郭子鈺,謝雙玉*,喬花芳,許建波,賈垚焱
(1. 華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,中國旅游研究院武漢分院,湖北 武漢 430079;2. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)文化旅游學(xué)院,山西 太原 030031)
2020年我國脫貧攻堅(jiān)取得全面勝利后,進(jìn)入“后精準(zhǔn)扶貧時(shí)代”。2021年中央一號(hào)文件提出要“守住防止規(guī)模性返貧底線,持續(xù)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果,實(shí)現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接”。鄉(xiāng)村旅游在實(shí)現(xiàn)全面小康社會(huì)與鄉(xiāng)村振興目標(biāo)中發(fā)揮了重要作用[1],但旅游業(yè)具有脆弱性,加上部分鄉(xiāng)村地區(qū)處在發(fā)展不充分、不平衡的重點(diǎn)地區(qū),導(dǎo)致農(nóng)戶仍面臨著返貧風(fēng)險(xiǎn)[2]。只有準(zhǔn)確識(shí)別與評(píng)估導(dǎo)致農(nóng)戶返貧的風(fēng)險(xiǎn)因素,才能更好地落實(shí)防止返貧動(dòng)態(tài)監(jiān)測和幫扶機(jī)制,提升農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力[3]。因此,對(duì)于鄉(xiāng)村旅游地而言,農(nóng)戶面臨哪些潛在的返貧風(fēng)險(xiǎn)、不同風(fēng)險(xiǎn)的威脅程度如何、不同類型農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)有何差異是目前亟需解決的問題。
返貧指的是已經(jīng)脫貧的人口因某種原因, 不能維持正常的生存狀況, 又重新陷入貧困狀態(tài),其實(shí)質(zhì)就是貧困[4],除表現(xiàn)為收入重新回到貧困線之下外,還反映在健康狀況惡化,生活質(zhì)量和發(fā)展能力下降等多個(gè)方面[5]。返貧問題始終貫穿在我國脫貧攻堅(jiān)的歷程中,國內(nèi)學(xué)者在返貧的理論建構(gòu)[6]、誘發(fā)因素[7]和防控對(duì)策[8]等方面取得了豐富的成果。近5年來,隨著脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的推進(jìn),農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為焦點(diǎn)議題。學(xué)者們參考風(fēng)險(xiǎn)的概念[9],將返貧風(fēng)險(xiǎn)界定為已脫貧農(nóng)戶再次陷入貧困的可能性[10],并探討了返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警/監(jiān)測機(jī)制的構(gòu)建[11-12]。也有研究評(píng)估了農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn),主要包括三種做法:一是基于脆弱性[13]或可持續(xù)生計(jì)[14]分析框架,評(píng)估農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)[10,15-17]、脫貧穩(wěn)定性[18-19];二是基于阿瑪?shù)賮啞ど亩嗑S貧困理論[20],采用A-F法測度農(nóng)戶多維返貧發(fā)生率[5,21];三是利用邏輯回歸模型、蒙特卡洛模擬法等計(jì)算農(nóng)戶未來陷入返貧的概率[22-23]。研究尺度從微觀到宏觀均有涉及,其中縣域尺度最多[18-19,21]。
可見,學(xué)者已針對(duì)農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行了有益探索,為進(jìn)一步研究奠定了較好的基礎(chǔ),但仍存在一定不足。首先,未能準(zhǔn)確識(shí)別農(nóng)戶面臨的各類潛在返貧風(fēng)險(xiǎn),并準(zhǔn)確評(píng)估不同風(fēng)險(xiǎn)的威脅程度?;诖嗳跣曰蚩沙掷m(xù)生計(jì)分析框架進(jìn)行的“返貧風(fēng)險(xiǎn)”識(shí)別與評(píng)估,實(shí)際上屬于生計(jì)脆弱性評(píng)價(jià),因?yàn)樗麄兊脑u(píng)估體系囊括了遭受風(fēng)險(xiǎn)沖擊的可能性、風(fēng)險(xiǎn)沖擊的影響程度和風(fēng)險(xiǎn)抵御力三個(gè)方面[10,15-17],而返貧風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)屬于遭受風(fēng)險(xiǎn)沖擊的可能性(即暴露度),是生計(jì)脆弱性的組成部分之一,因此評(píng)估結(jié)果也就并非真正意義上的返貧風(fēng)險(xiǎn)。而基于計(jì)量模型測度農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率,結(jié)果較抽象,同樣不利于識(shí)別農(nóng)戶面臨的返貧風(fēng)險(xiǎn)類型并評(píng)估其威脅程度[21-23]。其次,較少關(guān)注鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn),雖然發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是扶貧的重要方式[24],但是否能阻斷農(nóng)戶返貧的誘發(fā)因素,有待進(jìn)一步研究。陳超群和羅芬[15]的研究仍屬于生計(jì)脆弱性評(píng)價(jià);羅玉杰等[25]雖識(shí)別出了鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶面臨的4類返貧風(fēng)險(xiǎn),但未進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。此外,未能深入分析不同類型農(nóng)戶之間返貧風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)部差異。除李雅婧等[16]對(duì)比分析了不同收入水平農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)程度外,其他學(xué)者均將農(nóng)戶作為一個(gè)整體進(jìn)行評(píng)估,不利于因人施策阻斷返貧。
鑒于此,本文以湖北省恩施州18個(gè)鄉(xiāng)村旅游地為案例,識(shí)別農(nóng)戶面臨的各類潛在返貧風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;通過實(shí)地入戶問卷調(diào)查獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù),采用加權(quán)求和指數(shù)法評(píng)估農(nóng)戶的總體及不同維度返貧風(fēng)險(xiǎn);并進(jìn)一步將農(nóng)戶劃分為不同生計(jì)策略類型,利用方差分析比較其返貧風(fēng)險(xiǎn)差異;以期為恩施州鄉(xiāng)村旅游地在“后精準(zhǔn)扶貧時(shí)代”鞏固脫貧攻堅(jiān)成果,阻斷農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)提供政策建議。
恩施土家族苗族自治州(簡稱恩施州)地處湖北 省 西 南 部(29°07′10″~31°24′13″ N,108°23′12″~110°38′08″ E)、武陵山區(qū)腹地,是集中連片特困區(qū)之一,所轄的恩施、利川兩市和宣恩、來鳳、鶴峰、巴東、建始、咸豐縣2019年前均為國家級(jí)貧困縣,是湖北省唯一一個(gè)全域貧困地區(qū)。州內(nèi)自然景觀獨(dú)特,民族文化豐富,共有222個(gè)國家鄉(xiāng)村旅游扶貧重點(diǎn)村,旅游業(yè)被政府視為具有當(dāng)?shù)乇容^優(yōu)勢(shì)的富民產(chǎn)業(yè)。近年來,恩施州立足生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)和全域貧困實(shí)際,把旅游作為“綠水青山轉(zhuǎn)化為金山銀山”的重要途徑,探索出一條以全域旅游破解全域貧困的新路子,提前完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)。2019年恩施州累計(jì)接待游客7 117萬人次,實(shí)現(xiàn)旅游綜合收入530億元,占全年GDP的46%,表明旅游業(yè)已成為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。雖然恩施州已實(shí)現(xiàn)全面脫貧,但仍存在生態(tài)環(huán)境脆弱、區(qū)位條件欠佳、基礎(chǔ)設(shè)施供給不足等短板,使返貧問題成為損害脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)果的一大頑疾[26],需引起高度重視。
為兼顧典型性和交通便捷性,選取恩施州下屬的恩施市、利川市、建始縣、宣恩縣共18個(gè)鄉(xiāng)村旅游地作為研究樣本。其中,12個(gè)村是國家發(fā)改委印發(fā)的《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村旅游富民工程推進(jìn)旅游扶貧工作的通知》中公布的鄉(xiāng)村旅游扶貧重點(diǎn)村,6個(gè)村是經(jīng)專家推薦篩選的發(fā)展較好的鄉(xiāng)村旅游地,分別為恩施市的木貢村、宣恩縣的鑼圈巖村、利川市的新橋村、獅子村、白鵲山村和馬前村。村民主要通過兩種方式參與旅游:一是將自有住宅打造成民宿農(nóng)家樂用于接待游客;二是受雇于附近的景區(qū)從事安保、保潔、餐飲等服務(wù)行業(yè)。
世界銀行在2000/2001年的《世界發(fā)展報(bào)告》中認(rèn)為,貧困人口除了收入低,缺乏滿足生存的基本條件之外,還容易受到健康、財(cái)產(chǎn)等不利的外部沖擊,即因缺乏風(fēng)險(xiǎn)抵御能力導(dǎo)致脆弱性較高[27],表明脆弱性與貧困關(guān)系密切。而在國際上應(yīng)用較為廣泛的脆弱性分析框架中,如Polsky等[13]的暴露—敏感—適應(yīng)分析框架、Dercon[28]的風(fēng)險(xiǎn)—生計(jì)脆弱性分析框架,風(fēng)險(xiǎn)暴露度是重要組成部分。返貧的本質(zhì)上是貧困退出不徹底或不可持續(xù)[29],根本原因在于貧困主體具有脆弱性[27],因此科學(xué)識(shí)別導(dǎo)致恩施州鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶返貧的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素,既是返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ),也是脆弱性分析的先決條件。綜合已有研究成果,農(nóng)戶面臨的致貧/返貧風(fēng)險(xiǎn)主要包括各類災(zāi)害、健康、失業(yè)市場不穩(wěn)定、家庭結(jié)構(gòu)變化等多種類型[8,17,30],同時(shí)結(jié)合研究區(qū)特質(zhì),識(shí)別出恩施州鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶面臨的潛在返貧風(fēng)險(xiǎn)包括自然風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)、教育風(fēng)險(xiǎn)、收入風(fēng)險(xiǎn)和健康風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)維度,以此作為農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)研究框架。
1)自然風(fēng)險(xiǎn)。在生態(tài)環(huán)境脆弱的農(nóng)村地區(qū),自然災(zāi)害頻發(fā),且大部分農(nóng)民抗御自然災(zāi)害的能力較差,一旦遭遇自然災(zāi)害,容易因經(jīng)濟(jì)損失較大而導(dǎo)致返貧[7]。恩施州以山地地形為主,滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害與凍蟲害等生物災(zāi)害并存,對(duì)農(nóng)作物收成和農(nóng)戶生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生較大威脅。
2)消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。受需求層次變化規(guī)律制約,脫貧者往往傾向于增加改善性基本生活支出,尤其是房屋改造大額支出[31];同時(shí),部分農(nóng)村地區(qū)受傳統(tǒng)陋習(xí)影響,紅白喜事等人情開支高昂[32];此外,鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展可能會(huì)造成物價(jià)上漲,導(dǎo)致生活成本上升[33]。這些都會(huì)使家庭消費(fèi)支出迅速上升,造成收支失衡,加上產(chǎn)生的負(fù)債,會(huì)加重家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),成為返貧的巨大隱患。
3)教育風(fēng)險(xiǎn)。教育本應(yīng)是提升個(gè)人能力、改善家庭環(huán)境的有效工具,但較高的教育成本短期內(nèi)無法得到回報(bào),會(huì)加重農(nóng)村中、低收入家庭的負(fù)擔(dān)[34]。已有研究表明教育費(fèi)用增長是農(nóng)戶最擔(dān)心的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)之一[35],表明因教育開支產(chǎn)生的家庭經(jīng)濟(jì)壓力會(huì)顯著增加返貧的發(fā)生概率。
4)收入風(fēng)險(xiǎn)。脫貧成果能否得到穩(wěn)固和拓展關(guān)鍵在于脫貧戶能否持續(xù)穩(wěn)定增收[36]。外出務(wù)工是農(nóng)戶增收的重要方式,但農(nóng)民工受制于文化程度低和專業(yè)技能缺乏,往往會(huì)出現(xiàn)就業(yè)難,收入增長具有不穩(wěn)定性。此外,外部危機(jī)事件導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品滯銷、鄉(xiāng)村旅游停擺、返崗受阻等會(huì)直接降低農(nóng)戶的就業(yè)收入[8]。當(dāng)收入下降時(shí),農(nóng)戶將不得不減少日常生活消費(fèi)來維持收支平衡,返貧發(fā)生率隨之上升。
5)健康風(fēng)險(xiǎn)。健康問題一直都是導(dǎo)致農(nóng)戶返貧的重要誘發(fā)因素[7],農(nóng)民長期從事體力勞動(dòng),往往面臨諸多健康問題,而健康水平越低,貧困發(fā)生率就會(huì)升高[37]。雖然新型農(nóng)村合作醫(yī)療和農(nóng)村醫(yī)療救助制度已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全覆蓋,但實(shí)際報(bào)銷比例較低,農(nóng)戶仍需承擔(dān)較多醫(yī)療費(fèi)用[38],無法有效緩解醫(yī)療負(fù)擔(dān)。
綜上所述,5個(gè)維度風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶造成的沖擊一方面體現(xiàn)在家庭收入減少或支出增加,影響當(dāng)期乃至下期的消費(fèi)水平,進(jìn)而降低生活質(zhì)量;另一方面則是削弱人力資本質(zhì)量,導(dǎo)致農(nóng)戶從事生產(chǎn)活動(dòng)獲得持續(xù)穩(wěn)定收入的機(jī)會(huì)被剝奪,造成發(fā)展能力以及權(quán)力的貧困。農(nóng)戶在遭受風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),一旦缺乏足夠的風(fēng)險(xiǎn)耐受力,將導(dǎo)致返貧現(xiàn)象的發(fā)生。
依據(jù)研究框架,結(jié)合研究區(qū)的實(shí)際情況,并借鑒已有研究[16,39-40],選取自然災(zāi)害的易發(fā)性和所造成的破壞性作為自然風(fēng)險(xiǎn)的觀測指標(biāo),選取建房與婚喪嫁娶等重大事件開支、物價(jià)上漲程度、債務(wù)負(fù)擔(dān)作為消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的觀測指標(biāo),選取受教育子女?dāng)?shù)和教育負(fù)擔(dān)作為教育風(fēng)險(xiǎn)的觀測指標(biāo),選取非農(nóng)就業(yè)能力、非農(nóng)收入損失和農(nóng)產(chǎn)品銷售情況作為收入風(fēng)險(xiǎn)的觀測指標(biāo),選取病殘程度和醫(yī)療負(fù)擔(dān)作為健康風(fēng)險(xiǎn)的觀測指標(biāo)。最后,將5個(gè)維度的返貧風(fēng)險(xiǎn)作為一級(jí)指標(biāo),12個(gè)觀測指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo),構(gòu)建起農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
表1 鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Indicators for evaluating the poverty-returning risks of households in rural tourism sites
根據(jù)構(gòu)建的農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行問卷設(shè)計(jì),將每個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為通俗易懂的問卷問題以詢問農(nóng)戶,此外還將詢問農(nóng)戶的年齡、民族、家庭總收入及主要收入來源等基本情況。課題組分成兩組于2021年7月10—20日分別前往恩施市和建始縣、宣恩縣和利川市各樣本村開展調(diào)研。每組4名調(diào)研員聽取并記錄村干部、旅游企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)村的基本概況、脫貧概況、可能存在的返貧風(fēng)險(xiǎn)和旅游發(fā)展?fàn)顩r的介紹;6名調(diào)研員隨機(jī)入戶進(jìn)行面對(duì)面交談式問卷調(diào)查,當(dāng)場回收問卷,共完成問卷456份,剔除回答不完整的問卷后,獲得有效問卷432份,有效率為94.74%。有效樣本特征顯示,男女比例相當(dāng),以40歲以上的中老年人為主,以土家族占絕對(duì)多數(shù),多數(shù)只有初中及以下文化程度,家庭成員多為4~5人,多數(shù)家庭年收入在5萬元以上(表2)。樣本結(jié)構(gòu)特征與恩施州的基本情況相符,具有代表性。
表2 樣本的基本特征Table 2 Basic characteristics of the samples
在農(nóng)戶生計(jì)策略類型劃分上,以家庭主要收入及其比重作為劃分依據(jù)[17,35],并根據(jù)劉倩等[41]、黎潔和高嵐[42]的劃分方式,將未參與旅游的受訪農(nóng)戶分為務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型、務(wù)工主導(dǎo)型和補(bǔ)貼依賴型3類,而將參與旅游的農(nóng)戶分為旅游主導(dǎo)型和旅游兼營型2類,5種生計(jì)策略農(nóng)戶劃分標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)果見表3。
表3 農(nóng)戶生計(jì)策略劃分依據(jù)Table 3 Standards used to classify households with different livelihood strategies
由于評(píng)價(jià)指標(biāo)存在量綱差異,在評(píng)價(jià)樣本農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)之前,首先對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)采用最大最小值標(biāo)準(zhǔn)化處理[18],使標(biāo)準(zhǔn)化后的所有指標(biāo)數(shù)據(jù)值均介于0~1之間,以便進(jìn)行對(duì)比分析。其次運(yùn)用客觀賦值的熵值法[10]計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重(表1)。最后使用加權(quán)求和指數(shù)法計(jì)算總體及各維度返貧風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),以反映樣本農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)的相對(duì)大小。計(jì)算方法為:
式中:R為農(nóng)戶的綜合返貧風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),Ri為第i維度返貧風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),取值范圍均介于0~100;Wij為第i維度下第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重;Yij為鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶第i維度下第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。
總體來看,樣本農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)位于2.910~47.270之間,均值為16.737(表4),處于較低水平。5個(gè)維度返貧風(fēng)險(xiǎn)從高到低依次為收入風(fēng)險(xiǎn)、教育風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)和健康風(fēng)險(xiǎn)。
表4 樣本村農(nóng)戶總體及各維度的返貧風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)Table 4 Basic statistics of the synthesized poverty-returning risk and its five dimensions of the surveyed households in the rural tourism sites of Enshi Tujia and Miao Autonomous Prefecture
農(nóng)戶自然風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)位于0.090~9.220之間,均值為3.117,在5個(gè)維度中得分處于中等水平,說明自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)戶返貧仍有一定威脅。通過村干部介紹及入戶調(diào)查,雖然采取了異地搬遷、普及農(nóng)作物保險(xiǎn)、完善各類災(zāi)害防治工作,并及時(shí)發(fā)放受災(zāi)補(bǔ)貼等,一定程度降低了自然災(zāi)害的威脅。但自然災(zāi)害多發(fā)的大環(huán)境無法改善,因此家中從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的農(nóng)戶仍反映自然災(zāi)害會(huì)造成一定經(jīng)濟(jì)損失。
農(nóng)戶消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)位于0.420~31.920之間,均值為2.614,在5個(gè)維度中得分相對(duì)較低,說明鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)有效遏制了因民間習(xí)俗引發(fā)大額開支進(jìn)而導(dǎo)致返貧的概率。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶普遍表示在做消費(fèi)決策(尤其是萬元以上的大額開支)時(shí)會(huì)充分考慮家中經(jīng)濟(jì)條件,以免造成過大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān);此外也說明農(nóng)戶總體上認(rèn)為旅游發(fā)展未帶來消極經(jīng)濟(jì)影響,與已有研究基本一致[43]。
農(nóng)戶教育風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)位于0.130~13.330之間,均值為4.095,在5個(gè)維度中得分相對(duì)較高,說明子女教育是家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的主要來源,成為返貧的重要誘因。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶普遍重視教育,希望子女能夠接受更好的教育,教育開支普遍較高。因?yàn)榱x務(wù)教育階段的子女雖無需繳納學(xué)費(fèi),但仍需生活、陪讀等附加開支;而高中、大學(xué)教育階段的子女則需要更高的學(xué)費(fèi)和生活費(fèi)。
農(nóng)戶收入風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)位于0.160~12.260之間,均值為4.682,在5個(gè)維度中得分最高,說明危機(jī)事件影響、就業(yè)能力欠缺等原因無法實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增收將成為“后精準(zhǔn)扶貧”時(shí)期農(nóng)戶返貧的首要威脅。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶家中的勞動(dòng)力多數(shù)僅為初中及以下學(xué)歷,非農(nóng)就業(yè)能力較低,導(dǎo)致其多在工地、工廠等打零工,難以獲得持續(xù)穩(wěn)定的收入。此外,農(nóng)戶普遍反映危機(jī)事件爆發(fā)導(dǎo)致的長時(shí)間無法返崗、失業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品銷路受阻等問題造成了不同程度的收入下降。
農(nóng)戶健康風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)位于0.200~16.720之間,均值為2.230,在5個(gè)維度中得分最低,說明精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施有效降低了農(nóng)戶因病返貧的發(fā)生率。根據(jù)村干部介紹,村委會(huì)極為重視防止因病返貧工作,病殘程度較高的農(nóng)戶已被列為返貧監(jiān)測的重點(diǎn)對(duì)象,能享受額外的救助和兜底。此外,在村干部的倡導(dǎo)下,越來越多農(nóng)戶購買了商業(yè)保險(xiǎn),有效減輕了醫(yī)療負(fù)擔(dān)。
綜上所述,導(dǎo)致恩施州鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶返貧的主要風(fēng)險(xiǎn)因素可分為內(nèi)因和外因,外部因素來源于自然災(zāi)害等危機(jī)事件,與已有研究基本一致[11,25,30];內(nèi)部因素一是農(nóng)戶知識(shí)技能水平不足,二是教育負(fù)擔(dān)普遍較重。雖然印證了已有研究[6,12,21]普遍認(rèn)同的農(nóng)戶技能缺失是返貧的重要風(fēng)險(xiǎn)因素,但在健康風(fēng)險(xiǎn)的威脅程度上與已有研究存在一定分歧,比如尚海洋和宋妮妮[17]研究認(rèn)為健康風(fēng)險(xiǎn)是最主要的返貧風(fēng)險(xiǎn),這可能是因?yàn)樗麄兊陌咐仄钸B山國家公園地處高寒區(qū),感冒等常見病同樣具有較大的威脅,增加了健康風(fēng)險(xiǎn)的威脅程度。
根據(jù)表3的劃分依據(jù),計(jì)算不同生計(jì)策略農(nóng)戶總體及各維度返貧風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的均值,并進(jìn)行方差分析;進(jìn)一步,基于方差分析結(jié)果進(jìn)行最小顯著差異檢驗(yàn)(Least significant difference,LSD),得到不同類型農(nóng)戶之間返貧風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的兩兩比較結(jié)果。
1)總體差異分析。從表5可以看出,不同生計(jì)策略農(nóng)戶在總體及5個(gè)維度返貧風(fēng)險(xiǎn)上均具有顯著差異。總體返貧風(fēng)險(xiǎn)方面,旅游主導(dǎo)型(20.366)、務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型(19.047)農(nóng)戶均值較高,旅游兼營型(17.157)農(nóng)戶處于中等水平,務(wù)工主導(dǎo)型(16.120)、補(bǔ)貼依賴型(14.355)農(nóng)戶均值相對(duì)較低。自然風(fēng)險(xiǎn)方面:務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶均值最高,而旅游主導(dǎo)型農(nóng)戶最低;消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)方面,旅游主導(dǎo)型農(nóng)戶均值最高,務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型和補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶較低;教育風(fēng)險(xiǎn)方面,除補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶均值最低外,其余四類農(nóng)戶均值較為接近;收入風(fēng)險(xiǎn)方面,旅游主導(dǎo)型農(nóng)戶均值最高、補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶次之;健康風(fēng)險(xiǎn)方面:補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶均值最高,旅游生計(jì)策略農(nóng)戶則相對(duì)較低。
表5 不同生計(jì)策略農(nóng)戶的總體及各維度返貧風(fēng)險(xiǎn)的方差分析結(jié)果Table 5 Results of variance analysis on the synthesized poverty-returning risk and its five dimensions of households with different livelihood strategies
2)兩兩比較分析。從表6可以看出,在總體返貧風(fēng)險(xiǎn)方面,旅游主導(dǎo)型農(nóng)戶的均值在1%的水平上顯著高于務(wù)工主導(dǎo)型、旅游兼營型和補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶,旅游兼營型農(nóng)戶的均值在5%的水平上顯著高于補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶,表明總體上旅游生計(jì)策略農(nóng)戶(含旅游主導(dǎo)型和旅游兼營型農(nóng)戶,下同)的返貧風(fēng)險(xiǎn)要高于非旅游生計(jì)策略農(nóng)戶;另外,務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶的均值顯著高于務(wù)工主導(dǎo)型和補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶。在自然風(fēng)險(xiǎn)方面,務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶的均值在1%水平上顯著高于其他生計(jì)策略農(nóng)戶,說明務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶因?yàn)?zāi)返貧的風(fēng)險(xiǎn)仍較高;而旅游主導(dǎo)型農(nóng)戶的均值在5%或1%的水平上顯著小于務(wù)農(nóng)、務(wù)工主導(dǎo)型農(nóng)戶,說明參與旅游降低了自然災(zāi)害的威脅程度。在消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)方面,旅游生計(jì)策略農(nóng)戶的均值在5%或1%的水平上顯著高于非旅游生計(jì)策略農(nóng)戶,說明雖然整體上農(nóng)戶面臨的消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)不高,但旅游生計(jì)策略農(nóng)戶卻面臨較高的消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn),這是導(dǎo)致其總體返貧風(fēng)險(xiǎn)較高的原因之一。在教育風(fēng)險(xiǎn)方面,旅游主導(dǎo)型農(nóng)戶的均值雖然最高,但只在1%的水平上顯著高于補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶,而補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶的均值在1%水平上顯著低于其他生計(jì)策略農(nóng)戶,說明雖然整體上教育風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)戶返貧的主要威脅,但補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶的教育風(fēng)險(xiǎn)較低,是該類農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)較低的重要原因。在收入風(fēng)險(xiǎn)方面,旅游主導(dǎo)型和補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶的均值在5%或1%的水平上顯著高于務(wù)工主導(dǎo)型和旅游兼營型農(nóng)戶。在健康風(fēng)險(xiǎn)方面,補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶的均值在5%或1%的水平上顯著高于其他生計(jì)策略農(nóng)戶,說明雖然整體上農(nóng)戶健康風(fēng)險(xiǎn)不高,但補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶卻面臨較高的因病致貧風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),旅游兼營型農(nóng)戶的均值顯著低于務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶,說明通過參與旅游提升家庭收入能夠有效降低因病致貧的發(fā)生率。
表6 不同生計(jì)策略農(nóng)戶總體及其各維度返貧風(fēng)險(xiǎn)的兩兩比較結(jié)果Table 6 Results of pairwise comparison of the synthesized poverty-returning risk and its five dimensions of households with different livelihood strategies
為進(jìn)一步探析不同生計(jì)策略農(nóng)戶之間返貧風(fēng)險(xiǎn)存在上述差異的原因,對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的題項(xiàng)進(jìn)行方差分析(表7),并同樣基于分析結(jié)果進(jìn)行LSD檢驗(yàn)(由于篇幅限制,且除顯著水平外,其他結(jié)果均能通過表7得知,兩兩比較結(jié)果表不單獨(dú)在文中展示)。
表7 不同生計(jì)策略農(nóng)戶各維度返貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)得分的方差分析結(jié)果Table 7 Results of variance analysis on the indicators of households with different livelihood strategies
在自然風(fēng)險(xiǎn)方面,不同生計(jì)策略農(nóng)戶的自然災(zāi)害易發(fā)性和自然災(zāi)害破壞性得分在1%的水平上有顯著差異,主要體現(xiàn)在務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶的得分顯著高于其他策略農(nóng)戶。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),對(duì)于務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶,風(fēng)災(zāi)等自然災(zāi)害不僅會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn),導(dǎo)致農(nóng)作物銷售收入下降,而且會(huì)增加購買食物的支出,加重家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。
在消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)方面,不同生計(jì)策略農(nóng)戶的重大事件開支和債務(wù)負(fù)擔(dān)得分在1%的水平上有顯著差異,主要體現(xiàn)在旅游生計(jì)策略農(nóng)戶的得分顯著高于非旅游生計(jì)策略農(nóng)戶。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),旅游生計(jì)策略農(nóng)戶普遍存在大額開支和負(fù)債,為家庭經(jīng)濟(jì)帶來較大負(fù)擔(dān),容易引致返貧,因此,未來需要縮減日常開支應(yīng)對(duì)收支失衡。
在教育風(fēng)險(xiǎn)方面,不同生計(jì)策略農(nóng)戶的在校學(xué)生數(shù)和教育負(fù)擔(dān)得分在1%的水平上有顯著差異,主要體現(xiàn)在補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶的得分均顯著低于其他農(nóng)戶。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶多為獨(dú)居或空巢老人,通常無需承擔(dān)教育開支。
在收入風(fēng)險(xiǎn)方面,不同生計(jì)策略農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)能力和非農(nóng)收入損失得分在1%的水平上有顯著差異,主要體現(xiàn)在旅游生計(jì)策略農(nóng)戶的非農(nóng)收入損失得分顯著高于非旅游生計(jì)策略農(nóng)戶;補(bǔ)貼依賴型、務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)能力負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化得分高于其他農(nóng)戶。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),旅游生計(jì)策略農(nóng)戶經(jīng)營的鄉(xiāng)村旅游容易受到外部危機(jī)事件沖擊而停業(yè),帶來較大收入損失;補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶因自身勞動(dòng)能力有限以及家中缺少青壯年勞動(dòng)力而就業(yè)能力低。
在健康風(fēng)險(xiǎn)方面,不同生計(jì)策略農(nóng)戶的醫(yī)療負(fù)擔(dān)得分在1%的水平上有顯著差異,主要體現(xiàn)在補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶的得分顯著高于其他農(nóng)戶。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶年齡較大,健康問題突出,而且家庭收入相對(duì)較低更加重了其醫(yī)療負(fù)擔(dān)。
研究表明,現(xiàn)階段恩施州鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶的總體返貧風(fēng)險(xiǎn)較低,但不同維度風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶返貧的威脅具有顯著差異。因此恩施州要在“后精準(zhǔn)扶貧”時(shí)期實(shí)現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接,就必須高度重視,并及時(shí)阻斷對(duì)農(nóng)戶威脅程度相對(duì)較高的收入風(fēng)險(xiǎn)、教育風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn)。
不同類型農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)具有顯著差異,說明農(nóng)戶的生計(jì)策略是返貧風(fēng)險(xiǎn)的重要影響因素。差異主要表現(xiàn)為:旅游生計(jì)策略農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)高于非旅游生計(jì)策略農(nóng)戶,因?yàn)榍罢呙媾R較高的消費(fèi)和收入風(fēng)險(xiǎn),而自然風(fēng)險(xiǎn)、健康風(fēng)險(xiǎn)對(duì)前者的威脅程度不大。表明參與旅游雖有利于農(nóng)戶增收,且阻斷了誘發(fā)返貧的部分風(fēng)險(xiǎn)因素,但危機(jī)事件沖擊導(dǎo)致的收入降低,以及非理性消費(fèi)導(dǎo)致的開支上升共同引發(fā)的收支失衡問題卻阻礙了返貧風(fēng)險(xiǎn)的降低。此外,務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶因?yàn)?zāi)、補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶因病返貧的風(fēng)險(xiǎn)仍較高。可見,同一地方不同農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)也存在內(nèi)部差異;這不僅彌補(bǔ)了以往研究忽視不同類型農(nóng)戶之間返貧風(fēng)險(xiǎn)差異的問題,而且為高效準(zhǔn)確地因貧施策、因人施策來阻斷返貧發(fā)生提供了參考依據(jù)。
1)設(shè)立鞏固脫貧成果專項(xiàng)資金,因戶制宜制定幫扶措施。不同生計(jì)策略農(nóng)戶面臨的返貧風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的內(nèi)部差異,因此各村需要設(shè)立鞏固脫貧成果專項(xiàng)資金,對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)高的農(nóng)戶實(shí)行“靶向救治”。如針對(duì)旅游生計(jì)策略農(nóng)戶,應(yīng)確保他們及時(shí)獲得小額信貸,幫助其在危機(jī)事件發(fā)生后順利度過難關(guān);對(duì)于務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶,需進(jìn)一步加強(qiáng)自然災(zāi)害防治工作,并將其作為災(zāi)后損失補(bǔ)償?shù)闹攸c(diǎn)對(duì)象;對(duì)于補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶,增加鄉(xiāng)村醫(yī)生入戶問診頻率,實(shí)時(shí)監(jiān)測其健康狀況,還可適當(dāng)提高醫(yī)療報(bào)銷比例,發(fā)揮保障兜底功能;對(duì)于務(wù)工主導(dǎo)型農(nóng)戶,需著重保障其就業(yè)機(jī)會(huì)。此外,由于研究區(qū)農(nóng)戶普遍面臨較高的教育負(fù)擔(dān),因此還需要加大對(duì)教育扶貧的投入,進(jìn)一步提高農(nóng)戶子女上學(xué)補(bǔ)助金額。
2)完善技能培訓(xùn)體系,提升農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)能力。收入風(fēng)險(xiǎn)對(duì)返貧的威脅程度最高,因此需通過各類技能培訓(xùn)切實(shí)提高農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)能力,進(jìn)而增強(qiáng)應(yīng)對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力。應(yīng)在充分調(diào)研農(nóng)戶培訓(xùn)需求與意愿的基礎(chǔ)上,針對(duì)不同農(nóng)戶開展精準(zhǔn)化培訓(xùn),比如對(duì)務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型農(nóng)戶,除強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)外,還應(yīng)針對(duì)加強(qiáng)符合市場需求的職業(yè)技能培訓(xùn),鼓勵(lì)青壯年從事非農(nóng)就業(yè),提升生計(jì)多樣性;對(duì)于補(bǔ)貼依賴型農(nóng)戶,則應(yīng)以促進(jìn)中老年人再就業(yè)為目標(biāo)開展相應(yīng)的服務(wù)業(yè)技能培訓(xùn);對(duì)于旅游主導(dǎo)型農(nóng)戶,除進(jìn)一步開展提升農(nóng)家樂接待能力、服務(wù)質(zhì)量的培訓(xùn)外,同樣需要加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn),以更好地應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)對(duì)旅游業(yè)的沖擊。此外還需建立培訓(xùn)評(píng)估機(jī)制,對(duì)培訓(xùn)者與受訓(xùn)者進(jìn)行及時(shí)評(píng)價(jià),對(duì)培訓(xùn)效果進(jìn)行驗(yàn)收[44]。
3)持續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè),樹立理性消費(fèi)理念。旅游生計(jì)策略農(nóng)戶因消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)較高而面臨較高的返貧風(fēng)險(xiǎn),部分已脫貧農(nóng)戶仍受民間陳規(guī)陋習(xí)的影響,因此,各村應(yīng)繼續(xù)狠抓精神文化和鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè),倡導(dǎo)新風(fēng)新俗,改變農(nóng)戶落后的婚喪、生育和消費(fèi)等觀念。尤其需要關(guān)注因參與旅游而顯著提升家庭收入的農(nóng)戶群體,引導(dǎo)和指導(dǎo)他們理性消費(fèi),避免因非生產(chǎn)性大額開支導(dǎo)致收支失衡,進(jìn)而引致返貧,導(dǎo)致來之不易的脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)果被破壞。只有從文化因素方面入手,促進(jìn)鄉(xiāng)風(fēng)文明,才能真正實(shí)現(xiàn)防范返貧風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。