)風(fēng)力機(jī)WMEP故障情況進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如表3所示。

表3 風(fēng)力機(jī)故障率對(duì)比

由表3可知：與歐洲風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力機(jī)WMEP相比，該批次風(fēng)力機(jī)發(fā)生故障的頻次較高，但平均故障時(shí)間相對(duì)較短，因此風(fēng)力機(jī)的年故障時(shí)間并不多，這也解釋了該批次風(fēng)力機(jī)可利用率較高的原因。此外，雖然該批次風(fēng)力機(jī)可利用率較高，但較高的故障率同樣會(huì)加大風(fēng)力機(jī)日常維修和故障處理方面的投入。因此，在保證可利用率的同時(shí)，降低故障率、提升故障處理效率對(duì)風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益的提升具有重大意義。

3.5 相關(guān)性和季節(jié)特性分析

該風(fēng)電場(chǎng)位于海島地區(qū)，地處亞熱帶，該區(qū)域海洋性氣候特征明顯，氣候溫和、風(fēng)況較好、降水較多、環(huán)境濕度高；環(huán)境因素變化(風(fēng)速、溫度和環(huán)境濕度)對(duì)風(fēng)力機(jī)故障可能產(chǎn)生較大影響。

根據(jù)公式(3)對(duì)環(huán)境參數(shù)(風(fēng)速、溫度和環(huán)境濕度)和故障頻率進(jìn)行自相關(guān)性分析，結(jié)果如圖9、圖10所示。

由圖9可知：風(fēng)速、溫度與濕度序列存在一個(gè)跨度為12個(gè)月的周期。從圖10也可以看出：在滯后月數(shù)分別為13、24個(gè)月時(shí)，故障頻率自相關(guān)系數(shù)達(dá)到兩個(gè)峰值，說明風(fēng)力機(jī)月故障序列也存在一個(gè)跨度近似為12個(gè)月的周期。表明故障率與風(fēng)速、溫度、濕度間可能存在一定的關(guān)聯(lián)性。

圖9 風(fēng)速、溫度和濕度自相關(guān)性

圖10 故障自相關(guān)性

通過互相關(guān)性分析可以驗(yàn)證兩個(gè)時(shí)間序列間的相關(guān)性關(guān)系和相關(guān)程度，結(jié)果如圖11所示。

圖11 故障和風(fēng)速、溫度、濕度間的互相關(guān)性

由式(4)可以得出，故障頻率與風(fēng)速、溫度和濕度的互相關(guān)系數(shù)分別為-0.41、0.46和0.42。說明風(fēng)力機(jī)故障和風(fēng)速、溫度、濕度之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性；其中，故障與風(fēng)速之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，故障與溫度和濕度間為正相關(guān)關(guān)系。

同時(shí)，由圖11可以看出：故障和風(fēng)速、溫度、濕度間的互相關(guān)性函數(shù)存在一個(gè)12個(gè)月的周期，與故障頻率自相關(guān)性周期相對(duì)應(yīng)。在此前的研究中，已經(jīng)證實(shí)故障與風(fēng)速與溫度間存在相關(guān)性；本文作者分析發(fā)現(xiàn)，除去風(fēng)速和溫度因素外，環(huán)境濕度也與風(fēng)力機(jī)故障頻率之間存在著明顯的相關(guān)性，說明空氣濕度變化也會(huì)對(duì)風(fēng)力機(jī)可靠性有顯著影響。

對(duì)故障序列提取季節(jié)性特征，得到季節(jié)性指標(biāo)如圖12所示。

圖12 故障月序列季節(jié)指數(shù)

由圖12可知：季節(jié)性變動(dòng)的最低值出現(xiàn)在每年的3月份，隨后上升至7月份達(dá)到最大值，之后回落至8月份，經(jīng)過一個(gè)小幅上升后回落至11月份，到12月份有一次較明顯的上升，之后又下降到1月份并在2月份經(jīng)過一次小的提升后降到3月份的最低值。

上述結(jié)果表明，在每年夏季(6—9月份)，低風(fēng)速、高溫度、高濕度的環(huán)境會(huì)增加風(fēng)力機(jī)發(fā)生故障的頻率，使風(fēng)力機(jī)故障頻率表現(xiàn)出顯著的季節(jié)特性。

4 結(jié)論

本文作者基于沿海地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)評(píng)估風(fēng)力機(jī)可靠性，得到如下結(jié)論：

(1)液壓系統(tǒng)﹑電氣控制系統(tǒng)和偏航系統(tǒng)故障是造成風(fēng)力機(jī)故障率高的主要原因，故障率占比達(dá)67.91%。此外，雖然發(fā)電機(jī)和傳動(dòng)系統(tǒng)故障率較低，但其故障持續(xù)時(shí)間和維修成本較高，針對(duì)此類部件應(yīng)通過加強(qiáng)日常檢查與定期維護(hù)，消除潛在隱患、減少經(jīng)濟(jì)損失。通過FTA法分析主要零部件故障的具體原因，對(duì)風(fēng)電機(jī)組常見故障以及故障間的耦合關(guān)系進(jìn)行直觀表述，從而了解故障的連鎖演化過程，對(duì)風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)故障排查和預(yù)防有積極意義。由于風(fēng)電場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)備件庫資源有限，建議備件管理參考風(fēng)力機(jī)零部件故障率特點(diǎn)，對(duì)日常消耗備件進(jìn)行針對(duì)性存儲(chǔ)。

(2)風(fēng)力機(jī)故障序列表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性特征，風(fēng)速、溫度和環(huán)境濕度與故障率之間存在顯著的相關(guān)性，具體表現(xiàn)：風(fēng)速與故障頻率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即風(fēng)速越低，風(fēng)力機(jī)故障頻率越高；溫度、環(huán)境濕度與故障頻率呈正相關(guān)性，即溫度和環(huán)境濕度越高，風(fēng)力機(jī)故障頻率就越高；風(fēng)力機(jī)故障季節(jié)特性表明：夏季(6—9月)是風(fēng)力機(jī)故障高發(fā)期。因此，為了降低風(fēng)力機(jī)故障頻率、降低維護(hù)成本，建議把風(fēng)力機(jī)年度檢修計(jì)劃安排在夏季進(jìn)行。同時(shí)，在風(fēng)力機(jī)運(yùn)行期間，應(yīng)適時(shí)采取相應(yīng)的散熱防潮措施，以減小環(huán)境因素對(duì)風(fēng)力機(jī)可靠性的影響。